第4章 经营预测要点
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第四章经营预测第四章经营预测第一节预测分析概述第二节销售预测第三节利润预测第四节成本与资金需要量的预测本章重点问题第一节预测分析概述预测分析的意义预测分析的方法预测分析的内容预测分析的方法第二节销售预测判断分析法的种类和特点趋势外推分析法的种类及其应用因果预测分析法的程序及应用产品寿命周期分析法原理一、判断分析法的种类和特点推销员判断法综合判断法专家判断法二、趋势外推分析法的种类及其应用平均法修正的时间序列回归法平均法◆算术平均法◆加权平均法◆平滑指数法算术平均法例:某企业2006年1—12月的销售额如表所示。
根据该资料预测2007年1月的销售量。
2006年1-12月的销售额月份 1 2 3 4 5 67 8 9 10 11 12销量25 23 26 29 24 2830 27 25 29 32 331月份的预测销售量=(25+23+26+29+24+28+30+27+25+29+32+33)/12=27.58加权平均法例:仍按上例中的资料要求(1)用自然权数加权平均法2预测2007年1月的销售量(2)利用最后3期销售量按饱和权数加权平均法预测2007年1月的销售量(1)25*1+23*2+26*3+29*4+24*5+28*6+30*7+27*8+25*9+29*10+32*11+33*12=2242(1+12)*12/2=782242/78=28.74(2)期数为3,令W1=0.2,W2=0.3,W3=0.5 2007年1月的预测销售量=29*0.2+32*0.3+33*0.5=31.9平滑指数法例如:月份 1 2 3 4 5 6合计销售额(万元)1030 1200 1100 1210 1240 1300 7080假定1月份预测值为1050万元,加权因子为0、3,以后几个月份销售额预测计算如下:月份上月实际×α上月预测×(1-α)本月预测1月10502月1030×0.3=309 1050×0.7=73510443月1200×0.3=360 1044×0.7=730.8 1090.84月1100×0.3=330 1090.8×0.7=763.56 1093.565月1210×0.3=363 1093.56×0.7=765.49 1128.496月1240×0.3=372 1128.49×0.7=789.94 1161.947月1300×0.3=390 1161.94×0.7=813.36 1203.进行近期预测或销量波动较大时的预测,应采用较大的平滑指数;进行长期预测或销量波动较小时的预测,可采用较小的平滑指数。
第四章经营预测第一节经营预测概述经营预测是指根据历史资料和现在的信息,运用一定的科学预测方法,对未来经济活动可能产生的经济效益和发展趋势作出科学的预计和推测的过程。
经营预测包括——销售预测——成本预测——利润预测——资金需要量预测第二节销售预测销售预测——对企业产品的销售量、销售额作出的预测销售预测是企业经营预测最重要的依据销售预测的基本方法可分为——定性分析——定量分析(一)定性销售预测(非数量分析)依靠预测人员丰富的实践经验和知识以及主观的分析判断能力,在考虑到政治、经济形势、市场化、经济政策、消费倾向等对经营影响的前提下,对事物的性质和发展趋势进行预测和推测的分析方法。
1判断分析法:销售人员根据直觉判断预估,然后由销售经理加以综合,得出总体的销售预测的一种方法。
优点:预测数据接近实际;便于分配销售人员的任务缺点:预测会出现偏差,需要修正。
适用范围:不便直接向顾客调查的公司。
见【例题1】2.调查分析法:对有代表性顾客的消费意向的调查,了解市场需求的变化趋势,进行销售预测的一种方法。
从以下几个方面调查:顾客的购买量,顾客的财务状况和经营成果,顾客爱好、习惯和购买力变化,顾客购买本公司产品占其需要量的比重,供应商选择的标准。
注意事项——选择的调查对象有普遍性、代表性。
——调查方法简便易行——调查的数据和资料要进行科学的数据分析适用范围:顾客数量有限,调查费用不高,顾客意向不会轻易改变情况下使用。
见【例题2】(二)定量销售预测(数量分析法)主要应用数学的方法,对与销售有关的各种经济信息进行科学的加工处理,并建立相应的数学模型,充分揭示各有关变量之间的规律性联系并作出相应预测结论。
定量销售预测分为——趋势预测分析法——因果预测分析法——季节预测分析法——购买力指数法1.趋势预测分析法:根据企业历史的、按发生时间的先后顺序排列的一系列销售数据,应用一定的数学方法进行加工处理,按时间数列找出销售随时间而发展变化的趋势,由此而推断其未来发展趋势的分析方法。