第二章 离散时间信号与系统
2.0 引言 2.1 离散时间序号:序列 2.2 离散时间系统 2.3 线性时不变系统 2.4 线性时不变系统的性质 2.5 线性常系数差分方程 2.6 离散时间信号与系统的频域表示 2.7 用傅立叶变换表示序列 2.8 傅立叶变换的对称性质 2.9 傅立叶变换定理 2.10 离散时间随机信号(介绍)
连续时间信号、离散时间信号、数字信号
t(s) n
n
数字信号量化表:{-1 –0.5 0 0.5 1}
2.1.1 基本序列和序列运算
序列的基本运算 加法运算:z[n]=x[n]+y[n]={…,x[-1]+y[-1],x[0]+y[0],x[1]+y[1],…}, -∞<n<∞
乘法运算
x[n]*y[n]={…,x[-1]*y[-1],x[0]*y[0],x[1]*y[1],…}, -∞<n<∞
2.2.3 时不变系统
时不变系统是这样一种系统:输入序列的移位将引起输出序列相应的移位。
也就是说,如果T{x[n]}=y[n],那么T{x[n-n0]}=y[n-n0] for all n0
要证明一个系统是时不变的,必须解出T{x[n-n0]}和 y[n-n0],看两者是否相等 。
n
例1 y[n] (0.5)ni x[i]
2.1 离散时间信号:序列
连续时间信号: xa(t) 离散时间信号:x[n]=xa(nT), -∞<n<∞ 其中,T是采样周期,f=1/T为采样频率。 注:实际上,离散时间信号未必一定由连续时间信号采样得到,但是 习惯上,将序列值之间的时间间隔都称为采样周期。 同样的,采样周期未必一定是不变的(相同的)周期,但是在课程中, 我们一般只考虑恒定的采样周期。 对于离散时间信号x[n]而言,n是整数,而且是一个无量纲量,与具体 的采样周期无关。 x[n]在n不为整数时没有定义。