智能时代读后感培训讲学
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智能时代读后感
这片子一上来就给我一种很新奇的感觉。
智能这个概念,咱平时都有听说,但在电影里呈现出来的那种智能世界,真的超乎我的想象。
我感觉就像是被一下子拉进了一个全新的宇宙,到处都是高科技的玩意儿,智能机器人在大街小巷穿梭,感觉它们和人类的关系特别微妙。
影片里有个情节特别打动我。
就是那个主角和智能机器人对话的场景,那个机器人看起来冷冰冰的,但是说出的话却特别有深意。
主角当时很迷茫,不知道自己的生活该往哪儿走,机器人却给他指出了一些意想不到的方向。
这让我想到,在我们现在这个逐渐智能化的时代,是不是我们也会面临这样的情况呢?有时候机器好像比我们自己还了解自己。
不过呢,这也有点可怕,你想啊,机器要是啥都知道了,我们人类的价值在哪呢?这真的让我陷入了深深的思考。
还有电影里的那些智能设备,真的太酷炫了。
但同时我也有点担心,要是这些智能设备出故障了咋办?电影里虽然没有特别深入地去讲这个问题,但是我就忍不住去想。
也许这就是电影的魅力吧,它能让你自己去延伸思考很多东西。
我觉得这部电影的结局有点开放。
主角最后站在那个充满智能设备的广场上,眼神里有希望又有迷茫。
我就在想,他接下来的生活会是什么样的呢?这个角色的未来其实是个未知数,不知道大家怎么理解呢?你看了这部电影也会有同样的感觉吗?
这真的是一部很值得看的电影!它让我对智能时代有了新的认识,也让我思考了很多关于人类和科技关系的问题。
如果你还没看,推荐你去体验一下!。
《智能时代》读后感3篇《智能时代》读后感(一)《智能时代》读后感(一)在《智能时代》一书中,作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识,对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。
思维革命工业革命后人们形成的思维方式是机械思维,即确定性思维。
我们可以通过找到特定的模型(公式、定律),找出事物之间的因果关系,而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。
然而这个世界是不确定的。
首先当我们对世界的了解越来越细致之后,我们会发现影响世界的变量其实非常多,已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。
然后通过量子力学中的测不准原理,我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。
面对不确定性的世界我们该怎么办呢?香农在信息论中借用热力学里熵的概念,他用熵来描述一个信息系统的不确定性。
香农指出,信息量与不确定性有关:假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情,就需要了解大量的信息。
这是一个全新的方法论:信息论建立在不确定性基础上,而想要消除这种不确定性,就要引入信息。
要引入多少信息,则要看系统中的不确定性有多大。
在我们无法确定因果关系时,数据为我们提供了解决问题的新方法,数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系,帮助我们得到我们想知道的答案,这便是大数据思维的核心。
大数据与商业从工业革命开始,几次主要的技术革命都遵循相似的规律。
首先,是大部分现有产业加上新技术等于新产业。
或者说原有产业需要以新的形态出现。
其次,并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造,更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。
这次以大数据为核心的智能革命也不例外,我们将看到它依然会延续这两个特点。
每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式,企业只有在思维上跟上新的时代,才能在未来的商业中立于不败之地。
智能革命和未来社会大数据导致机器革命的到来,这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域,而是全方位的。
读《智能时代》有感读《智能时代》有感看过《失控》、《必然》、《大数据时代》、《情感机器》、《浪潮之巅》等作品的人,对吴军博士的这本新书《智能时代》中的观点一定不会觉得陌生,这些书都在预测未来世界会变成什么样,我们应该做何准备以便更好地适应这个社会。
简单来说,这些书的核心观点不外乎下面两条:1. 世界是变化的,未来是不确定的,“算不准”,“变化中”才是这个世界的`本来面目。
2.人工智能带给这世界的影响,将会超过历史上的两次工业革命和以摩尔定律为标准的信息革命的影响。
现有产业+机器智能,必将左右未来30年所有产业和全人类命运的方向。
凯文·凯利的作品偏重于理论和思考,而吴军博士的作品偏重于案例和实战,这本《智能时代》个人认为最受触动的是第六章和第七章,第六章用实际的案例描述了如何利用大数据和机械智能来升级以往只能依靠人类大脑的传统产业(比如农业,制造业,体育,医疗,法律服务,乃至记者和编辑行业),第七章则用历史事实和数据分析明确的指出,每次革命都会给社会带来巨大的冲击,需要靠长达半个世纪以上的时间,以牺牲掉一两代人的幸福为代价才能消化革命带来的副作用。
而在信息革命的副作用还未完全消化完,机械智能革命又飞奔而来,所以这次的打击必将更为沉重和深远,只有2%的人能够从中获益,其他的98%,面临的将是被淘汰的可悲命运。
图灵在1950年提出,如果计算机实现了下面几件事情中的一件,就是拥有了智能。
1.语音识别2.机器翻译3.文本的自动摘要和写作4.战胜人类的国际象棋冠军 5.自动回答问题。
仅仅65年的时间,计算机不但超额完成了上述任务,而且机械智能在强大的计算能力的支持下日进千里。
那么如何才能挤进那2%呢?如果你本身就是相关行业或是拥有相关的技术,那就心无杂念的往这条路上狂奔下去吧。
而对于大多数不是这个行业,也没有相关技术的人怎么办?只有加入到机器智能的大潮中,转变思想,勇于尝试,积极改变,别无他法。
那么具体该怎么做呢?看看这本书就知道了,嘿嘿。
智能时代读后感1《智能时代读后感》在这个日新月异的时代,科技的发展就像脱缰的野马,一路狂奔。
最近读了关于智能时代的一些内容,心里那是翻江倒海,感触颇多呀!说起智能时代,我就想起了前段时间去朋友家的一次经历。
朋友新买了个所谓的智能音箱,据说能听懂人话,完成各种指令。
我这人好奇心重,一到他家就迫不及待想试试这新奇玩意儿。
朋友得意洋洋地跟我介绍:“这东西可厉害了,想听音乐、查天气、问问题,它都能搞定。
”我心里暗自嘀咕:“真有这么神?”朋友喊了一声:“音箱,来首周杰伦的歌。
”嘿,还真别说,那音箱马上就播放起了周杰伦的《七里香》。
音乐一响起,朋友那脸上的得意劲儿就更明显了,好像在说:“怎么样,厉害吧!”我不服气,凑过去说:“音箱,明天天气咋样?”音箱马上用那机械的声音回答:“明天晴转多云,最高温度 28 度。
”这回答倒是挺利索,可我总觉得缺了点啥。
朋友看我还在琢磨,笑着说:“别想了,这就是智能时代的厉害之处,方便快捷!”可接下来发生的事,却让我们有点哭笑不得了。
朋友的妈妈在厨房喊:“帮忙拿个盘子过来。
”朋友随口对音箱说:“音箱,给我妈拿个盘子。
”音箱没反应,朋友又喊了一遍,还是没动静。
朋友妈妈从厨房探出头来,一脸无奈地说:“你们俩在那跟音箱较什么劲,指望它给我拿盘子,饭都别吃了!”我们俩这才反应过来,哈哈大笑。
这时候我就在想,这智能音箱虽然能回答一些问题、播放音乐啥的,但真正到了生活中的实际事儿,它还真帮不上忙。
它能告诉我们明天的天气,却不能帮我们把阳台上的衣服收进来;它能给我们讲故事,却不能在我们心情低落的时候给一个温暖的拥抱。
智能时代带来的这些东西,确实让我们的生活有了一些变化。
比如说,出门不用带钱包,一个手机就能搞定所有支付;迷路了不用问路人,手机导航直接带你到目的地。
可有时候,我也会怀念以前的日子。
以前没有手机支付的时候,大家兜里揣着零钱,买东西的时候数着钢镚儿,那种实实在在的感觉,现在好像越来越少了。
《智能时代》读后感《智能时代》读后感20xx年3月15日AlphaGo最终局大比分战胜世界围棋冠军李世石,带给世人的震撼与担心至今仍未消除。
人工智能的发展并未因此停滞,技术的进步一天一个台阶,我们更加直观的感受到智能时代正扑面而来。
《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》则系统的描绘了技术发展、思维变革为当下和今后带来的深刻改变。
作者吴军博士曾供职于谷歌和腾讯,参与主导搜索、语言处理等项目研发,在书中作者不仅用浅显易懂的语言解释了技术发展,更有来自一线的生动事例,读完本书我们将会对智能时代有一个清晰直观的了解。
机器智能与大数据机器智能到底是什么样的?根据电子计算机奠基人阿兰·图灵在1950年提出的判别方法:让一台机器和一个人坐在幕后,让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流,如果这个裁判无法判断自己的交流对象是人还是机器,就说明这台机器有了和人同等的智能。
计算机科学家们认为,计算机能够实现语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军或者自动回答问题中的一项,即可认为它具有了图灵所说的那种智能。
现在,计算机已经能完成上述任务,而且效果超出了大部分人的预期。
其中实现人工智能的途径并不是使得“机器在像我们那样思考”,而是20世纪70年代工业界采用数据驱动和超级计算的方法,使得机器智能有了突破性的进展。
数据驱动的实现仰仗大数据的获取与利用,那么什么是大数据呢?根据百度百科定义,数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,适用于表示客观事物的未经加工的`原始素材。
数据不仅仅是数字,也包括图像、声音等等。
大数据则具有体量大、多维度、完备性、及时性等特点。
量变引起质变,大数据带来了思维转变,将原先的智能问题转化为了数据问题。
机械思维与大数据思维世界变化的规律是确定的;因其具有确定性,规律性可以被认知和用简单的公式或者语言描述清楚;这些规律可以被反复验证,可以应用到未知领域指导实践。
《智能时代》读后感简介《智能时代》是由吴军教授撰写的一本关于人工智能发展和影响的书籍。
该书对人工智能的背景、技术发展以及对社会产生的影响进行了深入分析和阐述。
本文将主要通过对《智能时代》的阅读后感,介绍我对于这本书的观点和思考。
主要观点1. 人工智能的技术进步《智能时代》首先介绍了人工智能的基本概念和发展历程。
随着技术的不断进步,人工智能应用范围不断扩大,已经渗透到了各个领域。
作者通过详细的案例说明了人工智能在医疗、金融、交通等行业中的应用,强调了人工智能所带来的巨大变革和影响。
人工智能的技术进步为我们的生活带来了极大的便利,但同时也带来了一定的挑战和风险。
2. 人工智能的影响和挑战《智能时代》进一步深入探讨了人工智能的影响和挑战。
人工智能的发展不仅改变了社会的产业结构,也对个人生活产生了重要的影响。
例如,自动驾驶技术的进步将可能导致许多交通工具失去了驾驶员的需要,从而导致大量就业机会减少。
此外,随着人工智能的普及和应用,我们也需要思考如何保护个人隐私和数据安全问题。
人工智能的发展与应用还需要更多的人才来推动,对于传统行业从业者而言,也需要面临转型和学习新技能的挑战。
3. 走向智能时代的思考《智能时代》的最后一部分提出了一些对于走向智能时代的思考。
作者认为,我们需要加强对人工智能的研究和发展,培养更多的人才,同时也需要投资更多的资源来解决人工智能所带来的问题。
在这个过程中,政府、企业和个人都要共同努力,合理引导人工智能的发展和应用。
此外,我们还应该思考如何在人工智能时代中保持人类的优势和创造力,如何发挥人类的智慧和情感,与人工智能共同发展。
思考和感受在阅读完《智能时代》之后,我对于人工智能的发展和影响有了更深入的理解。
人工智能的技术进步和应用给我们的生活带来了巨大的改变,但同时也不可避免地带来了一些挑战和问题。
一方面,人工智能的技术进步为我们的生活带来了极大的便利和效率提升。
例如,智能语音助手、智能家居等应用让我们的生活更加方便和舒适。
《智能时代》读后感三篇《智能时代》是2016年中信出版社出版的图书,作者吴军。
《智能时代》读后感一这本书内容比较浅,基本属于讲故事、走马观花的那种。
作者文笔、见识、阅历是很牛,本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于,以前不太知道大数据和人工智能具体关系,这本书简单地讲解了一下。
机器智能,传统上来说是指机器能够像人一样思考,去解决问题,而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题,有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题,所以在迁移能力这方面,机器要学会“人”的思考很难。
那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法,就完全摒弃了“像人思考”这一条路,而是直接对准“解决问题”这一终极目标。
比如说翻译,以前的思路是让机器理解各种语法,现在则不需要机器去理解语法,而是直接去“学习”十几万句用语,用量变来抵达质变。
也就是说,当见识过越来越多的用语时,翻译的准确性也会不断提高。
《智能时代》读后感二总的来讲,本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻,最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。
这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题,也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像,转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设,大胆求证”,而是“减少假设,数据自明”。
这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的,对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。
因此,这会迅速引起一场商业革命。
实际上,这场革命已经开始:在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。
但是,还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题,寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次,如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后,如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
《智能时代》纪录片观后感最近看了一部叫的纪录片,真把我给震撼得不行。
这纪录片里展现的那些智能科技,让我感觉仿佛未来一下子就冲到了眼前。
以前总觉得科幻电影里的东西遥不可及,可看完这个,才发现好多都已经在我们生活里慢慢扎根了。
就拿智能家居来说吧,以前回到家,得抹黑找开关,冬天还得哆哆嗦嗦地先去把空调打开等着升温。
现在可好,还没进家门,就能提前在手机上把家里的灯啊、空调啊啥的都设置好。
一进门,暖洋洋的灯光和舒适的温度,那感觉,就像家里有个贴心的小精灵一直在等着你。
还有那些智能交通的部分,真是让我大开眼界。
以前老听新闻说什么自动驾驶,总觉得不太靠谱,心里犯嘀咕:“这能行吗?出了事算谁的?”可纪录片里详细展示了自动驾驶的各种技术和测试,那精准的识别,灵敏的反应,让我不得不服气。
想象一下,以后坐车上班,不用自己开车,在路上还能安心补个觉或者处理工作,多爽啊!而且智能交通系统还能根据实时路况调整信号灯,大大减少了堵车的烦恼。
以前被堵在路上,看着前面长长的车龙,心里那个烦躁啊,不停地抱怨:“这啥时候才能动啊!”现在想想,未来要是智能交通全面普及,这些烦恼说不定都能迎刃而解。
说到这,我想起前段时间自己的一次亲身经历。
那天我去一个商场,找停车位找得我差点崩溃。
绕了好几圈,好不容易看到一个空位,结果刚要开过去,被另一辆车给抢了先。
我当时那个气啊,嘴里嘟囔着:“有没有点公德心啊!”最后费了好大劲才在一个角落里找到个位置,停好车后,心情都变得糟糕了。
可要是未来的停车场都智能化了,车辆一进入,系统就能自动引导你到最近的空位,那得省去多少麻烦啊。
而且,智能缴费也能让出场的速度大大加快,不用再在出口排着长队等交钱。
纪录片里还提到了智能医疗。
以前去医院看病,那叫一个折腾。
先得早早去排队挂号,然后在各个科室之间跑来跑去做检查,等结果又得等半天。
有时候一个小病,能在医院耗上一整天。
但智能医疗就不一样了,在家就能通过一些设备把基本的数据传给医生,初步诊断一下。
《智能时代》读后感《智能时代》读后感1从底层逻辑来揭示智能革命的来临。
人类对环境的观察而积累下来的经验促进了文明发展,这些经验、文字、现象代表的数据是人类智能-智慧与能力-不断前行的基石。
大数据是机器智能的来源,要求具有多维度、完备性、时效性。
大数据的出现,产生了一种不同于机械思维的新的.大数据思维。
不关注因果关系,而关注数据之间的强相关关系。
即从大量的数据中直接找答案,即使不知道原因。
在技术上数据来源、储存技术、传输能力、处理能力已经带动了大数据的兴起,但仍面临着挑战。
数据安全与数据隐私也是智能时代所要面临的重大挑战。
大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来,比如智能电表捕捉毒贩、以色列的灌溉系统、TESLA智能制造,医学诊断、基因技术等等。
如同前两次工业革命,智能革命也会带来社会的强烈动荡,劳动力面临着淘汰与再分配,这个时间可能会持续半个世纪。
所以,正如封面顶部所书,我们要么加入智能革命控制未来,要么就被淘汰。
这不是一本面向技术人员的书,而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。
吴军博士清晰的逻辑、丰富而简单的例子、加上类比的历史事件使得这本书易读、易懂。
《智能时代》读后感2这本书内容比较浅,基本属于讲故事、走马观花的那种。
作者文笔、见识、阅历是很牛,本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于,以前不太知道大数据和人工智能具体关系,这本书简单地讲解了一下。
机器智能,传统上来说是指机器能够像人一样思考,去解决问题,而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题,有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题,所以在迁移能力这方面,机器要学会“人”的思考很难。
那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法,就完全摒弃了“像人思考”这一条路,而是直接对准“解决问题”这一终极目标。
比如说翻译,以前的.思路是让机器理解各种语法,现在则不需要机器去理解语法,而是直接去“学习”十几万句用语,用量变来抵达质变。
随着科技的飞速发展,我们正步入一个全新的智能时代。
在这个时代,教育领域也发生了翻天覆地的变化,智能技术逐渐融入教育教学的各个环节。
作为一名教师,我深刻体会到了智能时代给教育带来的机遇与挑战,以下是我的一些心得体会。
一、拥抱智能技术,提升教学质量智能时代,教育信息化成为主流。
作为一名教师,我们要积极拥抱智能技术,将其应用于教育教学实践中。
例如,利用在线教育平台、智能教学软件等工具,可以拓宽教学资源,丰富教学内容,提高教学效率。
在实际教学中,我尝试运用智能技术进行教学设计,如制作多媒体课件、开展翻转课堂等,使学生在轻松愉快的氛围中学习,取得了良好的教学效果。
二、关注学生个性化发展,培养创新人才智能时代,学生个性化需求日益凸显。
教师应关注学生的个性特点,因材施教,培养具有创新精神和实践能力的人才。
在实际教学中,我注重挖掘学生的潜能,鼓励学生发挥特长,培养学生的创新意识。
同时,利用智能技术,如大数据分析、个性化推荐等,为学生提供个性化的学习方案,助力学生全面发展。
三、加强自身学习,提升综合素质智能时代,教师角色发生了转变,从知识传授者转变为学生学习的引导者和陪伴者。
为了更好地适应时代发展,教师必须不断加强自身学习,提升综合素质。
我积极参加各类培训,学习先进的教育理念、教学方法,努力提高自己的教育教学水平。
同时,关注国内外教育动态,拓宽视野,为教育教学提供源源不断的灵感。
四、构建和谐师生关系,营造良好学习氛围智能时代,师生关系面临着新的挑战。
教师应关注学生的心理需求,与学生建立和谐、亲密的师生关系。
在实际教学中,我注重与学生沟通交流,倾听他们的心声,关心他们的成长。
同时,利用智能技术,如在线答疑、心理辅导等,为学生提供全方位的关爱。
通过构建和谐师生关系,营造良好的学习氛围,激发学生的学习兴趣,提高学习效果。
五、加强家校合作,共同促进孩子成长智能时代,家校合作显得尤为重要。
教师应与家长保持密切联系,共同关注孩子的成长。
《智能时代》读后感
近几年,人类在一些科技前沿领域取得了重大的突破,像人工智能、基因技术、纳米技术等。
随着人工智能击败人类顶尖棋手,生产线上大批量的机器人取代工人等许多存在于科幻小说中的内容成为现实的时候,或许我们可以说,已经初露端倪的“智能时代”就是人类想象中“未来”的样子。
全书对大数据与智能革命带来的思维革命、技术上的挑战,以及机器智能如何改变人类社会,都做了全面的讲解。
与其他一些写机器智能的书不同,这本书与作者之前的几本书一样,维持了作者对科学生动而易于理解的表达方式。
“用不确定的眼光看待世界,再用信息来消除这种不确定性”,是大数据解决智能问题的本质。
书中提到了世界的不确定性来自两个方面,一是影响世界的变量太多以至于无法用数学模型来描述;二是来自客观世界本身:不确定性是我们所在宇宙的特性。
因此,用机械论已经完全无法对未来进行预测。
解决智能问题,就是将问题转化为消除不确定性的问题,大数据则是解决不确定性问题的良药。
可以预见,在这里会诞生无数的机会。
书中还总结了从第一次工业革命以来历次技术革命中的一个规律,即每一次技术革命都会围绕着一个核心技术展开,第一次工业革命是蒸汽机,第二次工业革命是电,信息革命是计算机和半导体芯片,当下的智能革命则是大数据和机器智能。
而在每一次革命中,只有率先采用新技术,才能立于不败之地。
在智能革命中,现有产业采用了新技术后,将会全面升级,成为新产业,这将给我们带来无限的机会。
本书的一个重要观点是:机器智能革命的发生来自大数据量的积
累达到质变的奇点。
从这个角度来看,机器的学习同人类的学习并没有什么本质的不同。
几千年以来,我们人类的知识都建立在归纳法之上,大家都知道归纳法隐含的假设是“未来将继续和过去一样”,换句话说应该叫连续性假设。
但即将到来的这个“智能时代”,可以说人类将遭遇前所未有的“不连续性”。
如何在新的时代里生存,跨越底层认知的不连续性,是前进的第一步。
与工业革命相比,人工智能带来的革命程度将更深更广。
书中也提到,一些人对变化开始有了一定程度的担心,认为机器智能将在未来危及整个人类的工作机会,大多数人在未来将不再被社会需要。
不可避免,每一次大的技术革命都会带来阵痛,但同时诞生的,还有更多新的机会。
而要想在智能时代取得胜利,成为“20%的人”,我们需要做的第一步,是打破现有的认知束缚。