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造车新势力行业发展专题报告树立一个标签，解决两个痛点目前国内造车新势力已有三家成功赴美上市，分别为蔚来、理想、小鹏。
三家造车新势力特色鲜明、战略各异，销量均有较亮眼表现。
本文对特斯拉以及国内三家造车新势力的发展战略以及产品进行了梳理和分析，尝试归纳出造车新势力成功范式:产品差异化是立足之本，解决“性价比”和“便利性”两个痛点，创造需求是增长动力。
特斯拉大获成功之后，中国新势力是否还有生存空间？轿车市场：中级轿车在美是细分市场，Model 3 在华优势弱于美国北美轿车市场较小，Model 3 的价格处于中级轿车的入门级。
2019 年，美国轿车仅占所有汽车销量的 27.3%（SUV/MPV 为 49.1%，皮卡 17.7%，其余车型 5.9%），而且中端轿车（厂商建议零售价在 3.5 万美元至 7.5 万美元之间的轿车）的销量约为 65 万辆，占美国轿车销量的 13.60%，市场规模约为 293 亿美元，占美国轿车市场规模的 23.85%。
因此中级轿车在美国的销量占比仅有 3.7%，属于细分市场。
特斯拉 Model 3 在北美的售价处于中级轿车的入门级。
在美细分市场中，特斯拉以价格低、轴距长的优势对入门级豪车挤出效应明显。
在北美市场中，特斯拉凭借价格更低、轴距更长的优势，销量已超过大多同等价位的入门级传统豪车，对入门级豪车的挤出效应明显。
具体来看，2015-2019 年，北美豪华品牌市场总销量呈略微下降的趋势，而特斯拉在豪华品牌中的渗透率从 2015 年的 1%逐渐上升至 2019 年的 8%；在豪华品牌电动汽车的细分领域来看，特斯拉的渗透率已经达到 80%的水平。
中国轿车市场相对较大，市场规模呈“U”型分布。
2019 年，中国中端轿车（厂商建议零售价在 20 万元至 50 万元之间的轿车）的销量约为 139 万辆，占全国轿车销量的13.48%，市场规模约为 4585 亿元，占全国轿车市场规模的 32.07%；中国的价格与销量分布呈“U” 型，大多销量集中于 25 万至 30 万（国产 Model 3 的定位）以及 40 万至50 万（长续航与高性能 Performance Model 3 的定位）两个区间。
智能汽车行业研究报告智能汽车行业是指基于先进的信息技术和人工智能技术，实现自动驾驶、智能交通管理和智能汽车使用体验的汽车产业。
智能汽车行业的发展对于改变交通方式、提升交通安全性、提高能源效率和改善出行体验具有重要意义。
以下是智能汽车行业研究报告的内容和要点：1. 市场概况：报告应包含智能汽车行业的市场规模、增长趋势和竞争格局等方面的概述。
涉及的内容包括全球智能汽车市场和国内市场的情况，主要参与者和他们的市场份额等。
2. 技术发展：报告应对智能汽车行业的关键技术进行综述，包括自动驾驶技术、感知与识别技术、通信与联网技术、人机交互技术等。
要点涵盖技术的发展现状、应用领域和未来趋势等。
3. 政策环境：报告应评估智能汽车行业的政策环境对市场发展的影响。
这包括各国政府对智能汽车技术和应用的政策支持、法规和标准的制定等。
4. 市场机会和挑战：报告应分析智能汽车行业的发展机会和面临的挑战。
包括市场需求、竞争压力、技术瓶颈和安全隐患等。
5. 主要参与者：报告应列举智能汽车行业的主要参与者，包括汽车制造商、技术提供商和创业公司等。
对于每个参与者，应评估其发展战略、技术能力、产品创新和市场地位等。
6. 市场应用：报告应剖析智能汽车行业的主要应用场景和市场前景。
这包括自动驾驶出租车、智能交通管理系统、智能车辆信息娱乐系统等。
7. 投资和合作：报告应分析智能汽车行业的投资趋势和合作模式。
包括投资机构的关注点、融资情况和并购活动等。
8. 市场预测：报告应提供智能汽车行业未来几年的市场预测，包括市场规模和增长率等。
以上是智能汽车行业研究报告的一些要点，报告的内容可以根据具体需求和研究目的进行调整和补充。
智能汽车企业调研报告智能汽车企业调研报告智能汽车是近年来快速发展的一个领域，各大汽车企业都加大了对智能汽车的研发和投资力度。
本次调研主要对三个智能汽车企业进行了研究，包括特斯拉、谷歌自动驾驶和华为。
特斯拉是全球最著名的智能汽车企业之一。
特斯拉以其高科技的电动车型著名，其车辆搭载了丰富的智能化技术，包括自动驾驶、人工智能、OTA升级等。
特斯拉的电动车型在市场上备受欢迎，其车辆的续航里程和性能优于其他竞争对手。
特斯拉还专注于建设全球充电网络，确保其车主能够方便地充电。
然而，特斯拉的高售价和充电网络的建设是其面临的一大挑战，需要进一步降低成本和扩大充电网络的范围。
谷歌自动驾驶是全球最主要的自动驾驶技术提供商之一。
谷歌自动驾驶借助人工智能和大数据分析技术，使车辆能够实现全自动驾驶。
该技术已经在美国进行了长时间的测试，并取得了很好的成果。
谷歌的自动驾驶技术有望成为未来智能汽车领域的主导技术。
然而，目前该技术在商业化应用上还存在一些技术和法律上的挑战，需要进一步解决。
华为是中国最大的通信设备制造商之一，其也进军了智能汽车领域。
华为致力于提供车联网技术和智能汽车解决方案，与相关行业合作，提升汽车的智能化水平。
华为的车联网技术在其手机业务中已取得了成功，进入智能汽车领域是其拓展业务的一部分。
华为的技术实力和全球市场布局为其进入智能汽车领域提供了有利条件。
综上所述，特斯拉、谷歌自动驾驶和华为是目前智能汽车领域最具竞争力的企业。
特斯拉以其电动车型和充电网络为优势，谷歌以其先进的自动驾驶技术为优势，华为以其通信技术和全球市场布局为优势。
然而，智能汽车领域还面临着技术、法律和市场等各种挑战。
未来，智能汽车企业需要进一步提升技术实力，解决法律问题，并满足市场需求，才能在竞争中取得成功。
导语尽管全球汽车市场有望从2020 年的27550 亿美元达到2030 年的3.8 万亿美元，年均增长率约为3%，但软件和电子设备的年增长率将约为7%，从约2380 亿美元的总市场规模到约4690 亿美元（不包括电池）。
从2020 年-2030 年，ECU 和DCU 的增长构成了最大的市场份额。
华为：从通信巨头到智能汽车新贵华为在2014 年正式开始进行车联网的布局，目前已形成具备五大产品布局的从硬件到软件的全套解决方案。
华为于2014 年在“2012 实验室”设立车联网实验室，开始进行车联网方面的研究，其后立足于其擅长的 5G 技术，从车联网通信架构，到芯片中标奔驰的车载模块项目，开始一步步布局。
2019 年，华为正式成立智能汽车解决方案事业部，和网络产品与解决方案BU、Cloud & AI 产品与服务BU 并列，再加上华为运营商 BG、企业 BG 和消费者 BG 组成华为六大一级部门。
2020 年10 月，华为发布独立品牌“HI”，其中包括了1 个全新的计算与通信架构和 5 大智能系统。
2020 年11 月，长安汽车宣布与华为和宁德联合打造一个全新的高端智能品牌。
该品牌将为用户提供系列极致体验的智能科技产品，进而将全面数字化的出行变为现实。
华为将自己定位为智能汽车ICT（信息与通信技术）部件和解决方案的供应商。
2020 年 10 月，推出智能汽车解决方案“HI”：包括一个全新的“计算与通信架构”和五大智能系统——智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联和智能车云。
以及激光雷达、ARHUD 等全套的智能化部件。
“HI”还提供强大的算力和操作系统，包括三大计算平台：智能驾驶计算平台、智能座舱计算平台和智能车控计算平台，以及三大操作系统AOS （智能驾驶操作系统）、HOS（智能座舱操作系统）和 VOS（智能车控操作系统）。
从技术层面来说，当前的总线+分布式功能单元，将转变为分布式网络和三个域控制器，包括智能座舱域、整车控制域和智能驾驶域，这也是华为在智能汽车领域内产品布局的核心架构。
2021年新能源汽车行业造车新势力专题研究报告核心观点我们预计中国新能源汽车 2021-2025 年间销量年均合复增长率将达到 34.2%。
得益于 1）补贴政策的延长和 2）双积分政策的推动等政策利好，我们预计中国新能源汽车的销量将在 2021 年同比增长 40.1%至 192 万辆。
由于中国政府致力于培育新能源汽车行业，参考工信部设定务实的“2025 年渗透率达到 20%”的目标，中国新能源汽车市场 2021-2025 期间销量 CAGR 复合增长率为 34.2%。
造车新势力在赛道中处于领先地位。
蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车（下称“三家新势力”）在此前竞争激烈的市场中突破重围，并在 2020 年实现了亮眼的交付成绩。
我们认为三家新势力已经连续突破了企业发展早期的重要里程碑，并正在朝着可持续发展的方向前进。
我们相信，1）合适的产品车型推出节奏；2）强大的融资能力以及3）差异化的市场定位，是三家新势力脱颖而出的关键因素。
差异化成长路径。
新势力采取了截然不同的发展战略。
蔚来汽车定位豪华品牌，提供优质服务同时打造优秀的用户社区文化。
小鹏汽车在自动驾驶领域处于领先地位。
理想汽车在精准产品定位和成本控制方面表现出色。
截止 2020 年底，三家新势力分别拥有300-420亿元人民币的现金储备。
我们认为三家新势力目前在竞争中处于有利位置，未来将花费更多的精力和资源来增强各自领先优势。
理想汽车是我们的行业首选。
我们对于不同业务给予不同市销率倍数，并将 2025 年估值折现回 2021 年作为三家新势力公允价值。
我们认为蔚来汽车领先的产品交付和服务货币化进展应获得估值溢价。
我们给予蔚来汽车 / 小鹏汽车 / 理想汽车的目标价分别为46.32 美元 / 43.12 美元/ 37.73 美元。
根据目前的估值和股价上升潜力，我们将理想汽车作为行业首选。
一、中国新能源汽车市场前景展望我们感受到中国新能源汽车市场巨大的增长潜力。
2020年造车新势力蔚来分析报告2020年11月目录一、造车新势力的领军者之一 (7)1、交付量不断刷新纪录，销量排名全前十 (7)（1）国内造车新势力领头羊之一，市值超越传统车企 (7)（2）需求趋势良好，交付量不断创记录，连续保持国内前十排名 (8)2、从产品到服务，领跑造车新势力 (9)（1）核心团队来自全球一流车企和互联网公司 (9)（2）从高端车型起步，产品阵容不断丰富，优势逐渐明显 (10)（3）不断改进推陈出新，同时维系老车主利益 (11)（4）计划推出全新车型，打开增量市场 (12)（5）NIOHouse放缓，NIOSpace增加，成本降低效率提升，订单贡献明显 (13)（6）掌握电驱核心技术，打造智能化的电动力平台 (14)（7）代工模式生产，产能逐步提升 (15)（8）全方位的充换电服务，打消续航焦虑 (16)（9）自动驾驶功能持续更新，使用体验更适合中国路况 (17)（10）极致的用户体验成为其“护城河”之一，客户转介率约50% (18)（11）多方位的降本方式 (20)3、经营情况逐步改善，汽车销售毛利率转正 (21)（1）营收整体保持增长，净亏损收窄趋势明显 (21)（2）交付量提升成本降低，汽车销售毛利率转正 (22)（3）存货周转天数下降 (23)（4）现金流改善，负债率较高 (24)（5）股权结构稳定，获国资加持，增强现金流储备 (24)二、定位豪华电动车，市场空间广阔 (25)1、SUV年销量近千万辆，整体占比接近50% (25)2、豪华汽车市场需求强劲，大型SUV首当其冲 (26)3、SUV电动化前景广阔，细分领域蔚来占比领先 (28)三、电动化趋势加速，国产供应链价值凸显 (30)1、市场需求强劲，产销量逐步提升 (30)（1）预计2020年蔚来交付量4.5万辆，2021年或超8万辆 (30)（2）产能释放带动电池及上游材料需求提升 (30)2、换电站布局加快，供应商深度收益 (32)3、大规模的电动车国产化趋势下，国内供应链迎来新契机 (32)四、产业链相关企业 (33)1、电池及材料供应体系 (33)2、零部件双击机会 (34)（1）热管理领域 (34)（2）底盘 (34)（3）执行器 (35)五、主要风险 (35)1、新能源汽车补贴政策不及预期 (35)2、新能源汽车销量不及预期 (35)3、竞争加剧导致产品价格大幅下降风险 (35)造车新势力领军之一，市值超越传统车企。
2020年特斯拉造车新势力分析报告2020年9月目录一、特斯拉颠覆性变革重塑汽车产业链 (5)1、电动化和智能化，推动汽车的“消费电子化” (7)（1）电动化推动汽车“电子化”，催生国内万亿级汽车电子行业 (7)（2）E/E、软件、通信架构全面升级，开启软件定义汽车时代 (8)①E/E架构由分布式向域控制器/中央计算升级 (8)②软件架构通过标准化接口实现与硬件解耦 (11)③通信架构由LIN/CAN向以太网升级 (14)（3）软件收入占比不断提高，消费者具有支付溢价意愿 (15)2、直营模式降低行业周期性，同时带来全生命周期服务 (17)（1）直营模式直面消费者，定价更准确的同时减少产业链库存 (17)（2）直面消费者，使得全生命周期服务模式成为可能 (19)3、模块化设计降低零部件复杂度，重塑零部件供应体系 (19)二、国内造车新势力快速跟进，推动汽车产业链重构 (21)1、造车新势力快速跟进，并取得阶段性成果 (21)（1）国内造车新势力快速跟进，小鹏、蔚来、威马、理想成第一梯队 (21)（2）头部企业加快行动步伐，推出优质主打车型 (22)①小鹏汽车 (23)②蔚来汽车 (24)③威马汽车 (25)④理想汽车 (25)2、国内汽车产业向智能化、电动化方向升级，推动汽车产业链重塑 (26)（1）小鹏汽车智能驾驶技术国内领先 (27)（2）蔚来NIO Piolt+高性能电子电气系统实现产品智能化与电子化 (27)（3）“AI+硬件+软件+服务”构成威马智能化战略及发展路径 (28)（4）理想汽车致力于打造没有里程焦虑的高端中型SUV (28)三、国内零部件厂商产业链地位大幅提升，破壳重生 (29)1、德赛西威：小鹏P7智能驾驶核心供应商 (29)（1）公司为小鹏P7智能驾驶核心供应商 (29)（2）三大产品线将相继放量，卡位高景气度赛道迎业绩增长新周期 (30)2、中科创达：智能汽车高增长，5G落地迎来新契机 (30)（1）前瞻布局智能网联汽车业务，迎来收获期 (30)（2）万物互联时代到来，SoM模块充分受益 (31)（3）5G落地催生手机更新迭代需求，传统业务迎新一轮发展契机 (31)3、斯达半导：国内IGBT模块领域领跑者 (32)（1）公司掌握IGBT芯片设计核心技术，为国内IGBT行业领军企业 (32)（2）IGBT模块为新能源汽车核心器件，公司加速产能扩张 (32)（3）持续布局碳化硅（SiC）模块，未来有望随着该技术逐步被市场认可接受实现快速扩张 (33)4、北京君正：国内车规级存储芯片龙头厂商 (33)（1）公司所处的车规级存储芯片行业壁垒较高，且需求量将随智能驾驶的发展持续提升 (33)（2）并购ISSI后，公司“CPU+存储芯片”双主业成型，看好并购后协同发展前景 (34)5、四维图新：高精度地图龙头厂商，L3+自动驾驶时代将迎需求高峰 (34)（1）积极打造五位一体业务布局，自动驾驶、芯片看点十足 (34)（2）高精度地图是L3+自动驾驶车刚需，公司为特斯拉提供地图产品 (35)（3）公司芯片有望迎来一轮市场增长机会 (35)特斯拉颠覆性变革重塑汽车产业链。
人工智能在汽车行业的发展趋势调研报告引言随着科技的快速发展，人工智能已经成为许多行业的热门话题，汽车行业也不例外。
本调研报告旨在探讨人工智能在汽车行业中的发展趋势，以及对汽车行业的影响和潜在机遇。
一、人工智能在汽车制造中的应用1. 自动驾驶技术自动驾驶技术作为人工智能在汽车行业的重要应用之一，已经取得了长足的发展。
通过激光雷达、传感器和高精度地图等技术的结合，车辆可以自主感知环境、做出决策和执行操作。
它的出现不仅可以提高驾驶安全性，还可以提高车辆的燃油效率，减少交通堵塞。
2. 智能制造与机器人技术人工智能技术在汽车制造中的另一个重要应用是智能制造和机器人技术。
通过智能制造系统和自动化生产线，汽车制造商可以提高生产效率、降低生产成本。
同时，机器人技术的应用可以提高产品质量和制造过程的可控性。
二、人工智能在汽车售后服务中的应用1. 智能客服与在线预约人工智能技术为汽车售后服务提供了许多创新的解决方案。
智能客服系统可以通过语音识别和语义理解技术，提供24小时在线咨询服务，帮助车主解决一些常见问题。
此外，通过在线预约系统，车主可以方便地预约维修、保养等服务。
2. 故障诊断与预测维护人工智能技术可以对汽车的故障进行诊断和预测，帮助车主及时解决潜在问题，提高车辆的可靠性和安全性。
利用大数据分析和机器学习算法，可以准确预测零部件的寿命和维护需求，提前采取相应的维护措施。
三、人工智能对汽车行业的影响1. 产品创新与个性化定制人工智能的应用为汽车制造商提供了更多的产品创新和个性化定制的机会。
通过人工智能技术，汽车可以成为具有情感交互和自主学习能力的智能伙伴，满足用户不同的需求和偏好。
2. 交通运输的智能化与高效化人工智能技术的发展将推动交通运输行业的智能化和高效化发展。
自动驾驶技术和智能交通系统的应用将减少交通堵塞，提高路面交通的效率和安全性，改善城市交通拥堵问题。
四、人工智能在汽车行业的挑战与机遇1. 数据安全与隐私保护人工智能在汽车行业的广泛应用带来了数据安全和隐私保护的挑战。
智能汽车专题报告：自动驾驶、智能网络政策密集，商业化加速内容提纲：一、智能、网联融合发展，电子电气架构变革驱动软件定义汽车二、2020年车联网进入商用元年:路侧设施向规模先导应用过渡，国产车抢占C-V2X量产先机三、自动驾驶时代，地图赛道大幅拓宽，四维图新领跑市场四、智能座舱发展趋势:一芯多屏、交互场景多样化、软件平台化，中科创达受益高通芯片迭代和渗透率提升一、智能、网联融合发展，电子电气架构变革驱动软件定义汽车1.1 汽车发展路径——智能化、网联化汽车技术发展兼顾智能化、网联化两种发展路径。
智能网联汽车通过智能化与网联化两条技术路径协同实现“信息”和“控制”功能。
信息功能：与驾驶无关，它通过与外部联网提高车内的娱乐、信息化程度；控制功能：与驾驶相关，通过从传感器、外部节点获得的信息更好地支持车辆决策。
2020：信息化仍将保持快速发展，与驾驶相关的控制功能仍需要等待。
1.1 中国智能网联汽车技术路线图1.2 政策：智能汽车创新发展战略正式推出， 2025年实现L3级自动驾驶车型规模化生产1.3 车厂：电子电气架构改变驱动软件定义汽车电子电气架构的改变整车级计算平台：整车电子电气架构从功能集成化向中央域控制器发展，通过OTA可对整车更新，功能改进将是未来汽车软件服务商业模式重要基石：通信架构：采用高速以太网取代CAN总线，为未来汽车添加更多车联网、ADAS功能提供支撑。
高实时性：数十微秒的确定性传输延迟和亚微秒级的节点时间同步精度高带宽：百倍传输1.3 电动化是自动驾驶发展催化剂机械传动—>电控，反应速度提高、精准度提高、成本降低，并带动软硬解耦趋势德系车厂的研发投入有所反弹，主要发力领域：电动车、自动驾驶、汽车服务和数字化德系品牌发力电动汽车，大众电动化转型最为积极大众电动化转型最为积极，旗下奥迪、保时捷、兰博基尼等每个子品牌都推出了主力电动车，推出电动品牌ID系列。
大众全球CEO迪斯宣布到2028年，大众将会拥有超过70款纯电动车型，电动汽车累计销量将超过2200万辆。
智能汽车行业研究报告智能汽车是将人工智能技术应用于汽车领域的产物，是现代科技和交通领域的结合体。
智能汽车的出现将给人们的出行方式带来革命性的改变。
本报告将从智能汽车行业的发展历程、技术创新、市场前景等方面进行分析和研究。
智能汽车行业的发展历程可以追溯到20世纪80年代末，当时的智能汽车主要是通过改进汽车内部智能化设备和系统来实现自动化驾驶。
随着技术的发展，智能汽车逐渐实现了从简单的自动驾驶到具备自我学习和决策能力的智能驾驶的转变。
当前，智能汽车已经成为各大汽车厂商和科技公司竞相研发的热点领域。
技术创新是智能汽车行业发展的关键驱动力。
智能汽车需要依靠多种技术来实现自动驾驶、智能交通管理、语音识别等功能。
其中，传感器技术、人工智能技术、无线通信技术等是核心技术。
传感器技术可以让汽车实时感知周围环境，从而实现安全驾驶和自动驾驶。
人工智能技术可以让汽车具备自主决策和学习能力，进一步提高智能汽车的性能和智能化程度。
无线通信技术可以实现车与车、车与基础设施之间的互联互通，从而提高交通运输的效率和安全性。
智能汽车行业的市场前景广阔。
智能汽车具有提高交通安全性、减少交通事故、优化交通流量等优势，对于解决城市交通拥堵和环境污染问题具有重要意义。
根据统计数据显示，智能汽车市场规模预计将在未来几年内迅速增长。
同时，智能汽车的智能化程度和用户体验将进一步提升，人们的出行方式也将发生巨大变革。
然而，智能汽车行业还面临一些挑战。
首先是技术和安全性问题，智能汽车需要面临复杂多变的道路环境和交通状况，如何保证智能汽车的安全性和可靠性是一个巨大的挑战。
其次是法律和道德问题，智能汽车的自动驾驶模式下，涉及到诸多法律和道德问题，如责任归属和隐私保护等。
最后是市场竞争问题，智能汽车行业市场竞争激烈，如何保持技术领先并取得市场份额也是一个重要的问题。
综上所述，智能汽车行业拥有广阔的市场前景，但同时也面临一些挑战。
随着技术的不断发展和完善，相信智能汽车将会成为未来交通领域的重要发展方向，给人们的出行方式带来革命性的改变。
