我国人均国内生产总值和人均消费关系分析

分数：______计量经济学课程论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出系别：国贸系班级：国本五学号： **********姓名：**指导老师：岁磊【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是衡量宏观经济的经济指标之一。

本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义，它直接反映了人民的收入和生活水平，而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系，因此，本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。

【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出具体数据如下：图1数据收集注：Y:人均国内生产总值GDP（平均每年每人）（单位：元）X1：居民消费水平（单位：亿元）X2：国家税收（单位：亿元）X3：政府支出（单位：亿元）由此，我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图，如下：图 2 Y与X1图 3 Y与X2图 4 Y与X3由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：建立三元线性回归模型：在eviews7 命令框中输入：LS Y C X1 X2 X3回车所以我们得到以下结果：Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3在现有的学习中，我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法，所以对模型的平稳性暂时不作考虑。

若不考虑单位根检验，直接用我们在前几章学习的方法进行检验，结果如下：1.拟合优度：我们由表可知，，修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。

2.F检验：：，给定显著性水平，在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设，说明回归方程显著。

即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。

3.T检验：对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验，而X3的系数的t统计量为-2.033472，在df=12、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.179，显然X3的系数不能通过T检验。

中国农村居民消费水平影响因素分析作者：王长顺来源：《大经贸》2018年第08期【摘要】消费是国民经济结构的重要组成部分，推动国民经济发展的主力军。

本文对我国农村居民消费水平的现状分析，选取1985～2014农村居民人均消费支出为被解释变量，人均纯收入、人均国内生产总值、商品销售价格指数为解释变量，得出农村居民纯收入、人均国内生产总值、商品销售价格指数对农村居民的消费性影响都非常突出。

最后就如何提高农村居民消费性支出提出了相关的建议。

【关键词】农村居民消费水平影响因素计量经济模一、引言在经济发展的历史进程中，消费是伴随其左右的一个重要的内容，如何促进居民消费，扩大内需一直以来是人们关注的热点和重点。

另一方面，中国是一个世界性的农业大国，农业人口7.73亿，占总人口的56%，农村居民的消费在国民消费总量中所占比重较大，其水平对整个国民经济的发展有不可忽视的作用。

因此，研究农村居民消费水平的影响因素，采取有针对性的措施，具有十分重要的现实意义。

二、农村居民消费水平现状分析（一）我国农村居民消费水平的变动分析我国农村居民人均消费支出逐年上升，主要分为三个阶段。

第一阶段为：1985～1988年，农村居民消费支出增长相对缓慢，从1985年到2003年农村居民人均消费支出从349元增长至385.6元，之后出现回落，1989、1990年农村居民消费支出低于1985年的状态，这是第二阶段。

第三阶段为1991～2014年，居民消费支出呈逐步增长的态势。

2009年突破了千元大关，达到了1032.3元。

（二）城乡消费水平对比分析虽然从农村居民消费支出自身水平来看，从1985～2014年大体上一直都在上涨，可实际增长速度缓慢。

我国城镇居民和农村居民的人均消费支出水平差距在1985～2013年期间，经历了一个先逐步扩大，接着大概保持平稳，最后再缩小的过程。

城镇居民和农村居民消费之比由1985年的2.19：1扩大到1995年的3.76：1，1996～2004年城乡消费支出的比值在3.40到3.77之间波动，2004年达到最大比值3.77。

从人均GDP与人均收入差距看中国发展不均衡我国大城市居民人均可支配收入的聚类分析摘自：《商业时代》我国的经济发展水平地区差异很大，但相应的人均可支配收入的差异则要小得多。

表1列出了2005年我国37个大城市(省会城市和计划单列市加上温州、苏州)的人均GDP和人均可支配收入，直观反映了这种现象。

从表1（略）可以看出，37个大城市中人均GDP最高的是深圳，人均82390元，最低的是西宁，9906元，前者是后者的8.3倍。

人均可支配收入最高仍然是深圳：21494元，最低的是哈尔滨：8273元，前者是后者的2.6倍。

而且从表1中可以看出，人均可支配收入的排序和人均GDP的排序并不完全一致。

从收入角度看，GDP代表着生产者当期生产中创造的价值，这些价值可转化为各经济单位的收入。

整个社会的生产者包括了居民、企业、政府，那么，人均GDP是GDP转移到居民、企业、政府的收入的人均水平。

人均GDP的提高在一定程度上会带动了人均可支配收入的提高。

但并不是GDP提高多少，居民收入、企业收入、政府收入同样也提高多少，这要看居民、企业、政府三者分配比例的多少。

表1的数据表明：人均GDP越高的城市，总体上居民收入所占的份额越低。

因为收入是消费的基础，在消费需求不足已成为我国经济发展瓶项的今天，这种现象的存在不利于我国经济的可持续发展。

本文利用多元统计分析理论中的聚类分析方法，对我国2005年37个大城市的人均GDP和人均可支配收入进行分析，对实际情况进行论证。

大城市人均GDP、人均可支配收入的聚类分析结果(一)聚类分析的基本思想聚类分析是从数值分类学中逐渐分离出来的一个新的分支。

本文所研究的样本或指标(变量)之间存在不同程度的相似性(亲疏关系)。

根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把具有相似程度的样品(或指标)分别聚为一类，为便于笔者系统地分析问题。

我爱秋天的落叶作文我爱秋天的落叶作文（精选35篇）无论是在学校还是在社会中，大家一定都接触过作文吧，作文是通过文字来表达一个主题意义的记叙方法。

你知道作文怎样才能写的好吗？以下是小编为大家整理的我爱秋天的落叶作文（精选35篇），仅供参考，大家一起来看看吧。

我爱秋天的落叶作文1有人喜欢秋天的硕果累累，有人喜欢秋天傲霜斗寒的菊花，而我更喜欢秋天的落叶。

前几天去了植物园，首先映入眼帘的是那满地的落叶。

有些落叶是手掌形的，有些是鸡蛋形的，有些叶边有锯齿的，千奇百怪。

一阵秋风吹过，落叶在空中翩翩起舞，发出“沙沙”的声音，好像在唱一首伤心的歌。

落叶离开大树妈妈的怀抱，也是会伤心的吧。

落叶越积越多，就成了一条黄地毯，如果天气晴朗，躺在上面，说不定也能做个美梦呢。

我捡起其中的一片枫叶，仔细观察。

它的形状像我的手掌一样，每一个“手指”上都有叶脉，直直的，就像我们手上的纹路一样。

枫叶有着均匀的火红色，一般的画家还画不出来呢，这样看来，秋天还真是一个大画家哦。

看着这片枫叶，我想起了唐代诗人杜牧的那句诗：“停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花。

”天气越凉，枫叶越鲜艳。

我不由自主地把它带回了家，夹在书里，变成了枫叶书签，让它天天陪伴着我。

我爱丰收的秋天，更爱秋天的落叶。

我爱秋天的落叶作文2炎热的夏季过去了，秋妈妈正忙着为树木披上金灿灿的秋装。

秋天的树叶千姿百态，色彩斑斓，为大自然增添了绚丽的色彩。

看，枫叶如同一团团燃烧的火焰，是那么耀眼夺目。

那红彤彤的叶片，形状犹如一只张开的手，显得十分可爱；每当微风拂过，那片片树叶仿佛是少女的手拿着红色的扇子翩翩起舞。

那细长且弯曲的叶脉，更是别有一番情趣。

除了有红艳艳的枫叶外，还有金灿灿的爬山虎叶呢！远处看，那爬山虎的叶子层层叠叠，金黄金黄的，一阵微风拂过，犹如一片抖动的金色帷幕。

走进一看，一片片手心大小的叶片，还泛出清淡的光彩，真是奇妙。

秋风中，爬山虎的树叶一片片地飘落下来，好像给大地铺上了一层华贵的黄地毯。

影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。

文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。

笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。

关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。

影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。

随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。

然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。

“国服民穷”的现状一直是我们的问题。

经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。

同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。

因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。

本实验主要选取1979—2009年的统计数据。

一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

经济发展的重要指标解析解读GDP人均收入就业率等指标的含义和作用经济发展的重要指标解析：解读GDP、人均收入、就业率等指标的含义和作用经济发展是一个国家或地区重要的发展目标，而如何评估和衡量经济发展的情况就需要依靠一系列的经济指标。

本文将解析GDP（国内生产总值）、人均收入以及就业率等指标的含义和作用，以帮助读者更好地理解和关注经济发展。

一、GDP（国内生产总值）GDP是衡量一个国家或地区经济总量和增长速度的核心指标。

GDP 的含义是指在一定时期内某个国家或地区内生产出的所有最终产品和服务的价值总和。

通常以货币形式表示，如美元或人民币。

GDP指标的作用十分重要，它能够反映一个国家或地区经济的发展水平、规模以及经济增长速度。

通过分析和比较GDP，我们可以更好地了解不同国家或地区的经济实力、经济结构以及经济增长的趋势。

二、人均收入人均收入是指一个国家或地区在一定时期内GDP总值除以总人口得出的每个人平均拥有的收入水平。

人均收入是衡量一个国家或地区居民生活水平的重要指标之一。

较高的人均收入意味着居民平均获得更多的收入，从而有更高的消费能力和更好的生活质量。

人均收入与GDP存在密切关系，通过比较人均收入，我们可以更好地了解不同国家或地区居民的经济状况、发展水平和财富分配情况。

三、就业率就业率是指劳动力人口中从事生产活动的人数占总劳动力人口的比例。

就业率是一个国家或地区经济运行的重要指标之一，它直接关系到居民的就业状况和就业机会。

较高的就业率意味着更多的人能够参与到生产活动中，实现就业，从而提高居民的收入水平和生活质量。

通过对就业率的分析和监测，我们可以了解一个国家或地区的就业形势，及时发现就业问题，并采取有效的政策措施来促进就业。

以上所述的GDP、人均收入和就业率等指标在评估经济发展方面具有重要意义。

然而，这些指标并不能全面反映经济发展的各个方面，还需要结合其他指标和数据进行综合分析。

通过对这些指标的解析和解读，我们可以更全面地了解一个国家或地区的经济情况，为相关决策提供参考依据。

相关分析1 相关关系内涵1.1 相关关系的概念无论是在自然界还是社会经济领域，一种现象与另一种现象之间往往存在着依存关系，当我们用变量来反映这些现象的特征时，便表现为变量之间的依存关系。

如某种商品的销售额（y ）与销售量（x ）之间的关系、商品销售额（y ）与广告费支出（x ）之间的关系以及粮食亩产量（y ）与施肥量（1x ）、降雨量（2x ） 、温度（3x ）之间的关系等。

统计学的主要研究对象是随机变量，在多个变量的时候，至少有一个变量是随机变量，因此我们对变量之间关系的分析是随机变量之间的关系或随机变量与确定变量之间的关系。

变量之间的依存关系可以分为两种：一是函数关系，指变量之间保持的严格的依存关系。

其主要特征是它的确定性，即对一个变量的每一个值，另一个变量都具有惟一确定的值与之相对应。

变量之间的函数关系通常可以用函数式确切地表示出来。

如圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为S = 2R ，当圆的半径R 的值取定后，其圆的面积也随之确定。

二是相关关系，如果我们所研究的事物或现象之间，存在着一定的数量关系，即当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不能一一确定，但按某种规律在一定的范围内变化。

我们把变量之间的这种不稳定、不精确的变化关系称为相关关系。

例如人的身高与体重这两个变量，一般而言是相互依存的，但它们并不表现为确定的函数的关系。

因为制约这两个变量的还有其他因素，如遗传因素、营养状况和运动水平等，以至于同一身高的人可以有不同的体重，同一体重的人又表现出不同身高。

变量间的这种不严格的依存关系就构成了相关与回归分析的对象。

在复杂的社会系统中，各种事物或现象之间的联系大多体现为相关关系，而不是函数关系，这主要是由于影响一个变量的因素很多，而其中一些因素还没有被人们所完全认识和掌握，或是处于已经认识但对其产生的影响还不能完全控制和测量。

另外，有些因素尽管可以控制和测量，但在操作过程中或多或少都会有误差，所有这些偶然因素的综合作用导致了变量之间的不确定性。

试题题库选择题：1. 下面是产品的单位成本与产量的散点图，由此可以得出单位成本与产量之间存在（）A. 正线性相关关系B. 负线性相关关系C. 非线性关系D. 函数关系知识点：一元线性回归难易度：12. 相面是对四组样本数据计算的相关系数，你认为哪一个是错误的（）A. -0.86B. 1C. 0D. 1.25知识点：一元线性回归难易度：13. 如果变量x与y之间存在负的线性相关关系，对两个变量建立一元线性回归方程，回归系数的取值（）A. 等于0B. 大于0C. 小于0D. 小于1知识点：方差分析与实验设计难易度：24. 如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）A. 相关程度很低B. 不存在线性相关关系C. 不存在任何关系D. 存在非线性相关关系知识点：一元线性回归难易度：15. 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.82，且具有统计上的显著性，这说明二者之间存在着（）A. 较强的线性相关关系B. 较强的非线性相关关系C. 较弱的线性相关关系D. 较弱的非线性相关关系知识点：一元线性回归难易度：26. 出租汽车的行驶里程（单位：公里）与出租车司机的收入（单位：元）有一定的线性关系。

设收入为因变量，行驶里程为自变量，对两个变量进行回归得到的回归系数，其含义是（）A. 行驶里程每增加1公里，总收入就增加1.5元B. 行驶里程每增加1公里，收入平均增加1.5元C. 行驶里程每增加1.5公里，收入平均增加1元D. 要增加1元的收入，需要行驶1.5公里知识点：一元线性回归难易度：27. 在计算两个变量之间的线性相关系数时，假定（）A. 两个变量都是随机变量B. 两个变量都是非随机变量C. 一个变量是随机的，一个变量是非随机的D. 自变量是随机的，因变量是非随机的知识点：一元线性回归难易度：18. 在建立一元线性回归模型时，假定（）A. 两个变量都是随机变量B. 两个变量都是非随机变量C. 一个变量是随机的，一个变量是非随机的D. 自变量是事先给定的，因变量是随机的知识点：一元线性回归难易度：19. 在一元线性回归模型中，对有三个基本假定，即正态性、方差齐性和独立性。

我国城镇居民消费计量模型分析小组成员：马晨竞40921075刘捷豪40921076黄政卿40921077林伟兴40921078一、研究背景无论从宏观还是从微观上看，消费都是经济分析的重要内容。

把握国民经济发展格局中居民消费需求的特点，制定符合我国现阶段情况的政策，对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。

近些年来，随着我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，居民消费结构转换和消费需求扩张己经成为我国经济高速增长的主要动力，然而相对于收入水平的增长速度，中国居民的平均消费倾向却呈现下降趋势。

尤其是这几年，居民消费的热情一直不高，国家采取了许多措施来刺激消费，但是居民的银行存款依然逐年攀升，居民储蓄热情不减，消费持续低迷。

要刺激消费、扩大内需, 必须找出影响消费的关键因素, 才能对症下药。

本文通过建立城镇居民消费计量模型对此进行分析。

二、文献综述1．国外研究现状在消费需求的研究领域中，国外学者研究较多的是消费函数。

消费函数即消费与收入之间的关系，在宏观经济研究中具有核心作用。

该函数的研究方法既包括纯理论的探讨、统计计量验证，又包括理论与计量方法相结合产生的具有良好预测功能的经济计量模型。

消费函数的研究大体经历了以下几个阶段:凯恩斯1936年提出了绝对收入假说，杜森贝里1949年提出了相对收入假说，费里德曼1957年提出了持久收入假说，莫迪里安尼1954年提出了生命周期假说。

之后利兰德将不确定性引入分析框架，提出了预防性储蓄理论。

20世纪70年代后期，霍尔1978年将理性预期引入生命周期和持久收入假说，产生了理性预期生命周期消费函数。

80年代初期，戴维森等人1981年提出了误差修正机制，为消费函数注入了新的“血液”。

近些年来，国外学者对消费函数的理论研究主要将视野集中在预防性储蓄理论上，如Deaton1991年和Carroll于l992年提出的“缓冲库存模型”。