概率统计试题及答案(本科完整版)
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一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________。
答案:0.3解:3.0)(=+B A B A P即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P 。
2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.答案:161-e解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ,故161)3(-==e X P3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________。
答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=-因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在(0,2)上函数2y x=严格单调,反函数为()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量YX,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>eXP,则=λ_________,}1),{min(≤YXP=_________。
概率论与数理统计开/闭卷闭卷A/B 卷 A课程编号 2219002801—2219002811课程名称 概率论与数理统计学分 3基本题6小题,每小题5分,满分30分。
在每小题给出的四个选项中,只有一把所选项前的字母填在题后的括号内)(每道选择题选对满分,选错分)。
事件表达式A B 的意思是 ( ) ) 事件A 与事件B 同时发生 (B ) 事件A 发生但事件B 不发生) 事件B 发生但事件A 不发生 (D) 事件A 与事件B 至少有一件发生D ,根据A B 的定义可知。
假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B ( )) 是不可能事件 (B ) 是可能事件 C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件 :选A,这是因为对立事件的积事件是不可能事件。
已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从 ( ) A) 自由度为1的χ2分布 (B ) 自由度为2的χ2分布 ) 自由度为1的F 分布 (D) 自由度为2的F 分布选B ,因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n 的2分布.已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( ) X +Y ~P (4) (B ) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D ) +Y ~N (0,3)C ,因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布,而E (X +Y )=E (X )+E (Y )D (X +Y )=D (X )+D (Y )=4+1=5, 所以有X +Y ~N (0,5)。
样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B )1233X X X ++是μ的无偏估计) 22X 是σ2的无偏估计(D ) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计:选B ,因为样本均值是总体期望的无偏估计,其它三项都不成立。
一. 填空题(每空题 2 分,共计 60 分)1、A、B是两个随机事件,已知p(A )0.4, P(B) 0.5,p( AB) 0.3 ,则p(A B)0.6 ,p(A - B)0.1,P( A B )= 0.4 ,p(A B)0.6 。
2、一个袋子中有大小相同的红球 6 只、黑球 4 只。
(1)从中不放回地任取 2 只,则第一次、第二次取红色球的概率为:1/3。
(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为:9/25。
(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为:21/55。
3、设随机变量 X 服从 B(2,0.5 )的二项分布,则p X 1 0.75, Y 服从二项分布 B(98, 0.5), X 与 Y 相互独立 , 则 X+Y服从 B(100,0.5) ,E(X+Y)= 50 ,方差 D(X+Y)= 25 。
4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1 、0.15 .现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。
(1)抽到次品的概率为:0.12 。
(2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为:0.5 .5、设二维随机向量( X ,Y)的分布律如右,则 a 0.1, E( X ) 0.4 ,X 0 1X与 Y 的协方差为: - 0.2Y,-1 0.2 0.3Z X Y2的分布律为 : z 1 21 0.4 a概率0.6 0.46、若随机变量X ~ N(2,4)且(1) 0.8413 ,(2) 0.9772 ,则 P{ 2 X 4}0.815,Y 2X 1,则Y~N( 5,16)。
7、随机变量X、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2,方差D(X)=1,D(Y)=2,且X、Y相互独立,则:E(2X Y)-4,D(2X Y)6。
8、设D(X)25,D(Y)1,Cov ( X ,Y ) 2 ,则 D( X Y)309、设X1,, X 26是总体 N (8,16) 的容量为26 的样本,X为样本均值,S2为样本方差。
注意:以下是本次考试可能用到的分位点以及标准正态分布的分布函数值:、选择填空题(共80分,其中第1-25小题每题2分,第26-351. A 、B 是两个随机事件,P( A ) = 0.3, P( B ) = 0.4,且A 与B 相互独立, 则P(AUB)= B ;(A) 0.7(B) 0.58(C) 0.82(D) 0.122. A 、B 是两个随机事件,P( A ) = 0.3 , P( B ) = 0.4,且A 与B 互不相容,则P(AUB) D;(A) 0(B) 0.42(C) 0.88(D) 13. 已知 B,C 是两个随机事件,P( B | C ) = 0.5, P( BC ) = 0.4J 则 P( C ) = C : (A) 0.4 (B) 0.5 (C) 0.8 (D) 0.94. 袋中有6只白球,4只红球,从中抽取两只,如果作不放回抽样,则抽得的两个球颜色不同的概率为:_______ :84126(A)亦 (B)亦(C)25(D)可5. 袋中有6只白球,4只红球,从中抽取两只,如果作放回抽样,则抽得的两个球颜色不同的概率为:CJ84 12 6(A)15(B)15(C)25(D)2516.在区间[0,1]上任取两个数,则这两个数之和小于的概率为 C7.在一次事故中,有一矿工被困井下,他可以等可能地选择三个通道之一逃生 假设小题每题3分))封 题… 答… 不… 内… 线… 封…密…(A) 1/2 (B) 1/4 (C) 1/8(D) 1/16矿工通过第一个通道逃生成功的可能性为1/2,通过第二个通道逃生成功的可能性为1/3,通过第三个通道逃生成功的可能性为1/6.请问:该矿工能成功逃(A) 1 (B) 1/2(C) 1/3 (D) 1/68•已知某对夫妇有四个小孩,但不知道他们的具体性别。
设他们有 丫个儿子,如果生男孩的概率为0.5,贝U 丫服从 B ____________ 分布.(A) (0 1)分布(B) B(4,0.5)(C) N(2,1)(D)(2)9.假设某市公安机关每天接到的110报警电话次数X 可以用泊松(Poisson)分布()来描述.已知P{ X 99} P{ X 100}.则该市公安机关平均每天接到的110报警电话次数为 C _________ 次.10.指数分布又称为寿命分布,经常用来描述电子器件的寿命。
国家开放大学电大本科《应用概率统计〉2023-2024期末试题及答案(试卷号:1091)1. 设事件A 与B 相互独立,若已知P (A U B)=0. 6, P(A)=0. 4,则P(B)= ------------------------------- •2. 已知随机变量X 〜N(1,22),X|,X2,…,X.为取自X 的简琳随机样本,则统计匿士兰服从参数为 _____________________ 的正态分布。
2/而3. 设/Cr,y)是二维随机变量(X,V)的联合密度函数,fx(工)与分别是关于x与Y 的边缘概率密度,且X 与Y 相互独立,则有/■(],»)= ------------------------ °4. 设随机变St 序列X,,X 2,-,X n ,…相互独立,服从相同的分布,且E(X») = “ ‘ D(X*)=(T 2> 0以=1,2,…),由莱维一林德伯格中心极限定理可知,当”充分大时,Sx*将近似地服从正态分布 ___________________________ . 5. 离差平方和始= __________________________ •6. X 】,X2,・・・,X“是取自总体N(")的样本,则X = rS x - ®从N(0,l )分布。
(71 ("17- 设甲、乙、丙人进行象棋比赛,考虑事件A ={甲胜乙负},则同为《甲负乙胜}.() 8- 设随机变量X 和丫的方差存在且不为零,若D(X+Y)=D(X)+O(y)成立,则X 和 丫一定不相关。
()9- 若C 是常数,则有E(C) = C° ()10.已知离散型随机变量X 服从参数为2的泊松分布,即P {x=4}=£_eT"=0,l,2, K !…,则随机变蛰Z=3X-2的数学期望E(Z)为8。
() 11.已知随机变量X 服从二项分布B(n,p),且E(X)=6,D(X)=3. 6,试求二项分布 的参数“ r p 的值。
大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案一、填空题(每空 3 分,共 30分)在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加 样本容量 .设随机变量具有数学期望与方差,则有切比雪夫不等式 .设为连续型随机变量,为实常数,则概率= 0 . 设的分布律为,,若绝对收敛(为正整数),则=.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为. 设服从参数为的分布,则=. 设,则数学期望= 7 .为二维随机变量, 概率密度为, 与的协方差的积分表达式为 .设为总体中抽取的样本的均值,则= . (计算结果用标准正态分布的分布函数表X ()E X μ=2()D X σ={}2P X μσ-≥≤14X a {}P X a =X ,{}1,2,k k P X x p k ===2Y X =1n k k k x p ∞=∑n()E Y 21k k k x p ∞=∑17X λpoisson (2)E X 2λ(2,3)YN 2()E Y (,)X Y (,)f x y X Y (,)Cov X Y (())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰X N (3,4)14,,X X {}15P X ≤≤2(2)1Φ-()x Φ示)10. 随机变量,为总体的一个样本,,则常数=.A 卷第1页共4页 概率论试题(45分) 1、(8分)题略解:用,分别表示三人译出该份密码,所求概率为 (2分)由概率公式 (4分)(2分) 2、(8分) 设随机变量,求数学期望与方差.解:(1) = (3分) (2) (3分) (2分)(8分) 某种电器元件的寿命服从均值为的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命相互独立,记,用中心极限定理计算的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数表示).2(0,)XN σn X X X ,,,21 X221()(1)ni i Y k X χ==∑k 21n σA B C 、、P A B C ()P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()1-1-1-p q r =1-()()()()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====()E X Y +(23)D X Y -()E X Y +E X E Y ()+()=1+3=4(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-8361244XYρ=+-=-100h i T 161ii T T ==∑{1920}P T ≥()x Φ解: (3分) (5分)(4分)(10分)设随机变量具有概率密度,.(1)求的概率密度; (2) 求概率.解: (1) (1分)A 卷第2页共4页(2分)(2分)概率密度函数 (2分)(2) . (3分) (11分) 设随机变量具有概率分布如下,且.i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000{1920}0.8}1P T P ≥=≥≈-Φ(0.8)X 11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它21Y X =+Y ()Y f y 312P Y ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭12Y Y y F y y F y≤>时()=0,时()=1212,{}{1}()d Y y F yP Y y P X y f x x <≤≤=+≤=()=02d 1x y ==-2()=Y Y y f y F y≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222(,)X Y {}110P X Y X +===(1)求常数; (2)求与的协方差,并问与是否独立?解: (1) (2分)由(2分) 可得 (1分)(2), , (3分) (2分) 由可知与不独立 (1分) 三、数理统计试题(25分)1、(8分) 题略. A 卷第3页共4页 证明:,相互独立(4分) ,(4分),p q X Y (,)Cov X Y X Y 1111134123p q p q ++++=+=,即{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X p P X Y X P X P X p +====+========+,,1p q ==EX 1()=2E Y 1()=-3E XY 1()=-6,-CovX Y E XY E X E Y ()=()()()=0..ij i j P P P ≠X Y 222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ--22(1)X n S σ-2(1)X t n -(1)X t n -(10分) 题略解:似然函数 (4分)由 可得为的最大似然估计 (2分)由可知为的无偏估计量,为的有偏估计量 (4分) 、(7分) 题略 解: (2分)检验统计量,拒绝域 (2分)而 (1分)因而拒绝域,即不认为总体的均值仍为4.55 (2分)A 卷第4页共4页2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑2,μσ221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==11ˆn i i x n μ==∑μ2211ˆ()ni i x n σμ==-∑2σ01: 4.55: 4.55H H μμ=≠x z =0.025 1.96z z ≥=0.185 1.960.036z ==>0H。
概率论与数理统计复习试卷一、填空题(本题共10小题,每小题2分,共20分)1. 已知事件A ,B 有概率4.0)(=A P ,5.0)(=B P ,条件概率3.0)|(=A B P ,则=⋃)(B A P .2. 设随机变量X 的分布律为1234020104Xp ..a .b c+-,则常数c b a ,,应满足的条件为 .3. 已知二维随机变量),(Y X 的联合分布函数为),(y x F ,试用),(y x F 表示概率{}P X a ,Y b >>= .4. 设随机变量)2,2(~-U X ,Y 表示作独立重复m 次试验中事件)0(>X 发生的次数,则=)(Y E ,=)(Y D .5.设12n X ,X ,,X 是从正态总体),(~2σμN X 中抽取的样本,则概率()202221201037176i i P .X X.σσ=⎧⎫≤-≤=⎨⎬⎩⎭∑ .6、设n X X X ,,,21 为正态总体),(2σμN (2σ未知)的一个样本,则μ的置信度为1α-的单侧置信区间的下限为7、设θ∧是参数θ的估计,若θ∧满足________________,则称θ∧是θ的无偏估计。
8、设E (X )=-1,D (X )=4,则由切比雪夫不等式估计概率:P {-4<X<2}≥_______________.9、设随机变量X 服从二项分布()2.0,100B ,应用中心极限定理可以得到{}≈≥30X P (已知()9938.05.2=Φ)。
10、设样本,,,,21n X X X 取自正态总体()2,,0Nμσσ>X ______________。
二、单项选择题(本题共10小题,每小题2分,共20分)注意:在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写下面的表格内.............。
错选、多选或未选均无分。
1、如果 1)()(>+B P A P ,则 事件A 与B 必定( ))(A 独立;)(B 不独立;)(C 相容;)(D 不相容.2、已知人的血型为 O 、A 、B 、AB 的概率分别是0.4; 0.3;0.2;0.1。
填空题(每题2分,共20分)A1、记三事件为A ,B,C . 则用A ,B ,C 及其运算关系可将事件,“A ,B ,C 中只有一个发生”表示为 .A3、已知P(A)=0.3,P (B )=0.5,当A ,B 相互独立时,06505P(A B )_.__,P(B |A )_.__⋃==。
A4、一袋中有9个红球1个白球,现有10名同学依次从袋中摸出一球(不放回),则第6位同学摸出白球的概率为 1/10 。
A5、若随机变量X 在区间 (,)a b 上服从均匀分布,则对a c b <<以及任意的正数0e >,必有概率{}P c x c e <<+ =⎧+<⎪⎪-⎨-⎪+>⎪-⎩e,c e b b a b c ,c e b b aA6、设X 服从正态分布2(,)N μσ,则~23X Y -= N ( 3-2μ , 4σ2 ) .A7、设1128363X B EX DX ~n,p ),n __,p __==(且=,=,则 A8、袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取出3只,以X 表示取出3只球中的最大号码。
则X 的数学期望=)(X E 4.5 。
A9、设随机变量(,)X Y 的分布律为则条件概率 ===}2|3{Y X P 2/5 .A10、设121,,X X 来自正态总体)1 ,0(N , 2129285241⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===i i i i i i X X X Y ,当常数k =1/4 时,kY 服从2χ分布。
A 二、计算题(每小题10分,共70分)A1、三台机器因故障要人看管的概率分别为0.1,0.2,0.15,求: (1)没有一台机器要看管的概率(2)至少有一台机器不要看管的概率 (3)至多一台机器要看管的概率解:以A j 表示“第j 台机器需要人看管”,j =1,2,3,则:P ( A 1 ) = 0.1 , P ( A 2 ) = 0.2 , P ( A 3 ) = 0.15 ,由各台机器间的相互独立性可得()()()()()123123109080850612P A A A P A P A P A ....=⋅⋅=⨯⨯=ABC ABC ABC()()()12312321101020150997P A A A P A A A ....⋃⋃=-=-⨯⨯= ()()()()()()1231231231231231231231233010808509020850908015090808500680153010806120941P A A A A A A A A A A A A P A A A P A A A P A A A P A A A .................=+++=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=+++=A2、甲袋中有n 只白球、m 只红球;乙袋中有N 只白球、M 只红球。
大学概率论与数理统计试题库及答案a(总32页)-本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-<概率论>试题一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。
试用 A 、B 、C 分别表示事件1)A 、B 、C 至少有一个发生2)A 、B 、C 中恰有一个发生3)A 、B 、C 不多于一个发生2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。
则P(B )A =3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,则α=4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为和,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)kP X k A k ===⋅⋅⋅则A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =⎩⎨⎧<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为8081,则该射手的命中率为_________10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<=13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<=14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布,则(x,y )关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 。
概率论与数理统计试题与答案HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1)概率统计模拟题一一、填空题(本题满分18分,每题3分)1、设,3.0)(,7.0)(=-=B A P A P 则)(AB P = 。
2、设随机变量p)B(3,~Y p),B(2,~X ,若95)1(=≥X p ,则=≥)1(Y p 。
3、设X 与Y 相互独立,1,2==DY DX ,则=+-)543(Y X D 。
4、设随机变量X 的方差为2,则根据契比雪夫不等式有≤≥}2EX -X {P 。
5、设)X ,,X ,(X n 21 为来自总体)10(2χ的样本,则统计量∑==n1i i X Y 服从分布。
6、设正态总体),(2σμN ,2σ未知,则μ的置信度为α-1的置信区间的长度=L 。
(按下侧分位数)二、选择题(本题满分15分,每题3分)1、 若A 与自身独立,则( )(A)0)(=A P ; (B) 1)(=A P ;(C) 1)(0<<A P ; (D) 0)(=A P 或1)(=A P2、下列数列中,是概率分布的是( )(A) 4,3,2,1,0,15)(==x xx p ; (B) 3,2,1,0,65)(2=-=x x x p (C) 6,5,4,3,41)(==x x p ; (D) 5,4,3,2,1,251)(=+=x x x p 3、设),(~p n B X ,则有( )(A) np X E 2)12(=- (B) )1(4)12(p np X D -=-(C) 14)12(+=+np X E (D) 1)1(4)12(+-=+p np X D4、设随机变量),(~2σμN X ,则随着σ的增大,概率()σμ<-X P ( )。
(A)单调增大 (B)单调减小 (C)保持不变 (D)增减不定5、设),,,(21n X X X 是来自总体),(~2σμN X 的一个样本,X 与2S 分别为样本均值与样本方差,则下列结果错误..的是( )。
一、填空题(每小题3分,共15分)1.设事件仅发生一个的概率为0.3,且,则至少有一个不发B A ,5.0)()(=+B P A P B A ,生的概率为__________.答案:0.3解:3.0)(=+A B A P 即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P.9.0)(1)((=-==AB P AB P B A P 2.设随机变量服从泊松分布,且,则______.X )2(4)1(==≤X P X P ==)3(X P 答案:161-e 解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 知 λλλλλ---=+e e e 22)2(4)1(==≤X P X P即 0122=--λλ 解得,故1=λ161)3(-==e X P 3.设随机变量在区间上服从均匀分布,则随机变量在区间内的概率X )2,0(2X Y =)4,0(密度为_________.=)(y fY答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它 解答:设的分布函数为的分布函数为,密度为则Y (),Y F y X ()F x ()X f x2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=- 因为,所以,即~(0,2)XU (0X F =()Y X F y F =故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在上函数严格单调,反函数为(0,2)2y x=()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量相互独立,且均服从参数为的指数分布,,则YX,λ2)1(-=>eXP=λ_________,=_________.}1),{min(≤YXP答案:,2λ=-4{min(,)1}1eP X Y≤=-解答:,故2(1)1(1)P X P X e eλ-->=-≤==2λ={min(,)1}1{min(,)1}P X Y P X Y≤=->1(1)(1)P X P Y=->>.41e-=-5.设总体的概率密度为X.⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,1,)1()(xxxfθθ1->θ是来自的样本,则未知参数的极大似然估计量为_________.nXXX,,,21Xθ答案:1111lnniixnθ==-∑解答:似然函数为111(,,;)(1)(1)(,,)nnn i niL x x x x xθθθθθ==+=+∏1ln ln(1)lnniiL n xθθ==++∑1lnln01niid L nxdθθ==++∑@解似然方程得的极大似然估计为θ.1111ln ni i x n θ==-∑二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设为三个事件,且相互独立,则以下结论中不正确的是,,A B C ,A B (A )若,则与也独立.()1P C =AC BC (B )若,则与也独立.()1P C =A C B (C )若,则与也独立.()0P C =A C B (D )若,则与也独立.( )C B ⊂A C 答案:(D ). 解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图可见A 与C 不独立.2.设随机变量的分布函数为,则的值为~(0,1),X N X ()x Φ(||2)P X > (A ). (B ).2[1(2)]-Φ2(2)1Φ- (C ). (D ).( )2(2)-Φ12(2)-Φ 答案:(A )解答: 所以~(0,1)X N (||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤应选(A ).1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ3.设随机变量和不相关,则下列结论中正确的是X Y (A )与独立. (B ).X Y ()D X Y DX DY -=+ (C ).(D ).( )()D X Y DX DY -=-()D XY DXDY =解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ()+2cov x y D X Y DX DY -=+(,)应选(B ).4.设离散型随机变量和的联合概率分布为X Y (,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若独立,则的值为,X Y ,αβ (A ). (A ).21,99αβ==12,99αβ== (C ) (D ).( )11,66αβ==51,1818αβ==解答: 若独立则有,X Y(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+, ∴29α=19β=故应选(A ).5.设总体的数学期望为为来自的样本,则下列结论中X 12,,,,n X X X μ X 正确的是(A )是的无偏估计量.(B )是的极大似然估计量.1X μ1X μ (C )是的相合(一致)估计量. (D )不是的估计量. ( )1X μ1X μ 答案:(A ) 解答:,所以是的无偏估计,应选(A ).1EX μ=1X μ三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设‘任取一产品,经检验认为是合格品’A =‘任取一产品确是合格品’B =则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+ 0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯=(2) .()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===四、(12分) 从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设为途中遇到红灯的次数,X求的分布列、分布函数、数学期望和方差.X解:的概率分布为X3323()(()0,1,2,3.55k k kP X k C k -===即01232754368125125125125XP的分布函数为X0,0,27,01,12581(),12,125117,23,1251, 3.x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪≥⎪⎩263,55EX =⨯= .231835525DX =⨯⨯=五、(10分)设二维随机变量在区域 上服从(,)X Y {(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤均匀分布. 求(1)关于的边缘概率密度;(2)的分布函数与概(,)X Y X Z X Y =+率密度.(1)的概率密度为(,)X Y 2,(,)(,)0,.x y Df x y ∈⎧=⎨⎩其它22,01()(,)0,X x x f x f x y dy +∞-∞-≤≤⎧==⎨⎩⎰其它(2)利用公式()(,)Z f z f x z x dx+∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x x f x z x ≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当 或时0z <1z >()0Z f z =时 01z ≤≤00()222zzZ f z dx x z===⎰故的概率密度为Z 2,01,()0,Z z z f z ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它.的分布函数为Z200,00,0,()()2,01,01,1, 1.1,1z z Z Z z z f z f y dy ydy z z z z z -∞<⎧<⎧⎪⎪⎪==≤≤=≤≤⎨⎨⎪⎪>⎩>⎪⎩⎰⎰ 或利用分布函数法10,0,()()()2,01,1, 1.Z D z F z P Z z P X Y z dxdy z z ⎧<⎪⎪=≤=+≤=≤≤⎨⎪⎪>⎩⎰⎰20,0,,01,1, 1.z z z z <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩2,01,()()0,Z Z z z f z F z ≤≤⎧'==⎨⎩其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标和纵坐标相X Y 互独立,且均服从分布. 求(1)命中环形区域2(0,2)N 22{(,)|12}D x y x y =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离的数学期望.Z =1){,)}(,)DP X Y D f x y dxdy∈=⎰⎰22222880111248x y r De dxdy erdrd πθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰;2221122888211()8r r red ee e ------=-=-⎰ (2)22818x y EZ E edxdyπ+-+∞-∞-∞==⎰⎰22228801184r r rerdrd e r drπθπ--+∞+∞==⎰⎰⎰222888r r r reedr dr +∞---+∞+∞-∞=-+==⎰七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm ),今抽取容量为16的2~(,)X N μσ样本,测得样本均值,样本方差. (1)求的置信度为0.95的置信10x =20.16s =μ区间;(2)检验假设(显著性水平为0.05).20:0.1H σ≤ (附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t ===2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===解:(1)的置信度为下的置信区间为μ1α- /2/2(((X t n X t n αα--+-0.02510,0.4,16,0.05,(15) 2.132X s n t α=====所以的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)μ (2)的拒绝域为.20:0.1H σ≤22(1)n αχχ≥- ,221515 1.6240.1S χ==⨯=20.05(15)24.996χ= 因为 ,所以接受.220.052424.996(15)χχ=<=0H 《概率论与数理统计》期末考试试题(A )专业、班级:姓名:学号:一、单项选择题(每题3分 共18分)1.D 2.A 3.B 4.A 5.A 6.B 题 号一二三四五六七八九十十一十二总成绩得 分一、单项选择题(每题3分 共18分)(1).0)(,0)(;;0)(0)();(( ).,0)(=>===A B P A P (D)B A (C)B P A P (B)B A (A)AB P B A 则同时出现是不可能事件与或互不相容互斥与则以下说法正确的是适合、若事件(2)设随机变量X 其概率分布为 X -1 0 1 2P 0.2 0.3 0.1 0.4则( )。
第一章 概率论的基本概念一、选择题1.将一枚硬币连抛两次,则此随机试验的样本空间为( ) A .{(正,正),(反,反),(一正一反)}B 。
{(反,正),(正,反),(正,正),(反,反)}C .{一次正面,两次正面,没有正面} D.{先得正面,先得反面}2。
设A,B 为任意两个事件,则事件(AUB)(Ω-AB)表示( ) A .必然事件 B .A 与B 恰有一个发生 C .不可能事件 D .A 与B 不同时发生3.设A ,B 为随机事件,则下列各式中正确的是( ). A 。
P (AB )=P (A)P (B) B 。
P(A —B)=P (A )-P (B) C.)()(B A P B A P -= D.P(A+B)=P(A )+P(B )4。
设A ,B 为随机事件,则下列各式中不能恒成立的是( )。
A 。
P(A -B)=P(A)-P (AB ) B 。
P (AB )=P(B )P (A|B ),其中P (B)〉0C 。
P(A+B)=P(A)+P (B) D.P(A )+P(A )=1 5。
若φ≠AB ,则下列各式中错误的是( ).A .0)(≥AB P B 。
1)(≤AB PC 。
P(A+B)=P(A)+P (B )D 。
P (A-B)≤P(A) 6.若φ≠AB ,则( ).A. A ,B 为对立事件B.B A =C.φ=B A D 。
P(A-B )≤P (A ) 7。
若,B A ⊂则下面答案错误的是( )。
A. ()B P A P ≤)( B 。
()0A -B P ≥C.B 未发生A 可能发生 D 。
B 发生A 可能不发生 8。
下列关于概率的不等式,不正确的是( ). A. )}(),(min{)(B P A P AB P ≤ B 。
.1)(,<Ω≠A P A 则若 C 。
1212(){}n n P A A A P A A A ≤+++ D.∑==≤ni i ni i A P A P 11)(}{9.(1,2,,)i A i n =为一列随机事件,且12()0n P A A A >,则下列叙述中错误的是( )。
概率论与数理统计(专升本)试题及答案总时长:120分钟1. (单选题) 将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分,置于概率分布的两边,每边占显著性水平的二分之一,这是()。
(本题2.5分)A、单侧检验B、双侧检验C、右侧检验D、左侧检验学生答案: B标准答案:B解析:得分: 2.52. (单选题) 检验功效定义为()。
(本题2.5分)A、原假设为真时将其接受的概率B、原假设不真时将其舍弃的概率C、原假设为真时将其舍弃的概率D、原假设不真时将其接受的概率学生答案: B标准答案:B解析:得分: 2.53. (单选题) 假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率()。
(本题2.5分)A、都增大B、都减少C、都不变D、一个增大一个减少学生答案: B标准答案:B解析:得分: 2.54. (单选题) 某青工以往的记录是:平均每加工100个零件,有60个是一等品,今年考核他,在他加工零件中随机抽取100件,发现有70个是一等品,这个成绩是否说明该青工的技术水平有了显著性的提高对此问题,假设检验问题应设为()。
(本题2.5分)A、B、C、D、学生答案: B标准答案:B解析:得分: 2.55. (单选题) 设(4,6,4,3,5,4,5,8,4,7 )是来自总体的一个样本值,样本方差=()。
(本题2.5分)A、0.2B、 2.2C、 1.2D、 2学生答案: C标准答案:B解析:得分: 06. (单选题)服从()。
(本题2.5分)A、B、C、D、学生答案: B标准答案:B解析:得分: 2.57. (单选题)()。
(本题2.5分)A、B、C、D、学生答案: B标准答案:B解析:得分: 2.58. (单选题)()。
(本题2.5分)A、B、C、D、学生答案: A标准答案:A解析:得分: 2.59. (单选题)近似服从()分布。
(本题2.5分)A、B、C、D、学生答案: C标准答案:C解析:得分: 2.510. (单选题) ()。
《概率论与数理统计(本科)》期末考试复习题一、选择题1、以A 表示甲种产品畅销,乙种产品滞销,则A 为( A).(A) 甲种产品滞销,乙种产品畅销 (B) 甲、乙产品均畅销(C) 甲种产品滞销 (D) 甲产品滞销或乙产品畅销2、假设事件,A B 满足(|)1P B A =,则( C).(A) A 是必然事件 (B) (|)0P B A =(C) A B ⊃ (D) A B ⊂3、设()0P AB =, 则有( D ).(A) A 和B 不相容 (B) A 和B 独立 (C) P(A)=0或P(B)=0 (D) P(A-B)=P(A)4、设A 和B 是任意两个概率不为零的互不相容事件,则下列结论中肯定正确的是( D)(A )A 与B 不相容 (B )A 与B 相容(C )()()()P AB P A P B = (D )()()P A B P A -=5、设,A B 为两个随机事件,且0()1P A <<,则下列命题正确的是( A )。
(A) 若()()P AB P A = ,则B A ,互不相容;(B) 若()()1P B A P B A += ,则B A ,独立;(C) 若()()1P AB P AB +=,则B A ,为对立事件;(D) 若()()()1P B P B A P B A =+=,则B 为不可能事件;6、设A,B 为两随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是( A )(A )()()P A B P A ⋃=; (B )()P(A);P AB =(C )(|A)P(B);P B = (D )(A)P B -=()P(A)P B -7、设A ,B 为任意两个事件,0)(,>⊂B P B A ,则下式成立的为( B )(A )B)|()(A P A P < (B )B)|()(A P A P ≤(C )B)|()(A P A P > (D )B)|()(A P A P ≥8、设A 和B 相互独立,()0.6P A =,()0.4P B =,则()P A B =( B )(A )0.4 (B )0.6 (C )0.24 (D )0.59、设(),(),()P A a P B b P A B c ==⋃=,则()P AB 为( B ).(A) a b - (B) c b - (C) (1)a b - (D) b a -10、袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球,则第二人在第一次就取到黄球的概率是 ( B )(A )1/5 (B )2/5 (C )3/5 (D )4/511、一部五卷的选集,按任意顺序放到书架上,则第一卷及第五卷分别在两端的概率是(A ). (A) 110 (B) 18 (C) 15 (D) 16 12、甲袋中有4只红球,6只白球;乙袋中有6只红球,10只白球.现从两袋中各取1球,则2球颜色相同的概率是( D ). (A) 640 (B) 1540 (C) 1940 (D) 214013、设在10个同一型号的元件中有7个一等品,从这些元件中不放回地连续取2次,每次取1个元件.若第1次取得一等品时,第2次取得一等品的概率是( C ). (A) 710 (B) 610 (C) 69 (D) 79 14、在编号为1,2,,n 的n 张赠券中采用不放回方式抽签,则在第k 次(1)k n ≤≤抽到1号赠券的概率是( B ). (A) 1n k + (B) 11n k -+ (B) 1n (D) 11n k ++ 15、随机扔二颗骰子,已知点数之和为8,则二颗骰子的点数都是偶数的概率为( A )。
《概率与数理统计》B 卷姓名: 年级专业:一、 填空题(3分×5=15分)1.三个箱子中,第一箱装有4个黑球1个白球,第2箱装有3个黑球3个白球,第3个箱中装有3个黑球5个白球.现先任取一箱,再从该箱中任取一球,问这球是白球的概率为 .2. 设随机变量X 在区间[-1,2]上服从均匀分布,随机变量⎪⎩⎪⎨⎧<=>-=)0()0()0(101X X X Y ,则方差DY= .3假设事件A 和B 满足P(B|A)=1,则A 与B 的关系是_____________.4.设X,Y 是两个相互独立且均服从正态分布N ⎪⎭⎫ ⎝⎛21,0的随机变量,则随机变量Y X -的数学期望()=-Y X E ___________________.5.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且已知()()[]121=--X X E ,则λ=_________________.二、单项选择题(3分×5=15分)1.设A,B 为任意两个事件,且,0)(,>⊂B P B A 则下列选项成立的是( ).A. )|()(B A P A P <B. )|()(B A P A P ≤C. )|()(B A P A P >D. )|()(B A P A P ≥2.将一枚硬币重复掷n 次,以X 和Y 分别表示正面向上和反面向上的次数,则X 和Y 的相关系数等于( ).A. -1B. 0C. 21 D. 1 3.袋中有5个球,3个新球,2个旧球,每次取1个,无放回地抽取2次,则第2次抽到新球的概率为( ).A. 3/5B. 5/8C.2/4D. 3/104.正态总体均值已知时,对取定的样本观察值及给定的)10(<<αα ,欲求总体方差的1- α置信区间,使用的统计量服从( ).A. 标准正态分布B. t 分布C. 2x 分布D. F 分布5.若=-=⋃=⊃⊃)(,8.0)(,9.0)(,,BC A P C B P A P C A B A 则( ).A. 0.4B.0.6C. 0.7D. 0.8三、(12分)甲袋中装有3只白球和5只黑球,乙袋中装有4只白球和6只黑球,先从甲袋中取出一球放入乙袋后搅和,再从乙袋中取出一球放回甲袋,求:(1)甲袋白球数增加的概率;(2)甲袋白球数不变的概率。
2008- 2009 学年第1学期概率论与数理统计(46 学时 ) A一、单项选择题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)。
1、 A、 B 为两个随机事件,若P( AB)0 ,则( A) A、 B 一定是互不相容的;(B)AB一定是不可能事件;(C) AB 不一定是不可能事件;(D)P( A)0或 P(B)0 .Y 0 1 22、二维离散型随机变量( X ,Y)的分布律为X1 1/6 1/3 02 1/4 1/6 1/12F ( x, y) 为 ( X ,Y) 的联合分布函数,则F (1.5,1.5)等于(A)1/6 ;(B)1/2 ;(C)1/3 ;( D)1/4.3、 X、 Y 是两个随机变量,下列结果正确的是(A)若E( XY)EXEY ,则X、Y独立;(B)若 X、Y 不独立 , 则 X、Y 一定相关;(C)若 X、Y 相关, 则 X、Y 一定不独立;(D)若D(X Y) DX DY ,则X、Y独立.4、总体 X ~ N ( , 2 ), , 2均未知, X 1, X 2 ,L , X n 为来自 X 的一个简单样本,X 为样本 均值, S 2 为样本方差。
若 的置信度为 0.98的置信区间为 (X c S n , X c S n ) ,则常数 c 为( A )t 0.01 (n 1) ;( ) 0.01 (n) ;B t( C )t0.02(n 1) ;( )(n) .D t 0.025、随机变量 X 1, X 2 ,L , X n 独立且都服从 N (2,4)__1 n分布,则 XX i 服从n i1(A ) N (0,1) ;(B ) N (2,4 n) ;(C ) N (2 n, 4n) ;(D ) N(2, 4) .n二、填空题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)。
6、已知 A 、 B 为两个随机事件 ,若 P( A) 0.6, P( AB) 0.1,则 P( A | AB) =1.7、已知随机变量 X 服从区间 (0, 2) 上的均匀分布,则 E(2X) =( ).8、已知连续型随机变量 X 的概率密度函数为 f (x)2 x,0 x 1,则概率 P(| X | 1 2) =0,其它( ) .9、随机变量 X : b(3, 1 ), Y : b(3, 2 ) ,且 X ,Y 独立,则 D(X Y) =() .3310 、 已 知 随 机 变 量 X i , i 1,2,3 相互独立,且都服从 N(0,9)分布,若随机变量Y a( X 12X 22 X 32) :2(3) ,则常数 a =( ).三、解答题(本大题共 6 小题,每小题 10 分,共 60 分)。
选择填空题(共80分, 其中第1-25小题每题2分,第26-353分) A 、B 是两个随机事件,P( A ) = 0.3,P( B ) = 0.4,且A 与B 相互独立, 则()P A B U = B ;(A) 0.7 (B) 0.58(C) 0.82(D) 0.12A 、B 是两个随机事件,P( A ) = 0.3,P( B ) = 0.4,且A 与B 互不相容,则()P A B =U D ;(A) 0 (B) 0.42(C) 0.88(D) 1已知B,C 是两个随机事件,P( B | C ) = 0.5,P( BC ) = 0.4,则P( C ) = C ; (A) 0.4 (B) 0.5(C) 0.8(D) 0.9袋中有6只白球,4只红球,从中抽取两只,如果作不放回抽样,则抽得的两个球颜色不同的概率为: A ;(A) 815 (B) 415(C) 1225(D) 625袋中有6只白球,4只红球,从中抽取两只,如果作放回抽样,则抽得的两个球颜色不同的概率为: C ;(A) 815 (B) 415(C) 1225(D) 625在区间[0,1]上任取两个数,则这两个数之和小于12的概率为 C ;(A) 1/2 (B) 1/4 (C) 1/8(D) 1/16在一次事故中,有一矿工被困井下,他可以等可能地选择三个通道之一逃生.1/2,通过第二个通道逃生成功的1/3,通过第三个通道逃生成功的可能性为1/6.请问:该矿工能成功逃生的可能性是 C .(A) 1 (B) 1/2(C) 1/3(D) 1/68.已知某对夫妇有四个小孩,但不知道他们的具体性别。
设他们有Y 个儿子,如果生男孩的概率为0.5,则Y 服从 B 分布. (A) (01)- 分布 (B) (4,0.5)B (C) (2,1)N(D)(2)π9.假设某市公安机关每天接到的110报警电话次数X 可以用泊松(Poisson)分布()πλ来描述.已知{99}{100}.P X P X ===则该市公安机关平均每天接到的110报警电话次数为 C 次. (A) 98 (B) 99(C) 100(D) 10110.指数分布又称为寿命分布,经常用来描述电子器件的寿命。
一、 填空题(每题2分,共20分)1、记三事件为A ,B ,C . 则用A ,B ,C 及其运算关系可将事件,“A ,B ,C 中只有一个发生”表示为 . 2、匣中有2个白球,3个红球。
现一个接一个地从中随机地取出所有的球。
那么,白球比红球早出现的概率是 2/5 。
3、已知P(A)=0.3,P (B )=0.5,当A ,B 相互独立时,06505P(A B )_.__,P(B |A )_.__⋃==。
4、一袋中有9个红球1个白球,现有10名同学依次从袋中摸出一球(不放回),则第6位同学摸出白球的概率为 1/10 。
5、若随机变量X 在区间 (,)a b 上服从均匀分布,则对a c b <<以及任意的正数0e >,必有概率{}P c x c e <<+ =⎧+<⎪⎪-⎨-⎪+>⎪-⎩e,c e b b ab c ,c e b b a6、设X 服从正态分布2(,)N μσ,则~23X Y -= N ( 3-2μ , 4σ2 ) .7、设1128363X B EX DX ~n,p ),n __,p __==(且=,=,则 8、袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取出3只,以X 表示取出3只球中的最大号码。
则X 的数学期望=)(X E 4.5 。
9、设随机变量(,)X Y 的分布律为则条件概率 ===}2|3{Y X P 2/5 .10、设121,,X X 来自正态总体)1 ,0(N , 2129285241⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===i i i i i i X X X Y ,当常数k = 1/4 时,kY 服从2χ分布。
二、计算题(每小题10分,共70分)1、三台机器因故障要人看管的概率分别为0.1,0.2,0.15,求: (1)没有一台机器要看管的概率 (2)至少有一台机器不要看管的概率 (3)至多一台机器要看管的概率解:以A j 表示“第j 台机器需要人看管”,j =1,2,3,则:ABC ABC ABCP ( A 1 ) = 0.1 , P ( A 2 ) = 0.2 , P ( A 3 ) = 0.15 ,由各台机器间的相互独立性可得()()()()()123123109080850612P A A A P A P A P A ....=⋅⋅=⨯⨯= ()()()12312321101020150997P A A A P A A A ....⋃⋃=-=-⨯⨯= ()()()()()()1231231231231231231231233010808509020850908015090808500680153010806120941P A A A A A A A A A A A A P A A A P A A A P A A A P A A A .................=+++=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=+++=2、甲袋中有n 只白球、m 只红球;乙袋中有N 只白球、M 只红球。
今从甲袋任取一球放入乙袋后,再从乙袋任取一球。
问此球为白球的概率是多少? 解:以W 甲表示“第一次从甲袋取出的为白球”,R 甲表示“第一次从甲袋取出的为红球”, W 乙表示“第二次从乙袋取出的为白球”,则所求概率为 ()()()()P W P W W R W P W W P R W ==+乙甲乙甲乙甲乙甲乙()()()()P W P W W P R P W R =+甲乙甲甲乙甲11111111111n m N N n m N M n m N M C C C C C C C C +++++++=⋅+⋅ ()()()()()()111n N mNn m N n n m N M n m N M ++++==++++++3、设随机变量X 的概率密度为cos , ||()2 0 , A x x f x π⎧<⎪=⎨⎪⎩其它, 试求(1)常数A ;(2) 分布函数()F x ; (3) 概率{ 0 }4P X π<<。
解:(1) 由归一性可得:()2212f x dx Acos xdx A ππ+∞-∞-===⎰⎰,从而 12A =()()()()()()2222222xxx x f x dx,x .F x f x dx f x dx,x f x dx,x ππππππ-∞-∞-⎧<-⎪⎪⎪==-≤<⎨⎪⎪≥⎪⎩⎰⎰⎰⎰()021122212,x sin x ,x ,x ππππ⎧<-⎪⎪=+-≤<⎨⎪⎪≥⎩()4130424.P{X }cos xdx ππ<<==⎰4、(1)已知X 的分布律为计算)21(2X D -。
(5分) 解:()()(){}222421244D(X )D XE XE X ⎡⎤-==-⎣⎦11522523544164⎛⎫=-= ⎪⎝⎭ (2)、设)1,0(~N X ,求2X Y =的概率密度.(5分)解:Y 的密度函数为:2000y,y f (y ),y -⎧>=≤⎩5、设(,)X Y 的概率密度为 000 , (),,(,)x y e x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其它.(1) 试求分布函数),(y x F ;(2) 求概率{}(,)P x y G ∈其中区域G 由X 轴, Y 轴以及直线1=+y x 所围成.解: ()()()000010x y(x y )xyedxdy,x ,y .F x,y f x,y dxdy ,-+-∞-∞⎧>>⎪==⎨⎪⎩⎰⎰⎰⎰其他()()11000x y e e ,x ,y ,--⎧-->>⎪=⎨⎪⎩其他(){}()2G.P (x,y )G f x,y dxdy ∈=⎰⎰1110012x(x y )e dy dx e --+-⎡⎤==-⎢⎥⎣⎦⎰⎰6、设二维随机变量(,)X Y 的概率密度为(1),01(,)0,k x y x f x y -<<<⎧=⎨⎩其它,求常数k 及边缘概率密度.并讨论随机变量Y X ,的相互独立性。
解:由归一性知:()0111(,)y x f x y dxdy k x dxdy +∞+∞-∞-∞<<<==-⎰⎰⎰⎰()100116x k dx x dy k =⋅-=⎰⎰6k ∴=()(,)X f x f x y dy +∞-∞=⎰()061010x x dy x ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩⎰,,其他()61010x x x ⎧-<<=⎨⎩,,其他 ()(,)Y f y f x y dx +∞-∞=⎰()161010y x dx y ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩⎰,,其他()231010⎧⎪<<=⎨⎪⎩-,,其他y y 显然 ()()(,)X Y f x y f x f y ≠⋅,故X 与Y 不相互独立。
7、设总体X的概率密度为1,01()0,x f x ≤≤=⎪⎩其它, 其中0>θ为未知参数. 若n X X ,,1 是来自母体的简单子样,试求θ的矩估计与极大似然估计.解:(1) 令11===⎰X EX x dx解得θ的矩估计为 2ˆ1θ⎛⎫= ⎪-⎝⎭X X(2)似然函数 ())11211θθ====∏∏n nni i L x对数似然函数 ())1ln ln 1ln 2θθ==+∑nii nL x令()121ln 1ln 022θθθθ-=∂=+=∂∑ni i L n x 解得θ的极大似然估计为 221ˆln θ==⎛⎫⎪⎝⎭∑ni i n x三、证明题(每题5分,共10分)1、12,X X 为来自总体X 的样本,证明当1a b +=时,12aX bX +为总体均值()E X 的无偏估计。
证明:设总体均值()E X = μ,由于12,X X 为来自总体X 的样本,因此 ()()12==E X E X μ而 12aX bX +为总体均值()E X 的无偏估计,故应该有()()()()1212E aX bX aE X bE X a b +=+=+=μμ从而 1a b +=2、设,X Y 是相互独立的随机变量,它们分别服从参数为21,λλ的泊松分布,证明Z X Y =+服从参数为21λλ+的泊松分布。
证明:由题知 ()()12~,~X P Y P λλ,即 {}{}1212--====,!!mnP X m e P Y n em n λλλλ令Z X Y =+,且由,X Y 的相互独立性可得: {}{}P Z k P X Y k ==+={}0,km P X i Y k i ====-∑()12120!!ik iki eei k i ---==⋅-∑λλλλ()12120!!!!ki k ii e e k k i k i ---==-∑λλλλ()()121201,,,...!ke k k -++==λλλλ 即 Z X Y =+服从参数为21λλ+的泊松分布。