土地利用转移矩阵生成的几种方法

利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵土地利用转移矩阵是一种用来描述土地利用类型之间转移关系的矩阵。

它可以提供关于土地利用变化的详细信息，包括土地利用类型的转移方向和转移概率。

利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵可以帮助我们更好地了解土地利用的变化趋势和影响因素，从而有效地进行土地管理和规划。

在ARCGIS中生成土地利用转移矩阵的方法如下：1.数据准备首先需要收集土地利用数据，包括不同时间点的土地利用类型数据。

这些数据可以是遥感影像或土地利用调查数据。

确保数据的格式正确且具有一致的空间参考系统。

2.数据预处理将不同时间点的土地利用数据进行预处理，包括裁剪、投影和栅格化。

确保数据的大小和分辨率一致，以便于后续的矩阵生成和分析。

3.土地利用类型分类根据研究需求，将土地利用数据进行分类。

可以根据国家土地利用分类系统或自定义分类系统进行分类。

确保分类系统的科学性和可操作性。

4.矩阵生成使用ARCGIS中的工具，如迁移矩阵工具或地理加权回归模型，根据不同时间点的土地利用数据生成土地利用转移矩阵。

这些工具可以帮助我们计算土地利用类型之间的转移概率和转移方向。

5.矩阵分析和可视化对生成的土地利用转移矩阵进行分析和可视化。

可以使用统计分析工具，如频数统计、变迁概率计算和占比计算，来获取有关土地利用变化的具体信息。

可以使用ARCGIS中的图表工具或地图符号化工具将矩阵可视化，以便于更直观地理解和传达矩阵结果。

6.解读和应用对生成的土地利用转移矩阵进行解读，并应用于土地管理和规划。

通过分析转移矩阵，可以发现土地利用变化的规律和趋势，并找出影响土地利用转移的主要因素。

这些信息对于决策者制定土地管理政策和规划发展战略具有重要意义。

总之，利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵是一种有效的方法，可以帮助我们深入了解土地利用的变化模式和机制。

通过综合分析土地利用转移矩阵，可以为可持续土地管理和规划提供科学依据，并促进土地利用的合理优化和可持续发展。

土地利用转移矩阵现有ABCD...期等土地利用数据：1）矢量操作：使用union或intersect，将A期和B期的矢量图层进行叠加，然后数据库操作-> 字段计算器->“新字段= A期.土地利用类型字段*100＋B期.土地利用类型字段”-> 然后根据“新字段提供的信息”进行面积统计等后期操作。

注：*100 是为了区分AB两期的土地利用类型，一位的土地利用类型分类可以*10、100...，两位的分类可以*100、*1000...，但不要超过10000，因为太大了就变成连续型栅格了；union 相当于集合操作的并集，两期图层取并集；intersect 相当于集合操作的交集，两期图层取交集；当各期的图层的范围相同时两者都一样，图层范围不相同时，请仔细选择使用；面积统计：在字段计算器中完成。

2）栅格操作：在空间分析模块中-> 栅格计算器-> 输入：[A期] * 100 + [B期] -> 生成新的栅格图层->然后再根据“新生成的栅格图层”进行面积统计等后期操作。

注：预处理：若是“连续栅格”，通过->空间分析模块的重分类-> 转成“唯一值的栅格”-> 再进行计算；*100 （同上）；[A期]、[B期]...是栅格图层名；某种土地利用类型的面积＝某种土地利用类型的栅格数量* (栅格分辨率* 栅格分辨率)。

3）A -> B的土地利用变化：101 A期类型1 -> B期类型1（没变化）102 A期类型1 -> B期类型2（变化）103 A期类型1 -> B期类型3（变化）...201 A期类型2 -> B期类型1（变化）202 A期类型2 -> B期类型2（没变化）203 A期类型2 -> B期类型3（变化）...n0n A期类型n -> B期类型n（？？？）或n00n A期类型n -> B期类型n。

arcgis面积转移矩阵
使用ArcGIS计算土地转移矩阵一般需要进行栅格转矢量，再通过叠加分析和属性表进行面积的转移统计。

具体的操作过程可以细分为以下步骤：
1. 加载两个年份的土地利用数据。

2. 使用“栅格转面”工具将土地利用的栅格数据转换成矢量面数据。

3. 添加一个文本字段来对应数字代码表示的土地类型。

4. 使用“相交工具”将转换后的两个矢量土地利用数据进行叠加。

5. 查看属性表，此时会有两列土地利用的名称，左边一列表示2003年的土地利用，右边一列表示2012年的土地利用类型，表示这期间左边的类型转换为右边对应的类型。

此外，还可以使用ArcGIS中的栅格计算器来计算土地转移矩阵，这种方法对于比较大的研究区域来说计算效率会更高一点。

以上内容仅供参考，建议咨询专业人士获取更准确的信息。

最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作（转）(2009-05-19 03:36:24)标签：杂谈分类：相关资料/124793909写文章的过程中，同样也用到了土地利用/景观转移矩阵。

转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。

但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。

相信看完了本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。

方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件。

（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。

2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。

选择已经打开的两期数据进行叠加分析。

叠加的结果存在一个可以找到的地方。

同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。

3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。

B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。

利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算土地利用类型转移矩阵是用来描述不同土地利用类型之间的转移情况的工具。

它可以用来分析土地利用的动态变化过程，包括城市化、农业发展等方面的变化。

栅格计算器是一种计算机软件，可以用来进行土地利用类型转移矩阵的计算。

栅格计算器是一种专门用于处理栅格数据的计算工具。

栅格数据是将地理空间划分为一系列规则的栅格单元，每个栅格单元对应一个像素，每个像素有一个数值或代表其中一类别。

栅格计算器可以对这些像素进行计算，并生成新的栅格数据。

土地利用类型转移矩阵可以通过栅格计算器来计算。

首先，需要准备好土地利用类型的栅格数据。

这些栅格数据可以是多期的遥感影像，每个像素代表一个土地利用类型。

然后，可以使用栅格计算器中的功能来统计不同土地利用类型之间的转移情况。

具体而言，可以使用栅格计算器中的“像元统计”功能来统计每个类型之间的转移数量。

这个功能可以对不同的像素进行统计，并生成转移矩阵的结果。

在统计过程中，可以设置条件，比如只统计特定的时间段内的转移情况，以及忽略一些类型的转移。

另外，栅格计算器还可以进行更加复杂的计算，比如计算不同类型之间的转移概率。

这可以通过将每个类型的转移数量除以总的转移数量来实现。

通过这些计算，可以得到不同类型之间的转移概率矩阵，从而更深入地分析土地利用的变化过程。

此外，栅格计算器还可以进行可视化分析。

它可以生成不同类型之间的转移矩阵的图表和图像。

这些图表和图像可以让人更加直观地理解土地利用的变化情况，包括哪些类型之间的转移较多、哪些类型之间的转移比例较大等等。

总之，利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵的计算可以方便地分析土地利用的变化情况。

通过统计不同类型之间的转移数量和转移概率，可以得到更准确的结果。

同时，通过可视化分析，可以更好地理解土地利用的动态变化过程。

栅格计算器为土地利用研究提供了强大的工具和方法。

几种土地利用变化模型的介绍1马尔可夫链模型马尔可夫理论是一种用于随机过程系统的预测和优化控制问题的理论，它研究的对象是事物的状态及状态的转移，通过对各种不同状态初始占有率及状态之间转移概率的研究，来确定系统发展的趋势，从而达到对未来系统状态的预测的目的［1］。

马尔可夫链是一种随机时间序列，它在将来取什么值只与它现在的取值有关，而与它过去取什么值无关。

这种性质称为无后效性。

马尔可夫链模型的建立过程：①确定系统状态：研究某一地区的土地利用/覆被变化，首先确定当地的土地利用类型，植被类型，确定其土地利用状态。

②建立状态概率向量：设马尔可夫链在tK 时取状态E1、E2、⋯、En 的概率分别为P1、P2 ⋯Pn而0≤Pi ≤，1则向量［P1、P2 ⋯Pn］称为t K时的状态概率向量。

③建立系统转移概率矩阵：一步转移概率：设系统可能出现N 个状态E1、E2 ⋯En，则系统由T K时刻从Ei 转移到T k+1 时刻Ej 状态的概率就称为从i 到j 的转移概率。

p ij p(E i E j )状态转移概率矩阵：在一定条件下，系统只能在可能出现的状态E1、E2 ⋯En 中转移，系统在所有状态之间转移的可能性用矩阵P 表示，称P为状态转移概率矩阵。

P p ij N N,其中p ij P{E i E j}P11 ?P1n??= [ ? ??]P n1 ?P nnNp ij 1 i 1,2, N j1p ij0 i, j 1,2, N为了运用马尔可夫模型对事件发展过程中的状态出现的概率进行预测，还需要再介绍一个状态概率πj(k) ：表示事件在初始( k=0)状态为已知的条件下，经过k 次状态转移后，在第k 个时刻处于状态E j的概率。

∑j n=1πj(k) = 1从初始状态开始，经过k 次状态转移后到达状态E j 这一状态转移过程，可以看作是首先经过( k-1)次状态转移后到达状态E i(i = 1,2 ? ,n)，然后再由E i经过一次状态转移到达状态E j。

一、数据准备（图1）准备两幅不同时相的土地利用现状图（shp格式），每幅图的属性表都要有一个表示土地利用类型的字段，并且要使用不同的名称加以区分，如Type1995，Type2000。

土地利用类型名称必须统一，并且完整，如都使用“城镇用地”、“有林地”等。

二、数据融合（图2）在ArcMap里分别打开两个时相的图层，打开ArcToolbox，选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。

Input Feature选择要融合的图层，Output Feature Class选择输出结果存储的位置及名称，Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段（如Type1995），然后勾选Creat multipart features选项，点击OK完成。

重复此过程，对另一时相数据进行融合。

此步骤使相同利用类型的记录融合为一个记录，以提高后面步骤的计算速度。

三、叠置分析（图3）在ArcMap中打开两个时相融合后的数据，在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具，Input Features选择两个时相的图层，Output Feature Class 选择叠加结果存储的位置及名称，其余选项可以忽略，单击【OK】完成。

四、计算面积并导出属性表（图4-6）在ArcMap中打开叠加后的图层数据，在该图层上右键打开属性表，选择Option |Add field… 新建一个字段，命名为NewArea。

在Editer工具条中选择Editer | Start Editing，然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ，在打开的Calculate Geometry对话框中，Property选择Area，Units选择要使用的面积单位，单击【OK】完成图斑面积计算。

最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。

但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。

看完本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。

方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。

2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。

选择已经打开的两期数据进行叠加分析。

叠加的结果存在一个可以找到的地方。

同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。

3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。

B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。

4 Excel进行转移矩阵制作A、刚才存储的.dbf文件可以使用excel打开，打开的结果重新保存为.xls（excel）文件。

envi土地利用转移矩阵步骤1. 简介环境土地利用转移矩阵是一种用于分析土地利用变化的工具。

它可以帮助我们了解土地利用类型之间的变化情况，以及这些变化对环境和可持续发展的影响。

在本文中，我们将介绍使用envi软件进行土地利用转移矩阵分析的步骤。

2. 数据准备在进行土地利用转移矩阵分析之前，我们需要准备好相应的数据。

这些数据通常包括不同时间点的土地利用分类图像或矢量数据，以及对应时间点的土地利用分类表。

3. 数据处理3.1 数据导入首先，我们需要将准备好的数据导入到envi软件中。

可以通过文件菜单中的”打开”选项来导入图像或矢量数据。

3.2 图像预处理如果导入的是图像数据，我们可能需要对其进行预处理以去除噪声、增强对比度等操作。

envi提供了一系列图像处理工具，可以帮助我们完成这些任务。

3.3 矢量数据处理如果导入的是矢量数据，我们可能需要对其进行空间分析和属性统计等操作。

envi 提供了一些强大的矢量数据处理工具，可以帮助我们完成这些任务。

4. 土地利用分类4.1 分类方法选择在进行土地利用转移矩阵分析之前，我们需要选择合适的土地利用分类方法。

常见的方法包括基于光谱信息的分类、基于纹理信息的分类、基于特征组合的分类等。

4.2 分类结果评估完成土地利用分类后，我们需要对分类结果进行评估。

常见的评估指标包括总体精度、用户精度、生产者精度等。

envi提供了一些工具来帮助我们计算这些指标。

5. 土地利用转移矩阵分析5.1 转移矩阵生成首先，我们需要根据不同时间点的土地利用分类图像或矢量数据生成土地利用转移矩阵。

envi提供了一些工具来帮助我们完成这个任务。

5.2 转移矩阵可视化生成土地利用转移矩阵后，我们可以使用envi提供的可视化工具来展示和分析转移矩阵。

这可以帮助我们更好地理解不同类型之间的变化情况。

5.3 转移矩阵分析通过对土地利用转移矩阵进行分析，我们可以了解不同类型之间的转移关系、转移概率等信息。

土地利用转移矩阵生成的几种方法土地利用类型转换矩阵为相同区域在不同时间段内的土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。

比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。

还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。

土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。

下面介绍土地利用转移矩阵生成的几种方法：ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵1、准备数据两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。

2、计算转换矩阵打开两个土地利用分类结果。

（1）在主菜单中，选择Basic Tools → Change Detection → Change Detection Statistics。

（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。

（3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。

图1 Define Equivalent Classes对话框（4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。

选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。

选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。

图2 选择数据参数（5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。

envi土地利用转移矩阵步骤土地利用转移矩阵是一种用来描述不同土地利用类型之间转移的工具。

它能够帮助我们了解和分析土地利用变化的趋势和模式。

下面是一个关于如何构建土地利用转移矩阵的详细步骤：1.数据收集和整理：首先，需要收集和整理相关的土地利用数据。

这些数据可以来源于土地调查、遥感影像分析、地理信息系统（GIS）数据等。

关键是确保数据的准确性和一致性。

2.划定土地利用类别：根据研究的目的和需要，将土地利用类型进行分类。

一般情况下，土地利用类别包括农田、林地、草地、居民用地、工业用地、交通用地、水域等等。

确保分类准确且不重复。

3.确定时间段：确定需要进行土地利用转移矩阵分析的时间段。

可以选择不同的时间段，如年度、五年间隔等。

确保时间段的范围合理，以便能够观察到土地利用变化的趋势。

4.构建转移矩阵：根据收集到的土地利用数据，按照时间顺序构建土地利用转移矩阵。

矩阵的行和列分别代表了不同的土地利用类型，矩阵中的每个元素表示了从一种类型转移到另一种类型的转移量。

这些转移量可以是面积、数量或者比例。

5.进行矩阵运算：对转移矩阵进行一系列的计算和分析。

可以计算每个土地利用类型的转移量、转移比例、转移概率等等。

这些指标可以帮助我们了解各种土地利用类型之间的相互转移关系。

6.分析转移趋势和模式：根据转移矩阵的计算结果，进行转移趋势和模式的分析。

可以通过可视化工具，如柱状图、折线图、散点图等，来展示不同类型之间的转移关系和转移趋势。

这有助于我们发现和解释土地利用变化的模式和原因。

7.验证和评估：最后，对土地利用转移矩阵的结果进行验证和评估。

可以与实地调查数据进行对比，以提高模型的准确性和可靠性。

评估转移矩阵的质量，并确保分析结果的科学有效性。

总结起来，构建土地利用转移矩阵的步骤包括数据收集和整理、划定土地利用类别、确定时间段、构建转移矩阵、进行矩阵运算、分析转移趋势和模式，以及验证和评估分析结果。

这一步步的过程能够帮助我们全面深入地分析土地利用的变化，从而为土地规划和管理提供科学依据和决策支持。

土地利用转移矩阵生成的几种方法查阅相关的资料，也没有得到土地利用类型转换矩阵确切的定义，我理解为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。

比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。

还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。

土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。

下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。

1、准备数据两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。

2、计算转换矩阵打开两个土地利用分类结果。

（1）在主菜单中，选择Basic Tools →Change Detection →Change Detection Statistics。

（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。

（3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。

（4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。

选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。

选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。

（5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。

图1 Define Equivalent Classes对话框图2 选择数据参数3、查看结果（1）如图3为得到的土地利用类型转换矩阵结果。

利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵
转移矩阵在土地利用变更调查时经常用到。

ArcGIS里没有直接的工具来计算转移矩阵，但我们可以利用已有的工具间接来求。

下面介绍一下利用ArcGIS求转移矩阵的方法。

现有2005、2008两期土地利用现状数据：
在求转移矩阵前先做好下列工作：
1、备份数据。

2、分别将两期数据用dissolve工具按各自的地类编码合并要素，注意选中最下面的“create multipart features”选项
处理好数据后，用intersect工具求两期数据的交集
交集的结果：
结果:
从上图中已经可以看出土地转移的情况：dlbm2005是2005年时该块地的地类代码，dlbm2008是2008年时该地块的地类代码，最后一列是相应地块的面积。

接下来将属性表导出到dbf文件，然后在excel中打开，执行数据菜单中的“数据透视表和数据透视图”命令
点完成，然后将dlbm2005作为行字段，dlbm2008作为列字段，area作为数据拖到相应的区域
生成的数据透视表
将数据复制到新的工作表中，适当的修整后即生成了土地利用转移矩阵。

基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法探讨一、本文概述随着全球环境变化和人类活动的日益加剧，土地利用变化成为了地理学和生态学等领域的研究热点。

土地利用变化信息挖掘是理解人类活动对自然环境影响的关键，有助于制定科学的土地管理政策和环境保护策略。

本文旨在探讨基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法，以期为相关领域的研究提供新的视角和思路。

本文将首先介绍土地利用变化研究的重要性和现实意义，阐述转移矩阵在土地利用变化信息挖掘中的理论基础和应用价值。

随后，本文将详细阐述基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法的实施步骤和技术流程，包括数据收集与处理、转移矩阵的构建、变化信息的提取与分析等关键环节。

本文还将通过案例研究，展示该方法在实际应用中的效果，并探讨其可能存在的局限性和改进方向。

通过本文的探讨，我们期望能够为土地利用变化研究提供一种有效的信息挖掘方法，推动相关领域的研究进展，并为土地管理和环境保护提供科学决策支持。

我们也希望引起更多学者和研究人员对该领域的关注，共同推动土地利用变化研究的深入发展。

二、理论基础与方法土地利用变化信息挖掘是一个涉及多学科的复杂问题，其理论基础主要包括地理信息系统（GIS）、遥感技术、土地利用/覆盖变化（LUCC）理论以及转移矩阵分析等。

转移矩阵作为一种重要的空间分析工具，在土地利用变化研究中发挥着关键作用。

地理信息系统（GIS）与遥感技术：地理信息系统提供了强大的空间数据处理和分析功能，能够实现对土地利用数据的获取、存储、编辑、查询、分析以及可视化等操作。

遥感技术则通过卫星或航空器搭载的传感器，实现对地球表面的大范围、快速、准确的信息获取，为土地利用变化监测提供了重要的数据源。

土地利用/覆盖变化（LUCC）理论：该理论主要关注土地利用/覆盖类型在时间和空间上的变化过程及其驱动机制。

它强调土地利用变化受到自然因素（如气候、地形等）和人为因素（如政策、经济等）的共同影响，是理解和预测未来土地利用变化的关键。

利用ArcMap 制作土地利用转移矩阵——图文详解版龚纯伟 2009-9-27相信很多人在处理几期土地利用数据时，都会用到土地利用转移矩阵，转移矩阵是一个很直观的数据统计表，转移矩阵是怎么做出来呢？如果只是玩玩数字游戏那就算了，自己编了往里面填吧，如果考虑用地图来计算各土地利用流转变化情况，那要基于GIS 软件对地图进行叠加统计分析，本文将用图解操作详细说明利用ArcGIS 进行转移矩阵计算汇总。

一、数据准备准备两期同一区域土地利用现状数据，格式可为coverage 或shape 文件，检查好数据的一致性、正确性与完整性，属性字段已设有相应字段区别不同的土地利用类型。

二、数据融合分别在ArcMap 中打开两期土地利用现状数据，在菜单【Tools 】打开〖GeoProcessing Wizard…〗，按如下图操作，根据土地利用类型字段对现有图进行融合，这步操作是为下一步进行图形叠加分析提高计算速度。

三、叠加操作在ArcMap 中同时打开两期已经做融合的土地利用现状数据，在菜单【Tools 】打开〖GeoProcessing Wizard…〗，按如下图操作，根据两期的地图数据进行叠加交叉操作。

昆明理工大学昆明理工大学此操作也可在“ArcToolbox ”里面的“Analysis Tools ”工具下面的叠加分析模块（Overlay ）下面的交叉分析功能（Intersect ），如下图所示，如果用ArcToolBox 工具命令来完成，输入和输出的数据将为Coverage 格式。

四、数据输出昆明理工大学昆明理工大学（1）在ArcMap 中打开已交叉叠加分析产生的图层，右击该图层打开数据属性表（Open Attribute Table ），点击【Options 】按钮，选择〖Add Field 〗，然后给出一个新Name 为“NewArea ”，数据类型为Double 。

（2）右键点击刚刚产生的“NewArea ”，并选择〖Calculate Values…〗，然后点击“是”，将出现“Field Calculator ”对话框，勾选中里面的〖Advanced 〗选项框，在下面的文本框输入如下VBA 代码，并在“NewArea=”下面的文本框填入“dblarea ”，点击【OK 】确定将生成各图斑的面积。

土地利用转移矩阵生成方法数据是Vector格式一、数据准备（图1）准备两幅不同时相的土地利用现状图（shp格式），每幅图的属性表都要有一个表示土地利用类型的字段，并且要使用不同的名称加以区分，如Type1995，Type2000。

土地利用类型名称必须统一，并且完整，如都使用“城镇用地”、“有林地”等。

二、数据融合（图2）(注：若数据已按《监督分类（完善版）》处理好，则可省略此步骤)在ArcMap里分别打开两个时相的图层，打开ArcToolbox，选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。

Input Feature选择要融合的图层，Output Feature Class选择输出结果存储的位置及名称，Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段（如Type1995），然后勾选Creat multipart features选项，点击OK完成。

重复此过程，对另一时相数据进行融合。

此步骤使相同利用类型的记录融合为一个记录，以提高后面步骤的计算速度。

三、叠置分析（图3）在ArcMap中打开两个时相融合后的数据，在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具，Input Features选择两个时相的图层，Output Feature Class选择叠加结果存储的位置及名称，其余选项可以忽略，单击【OK】完成。

四、计算面积并导出属性表（图4-6）在ArcMap中打开叠加后的图层数据，在该图层上右键打开属性表，选择Option | Add field… 新建一个字段，命名为NewArea。

在Editer工具条中选择Editer | Start Editing，然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ，在打开的Calculate Geometry对话框中，Property选择Area，Units选择要使用的面积单位，单击【OK】完成图斑面积计算。

利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵ARCGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以帮助用户分析和处理地理空间数据。

在土地利用规划和管理中，土地利用转移矩阵是一种重要的工具，可以帮助分析土地利用的变化趋势和模式。

本文将介绍如何利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵。

首先，我们需要准备数据。

一般来说，土地利用数据可以通过遥感调查或现场调查等方式获取。

这些数据应包含有关不同土地利用类型和其空间分布的信息。

在ARCGIS中，我们可以使用矢量数据或栅格数据进行处理。

矢量数据可以是面状数据，表示不同土地利用类型的边界；栅格数据可以是栅格图像，每个像元表示一个土地利用类型。

在ARCGIS中，我们可以使用Spatial Analyst或RasterCalculator工具生成不同时间段的土地利用图像。

这些图像可以是不同年份的土地利用分类结果，也可以是同一年份的不同季节或不同月份的土地利用图像。

生成这些图像的方法可以是基于监督或无监督分类、执准分类或混合分类等。

一旦我们有了不同时间段的土地利用图像，我们就可以使用ARCGIS提供的工具计算土地利用转移矩阵。

在ARCGIS中，我们可以使用Reclassify或Reclassify by Table工具将不同时间段的土地利用图像转换为具有相同分类体系的栅格图像。

分类体系可以是标准土地利用分类体系，如Corine Land Cover分类体系，也可以是用户自定义的分类体系。

转换后，我们可以使用Raster Calculator工具进行栅格计算，计算不同时间段的土地利用转移。

例如，我们可以使用“陆地类型1”到“陆地类型2”的转换次数作为土地利用转移矩阵的一个元素。

最后，我们可以使用ARCGIS提供的表格工具将土地利用转移矩阵导出为Excel或其他格式的文件，以便进一步分析和可视化。

例如，我们可以计算不同土地利用类型的转换概率，或根据转换概率进行土地利用模拟和预测。

总之，利用ARCGIS可以方便地生成土地利用转移矩阵，帮助我们了解土地利用的变化趋势和模式。

土地利用转移矩阵原理土地利用转移矩阵是土地利用变化研究中的重要工具，它通过定量描述某一区域在一定时间周期内，各种土地利用类型之间的转换关系与转换量，揭示了土地利用变化的内在机制和规律。

首先，转移矩阵的构建基于不同时段的土地利用现状数据。

通过对比分析，可以发现各种土地利用类型之间的转移面积和转移方向。

例如，如果林地转变为城市用地，这反映了人类活动对土地利用变化的影响。

其次，转移矩阵的原理在于利用已有的空间数据和属性数据，通过地理信息系统（GIS）技术和空间统计分析方法，对土地利用变化进行定量描述。

这不仅包括单一时段的土地利用变化，还包括不同时序的动态变化，从而更加全面地揭示土地利用变化的趋势和特征。

具体而言，转移矩阵表现了不同土地利用类型之间的相互转化关系。

例如，在城市扩张过程中，城市用地会不断蚕食周边林地、园地等非建设用地。

通过对比不同时段的转移矩阵，可以分析城市扩张的速度和方向，从而为城市规划和土地管理提供决策依据。

此外，转移矩阵还可以反映人类活动对生态环境的影响。

例如，建设用地的增加意味着生态用地的减少，这可能导致生态环境的恶化和自然资源的枯竭。

因此，在制定土地利用政策时，应充分考虑生态环境保护和可持续发展。

值得一提的是，土地利用转移矩阵的应用并不仅限于城市规划和土地管理领域。

在农业、林业、自然保护区等多个领域，转移矩阵都可以发挥重要作用。

例如，在自然保护区管理中，通过分析土地利用转移矩阵，可以更加科学地制定保护措施和管理方案。

综上所述，土地利用转移矩阵是研究土地利用变化的重要工具。

通过构建转移矩阵，可以揭示土地利用变化的内在机制和规律，为城市规划、土地管理、生态环境保护等多个领域提供决策依据。

在未来研究中，应进一步深化转移矩阵的理论基础和应用研究，以更好地服务于可持续发展目标。