土地利用转移矩阵
现有ABCD...期等土地利用数据：
1）矢量操作：使用union或intersect，将A期和B期的矢量图层进行叠加，然后数据库操作-> 字段计算器->
“新字段= A期.土地利用类型字段*100＋B期.土地利用类型字段”-> 然后根据“新字段提供的信息”进行面积统计等后期操作。
注：*100 是为了区分AB两期的土地利用类型，一位的土地利用类型分类可以*10、100...，
两位的分类可以*100、*1000...，但不要超过10000，因为太大了就变成连续型栅格了；
union 相当于集合操作的并集，两期图层取并集；
intersect 相当于集合操作的交集，两期图层取交集；
当各期的图层的范围相同时两者都一样，图层范围不相同时，请仔细选择使用；
面积统计：在字段计算器中完成。
2）栅格操作：在空间分析模块中-> 栅格计算器-> 输入：[A期] * 100 + [B期] -> 生成新的栅格图层->
然后再根据“新生成的栅格图层”进行面积统计等后期操作。
注：预处理：若是“连续栅格”，通过->空间分析模块的重分类-> 转成“唯一值的栅格”-> 再进行计算；
*100 （同上）；
[A期]、[B期]...是栅格图层名；
某种土地利用类型的面积＝某种土地利用类型的栅格数量* (栅格分辨率* 栅格分辨率)。
3）A -> B的土地利用变化：
101 A期类型1 -> B期类型1（没变化）
102 A期类型1 -> B期类型2（变化）
103 A期类型1 -> B期类型3（变化）
...
201 A期类型2 -> B期类型1（变化）
202 A期类型2 -> B期类型2（没变化）
203 A期类型2 -> B期类型3（变化）
...
n0n A期类型n -> B期类型n（？？？）
或
n00n A期类型n -> B期类型n
生成土地利用变化转移矩阵的方法 这里是网上搜到的生成土地利用变化转移矩阵的几种方法，以飨来者： A 栅格数据做转移矩阵 B 矢量数据做转移矩阵 1 来源： https://www.doczj.com/doc/187276803.html,/benben-sky/blog/static/24530388200811100256763/作者DAHONGME 根据你的数据类型选用不同的数据生成方法 若你的数据是Raster格式：则有如下方法
1 Erdas Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix，输入两个时相的Raster 数据即可 做这一步之前记得先对两时相的数据进行重编码（nterpreter---Gis Analysis---Recode） 一般运行如果出现错误肯定是重编码没做好，请继续查证。 2 先在Erdas中利用Modeler 计算如下公式 NC(I,J)=NC(I)*10+NC(J),(J>I) 其中：NC(I,J)表示i，j 两年份的土地利用变化图；NC（i）表示i年份遥感分类影像；NC（j）表示j年份的遥感分类影像。 在此计算的基础上，将以上变化影像图转化为BIL格式，再利用ARC/INFO GRID模块将影像转为GRID格式，然后利用GRID模块中的属性表（vat）查看命令对影像灰度值进行统计，最后得出土地利用转化举证。（注:此方法本人尚未实现过，不知可行否）。 若数据是Vector格式 1 Erdas Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix，输入两个时相的Vector 数据即可 此时注意输出栅格大小不应设的太小要不一运行就会提示你的空间不足 做这一步之前，请做好前期的地理编码。 2 ArcView3.3加载spatial analysis模块 把两时相的Vector图转成grid格式（当然中间有一些单位的设置根据你做的图的分辨率来设置即可）analysis---mapcaculate 直接计算即可。 3 把两期解译完的Vector文件在arctoolbox——overlay——union中叠加，注意：两个文件不能用同一个字段名，比如一个用93Type，另一个时相则用 00Type 叠加后的文件在Arcmap中打开，选中文件，然后点右键——Property——空间查询，输入条件语句，比如：93Type=…1?And 00Type=…2?；查询结果即为第一种类型转化为第二种类型的图形，可以另建一图层比如：12，把查询结果复制到12图层上。统计出面积，依进行，就可以得到土地利用类型转移矩阵。 最后输出土地利用变化图，如下图所示：
三维旋转矩阵的计算 旋转矩阵（Rotation matrix）是在乘以一个向量的时候有改变向量的方向但不改变大小的效果的矩阵。旋转矩阵不包括反演，它可以把右手坐标系改变成左手坐标系或反之。所有旋转加上反演形成了正交矩阵的集合。 在三维空间中，旋转变换是最基本的变换类型之一，有多种描述方式，如Euler 角、旋转矩阵、旋转轴/旋转角度、四元数等。本文将介绍各种描述方式以及它们之间的转换。 1. 旋转矩阵 用一个3阶正交矩阵来表示旋转变换，是一种最常用的表示方法。容易证明，3阶正交阵的自由度为3。注意，它的行列式必须等于1，当等于-1的时候相当于还做了一个镜像变换。 2. Euler角 根据Euler定理，在三维空间中，任意一种旋转变换都可以归结为若干个沿着坐标轴旋转的组合，组合的个数不超过三个并且两个相邻的旋转必须沿着不同的坐标轴。因此，可以用三个沿着坐标轴旋转的角度来表示一个变换，称为Euler角。旋转变换是不可交换的，根据旋转顺序的不同，有12种表示方式，分别为：XYZ、XZY、XYX、XZX、YXZ、YZX、YXY、YZY、ZXY、ZYX、ZXZ、ZYZ，可以自由选择其中的一种。对于同一个变换，旋转顺序不同，Euler角也不同，在指定Euler角时应当首先约定旋转顺序。 2.1 Euler角转化为旋转矩阵 不妨设先绕Z轴旋转γ，再绕Y轴旋转β，最后绕X轴旋转α，即旋转顺序为XYZ，旋转矩阵
3. 旋转轴/旋转角度 用旋转轴的方向向量n和旋转角度θ来表示一个旋转，其中 θ>0表示逆时针旋转。 3.1 旋转轴/旋转角度转化为旋转矩阵 设v是任意一个向量，定义
XXXX分析方法转移方案 XXXXXX有限公司 起草人: ___________ ____ _ 日期: __________ _ 审核人: ___________ ____ _ 日期: __________ _ 批准人: ___________ ____ _ 日期: __________ _ XXXXXXXX有限公司 审核人: ___________ ____ _ 日期: __________ _ 批准人: ___________ ____ _ 日期: __________ _
目录 1.目的 4 2.文件编号 4 3.样品 4 4.分析部门 4 5.时间 4 6.检测项目及规格要求 5 7.分析方法描述 6 7.1外观 6 7.2溶解性 6 7.3红外吸收光谱法(IR) 6 7.4紫外吸收光谱法(UV) 6 7.5液相质谱(LC-MS) 7 7.6高效液相色谱法(HPLC) 7 7.7含量8 7.7.1色谱条件8 7.7.2溶液配制8 7.7.3进样序列8 7.7.4系统适用性标准8 7.7.5含量计算8 7.8有关物质9 7.8.1色谱条件9 7.8.2流动相9 7.8.3溶液配制9 7.8.4进样序列10 7.8.5系统适用性标准10 7.8.6有关物质计算10 7.9水分11 7.9.1水分测试条件11 7.9.2系统适用性11 7.9.3样品测试11 7.10干燥失重11 7.11熔点12 7.12炽灼残渣12 7.13重金属13 7.14溶剂残留14 7.14.1色谱条件14 7.14.2样品及标准溶液制备14 7.14.3进样序列15 7.14.4计算15 7.15粒度15 7.16铜离子含量16 7.16.1仪器设备16 7.16.2溶液的配制16
XXXX分析方法转移方案（指南） 转出方：XXXX公司XXXX实验室 起草人: 日期: 审核人: 日期: 批准人: 日期: 接收方：XXXX公司XXXX实验室 审核人: 日期: 批准人: 日期:
目录 1目的 1 2 文件编号 1 3 样品及标准品编号 1 4 转出和接收实验室基本信息 1 5 计划实施时间确认 2 6 转移文件确认 2 7 仪器确认 3 8 人员确认 4 9 分析方法检验项目及合格标准 4 10 分析方法描述 5 11 对比试验设计 5 12 可接收标准 6 13 数据异常及偏差调查 6 14 总结报告 6
1目的 XXXX公司XXXX实验室向XXXX公司XXXX实验室转移XXXX分析方法，方法包括：性状、鉴别、含量、有关物质、水分、干燥失重、熔点、炽灼残渣、重金属、残留溶剂、溶出度（此处仅为举例，根据实际情况确定） 2文件编号 根据公司文件编号规定进行编号 3样品及标准品信息 4 转出和接收实验室基本信息
5 计划实施时间确认 6 转移文件确认 接收方对转移文件进行确认，确认转出方移交了相应的文件，所需转移文件及检查结果填写表1。 表1 转移文件确认
7 仪器确认( 仅举例说明，根据实际情况进行此内容编写） 接收方对实验室仪器进行确认，确认接收方实验室仪器性能能够满足方法转移的需要，所需仪器及其检查结果填写表2。 表2 仪器确认
8 人员培训确认 对接收方实验室参与人员进行培训，确保其能根据转移的检测方法进行准确操作，同时对转移方案有充分的了解，接收方实验室对人员培训情况进行确认，填写表3。 表3 人员培训确认 9 分析方法检测项目及合格标准（仅举例说明，根据实际情况进行描述） 该分析方法转移的检测项目及其各项目下的规格要求如表4所示：
土地利用转移矩阵 现有ABCD...期等土地利用数据： 1）矢量操作：使用union或intersect，将A期和B期的矢量图层进行叠加，然后数据库操作-> 字段计算器-> “新字段= A期.土地利用类型字段*100＋B期.土地利用类型字段”-> 然后根据“新字段提供的信息”进行面积统计等后期操作。 注：*100 是为了区分AB两期的土地利用类型，一位的土地利用类型分类可以*10、100...， 两位的分类可以*100、*1000...，但不要超过10000，因为太大了就变成连续型栅格了； union 相当于集合操作的并集，两期图层取并集； intersect 相当于集合操作的交集，两期图层取交集； 当各期的图层的范围相同时两者都一样，图层范围不相同时，请仔细选择使用； 面积统计：在字段计算器中完成。 2）栅格操作：在空间分析模块中-> 栅格计算器-> 输入：[A期] * 100 + [B期] -> 生成新的栅格图层-> 然后再根据“新生成的栅格图层”进行面积统计等后期操作。 注：预处理：若是“连续栅格”，通过->空间分析模块的重分类-> 转成“唯一值的栅格”-> 再进行计算； *100 （同上）； [A期]、[B期]...是栅格图层名； 某种土地利用类型的面积＝某种土地利用类型的栅格数量* (栅格分辨率* 栅格分辨率)。 3）A -> B的土地利用变化： 101 A期类型1 -> B期类型1（没变化） 102 A期类型1 -> B期类型2（变化） 103 A期类型1 -> B期类型3（变化） ... 201 A期类型2 -> B期类型1（变化） 202 A期类型2 -> B期类型2（没变化） 203 A期类型2 -> B期类型3（变化） ... n0n A期类型n -> B期类型n（？？？） 或 n00n A期类型n -> B期类型n
一、数据准备（图1） 准备两幅不同时相的土地利用现状图（shp格式），每幅图的属性表都要有一个表示土地利用类型的字段，并且要使用不同的名称加以区分，如Type1995，Type2000。土地利用类型名称必须统一，并且完整，如都使用“城镇用地”、“有林地”等。 二、数据融合（图2） 在ArcMap里分别打开两个时相的图层，打开ArcToolbox，选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。Input Feature选择要融合的图层，Output Feature Class选择输出结果存储的位置及名称，Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段（如Type1995），然后勾选Creat multipart features选项，点击OK完成。重复此过程，对另一时相数据进行融合。此步骤使相同利用类型的记录融合为一个记录，以提高后面步骤的计算速度。 三、叠置分析（图3） 在ArcMap中打开两个时相融合后的数据，在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具，Input Features选择两个时相的图层，Output Feature Class 选择叠加结果存储的位置及名称，其余选项可以忽略，单击【OK】完成。 四、计算面积并导出属性表（图4-6） 在ArcMap中打开叠加后的图层数据，在该图层上右键打开属性表，选择Option | Add field… 新建一个字段，命名为NewArea。 在Editer工具条中选择Editer | Start Editing，然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ，在打开的Calculate Geometry对话框中，Property选择Area，Units选择要使用的面积单位，单击【OK】完成图斑面积计算。依次选择Editer | Save Edits / End Editing保存和退出编辑状态。 在属性表中选择Option | Export… 将属性表保存为dbf文件。 五、制作转移矩阵（图7-10）（以Excel2007为例） 在Excel中打开上一步保存的dbf，另存为Excel格式并打开。在Excel中选中所有数据（不要点左上角，只选择有效数据），点击【插入】选项卡，选择【数据透视表】|【数据透视表】，点击【确定】。 在打开的数据透视表中按图示将字段拖入相应区域。 Excel自动计算矩阵，将该表稍事整饰就得到美观的土地利用转移矩阵。矩阵中 r(I, j)就表示i类型向j类型转移的土地面积，空值表示i类型向j类型没有转移。 阅读全文(131) / 评论 / 扔小纸条 / 给曾经善良过留言 收藏: QQ书签 https://www.doczj.com/doc/187276803.html, / 订阅: Google 抓虾
2020年版药典分析方法转移程序文件 一.目的： 规范实验室分析方法转移的过程，保证分析方法从转出实验室到接收实验室之间，样品检测结果一致、可靠、准确。 二.范围： 适用于不同实验室之间分析方法转移管理，包括但不限于以下范围： 适用于物料、产品分析方法中物理、化学检测方法的转移； 适用于清洁验证设计的取样方法和分析方法的转移； 适用于研发实验室到生产QC实验室的方法转移或不同实验室之间的转移； 三.职责： 1转出实验室和接收实验室检验人员： 负责转移方法的具体实施，对所测数据准确性负责； 2转出实验室： 确保转出的分析方法均按现行的法律法规或ICH要求完成开发和必要的验证；负责分析方法转移方案的起草、审核；负责进行必要的培训和现场指导。 3接收实验室：负责分析方法转移方案的确认和实施，转移报告的起草、审核； 4QA：负责分析方法转移方案、报告的审核，文件归档； 5研发负责人：负责分析方法转移方案的审核； 6质量受权人：负责分析方法转移方案、报告的审核批准。 四.定义 1分析方法转移：是一个文件记录和实验确认的过程，目的是证明一个实验室（方法接收实验室）在采用另一实验室（方法建立实验室）建立并经过验证的非法定分析方法检测样品时，该实验室有能力成功地操作该方法，检测结果与方法建立实验室检测结果一致。分析方法转移是保证不同实验室之间获得一致、可靠和准确检测结果的一个重要环节，同时也是对实验室检测能力的一个重要评估。 五、内容： 1 方法转移类型 1.1比对试验： 比对试验是分析方法转移时最常用的方法，需要接收方和转移方共同对预先确定数量的同一批次样品进行分析。 分析时要依据已被批准的转移方案，此方案包括明确列出的细节、使用的样品、预先制定的验收标准和可允许的偏差。检测结果符合预先制订的可接受标准是确保接收方有资格运行该方法的必要条件。 1.2共同验证： 执行分析方法验证的实验室要具备运行该分析方法的资格。转移方可与接收方一起进行实验室间的共同验证工作，包括接收方可作为转移方分析方法验证团队的一部分，
一、数据准备(图1) 准备两幅不同时相得土地利用现状图(shp格式),每幅图得属性表都要有一个表示土地利用类型得字段,并且要使用不同得名称加以区分,如Type1995,Type2000。土地利用类型名称必须统一,并且完整,如都使用“城镇用地”、“有林地”等。 二、数据融合(图2) 在ArcMap里分别打开两个时相得图层,打开ArcToolbox,选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。Input Feature选择要融合得图层,Output Feature Class选择输出结果存储得位置及名称,Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段(如Type1995),然后勾选Creat multipart features选项,点击OK完成。重复此过程,对另一时相数据进行融合。此步骤使相同利用类型得记录融合为一个记录,以提高后面步骤得计算速度。
三、叠置分析(图3) 在ArcMap中打开两个时相融合后得数据,在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具,Input Features选择两个时相得图层,Output Feature Class 选择叠加结果存储得位置及名称,其余选项可以忽略,单击【OK】完成。 四、计算面积并导出属性表(图4-6) 在ArcMap中打开叠加后得图层数据,在该图层上右键打开属性表,选择Option | Add
field… 新建一个字段,命名为NewArea。 在Editer工具条中选择Editer | Start Editing,然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ,在打开得Calculate Geometry对话框中,Property 选择Area,Units选择要使用得面积单位,单击【OK】完成图斑面积计算。依次选择Editer | Save Edits / End Editing保存与退出编辑状态。
摘要：状态转移矩阵是现代控制理论的重要概念，在线性控制系统的运动分析中起着重要的作用。分别对连续时间线性时变系统、离散时间线性定常系统以及离散时间线性时变系统的状态转移矩阵进行了研究。根据常微分方程和差分方程解的唯一性，得到了判断矩阵函数是某一线性系统状态转移矩阵的充分条件，以及如何求出其对应的系统矩阵的方法。 状态转移矩阵是现代控制理论的重要概念,在线性控制系统的运动分析中起着重要的作用。 文献[1-8] 对线性系统的状态转移矩阵(包括连续时间线性定常系统、连续时间线性时变系统、离散时间线性定常系统、离散时间线性时变系统)进行了详细而深人的介绍。通常情况下，判断矩阵函数是某一连续时间线性时不变系统的状态转移矩阵的充要条件会在之前的工作中给出。 本文对连续时间线性时变系统、离散时间线性定常系统、离散时间线性时变系统的状态转移矩阵进行了进一步的研究。根据常微分方程和差分方程解的唯一性，得到了判断矩阵函数是某一线性系统状态转移矩阵的充分条件,并求出了其对应的系统矩阵。 1预备知识 考虑连续时间线性时变系统、离散时间线性定常系统和时变系统，它们的齐次状态方程分别为： 其中差分方程部分如下： 为了给出判断矩阵函数是某一线性系统状态转移矩阵的充分条件,需要用到下面的引理。 引理1状态转移矩阵是下列矩阵微分方程初值问题的解,且解是唯一的[5]： 引理2状态转移矩阵是下列矩阵差分方程初值问题的解：
引理3状态转移矩阵是下列矩阵差分方程初值问题的解: 2.1判定结果
2.2讨论 定理1 ~3给出了判定矩阵函数是某一线性系统状态转移矩阵的充分条件，也给出了计算其对应的系统矩阵的公式。由状态转移矩阵的性质可知对连续系统，定理1的条件也是必要的;但对于离散系统，由于状态转移矩阵不能保证必为非奇异[2]，所以定理2和定理3的条件不是必要的。但对于连续时间线性系统的时间离散化系统，无论其为时不变或时变系统，状态转移矩阵必为非奇异[2]，此时定理2和定理3 的条件是充分必要的。 定理1 ~3给出的条件是非常容易验证的，可使用比较流行的Matlab工具进行验证，因而这些充分条件是有效的。 3结束语 本文对线性系统的状态转移矩阵进行了进一步的讨论,针对连续时间线性时变系统、离散时间线性定常系统和离散时间线性时变系统，分别给出了函数矩阵是某一线性系统状态转移矩阵的充分条件。这些条件是非常容易验证的,因而是有效的,并通过例子说明了结论的正确性。 参考文献 [1 ]王高雄,周之铭,朱思铭,等.常徽分方程[M].2版.北京:高等《自动化仪表》 [2] 郑大钟.线性系统理论[M].2版.北京:清华大学出版社，2002. [3] 刘豹,唐万生.现代控制理论[M].2版.北京:机械工业出版社， 2005. [4] 施颂椒,陈学中,杜秀华.现代控制理论基础[M].北京:高等教育出版社，2007. [5] 王孝武.现代控制理论基础[M].2版.北京:机械工业出版社， 2006. [6] 白素英四种计算方法的比较[J].数学的实践与认识，2008 , 38(2) ：156-158. [7] 徐进.常系数齐次线性微分方程组基解矩阵的求解[J].江汉大学学报：自然科学版,2005,33(4): 17-19. [8] 黄承绪.矩阵指数函数的一些性质[J].武汉理工大学学报:交通科学与工程版,2001,25(2) ；147 -149.
利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算 1.数据准备 准备好两期的土地利用分类数据裁剪_86和裁剪_95，用arcmap 打开这两期影像文件：
2.转移矩阵计算 打开Arctoolbox window 窗口，在Arctoolbox window窗口中选择Spatial Analyst Tools>>Map Algebra>>Raster Calculator. 双击Raster Calculator，出现如下显示窗口。
表达式输入框 在表达式输入框中输入表达式:"裁剪_86" * 10 + "裁剪_95"，在Raster Calculator中双击map algebra expression中的文件即为 选中此文件，Output raster中设置输出文件目录及文件名fangfa_1， 选择OK。 如图得到栅格计算器结果文件fangfa_1，右击layers中文件fangfa_1, 选择open attribute table,查看fangfa_1的属性表。
在fangfa_1属性表中选择table options>>export,选择路径和文件名，输出一个.dbf文件表格。 3.结果分析 按照刚刚的输出路径，找到该表，用excel打开该表格。每个像元大小为30*30，所以需要将表中count字段乘以900即为面积（单位为米）。
需要注意的是，“23”表示由裁剪_86年的第2类型转化为裁剪 _95年的第3类型，“56”表示由裁剪_86年的第5类型转化为裁剪_95 年的第6类型，等等。 调整excel表中的数值为下表所示： 调整后的转移矩阵结果表中右边即为86年到95年土地利用类型转移矩阵结果。
异烟肼含量测定分析方法验证方案验证原因：验证类型： 新项目验证再验证 其它 预验证 回顾性验证转移验证 方法描述： 本分析方法为中国药典2010版二部方法。为确保其检测结果准确，对该分析方法的专属性、精密度（系统精密度、方法精密度、中间精密度）、线性和范围、准确度、耐用性进行评价。 验证依据： 中国药典2010年版分析方法（295页） 验证时间： 2010年07月09日～2010年07月10日 验证项目组成员及职责：
验证内容:-
a)人员培训： b)仪器设备、标准品和试剂： 仪器设备 标准品和试剂 c)样品
色谱条件 色谱条件 色谱柱：agilent ODS-2 长度：250cm ，内径：4.6mm ，填料 C18 ，填料粒度：5μm 检测波长：262nm，带宽30 柱温：25℃ 进样量：20μl 流速：1.0ml/min 流动相A：0.02mol/l磷酸氢二钠溶液（用磷酸调pH至6.0），流动相B：甲醇 A:B=85:15 停止时间：12min 1.系统精密度 1.1.溶液配制 系统精密度溶液：取异烟肼10mg，置100ml容量瓶中，精密称量，用水溶解并稀释至刻度。 1.2验证过程及结果 系统精密度溶液连续进样6次，记录其异烟肼峰面积、保留时间。 可接受标准：异烟肼峰面积RSD≤2.0%,保留时间RSD≤2.0%。 结论：
2.重现性试验（方法精密度） 2.1.溶液配制 2.1.1.对照溶液：取异烟肼工作标准品10mg，精密称量，置100ml容量瓶中，用水溶解 并稀释至刻度。 2.1.2.方法精密度溶液：取异烟肼样品10mg置100ml容量瓶中，精密称定，用水溶解并 稀释至刻度。用此方法配置同一批号的样品溶液6份。 2.2.验证程序及结果 工作标准品溶液进2针，样品溶液各进2针。记录异烟肼峰面积，计算样品含量。 可接受标准：异烟肼含量的RSD≤2.0%。 结论：
土地利用转移矩阵生成的几种方法 土地利用转移矩阵生成的几种方法 根据你的数据类型选用不同的数据生成方法 若你的数据是Raster格式：则有如下方法 1 Erdas Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix，输入两个时相的Raster数据即可 做这一步之前记得先对两时相的数据进行重编码（nterpreter---Gis Analysis---Recode） 一般运行如果出现错误肯定是重编码没做好，请继续查证。 2 先在 Erdas中利用 Modeler 计算如下公式 NC(I,J)=NC(I)*10+NC(J),(J>I) 其中：NC(I,J)表示i，j 两年份的土地利用变化图；NC（i）表示i年份遥感分类影像；NC（j）表示j年份的遥感分类影像。 在此计算的基础上，将以上变化影像图转化为BIL格式，再利用 ARC/INFO GRID模块将影像转为GRID格式，然后利用GRID模块中的属性表（vat）查看命令对影像灰度值进行统计，最后得出土地利用转化举证。（注:此方法本人尚未实现过，不知可行否）。 若数据是Vector格式 1 Erdas Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix，输入两个时相的Vector数据即可 此时注意输出栅格大小不应设的太小要不一运行就会提示你的空间不足 做这一步之前，请做好前期的地理编码。 2 ArcView3.3加载 spatial analysis模块 把两时相的Vector图转成grid格式（当然中间有一些单位的设置根据你做的图的分辨率来设置即可）analysis---mapcaculate 直接计算即可。 3 把两期解译完的Vector文件在arctoolbox——overlay——union中叠加，注意：两个文件不能用同一个字段名，比如一个用93Type，另一个时相则用 00Type 叠加后的文件在Arcmap中打开，选中文件，然后点右键——Property ——空间查询，输入条件语句，比如：93Type=‘1’And 00Type=‘2’；查询结果即为第一种类型转化为第二种类型的图形，可以另建一图层比如：12，把查询结果复制到12图层上。统计出面积，依进行，就可以得到土地利用类型转移矩阵。
马尔科夫转移矩阵法 1.工具名称 马尔科夫转移矩阵法是运用转移概率矩阵对市场占有率进行市场趋势分析的方法。比如：研究一个商店的累计销售额，如果现在时刻的累计销售额已知，则未来某一时刻的累计销售额与现在时刻以前的任一时刻的累计：销售额都无关。 2.工具使用场合/范围 单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率，称为该厂产品的市场占有率。在激烈的竞争中，市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。企业在对产品种类与经营方向做出决策时，需要预测各种商品之间不断转移的市场占有率。 市场占有率的预测可采用马尔科夫转移矩阵法 3.工具运用说明： 在马尔科夫分析中，引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态；状态转移是指客观事物由一种状态转穆到另一种状态的概率。 马尔科夫分析法的一般步骤为： ①调查目前的市场占有率情况； ②调查消费者购买产品时的变动情况； ③建立数学模型； ④预测未来市场的占有率。 二、马尔科夫分析模型 实际分析中，往往需要知道经过一段时间后，市场趋势分析对象可能处于的状态，这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型，并用于进行市场趋势分析的方法。 马尔科夫分析法的基本模型为： X(k+1)=X(k)×P 式中：X(k)表示趋势分析与预测对象在t=k时刻的状态向量，P表示一步转移概率矩阵，X(k+1)表示趋势分析与预测对象在t=k+1时刻的状态向量。 必须指出的是，上述模型只适用于具有马尔科夫性的时间序列，并且各时刻的状态转移概率保持稳定。若时间序列的状态转移概率随不同的时刻在变化，不宜用此方法。由于实际的客观事物很难长期保持同一状态的转移概率，故此法一
ARCGIS转移矩阵 2012-03-08 20:28:13| 分类：ARCGIS | 标签：|字号大中小订阅 土地利用转移矩阵生成的几种方法 查阅相关的资料，也没有得到土地利用类型转换矩阵确切的定义，我理解为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。 土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。 1、准备数据 两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。 2、计算转换矩阵 打开两个土地利用分类结果。 （1）在主菜单中，选择Basic Tools → Change Detection → Change Detection Statistics。 （2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。 （3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。 （4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。 （5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。
XXX分析方法转移方案
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XXXX分析方法转移方案 XXXXXX有限公司 起草人: ___________ ____ _ 日期: __________ _ 审核人: ___________ ____ _ 日期: __________ _ 批准人: ___________ ____ _ 日期: __________ _ XXXXXXXX有限公司 审核人: ___________ ____ _ 日期: __________ _ 批准人: ___________ ____ _ 日期: __________ _
目录 1.目的 6 2.文件编号 6 3.样品 6 4.分析部门 6 5.时间 6 6.检测项目及规格要求7 7.分析方法描述8 7.1外观8 7.2溶解性8 7.3红外吸收光谱法(IR) 8 7.4紫外吸收光谱法(UV) 8 7.5液相质谱(LC-MS) 9 7.6高效液相色谱法(HPLC) 9 7.7含量10 7.7.1色谱条件10 7.7.2溶液配制10 7.7.3进样序列10 7.7.4系统适用性标准10 7.7.5含量计算10 7.8有关物质11 7.8.1色谱条件11 7.8.2流动相11 7.8.3溶液配制11 7.8.4进样序列12 7.8.5系统适用性标准12 7.8.6有关物质计算12 7.9水分13 7.9.1水分测试条件13 7.9.2系统适用性13 7.9.3样品测试13 7.10干燥失重13 7.11熔点14 7.12炽灼残渣14 7.13重金属15 7.14溶剂残留16 7.14.1色谱条件16 7.14.2样品及标准溶液制备16 7.14.3进样序列17 7.14.4计算17 7.15粒度17 7.16铜离子含量18 7.16.1仪器设备18 7.16.2溶液的配制18
<1224>分析方法转移程序 前言 对辅料、中间体和/或药物成分和产品进行检验确定是否符合质量标准，对确定制剂成品的质量非常重要。分析方法转移程序（TAP),通常也称作方法转移，该程序就是记录一个实验室（接收方）能够使用由另一个实验室（转移方）所开发检验方法的过程，并确保接收实验室知道检验程序并有能力按规定进行检验。 该节内容的目的是总结可能存在的分析方法转移的类型，包括可能不需要进行任何核查，概述转移方案中需包含的内容。该节不包括统计方法，也不包含对微生物和生物检验方法的转移。 分析方法转移类型 进行分析方法转移有好几种方法。其中最常用的方法是：对从生产批次取出的同批次样品或为检验专门制备的样品（例如：将相对准确的一定量的已知杂质添加到样品中），两个实验室同时检验并进行对比。其他方法包括：实验室间一起进行验证；接收方进行完整或部分的分析方法验证；或有充分理由证明不需进行分析方法转移。将要转移的方法，需考虑到转移工作的程度以及执行的方法，之前的经验，接收方的情况、产品的复杂性和规格标准以及相应的方法等内容根据风险分析来进行。 对比试验 需要转出方和接收方同时对同一批次的样品进行检验（需要进行的检验批次数应预先规定）。其他的方法也可能有效，例如：对于一个掺了杂质的产品，接收方测定的杂质回收率符合预先规定的标准。所进行的分析应根据预先批准的转移方案来进行，方案中规定程序的具体细节，应使用的样品和预先规定的标准，包括可接受的变异性。满足预定验收标准是必要的，以确保接收方能进行检验。 两个实验室或多个实验室间的共同验证 进行分析方法验证的实验室要求可以使用检验方法。生产企业可让接收方参与多个实验室的共同验证工作，包括让接收方在转移方中作为验证小组的成员，因此需进行重现性的评估并获得相关数据。该评估按照预先批准的转移或验证方案来进行，方案中规定该程序的具体细节，应使用的样品和预先规定的标准。通则1225“药典方法的验证”对哪些项目进行验证提供了非常有用的指南。
写文章的过程中，同样也用到了土地利用/景观转移矩阵。转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。相信看完了本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。 方法一： 1数据准备 准备好两期的coverage或shape文件。（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。 2叠加操作 选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。选择已经打开的两期数据进行叠加分析。叠加的结果存在一个可以找到的地方。同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。 3输出叠加文件的属性数据 A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。 B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为double C、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values” D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将 Dim Output as double Dim pArea as Iarea Set pArea = [shape] Output = pArea.area 拷入到“field calculator”对话框下面的空白处 E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”
利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算 1. 数据准备 准备好两期的土地利用分类数据裁剪 _86和裁剪_95,用arcmap 耳护 吕dil 无― ■誉U jQ.啊ixifsj C"f 04H 4 Er|p □ * ?吕 * r* *- ■已* ■ ■ 衣、e ii a'laj - Sk Uja -吊“/■直* 136糾■咖 T… j* m u 2： +■ h < . jj-；-■: 一飞既耳 ? w ?也* ? f A ?號.￡ -丄-$ ? 1 D 应 1 “I ￡1 Si 世 她1 ?? M E 叮 車. T,如 4M D WK . 打开这两期影像文件: hte tidta ZiriCLWIawHVjtf]? Lii^ Bt^hFMilbA 已
2. 转移矩阵计算 打开Arctoolbox window 审窗口，在Arctoolbox window 窗口中选择Spatial Analyst Tools>>Map Algebra>>Raster Calculator. ArcTczi'fcicw CcnvwGtan Tciali -(XsM l Urr : 口仃晶商孑$ 篡? Ora T ook S/ ? (dhiing -?灯z匚口dMpi T?li ?-Ana ^8 Tools T Li/jar商粘曲疋：怕T OO I E MutidiELhsiori T DD I K --电I Netwc rk I oo 去 ??旳p ml衍b*址5取起 O 务heEHit* Tgk Q号时细r Tfl-eh -Ar ■tly- ■ Tcjoh 7 輪Cixdtianal ■-电El”弓阿 -bizlance “ 4(^ E*Hu?pr> 岭< I3*suritf^wcr *令11河「口1?卵 r i|^ lrrr^rpdaiicn ~ 輪Loc^l 岭M-zp A get r s --\ Cjikulatx?r Malh MmHiwiine N?ghte 最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作（转）(2009-05-19 03:36:24) 写文章的过程中，同样也用到了土地利用/景观转移矩阵。转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。相信看完了本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。 方法一： 1数据准备 准备好两期的coverage或shape文件。（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap 打开上述两期文件。 2叠加操作 选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。选择已经打开的两期数据进行叠加分析。叠加的结果存在一个可以找到的地方。同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。 3输出叠加文件的属性数据 A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。 B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为double C、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values” D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“hel p”将 Dim Output as double Dim pArea as Iarea Set pArea = [shape] Output = pArea.area 拷入到“field calculator”对话框下面的空白处 E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output” 分析方法转移指导原则 分析方法转移（analytical method transfer），是一个文件记录和实验确认的过程，目的是证明一个实验室（方法接收实验室）在采用另一实验室（方法建立实验室）建立并经过验证的非法定分析方法检测样品时，该实验室有能力成功地操作该方法，检测结果与方法建立实验室检测结果一致。分析方法转移是保证不同实验室之间获得一致、可靠和准确检测结果的一个重要环节，同时也是对实验室检测能力的一个重要评估。 本指导原则总结了可能存在的分析方法转移的类型和转移方案的内容等。本指导原则不提供统计方法相关信息，也不包含微生物和生物分析方法的转移。 一、转移类型 分析方法转移可通过多种途径实现。最常用的方法是比对相同批次均一样品或比对专门制备用于测试的样品的检测结果。最常用的方法是相同批次均一样品的比对试验或专门制备用于测试的样品的检测结果的比对试验。其他方法包括：实验室间共同验证、接收方对分析方法进行完全或部分验证和合理的转移豁免。分析方法转移实验、转移范围和执行策略制订要依据接收方经验和知识、样品复杂性和特殊性、分析过程的风险评估。 1. 比对试验 比对试验是分析方法转移时最常用的方法，需要接收方和转移方共同对预先确定数量的同一批次样品进行分析。也可以采用其它方法，如：在样品中加入某个杂质的回收率实验，接收方能够达到预先制定的可接受标准。分析时要依据已被批准的转移方案，此方案包括明确列出的细节、使用的样品、预先制定的验收标准和可允许的偏差。检测结果符合预先制订的可接受标准是确保接收方有资格运行该方法的必要条件。 2. 两个或多个实验室间共同验证 执行分析方法验证的实验室要具备实施该分析方法的资格。转移方可与接收方一起进行实验室间的共同验证工作，包括接收方可作为转移方分析方法验证团队的一部分，从而获得重现性评价数据。共同验证要按照预先批准的转移或验证方案进行，方案中需说明具体方法、所使用样品和预定的可接受标准。通则9101 ENVI下土地利用类型转换（变化）矩阵（转） 土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。 1、准备数据 两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。 2、计算转换矩阵 打开两个土地利用分类结果。 （1）在主菜单中，选择Basic Tools →Change Detection →Change Detection Statistics。（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。 （3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。 （4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。 （5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。 图1 Define Equivalent Classes对话框 图2 选择数据参数 3、查看结果 （1）如图3为得到的土地利用类型转换矩阵结果。横字段表示前一时间段（Initial State）的土地利用类别，纵字段为后一时间段（Final State）的土地利用类别。横字段和纵字段交叉处表示变化值，如有2520900平方米林地用地变化为草地。 图3 土地利用类型转换矩阵 （2）还可以为每一个地类生成一个变换掩膜图像，图4所示为其中一个地类的掩膜图像。掩膜图像的灰度值表示变化类型，如这里的2{草地}表示林地变化为草地的像元。土地利用景观转移矩阵方法汇总
分析方法转移指导原则
ENVI下土地利用类型转换(变化)矩阵(转)
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