利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算

利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵土地利用转移矩阵是一种用来描述土地利用类型之间转移关系的矩阵。

它可以提供关于土地利用变化的详细信息，包括土地利用类型的转移方向和转移概率。

利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵可以帮助我们更好地了解土地利用的变化趋势和影响因素，从而有效地进行土地管理和规划。

在ARCGIS中生成土地利用转移矩阵的方法如下：1.数据准备首先需要收集土地利用数据，包括不同时间点的土地利用类型数据。

这些数据可以是遥感影像或土地利用调查数据。

确保数据的格式正确且具有一致的空间参考系统。

2.数据预处理将不同时间点的土地利用数据进行预处理，包括裁剪、投影和栅格化。

确保数据的大小和分辨率一致，以便于后续的矩阵生成和分析。

3.土地利用类型分类根据研究需求，将土地利用数据进行分类。

可以根据国家土地利用分类系统或自定义分类系统进行分类。

确保分类系统的科学性和可操作性。

4.矩阵生成使用ARCGIS中的工具，如迁移矩阵工具或地理加权回归模型，根据不同时间点的土地利用数据生成土地利用转移矩阵。

这些工具可以帮助我们计算土地利用类型之间的转移概率和转移方向。

5.矩阵分析和可视化对生成的土地利用转移矩阵进行分析和可视化。

可以使用统计分析工具，如频数统计、变迁概率计算和占比计算，来获取有关土地利用变化的具体信息。

可以使用ARCGIS中的图表工具或地图符号化工具将矩阵可视化，以便于更直观地理解和传达矩阵结果。

6.解读和应用对生成的土地利用转移矩阵进行解读，并应用于土地管理和规划。

通过分析转移矩阵，可以发现土地利用变化的规律和趋势，并找出影响土地利用转移的主要因素。

这些信息对于决策者制定土地管理政策和规划发展战略具有重要意义。

总之，利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵是一种有效的方法，可以帮助我们深入了解土地利用的变化模式和机制。

通过综合分析土地利用转移矩阵，可以为可持续土地管理和规划提供科学依据，并促进土地利用的合理优化和可持续发展。

土地利用转移矩阵现有ABCD...期等土地利用数据：1）矢量操作：使用union或intersect，将A期和B期的矢量图层进行叠加，然后数据库操作-> 字段计算器->“新字段= A期.土地利用类型字段*100＋B期.土地利用类型字段”-> 然后根据“新字段提供的信息”进行面积统计等后期操作。

注：*100 是为了区分AB两期的土地利用类型，一位的土地利用类型分类可以*10、100...，两位的分类可以*100、*1000...，但不要超过10000，因为太大了就变成连续型栅格了；union 相当于集合操作的并集，两期图层取并集；intersect 相当于集合操作的交集，两期图层取交集；当各期的图层的范围相同时两者都一样，图层范围不相同时，请仔细选择使用；面积统计：在字段计算器中完成。

2）栅格操作：在空间分析模块中-> 栅格计算器-> 输入：[A期] * 100 + [B期] -> 生成新的栅格图层->然后再根据“新生成的栅格图层”进行面积统计等后期操作。

注：预处理：若是“连续栅格”，通过->空间分析模块的重分类-> 转成“唯一值的栅格”-> 再进行计算；*100 （同上）；[A期]、[B期]...是栅格图层名；某种土地利用类型的面积＝某种土地利用类型的栅格数量* (栅格分辨率* 栅格分辨率)。

3）A -> B的土地利用变化：101 A期类型1 -> B期类型1（没变化）102 A期类型1 -> B期类型2（变化）103 A期类型1 -> B期类型3（变化）...201 A期类型2 -> B期类型1（变化）202 A期类型2 -> B期类型2（没变化）203 A期类型2 -> B期类型3（变化）...n0n A期类型n -> B期类型n（？？？）或n00n A期类型n -> B期类型n。

arcgis面积转移矩阵
使用ArcGIS计算土地转移矩阵一般需要进行栅格转矢量，再通过叠加分析和属性表进行面积的转移统计。

具体的操作过程可以细分为以下步骤：
1. 加载两个年份的土地利用数据。

2. 使用“栅格转面”工具将土地利用的栅格数据转换成矢量面数据。

3. 添加一个文本字段来对应数字代码表示的土地类型。

4. 使用“相交工具”将转换后的两个矢量土地利用数据进行叠加。

5. 查看属性表，此时会有两列土地利用的名称，左边一列表示2003年的土地利用，右边一列表示2012年的土地利用类型，表示这期间左边的类型转换为右边对应的类型。

此外，还可以使用ArcGIS中的栅格计算器来计算土地转移矩阵，这种方法对于比较大的研究区域来说计算效率会更高一点。

以上内容仅供参考，建议咨询专业人士获取更准确的信息。

利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算1.数据准备准备好两期的土地利用分类数据裁剪_86和裁剪_95，用arcmap 打开这两期影像文件：2.转移矩阵计算打开Arctoolbox window 窗口，在Arctoolbox window窗口中选择Spatial Analyst Tools>>Map Algebra>>Raster Calculator.双击Raster Calculator，出现如下显示窗口。

表达式输入框在表达式输入框中输入表达式:"裁剪_86" * 10 + "裁剪_95"，在Raster Calculator中双击map algebra expression中的文件即为选中此文件，Output raster中设置输出文件目录及文件名fangfa_1，选择OK。

如图得到栅格计算器结果文件fangfa_1，右击layers中文件fangfa_1, 选择open attribute table,查看fangfa_1的属性表。

在fangfa_1属性表中选择table options>>export,选择路径和文件名，输出一个.dbf文件表格。

3.结果分析按照刚刚的输出路径，找到该表，用excel打开该表格。

每个像元大小为30*30，所以需要将表中count字段乘以900即为面积（单位为米）。

需要注意的是，“23”表示由裁剪_86年的第2类型转化为裁剪_95年的第3类型，“56”表示由裁剪_86年的第5类型转化为裁剪_95年的第6类型，等等。

调整excel表中的数值为下表所示：调整后的转移矩阵结果表中右边即为86年到95年土地利用类型转移矩阵结果。

IDRISI CA-Markov模型做土地利用变化步骤本文做土地变化模拟主要是用美国克拉克实验室开发的Idrisi软件，由于网速问题，本文尽可能的减少图片，请谅解。

大致可分为以下几步：1. 生成IDRIS软件识别的栅格数据类型rst格式raster转为rst步骤如下:（1）利用ArcGIS中的Raster to ASCII将栅格数据转换为ASCII码保存在文本文件中。

（2）在IDRISI中,分别打开File—Import—Software-Specific Format—ESRI format—ArcRaster,可将ASCII码转换为IDRISI中的栅格数据格式。

2. 生成土地利用类型转移矩阵转移矩阵在Markov模块中实现，这个很简单，相信大家看看帮助便迎刃而解，不多说了，附图一张3. 制作土地转变适宜性图像集关于这一步，有用MCE模块的，也有用logistic的，我以logistic为例给大家说下上面框选择土地利用类型，如耕地、林地、草地。

下面框添加驱动因子，如dem、坡度、降水、距河流的距离、距城镇的距离。

，这些都在arcgis中生成，并转化为rst格式便可以生成每一种土地利用类型的分布概率适宜图，下面将所有图组成适宜性图集，此步在集合编辑器中进行，关于这一步，最好将数据全部拷贝在默认文件夹下进行，以免运行时出现以下错误，为什么会出现这种错误，我也不知道。

额，汗一个先4. CA-Markov模块模拟土地变化第一行：预测的基础图像，即从哪一年开始预测就填哪一年的类型图第二行：就是前面生成的转移矩阵第三行：就是前面做的土地适宜性图集第四行：输出的图像的投影，随便选其中一个class的投影即可第五行：设置模型的计算循环次数，通常情况这个次数要和基础数据的年份跨度一致或者成整数倍。

Cellular Automata filter type为设置过滤模板样式，这里选择5*5的计算模板。

至此模拟预测全部步骤便完成了。

最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作（转）(2009-05-19 03:36:24)标签：杂谈分类：相关资料/124793909写文章的过程中，同样也用到了土地利用/景观转移矩阵。

转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。

但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。

相信看完了本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。

方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件。

（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。

2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。

选择已经打开的两期数据进行叠加分析。

叠加的结果存在一个可以找到的地方。

同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。

3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。

B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。

ArcGIS计算⼟地利⽤转移矩阵“All roads lead to Rome”本⽂以中国2000年和2010年的欧空局300⽶分辨率LUCC数据为例，运⽤ ArcGIS + Excel 获取栅格影响的⼟地利⽤转移矩阵。

分三步(如果已分类完成，则可直接跳过第⼀步；如果仅想得到转移矩阵结果，可以跳过第⼆步，直接利⽤Tabulate Area⼯具，依次添加初始年份、终⽌年份信息，导出的结果中，左侧为转出结果，即初始年份情况，右侧为转⼊结果，为变化情况)。

1. 重分类⼟地利⽤类型。

2. ⼀个像元的属性值表征多期⼟地利⽤类型信息。

3. 结果导出。

1. 重分类⼟地利⽤类型⾸先加载两期栅格数据：根据需要，将若⼲类别，划分为⼏⼤类别：在Excel中新建表格，将原地类编码和重分类后编码⼀⼀对应，这⾥分被设置属性名为【Value】和【RecCode】,保存为【.csv】或者【.txt】后加载进当前⼯作空间。

利⽤【Reclass by Table】⼯具进⾏重分类得到处理后的影像。

2. 利⽤栅格计算器合并多时段属性信息。

此处利⽤栅格计算器合并属性信息。

思路是：单个像元从2000年的耕地【Value=1】转变为2010年的建设⽤地【Value=5】，则可以⽤Value2000*10 +Value2010得到新值为15，（当然，地类数较多时乘100也是没问题的）即公式为【"Reclass2000.tif"*10+"Reclass2010.tif"】打开栅格计算器（可以批处理）得到结果的属性即包含了⼟地利⽤的变化情况。

打开属性表，所见如下：第⼆步即完成。

3.结果导出。

打开【Tabulate Area】⾯积制表⼯具，批处理，得到属性表。

可以看出，有187.891651的耕地未发⽣变化，1.546543的1（耕地）转变为5（建设⽤地）然后⽤【Table to Excel】导出⾄EXCEL表中即可。

IDRISI软件之CA_Markov模块实现土地利用变化模拟方法及步骤一、首先创建一个工程目录二、数据格式转换所用的数据是IDRISI中的栅格数据，因此需要将gis中的tif数据转换为IDRISI支持的栅格数据格式。

方法：File→Import→Desktop Publishing Formats→GEOTIFF/TIFF转换后的格式为.rst三、获取马尔科夫矩阵方法：Modeling→Environmental/Simulation models→MARKOV1表示获取转换矩阵的前一期影像，为我们的87年遥感影像；2表示获取转换矩阵的后一期影像，为我们的96年遥感影像；3是这个模型中输出条件概率的前缀，表示的是从87到96变化的一些信息（具体是什么，我也不清楚，但是后续的预测会用到这个文件），一般都是我们自己命名，比如说8796；4表示第一个与第二个影像之间的时间间隔，这里为9年；5表示我们向前预测的时间周期，这里也设置为9年，即模拟2005年的土地利用情况；6是比例误差（我看的资料里面一般都设置的是0.15）。

获取的马尔科夫矩阵记录了在下一个时期，从每个土地利用类型转换为其他土地利用类型的概率。

四、实现CA_Markov模型预测土地利用变化模拟使用的是IDRISI软件中的CA-Markov模型, 位于Modeling→Environmental/Simulation models→CA_Markov。

1表示模拟05影像需要依据的影像，即为我们的96年遥感影像；2表示马尔科夫转换矩阵面积文件，这里选择的是马尔科夫转换概率矩阵；3即为转换适宜性图集（我是把从87转换为96年影像中产生的那个8796文件作为适宜性图集，一般都是自己重新做一个这种图集，需要道路、河流、坡度等信息，我之前也做过，但主观性特别强，而且出来的模拟精度很低，所以就舍弃了这个方法）；4表示输出的土地利用变化数据，命名为05；5表示元胞自动机循环次数，一般为两个年份之间间隔的整数倍，这里可以取9、18、27等等，但是数字越大，需要的模拟时间越多；6是我们讨论的CA模型中邻域结构的设定，系统默认的是5*5型，即为我们所说的5*5的冯诺依曼形状，如下所示：0 0 1 0 00 1 1 1 01 1 1 1 10 1 1 1 00 0 1 0 0如果需要自己设置的话，可以选择上述对话框中的User-defined filter，但是里面的文件需要我们自己制作，方法如下（以7*7摩尔结构为例）：1）点击工具栏上的Edit按钮：2）编辑输入过滤模板第一行表示7行第二行表示7列下面的矩阵构成邻域过滤矩阵，1表示有影响作用的邻域，反之用0表示。

ARCGIS转移矩阵2012-03-08 20:28:13| 分类：ARCGIS | 标签：|字号大中小订阅土地利用转移矩阵生成的几种方法查阅相关的资料，也没有得到土地利用类型转换矩阵确切的定义，我理解为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。

比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。

还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。

土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。

下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。

1、准备数据两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。

2、计算转换矩阵打开两个土地利用分类结果。

（1）在主菜单中，选择Basic Tools → Change Detection → Change Detection Statistics。

（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。

（3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。

（4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。

选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。

选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。

利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算土地利用类型转移矩阵是用来描述不同土地利用类型之间的转移情况的工具。

它可以用来分析土地利用的动态变化过程，包括城市化、农业发展等方面的变化。

栅格计算器是一种计算机软件，可以用来进行土地利用类型转移矩阵的计算。

栅格计算器是一种专门用于处理栅格数据的计算工具。

栅格数据是将地理空间划分为一系列规则的栅格单元，每个栅格单元对应一个像素，每个像素有一个数值或代表其中一类别。

栅格计算器可以对这些像素进行计算，并生成新的栅格数据。

土地利用类型转移矩阵可以通过栅格计算器来计算。

首先，需要准备好土地利用类型的栅格数据。

这些栅格数据可以是多期的遥感影像，每个像素代表一个土地利用类型。

然后，可以使用栅格计算器中的功能来统计不同土地利用类型之间的转移情况。

具体而言，可以使用栅格计算器中的“像元统计”功能来统计每个类型之间的转移数量。

这个功能可以对不同的像素进行统计，并生成转移矩阵的结果。

在统计过程中，可以设置条件，比如只统计特定的时间段内的转移情况，以及忽略一些类型的转移。

另外，栅格计算器还可以进行更加复杂的计算，比如计算不同类型之间的转移概率。

这可以通过将每个类型的转移数量除以总的转移数量来实现。

通过这些计算，可以得到不同类型之间的转移概率矩阵，从而更深入地分析土地利用的变化过程。

此外，栅格计算器还可以进行可视化分析。

它可以生成不同类型之间的转移矩阵的图表和图像。

这些图表和图像可以让人更加直观地理解土地利用的变化情况，包括哪些类型之间的转移较多、哪些类型之间的转移比例较大等等。

总之，利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵的计算可以方便地分析土地利用的变化情况。

通过统计不同类型之间的转移数量和转移概率，可以得到更准确的结果。

同时，通过可视化分析，可以更好地理解土地利用的动态变化过程。

栅格计算器为土地利用研究提供了强大的工具和方法。

最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作（转）(0519 03:36:24)分类：相关资料时间：2021.03.12 创作：欧阳文标签：杂谈）1.找到zonaltebulate area→2.导入两期的矢量或栅格图→,你就点OK,让arcgis运算即可。

3.结果显示，在arcgis里导出*.dbf→（这就是结果了）。

导出来你用excel打开，想插到那里就插到那里。

利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵上一篇 / 下一篇0201 19:42:58查看( 825 ) / 评论( 62 )转移矩阵在土地利用变更调查时经常用到。

arcgis里没有直接的工具来计算转移矩阵，但我们可欧阳文创编以利用已有的工具间接来求。

下面介绍一下利用arcgis求转移矩阵的方法。

现有、两期土地利用现状数据：jpg jpg??jpg??jpg在求转移矩阵前先做好下列工作：、备份数据。

、分别将两期数据用dissolve工具按各自的地类编码合并要素，注意选中最下面的“create??multipat??features”选项??jpg 处理好数据后，用intersect工具求两期数据的交集欧阳文创编jpgjpg交集的结果：欧阳文创编??jpg欧阳文创编??jpg欧阳文创编??jpg10.jpg jpg结果:欧阳文创编jpg从上图中已经可以看出土地转移的情况：dlbm是时该块地的地类代码，dlbm是时该地块的地类代码，最后一列是相应地块的面积。

接下来将属性表导出到dbf文件，然后在excel中打开，执行数据菜单中的“数据透视表和数据透视图”命令??jpg ??jpg ??jpg ??jpg 点完成，然后将dlbm作为行字段，dlbm作为列字段，area作为数据拖到相应的区域??jpg欧阳文创编欧阳文创编。

arcgis栅格计算器使用栅格计算器（Raster Calculator）栅格计算机是一种空间分析函数工具，可以输入地图代数表达式，使用运算符和函数来做数学计算，建立选择查询，或键入地图代数语法。

可输入栅格数据、栅格图层、coverages，shapefiles，表格，常数，数值。

在“空间分析”（Spatial Analyst）下拉菜单中可找到。

栅格计算机使用“运算符”和“函数”来执行任务。

【函数（functions）】1．函数执行专门任务，如由海拔（elevation）计算边坡（slope），通常返回的是数值。

栅格计算机提供算术函数、三角函数、指数对数函数以及幂函数。

2．应用实例（实习数据：landuse，elevation）：①对landuse每个栅格取平方(平方后=sqr([landuse]))②栅格数据空间分析函数：用山体阴影函数(hillshade)作用于elevation图层得到立体形态(立体图=hillshade([elevation])) 【运算符（operators）】运算符的使用通常与科学计算器相类似。

栅格计算器提供算术运算符、关系运算符以及布尔运算符。

①算术运算符（+，-，*，/）。

加减乘除四则运算。

对相应空间位置上的栅格单元进行算术运算，可用于土地利用价值的评价。

规则：整数的运算是整数；浮点数与整数的运算得到的结果是浮点数；Mod 运算符的结果是整数（实习数据：landuse）：（1）选择出耕地栅格(耕地=[landuse] == 5)，选择出森林栅格(森林=[landuse] == 6)；（2）将耕地和森林栅格相加(绿地=[耕地] + [森林])，又例如创建三个火灾危险性栅格，互相叠加显得出新的全面危险分析栅格。

（3）用来转换值从一个测量到另一个（例如，x英尺= 0.3048米）。

②关系运算符（>，<，==，<=，>=，<>）。

建立逻辑测试，返回真假值（true (1)，false (0)）（实习数据：landuse，mask，elevation）。

ENVI下土地利用类型转换（变化）矩阵（转）土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。

下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。

1、准备数据两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。

2、计算转换矩阵打开两个土地利用分类结果。

（1）在主菜单中，选择Basic Tools →Change Detection →Change Detection Statistics。

（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。

（3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。

（4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。

选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。

选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。

（5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。

图1 Define Equivalent Classes对话框图2 选择数据参数3、查看结果（1）如图3为得到的土地利用类型转换矩阵结果。

横字段表示前一时间段（Initial State）的土地利用类别，纵字段为后一时间段（Final State）的土地利用类别。

横字段和纵字段交叉处表示变化值，如有2520900平方米林地用地变化为草地。

图3 土地利用类型转换矩阵（2）还可以为每一个地类生成一个变换掩膜图像，图4所示为其中一个地类的掩膜图像。

envi土地利用转移矩阵步骤土地利用转移矩阵是一种用来描述不同土地利用类型之间转移的工具。

它能够帮助我们了解和分析土地利用变化的趋势和模式。

下面是一个关于如何构建土地利用转移矩阵的详细步骤：1.数据收集和整理：首先，需要收集和整理相关的土地利用数据。

这些数据可以来源于土地调查、遥感影像分析、地理信息系统（GIS）数据等。

关键是确保数据的准确性和一致性。

2.划定土地利用类别：根据研究的目的和需要，将土地利用类型进行分类。

一般情况下，土地利用类别包括农田、林地、草地、居民用地、工业用地、交通用地、水域等等。

确保分类准确且不重复。

3.确定时间段：确定需要进行土地利用转移矩阵分析的时间段。

可以选择不同的时间段，如年度、五年间隔等。

确保时间段的范围合理，以便能够观察到土地利用变化的趋势。

4.构建转移矩阵：根据收集到的土地利用数据，按照时间顺序构建土地利用转移矩阵。

矩阵的行和列分别代表了不同的土地利用类型，矩阵中的每个元素表示了从一种类型转移到另一种类型的转移量。

这些转移量可以是面积、数量或者比例。

5.进行矩阵运算：对转移矩阵进行一系列的计算和分析。

可以计算每个土地利用类型的转移量、转移比例、转移概率等等。

这些指标可以帮助我们了解各种土地利用类型之间的相互转移关系。

6.分析转移趋势和模式：根据转移矩阵的计算结果，进行转移趋势和模式的分析。

可以通过可视化工具，如柱状图、折线图、散点图等，来展示不同类型之间的转移关系和转移趋势。

这有助于我们发现和解释土地利用变化的模式和原因。

7.验证和评估：最后，对土地利用转移矩阵的结果进行验证和评估。

可以与实地调查数据进行对比，以提高模型的准确性和可靠性。

评估转移矩阵的质量，并确保分析结果的科学有效性。

总结起来，构建土地利用转移矩阵的步骤包括数据收集和整理、划定土地利用类别、确定时间段、构建转移矩阵、进行矩阵运算、分析转移趋势和模式，以及验证和评估分析结果。

这一步步的过程能够帮助我们全面深入地分析土地利用的变化，从而为土地规划和管理提供科学依据和决策支持。

土地利用转移矩阵生成的几种方法查阅相关的资料，也没有得到土地利用类型转换矩阵确切的定义，我理解为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。

比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。

还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。

土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。

下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。

1、准备数据两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。

2、计算转换矩阵打开两个土地利用分类结果。

（1）在主菜单中，选择Basic Tools →Change Detection →Change Detection Statistics。

（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。

（3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。

（4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。

选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。

选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。

（5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。

图1 Define Equivalent Classes对话框图2 选择数据参数3、查看结果（1）如图3为得到的土地利用类型转换矩阵结果。

利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵ARCGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以帮助用户分析和处理地理空间数据。

在土地利用规划和管理中，土地利用转移矩阵是一种重要的工具，可以帮助分析土地利用的变化趋势和模式。

本文将介绍如何利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵。

首先，我们需要准备数据。

一般来说，土地利用数据可以通过遥感调查或现场调查等方式获取。

这些数据应包含有关不同土地利用类型和其空间分布的信息。

在ARCGIS中，我们可以使用矢量数据或栅格数据进行处理。

矢量数据可以是面状数据，表示不同土地利用类型的边界；栅格数据可以是栅格图像，每个像元表示一个土地利用类型。

在ARCGIS中，我们可以使用Spatial Analyst或RasterCalculator工具生成不同时间段的土地利用图像。

这些图像可以是不同年份的土地利用分类结果，也可以是同一年份的不同季节或不同月份的土地利用图像。

生成这些图像的方法可以是基于监督或无监督分类、执准分类或混合分类等。

一旦我们有了不同时间段的土地利用图像，我们就可以使用ARCGIS提供的工具计算土地利用转移矩阵。

在ARCGIS中，我们可以使用Reclassify或Reclassify by Table工具将不同时间段的土地利用图像转换为具有相同分类体系的栅格图像。

分类体系可以是标准土地利用分类体系，如Corine Land Cover分类体系，也可以是用户自定义的分类体系。

转换后，我们可以使用Raster Calculator工具进行栅格计算，计算不同时间段的土地利用转移。

例如，我们可以使用“陆地类型1”到“陆地类型2”的转换次数作为土地利用转移矩阵的一个元素。

最后，我们可以使用ARCGIS提供的表格工具将土地利用转移矩阵导出为Excel或其他格式的文件，以便进一步分析和可视化。

例如，我们可以计算不同土地利用类型的转换概率，或根据转换概率进行土地利用模拟和预测。

总之，利用ARCGIS可以方便地生成土地利用转移矩阵，帮助我们了解土地利用的变化趋势和模式。

arcgis土地利用转移矩阵步骤ArcGIS是一款针对地理信息系统的全球领先软件，可用于分析、管理和可视化各种地理和空间数据。

土地利用转移矩阵是地理信息系统中一种重要的分析方法，可以用于描述土地利用类型之间的转移关系。

本文将介绍使用ArcGIS分析土地利用转移矩阵的步骤。

首先需要准备的是需要进行土地利用转移矩阵分析的数据。

这些数据应该包含不同时间点的土地利用类型图层，可以是栅格数据或矢量数据。

确保每个时间点的数据覆盖相同的地理范围，并且土地利用类型的定义一致。

步骤1：导入数据打开ArcGIS软件，在“Catalog”窗口中，浏览到包含要分析的数据的文件夹。

右键单击所需的数据，选择“Add” -> “Add Data”将数据导入到ArcGIS的工作空间中。

步骤2：创建面积格网为了进行土地利用转移矩阵分析，需要将数据划分为相同大小的面积单元。

可以使用“面积格网工具”创建面积格网。

在“ArcToolbox”窗口中，选择“Analysis Tools” -> “Proximity” ->“Create Fishnet”。

在弹出的对话框中，选择适当的输出路径和名称，定义每个面积单元的大小和形状，并指定适当的坐标系统和投影。

步骤3：计算每个面积单元内的土地利用类型面积选择“Spatial analyst”工具箱中的“Zonal Statistics as Table”工具，计算每个面积单元内的每个土地利用类型的面积。

在“ArcToolbox”窗口中，选择“Spatial Analyst Tools” -> “Zonal” ->“Zonal Statistics as Table”。

在对话框中选择合适的输入栅格和区域矢量数据，并指定输出表的位置和名称。

步骤4：创建转移矩阵打开ArcGIS的ArcMap，选择“Analysis Tools” -> “Conversion” ->“Table to Excel”工具，将当前地图视图中的数据转换为Excel格式的表格。

最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作（转）(2009-05-19 03:36:24)标签：杂谈分类：相关资料写文章的过程中，同样也用到了土地利用/景观转移矩阵。

转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。

但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。

相信看完了本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。

方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件。

（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。

2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。

选择已经打开的两期数据进行叠加分析。

叠加的结果存在一个可以找到的地方。

同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。

3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。

B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output =拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。

以下内容根据个人经验总结，使用的软件为IDRISI 17.0，如仍有不明白的地方可以点击对话框中的help 按钮，查看详细的帮助文档。

1 数据格式转换1）矢量数据转栅格2）栅格数据转ASCII 码（数据转换之前检查所有需要导入的数据的行列数是否相同，坐标是否匹配）3）IDRISI 中的数据转换① 选择第四项 ② 这一项一般不打勾123③设置导入数据的坐标与栅格大小注：一般文件夹的名称都设置为英文，导入数据包括所有的驱动力因子数据和土地利用数据2 重分类1 23①选择第一项②选择第一项③以六种土地利用类型为例1、2、3、4、5、6代表土地利用类型对应编号这里需要重分类的导入数据为土地利用数据，是为计算Markov转移矩阵做准备。

其余数据不需要重分类。

3 Markov转移矩阵生成①前两项为输入计算转移矩阵的两期土地利用数据，第三项为预测结果。

②第一项为两期数据之间的时间间隔；第二项为你需要预测的的时间间隔，比如需要预测10年，就输入10，需要预测20年，就输入20，以此类推。

③一般选第一项即可④比例误差，一般设置为0.1（10%）以下。

12344 适宜性图集制作123（1）二值图制作：利用预测基年的土地利用数据生成二值图，根据上面的重分类方法制作二值图。

例如建设用地，将建设用地赋值为1，其余赋值为0。

有几种土地利用类型就有几幅二值图。

（2）logistic分析①选择制作好的二值图。

②输入所有的驱动力因子（驱动力因子选择根据自己的研究区实际情况选择，使用ArcGIS制作，再导入到IDRISI中）。

③保存输出结果。

每种土地利用类型输出一个logistic回归分析结果，有几种用地类型就需要进行几次logistic分析，logistic分析的ROC检验结果在生成的文件中可以查看。

（3）图集制作根据这个文件位置，将logistic 分析结果全部拷贝到这个文件夹内。

打开File>>Collection Editor 。