大数据视角下企业管理信息化系统建设研究
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关于大数据时代下企业财务管理信息化建设的探讨1. 引言1.1 背景介绍随着信息化技术的快速发展和大数据时代的到来,企业财务管理面临着前所未有的挑战和机遇。
传统的财务管理方式已经无法满足企业日益增长的商业需求和管理需求,企业财务管理信息化建设成为了当今企业发展中的必然选择。
在过去,企业的财务管理主要依靠手工录入和处理数据,而且财务数据的分析也比较有限。
随着大数据时代的到来,企业面临着海量数据的挑战,如何有效地管理和分析这些数据成为了企业财务管理的核心问题。
信息化建设可以帮助企业实现数据的实时采集、分析和应用,提高财务决策的效率和准确性。
通过信息化建设,企业可以实现财务数据的自动化处理和管理,提高财务部门的工作效率和准确性。
大数据技术的引入可以帮助企业更好地理解市场需求和行业趋势,为企业未来发展提供更准确的决策支持。
企业财务管理信息化建设已成为企业发展的重要战略方向。
1.2 问题意义企业财务管理信息化建设在大数据时代的背景下显得尤为重要。
随着互联网和信息技术的快速发展,大数据时代已经到来。
企业在日常运营和管理中产生大量的数据,这些数据包含了极为宝贵的信息,可以帮助企业进行更精准的决策和判断。
而企业财务管理作为企业经营管理中至关重要的一环,其信息化建设的完善程度将直接影响企业的经营效率和决策水平。
问题意义在于企业在大数据时代下,如何充分利用信息化技术手段来提升财务管理水平,实现数据的高效管理和价值挖掘。
通过信息化建设,企业能够更好地利用数据进行财务分析、预测和规划,为企业未来的发展提供更精准的指导。
在数字化时代,信息安全和数据隐私问题备受关注,企业在进行信息化建设时也需要充分考虑信息安全和合规性,确保数据的安全和合法性。
企业财务管理信息化建设在大数据时代下的问题意义不仅在于提升财务管理效率和精度,更在于保障企业数据安全和提高企业信息化治理能力。
企业需要加强信息化建设,以适应数字化时代的发展趋势,提升企业的竞争力和可持续发展能力。
基于大数据的企业信息化管理系统设计与实现近年来,大数据技术迅速发展,并在各个行业得到了广泛的应用。
作为企业的核心竞争力之一,信息化管理系统也在不断引进新技术,以更好地满足企业的需求。
在这样的背景下,基于大数据技术的企业信息化管理系统应运而生。
一、大数据技术在企业信息化管理中的应用大数据技术作为目前最为热门的技术之一,已经在商业领域得到广泛应用。
在信息化管理系统中,大数据技术的应用主要表现在以下几个方面:1.数据收集:利用大数据技术可以轻松实现多源数据的收集,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
同时,借助其强大的数据整合和清洗能力,可以将这些数据进行有效的整合和清理,从而提高数据的质量。
2.数据分析:通过大数据分析技术的应用,可以对企业的数据进行深入分析,为企业经营决策提供有效的数据支持。
包括数据挖掘、数据分析和预测等。
3.数据可视化:对于企业来说,通过可视化的方式呈现数据可以让人们更加直观地了解企业数据的情况。
大数据技术可以通过数据可视化技术将庞大的数据量转换成直观的图形和图表,向企业管理者展示企业的数据情况。
二、基于大数据技术的企业信息化管理系统设计与实现1.需求分析阶段:在设计企业信息化管理系统之前,我们需要对企业运营的业务流程和数据进行充分分析和了解,明确系统的需求和目标。
2.系统设计阶段:在系统设计阶段,我们首先需要确定整个系统的框架结构,包括数据采集、数据存储、数据分析和数据呈现等模块。
同时,还需要对系统进行细化设计,包括模块设计、接口设计和数据流设计等。
3.系统实现阶段:在系统实现阶段,我们需要根据系统设计方案,上手编写代码。
这个阶段需要的技术根据具体开发工作而不同,一般会涉及前后端开发、数据库优化、算法优化等方面。
4.系统测试阶段:系统测试是保证企业信息化管理系统开发质量的重要环节,需要对系统进行全面的功能测试和性能测试,并根据测试结果对系统进行优化和修正。
5.系统上线阶段:系统上线阶段意味着系统的正式投入使用,需要对系统进行全面的部署和维护工作,以确保系统的正常运行和稳定性。
息化工作变革,最终维护企业稳步发展,使企业在财务管理工作的支持下获得可持续发展的动力。
三、如何在大数据背景下做好财务管理信息化建设工作(一)不断增强信息化建设意识要想做好企业财务管理工作,应不断增强信息化建设意识,将财务管理与信息化建设工作相结合,进而在信息化建设的引领下,不断提升企业内部财务管理能力,提升企业财务管理地位。
就管理者来说,要想完成此项工作,需要给予信息化建设工作高度重视,并结合自身对大数据技术的认知,规范财务管理信息化建设的各项细节[3],以便更明确财务管理信息化建设规范,推动企业财务管理信息化建设。
与此同时,作为企业领导者,应将这些内容加以传递,传递至企业各个部门,使各个部门配合财务管理变革工作,并在这一过程中细化财务管理信息化建设内容,使企业员工意识到财务管理工作信息化建设的重要性,进而在企业工作与运营管理中逐层递进,使企业财务管理工作的信息化建设得到全面推广,进而提升企业财务管理工作信息化建设认知,使更多的企业员工意识到这一问题,并主动参与到企业财务管理信息化建设变革工作中,构建良好的氛围,最终提升企业财务管理能力。
(二)做好企業财务管理模块整合针对企业财务管理模块衔接不当问题,在企业财务管理变革过程中,不仅要高度重视企业财务管理工作,更要结合企业的实际情况,分析企业内部财务工作流程,在企业财务管理信息化建设过程中,从不同角度研究这一问题,避免企业财务管理模块与企业信息化建设工作出现衔接不当的问题。
与此同时,对于企业财务管理工作来说,应以身作则,明确财务管理工作的各项流程与内容,主动与其他部门沟通,进而消除企业财务管理信息化建设与各部门衔接存在的问题。
此外,在构建财务管理信息系统过程中,还应结合不同部门的实际工作,做好财务管理信息化系统建设工作,对不同部门设置相应的权限。
在这一过程中,财务管理部门应发挥自身作用规范上述工作,并做好衔接工作,强化财务管理系统模块整合,使企业财务信息化建设工作开展畅通无阻,最终提升企业财务管理工作效率与质量,提升企业经济效益。
大数据时代下的企业计算机信息化建设方法探讨随着信息技术的发展和应用,大数据时代已经到来。
在这个时代,企业面对的是海量的数据,如何有效地利用这些数据对企业的发展起到了至关重要的作用。
企业计算机信息化建设成为了重要的一环,如何进行合理的信息化建设,成为了企业必须面对的问题。
在这篇文章中,我们将探讨大数据时代下的企业计算机信息化建设方法,希望能够对企业进行有益的启发。
一、了解大数据时代下企业信息化的特点1. 数据规模大:大数据时代下,企业所面对的数据规模非常大,数据类型也非常复杂。
这就要求企业的信息化系统具备强大的数据处理能力和容量。
2. 数据来源广:大数据时代下,数据的来源非常广泛,包括来自传感器、社交网络、手机app等多个维度的数据,这就要求企业的信息化系统能够有效地整合这些数据来源,做到数据共享和数据交换。
3. 数据分析深:大数据时代下,企业需要通过深度分析来发现其中的规律和价值,这就要求企业的信息化系统具备一定的数据分析能力和算法支持。
了解了大数据时代下企业信息化的特点,我们可以更好地去探讨企业计算机信息化建设的方法。
二、信息化系统整合在大数据时代下,企业面对的数据规模巨大,数据类型复杂,这就要求企业的信息化系统具备强大的整合能力。
企业应该对已有的信息化系统进行梳理和整合,打通各个系统之间的数据通路,实现数据的共享和交换,提高数据的利用效率。
企业还可以考虑引入一些先进的数据管理平台,如Hadoop、Spark等,来增强信息系统的整合能力,实现数据的统一管理和分析。
三、信息化系统的智能化在大数据时代下,数据分析变得非常重要,企业需要通过对数据的深度分析来发现其中的规律和价值。
信息化系统的智能化变得非常重要。
企业可以引入一些先进的数据分析工具,如机器学习、深度学习等技术,来提高信息化系统的智能化水平。
通过这些工具的应用,企业可以更加准确地了解市场的需求、客户的行为,从而做出更加科学的决策。
四、信息安全保障在大数据时代下,企业面对的数据规模巨大、数据来源广泛,数据泄露和数据安全问题变得非常严峻。
大数据背景下企业信息化建设研究大数据时代的到来,给企业信息化建设带来了新的挑战和机遇。
随着互联网技术的快速发展和普及,企业所面临的数据量和数据种类的增加,以及人工智能、物联网等新兴技术的不断涌现,大数据已经成为企业信息化建设的重要组成部分。
在这样的背景下,如何将大数据技术应用于企业信息化建设中,成为了研究的热点之一。
一、大数据时代对企业信息化建设的影响1.数据量的增加:随着互联网的快速发展,企业所面临的数据量呈指数级增长。
传统的信息系统已经无法满足大规模数据处理的需求,企业需要引入大数据技术进行信息化建设。
2.数据种类的多样化:随着物联网技术的发展,企业所面临的数据不仅有结构化的数据,还有非结构化的数据,如图像、声音、视频等。
传统的信息系统难以处理这样多样化的数据,大数据技术则可以很好地满足这一需求。
3.数据分析的需求:企业需要更多地掌握市场信息、客户需求等数据,以便更好地制定营销策略、产品策略等。
大数据技术的出现,为企业提供了更多的数据分析手段,满足了企业在信息化建设中对数据分析的需求。
4.数据安全的挑战:随着数据量的增加和数据种类的多样化,企业面临着数据安全的挑战。
如何保障大规模数据的安全性,成为了企业信息化建设的一个重要问题。
1.数据采集与存储:大数据技术可以帮助企业更好地采集和存储各种数据,包括结构化数据和非结构化数据。
通过大数据技术,企业可以建立起强大的数据仓库,为数据分析提供了丰富的数据来源。
2.数据分析与挖掘:大数据技术可以帮助企业更好地进行数据分析和数据挖掘,从海量的数据中提取出有用的信息,为企业的决策提供有力支持。
3.数据可视化与报告:大数据技术可以帮助企业将复杂的数据进行可视化处理,并生成直观的报告,为企业领导提供直观的数据分析结果。
4.数据安全与隐私保护:大数据技术可以帮助企业更好地保障大规模数据的安全性和隐私保护,通过加密、权限控制等手段,提高企业数据的安全性。
1.智能化:随着人工智能技术的发展,企业信息化建设将朝着智能化的方向发展。
大数据背景下企业信息化建设研究1. 引言1.1 研究背景企业信息化建设是企业发展的重要方向,随着大数据时代的到来,企业信息化建设也面临着新的挑战和机遇。
大数据的产生和应用给企业信息化建设带来了前所未有的机遇,同时也为企业信息化建设提出了更高的要求。
在这样的背景下,对大数据背景下企业信息化建设的研究显得尤为重要和紧迫。
本文旨在深入探讨大数据背景下企业信息化建设的关键问题,分析大数据与企业信息化建设之间的关系,总结并提出解决这些关键问题的对策,以期为企业的信息化建设提供有效的指导和支持。
通过本文的研究,可以更好地把握大数据时代下企业信息化建设的发展方向,推动企业信息化建设向更加智能化、高效化的方向发展。
1.2 研究意义企业信息化建设在当今社会已经成为企业发展的必然趋势。
随着大数据技术的不断发展和普及,如何将大数据技术应用于企业信息化建设中已经成为一个亟待解决的问题。
本文旨在探讨大数据背景下企业信息化建设的相关问题,并提出解决方案,为企业在大数据时代中更好地实现信息化建设提供参考和指导。
研究的意义主要体现在以下几个方面:大数据技术的广泛应用已经对企业信息化建设提出了全新的需求和挑战,因此深入研究大数据背景下企业信息化建设是非常有必要的。
通过分析大数据与企业信息化建设的关系以及应用案例,可以帮助企业更好地了解和把握大数据技术在信息化建设中的作用,提高信息化建设的效率和水平。
通过对大数据背景下企业信息化建设的关键问题进行分析,并提出解决方案和对策,可以为企业信息化建设的规划和实施提供参考,促进企业在大数据时代中的发展和竞争力提升。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨大数据背景下企业信息化建设的现状和存在的问题,分析大数据与企业信息化建设之间的关系,探讨大数据在企业信息化建设中的应用案例,并提出解决关键问题的对策。
通过研究,旨在为企业提供可行的建议,推动企业信息化建设向更加智能化、高效化的方向发展,使企业能够更好地利用大数据技术进行决策和管理,提升竞争力和创新能力。
大数据时代下企业财务管理信息化建设随着大数据时代的到来,企业财务管理信息化建设越发重要。
大数据技术的快速发展和应用,使得企业能够更加高效地管理和分析财务数据,从而为企业决策提供更加可靠的信息支持。
本文将从财务管理的现状分析、大数据技术在财务管理中的应用以及企业财务管理信息化建设的策略和方法三个方面展开讨论。
一、财务管理的现状分析随着市场竞争的激烈和企业规模的扩大,企业的财务管理也变得越来越复杂。
传统的财务管理方式已经不能满足企业的需求,企业需要更加高效、精准的财务管理方式来应对挑战。
在这样的背景下,大数据技术的应用成为了企业财务管理的重要手段。
当前,企业在财务管理方面遇到的主要挑战包括:1)财务数据的快速增长和复杂性增加;2)传统的财务管理系统无法满足企业对信息化的需求;3)财务决策需要更加精准和快速的支持。
为了解决这些问题,企业需要在财务管理方面进行信息化建设,利用大数据技术来提高财务管理的效率和质量。
二、大数据技术在财务管理中的应用大数据技术在财务管理中的应用包括数据采集、数据存储、数据分析和数据展示等方面。
通过大数据技术,企业可以更加高效地收集和存储财务数据,从而为财务决策提供更加可靠的信息支持。
1)数据采集:企业可以利用大数据技术从各种数据源中采集财务数据,包括企业内部的财务系统、外部的供应商和客户系统、以及互联网上的财务信息等。
通过大数据技术,企业可以实现对海量、多样化的财务数据的快速采集和清洗,从而建立更加完整和准确的财务数据信息库。
3)数据分析:大数据技术可以帮助企业对财务数据进行更加深入和全面的分析,从而发现数据中的隐藏信息和规律。
通过大数据技术,企业可以利用各种数据挖掘和数据分析技术来对财务数据进行深入挖掘和分析,从而为财务决策提供更加准确和可靠的分析结果。
针对企业财务管理信息化建设所面临的挑战和需求,企业需要采取一系列策略和方法来推进财务管理的信息化建设。
1)建立统一的信息平台:企业需要基于大数据技术建立统一的财务信息平台,整合各种财务数据源,实现对财务数据的全面和一体化管理。
大数据时代下的企业信息化建设与管理随着时代在不断向前推进,大数据的概念越来越受到人们的关注和重视。
尤其是在企业信息化建设与管理中,大数据技术的应用已经成为了当下的一大趋势。
那么,大数据时代下的企业信息化建设与管理应该如何进行呢?本文将就此话题展开探讨。
一、大数据技术在企业信息化建设中的应用在现代企业中,信息化建设一直是企业保持竞争优势的重要途径之一。
其中,大数据技术的应用可以帮助企业更加高效地管理和利用自己的信息资源,从而提升企业的核心竞争力。
首先,大数据技术可以帮助企业更好地进行数据分析和挖掘。
通过收集和整理企业内部和外部的各类信息数据,企业可以利用大数据技术进行深度分析和挖掘,进而挖掘出对企业有益的信息,从而为企业的决策提供更为准确的依据。
其次,大数据技术还可以帮助企业更好地进行客户关系管理。
在当今消费市场中,消费者的个性化需求不断增加,而大数据技术可以帮助企业更好地了解和把握消费者的需求,从而更加精准地进行精准营销,提升企业品牌价值和市场影响力。
此外,大数据技术还可以帮助企业更好地进行供应链管理。
在现代企业中,供应链的管理是一个非常重要的环节。
通过使用大数据技术,企业可以更加高效地进行供应链的端到端管理,从而降低企业的成本和风险。
二、大数据技术在企业信息化管理中的应用除了在企业信息化建设中的应用外,大数据技术在企业信息化管理中也发挥着重要的作用。
具体来说,大数据技术可以帮助企业更好地反馈和优化其内部管理模式,提升企业的管理效率和运营效果。
首先,大数据技术可以帮助企业实现全面数据化。
在企业内部的运营过程中,很多的数据都被忽略或是难以收集。
通过使用大数据技术,企业可以实现对其内部各项数据的全面管理和收集,从而可以更加全面地了解企业运营情况,及时进行调整和优化。
其次,大数据技术可以帮助企业进行数据分析和算法优化。
企业内部的各种业务流程数据量庞大,如何从中筛选出有利于企业发展的信息是当下最为关键的问题。
大数据时代下的企业信息化建设随着科技的发展,数字化时代已经到来。
在这个时代,大数据成为了人类生产、生活中的一个永恒话题,对企业的决策和发展带来了重大影响。
在这个背景下,企业信息化建设的作用变得更加重要,本文将从以下三个方面讨论大数据时代下的企业信息化建设。
一、企业信息化建设的基本概念企业信息化建设是指采用现代信息技术手段和管理模式,将企业资源和能力有机整合,建立高效的信息化系统,以提高企业信息化水平和竞争力。
它是企业对信息技术的一种重要应用,是企业实现数字化转型的关键手段。
二、大数据时代下企业信息化建设的重要性在大数据时代,企业的业务流程涉及到大量的数据收集和分析,并成为影响企业发展的重要指标。
信息化建设能帮助企业更好地收集和管理数据,为企业决策提供更加精准的支持。
1. 数据的采集和整合随着移动互联网的普及,企业可以通过APP、网站等方式收集和整合用户的数据。
同时,基于云计算技术,企业可以将不同的数据源,包括外部数据和内部数据整合在一起,加以分析处理,以确保企业决策的准确性。
2. 数据分析的应用现在的企业数据分析依赖于选用的算法,通过大数据的方法,可以进行千人千面的个性化营销。
企业可以通过分析数据,为企业决策提供支持和指导,发现和掌握新的业务机会,实现业务增长。
3. 网络安全的保障企业将数据储存在虚拟空间中,网络安全是其中的一项任务。
网络安全防御机制是关闭补丁、分类存储、活跃反应和重要信息的备份。
因此,企业需要制定网络安全保障方案,确保数据在流转的过程中不丢失、不泄露,确保数据的完整性和可用性。
三、企业信息化建设的具体步骤和实施方法企业应该明确信息化建设的具体步骤,并结合自身实际情况制定相应的计划,最终实现数字化转型。
以下是企业信息化建设的具体步骤和实施方法汇总。
1. 了解企业信息化建设的现状和目标企业需要评估企业的信息化水平,确定本次建设的目标和需求。
通过市场调研和策略研究,确定信息化建设的方向。
《大数据视角下公司成本信息化管理模式研究》篇一一、引言随着大数据时代的来临,企业在市场竞争中的决策愈加依赖于准确、及时的信息。
成本管理作为企业运营的重要环节,其信息化管理模式的研究与实践显得尤为重要。
本文旨在从大数据的视角出发,探讨公司成本信息化管理模式的构建、实施及其效果,以期为企业实现成本优化和效益最大化提供理论支持和实践指导。
二、大数据与公司成本信息化管理的关系1. 大数据的定义与特点大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
它具有数据量大、类型繁多、处理速度快和价值密度高的特点。
2. 公司成本管理的挑战传统成本管理面临着信息获取不及时、处理不精确、决策支持不足等问题。
而大数据技术的应用为公司成本管理带来了新的机遇和挑战。
3. 大数据在公司成本信息化管理中的作用大数据技术能够实时收集、整合和分析公司运营过程中的成本数据,为企业提供更全面、更准确的成本信息,帮助企业实现精细化的成本管理。
三、公司成本信息化管理模式的构建1. 数据收集与整合通过大数据技术,企业可以实时收集与成本相关的数据,包括但不限于原材料采购价格、人工成本、设备折旧等。
这些数据经过整合后,为企业提供了全面、细致的成本信息基础。
2. 数据处理与分析利用大数据分析技术,如数据挖掘、机器学习等,对收集到的成本数据进行处理和分析,提取出有价值的信息,为决策提供支持。
3. 信息化管理平台的搭建建立成本管理信息化平台,实现数据的集中存储、管理和分析。
平台应具备数据可视化、预警提示、决策支持等功能,提高成本管理的效率和准确性。
四、公司成本信息化管理模式的实施与效果1. 实施步骤(1)制定实施方案:明确目标、任务和实施步骤。
(2)培训与推广:对员工进行大数据技术和信息化管理知识的培训,推广成本管理信息化模式。
(3)系统开发与实施:根据企业需求,开发或选用适合的信息化管理系统。
(4)系统测试与优化:对系统进行测试,根据测试结果进行优化和调整。
Sweeping over the Management | 管理纵横MODERN BUSINESS现代商业102大数据视角下企业管理信息化系统建设研究李 宁中色卢安夏铜业有限公司 北京 100011摘要:现代企业不断创新发展,直接关系国民经济健康快速的腾飞,而全面信息化的实施则又是现代企业发展的契机。
随着信息时代的到来,现代企业的生存和竞争环境发生了根本性的变化,所以无论是着眼于企业自身发展还是对整个国民经济的贡献阶层,都应该毫不动摇的坚持实施高效全面的信息化建设。
但是现阶段信息化实施的进程处于较低的水平,所以寻求高效的信息化普及方案对于大力提升企业综合竞争力,全面贯彻实施可持续发展战略,进而对于提升整个国民经济的国际化地位具有重要意义。
关键词:企业信息化水平;财务数据真实性;信息系统一、企业信息化建设的需求分析21世纪以来,信息技术的广泛应用使传统的企业管理理论面临着新的挑战,企业管理逐渐从过去的以人为基础转变成以人和信息系统共同为基础的内部控制。
随着大数据信息化时代的到来,越来越多的企业认识到信息化对企业的重要性,并实施了对企业管理信息提供的建设之中。
信息系统开发者对企业的需求做了大量调查、沟通和分析,按功能需求大致分为两种:一种是核心业务的过程管理,即实施计划、过程记录、进度控制和数据分析的实时动态管理;另一种是核心资源的结果管理,即人、财、物等易违规环节的严格审核与管控。
又提出了“全生命周期数据库”的概念,是一个贯穿某具体项目建设和运维阶段以资产为主线的数据信息平台。
具有三大特点:一是数据量大而全,任何数据修改痕迹和周边数据都可能成为事故调查的线索;二是录入快而实时,日志式记录(应该是秒志)才能使数据的生命真实、完整且流畅;三是查询多样化,可以时间点追溯当时所有数据项的值,可以某数据项查其历史变化,可以单体工程或物资查其各时间点的某数据项的值(状态)。
落后的信息技术生产及管理模式,不仅制约了企业的生产效率,更限制了经营信息的二次开发和利用,使得大量商业信息白白流失。
提升企业市场信息的获取、处理及管理能力,已成为决定企业保持竞争优势的必要手段。
尤其是对于生产经营能力较弱及缺乏必要信息技术人才的企业来说,为使其全方位改善经营状况,建设高效率的管理信息化系统已是迫在眉睫。
二、信息化建设对企业管理活动的促进作用国有企业的管理与某些大型外资企业和合资企业相比,管理方式粗放,管理手段较为原始,电脑只是简单替代了手工,目标设定缺乏数据支撑和依据,计划编制缺乏数据统计分析,成本控制与进度跟踪脱节,各项制度和流程不健全,现有制度得不到落实,激励机制不完善。
信息化建设对企业管理活动的促进作用主要体现在四个方面:(一)精细化管理的提升精细化管理,选择性地梳理、再造某些制度和流程,完善、修订、详尽这些制度和流程,还要针对某些具体项目制定工作分解结构(WBS)、组织分解结构(OBS)和成本分解结构(CBS),最终编造成册下发,让管理有章可循、有据可依。
精细化成果促进信息化开发,信息化应用促成精细化运作。
信息化建设的基础是精细化已经完成,各项制度和流程已经建立并经验证可以顺畅实施。
同时,信息化应用也使精细化的各项制度和流程在实施的过程中更方便快捷,更有效率。
(二)目标成本控制的提升目标成本的计划一直缺乏历史数据的统计分析,靠人的经验。
实际成本的也只是靠传统的、简单的报表获取,错误率较高,纠错成本较高。
信息化应用之后,目标成本和实际成本能实时比对,同时,实际成本也与进度跟踪挂钩,更为准确。
(三)管理视图的提升以前决策者只能看到下属上报的报表和简单的管理视图。
经过信息化平台开发者的处理,决策者能看到管理视图更多了,形式丰富多样,也更快了,只要报表上报,管理视图自动生成。
(四)考核与激励的提升绩效考核系统应用后,无纸化考核节省了时间和纸张,考核结果系统自动计算、公开透明。
员工对绩效考核结果和反馈信息更为关注,考核结果可以用于薪酬分配和晋升通道,起到了明显的激励效果。
三、大数据视角下企业管理信息化系统建立途径随着整个人类社会信息化建设的推进,信息化设备的使用不仅为企业自身创造了一定的经济效益,更为整个经济市场和社会发展带来了巨大的社会效应。
以下就企业管理信息化系统建立途径进行详细分析。
(一)以科学为依据,全员参与管理信息化系统的开发工作作为信息系统建立的最根本工作,系统开发工作的水平直接决定了整个系统的工作效率。
因而在系统的开发过程中,必须以科学为依据,全员参与。
就是首先需要用科学的意识和标准去规范系统开发过程中应该遵从和利用的条件,如管理层的重视、资金投入、基础数据的采集和分析等,都将影响系统的整体开发进程和开发效率。
此外,一个完备的管理信息化系统涉及企业运营的各个部门和岗位,全员的参与,能够使系统的功能得到充分的拓展。
高层管理层制定系统的战略目的,中层管理层及开发人员可以根据企业的具体生产、经营情况制定开发方案,工作人员可根据自己的工作经历及经验为系统开发提供建议。
这样不但保证了系统的开发,也培养了员工的参与意识和主人翁意识。
(二)开发过程的科学化、标准化科学化、标准化即要求企业根据系统开发的需求情况制定开发过程化管理,充分的利用当前的云计算、人工智能等先进技术手段和工程管理办法,明确系统开发过程中各个阶段的开发重点,制定阶段计划,规划好阶段工作进度,确保工程计划执行的检查与调整。
同时也要遵从技术管理标准,对整个系统的开发过程进行标准化管理和安全管理。
此外,工程化、标准化管理,可实时对系统的开发的目标、DOI:10.14097/ki.5392/2019.12.050Sweeping over the Management管理纵横 | MODERN BUSINESS现代商业103基于SERVQUAL量表的JY餐厅服务质量评价研究张甜甜山东大学附属生殖医院 山东济南 250001摘要:随着我国餐饮行业竞争的日益激烈,越来越多的企业逐渐认识到提高服务质量的重要性,服务质量会直接影响顾客满意度和企业的市场份额,影响顾客的感知质量以及购买意愿和行为。
如何提高服务质量是每个企业面临的一个重要问题,而如果想要有效提高服务质量,就必须采取合适的评价工具对服务质量进行正确评价,发现存在的问题,分析问题存在的原因,从而提出有效的提高服务质量的对策和建议。
SERVQUAL模型是目前常用的评价服务质量的工具,具有较好的信度和效度,广泛应用于多种服务行业领域。
但研究表明SERVQUAL模型在应用于某一特定的行业领域时,需要根据该行业的实际情况进行适当修正,才能更好地评价服务质量,对服务质量管理具有很好的指导意义。
关键词:餐饮业;服务质量;顾客满意;SEVQUAL模型;服务质量评价随着我国经济的发展,特别是加入WTO以后,餐饮业的蓬勃发展使我国餐饮业面临的竞争日益加剧,不仅是面临国内同行业的竞争,如何在激烈的市场竞争中处于不败之地,是餐饮业必须思考的问题。
提高服务质量对于吸引顾客、维持市场份额和收益,降低生产成本,提高竞争实力的重要性,对企业的长远发展具有重要战略意义。
而如何提高服务质量是餐饮企业关注的重要问题,目前很多餐饮企业将工作重点放在扩大经营规模上,但是量的扩张必须建立在质的基础之上,需要优质的服务质量作为基础。
高水平的服务质量可以树立品牌形象,提高企业的经济效益和社会效益。
然而,如果想要制定有效的提高服务质量的措施,就需要正确评价现有的服务质量,发现服务质量存在的问题,才能提出具有针对性的、合理有效的对策及建议。
目前评价服务质量的方法有很多,需要制定适用于企业自身的服务质量评价方法,才能正确对服务质量进行评估。
研究表明,SERVQUAL模型是目前常用的服务质量评价方法,具有良好的信度和效度,被广泛应用于酒店、银行、学校、博物馆等多种服务业。
但SERVQUAL在应用于特定服务行业领域时,需要根据该行业的实际情况进行适当修改。
如何构建可操作性强的、方便快捷的餐饮业服务质量评价体系是一个值得研究的问题。
预算、进度、工作质量进行监督与控制,所有的文档和工作成果都要按标准存档,对后期系统的维护、管理和扩展奠定技术基础。
(三)合理配置系统,确保信息化人才投入建立一套完备的管理信息化系统对于一个企业来说,也是一项巨大工程,一旦出现系统功能和其自身生产经营模式不同的状况,后期的工作对其自身来说也是非常沉重的负担。
因而在系统的建立过程中一定要注意系统的配置情况,确保企业高层对于战略的把握,内部信息化人才的积极参与。
系统的管理配置也应同企业自身的经营管理一样,战略、策略、战术、底层生产控制层逐层实现业务管理和信息沟通,比如在具体的数据库管理中可利用云计算,在生产环节可以利用传感器技术,对生产各个环节的数据进行采集和挖掘处理,寻找最优的生产方案。
此外,每一层的良好信息交流都离开信息技术的保障,要加强企业内部人员的信息化教育,提高员工的信息化认识水平,才能从根本提升系统后期的运行效益。
(四)制定详细的开发计划开发计划通常主要包含:可选择的开发方式、具体的开发方法和系统开发过程的资金预算等。
要开发出先进的管理信息化系统就必须要使用先进的技术手段和开发方式,社会发展迅速,技术亦是日益更新,只有最新的技术和开发方式才能尽可能确保系统的效率。
其中,现通常使用的开发方式有以下四种:1.企业根据自己的实际情况,自行开发;2.委托具有一定开发经验的机构或专业开发人员进行开发;3.利用现成的软件包开发方式;4.和有丰富开发经验的机构或专业开发人员进行合作共同来完成系统的开发任务。
对于企业来说,资金也为影响其经营状态的一个重要因素,而开发管理信息化系统也是一项比较耗时、耗财力的工程,因此在系统的开发前期,一定要做好系统的开发资金预算。
四、总结大数据时代已经来临,各行各业的数据种类和数据量都呈现指数级的增长,为人类认识世界、改造世界提供了重要的信息资源。
从管理的角度看,信息化对企业方方面面进行管控后,导致战略、机构、管理思路和方法不能随机调整,削弱了创新意识。
所以,那些面向市场竞争环境的国有企业,要慎重使用信息化,不是所有企业不论规模、战略、性质、所处行业类型和地位都应建设庞大的信息化。
对于企业来说,建立完备的管理信息化系统,充分挖掘经营数据资源,能有效提升其对于外界信息的获取能力,优化企业内部资源配置的效率,促进企业管理模式升级,实现生产经营一体化管理,保证企业运作的信息安全。
参考文献:[1]于静,吕萌.对企业信息化建设方法的思考与探究[J].计算机光盘软件与应用,2012(05).[2]周东海.企业信息化技术创新面临的问题及对策思考[J].China's Foreign Trade,2011(12).[3]张延斌.成功推进企业信息化建设的要素[J].中国招标,2011(33).作者简介:李宁,供职于中色卢安夏铜业有限公司,助理工程师,本科,研究方向:数据库、网络安全、虚拟化、信息化管理等。