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第一章什么是生物信息学生物学与信息科学是当今世界上发展最迅速、影响最大的两门科学。
而这两门科学的交叉融合形成了广义的生物信息学，正以崭新的理念吸引着科学家的注意。
生物信息学(Bioinformatics)是生命科学领域中的新兴学科，面对人类基因组计划所产生的庞大的分子生物学信息，生物信息学的重要性将越来越突出，它无疑将会为生命科学的研究带来革命性的变革。
生命现象是在信息控制下不同层次上的物质、能量与信息的交换与传递过程。
不同层次是指核酸、蛋白质、细胞、器官、系统、整体等，而目前一般意义的生物信息学是基因层次的。
生物与信息相交叉的领域是正在发展中的前沿领域。
美国已决定设立“生物、信息和微电子边缘领域的基础研究”计划，共包括7个方面：生物的遗传信息指DNA―RNA―蛋白质、遗传信息――转录、翻译、遗传密码、“第二遗传密码”、生物信息学、遗传语文等。
生命活动的调控则包括基因的功能、表达和调控；蛋白的结构、功能和调控；细胞活动（分化、发育、衰老、死亡）的调控；器官、系统、整体活动的调控；节律、生物钟；分蘖、生长、开花、结果；营养的吸收、传输、转化；对外界信号的反应如含羞草、抗逆性等。
生物电磁学与电磁生物学包括1、生物电磁：生命活体在不同层次（电子、离子、原子、基因、细胞、组织、整体等）的活动和不同属性（包括思维、精神）活动时以及和外界环境（生命体周围直至宇宙）相互作用时反映出来的各种电磁信息。
2、人体的电磁辐射（包括发光）：频率、强度、频谱。
3、人体信号的调制方式：调幅、调频、编码 4、电磁生物学：电磁辐射对生物体的影响。
5、电磁场导致DNA突变。
6、体内电、离、细胞等分布、极化状态变化导致疾病等。
视觉系统与光信息处理包括视网膜神经元回路与信息处理，彩色视觉及彩色图像的编码、变换机制，眼动成象机制及宽视场、消色差动态成象系统，视觉认知机制及其图像信息的智能模式识别，不同状态立体视觉机制和静态、动态立体视锐度等。
生物信息学简介
生物信息学简介
生物信息学是一门研究生物学和计算机科学的交叉学科，旨在将生物学和计算机技术应用到生物学研究中，在生物学研究中发挥作用。
它被用来挖掘和整理大量生物学数据，从而更好地理解基因表达、蛋白质互作、DNA和RNA测序、生物系统学研究等生物学内容。
它已被广泛应用于人类基因组学、蛋白质结构预测、比较基因组学、药物设计和疾病预测等研究领域。
生物学信息学中的主要研究内容包括基因组分析、测序技术、数据挖掘、蛋白质结构预测等，其中包括分子序列比较、计算机模拟、生物信息管理等。
基因组分析是指从生物体的基因组序列中确定基因及其相互作用的过程。
基于对基因组序列的分析，可以确定基因的结构、功能和表达。
测序技术是指从基因组中提取出 DNA 序列信息的方法。
它包括基因测序和蛋白质测序，涉及到大量的生物学分析技术，比如多种实验方法和计算机模拟技术。
数据挖掘是由多个数据库提供支持的复杂分析策略，其中包含多种数据挖掘工具和多种特定主题的数据挖掘技术，如基因功能分析、蛋白质结构分析、药物毒性分析等。
它涉及到大量的数据库搜索、数据挖掘和数据结构分析等方法。
蛋白质结构预测是从蛋白质序列信息中推断出蛋白质的空间结构和功能的过程。
它基于蛋白质的序列信息，利用计算机模拟方法来预测蛋白质的空间结构和功能。
总之，生物信息学是一门研究将生物学和计算机技术应用于生物学研究的学科，它涉及到多种研究内容，比如基因组分析、测序技术、数据挖掘和蛋白质结构预测等。
它为生物学研究提供了重要的支持，同时也是未来生物学研究的重要方向。
第一章生物信息学：是现代生命科学与信息科学、计算机科学、数学、统计学、物理学和化学等相互渗透而形成的交叉学科。
是应用计算机技术和信息论方法采集、储存、传递、检索、分析和解读蛋白质及核酸序列等各种生物信息，以帮助了解生物学和遗传学信息的科学.基因组信息学是生物信息学的核心。
生物信息学研究的目标：通过认识生命的起源，进化，遗传，和发育的本质，破译隐藏在DNA序列中的遗传语言，并揭示基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律，以及人体生理和病理过程的分子基础，为人类疾病的诊断，预防和治疗提供最合理且有效的方法和途径‘生物信息学研究内容：1 生物信息的收集，储存，管理和提供2 基因组序列信息的提取和分析3 生物信息分析技术和方法的研究开发分析工具和实用软件4 功能基因组相关信息分析5 生物大分子结构模拟和药物模拟第二章表达序列标签(EST)：是随机选取的cDNA克隆的部分序列，即一个EST就是对应于某一种mRNA的一个cDNA克隆的一段序列。
一般长度为300-500bp，经一定方法定位后转变为STS。
EST可用于全长基因的克隆、基因定位、基因表达、基因结构等的分析。
测序标签位点（STS）：一段长度约200-300bp的特定的DNA序列，每个STS序列位点对于基因组中一个单独的位置。
来源于EST序列和随机序列等。
是由PCR方法确定的单拷贝序列。
作图时，相当于一个路标。
蛋白质工程（protein engineering）：运用蛋白质结构的详细信息、重组DNA技术，对蛋白质分子进行重新设计，从而定向的改造蛋白质的性质，使其具有人们希望的优良性质，甚至创造不存在的蛋白质。
主要目的是通过改造编码蛋白质基因中的DNA顺序，或设计合成新的基因，经过宿主细胞的表达获得被改造了的新的蛋白质。
蛋白质组（proteome)：对应于基因组的概念，指有一个细胞或一个组织的基因所表达的全部相应的蛋白质。
蛋白质组是一个动态的概念：1、和基因不一样，不同组织和不同发育时期都不一样。
生物信息学介绍生物信息学是一门综合性的学科，结合了生物学、计算机科学和统计学的知识与技术，旨在解决生物学领域中的复杂问题。
它的出现使得研究者能够更加高效地进行基因组学、蛋白质组学以及生物信息的分析和解读。
生物信息学的研究对象主要是生物信息，即通过DNA、RNA和蛋白质等生物分子的序列、结构和功能等信息。
通过对这些信息的分析与挖掘，可以深入了解生物体的基因组组成、基因调控、蛋白质相互作用等生物学过程。
同时，生物信息学也为研究生物的进化、疾病机制以及药物研发等提供了重要的工具和方法。
生物信息学的研究内容包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和系统生物学等。
基因组学是研究生物个体基因组的全套基因信息，可以通过测序和比对等技术来研究基因的序列、结构和功能。
转录组学则研究基因组内的转录过程，即基因的表达情况和调控机制，可以通过RNA测序等技术来研究基因的表达水平和剪接变异等。
蛋白质组学研究蛋白质的表达、结构和功能，可以通过质谱和蛋白质互作等技术来研究蛋白质的组成和相互作用关系。
代谢组学则研究生物体内代谢物的组成和变化，可以通过质谱和核磁共振等技术来研究代谢物的水平和调控机制。
系统生物学则研究生物体内的生物网络和调控机制，可以通过网络分析和模拟等技术来研究生物体的整体特性和相互作用关系。
生物信息学的研究方法主要包括数据库和软件的开发与应用、序列比对与比较、结构预测与模拟、数据挖掘与分析以及网络建模与模拟等。
数据库和软件的开发与应用是生物信息学研究的基础，通过建立和维护丰富的生物信息数据库，并开发相应的软件工具，可以方便研究者进行数据的存储、查询和分析。
序列比对与比较是生物信息学中常用的方法，通过比对不同物种或个体的基因组或蛋白质序列，可以寻找相似性和差异性，进而研究序列的保守性和功能。
结构预测与模拟则是研究蛋白质结构和功能的重要手段，通过计算方法和实验验证，可以预测蛋白质的三维结构和相互作用模式。
数据挖掘与分析是生物信息学中的核心技术之一，通过统计学和机器学习的方法，可以从大量的生物数据中挖掘出有意义的信息和模式。
什么是生物信息学生物信息学是一门综合性的学科，是应用计算机、数学、物理、化学、生物学等学科知识，研究生命系统中信息的采集、存储、管理、处理、分析、应用和传播的一门学科。
它是以高通量技术、计算机辅助技术和统计学方法为基础，研究生物学信息的获取、处理和应用，为生命科学的研究和应用提供支持和服务。
生物信息学涉及的范围非常广，包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学、表观基因组学、转录组学、系统生物学等多个方面。
生物信息学的发展始于20世纪70年代，并在21世纪经历了爆发式的发展，随着人类基因组计划等生物学研究的迅速发展，生物信息学逐渐成为生命科学领域中的重要分支和研究热点。
生物信息学通过从大量的生物学数据中提取信息，探索诸如基因功能、蛋白质相互作用、新药开发、疾病诊断和治疗、生命演化等诸多方面的问题。
生物信息学的主要研究内容包括：1.基因组学：对生物体基因组的序列和结构进行分析和解读，探究基因与性状、疾病的关系。
2.转录组学：对生物体转录产物实现高通量测序和分析，分析在不同生理和病理状态下基因的表达模式，在分子机制上研究调控基因表达的过程。
3.蛋白质组学：研究蛋白质组在不同生理和病理状态下的变化及其功能，寻找与疾病相关的蛋白质标志物，以及蛋白质相互作用、修饰和结构等方面的特征。
4.代谢组学：对生物体在代谢通路中产生的化合物进行鉴定和定量，研究代谢组在不同生理和病理状态下的变化及其与人类健康的关系。
5.系统生物学：通过对生物体多维度数据的集成分析，建立生物体系的数学计算模型，从宏观和微观两个层次深入研究生物体系的整体特征和生命规律。
生物信息学在基础研究和应用领域均有重要的意义和价值。
在基础研究方面，生物信息学可以加速基因定位、基因功能解析、进化研究等过程。
在应用方面，生物信息学可以为新药研发、疾病预测、定制医疗等提供技术支持。
生物信息学的应用还包括医学、农业、食品、环保等多个领域。
尽管生物信息学已经发展成为一门独立的学科，但与生命科学的其他领域仍存在密切的联系。
绪论生物信息学：是才用计算机技术和信息论方法研究蛋白质及核酸序列等各种生物信息的采集、储存、传递、检索、分析和解读的可学，是现代生命科学与信息科学、计算机科学、数学、统计学、化学等互相渗透而形成的交叉学科。
基因组时代的生物信息学：以基因组计划的实施为标志的基因组时代是生物信息学成为一个较完整的新兴科学并得到高速发展。
这一阶段主要成就包括：大分子序列以及表达序列标签数据库的高速发展、BLAST和FASTA等工具软件的研制和相应新算法的提出、基因的寻找和识别、电子克隆技术等，大大提高了管理和利用海量数据的能力。
第一章一、蛋白质1、蛋白质的四级结构：仅含有一条多肽链的蛋白质，为单体蛋白质，含两个或两个以上的亚基的蛋白质，为寡聚蛋白质，如血红蛋白由4 个亚基组成，天冬氨酸转氨甲酰酶由12个亚基组成等，在这些蛋白质中，亚基的空间关联和缔结构成其四级结构。
2、RNA一般一般以单链状态存在，只在局部构成双螺旋。
tRNA是转运氨基酸的RNA，不论其来自动物、植物还是微生物的tRNA，所有的tRNA都具有结构上的共同点。
mRNA在DNA和蛋白质之间起信息传递媒介作用，即DNA模版链转录为mRNA，然后翻译成氨基酸序列。
原核生物的mRNA一般无多聚腺苷酸。
新合成的mRNA的多聚腺苷酸较长，反之，则较短。
rRNA 即核糖体RNA，与核糖体蛋白共同构成核糖体。
核糖体有两个大小不同的亚基组成。
3、中心法则：是指遗传信息从DNA传递给RNA，再从RNA传递给蛋白质，即完成遗传信息的转录和翻译的过程。
也可以从DNA传递给DNA，即完成DNA的复制过程（这是所有细胞结构的生物所遵循的法则）在某些病毒中的RNA自我复制和在某些病毒中能以RNA为模版逆转录成DNA的过程。
4、DNA复制：DNA聚合酶以一条DNA单链为模版，通过聚合作用把脱氧核糖核苷酸加接到现存的一条链的末端，而不能独立从新合成一条新链。
DNA聚合美的作用方向只能从5’端往3’端发展，同时它必须以一条DNA单链作为模版。
