外来有害生物风险评估技术

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:; 外来有害生物风险性分析的有关概念
:5 :; 外来物种与外来有害生物 ! ! 外来物种 ( -.573 HL7057H 或 31323-8547、 313253C5A731+H、 B1,2 75A3、 7V1850) 是指那些出现在其过去或现在的自然分布范围 及扩散潜力以外 ( 即在其自然分布范围以外或在没有直接或 间接引入或人类照顾之下而不能存在) 的物种、 亚种或以下 的分类单元, 包括其所有可能存活继而繁殖的部分、 配子或 繁殖体
[8] 35) 。该程序认为, 有害生物危险性评估应包括 9 方面内
容: (%) 有害生物风险性评估的初始化 ( :-;, .0;< /;;-;;=-+, 0+0,0/20>/,01+) ! 即评估目标的筛选。 (() 有害生物风险性分析 ( :-;, .0;< /;;-;;=-+, ) ! 经过 传入、 定居和扩散危险性分析, 最后确定有害生物的危险性。 (9) 有害生物风险性治理 ( :-;, .0;< =/+/?-=-+, ) ! 通过 评价不同检疫措施的效果, 制定减少或降低有害生物危险性 的措施, 为检疫决策服务。
农村生态环境! "##$ , "# (%) : &’ ( )"! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! *+,-. /012/345,136738
外来有害生物风险评估技术
沈文君, 沈佐锐, 李志红! ( 中国农业大学 农学与生物技术学院, 北京! %###’$ )
( -41420=/,04 分析模型— — —5L*HMN。系统采用生态气候指标 0+D-O, 简称 M* ) 定量地表征生物种群在不同时空的生长潜 力。并应用 5L*HMN 研究预测了 ( 种角蝇在澳大利亚的适 宜流行区分布。之后, 该系统被用于几十种有害生物的适生 性研究, 如地中海实蝇 ( 12#%’(’($ .%-(’%’%) 和马铃薯叶甲 ( =2-4 ’(*"’%#$% /2.26 0(*2%’% ) 在 新 西 兰, 美国白蛾 ( 8+-)%*’#(% .,4 、 地中海实蝇、 苹果蠹蛾 ( 1+/(% -"6"*200%) 在中国的适生 *2%)
活史气候图” 、 “ 生态气候图” 。利用该技术, 人们对苜蓿叶 、 地中海实蝇 ( 12#%’(’($ .%-(’%’% ) 甲 ( !)+’"*"*,$ -"$’(./ ,&0& ) 在美国和中东, 麦茎蜂 ( 12-),$ .(*.’,$ ) 在加拿大的适生地分
[ %( F %@ ] 。 布进行了研究
[%]
<; 有害生物风险性分析的必要性
外来物种的入侵给经济发展、 生态环境和人类健康造成 了相当严重的危害。贸易和经济的普遍发展又导致更多外 来物种入侵现象的发生, 而且越是贸易频繁的国家, 外来入
[&] 侵物种也越多 。美国每年由于某些外来种而遭受的直接
经济损失和防治费用高达 % =)# 亿美元, 生态环境遭受的损
[)] 失约 %=: 亿美元 。因而有必要建立一个国际警报系统, 提
。外来有害生物是指 在加入 X;Y 以后, 关贸总协定 ( T>;;) 的游戏规则要求 检疫管理在保护农业生产的同时, 尽量减少对贸易的限制。 各缔约方所采取的检疫措施必须建立在风险评估基础上, 应 考虑到对动植物生命或健康的风险性及对环境的针对性。 因此, 开展有害生物风险分析的研究, 是我国经贸制度走向 国际规范化的迫切需要。
[ %’ ] 预测有害生物潜在的适生区分布 。
( 3Q#) 的世界植物病原数据库, 并在此基础上, 研制了 ( 个 有关 3Q# 的计算机决策系统, 通过人机对话输入系统所要 求的一些数据, 用归纳法推理和神经网络系统分析出某一有
摘要:概述了有害生物风险分析的概念、 必要性、 生物学基础和一般程序; 论述了生态气候图、 农业气候相似距库、 生态气候评价 的分析模型、 地理信息系统、 专家系统、 基于定性分析与定量估算相结合的数学模型等有害生物风险分析技术的原理和特点; 认 为应用网络技术, 建立基于分布式计算的全球入侵物种风险评价数据体系, 可有效提高风险评价的速度和准确性。 关键词:有害生物;风险分析;风险评估;生态气候图;农业气候相似距库;地理信息系统;专家系统 >! ! 文章编号: %##% ( ?’#& ( "##$ ) #% ( ##&’ ( #$ 中图分类号:9:"& ;9%)& ;;<=’%! ! 文献标识码: !"#$%&’&() *&+ +,-. /--"--0"%1 &* ,%2/-,2" 3"-1: / +"2,"45 !"#$ %&’()*’, !"#$ +*,(-*., /0 +1.(1,’2 ( @1..7A7 1B >A,50+.8+,7 -3C D512 @E53- >A,50+.8+,-. G3547,H58F, D75I53A %###’$ , @E53-) J 3*-45 #6,(#’7.-,’8&’9, "##$ , "# (%) : &’ ( )" 870E31.1AF, 67-1+/#1:K1, L7H8 ,5HM -HH7HH6738, 8E7,7 -,7 - E+A7 4-,578F 1B 678E1CH, NE50E -,7 H+66-,5O7C -3C 016L-,7C N58E 8E75, 01307L8, 3707HH58F, P51.1A50-. B1+3C-8513 -3C -HH7HH53A L,107C+,7J ;E7 L,5305L.7H 1B H747,-. L7H8 ,5HM -HH7HH6738 678E1CH, H+0E -H P510.56-81A,-LE, -A,50+.8+,7 @QRS/9, TRU, 7VL7,8 HFH876, 6-8E 61C7., H1B8N-,7 -3C 5387,378, -,7 7VL1+3C7C, -3C 8E75, -C4-38-A7H 53 ,5HM -3-2 0.56-87 -3-.1A57H C5H8-307, .FO53A -,7 016L-,7CJ R8 5H 0130.+C7C 8E-8 8E7 5387,378 870E31.1AF 0-3 56L,147 47.1058F -3C 47,-058F 1B 8E7 L7H8 ,5HM -HH7HH6738 N58E 8E7 E7.L 1B 8E7 W-4- *SR2870E31.1AF2P-H7C A.1P-. L7H8 ,5HM -3-.FH5H HFH876J 8") 4&+9-:L7H8;,5HM -HH7HH6738;P510.56-81A,-LE;-A,50+.8+,7 0.56-87 -3-.1A57H C5H8-307;TRU;7VL7,8 HFH876
[ (% ] %&8G 年, JK,E-.;, 等 建立了一个用于生态气候评价的
经济、 生态和社会的影响, 而对有害生物的风险性进行综合 评估。 ! ! "#$ 于 %&&’ 年正式批准了 “ 植物检疫措施国际标准” 第 (号 《 有害生物风险分析准则》 。%&&) 年又修订了 《 国际植物 保护 公 约》 ( *+,-.+/,01+/2 32/+, 3.1,-4,01+ 51+6-+,01+,*37
它们对生态系统或物种构成不同程度的威胁, 可引起生态系 统的破坏、 生物多样性的下降, 甚至是物种的灭绝 。外来 有害生物的范围很广, 可以是植物、 动物或其他各种有机体; 且这一范 围 正 随 着 交 通 运 输 和 经 济 贸 易 的 发 展 而 不 断 拓
[=] 宽 。
:5 <; 有害生物风险分析 有害生物风险性分析 ( L7H8 ,5HM -3-.FH5H, 简称 <*> ) 是了 解某一特定来源的有害生物可能产生的危险性水平, 这一危 险性水平是否可以被接受以及根据需要为降低这一危险性 可以采取的措施
[ (( F (G ] 地分布的研究 。
!" 有害生物风险分析技术
!# $" 气候图技术 ! ! 气候图技术是早期有害生物适生地研究中最经典的研
[&] 究技术。%&(@ 年, 511< 利用 “ 气 候 图” 技术对灰地老虎
5L*HMN 系统不仅考虑了气候 ( 有利或不利) 对生物生 长发育的影响, 而且考虑了生物对气候条件的反应 ( 如对不 同气候因子的适应能力等) , 从而比较全面地分析和评估了 生物在不同地区的适生能力。此外, 该系统还可用于研究不 同时期 ( 如不同年份或季节) 的气候对同一地点生物种群生 长的影响; 不同地点气候相似性研究 ( 类似于农业气候相似 距库系统) 。但就 5L*HMN 系统本身而言, 尚有不足之处。 如由于水分指标是由 "0,>:/,.04< 的土壤水分平衡模型推导而 来, 因此很难直接用于分析空气湿度对非土栖昆虫生存的影 响; 另外, 系统假设生态气候指标的大小与种群潜在生长能 力呈线性关系, 这显然与实际情况不符。 !# !" 专家系统 专家系统 ( -O:-., ;I;,-=, 简称 MJ ) 是人工智能 ( /.,0P040/2 0+,-220?-+4-, 简称 #*) 的一个分支, 是一类模仿专家解决问题 的计算机程序, 其内部具有大量专业领域的知识, 它能利用