质量控制图的原理ppt课件
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质量质控图的原理质量控制图(Quality Control Chart)是一种用于监控和管理质量的工具,它可以帮助判断过程是否在控制范围内,以及是否存在特殊原因或异常情况。
质量控制图有多种类型,如均值图、范围图、标准差图等,可以用来分析数据的中心趋势、分布变化以及异常情况等。
质量控制图的原理包括两个基本概念:统计稳定性和过程能力。
统计稳定性是指在相同操作下,过程内的数据是否呈现出一定的稳定性,即数据的变动属于正常范围内的随机变动。
稳定的过程有利于对后续的处理进行预测和控制。
过程能力是指过程是否能够满足客户对产品或服务的要求。
它可以通过质量控制图中的规格限制线进行评估,规格限制线包括控制限和规格限。
控制限是根据过程的稳定性和可控性而设定的限制线,规格限是由客户对产品或服务要求所设定的限制线。
质量控制图的原理主要包括以下几个方面:1. 数据收集:首先,需要从生产过程中收集一组被称为抽样的数据。
抽样是从待测对象中选取一部分样本进行测试或观察,并用得到的数据来评价整个对象的特征。
2. 数据分析:分析收集到的数据,包括数据的中心趋势、分布情况和异常情况等。
常用的统计指标有均值、范围、标准差等。
3. 控制限计算:通过分析计算得到控制限。
控制限用于判断过程是否处于统计稳定状态,其计算方法一般为基于正态分布的统计方法,如平均数加减三倍标准差法。
4. 控制图绘制:根据计算得到的控制限,将数据和控制限绘制在图表上,形成质量控制图。
控制图包括均值图、范围图、标准差图等,常用的控制图有X-R 图和X-S图。
5. 判断过程状态:通过观察控制图上的数据点是否在控制限内,来判断过程是否处于统计稳定状态。
如果数据点在控制限内,则说明过程处于统计稳定状态,否则可能存在特殊原因或异常情况。
6. 异常原因分析:如果控制图上的数据点超出了控制限,说明过程可能存在特殊原因或异常情况。
需要进行进一步的分析,找出异常的原因,并采取相应的改进措施来恢复过程的稳定性。