下载文档原格式
交通信息发布及诱导系统（二）引言概述：交通信息发布及诱导系统是一种重要的智慧交通管理工具，它可以通过搜集、处理和发布交通信息，帮助路网用户获取实时的交通状况，并为其提供最佳的行驶路线。
本文将继续探讨交通信息发布及诱导系统的工作原理、技术特点以及应用范围。
正文内容：一、工作原理1.数据搜集：交通信息发布及诱导系统通过各种传感器、监控设备和街头摄像头等搜集交通信息，包括车流量、速度、拥堵情况等。
2.数据处理：搜集到的数据经过实时处理和分析，形成具有价值的交通信息，包括实时交通状况、路况预测等。
3.信息发布：交通信息发布及诱导系统将处理后的交通信息通过电子显示屏、交通广播等方式向路网用户发布，帮助用户获取实时路况信息。
4.路线优化：系统通过计算和比较不同路线的行驶时间和距离，为用户提供最佳的行驶路线，并尽量避免拥堵路段。
二、技术特点1.实时性：交通信息发布及诱导系统具有实时搜集和处理交通信息的能力，可以及时反馈最新的路况给用户。
2.多样性：系统利用不同的传感器和监控设备搜集交通信息，可以获取全面的交通数据，包括车流量、速度等。
3.自适应性：系统通过分析交通信息，可以基于路况的实际情况对行驶路线进行调整，并通过实时的导航指引路网用户绕过拥堵路段。
4.可拓展性：交通信息发布及诱导系统可以根据交通局的需求进行灵活配置和扩展，以满足不同城市的交通管理需求。
5.用户友好性：系统通过直观的界面和语音提示，将交通信息以易于理解和接受的方式传递给路网用户，提供更好的用户体验。
三、应用范围1.道路交通管理：交通信息发布及诱导系统可以帮助交通管理部门实时监测和掌握路网的交通状况，及时发布交通信息和进行交通调度，提高道路交通的运行效率。
2.路况预测与规划：系统通过分析历史数据和实时数据，可以进行路况预测和规划，为城市交通规划部门提供科学的决策依据。
3.公共交通服务：系统可以结合公交车辆实时位置信息，为乘客提供公交车到站时间等信息，提供更便捷的公共交通服务。
智能交通系统概述引言今天，道路运输已经成为超越铁路的最重要的地面运输方式，在国民经济和社会发展中起着举足轻重的作用。
但是随着汽车的普及、交通需求的急剧增长，进入80 年代以来，道路运输所带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面效应也日益突出，逐步成为经济和社会发展中的全球性共同问题。
解决车和路的矛盾，常用的有两个办法：一是控制需求，最直接的办法就是限制车辆的增加；二是增加供给，也就是修路。
但是这两个办法都有其局限性。
交通是社会发展和人民生活水平提高的基本条件，经济的发展必然带来出行的增加，而且在我国汽车工业正处在起步阶段的时期，因此限制车辆的增加不是解决问题的好办法。
而采取增加供给，即大量修筑道路基础设施的办法，在资源、环境矛盾越来越突出的今天，面对越来越拥挤的交通、有限的资源和财力以及环境的压力，也将受到限制。
这就需要依靠除限制需求和提供道路设施之外的其它方法来满足日益增长的交通需求。
智能交通系统( intelligent transportation system, 简称its )正是解决这一矛盾的途径之一。
一、智能交通系统概述从国际上智能交通系统的发展历史来看，各国普遍认为起步于60-70年代的交通管理计算机化就是智能交通系统的萌芽。
随着社会的发展和技术的进步，交通管理和交通工程逐步发展成智能交通系统，但是智能交通系统与原来意义上的交通管理和交通工程有着本质的区别，智能交通系统强调的是系统性、信息交流的交互性以及服务的广泛性，其核心技术是电子技术、信息技术、通信技术、交通工程和系统工程。
智能交通系统就是将先进的信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等有效的综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强了车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种定时、准确、高效的综合运输系统。
智能交通系统就是以缓和道路堵塞和减少交通事故，提高交通利用者的方便、舒适为目的，利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。
智能交通诱导系统在现代社会，交通拥堵已经成为了许多城市面临的严峻问题。
随着城市的不断发展和人口的增加，车辆数量急剧上升，传统的交通管理方式已经难以满足日益复杂的交通需求。
为了有效地缓解交通拥堵，提高交通运输效率，保障交通安全，智能交通诱导系统应运而生。
智能交通诱导系统是一种融合了先进的信息技术、通信技术、控制技术和传感器技术等的综合性交通管理系统。
它通过实时采集、分析和处理交通数据，为出行者提供准确、及时的交通信息，引导他们选择最优的出行路径，从而实现交通流量的合理分配，提高道路的通行能力。
智能交通诱导系统的核心组成部分包括交通信息采集设备、数据处理中心和信息发布终端。
交通信息采集设备是系统的“眼睛”，它负责收集道路上的各种交通数据，如车流量、车速、道路占有率等。
这些设备包括地磁传感器、视频监控摄像头、环形线圈检测器等。
采集到的数据会被实时传输到数据处理中心。
数据处理中心是智能交通诱导系统的“大脑”，它对收集到的交通数据进行分析、处理和计算，运用复杂的算法和模型来预测交通流量的变化趋势，判断道路的拥堵状况，并生成最优的交通诱导方案。
同时，数据处理中心还会与其他交通管理系统进行信息交互和共享，实现协同管理。
信息发布终端是系统与出行者沟通的“桥梁”，它将处理后的交通信息以多种形式传达给出行者。
常见的信息发布方式包括可变情报板、交通广播、智能手机应用程序等。
可变情报板通常设置在道路两侧或上方，通过显示文字、图形等信息，提醒驾驶员前方道路的路况和建议的行驶速度；交通广播则通过电台向广大听众播报实时交通信息；智能手机应用程序则为用户提供个性化的交通导航和诱导服务，用户可以根据自己的出行需求，获取最佳的出行路线和时间规划。
智能交通诱导系统的工作原理可以简单地概括为“采集分析发布引导”。
首先，通过各种采集设备收集交通数据；然后，数据处理中心对这些数据进行分析和处理，生成交通诱导信息；接着，通过信息发布终端将诱导信息传递给出行者；最后，出行者根据接收到的信息调整自己的出行计划和路线，从而达到优化交通流量的目的。
智慧交通出行诱导系统使用指南第一章：系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (3)1.2.1 人力资源管理模块 (3)1.2.2 财务管理模块 (3)1.2.3 销售管理模块 (3)1.2.4 生产管理模块 (3)1.2.5 库存管理模块 (3)1.2.6 其他功能 (3)第二章：注册与登录 (4)2.1 用户注册 (4)2.1.1 注册流程 (4)2.1.2 注册信息保护 (4)2.2 用户登录 (4)2.2.1 账户密码登录 (4)2.2.2 手机短信验证码登录 (4)2.2.3 第三方账号登录 (5)2.3 忘记密码 (5)2.3.1 手机短信验证码找回 (5)2.3.2 邮箱验证找回 (5)2.3.3 问题验证找回 (5)第三章：实时路况查询 (5)3.1 路况信息展示 (5)3.2 路况预测 (5)3.3 路线规划 (6)第四章：出行方式选择 (6)4.1 公共交通查询 (6)4.1.1 线上查询 (6)4.1.2 线下查询 (7)4.2 出租车预约 (7)4.2.1 电话预约 (7)4.2.2 网上预约 (7)4.2.3 预约 (7)4.3 私家车导航 (7)4.3.1 线上导航 (7)4.3.2 线下导航 (7)第五章：个性化推荐 (8)5.1 常用路线设置 (8)5.1.1 功能概述 (8)5.1.2 实现方法 (8)5.1.3 注意事项 (8)5.2 路线收藏 (8)5.2.1 功能概述 (8)5.2.2 实现方法 (8)5.2.3 注意事项 (9)5.3 历史出行记录 (9)5.3.1 功能概述 (9)5.3.2 实现方法 (9)5.3.3 注意事项 (9)第六章：实时导航 (9)6.1 导航界面 (9)6.2 实时路况提示 (10)6.3 语音导航 (10)第七章：紧急救援 (11)7.1 紧急求助 (11)7.2 处理 (11)7.3 车辆故障 (11)第八章：停车服务 (12)8.1 停车场查询 (12)8.2 停车导航 (12)8.3 停车缴费 (12)第九章：交通罚款查询与处理 (13)9.1 交通罚款查询 (13)9.1.1 查询方式 (13)9.1.2 查询内容 (13)9.1.3 注意事项 (13)9.2 交通罚款缴纳 (13)9.2.1 缴纳方式 (13)9.2.2 缴纳期限 (14)9.2.3 注意事项 (14)9.3 交通罚款异议处理 (14)9.3.1 异议类型 (14)9.3.2 异议处理方式 (14)9.3.3 注意事项 (14)第十章：用户互动 (14)10.1 用户反馈 (14)10.2 用户建议 (15)10.3 用户投诉 (15)第十一章：系统设置 (15)11.1 个人信息设置 (15)11.2 通用设置 (16)11.3 更新与升级 (16)第十二章：常见问题解答 (16)12.1 使用问题解答 (16)12.1.1 产品功能相关问题 (17)12.1.2 产品功能相关问题 (17)12.2 技术支持 (17)12.3 联系我们 (17)第一章：系统概述1.1 系统简介本系统是一款针对现代企业需求而设计的综合性管理软件，旨在提高企业内部管理效率，优化业务流程，降低运营成本。
城市智能交通系统简介随着城市经济的快速发展，城市化、汽车化进程加快，越来越迫切地需要运用先进的信息技术、数据通讯传输技术及计算机技术，建立一种大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的道路交通管理综合集成系统。
智能交通系统将以道路交通有序、安全、畅通以及交通管理规范服务、快速反应和决策指挥为目标，初步建成集高新技术应用为一体的适合于城市道路交通特点的、具有高效快捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的管理系统，实现交通管理指挥现代化、管理数字化、信息网络化。
1、 城市智能交通系统建设必要性城市交通发展的需要提升全市道路交通总体管理水平的需要城市公共治安管理的需要面向公众出行提供方便、快捷的信息服务2、 智能交通系统建设目标以城市路网为对象，以公众交通出行需求为导向，重点考虑道路交通管理与交通突发事件应急处置的需求，建设以视频综合复用技术为核心的道路视频监控系统，同时整合已有和新建外场设备的动态数据。
建设城市道路交通智能管理中心及相关应用系统，相应的通信网络和外场设备，实现城市的道路网交通管理与交通突发事件应急处置、非现场执法及综合信息管理、车辆驾驶员综合信息管理，面向公众的道路交通信息服务。
充分考虑与公安局110指挥中心、城市应急联动指挥中心、社会治安防控动态监控系统及其他相关系统的衔接。
实现城市道路网的高水平日常运行管理、高效的交通突发事件应急处置，为公众提供安全便捷畅通的道路交通出行服务。
3、 智能交通系统所包括的一个平台、8个子系统中心集成平台智能交通系统中心平台通过对智能交通各子系统的高度集成，汇总融合、分析处理各类交通数据，并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度，同时对各种交通突发事件进行判断、确认和处理；以达到提高城市交通的管理水平，加强对道路交通宏观调控和指挥调度的能力，并对突发事件形成快速高效的应对机制。
主要功能如下： 中心大屏建设；交通信息汇集；整合交换；融合处理；数据信息分析；各种交通突发事件进行调度处理；辅助决策（平台软硬件和通信设备）1) 交通流量系统交通流量采集系统是智能交通建设的基础性设施，主要实现对过往车辆进行计数、测速、分析计算占道信息、单位时间内车流量、车流平均速度等，通过通信接口把采集到的数据发送到管理监控中心，为交通信号控制、信息发布与诱导、指挥与调度提供决策服务。
智能交通诱导系统1、引言1.1 背景在城市交通日益繁忙的背景下，智能交通诱导系统被广泛应用来提高交通流量的效率和减少交通拥堵。
本文档旨在提供一个详细的介绍和使用指南，以便使用者能够了解和使用智能交通诱导系统。
1.2 目的本文档的目的是提供对智能交通诱导系统的全面了解，包括系统的功能、架构、使用方法、配置和维护等。
通过本文档，使用者将能够更好地理解和操作智能交通诱导系统。
2、系统概述2.1 功能智能交通诱导系统主要具有以下功能：- 实时交通状态监测和数据获取- 交通流量优化和路线建议- 交通信号控制和优化- 事件和拥堵警报- 数据分析和统计报告2.2 架构智能交通诱导系统包含以下几个主要组件：- 传感器和监测设备：用于获取实时交通数据- 数据处理和算法模块：用于分析和处理交通数据- 控制中心：用于接收数据、制定交通策略和发送指令- 终端设备：用于接收交通信息和路况提示的显示屏、移动设备等3、系统使用3.1 系统安装和配置在使用智能交通诱导系统之前，需要进行系统的安装和配置。
具体步骤包括：- 安装传感器和监测设备- 部署数据处理和算法模块- 设置控制中心和终端设备3.2 系统操作和功能说明智能交通诱导系统的操作和功能说明如下：- 实时交通状态监测和数据获取：系统通过传感器和监测设备获取实时交通数据，并进行分析和处理。
- 交通流量优化和路线建议：系统根据实时交通数据，通过算法模块进行交通流量优化和路线建议，帮助用户选择最优路径。
- 交通信号控制和优化：系统通过控制中心发送指令，对交通信号进行控制和优化，以提高交通效率。
- 事件和拥堵警报：系统可以监测交通事件和拥堵情况，并发送警报给相关人员。
- 数据分析和统计报告：系统可以对交通数据进行分析，并统计报告，帮助用户了解交通状况和趋势。
4、系统配置和维护为了保证系统的正常运行，需要进行系统的配置和维护工作。
具体包括：- 定期检查和维护传感器和监测设备- 更新和优化数据处理和算法模块- 网络和通信设备的维护和升级- 数据备份和恢复- 监控和故障处理附件：本文档附带以下内容：- 系统安装和配置指南- 用户操作手册法律名词及注释：1、《道路交通安全法》：我国现行道路交通安全管理的基本法律法规，主要涉及公路交通管理、道路交通安全要求等。
交通行业智能化交通管理：智能信号灯与交通诱导系统引言交通是现代社会运转的命脉，也是城市发展的重要支撑。
然而，随着城市化的加速和汽车数量的快速增长，交通拥堵、事故频发等问题也随之而来。
为了解决这些问题，智能化交通管理系统应运而生，其中智能信号灯和交通诱导系统是两个核心的技术应用。
本文将详细阐述交通行业智能化交通管理以及其两个核心技术的原理和应用。
交通行业智能化交通管理的背景和意义城市交通挑战如今，全球绝大多数城市都面临着交通拥堵、交通事故率上升、环境污染等问题。
交通拥堵不仅浪费时间和能源，还给人们的生活和工作带来了很大的不便。
同时，交通事故频繁发生也严重威胁人们的生命安全。
因此，寻找一种有效的方式来解决这些问题就变得尤为重要。
智能化交通管理的定义和意义智能化交通管理是指利用先进的信息技术和通信技术，对城市交通进行智能化管理和优化的一种手段。
通过智能化交通管理，可以更加高效地利用道路资源，提高交通运输的安全性和便捷性，减少交通事故和环境污染。
智能化交通管理对于提升城市的综合竞争力和居民生活质量有着重要的意义。
智能信号灯的原理和应用智能信号灯的原理智能信号灯是智能化交通管理的重要组成部分，它通过感知车辆流量和路口车辆情况，动态调整交通信号灯的配时，从而实现交通流量的优化调度。
智能信号灯主要包括以下几个方面的技术：车辆识别和检测技术智能信号灯通过使用先进的摄像头、传感器等设备，对道路上的车辆进行识别和检测。
通过识别和检测，智能信号灯可以实时获取路口的车流量和车辆情况，为信号灯的优化配时提供依据。
信号灯优化调度算法智能信号灯通过使用优化调度算法，根据路口的车流量和车辆情况进行动态配时。
通过动态配时，智能信号灯可以根据实际情况合理调整信号灯的红绿灯周期，以达到最大的交通通行效率。
通信和数据处理技术智能信号灯通过使用通信和数据处理技术，与其他交通管理设备进行实时通信和数据交换。
通过实时通信和数据交换，智能信号灯可以获得更加准确的交通信息，从而更加精确地优化信号灯的配时。
智能交通诱导系统概述
一、概念
智能交通系统（Intelligent Transport System 或者 Intelligent Transportion System，简称ITS）是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。
二、国内外交通诱导系统研发现状
交通诱导系统能有效地解决，城市交通拥挤、减少交通事故、降低空气污染、提高运输效率，发达国家非常重视车裁定位导航系统的开发和应用，现已形成了日、美、欧三足鼎立的局面。
(1) 日本的典型车辆导航系统
日本的导航系统以丰田公司与日本警察省、邮政省、建设省共同开发的基于全球定位系统(GPS)和道路车辆信息通信系统(VICS)的导航系统为代表。
VICS是日本东京一家具有半官半民性质的交通信息处理、发布中心，它将警察部门和高速公路管理部门提供的交通堵塞、驾驶所需时间、交通事故、道路施工、车速及路线限制，以及停车场空位等信息编辑处理后及时传输给交通参与者，特别是在汽车导航车载机上以文字、图形显示。
目前日本已有多家大公司研制出车载装置，如松下公司生产的KX-GA3L已在日本多种类型的车辆上得到了应用。
(2)美国的典型车辆导航系统
TRAVTEK是美国有代表性的城市交通诱导系统。
它以实时路线引导和服务信息系统实用化为目的，由交通管理中心、信息与服务中心、装有导航装置的车辆组成。
交通管理中心进行道路交通信息的收集、管理与提供，同时还提供系统运行所必需的信息；信息服务中心收集观光设施、旅馆、饭店等为对象的各种服务信息；车载导航装置由车辆定位模块、路线选择模块及接口模块构成，可显示交通堵塞地段、事故及施工等信息的地图，以及按驾驶员需要进行的路线引导及提供服务的文字信息等。
(3)欧洲的典型车辆导航系统
Ali-Scout系统是欧洲最有代表性的车载导航系统，由西门子公司和Bosch ／Blaupunkt公司联合开发。
系统包括车内设备和车外设备两部分。
车内有定位、导航设备、磁场传感器、车轮转数计、带键盘和方向指示器的操作面板，行驶时
间测量仪、红外发射器、红外接收器和目标存储器等；车外设备有信标红外发射器、信标红外接收器、信标控制器和交通诱导计算机。
车辆通过信标以红外通信方式与中心交换信息。
信标安装在路口两旁，典型的是与交通信号灯安装在一起。
交通诱导计算机负责完成最优路径的计算、路段阻抗预测和数据库管理等任务。
(4)国内交通诱导系统的研发现状及趋势
国内车辆导航系统的研究起步较晚，主要由一些科研院所、学校及少数公司进行探索性研究实验，目前还未取得实质性成果。
吉林大学在交通诱导系统方面做了一些研究，尤其在交通预测、交通分配等方面开展了大量研究，取得了一些成果；北京工业大学交通研究中心在车辆定位、临控与导航关键技术方面开展了多项研究，重点包括：城市交通网络及其拓扑关系的表达，GPS／DR组合定位数据融合，基于GSM进行数据通信等；四维公司、大通公司和鞍山科信、南大善邻、西安东强、上海卫导与三吉等公司通过与国外合作或引进或独立研制，做了大量的工作，取得了一定进展，但均未达到实现产业化的阶段。
当前，我国的交通、通信等基础设施已有了重大改观，研究开发我国具有自主知识产权的交通诱导系统的主，客观条件已基本具备。
三、智能交通系统路径诱导算法研究方向
路径诱导算法的实时性、动态路径诱导算法以及路径诱导与交通信号控制的集成是目前路径诱导算法研究的三个主要方向。
然而，作为智能交通系统的一个重要子系统，路径诱导系统除了必须具有良好的实时性、动态性和集成性之外，还必须对其它与其实时运营密切相关的众多问题从系统工程的层面加以协调考虑。
结合中国城市道路交通的实际和路径诱导算法研究进展的现状，交通诱导要从理论走向实用，下面几个问题需要进一步深入研究。
1路段交通流量的实时准确预测
国内对短时交通流预测算法的研究中，一般将预测算法分为参数模型预测法和非参数模型预测法。
参数模型主要有历史平均模型（HA）、ARMA系列模型、Kalman滤波模型、指数平滑模型及与神经网络相关的模型等；非参数模型中包括非参数回归、KARIMA算法、谱分析法、状态空间重构模型、小波网络、基于多维分形的方法和多种复合预测模型、移动平均法、指数平滑法和基于AR模型的时间序列法等。
路段交通流量的实时准确预测是动态路径诱导算法的实现依据。
目前的预测手段一般只能预测短时交通状况[1]，而交通诱导行为往往发生在比较大的空间范围上，这样就可能跨越多个预测区段。
研究表明，交通流呈现复杂的混沌特性，如何实现交通流量的一个较长时间区域的实时准确预测将是具有挑战性的研究课题。
此外，基于实时交通状况的切换式路径诱导系统必须具备区别正常和异常交通波动的能力。
网络平台上对所有车辆的静、动态信息进行提取和有效利用。
2.发展历程
1）第四届无线射频识别（RFID）技术发展国际研讨会2009年11月在上海召开，其中分论坛包括RFID技术及智能交通信息技术与应用论坛。
2）中国智能交通新技术及标准化发展高峰研讨会于2010年9月在杭州举行。
会议围绕着“创造低碳、安全、便利的感知交通新生活”，加深对智能交通新技术、新理念的认识，促进智能交通系统的标准化建设。
3）通用汽车已经和中国电信达成合作协议，利用电信3G网络为用户提供车载信息服务，并逐步建设车联网。
4）IBM将部署交通预测系统[6]，声称可以预知一小时后的交通状况，从而留下充足的时间避免交通堵塞。
3.关键技术
1）DSRC和VPS技术
目前在汽车定位、通信及收费领域应用较多的是DSRC以及VPS技术。
DSRC 是一种微波技术，主要应用在电子道路收费方面；而VPS则是一种GPS+GSM技术，在汽车导航、求助及语音通信方面有着较为广泛的应用。
以上两种技术已经使用，较为成熟。
2）适合车联网应用的无线通信技术
车联网的关键技术是如何实现车与路、车与车之间的信息交换与互动，而在其中扮演主要角色的是无线通信技术。
需要研究现有的多种无线技术中的那一种符合实时互动，以及兼容传统与未来车联网应用的要求。
五、中国交通运输目前存在的问题
1、基础设施短缺与其利用的低效率并存；
2、基础设施建设速度落后于车辆增长速度。
目前，中国机动车保有量约5000万辆，大城市机动车保有量增长率15%，而城市道路每年仅增长3—5%；
3、交通拥堵已成为大中城市交通中的普遍现象；
4、交通安全形势严峻，造成的损失巨大。
1999年，全国共发生412，800起交通事故，其中83，529人死亡，286，808人受伤，因交通事故引起的直接损失折款多达21亿元人民币；
5、机动车尾气排放已成为城市大气污染的主要来源。
一些大城市机动车排放的污染物对多项大气污染指标的贡献率已达到60%以上，正在严重地危害着人们的身体健康；
6、运输效率低，能源消耗不断上升。
抽样调查表明，全国货运汽车实载率不足70%，而在车辆技术不断提高的今天，运输汽油车油耗却从1992年的百公里6.9升增加到1998年的7.4升。
参考文献：
[1]张玉梅，白树林，基于乘积耦合Volterra模型的短时交通流预测[J].计算机应用，2012,32(3)：843-846.
[2]王元彪,智能交通系统中Dijkstra算法的高效实现[J].计算机工程与应用，2007,33(6).
[3]孙霞，黄席樾，杨祖元，向长城基于改进遗传算法的城市交通动态最优路径求解[J].计算机工程与应用，2007,43(30).
[4]李冉冉,基于蚁群算法的交通流诱导设计与实现[J].计算机与现代化，2011(11):28-31.
[5]刘海燕,智能交通系统的车辆行驶最佳路径算法[J].北京工商大学学报，2006,24（1）：53-55
[6]FISCHETTI M. Predictive modeling warns drivers one hour before jams occur[J].[2011-10-01].。
