MP4产品系统设计案例

文档编号：基于Android的多功能视频播放器系统设计说明书目录1引言 (4)1.1目的 (4)1.2适用围 (4)2系统架构 (5)2.1硬件架构 (5)2.2软件架构 (9)3完整功能结构图 (11)4系统数据库设计 (11)4.1 E-R图设计 (11)4.2字段设计 (11)4.2.1本地视频文件记录表 (11)4.2.2历史播放文件表 (12)4.2.3 收藏文件表 (12)5视频播放器部署图 (13)6 系统需求 (13)6.1系统界面需求 (13)6.2系统性能需求 (13)6.1系统开发环境需求 (14)7视频播放器流程图 (14)1引言1.1目的本文档是多通道同步数字记录仪升级换代项目的系统设计文档。

从系统的高层角度对系统的硬件架构、软件架构、网络架构、系统部署、系统运行方式进行设计，为下一步各个模块的详细设计提供系统级的视图。

1.2适用围本文用于描述多通道同步数字记录仪升级换代项目的系统设计，给出系统的主要架构与配置项，对相关运行、数据、用户接口、容错与复用和重要模块进行分析，作为项目后续详细设计与开发实现的依据。

本说明书的阅读对象为：跟我们同龄的有一定基础的大学生，以及相关的项目开发人员等等。

.. .. ..2系统架构2.1硬件架构2.1.1 JDK安装JDK是Java语言的原创者推出的原始开发环境。

采用JDK开发Java程序能够很快理解程序中各部分代码之间的关系，有利于理解Java面向对象的设计思想。

在Windows上安装JDK非常简单，访问Oracle官方下载页面，网址为www.oracle./technetwork/indexes/downloads/index.html,也可从其他下载。

下载完成后，双击运行JDK安装程序并根据提示设定环境变量。

2.1.2 Android SDK安装以及系统设置下载好SDK包后，将zip文件解压缩至合适的地方。

在下文中，默认SDK安装目录为$SDK_ROOT 。

题目在线视频播放系统的设计与实现学生姓名崔媛媛学号 ********** 所在学院物理与电信工程学院专业班级电子1202 指导教师李菊叶完成地点物电学院计算机信息处理分室2016 年6月5日毕业论文﹙设计﹚任务书院(系) 物电学院专业班级电子信息工程学生姓名崔媛媛一、毕业论文﹙设计﹚题目在线视频播放系统的设计与实现二、毕业论文﹙设计﹚工作自 2016 年 3 月 10 日起至 2016 年 6 月 20 日止三、毕业论文﹙设计﹚进行地点: 物电学院计算机信息处理分室四、毕业论文﹙设计﹚的内容要求：随着网络的普及，在线播放器也日益普及起来。

本设计要求学生利用Visual C++为开发工具，使用DirectShow SDK技术开发一个功能齐全的视频播放器，要求能够对硬盘或存储设备上的多媒体文件进行播放，及在回放或显示过程中，用户可以控制回放的动作和显示特性等相关功能。

五、毕业论文﹙设计﹚应收集资料及参考文献：[1]徐孝凯，张纪勇.C++面向对象程序设计：VC++6.0运行环境[M].天津大学出版社2009.[2]汪晓平,钟军.VC++网络通信协议分析与应用实现[M].北京:人民邮电出版社,2003.[3]王艳平,张越.Windows网络与通信程序设计[M].北京:人民邮电出版社,2006.[4] Andrew S.Tanenbau.计算机网络(第四版)[M].北京:清华大学出版社,2004.[5]谢希仁.计算机网络(第五版)[M].北京:电子工业出版社,2012.[6]朱桂英.张元亮 Visual C++网络编程开发与实践[M].清华大学出版社.2013.六、毕业论文﹙设计﹚的进度安排：3月2日——3月29日：查阅资料，完成初步设计方案和开题报告。

4月1日——4月26日：根据视频播放系统的工作原理，给出设计方案，及软件流程图。

4月29日——5月24：并在软件环境下进行运行调试，进一步完善系统功能，整理资料；5月27日——6月7日：撰写、修改毕业设计论文。

《基于Spark的电影推荐系统的设计与实现》篇一一、引言随着互联网的快速发展，电影行业面临着海量的数据和用户需求。

为了更好地满足用户的观影需求，电影推荐系统应运而生。

本文将介绍一种基于Spark的电影推荐系统的设计与实现，旨在提高电影推荐的准确性和效率，为用户提供更好的观影体验。

二、系统需求分析1. 用户需求：系统需要能够根据用户的观影历史、兴趣爱好等因素，推荐符合用户需求的电影。

2. 数据处理需求：系统需要处理海量的电影数据、用户数据和观影记录数据等。

3. 性能需求：系统需要具有较高的计算性能和响应速度，以满足大规模并发的用户请求。

三、系统设计1. 数据源设计：系统需要从多个数据源中获取电影数据、用户数据和观影记录数据等。

这些数据包括电影的基本信息、演员、导演、类型等，以及用户的观影历史、兴趣爱好等。

2. 数据预处理：对获取的数据进行清洗、去重、转换等预处理操作，以便后续的推荐算法使用。

3. 推荐算法设计：采用基于Spark的协同过滤算法进行电影推荐。

协同过滤算法包括基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种方法，系统可以根据实际情况选择合适的算法进行推荐。

4. 系统架构设计：系统采用分布式架构，基于Spark平台进行实现。

Spark平台具有较高的计算性能和可扩展性，能够满足大规模并发的用户请求。

四、系统实现1. 数据获取与预处理：通过爬虫等技术从多个数据源中获取电影数据、用户数据和观影记录数据等，并进行清洗、去重、转换等预处理操作。

2. 推荐算法实现：采用Spark平台的MLlib库中的协同过滤算法进行电影推荐。

具体实现包括数据划分、模型训练、推荐结果生成等步骤。

3. 系统部署与测试：将系统部署到集群中，并进行测试和调优。

测试内容包括功能测试、性能测试、鲁棒性测试等。

五、实验结果与分析1. 推荐准确率：通过对比实验，验证了基于Spark的电影推荐系统的准确率较高，能够有效地为用户推荐符合其需求的电影。

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3.5 功能简介 —— 客房电话
客房电话功能
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客房多媒体应用处理方案之高档经典版 ―MediaPhone魔笛金刚
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旧金山君悦酒店选用旳魔笛金刚产品：
作为国际高端酒店集团——凯悦酒店集团旗下 旳顶级酒店之一，高雅宏伟旳旧金山君悦酒店（ Grand Hyatt San Francisco, USA）位于美国旧金 山联合广场，拥有685间宽阔旳客房和套房，旧金 山君悦酒店以其精致活泼旳大堂环境、创新美味旳 餐饮选择、领先时代旳尖端科技，以及舒适健康旳 水疗和健身中心等多种特色元素，令众多潮流人士 趋之若鹜。