２ＯＯ６年第３期 ７
图表类化学计算题数据的解读
顾学明 （江苏省海门市东洲中学，２２６１００） 图表类化学计算题的特点是有图有表， 数据难找．这类题是借助分析问题、解决问题 的过程，着重考查考生的信息收集和数据处 理能力，因此，正确解读数据是解决此类问题 的关键．科学探究中解读数据是指，在把握实 验原理的基础上收集、整理、分析处理数据． 下面举例分析在数据解读过程中常用的几种 技巧． １相同结果取小量 当一个反应中几种反应物的质量数据都 提供时．同学们要有“不恰好反应”或“过量” 意识．若某种反应物过量，则应该选用最不足 的那种反应物的质量去求生成物的质量；反 过来，当生成物的质量相同时，则质量数据小 的反应物是完全反应的． 例１已知某氯化钠样品中含有少量碳 酸钠．某活动小组对其成分进行实验测定， 甲、乙、丙三位同学分别进行实验，实验数据 如表１（烧杯质量为２０ ｇ）． 表１ 田 乙 丙 烧杯＋稀盐酸质量／ｇ ７５ ６５ ６５ 加入氯化钠样品质量／ｇ ４ ４ ５ 充分反应后，烧杯＋剩 ７８．５６ ６８．５６ ６９．５６ 余物质量／ｇ 回答问题： （１）哪位同学取用的稀盐酸和样品恰好 完全反应？ （２）计算样品中氯化钠质量分数； （３）计算恰好完全反应后所得溶液的溶 质质量分数． 分析：①代入化学方程式计算的数据，必 须是真正参加反应或反应生成的纯净物的质 量，因此，分析、寻找反应中纯净物的质量是 解题的前提．观察表１可以发现，表中的数据 都不是纯净物的质量，因而，均不能直接代人 稀盐酸和碳酸钠反应的方程式计算．由于反 应前后的质量差即是反应生成的ｃＯ２的质 量，这个数据可直接代人化学方程式计算，故 从质量差人手，是破题之举． ②很明显，三位同学在实验中取用的量 各不相同，但经分析，生成的ｃＯ２质量同为 ０．４４ ｇ，因此，根据“相同结果取小量”便可判 断，６５ ｇ（烧杯＋稀盐酸质量）和４ ｇ（样品质 量）这两个数据为完全反应数据，故取用量最 少的乙同学的实验恰好完全反应，甲同学取 用的酸过量，丙同学取用的氯化钠样品过量． ③根据Ｎａ２ＣＯ３＋２ＨＣＩ一２ＮａＣＩ＋Ｈ２Ｏ＋ ＣＯ２十，由Ｃ０：质量０．４４ ｇ，可算得样品中 Ｎａ２ＣＯ３质量为１．０６ ｇ，生成ＮａＣＩ质量为 １．１７ ｇ，故样品中氯化钠的质量分数为 ＿二 ×１００％：７３．５％． ｑ ｇ 恰好完全反应后，所得溶液的溶质质量 分数为 ×１００％：９．４％． ６８．５６ ｇ一２５ ｇ …… 当然，如果实验结果的数值不一致时，也 可以采用按比例扩大或缩小的办法，先将结 果调整为一致，然后再比较按比例调整后所 用原料量的多少，从而正确选择有用数据． ２规律之中寻矛盾 通过阅读，探求各组数据之间的内在规 律性，找寻规律之中的矛盾点，进而分析矛盾 的根源，是解读数据的又一重要技巧． 例２某活动小组为测定黄铜屑样品的
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日期：2019年3月24日 统计图表联手解读数据信息
在数据的收集、整理、描述、分析过程中，统计图表是常用的基本工具.常用的统计图有扇形统计图、条形统计图、折线形统计图等.三种统计图在表示数据特征方面各有千秋，单独使用时对数据特征描述往往不完整.因此，在实际使用中通常是综合运用其中的某些统计图表，从多个角度反映一组数据的特征，更全面地描述数据.
一、条形统计图与扇形统计图的综合运用
例1小明对本班同学上学的交通方式进行了一次调查，他根据采集的数据，绘制了下面的统计图①和图②.请你根据图中提供的信息，解答下列问题：
（1）计算本班骑自行车删削的人数，补全图①的统计图；
（2）在图②中，求出“乘公共汽车”部分所对应的圆心角的度数，补全图②的统计图（要求写出各部分所占的百分比）；
（3）观察图①和图②，你能得出哪些结论？（只要求写出一条）.
析解：本题主要考查条形统计图和扇形统计图的综合理解和运用.
（1）由两图提供的信息可知小明所在的全班学生人数为14÷28%=50（人），所以骑自行车上学的人数为50-14-12-8=16（人）；其统计图如图①所示.
（2）乘公共汽车、骑自行车、步行、其他所对应的圆心角的度数分别是：03605014≈100.80，03605016≈115.20，03605012≈86.40，0360508≈57.60，其统计图如图②所示.
（3）答案不唯一.如小明所在的班的同学上学情况是：骑自行车的学生最多；走读生占全班的绝大多数；住校或家长用车送的占少数.
2图 其他16%步行24%骑自行车32%乘公共汽车28%1图人数交通方式其他步行骑自行车乘公共汽车1614121086402
温馨提示：条形统计图能直观地反映样本中每组数据的多少及其比例关系，而扇形统计图对条形统计图中的分项数据的构成情况进行了进一步的阐述.两者相结合，调查数据所包含的信息十分完整.
计算机与网络创新生活 技术论坛 利用微软图表控件ＭＳＣｈａｒｔ实现 紫外线数据图形化显示 ４７
李怀川吴孟春 （温州市气象局浙江温州３２５０２７） 【摘要】气象业务中有众多的气象要素是连续变化和非连续的变化的，如紫外线辐射强度、温度、雨量等，其动态的变化过 程都可以用Ｍｉｃｍｓｏｆ｝Ｃｈａｒｔ Ｃｏｎｔｒｏｌ（ＭＳＣｈａｒｔ控件）以图形方式展现出来。文章先简要介绍了ＭＳＣｈａｒｔ的属性和功能，再利用 ＭＳＣｈａｒｔ控件进行气象要素紫外线数据图形化的开发，并给出具体的实现步骤。 【关键词】ＭＳＣｈａｒｔ紫外线数据图形化数据绑定 中图分类号：ＴＰ３７文献标示码：Ａ 文章编号：１００８—１７３９（２０１２）１２—４７—４ Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｐｌａｔｆｏｒｍ ｏｆ Ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ Ｒａｄｉａｔｉｏｎ Ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＭＳＣｈａｒｔ ＬＩ Ｈｕａｉ—ｃｈｕａｎ． ｒＬＪ Ｍｅｎｇ—ｃｈｕｎ （Ｗｅｎｚｈｏｕ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｉｎ Ｚｈ￣ｉａｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｗｅｎｚｈｏｕ Ｚｈｅｊｉａｎｇ ３２５０２７，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｒ ａ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ａｎｄ ｄｉｓｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｔｉｃｓ（ｅ．ｇ．，ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ ｒａｄｉａｔｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ，ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｒａｉｎｆ￣），ｔｈｅｉｒ ｄｙｎａｍｉｃａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｃａｎ ｂｅ ｄｉｓｐｌａｙ ｇｒａｐｈｉｃａｌｌｙ ｂｙ Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ：Ｃｈａｒｔ Ｃｏｎｔｒｏ１．Ｆｉｒｓｔｌｙ， ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ａｎｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｈａｒｔ Ｃｏｎｔｒｏｌ ａｒｅ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ ｂｒｉｅｆｌｙ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅ ｇｒａｐｈｉｃａｌ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｏｆ ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ ｒａｄｉａｔｉｏｎ ｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｗｉｔｈ ｄｅｔａｉｌｅｄ ｓｔｅｐｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ：Ｃｈａｒｔ Ｃｏｎｔｒｏ１． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＭＳＣｈａｒｔ ｃｏｎｔｒｏｌ；ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ ｒａｄｉａｔｉｏｎ；ｇｒａｐｈｉｃｓ；ｄａｔａ ｂｉｎｄｉｎｇ １引言 随着气象业务的发展，气象信息也在不断地增多，如台 风信息、天气实况（包括气温、风力、雨量变化等）、紫外线变化 等天气信息，这些都要通过网络和媒体等渠道发布．如果只以 文本信息发布，显得单调，同时还难以描述出气象要素的动态 变化过程，而图形化的信息可以展现多个时间段的要素变化 过程，如２４小时的气温变化、２４小时的紫外线变化等．通过图 形让公众更能了解气象要素的实际变化过程，效果更直观．也 容易看明白，也使得展现效果更美观。 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ：Ｃｈａｒｔ Ｃｏｎｔｒｏｌ（简称ＭＳＣｈａｒｔ）是一款在图形显 示方面功能强大的Ｃｏｍ组件，如果开发平台是Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＶＳ２００８，则需要安装．ＮＥＴ ３．５框架以及此框架下的ＭＳＣｈａｒｔ． 而Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＶＳ２０１０开发平台则已将ＭＳＣｈａｒｔ作为它的主要 定稿日期：２０１２－０５－２６ 组件了，无需再安装。ＭＳＣｈａｒｔ支持多种图形显示，如柱状图、 曲线图、饼图、玫瑰图等目，同时还支持３Ｄ样式；在图的显示信 息方面还提供图形上各个点的属性操作，如可以定义图形上 各个点、标签、图形的提示信息（Ｔｏｏｌｔｉｐ）以及超级链接等。 根据ＭＳＣｈａｒｔ提供的不同的图形显示。我们可以选择不 同的图形来显示不同的气象要素ｍ。如柱状图可以显示不连续 的气象要素，如紫外线等级，雨量大小；而曲线图则可以显示 连续的气象要素，如紫外线辐射强度，气温和气压的变化，历 史要素的变化对比等。当然要开发气象要素的图形显示。先要 对ＭＳＣｈａｒｔ组件的功能和用法做个了解。 ２ ＭＳＣｈａｒｔ功能简介 ２．１主要属性和功能 如图１，ＭＳＣｈａｒｔ图表的主要属性有：Ａｎｎｏｔａｄｏｌ１ｓ——图
利用VB+Excel实现农业数据的图表分析
张杜,李秀峰 (中国农业科学院农业信息研究所,北京100081)
摘要 Excel拥有强大的数据处理和图表分析能力,并且符合OLE技术规范。介绍借助OLEAutomation利用VB语言调用Excel的图表对象(Chart)从而实现农业数据的图表分析的方法。关键词 VB;Excel;OLE;图表分析中图分类号 S126 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2009)03-01372-03
ChartAnalysisofAgriculturalDataUsingVBandExcelZHANGDuetal (AgriculturalInformationInstitute,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081)Abstract ExcelhasastrongpowerofdataprocessingandChartanalysis.Also,itmeetstheOLEtechnologystandard.Therefore,withthehelpofOLEau-tomation,thisstudyusesVBtobringthechartobjectofExcelintofullplayandaccomplishthechartanalysisofagriculturaldata.Keywords VB;Excel;OLE;Chartanalysis
作者简介 张杜(1985-),男,湖北仙桃人,硕士研究生,研究方向:农业信息分析和管理。收稿日期 2008-11-05 随着科学技术的不断发展,各式各样的信息犹如“井喷”一般大量涌现,农业信息和农业数据当然不会例外,不仅数
量增多,而且对其的处理过程也随之变得越来越复杂。仅仅
依靠手工对这些农业数据进行整理、加工、统计和分析,既耗
时又低效率,远远满足不了农业科技研究的需求。因此在这
