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《心理统计学》复习题答案
一、填空题
1、集中 离散
2、7.5 14
3、14.5
4、正态
5、正态
6、区间估计
7、1.4
8、Ⅰ型错误 Ⅱ型错误
9、正态连续
10. 连续
11.虚无假设
12. 21
13. 1
14. 众数
二、单项选择题
题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
答案 D A B C C C A C A C
题号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
答案 B B C B D D A A B D
题号 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
答案 D A B A B D D C D A
题号 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
答案 C A C C D C C B A A
题号 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
答案 B A B B B C D C A C
题号 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
答案 C C B D D B D D A B
题号 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
答案 A D C D A A A C B A
题号 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
答案 C C A A C D A C B A
题号 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
答案 A A C B B B A A B A
三、不定项选择题 2 / 6
1. ABC
2. AC
3. B
4. B
5. B 平均数差异检验
四、判断题
1、√ 2、√ 3、× 4、× 5、√
6、× 7、√ 8、√ 9、× 10、√
11、× 12、× 13、× 14、√ 15、√
B
比例数据——既表明量的大小，也有相等的单位，同时还具有绝对零点。如身高、体重、反应时等。可进行加减乘除运算。
变量：是试验、观察、调查中想要获得的数据，是一种特征或条件，其本身是变化的或对不同的个体有不同的值。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。
标准差：方差的平方根.作为样本统计量用符号s表示，作为总体参数用符号σ表示。
性质
①每一个观测值都加一个相同的常数C之后，计算得到的标准差等于原来的标准差
②每一个观测值都乘以一个相同的常数C，所得到的标准差等于原标准差乘以这个常数
意义:方差与标准差是表示一组数据离散程度的最好指标，它们是统计描述与统计推断分析中最常用的差异量数
优点有:反应灵敏、计算严谨、计算容易、适合代数运算、受抽样变动影响小、意义简单明了
变异系数:当遇到下列情况时，不能用绝对差异量来比较不同样本的离散程度，而应当使用相对差异量数，最常用的就是差异系数。
①两个或两个以上样本所使用的观测工具不同，所测的特质相同
②两个或两个以上样本使用的是同种观测工具，所测的特质相同，但样本间水平差异较大
百分位差：指量尺上的一个点，再次点以下数据的个数占全部数据个数的百分比
百分位数：在整个分布中，在某一值之下或等于该值的分数的百分比，所对应的分数.百分位数和百分等级是同一操作定义的两端。当我们求累计次数占总体的百分比是，所对应的分数和百分比的值分别为百分位数和百分等级。
百分等级：常模团体中低于该分数的人所占总体的百分比.百分等级一定要对应分数区间的精确上限。百分等级和百分位数都可以由已知数据用差值法求解。
标准分数：以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数，也叫Z分数.离平均数有多远，即表示原始分数在平均数以上或以下几个标准差的位置。
性质
①Z分数无实际单位，是以平均数为参照点，以标准差为单位的一个相对量
心理统计学
目录
一、描述统计 ................................................................................................................................... 3
(一)、统计图表 ....................................................................................................................... 3
1.统计图 ........................................................................................................................... 3
2.统计表 ........................................................................................................................... 3
(二)、集中量数 ....................................................................................................................... 3
1.算术平均数 ................................................................................................................... 3
2.中数 ............................................................................................................................... 3
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方差分析
原理：综合的F检验
应用：两个以上平均数之间的差异检
虚无假设：H0：μ
1 = μ
2 = μ
3
方差可分解，实验数据的总变异分解为若干不同来源的分变异，一般分为组内变异和
组间变异
组内变异：实验误差、被试差异等
组间变异：不同实验条件造成的变异
考察F = 组间均方 / 组内均方 的显著性
方差分析的前提
总体正态分布
变异互相独立
各实验条件的方差齐性
方差分析的步骤
a. 求总和方、组间和方、组内和方
b. 求总自由度、组间自由度、组内自由度
c. 求组间均方、组内均方
d. 计算F观测值
e. 列方差分析表
f. 查F表求F临界值
g. 作判断
第七章 方差分析、统计效力
43 符号系统
K = 处理条件或组的数目
n
i = 第i组的被试数目，若每组被试相等，则为n
N = Σn
i = 总被试数
T
i = ΣX
ij = 每个组分数值的和
G = ΣX
ij = 所有分数的总和
P = 每个被试的观察数目
单因素完全随机方差分析
例：检验三个不同的学习方法的效应。将学生随机分配到3个处理组
方法 A：让学生只读课本, 不去上课.
方法 B：上课,记笔记，不读课本.
方法 C：不读课本，不去上课, 只看别人的笔记
解：虚无假设H0：μ
1 = μ
2 = μ
3 ，三种方法学习效果没有差异
备择假设：至少有一个组和其他不同
方法A只读课本 方法 B只作笔记 方法 C借别人笔记
0 4 1
1 3 2
3 6 2
1 3 0
0 4 0
T1 = 5 T2 = 20 T3 = 5
SS1 = 6 SS2 = 6 SS3 = 4
n1 = 5 n2 = 5 n3 = 5
1X= 1 2X= 4 3X= 1
G=30, N=15, 30
2
15G, 2106,3XK
SS
总= ΣX2 - G2 / N =106 – 900 / 15 = 106 – 60 = 46
SS
组内= SS1 + SS
