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2020心理学考研真题分析-中国科学院大学738/347
一、院校简介
中国科学院大学心理研究所，是我国唯一的国家级心理学研究机构，是中国心理学会
的挂靠单位，是心理学一级学科博士和硕士的学位授予单位，设有心理学博士后流动站。
心理所现有博士点5个，学术型硕士学位授权点5个，应用心理硕士授权点。博士生导师70人，硕士生导师62人，在学研究生346人。
心理所2020年计划招收33名学术型硕士研究生、25名全日制专业学位硕士研究生及15名非全日制专业学位硕士研究生，其中40%左右拟用于接收推荐免试生。
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卷）考研真题分析，快来查收吧！
二、真题题型及科目分值分析
1.2020年题型科目分值分布科目单选题
（5’*21=105’）简答题
（20’*6=120’）论述题
（25’*2=50’）计算题
（25’*1=25’）科目总分
普通心理学35’40’25’100’
实验心理学35’40’25’100’
心理统计学35’40’25’100’
2.2020年与2019年的分布对比科目单选题
（21小题）简答题
（6小题）论述题
（2小题）计算题
（1小题）总分
年份2019202020192020201920202019202020192020
普通心理学772211/0100分100分
实验心理学772211/0100分100分
心理统计学772210/1100分100分105分105分120分120分75分50分0分25分300分
三、2020年真题特点分析及解读
1.题型难度分析
2020年中国科学院大学心理学738/347的考试题型与2019年相比略有调整，题量不
变。21道单选题、6道简答题不变，3道论述题拆分成2道论述和1道计算题，整体难度
系数依旧比较高，保持了中科院的风格。
①选择题难度系数处于中等水平，主要有三个特点：a.直接考察对基础知识的提取：如“加德纳的多元智力理论构成成分”、“艾宾浩斯的
1 统计学参考答案
第01章 习题解答
1. 随机变量：某一变量在实验、调查和观测之前，不能预知其数值的变量。随机变量的特点是：离散性、变异性、规律性。
总体(population)又叫“母体”，是指具有某一种特征的一类事物的全体。
个体亦称“单位”、“样品”，统计学术语，统计学术语指总体中的每一个单位、样品或成员。是统计调查、试验或观测的最基本对象，是构成样本、总体的最小单元。在心理学研究中，个体根据研究目的的不同，可以是人，也可以是人在某种实验条件下的某个反应，或每个实验结果、每个数据。
在总体中按照一定的规则抽取的部分个体，称为总体的一个样本(sample)。根据样本容量（通常以30为界线）的大小，可区分为大样本和小样本。根据两样本来自的两总体是相关还是独立，可分为相关样本和独立样本。
次数：某一随机事件在某一类别中出现的数据多少，亦称频数（frequency）。
频率：某一事件发生的次数与总事件的比率。
概率（probability）：某随机事件在某一总体中出现的比率。
表示样本的数字特征的量叫统计量。如描述数据集中趋势的一些统计指标称为平均数；描述一组数据离散程度的统计指标称为标准差。
表示总体的数字特征的量叫参数。如反应总体集中情况的统计指标称为总体平均数；反应总体离散程度的统计指标称为标准差。
观测值(observation)：实验、调查和观测某些个体在某一变量上的具体的数值，即为观测值。
2. 何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？心理与教育统计学是专门研究如何搜集、整理、分析在心理教育方面由实验和调查所获得的数据资料，并如何根据这些数字所传递的信息，进行科学推论找出客观规律的一门学科。它是应用数理统计学的一个分支，是心理与教育研究中的科学工具。
意义：（1）研究心理与教育现象变化的统计规律；（2）为心理与教育研究提供科学的依据；（3）促进量化研究的发展„„
3.选用统计方法有哪几个步骤？（1）实验或调查设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确将其数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的 数据加以统计处理是毫无意义的；（2）要分析实验或调查数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，针对不同的数据类型选用与之相应的统计方法至关重要；（3）要分析数据的分布规律，看数据是正态分布还是非正态分布，方差是否已知，以及是大样本数据还是小样本数据。
心理学考研之心理统计学笔记
The document was prepared on January 2, 2021 心理统计学笔记
1基本概念
总体：具有某些共同的、可观测特征的一类事物的全体,构成总体的每个基本单元称为个体
样本：由于不能或没必要对整个总体进行研究,我们只能从总体中选择出一些个体代表总体,这些个体的集合叫样本
变量：本身是变化的或者对于不同个体有不同值得特征或条件
常量：本身不变且对不同的个体的值也相同
参数：描述总体的数值,它可以从一次测量中获得,也可以从总体的一系列测量中推论得到
比例：全组中取值为X的比例,p=f/N
插值法：一种求两个已知数值之间中间值的方法,其假设所求解点附近数据呈线性变化
统计量：描述样本的数值,与参数的获得方式相同
随机取样：从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个个体被抽到的机会均等
取样误差：样本统计量与相应的总体参数之间的差距
偏态分布：分数堆积在分布的一端,而另一端成为比较尖细的尾端,其与对称分布对应
次数分布：一批数据在某一量度的每一个类目所出现的次数情况
离散型变量：由分离的、不可分割的范畴组成,临近范畴之间没有值存在 连续型变量：在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值,它可被分割成无限多个组成部分
2学习建议
①将注意放在概念上,心理统计应该是一门概念性的科学,而非纯数学.
②一定要将统计方法与心理学研究的情景结合起来学习.
③弄懂一个概念再开始学习下一个,心理统计中的概念应用性较差却是之后做题的基础.
④做题按照推荐格式能避免出错几率.
3统计检验总表
数据类型 单样本问题 独立样本比较 相关样本比较 多组样本的比较 相关问题
独立样本 重复测量
等
距
型 总体正态分布 单样本t/z
检验 独立样本t/z
检验 相关样本t
检验 独立样本方差分析 重复测量方差分析 Pearson
积差相关
分布形态未知 大样本下的相应的t/z检验 大样本下的相应的t/z检验 大样本下的相应的t检验 转化为顺序型 转化为顺序型
心理测量学和心理统计学∑符号
摘要：
1.心理测量学与心理统计学的定义及关系
2.∑符号在心理测量学与心理统计学中的应用
3.∑符号的意义及作用
4.如何利用∑符号进行数据分析与解释
5.总结与建议
正文：
在我们生活和工作中，心理测量学和心理统计学是心理学领域中至关重要的两个分支。它们在许多方面相互关联，为心理学家提供了丰富的工具和方法来研究人类行为和心理过程。本文将探讨这两者之间的关系，特别是它们如何使用∑符号来表示和分析数据。
一、心理测量学与心理统计学的定义及关系
心理测量学是一门研究如何测量和评估个体心理特征的学科，它关注的是心理量表、问卷、测试等测量工具的开发、验证和应用。心理统计学则是一门研究如何运用数学和统计方法分析心理数据的学科，以便对心理现象做出科学解释。两者之间的关系密切，心理测量学为心理统计学提供了丰富的数据来源，而心理统计学则为心理测量学提供了强大的数据分析手段。
二、∑符号在心理测量学与心理统计学中的应用
在心理测量学和心理统计学中，∑符号常用于表示数据的汇总和计算。例如，在心理测量中，研究者可能会对一组被试的某个心理特征（如智力、焦虑水平等）进行测量，并将所得数据进行汇总，通过计算∑得分来描述这组被试的整体状况。在心理统计学中，∑符号则用于计算数据的总量或平均值，如∑x、∑xy等。
三、∑符号的意义及作用
∑符号在心理测量学和心理统计学中具有重要作用，它可以帮助研究者对大量数据进行快速、准确的汇总和计算。通过∑符号，研究者可以得到关于心理现象的总体状况、变化趋势等信息，为进一步的数据分析和解释提供基础。此外，∑符号还有助于研究者对不同变量之间的关系进行探讨，如通过计算∑xy来分析两个变量之间的相关程度。
四、如何利用∑符号进行数据分析与解释
在使用∑符号进行数据分析时，研究者需要首先收集大量可靠的心理数据，然后运用统计软件（如SPSS、R等）进行数据录入和处理。在处理过程中，研究者可以根据研究目的选择合适的统计方法，如描述性统计、t检验、方差分析等，通过计算∑符号来得到所需的结果。在解释数据时，研究者需结合具体研究背景和理论框架，对∑符号所代表的含义进行阐释，以揭示心理现象的本质特征。
