最大功率跟踪控制方法及装置

最大功率跟踪的控制原理最大功率跟踪（MPPT）是并网发电中的一项重要的关键技术，它是指控制改变太阳电池阵列的输出电压或电流的方法使阵列始终工作在最大功率点上，根据太阳电池的特性，目前实现的跟踪方法主要有以下三种：（1）恒电压法，因为太阳电池在不同光照条件下的最大功率点的电压相差不大，近似为恒定。

这种方法的误差很大，但是容易实现，成本较低；（2）爬山法，通过周期性的不断的给太阳电池阵列的输出电压施加扰动，并观察其功率输出的改变，然后决定下一次扰动的方向。

这种方法的追踪速度较慢，只适合于光强变化较小的环境；（3）导纳微分法(又称增量电导法)，认为太阳电池阵列的的最大功率点处，输出功率对输出电压的一阶倒数等于零。

因此在环境光强发生改变时，根据dI/dV的计算结果是否等于－I/V，决定是否继续调整输出电压，既可实现最大功率点的跟踪。

该方法相对于恒电压法和爬山法有高速稳定的跟踪特性。

上述三种方法各有特点，但是都不同时具有低成本、高稳定性、快速追踪的特性。

第一种方法只是粗略估计了最大功率点的位置，在光强变化到很大或较小时都会产生很大的误差。

后两种方法本质上都是通过判断当前工作点是否处于最大工作点来决定是否继续调整及调整的方向，因此最终的结果是逆变器始终工作在最大功率点的左右，来回振荡，而不是真正的工作在最大功率点处，反应在太阳电池阵列的输出上就是，太阳电池阵列的输出电压或电流总是以一个直流电平为中心上下跳跃，波形很不稳定，而且在光强变化速度较快时，不能及时反应。

三、太阳能电池功率追踪访法及算法扰动观察法是目前太阳能电池最大功率追踪技术中最为成熟以及被采用最多的方法，其系统方块图如图12所示。

由图中可以很明显的看出此法的硬件需求较少，模拟／数字转换器节省得相当多，因此在制造的成本上将大为降低。

扰动观察法之缺点在于最大功率追踪过程中，当大气条件迅速改变时，由于响应速度未能因应调整，会使追踪的速度变缓，造成功率的损失，不过此一缺点可以用软件技术来加以改善，赋予系统自我调整响应速度之功能，这也是本文的研究重点，亦即以软件算法来达到太阳能电池最大功率的追踪，并分析系统操作于较高频率下，其追踪的性能。

3.5传统的最大功率点跟踪方法3.5.1 定电压跟踪法通过图3-10a 、3-10b 可知，当辐照度大于一定值并且温度变化不大时，光伏电池的输出P -U 曲线上最大功率点几乎分布于一条垂直直线的两侧附近。

定电压跟踪法正是利用这一特性。

根据实际系统设定一个恒定不变的运行电压，使系统在设定的电压下运行，从而尽可能使系统输出的功率最大。

在外界环境变化不大时，可以近似认为太阳能电池始终工作在最大功率点处[24]。

mpp U 表示光伏阵列的最大功率点电压，oc U 表示光伏阵列的开路电压，经研究发现，mpp U 和oc U 有着近似的线性关系：mpp OC U k U ≈ (3.14)式(3.14)中，k 为比例系数，取决于光伏电池的特性，一般其取值为0.8左右。

该算法结构简单，容易实现，但是由于该算法只是一种近似的MPPT 控制算法，在外界环境发生变化时，很容易偏离最大功率点。

因此，电压跟踪法常用在控制要求低，成本低廉的简易系统中[25]。

3.5.2 电导增量法根据光伏阵列的P-U 输出特性曲线可知，它是一条连续可导的单峰曲线，在最大功率点处，功率对电压的导数为零，也就是说，最大功率点的跟踪实质就是搜索满足0dP dU =条件的工作点。

考虑光伏电池的瞬时输出功率为：P UI = (3.15)将上式两边对光伏电池输出电压U 求导，则dP dI I U dU dU=+ (3.16) 当0dP dU =时，光伏电池的输出功率达到最大。

则可以推导出工作点位于最大功率点时需满足以下关系：dI I dU U=- (3.17) 即当光伏电池阵列工作在最大功率点时，需满足(3.17)式。

电导增量法的优点是与太阳能电池组件特性及参数无关，因而能够适应光照强度快速变化的情况，而且该方法的电压波动小，并具有较高的控制精度；其缺点是该方法实现起来复杂，并且容易受到其他信号的干扰而出现误动作。

一般情况下dI 和dU 值取的很小，那么就需要光伏阵列输出电压、输出电流等参数的采样精度很高，而传感器的采样精度有限，所以必然会存在误差，另外，电导增量法存在振荡问题。

光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究共3篇光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究1光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究随着能源危机日益加剧，人们开始逐渐关注非化石能源的开发和利用。

光伏发电系统作为一种新兴的能源利用方式，具有环保、可持续发展等优点，并且在短时间内日益得到了快速发展。

然而，光伏发电系统本身存在着输出波动大、稳定性差等问题，最大功率跟踪控制成为了实现光伏发电系统的高效利用的重要控制手段。

最大功率跟踪控制方法是指在各种光照条件下，通过调节光伏电池阻抗，使得光伏电池输出功率达到最大。

该方法可保证光伏发电系统的最大工作效率，提高光伏发电系统的性能指标。

目前，在光伏发电系统最大功率跟踪控制方法中，较为常用的有基于传统控制方法的PID控制算法、基于传统控制方法的模糊控制算法以及基于人工智能的控制方法。

PID控制算法是目前工业应用最广泛的一种控制方法，其优点是简单易行、可靠性高。

但是，在光伏发电系统的最大功率跟踪控制中，PID控制算法的缺点也很明显，即对系统参数不确定和非线性时效应响应较差。

模糊控制算法是一种基于模糊逻辑的控制方法，具有较强的适应性和鲁棒性，能够在一定程度上解决光伏发电系统非线性和不确定性问题。

但是，模糊控制算法的不足之处也很明显，即控制逻辑复杂、难以优化、且受控精度较低。

人工智能控制方法是目前最受关注的一种控制方法，其通过模拟人类智慧的思维方式来完成系统控制。

在光伏发电系统最大功率跟踪控制中，人工智能控制方法能够很好地解决非线性和不确定性问题，并且具有很高的精度和操控性。

但是，人工智能控制方法的缺点也很明显，即需要耗费大量时间和成本来完成系统学习和训练，以及容易出现过拟合和欠拟合现象。

综上所述，最大功率跟踪控制是光伏发电系统高效利用的重要手段。

通过不同的控制方法，在解决非线性和不确定性问题的同时，还能够提高光伏发电系统的性能指标。

随着科技的不断发展，相信控制方法的研究也将不断更新，为光伏发电系统的发展贡献更多的力量在光伏发电系统的最大功率跟踪控制中，不同的智能控制方法具有各自的优缺点。

专利名称：一种最大功率点追踪方法、太阳能控制器及相关设备
专利类型：发明专利
发明人：姜亲宜,尤勇,吴建峰,李适如
申请号：CN201811550839.7
申请日：20181218
公开号：CN109343650A
公开日：
20190215
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明实施例提供了一种最大功率点追踪方法及太阳能控制器及相关设备，用于动态追踪太阳能电池板的最大功率点。

本发明实施例中，当确定太阳能电池板最大功率点对应的输出电压V之后，启动斐波那契数列追踪方法，以斐波那契数列中的中间项的取值作为扰动值进行扰动，根据扰动之后的功率变化趋势动态的调整下一次扰动的方向和扰动值的大小，通过引入斐波那契数列，利用斐波那契数列的收敛特性动态调整上一次的最大功率点附近的电压的扰动步基，快速追踪最新的最大功率点，提高了在功率电压曲线动态变化过程中的最大功率点的追踪效率，提高太阳能的综合利用率。

申请人：深圳市英威腾光伏科技有限公司
地址：518055 广东省深圳市南山区桃源街道北环路猫头山高发工业区高发7号厂房5层504国籍：CN
代理机构：深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王仲凯
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直驱式永磁同步风力发电机最大功率跟踪的基本控制方法一、最大风能捕获控制的基本原理风能作用在风轮上，风能只有一部分可以被风轮吸收。

风力机从风能中捕获的功率Pw可表示为式中Pw——风力机从风能中捕获的风功率；ρ——空气密度；A——风力机扫风面积；v——风速；C p ——风力机的风能利用系数。

在桨距角一定的情况下，Cp是叶尖速比λ的函数，λ为式中ωw——风力机机械角速度；Rtur——风轮半径；v——风速。

在实际应用中常用风能利用系数Cp对叶尖速比λ的变化曲线表示该风轮的空气动力特性，如图7-4和图7-5所示。

图7-4 风轮气动特性（Cp-λ）曲线图7-5 永磁同步发电机不同转速从短路状态到开路状态的全特性曲线时就可以获得最大风能利当桨距角一定时，风力机运行于最佳叶尖速比λopt，此时风力机的转换效率最高，即用系数Cpmax式中ω——风力机的最优机械角速度；optλ——最佳叶尖速比。

opt成比例调节，以保持λ总在最优。

上式要求风轮机组的转速ω可以随风速v1在直驱式永磁同步风力发电系统中，风力发电机与风力机直接相连，风力发电机组的动态特性可以用一个简单的数学模型描述为——风力发电机组的转动惯量；式中Jtur——风力机的气动转矩；TturT——风力发电机电磁转矩。

em为风力机气动转矩Ttur其中式中ρ——空气密度；β——桨距角；CT——风力机转矩系数；Cp——风能利用系数。

稳态时，当风力机运行在一个最佳叶尖速比λopt 时，有一个最佳功率系数Cpopt与之对应，且转矩系数CT =Cpopt/λopt=CTopt也为常数，此时捕获的风能为最大，为式中S——风轮扫风面积。

稳态时，当忽略摩擦阻力转矩，发电机的电磁转矩应该与风力机气动转矩相等，即式（7-7）是在稳态条件下推导出来的发电机电磁转矩与转速之间的关系，它可以作为用于控制电机转矩的给定值，是发电机转速的函数。

即当风速在额定风速以下时，发电机的电磁转矩按照式（7-12）的关系控制，整个系统就能够实现最大风能的捕获，这就是额定风速以下最大风能捕获的基本原理。

课程设计说明书风力发电机组控制系统设计-最大功率点跟踪控制专业新能源科学与工程学生姓名喻绸绢班级能源121学号1210604122指导教师薛迎成完成日期2015年12月14日目录1。

控制功能设计要求 01.1任务 02。

设计 (2)2。

1 介绍对象（风力发电系统的最大功率点跟踪控制技术研究)2 2。

2控制系统方案 (2)2.2.1风力机最大功率点跟踪原理 (2)2.2.2风力机发电系统 (5)2。

2。

3风速变化时的系统跟踪过程 (10)3。

硬件设计 (12)4。

软件设计 (15)5.仿真或调试 (16)参考文献 (18)1.控制功能设计要求1.1任务能源与环境是当今人类生存和发展所要解决的紧迫问题而传统能源已被过度消耗，因此,可再生能源的开发利用越来越受到重视和关注，其中风能具有分布广、储量大、利用方便、无污染等优点是最具大规模开发利用前景的新能源之一。

目前，变速恒频风力发电系统已经广泛用于实际风机中,在低于额定风速的情况下根据风速变化的情况调节风机转速,使其运行于最优功率点，从而捕获最大风能；在高于额定风速时,通过对桨距角的调节，使风机以额定功率输出。

常用最大功率捕获方法主要有功率反馈法、模糊控制法、混合控制法等。

为了充分利用风能,提高风电机组的发电总量，本文分析风机特性及最大功率点跟踪（maximum pow er point tracking MPPT）工作原理。

众多的MPPT实现方法各有千秋,对于不同的应用场所各有所长，对于多种方案,需要进行大量细致的实验工作和数据分析。

风能是一种具有随机性、不稳定性特征的能源,风能的获取不仅与风力发电机的机械特性有关，还与其采用的控制方法有关。

在某一风机转速情况下，风速越大时风力机的输出功率越大，而对某一风速而言，总有一最大功率点存在。

只有当风力发电机工作在最佳叶尖速比时，才能输出最大功率.好的控制方法可使风轮的转速迅速跟踪风速变化，使风力发电机始终保持在最佳叶尖速比上运行，从而最大限度地获得风能.要保证最大限度地将捕获到的风能转化为电能,目前一般采用最大功率点追踪控制（MPPT)控制策略。

最大功率跟踪（MPPT）是并网发电中的一项重要的关键技术，它是指控制改变太阳电池阵列的输出电压或电流的方法使阵列始终工作在最大功率点上，根据太阳电池的特性，目前实现的跟踪方法主要有以下三种：（1）恒电压法，因为太阳电池在不同光照条件下的最大功率点的电压相差不大，近似为恒定。

这种方法的误差很大，但是容易实现，成本较低；（2）爬山法，通过周期性的不断的给太阳电池阵列的输出电压施加扰动，并观察其功率输出的改变，然后决定下一次扰动的方向。

这种方法的追踪速度较慢，只适合于光强变化较小的环境；（3）导纳微分法(又称增量电导法)，认为太阳电池阵列的的最大功率点处，输出功率对输出电压的一阶倒数等于零。

因此在环境光强发生改变时，根据dI/dV的计算结果是否等于－I/V，决定是否继续调整输出电压，既可实现最大功率点的跟踪。

该方法相对于恒电压法和爬山法有高速稳定的跟踪特性。

上述三种方法各有特点，但是都不同时具有低成本、高稳定性、快速追踪的特性。

第一种方法只是粗略估计了最大功率点的位置，在光强变化到很大或较小时都会产生很大的误差。

后两种方法本质上都是通过判断当前工作点是否处于最大工作点来决定是否继续调整及调整的方向，因此最终的结果是逆变器始终工作在最大功率点的左右，来回振荡，而不是真正的工作在最大功率点处，反应在太阳电池阵列的输出上就是，太阳电池阵列的输出电压或电流总是以一个直流电平为中心上下跳跃，波形很不稳定，而且在光强变化速度较快时，不能及时反应。

三、太阳能电池功率追踪访法及算法扰动观察法是目前太阳能电池最大功率追踪技术中最为成熟以及被采用最多的方法，其系统方块图如图12所示。

由图中可以很明显的看出此法的硬件需求较少，模拟／数字转换器节省得相当多，因此在制造的成本上将大为降低。

扰动观察法之缺点在于最大功率追踪过程中，当大气条件迅速改变时，由于响应速度未能因应调整，会使追踪的速度变缓，造成功率的损失，不过此一缺点可以用软件技术来加以改善，赋予系统自我调整响应速度之功能，这也是本文的研究重点，亦即以软件算法来达到太阳能电池最大功率的追踪，并分析系统操作于较高频率下，其追踪的性能。

最大功率点跟踪控制的方法最大功率点 (Maximum Power Point) 跟踪控制(MPPT)是指在太阳能电池阵列中，通过一定的电路和控制策略，实现扫描整个太阳能电池阵列，从中找到当前工作状态下的最大功率点，并最终控制整个太阳能电池阵列工作在该最大功率点处，从而使得太阳能电池的输出功率最大化，以提高太阳能发电的效率和经济性。

最大功率点跟踪控制技术是太阳能电池阵列控制的重要技术，不仅可以将太阳能电池的输出功率最大化，同时还能提高系统的可靠性、稳定性和使用寿命等方面的性能。

下面将介绍最大功率点跟踪控制的几种方法。

1. 模拟式最大功率点跟踪控制模拟式最大功率点跟踪控制是最早出现的一种方法，也是相对简单的一种方法。

该方法的核心是通过调节单片机的PWM信号，控制电荷控制器输出电压和电流，使得电荷控制器输出的功率达到最大值。

但是，该方法存在着效率低下、稳定性差、不够灵活等缺点。

2. 开环跟踪方法开环跟踪方法是指进行一定的计算得到最大功率点的位置，然后使用控制器直接控制输出电压和电流，以使得太阳能电池处于最大功率点。

该方法具有工作简单、可靠性高等优点，但是由于无法根据输出功率对最大功率点进行跟踪调整，同时还容易受到天气和环境等因素的影响，存在着功率损失和不够灵活等缺点。

3. 闭环反馈跟踪方法闭环反馈跟踪方法是一种对于开环跟踪的改进方法。

在闭环反馈方式下，控制器会根据实际输出功率来调节工作点，以精准地跟踪到最大功率点。

基于闭环反馈思想，目前常见的控制器有基于模糊控制、神经网络控制和PID控制等，这些控制器的应用难度和控制效果各不相同。

例如，模糊控制器可以灵活应对光照强度和温度变化等复杂的环境因素，但需要充分的实验数据和模型的准确性作为基础。

神经网络控制器具有良好的适应性和泛化能力，但是需要大量的数据训练和计算资源，并且难以进行解释。

PID控制器具有成熟的算法和实现方法，但对电流、电压等参数的变化较为敏感，需要进行较为精确的参数调节，因此需要一定的实际操作经验和技术支持。

电子知识最大功率点(2)MPPT(14)MPPT控制器的全称“最大功率点跟踪”(Maximum Power Point Tracking)太阳能控制器，是传统太阳能充放电控制器的升级换代产品。

所谓最大功率点跟踪，即是指控制器能够实时侦测太阳能板的发电电压，并追踪最高电压电流值(VI)，使系统以最高的效率对蓄电池充电。

下面我们用一种机械模拟对比的方式来向大家解释MPPT太阳能控制器的基本原理。

要想给蓄电池充电，太阳板的输出电压必须高于电池的当前电压，如果太阳能板的电压低于电池的电压，那么输出电流就会接近0。

所以，为了安全起见，太阳能板在制造出厂时，太阳能板的峰值电压(Vpp)大约在17V左右，这是以环境温度为25°C时的标准设定的。

这样设定的原因，(有意思的是，不同于我们普通人的主观想象，下面的结论可能会让我们吃惊)在于当天气非常热的时候，太阳能板的峰值电压Vpp会降到15V左右，但是在寒冷的天气里，太阳能的峰值电压Vpp可以达到18V!现在，我们再回头来对比MPPT太阳能控制器和传统太阳能控制器的区别。

传统的太阳能充放电控制器就有点象手动档的变速箱，当发动机的转速增高的时候，如果变速箱的档位不相应提高的话，势必会影响车速。

但是对于传统控制器来说，充电参数都是在出厂之前就设定好的，这就像车的档位被固定设置在了1档。

那么不管你怎样用力的踩油门，车的速度也是有限的。

MPPT控制器就不同了，它是自动挡的。

它会根据发动机的转速自动调节档位，始终让汽车在最合理的效率水平运行。

就是说，MPPT控制器会实时跟踪太阳能板中的最大的功率点，来发挥出太阳能板的最大功效。

电压越高，通过最大功率跟踪，就可以输出更多的电量，从而提高充电效率。

理论上讲，使用MPPT控制器的太阳能发电系统会比传统的效率提高50%，但是跟据我们的实际测试，由于周围环境影响与各种能量损失，最终的效率也可以提高20%-30%。

从这个意义上讲，MPPT太阳能充放电控制器，势必会最终取代传统太阳能控制器为什么要使用MPPT ?太阳能电池组件的性能可以用U-I曲线来表示。

最大功率跟踪（MPPT）是并网发电中的一项重要的关键技术，它是指控制改变太阳电池阵列的输出电压或电流的方法使阵列始终工作在最大功率点上，根据太阳电池的特性，目前实现的跟踪方法主要有以下三种：（1）恒电压法，因为太阳电池在不同光照条件下的最大功率点的电压相差不大，近似为恒定。

这种方法的误差很大，但是容易实现，成本较低；（2）爬山法，通过周期性的不断的给太阳电池阵列的输出电压施加扰动，并观察其功率输出的改变，然后决定下一次扰动的方向。

这种方法的追踪速度较慢，只适合于光强变化较小的环境；（3）导纳微分法（又称增量电导法），认为太阳电池阵列的的最大功率点处，输出功率对输出电压的一阶倒数等于零。

因此在环境光强发生改变时，根据dI/dV 的计算结果是否等于－I/V ，决定是否继续调整输出电压，既可实现最大功率点的跟踪。

该方法相对于恒电压法和爬山法有高速稳定的跟踪特性。

上述三种方法各有特点，但是都不同时具有低成本、高稳定性、快速追踪的特性。

第一种方法只是粗略估计了最大功率点的位置，在光强变化到很大或较小时都会产生很大的误差。

后两种方法本质上都是通过判断当前工作点是否处于最大工作点来决定是否继续调整及调整的方向，因此最终的结果是逆变器始终工作在最大功率点的左右，来回振荡，而不是真正的工作在最大功率点处，反应在太阳电池阵列的输出上就是，太阳电池阵列的输出电压或电流总是以一个直流电平为中心上下跳跃，波形很不稳定，而且在光强变化速度较快时，不能及时反应。

三、太阳能电池功率追踪访法及算法扰动观察法是目前太阳能电池最大功率追踪技术中最为成熟以及被采用最多的方法，其系统方块图如图12所示。

由图中可以很明显的看出此法的硬件需求较少，模拟／数字转换器节省得相当多，因此在制造的成本上将大为降低。

扰动观察法之缺点在于最大功率追踪过程中，当大气条件迅速改变时，由于响应速度未能因应调整，会使追踪的速度变缓，造成功率的损失，不过此一缺点可以用软件技术来加以改善，赋予系统自我调整响应速度之功能，这也是本文的研究重点，亦即以软件算法来达到太阳能电池最大功率的追踪，并分析系统操作于较高频率下，其追踪的性能。

太阳能最大功率点跟踪算法与控制系统研究摘要：太阳能电池板所发电能有最大功率输出特性，根据这一特性通过计算法可实现最大功率的输出，这就是太阳能最大功率点的跟踪。

本文介绍了最大功率点跟踪的基本方法，在分析了各自优缺点后，选择了扰动观察法，提出改进的扰动观测法算法。

结果表明研究的控制系统运行稳定，避免了快速振荡现象的出现。

关键词：跟踪算法；控制系统；太阳能；逆变器中图分类号：tm615 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）16-0049-020 引言目前世界能源消费结构仍以煤炭、石油、天然气等化石能源为主，这些能源都是不可再生的一次能源。

由于对能源需求持续、迅速的增加，一次能源的短缺，迫切需要发展可再生能源。

风能、太阳能、水能、生物质能、地热能和海洋能等都是可再生能源，其中太阳能以其独有的优势受到重视。

从能源供应来看，太阳能是可持续利用绿色能源。

太阳能必将成为21世纪最重要的能源之一。

太阳能利用的主要方式就是利用太阳能发电。

目前太阳能光伏发电系统的主要问题之一是电池的转换效率低，如何提高太阳能电池板的发电效率是一个需要研究的重要课题。

太阳能电池板的发电效率一般在15%～17%，太阳能电池板所发电能有最大功率输出特性，可以根据这一特性通过算法实现最大功率的输出，这就是太阳能最大功率点的跟踪问题，对合理利用太阳能，提高发电效率很有意义。

1 太阳能最大功率点跟踪控制系统1.1 系统方案比较与选择跟踪系统可采用恒定电压跟踪法或扰动观察法。

恒电压跟踪方法从严格的意义上来讲并不是一种真正意义上的最大功率跟踪方式，它使用曲线拟合方法。

工作原理是：当忽略光伏电池的温度效应时，光伏电池的最大功率点几乎落在同一根垂直线的两侧附近，这就有可能把最大功率点的轨迹线近似地看成电压恒定的一根垂直线，亦即只要保持光伏电池的输出端电压为常数且等于某一日照强度下相应于最大功率点的电压，就可以大致保证在该一温度下光伏电池输出最大功率。

风力发电控制系统中的最大功率点跟踪算法研究随着环保意识的提高，新能源逐渐成为全球范围内的焦点。

其中，风能作为一种绿色、清洁的能源资源，受到越来越多的关注。

风力发电技术的不断创新和发展，推动了风能产业的快速发展。

然而，在风力发电系统中，风机的最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT)一直是一个研究热点和难点。

风力发电系统的控制设计是保证风机在不同气象条件下输出最大电功率的关键。

而一个重要的控制策略就是MPPT算法技术。

MPPT算法是指根据当前风速和风机出力来估计最大功率点电压的控制方法。

然而，由于风能发电存在气象且难以预测，风机输出功率的非线性和时变性等因素，导致MPPT算法的研究和实现十分复杂。

在目前的研究中，有三种常见的MPPT算法：模拟式算法、启发式算法和精确式算法。

模拟式算法是最早应用的一种MPPT算法，其基本思路是通过对风机输出功率曲线进行分析，找到最大功率点，进而控制风机工作电压和变桨角度。

然而，该算法有以下缺点：其不易对复杂气象条件进行适应，不能准确地确定平稳工作状态，难以满足各种气象条件下的MPPT需求。

启发式算法是基于遗传算法、人工神经网络、模糊推理等技术进行最大功率跟踪的控制方法，可较好地解决模拟式算法的缺点。

相比模拟式算法，启发式算法在复杂气象条件下表现更为优越，能够提高风能系统的效率。

但是，启发式算法的计算时间较长，复杂度较高，不利于实时控制和应用。

精确式算法是目前最为常用的MPPT算法之一，它基于模型预测控制和神经网络等理论，在保证系统性能和稳定性的前提下，能够进行强大的MPPT跟踪控制。

提供了更为精确的功率跟踪性能，适用于各种复杂气象条件下的最大功率跟踪控制。

不过，精确式算法在实际应用中多需要通过风机采集器对风机性能特性进行模拟，计算量相对较大，需要使用较高的计算能力。

总之，“最大功率点跟踪算法”在风力发电系统控制中扮演着重要的角色。

电导增量法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制黄　瑶,黄洪全(广西大学电气工程学院　广西南宁　530004)摘　要:最大功率点跟踪控制是光伏并网发电系统中经常遇见的问题。

介绍光伏并网系统的结构,通过对太阳能电池功率电压曲线的分析,结合光伏并网系统的特性和太阳能电池的最大功率点的跟踪原理,提出一种采用电导增量法来实现光伏系统的最大功率点跟踪的方法。

此方法控制精确、响应速度比较快,适用于大气条件变化较快的场合。

关键词:太阳能;光伏系统;最大功率点跟踪;电导增量法中图分类号:TM615;TP274 文献标识码:B 文章编号:10042373X (2008)222018202Maximum Pow er Point T racking Control Method B ased on Incremental ConductanceHUAN G Yao ,HUAN G Hongquan(College of Electrical Engineering ,Guangxi University ,Nanning ,530004,China )Abstract :Maximum Power Point T racking (MPPT )is one of the important problems for the photovoltaic system.This paper in 2troduces the construction of photovohaic system.A type of maximum power point tracking control method is proposed using incremen 2tal conductance based on the analysis of the photovohaic cell ′s P 2V curves ,associating it with photovohaic grid 2connected inverter ′s characteristics and mechanism of MPPT.This method can make the control accurate and response pace speedy.K eywords :solar power ;photovoltaic system ;maximum power point tracking ;incremental conductance收稿日期:2008203212 能源紧缺,环境恶化是日趋严重的全球性问题。

最大功率点跟踪控制的方法随着可再生能源技术的不断发展，太阳能光伏发电已经成为了一种越来越受欢迎的清洁能源。

然而，由于太阳能光伏发电系统的特殊性质，如天气、环境和负载变化等因素的影响，其电能输出存在着波动和不稳定的问题。

因此，如何提高太阳能光伏发电系统的效率和稳定性是目前研究的热点之一。

最大功率点跟踪控制技术是一种有效的解决方案，本文将介绍最大功率点跟踪控制的方法。

一、最大功率点在太阳能光伏发电系统中，最大功率点是指光照强度和负载电阻条件下，太阳能电池组输出功率最大的点。

当太阳能电池组的输出功率达到最大时，其效率也会达到最高点。

因此，最大功率点是太阳能光伏发电系统中最重要的参数之一。

二、最大功率点跟踪控制最大功率点跟踪控制是一种通过调节太阳能电池组的工作点，使其输出功率达到最大的控制方法。

其主要思想是在太阳能电池组的伏安特性曲线上，实时监测电池组的电压和电流，并根据当前的光照强度和负载电阻条件，自动调整电池组的工作点，使其输出功率达到最大。

最大功率点跟踪控制可以提高太阳能光伏发电系统的转换效率和稳定性，同时减少系统的损耗和能源浪费。

它可以适应不同的光照强度和负载变化，保证系统的输出功率始终处于最大状态，从而最大限度地利用太阳能资源。

三、最大功率点跟踪控制的方法最大功率点跟踪控制的方法主要包括传统的模拟控制方法和现代的数字控制方法。

传统的模拟控制方法主要采用模拟电路和电子元件进行控制，其优点是控制精度高、响应速度快，但缺点是设计和制造成本较高，容易受到环境和温度的影响。

现代的数字控制方法主要采用微处理器和数字信号处理器进行控制，其优点是控制精度高、可靠性强、成本低廉，且可以实现自适应控制和远程监控等功能。

数字控制方法可以通过软件调节参数，适应不同的工作条件和应用场景，具有更大的灵活性和可扩展性。

四、最大功率点跟踪控制的应用最大功率点跟踪控制技术广泛应用于太阳能光伏发电系统中，特别是在大型光伏电站和分布式光伏发电系统中更为常见。