信息检索的概念

1、信息检索：将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户需要找出相关文献的过程。

其中包括存与取两个环节，存即信息存储，是对信息进行收集、标引、描述、及组织，并对其特征化表达集加以整序，形成信息检索工具或检索系统的过程。

取即信息查找，是通过某种查询机制从检索工具或检索系统中查找出用户所需的特定信息或获取其线索的过程。

2、查全率：是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度，可用下面的公式表示：查全率=（检出相关文献量/系统中相关文献总量）*100%3、查准率：是指检出的相关文献量与检出文献总量的比率，是衡量信息检索系统精确度的尺度，可用以下公式表示：查准率=（检出相关文献量/检出文献总量）*100%4、漏检率：是指漏检相关文献量与在检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统漏检文献的尺度，可用下面的公式表示：漏检率=（漏检相关文献量/系统中相关文献总量）*100%5、跨库检索：可同时检索多个平台上的多种资源，输入一个检索式，便可以看到多个数据库的查询结果。

6、单库检索：在选定的单一数据库中进行检索。

7、经典论文优先：被引用数比较多，或者文章发表在档次比较高的杂志上等经典的、有价值的文献优先排在前面。

8、相关度优先：和查询的条件内容最相关的文献优先排在前面。

9、最新论文优先：发表时间比较新的文献优先排在前面。

10、精确匹配：检索结果中包含与检索词完全相同的词语11、模糊匹配：检索结果包含检索词或检索词中的词素12、顺查法是根据有关课题的起始年代利用选定的检索工具由远及近的进行逐年查找。

13、倒查法从最新时间查找起，直到满足检索要求为止。

14、抽查法是针对有关学科的发展特点，抽查某些特定时期的文献信息。

15、二次检索是指在前一次检索结果的范围内，继续进行检索。

16、定题检索SDI (selective dissemination of information)查找有关特定主题最新信息的检索。

信息检索概念及分类
一、概念
信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。

狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search）。

即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。

广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。

又称信息的存储与检索。

一般情况下，信息检索指的就是广义的信息检索。

二、分类
（一）按存储与检索对象划分，信息检索可以分为：
文献检索
数据检索
事实检索
以上三种信息检索类型的主要区别在于：数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。

（二）按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分：
手工检索
机械检索
计算机检索
其中发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”，
也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。

（三）按检索途径划分：
直接检索
间接检索。

专业科训信息检索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。

狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查寻（Information Search 或Information Seek）。

信息检索有广义和狭义的之分。

广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。

狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。

狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。

一·按存储与检索对象划分，信息检索可以分为：1·文献检索·2数据检索 3·事实检索以上三种信息检索类型的主要区别在于：数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。

二·按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分：1·手工检索 2·机械检索 3·计算机检索其中现在发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。

按检索途径划分：（1）直接检索，（2）间接检索三·检索方法信息检索方法包括：普通法、追溯法和分段法。

1.普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。

运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程，从不同角度查找。

普通法又可分为顺检法和倒检法。

顺检法是从过去到现在按时间顺序检索，费用多、效率低；倒检法是逆时间顺序从近期向远期检索，它强调近期资料，重视当前的信息，主动性效果较好。

信息检索一、名词解释：1．信息检索：狭义的信息检索概念是指在信息的海洋中选取符合需要的信息的过程称为信息检索。

而如今发展为包括信息的储存、组织、查询、提取等多个工作过程，所以广义的信息检索又称为信息储存与检索。

2．CALIS：全称为中国高等教育文献保障系统（china academic library&information system），其联合目录数据库始建于1997年。

其资源类型包括原文、图片、阴文、文摘、馆藏、相关文献等；育种覆盖中文、英语和日语。

3．引文索引：利用文献引证关系检索相关文献的索引。

引文索引以某一文献(包括作者、题名、发表年份、出处等基本数据)作为标目,标目下著录引用或参考过该文献的全部文献及出处。

它主要供用户从被引文献查找引用文献。

4．截词检索：截词检索是预防漏检提高查全率的一种常用检索技术，大多数系统都提供截词检索的功能。

截词是指在检索词的合适位置进行截断，然后使用截词符进行处理，这样既可节省输入的字符数目，又可达到较高的查全率。

尤其在西文检索系统中，使用截词符处理自由词，对提高查全率的效果非常显著。

5．科技查新：科技查新是文献检索和情报调研相结合的情报研究工作，它以文献为基础，以文献检索和情报调研为手段，以检出结果为依据，通过综合分析，对查新项目的新颖性进行情报学审查，写出有依据、有分析、有对比、有结论的查新报告。

二、填空1．文献按内容层次可分为：一次文献、二次文献和三次文献。

2．计算机信息技术中常用的检索技术是：布尔逻辑检索、截词检索、限制检索、词位检索。

3．信息素质的内涵包括：信息意识、信息技能和信息道德。

4．SCI是什么的缩写：科学引文索引（science citation index）。

5．位置算符W：这个算符表示其两侧的检索词必须紧密相连，除空格和标点符号外，不得插入其他词或字母，两词的词序不可以颠倒，3N：此算符两侧的检索词之间允许间隔最多3个其他词或字母，且两者词序可颠倒。

一．名词解释1.信息检索：广义来说，指将信息按照一定的方式组织和存储起来，并能根据信息用户的需要找出其中相关信息的过程，包括“存”和“取”两个基本环节；狭义理解，一般只涉及“取”，信息检索也可称为“信息查询”或“信息查找”。

2.联机信息检索：指用户利用检索系统网络的终端设备，通过通信线路，运用一些特定的指令和检索策略与世界上的信息检索系统，进行质检的人机对话，从检索系统的数据库中查找出用户所需要的特定信息，并将检索结果与过程下载，显示和打印出来的过程。

3.CBR：基于内容的检索，指根据多媒体对象的听、视觉特征及其中蕴含的内容和语义特征进行检索，并希望能够借助于模式识别、语音识别、图像理解等相关领域的研究成果，对多媒体数据的听、视觉特征和语义特征进行自动（半自动）的分析、表达和组织。

4.网络信息源：指所有以电子数据的形式把文字、图像、声音、动画等多种形式的信息存贮在光、磁等非纸质介质的载体中，并通过网络通信、计算机或终端等方式再现出来的资源。

5.搜索引擎：搜索引擎有广义与狭义之分。

广义的搜索引擎泛指网络上提供信息检索服务的攻击或系统。

狭义的搜索引擎主要是指利用网络自动搜索软件对INTERNET（主要是WEB）网络资源进行收集、组织并提供检索服务的一类信息服务系统。

6.URL：统一资源定位符（Uniform Resource Locator，缩写为URL）是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。

互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。

7. 顺排/倒排文档：文档的概念是指数据库内容的组织形式。

一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档。

（1）顺排档，也称为主文档、引文文档，它是按记录存取号的大小顺序排列记录而成的文档。

文档越是新，记录存入文档的时间越是晚，记录的存取号就越大。

（2）倒排挡，是指把数据库中记录的一切可检字段或属性值（称检索标识，如著者，主题词等，不包括存取号）抽出，按某种顺序（字母或数字顺序）重新加以组织后得到的特征标识文档。

信息检索名词解释信息检索（Information retrieval，IR）是指从大规模数据集中找出与用户需求相关的信息的过程。

以下是一些与信息检索相关的重要名词解释：1. 文档（Document）：信息检索中的基本单位，可以是文本、图片、音频、视频等形式的数据。

2. 查询（Query）：用户提出的一个或多个关键词或短语，用于描述其信息需求。

3. 检索（Retrieval）：在信息检索系统中，通过匹配查询和文档之间的相关性，找出最相关的文档。

4. 相关性（Relevance）：衡量查询和文档之间匹配程度的度量，用于判断文档是否与查询相关。

5. 评价（Evaluation）：对信息检索系统性能进行定量和定性评估的过程，通常通过与人工判定相关性的比较来衡量。

6. 召回率（Recall）：信息检索系统检索到的相关文档数占所有相关文档数的比例，衡量系统的查全性能。

7. 精确率（Precision）：信息检索系统检索到的相关文档数占所有检索到的文档数的比例，衡量系统的查准性能。

8. F-度量（F-Measure）：综合考虑召回率和精确率的度量指标，通过调和平均计算，可以较好地衡量系统的全面性和准确性。

9. 布尔模型（Boolean model）：一种基本的信息检索模型，根据查询中的布尔运算符（AND、OR、NOT）对文档进行匹配。

10. 向量空间模型（Vector space model）：一种常用的信息检索模型，将文档和查询表示为向量，在向量空间中计算它们之间的相似度。

11. 词语权重（Term weight）：表示一个词语在文档中的重要性的权重，常用的计算方法有词频、逆文档频率等。

12. 倒排索引（Inverted index）：一种常用的索引结构，以词语为关键字，记录词语出现在哪些文档中，加快检索速度。

13. 停用词（Stop word）：在信息检索中，指那些对判定一个文档是否与查询相关没有帮助的常见词语，如“a”、“and”、“the”等。

信息检索1.信息检索的概念。

狭义信息检索是指用户找出有关信息的过程。

广义信息检索是将信息按照一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需求找出有关信息的过程。

2. 信息检索的类型（1）按照检索对象的不同划分早期分为：文献检索、事实检索、数据检索。

当前三分方法：文本检索、音频与视频检索、数值检索。

（2）按检索手段划分：手工检索、机器检索3.简述信息检索的基本原理信息检索的基本原理：对信息集合与需求集合的匹配与选择。

实现信息检索，主要涉及三个关键要素：信息集合、用户信息需求、匹配选择。

一、信息集合：信息集合是指有关某一领域的，经采集、加工的信息集合体。

二、需求集合：用户的信息需求是在社会实践活动中产生的。

当人们在完成某一任务或工作时，经常觉得缺少某些知识，这就产生了信息需求。

三、选择与匹配：要在信息集合中快速获取用户所需信息，需要信息检索提供一种匹配机制，能够把需求集合与信息集合依据某种相似性标准进行比较与判断，进而选择出符合用户需要的信息。

匹配机制至少包括两个要素：第一是匹配标准，即相似性标准；第二是执行匹配的动因。

4.计算机信息检索经历了脱机检索阶段、联机检索阶段、光盘检索阶段、网络检索阶段。

5.信息检索领域的主要研究问题有哪些？⑴信息检索理论：检索语言、检索模型、标引理论、相关性理论、知识组织与表示理论⑵信息检索工具/系统：信息检索系统的结构、功能、设计开发、管理运营、应用评价等⑶信息资源及其收集、加工：信息存储、数据库⑷检索技术与方法：文本检索技术、数值检索技术、音频与视频检索技术、网络搜索技术⑸用户研究与检索策略：用户的查询心理、检索需求及其类型、用户查询信息的行为特征等、用户信息需求分析、检索式构造、相关反馈方法、检索过程调整与控制等⑹其他密切相关的自动化处理技术：自动聚类与分类、自动摘要、信息可视化、信息过滤、信息提取、机器翻译、人机交互等。

信息检索的两种研究方式：以计算机为中心和以用户为中心，以计算机为中心的IR问题是主流。

信息检索考点整理1.信息检索的概念广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程，包括信息的存储和检索两个过程；而狭义的信息检索仅指有序化信息的检索查找。

2.信息检索的原理就是将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进行相符性比较，凡是信息特征标识与检索提问标识相一致或者信息特征标识包含着检索提问的标识，则具有该特征的信息就从检索工具中输出，输出的信息就是初步命中检索所需的信息。

3.为什么说信息存储和检索是两个不可分割的有机体？检索的全过程包括存储和检索两个过程，存储和检索是相辅相成、不可分割的。

存储过程主要是利用检索语言对文献进行标引，形成文献特征标识并输入检索工具，为检索提供有规律的检索途径；检索过程主要是利用检索语言对检索提问进行标引，形成检索提问标识，再按照存储所提供的检索途径，将检索提问标识与文献特征标识进行比较。

检索过程是存储过程的逆过程。

因此，检索者只有在全面了解存储者是怎样把文献存入到检索工具中去以后，才知道怎样从检索工具中把所需要的信息检索出来。

4.信息检索的方法（1）顺查法（2）倒查法（3）抽查法（4）追溯法（5）循环法5.信息检索的途径（1）内部特征途径a)分类途径b)主题途径（2）外部特征途径a)题名途径b)著者途径c)文献编号途径d)目录检索途径e)机构检索法f)引文检索途径6.布尔模型的优缺点优点：（1）简单，形式简洁，易于理解；（2）可操作性强，应用广泛；（3）构成的逻辑提问式可以表达与用户思维习惯相一致的查询要求，提供非常精确的语义概念；（4）能处理结构化提问。

缺点：（1）表达用户复杂需求效果欠佳（2）准确匹配无法提供定量比较（3）匹配标准不尽合理（4）检索结果不易控制7.概率排序原则：如果一个检索系统对用户的每个检索提问的反应是以文献集合中的文献按相关性递减的顺序排列的，那么系统的总体效果是最好的。

8.什么是计算机信息检索？所谓计算机信息检索，就是在计算机和人的共同作用下，按照一定的方法组织和存储信息，并通过人机对话从计算机存储的大量数据中自动输出用户所需的那部分信息的过程。