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一种线性调频信号参数估计实时系统的设计
华旭东;臧小刚;唐斌
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2007(31)5
【摘要】首先简要分析了线性调频信号的特点和参数估计方法,提出了一种基于相关解调、STFT和最大似然估计的参数估计方法.该方法结合了各种方法的优点,在计算量小的情况下得到了比较高的估计精度,通过分析指出使用该方法设计的系统是在现有硬件条件下可实现的实时参数估计系统,并给出了该方法的具体步骤和方针结果.
【总页数】4页(P159-161,165)
【作者】华旭东;臧小刚;唐斌
【作者单位】上海交通大学电子系,上海,200240;上海交通大学电子系,上
海,200240;上海交通大学电子系,上海,200240
【正文语种】中文
【中图分类】TN914
【相关文献】
1.一种新的线性调频脉冲信号参数估计算法 [J], 陈磊;陈殿仁;刘颖
2.一种低复杂度线性调频信号参数估计算法 [J], 熊竹林;刘策伦;安建平
3.一种适用于线性调频信号参数估计的快速DCFT算法 [J], 龙慧敏;唐斌
4.一种新的基于分数阶Fourier变换的线性调频信号的参数估计方法 [J], 陈蓉;汪
一鸣
5.一种基于新误差标准的ANF线性调频信号参数估计方法 [J], 赵红梅;崔艳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
多分量Chirp信号相位参数的精确估计算法郑纪彬;任爱锋;苏涛;朱文涛【期刊名称】《西安交通大学学报》【年(卷),期】2013(047)002【摘要】针对循环平稳法在多分量Chirp信号相位参数估计中参数取值范围小和低信噪比下相位参数估计精度低的问题,提出一种联合循环平稳法与多普勒模糊数搜索法的多分量Chirp信号相位参数精确估计算法.该算法针对二阶相位参数的模糊性特点,采用循环平稳法完成Chirp信号的二阶相位模糊估计,然后在二阶相位模糊估计的基础上,根据多普勒模糊数导致多普勒扩散的原理,利用多普勒模糊数搜索法解决多普勒模糊问题.仿真结果证明,与已有循环平稳算法相比,该算法的相位参数取值范围不受限,低信噪比下的相位参数估计精度约提高了30 dB.雷达实测数据处理结果证明了算法的工程实用性.【总页数】6页(P69-74)【作者】郑纪彬;任爱锋;苏涛;朱文涛【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,710071,西安;西安电子科技大学电子工程学院,710071,西安;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,710071,西安;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,710071,西安【正文语种】中文【中图分类】TN911.7【相关文献】1.一种基于HAF的多分量多项式相位信号参数估计算法 [J], 佘沛;邵高平2.一种基于迭代滤波的Chirp信号参数估计算法 [J], 吴田扬3.改进的Chirp信号LMMSE参数估计算法 [J], 沈宙; 张善从4.基于二分法改进的Chirp信号参数估计算法 [J], 刘国峰; 廖烨; 李康; 周文峰5.基于相位差法和FRFT的Chirp信号参数估计算法 [J], 廖烨;刘国峰;李康;周文峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
用FrFT插值实现LFM信号的参数估计
袁振涛;胡卫东;郁文贤
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2009(025)011
【摘要】分数阶傅立叶域的分辨率由信号时宽带宽积决定,有限的分辨率影响了利用FrFT(分数阶傅立叶变换)估计LFM(线性调频)信号参数的精度.针对此问题,提出了一种利用FrFT插值的LFM信号参数估计方法.在分析引起峰值点偏差的因素后,得到FrFT在峰值点的分数阶傅立叶域的函数表达式,基于此,在分数阶傅立叶域进行插值计算,突破了原有分辨率的限制,提高了参数估计的精度.仿真实验结果验证了算法的有效性.
【总页数】6页(P1726-1731)
【作者】袁振涛;胡卫东;郁文贤
【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,长沙,410073
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.LFM信号参数估计的插值FrFT修正算法 [J], 宋军;刘渝;刘云飞
2.LFM信号参数估计的插值FRFT算法 [J], 宋军;刘渝;朱霞
3.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法 [J], 黄响;唐世阳;张林让;谷亚彬
4.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法 [J], 黄响; 唐世阳; 张林让; 谷亚彬
5.基于LVD与Zoom-FRFT的多分量LFM信号参数估计 [J], 张哲;赵健博
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跳频信号参数盲估计技术综述
王粒宾;崔琛
【期刊名称】《通信对抗》
【年(卷),期】2012(31)1
【摘要】跳频信号参数盲估计是通信对抗面临的一个难题.分别从单天线接收和阵列天线接收两个方面总结了现有方法,并分析了各自的优缺点,最后预测了跳频信号参数盲估计中亟待解决的问题和发展趋势.
【总页数】7页(P50-56)
【作者】王粒宾;崔琛
【作者单位】解放军电子工程学院信息工程系,安徽合肥230037;安徽省电子制约技术重点实验室,安徽合肥230037;解放军电子工程学院信息工程系,安徽合肥230037;安徽省电子制约技术重点实验室,安徽合肥230037
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.23
【相关文献】
1.基于谱熵的单通道多跳频信号参数盲估计方法 [J], 曾晓宇;矫文成;孙慧贤
2.非合作跳频信号特征参数盲估计方法 [J], 张瑜;朱一帆
3.非合作跳频信号特征参数盲估计方法 [J], 张瑜;朱一帆
4.基于自适应形态学的跳频信号参数联合盲估计 [J], 王曼颖;龚晓峰;雒瑞森;边彤;王之远
5.利用时频稀疏性的跳频信号盲检测和参数盲估计 [J], 王琳;赵知劲;金昊炫
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直接序列扩频信号(DS-SS)的检测与参数估计
陈昊;杨俊安
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2007(023)018
【摘要】为了解决在低信噪比的情况下,直接序列扩频信号(DS-SS)的检测与参数估计问题,本文讨论了基于高阶统计理论的DS-SS的检测方法以及对DS-SS扩频码码型的估计.在仿真实验中,提出了一种将接收信号分段,利用数据累积窗技术来提高接收信号信噪比的方法.理论分析和计算机仿真结果表明本文的方法鲁棒性强,即使在信噪比很低的情况下,仍然能够检测出DS-SS,并能够对其参数进行准确有效地估计.
【总页数】3页(P118-119,101)
【作者】陈昊;杨俊安
【作者单位】230037,安徽省,解放军电子工程学院1系研究生1队;230037,安徽省,电子工程学院技术装备研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
1.基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计改进方法 [J], 杨双;嵇建波;周菊碹
2.基于谱相关的直接序列扩频信号参数估计 [J], 刘孟孟;张立民;钟兆根
3.基于频域平滑循环周期图法的直接序列扩频信号的参数估计 [J], 汪赵华;陈昊;郭
立
4.直接序列扩频通信信号参数估计方法研究 [J], 杨双;吴慧峰
5.基于Duffing振子的直接序列扩频信号检测及参数估计 [J], 金虎;王可人
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概率论与数理参数估计参数估计是概率论与数理统计中的一个重要问题，其目标是根据样本数据推断总体的未知参数。
参数估计分为点估计和区间估计两种方法。
点估计是通过样本计算得到总体未知参数的一个估计值。
常见的点估计方法有最大似然估计和矩估计。
最大似然估计是通过观察到的样本数据，选择使得观察到的样本数据出现的概率最大的未知参数值作为估计值。
矩估计是通过样本的矩（均值、方差等统计量），与总体矩进行对应，建立样本矩与总体矩之间的方程组，并求解未知参数。
这两种方法都可以给出参数的点估计值，但是其性质和效果不尽相同。
最大似然估计具有渐近正态性和不变性，但是可能存在偏差较大的问题；矩估计简单且易于计算，但是可能存在方程组无解的情况。
区间估计是给出参数估计结果的一个范围，表示对未知参数值的不确定性。
常见的区间估计方法有置信区间和预测区间。
置信区间是指给定的置信水平下，总体参数的真值落在一些区间内的概率。
置信区间的计算依赖于样本的分布和样本量。
预测区间是对一个新的观察值进行预测的区间，它比置信区间要宽一些，以充分考虑不确定性。
在参数估计过程中，需要注意样本的选取和样本量的确定。
样本是总体的一个子集，必须能够代表总体的特征才能得到准确的估计结果。
样本量的确定是通过统计方法和实际需求来确定的，要保证估计结果的可靠性。
参数估计在实际应用中有着广泛的应用。
例如，在医学领域中，通过对病人的样本数据进行统计分析，可以推断患者患其中一种疾病的概率，进而进行治疗和预防措施的制定。
在金融领域中，可以通过对股票的历史价格进行统计分析，推断未来股价的变动趋势，从而进行投资决策和风险评估。
在市场调研中，可以通过对消费者的问卷调查数据进行统计分析，推断消费者的偏好和需求，为企业的市场开发和产品设计提供依据。
综上所述，概率论与数理统计中的参数估计是一门重要的学科，通过对样本数据的统计分析，可以推断总体的未知参数，并对不确定性进行评估。
参数估计在实际应用中有着广泛的应用，对于科学研究和决策制定具有重要的意义。
基于简化的FRFT的LFM信号参数估计算法研究
任黎丽;谢恒贵;徐海燕
【期刊名称】《地面防空武器》
【年(卷),期】2016(047)004
【摘要】针对LFM(线性调频信号)的参数估计问题,首先分析了现有的基于
HAF(高阶模糊度函数)估计LFM参数的局限性,然后讨论了FRFT(分数阶傅里叶变换)计算分解过程中,某些步骤在信号参数估计中的冗余,提出了基于简化的分数阶傅里叶变换的参数估计方法,并给出了其归一化前后信号参数的变换关系.最后,根据线性调频信号频谱的特点,提出了基于简化的FRFT快速的参数估计的方法.这种方法先对信号进行傅里叶变换,得到调频率的粗估计,再进行简化的FRFT,得到LFM信号参数的精确估计.这种方法运算量小,易于工程实现.仿真结果表明,该方法能够有效抑制噪声和交叉项,可以适用于低信噪比环境下的LFM信号的参数估计.
【总页数】7页(P41-47)
【作者】任黎丽;谢恒贵;徐海燕
【作者单位】上海精密计量测试研究所;上海精密计量测试研究所;上海精密计量测试研究所
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于FRFT的LFM信号的检测及其参数估计
2.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法
3.基于FRFT变换的LFM信号参数估计
4.一种基于高效
FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法5.基于LVD与Zoom-FRFT的多分量LFM信号参数估计
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收稿日期:2009-05-12作者简介:刘冬生(1969-,男,江西安福人,讲师,硕士,主要从事无线局域网协议和信号处理研究.0引言近年来,移动通信和无线网络取得很大的发展。
然而,相对于有线信道的稳定性和预测性而言,无线信道具有很大的随机性和时变性。
众所周知,无线通信信道最明显的特征是多径衰落效应和时间变化特性[1-2],就是存在一条以上的信号传播路径,且信道特性随时间变化较快,具有明显的随参信道特性。
多径衰落效应是由于障碍物的折射,散射或反射等原因造成。
不同路径到达的信号由于行程不同,信号的幅度和时间延迟将会不同。
对高速无线通信,多径效应可导致信道的频率选择性衰落。
另外,发射机,接收机或者它们之间物体的运动,使得信道的物理性质发生变化,造成信道参数随时间变化(时域和接收信号频谱的多普勒(Doppler 扩展(频域,也即无线通信信道具有时变(时间选择性和频率选择衰落特性,无线信道的这些特性对接收信号将产生严重失真[3]。
为了得到较好的系统性能,与有线通信相比,无线通信系统一般采用较复杂的信道编码、交织、分集和均衡等技术。
因此,研究信道特性及其仿真实现方法对通信系统的设计与性能分析具有重要意义。
许多学者对信道特性及信道建模等问题进行了大量的研究,取得了较丰富的成果,其中文献[4]对信道特性描述、信道建模和信道分析等问题进行了较详细的说明,而文献[5]对信道仿真的理论和实现方法进行了全面的介绍。
本文主要对其中的一种信道模型即频率选择性瑞利衰落信道模型进行分析与仿真。
1频率选择性瑞利衰落信道的性能分析1.1瑞利衰落信道简介在衰落信道的处理数字通信系统中,可以使用冲激响应幅度的统计特性描述信道,建立信道模型。
常用的信道模型有瑞利(Rayleigh 信道和莱斯(Ricean 信道。
当存在大量路径,且无直达路径时,则接收信号的幅度是瑞利分布的,信道是瑞利信道,其冲激响应的包络分布满足如下概率密度分布函数(pdf [6]:f (r =r exp -r 2220≤r ≤∞0r <≤≤≤≤≤0(1式中,r 是接收信号振幅,r 2是瞬时接收功率,2σ2是多径信号平均功率。
信号分析⽅法总结概要信号分析⽅法总结随机信号：不能⽤明确的数学表达式来表⽰，它反映的通常是⼀个随机过程，只能⽤概率和统计的⽅法来描述。
随机现象的单个时间历程称为样本函数。
随机现象可能产⽣的全部样本函数的集合，称为随机过程振动信号的时域分析⽅法时间历程描述信号随着时间的变化情况。
350360370380390400时间(s)幅值(g )试验速度:350km/h平均值 ∑=-=Ni i x N x 11均⽅值⽤来描述信号的平均能量或平均功率 ∑=-=N i i x N x 1221 均⽅根值（RMS ）为均⽅值的正平⽅根。
是信号幅度最恰当的量度⽅差表⽰信号偏离其均值的程度，是描述数据的动态分量∑=---=Ni i xx x N 122)(11σ斜度α反映随机信号的幅值概率密度函数对于纵坐标的不对称性∑==Ni iNx1α峭度β对⼤幅值⾮常敏感。
当其概率增加时，β值将迅速增⼤，有利于探测奇异振动信号∑==Ni i Nx 114β信号的预处理：1 预滤波2 零均值化：消除数据中的直流分量)()()(^n xn x n x --=。
3 错点剔除：以标准差为基础的野点剔除法4 消除趋势项相关分析1 ⾃相关分析a=xcorr(x)⾃相关函数描述⼀个时刻的信号与另⼀时刻信号之间的相互关系+=Txx dt t x t x T R 0)()(1)(ττ⼯程上利⽤⾃相关函数检查混杂在随机噪声中有⽆周期性信号2 互相关函数a=xcorr(x,y)+=Txy dt t y t x T R 0)()(1)(ττ利⽤互相关函数所提供的延迟信号，可以研究信号传递通道和振源情况，也可以检测隐藏在外界噪声中的信号振动信号的频域分析⽅法 1 ⾃功率谱密度函数（⾃谱）⾃功率谱描述了信号的频率结构，反映了振动能量在各个频率上的分布情况，因此在⼯程上应⽤⼗分⼴泛+∞∞--=τττπd e R f S f j xx xx 2)()(试验速度:350km/h频率Hz2 互功率谱密度函数（互谱）互谱不像⾃谱那样具有⽐较明显的物理意义，但它在频率域描述两个随机过程的相关性是有意义的。
