信息共享条件下供应链在线与传统销售渠道协调定价

其中 , q1 和 q 2 分别是在线和传统渠道 需求 ; p 1 和 p 2 分别是 在线和传统渠 道销 售价 格 ; a 是 行业 需求 ; A 是行 业需 求在 两种 渠道中的分配比例 ; b 表示每一 渠道价格的 边际需求 ; H 是需 求扩散强度 , 用来描述价格改变带来的需求变化。 式( 1) 、 ( 2) 描述了在线和传 统销售渠 道的需求 情况。实 际上 , 为了防止顾客 流失 , 零售 商可 通过提 供附 加服务 来吸 引顾客 [ 9] 。为了方便 描述 , 这 里将其 忽略 , 但 并不 影响 所得 结论 。 供应链双源渠道中 , 主方制造商利润函数是 z1 ( p 1 ) = ( p 1 - c1 ) q 1 + ( w - c1 ) q2 造商 单位产品生产成本。 从方零售商利润函数是 z2 ( p 2 ) = [ p 2 - w - c2 ] q2 其中 , z2 (# ) 表示制造商利润 ; c2 是零售商边际成本。 集成供应链利润函数是 ( 4) ( 3) 其中 , z1 (# ) 表示制造 商利润 ; w 是制 造商 批发价 格 ; c1 是制
ns ns 销售渠道 最优 协 调 定价 策 略 分别 为 p ns 1 = g 1 + e1 t 1 ( a 1 ns ns a ) , p ns a ) + f ns a ) ; 制造商和零售商 2 = g 2 + e2 t 2 ( a 2 - 2 t 1 ( a1 -
E
=
( 8) s1 s2 , Q 表 示双 方预
( g i2 ) 2 ] + [ ( 1- A) a + bc1 + ( b + H) c2 ] g i2 + ( A a + bc1 - H c2 ) g i1 + 2 H g i1 gi2 - [ c1 + ( 1- A) c2 ] a , ki1 = ki2 = - ( b + H) [ ( ei1 ) 2 + ( ei2 ) 2 ] + ( 1- A) ei2 + A ei1 + 2H ei1 ei2 , ki3 = 2 ki1 。 具体证明详见附录 , 下同。 由性质 1 可以看 出 , 集成 供应链 中 , 制造 商和 零售 商进 行合 作 , 表现为在线和传统渠道价格均含有 ( a1 - a ) 和 ( a2 a ) 项 , 即任何 一方 的预 测结 果都 将影 响两 种 渠道 的定 价策 略。 在分散供 应链中 , 主方 制造商 进行 在线 渠道价 格决 策 , 作为响应 , 从方零售商 做出传 统渠道 价格决策。 下面性 质 2 和性 质 3 分别给出了有无信息共 享时 , 供应链双方 非合作条 件下 的 Stackelberg 协调定价策略。 性质 2. 分散供 应链中 , 不 共享 预测信 息时 在线和 传统
收稿日期 : 2007 209来自203 ( 20050145022) 修回日期 : 2008 205226
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供应链在线与传统双源渠道协调模型
考虑具有在线销 售渠 道的 单一产 品的 制造商 - 零 售商
供应 链系统 , 如图 1 所示。其 中 , 主方制 造商 在原 有传 统销 售渠 道基础上 , 以不 变批发 价格 增加在 线销 售 , 同从方 零售 商进 行竞争。 根据文[ 9] , 在线和传统销售需求可描述为 q1 = ( A a - bp 1 ) + H( p 2 - p 1 ) q2 = [ ( 1- A) a - bp 2 ] + H( p 1 - p 2 ) ( 1) ( 2)
基金项目 : 国家自然科学青年基金资助项目 (70702037) ; 国家自然科学基金资助项目 ( 70572088); 教育部高等学校 博士学科专项基 金资助项目 作者简介 : 邱若臻 ( 1980) ) , 男 ( 汉族 ) , 山东青岛人 , 东北大学讲师 , 博士 , 主要从事供应链管理和电子商务研究。
+ s 12 ) 。 其中 , g ns 1 = ens 1 = g ns 2 = ( 2 bA+ H A+ H) a + H( b+ H) ( 2w + c2 ) + bc1 ( 2 b + 3H) , 4( b + H) 2 - 2H2 2( b + H) A+ H( 1- A) d 2 , 4( b + H) 2 - 2 H2 H g ns ) a + ( b + H) ( w + c2 ) 1 + ( 1- A , 2( b+ H ) H ens 1- A 1 , f ns , 2 = 2( b + H) 2( b + H)
其中 s 12 是双方 预测的 协方 差 , s 12 = Q
ns ns 2 ns 期望利润分别为 E [ zns 1 ] = k 10 + k 11 t 1 ( s + s1 ) + k13 t 1 t 2 ( s + ns ns 2 ns 2 ns s 12 ) , E [ zns 2 ] = k20 + k 21 t 1 ( s + s1 ) + k22 t 2 ( s + s 2 ) + k23 t 1 t 2 ( s
s ( s 1 - s 12 ) 。式 ( 11) 给出了双方共享预测信 s1 s 2 - s 2 12 + s( s1 + s2 - 2 s12 ) 息下 的行业需求期望值。
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供应链在线与传统双源渠道协调策略
首先考虑集成供应链情况。集成供应链 中 , 制 造商和零
售商从整体利 润最大化 角度 出发 , 采取 集中 控制 , 共同 做出 价格 决策 , 结果由性质 1 给出。 性质 1. 集成供应链中在线和传统 销售渠道最 优协调价
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引言
信息技术的发展使 得电子 商务 成为目 前商 业运 作的重
要手段 , 电子市场作 为一种 交易 平台 , 其运 作问 题日 益受到 学界关注[ 1, 2] 。但目前关于这方面的研 究大多集 中在单一在 线销售渠道协调问题 , 例如 , 文 [ 3] 研究 了确定性 需求环境下 的电子市场运作问题 , 其实质是给出电 子市场最 优产品供应 方案 ; 文 [ 4] 研究了以 买方为 中心的 B2B 电 子市 场中 的供应 链协调问题 , 并与传 统供应 链进 行了 比较 , 但没 有将 两者集 成考虑 ; 文 [ 5] 研究了在线现货市 场的最优 采购策略 , 其中在 线市场主要用以购买未满足需求的产品。 文 [ 6] 研究了在线 市场环境下的供应链退货问题 , 其中在 线市场主 要用以销售 退回给制造商的产品 ; 在此基础上 , 文 [ 7] 研究了 未出售的产 品直接由零售商通过在线市场销售的退货 问题 ; 从实际案例 看 , 最优情况通常是传统和在 线两种渠 道混合 [8] 。从顾客角 度出发 , 可认为是一 种双源 渠道 , 在 给顾客 带来 便利 的同时 也给参与在线销售的制 造商和 进行 传统销 售的 零售 商带来 了挑战 , 一方面 , 制 造商 必须设 计一 条具有 竞争 力的 在线销 售渠道吸引顾客 , 另 一方面 , 零 售商 必须采 取相 应竞 争策略 以使终端顾客不至于全部转移到 在线渠道中 [ 9] 。文 [ 8] 研究 了顾客在两种渠道中的分布情况 , 发现 在确定性 条件下两种 渠道的需求保持稳 定 ; 文 [ 9] 进 一步 研究了 确定 需求 下在线 和传统零售 渠道 间的 竞争性 定价 问题。文 [ 10] 针 对图 书和 CD 等产品研究 了双 源渠道 供应 链设计 问题 , 指 出制造 商可 以通过增加直销渠道减少利润损失 ; 本文在文 [ 9] 基 础上 , 研究 了需 求不确 定环 境下供 应链 双源渠道协调问题 , 给出了需求信息更 新情况下 的供应链最 优协调价格策略 , 最后通过数值算例探 讨了需求 信息共享对
图 1 供应链在线和传统双源渠道
格策 略为 p i1 = g i1 + ei1 m ( a1 - a ) + f i1 n ( a2 - a ) , p i2 = gi2 + ( 5) ei2 m( a1 - a ) + f i2 n ( a2 - a ) ; 供 应链 期望利 润为 E [ zi ] = ki0 + ki1 m2 ( s+ s 1 ) + ki2 n2 ( s + s 2 ) + ki3 mn ( s + s 12 ) 。其中 , g i1 = c H+ A b [ H+ ( 1- A) b ] a ( H+ A b) a + 1 , ei1 = f i1 = , gi = 2 2 b ( b + 2 H) 2 2 b( b+ 2 H ) 2 b( b+ 2H) + c1 + c2 i H+ ( 1- A) b i , e2 = f i2 = , k0 = - ( b + H) [ ( g i1 ) 2 + 2 2 b ( b + 2H)
)
74 )
Vol1 23, No1 4
管
理
工
程
学
报
2009 年 第 4 期 ( 11) n =
E ( a | ai , aj ) = a + m ( a1 - a ) + n( a 2 - a) 其 中, m = s( s2 - s12 ) , s 1 s 2- s 2 12 + s ( s 1 + s 2 - 2 s 12 )
z ( p 1 , p 2 ) = ( p 1 - c1 ) q1 + [ p 2 - c1 - c2 ] q 2 其中 , z( # ) 表示集成供应链利润。