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《科技创新导报》稿件要求

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ｈ０ｔ Ｗａｔ ｅ ｒ ［ Ｊ 】 ． Ｃ ａ ｒ ｂ０ｈＹｄ ｒ ａｔ ｅ
ｐｏ ｌ ｙｍ ｅｒ ｓ，２ ００ ４，５ ６：７ —１ ０．
４ 】解 战 锋 ． 用 产 品废 弃 物 制 备 纤 维 素 强 阳 子Ｃ ｕ（ Ｉ Ｉ ） 、 Ｃ ｒ（ ＶＩ ） 、 Ｚ ｎ（ Ｉ Ｉ ） 等 具 有 良好 ［
Ｓｔ ｒｕｃｔＵ ｒａｌ ＣｏＦ ｔ ｓｉ ｄｅ ｒａｔｉ Ｏｎ ｏｆ Ｎｉ ｔｒ ０ｇｅｎ－ ｃｏｎｔ ａｉ １ ＂ １ ｉ ｎｇｄｅｒｉ ｖａｔ ｉ ｖｅＳ ０ｂ ｔ ａｉｎ ｅｄ ｆ ｒ ｏｍ ｄ ｉ ａｌ ｄ ｅｈ Ｙ ｄ ｅ
３０．
和 醛 和 半 缩 醛 烷 氧基 盐 逐 渐 分 解成 小分 子 定性 不 佳 ， 所以 中性 的重 金 属离 子溶 液 有 利 而 溶 于溶 液 中， 从而 氧化 纤 维 素 中的醛 基 含 于 氧化 纤 维素 吸 附 性 能 的发挥 。
量也 随之减 少， 醛 基含 量 的 减 少 将 会 严 重 影 响其 对 重 金 属离子 的 吸附 能 力。
Ｇｉ ｏｒ ｇｉ ｏ Ｌｕｃｉ ａｎｏ．ｅ ｔ ａ１ ． ＦＴ Ｉ Ｒ ａｎｄ
Ｗ Ａ Ｘ Ｓ ａｎａｌ ＹＳｉ Ｓ Ｏｆ Ｐｅ ｒｉ ｏｄ ａｔｅ ｏｘ ＹＣｅ１ １ ｕｌ ｏ ｓｅ：ＥＶ ｉ ｄｅｎｃｅ ｆ ｏ ｒ ａ
ｃ １ ｕｓ ｔ ｅｒ ｆ ｉ ｌ ｅｃ ｈａｎｉ Ｓ ｍ ｏｆ ＯＸｉ ｄａｔ ｉ ｏ１ ３
Ｓｈｉ ｇｅｎｏｒｉ Ｋ ｕｇａ． Ｓ０ｌ Ｕｂｉ ｌ ｉ Ｚａｔ ｉ ０ｎ ｏｆ ｄｉａｌ ｄ ｅｈ Ｙｄｅ ｃ ｅｌ ｌｕｌ ｏ ｓｅ ｂＹ
能， 较 优 氧 化 工艺 为 ： 氧化 时 间２ ４ ｈ 、 氧 化 ［ ３ ］许 云 辉 ， 陈宇岳 ， 林红． 氧化纤 维 素 的 研 究 进 展 及 发 展 趋 势 ． 苏 州大 学 学 报 （ 工 科版 ） ， ２ ０ ０ ６ ， ２ ６ （ ２ ） ： １ — ６ ．
！
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Ｓｃ ｉ ｅ ｎｃ ｅ ａｎ ｄ Ｔｅｃ ｈｎ ｏｔ ｏｇ ｙ １ ｎ ｎｏｖ ａｔ ｉ ｏｎ Ｈｅｒ ａ ｌ ｄ
化
学 工 业
Ｒ
１
２
图１ １二醛纤维素 ０ 一 烷氧基消除反应方程 式
（ ， Ｂ一 不饱 和醛 １ ， 低分 子量 纤 维 素链 段 ２ 和半 缩 醛 烷 氧 基 盐３ ） 下低 。 这 主 要 是 由于 氧 化 棉 纤 维 在 酸 碱 溶 化 得 到 的 二 醛 可 与纤 维 素 大 分 子 中 未 被 氧 烷 氧 基消 除等 反应 ， ｐ 一烷 氧 基 消 除 等 反 维 纵 向 出现 收 缩 、 褶皱， 从 而 影 响重 金 属离
应方程式如图１ １ 所示。 随 着溶液ｐ Ｈ值 的 变 造 纤维 ， ２ ０ ０ ５ ， ３ ５ （ ４ ）： ２ ４－ ２ ５ ．
液 中不 稳 定 ， 会 发 生了 酸 、 碱降 解以及 ｐ 一 化的羟 基发生羟醛缩 合而形成半缩醛 ， 纤 【 ７ 】许 云 辉 ， 陈字 岳， 黄晨 ． 胶 原 蛋 白涂 覆 棉 纤维 的研 究【 Ｊ 】 ． 纺织 学报 ， ２ ０ ０ ７ ，
３ 结 语
（ １ ） 棉 纤维 素 经高 碘 酸 钠 溶 液 氧化 后可 酸 钠 质量 浓 度 、 氧化 时 间和 氧化 温 度 影 响 。 结 合 氧 化 纤 维 素 对 重 金 属 离子 的 吸 附 性 温 度４ ５ ℃、 高碘 酸 钠 溶液 浓 度 １ ０ ． ７ ｇ ／ Ｌ 。 （ ２ ） 氧 化 纤 维 素 中的 醛 基 对 重 金 属 离 的 吸 附性 能 ， 吸 附 能 力顺 序为 Ｃ ｕ（ Ｉ Ｉ ） ＞ Ｚ ｎ
【 ９ ］Ｐａ ｏ ｌ ｏ Ｃ ａ ｌ ｖ ｉ ｎｉ ， Ａｎ ｄ ｒ ｅ ａ Ｇｏ ｒ ａ ｓ ｓ ｉ ｎｉ ，
参 考 文 献
［ １ ］ 曲荣君 ， 孙 向荣， 壬华 春 ， 等． 纤维 素 基 吸
附 剂 的研 究 进 展 ［ Ｊ 】 ． 林 产 化 学 与工 业 ， ２ ０ ０ ４ ， ２ ４ （ ３ ）： ｌ ０ ２ －ｉ ０ ６ ．
２ ８ （ ５ ） ： ２ ３ － ２ ７ ．
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
子 的 吸 附性 能 。
化， ｐ 一烷 氧 基 消除 反 应 生 成 的 ｃ 【 ， ｐ 一 不 饱
（ ４ ） 氧 化纤 维 素 在偏 离 中性 溶液 中的 稳 【 ８ ］钱 爱 民 ， 李旭祥 ． 高 碘 酸 钠 氧 化 纤 维 的
研究【 Ｊ ］ ． 现代化 工， ２ ０ ０１ ， ２１ （ ７ ）： ２ ７ —
（ Ｉ Ｉ ） ＞ Ｃ ｒ（ ＶＩ ）。
２ 】王璃 ， 王丹 ， 商士斌， 等． 纤 维素 基重 金 属 获得二 醛纤维素 ， 其 醛 基 含 量 主 要 受 高 碘 【
［ Ｊ 】 ． Ｔｈｅ ｒ ｍ ｏｃ ｈｉ ｍｉ ｃａ ＡＣｔ ａ，２ ００６
（ ４ ０ ）： １ ７ ７ －ｌ ８ ３ ． 离子 吸附 材 料 研 究 进 展 ［ Ｊ ］ ． 生物 质化 学 工程 ， ２ ０ ０ ７ ， ４ １ （ １ ）： ４ ９ －５ ４ ． ［ １ ０ 】 Ｕ ｎ ｇ Ｊ ｉ ｎ Ｋｉ ｍ， Ｍａ ｓ ａ ｈ ｉ ｓ ａ ｗａ ｄ ａ ，
论文 ， ２ ０ ０ ３．
离子 交换 机 及其 应 用［ Ｄ 】 ． 西北 大 学 硕 士 ［ １ ｌ 】 Ｅ ｉ ｉ Ｃ ｈ ｉ Ｍ ａ ｅ ｋ ａ ｗ ａ，Ｔ ｅ ｔ Ｓ Ｕ ０
ＫＯ Ｓ ｈｉ ｊ ｉ ｍ ａ． Ｐ ｒ ｅＰａ ｒａ ｔｉ Ｏｔ ２ ａｎｄ

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《科技创新导报》稿件要求及投稿说明

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性， 才 能方 便地 实 现 模 块 的组 合更 换 。 在设 立长 期 合 作 的 关 系 ， 指定维修点， 对 所 售 出 ４ 结语 计 时 要 尽量 将 功 能 相 同 、 寿 命 相 近 的 零 部 的产 品提 供 三包 服 务。 儿 童 玩 具 的 设 计 是 一 个关 乎 未 来 的 问 件 归 入同 一模 块 ， 便于 拆 卸 回收 和维 护 更换
由正 规 企 业 进 行有 效 的 回收 、 再利 用 ， 对 于 规 范 ， 从 产 品 设 计 、选材 、制 作 工 艺 及 成 品 ［ ３ 】安 晓 宁 ． 绿 色设 计 的 机 械 产 品材 料 选 保护 儿童 健康 、 实 现 资源 的 最大 化 利 用尤 为 验 收 、 市场投放、 回收 等 均目前市场 上 的儿 童玩 具 价 格较 为 昂贵， 为 垃 圾 被处 理 。 不 仅 造 成 了经济 损 失 ， 同 时 也 造 成 了环 境 破 坏 和 资 源 浪 费 。 儿 童 玩 具
键 技 术进 行 了分 析 ， 但 是要 真 正 做 到 玩具 产 品的 绿 色设 计 ， 还 需 要 对 玩 具 产 品 绿 色设 １ ） 建 立 完 善 的行 业标 准 建立玩 具设 计的绿色设计 标准 、 管 理
５０—５１ ．
的国家 、 行 业标 准 和规 范 ， 通 过 实 施 玩 具 绿
程、 提 高玩 具 质 量 。
２ ） 建 立 多元 绿 色 质量保 障 体 系
色设 计 标 准 ， 规 范 生 产 企 业 的玩 具 设 计 流 ［ ４ 】戚 赞 徽 ． 家 电产 品绿 色设 计方 法 【 Ｊ ］ ． 家 电
而 保 修 期 限却相 对 较 短 ， 坏 了的 玩具 只能 作 计 进行 监 督 和 管 理 。 其 具体 实 施 如 下。
《科技创新导报》稿件要求及投稿说明

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２ ０ １ ８ ＮＯ ２ ６
科 教 论 坛
三类学生 ， 让 不 同 层 次 的 学 生 通 过 合 作 的
Ｏｈ ｉ ｎ ｅ Ｅｄｕ ｏ ａｔ １ Ｏｎ Ｉ ｎ ｎｏ ｖｓ ｔ ｉ ｏｎ Ｈ ｅｒ ａｌ ｄ
生， 大 部 分 是 因 为 进 不 了普 高 而 选 择 了 中
虑到不 同层次学生 的能力 ， 设 计 难 易 程 度
不 同 的 几组 作 业 。 如 本 课 Ｃ类 学生 的 作 业就
是 洋 流 的 概念 、 分 类 和 对 人类 的 影 响 ， 在 课 异 ， 做 出科学 、 恰 当 的 评价 ， 增 强 了 学 生 的
总之 ， 在 中 职 地 理 教 学 中实 施 差 异 性
一
个 重 要 环节 。 在 这 个环 节 中 ， 教 师 应 注 意
以下两 点：
等记为平 时成绩 ， 按 一 定 的 比例 计 算 到期 循 循 善 诱 的 教 法 ； 对 基 础 差 的 学 生 可 以 采 中等 生 ， 有 的 还 被 评 为优 等 生 ， 极 大 地 提 高 有 意 分 层 可 能 带 来 的 不 良效 应 ， 保 护 了 学
不 同学 生 的 学 习需 求 ， 尊 重 了 学 生 的人 格 ，
本 上 很容 易就 能 找 到 答案 ； Ｂ、 Ｃ 类学 生 的 作
业 要 能 够 利 用 洋 流 的 分 布 规 律 做 一 些 读 图
自信 心 ， 从 而 在 愉 悦 的 氛 围更 加 努 力 ， 提 高 教 学 ， 教 师 关注 了学 生 的 个体 差 异 ， 满足 了
学 习兴 趣 ， 促 进 个性 潜能 的 发 展 。
题， 另外 Ｃ 类 学 生 还 可 以做 练 习册 上 的 提高 题。 这 样 各 类学 生 都 学 有 收 获 ， 激 发 了学 习
《科技创新导报》稿件要求及投稿说明

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创新论坛科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald2564.2.2 效度分析本文运用SPSS18.0软件对问卷数据进行测算，研究主要采用因子分析来进行效度分析检验，在因子分析之前，首先通过K MO样本重复性测度和巴特莱特球体（Bartlett’s ）检验，判断是否可以做因子分析，若KMO值大于0.7，Bartlett's球形检验显著性概率小于0.01，说明变量间的共同因素较多，样本数据内部结构良好，适合做因子分析。

分析结果显示协同能力、创新能力、协同意愿和协同创新绩效的KMO值均大于0.7，显著性概率也均为0.000，小于0.01，符合因子分析基本条件。

4.2.3 描述性统计与相关性分析从不同数据的特征性差异出发，对业务运营展开分析，探究它的主要影响因素，剖析它的关键驱动因子。

在这里需要提及相关系数这一重要的概念，它是对反应变量关系的衡量，是对它们之间联系程度的说明。

假如两个反应变量线性相关，那么这种相关系数的值就是1；假如两个反应变量负相关，那么这种相关系数的值就是-1；两个反应变量一点都不相关，就说明相关系数的数值是0。

这种相关系数的值在1与-1之间徘徊，相关关系越弱，那么系数就越靠近0。

对各变量进行描述性统计和相关性分析，显示协同意愿、协同能力与协同创新绩效存在正相关关系。

(01074300107640.p ,.r ;.p ,.r <=<=)；创新能力也与协同创新绩效存在正相关关系（0106930.p ,.r <=）。

4.2.4 回归分析笔者设定了创新能力、协同意愿、协同能力等多个变量，因此本研究是采用多元线性回归进行假设检验，构建了4个模型，其中模型1是检验主效应，检验协同意愿和协同能力对企业协同创新绩效的影响。

模型2是检验创新能力对企业协同创新绩效的影响。

模型3是在主效应基础上增加中介变量创新能力，旨在检验中介效应。

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