描述性统计量 经管类课件

要点二
详细描述
通过使用描述性统计量，企业可以对员工数据进行初步的 分析，了解员工的结构、分布和特点，为人力资源规划、 招聘、培训等工作的开展提供数据支持。
财务数据分析
总结词
在财务数据分析中，描述性统计量用于描述财务数据的 特征，如收入、支出、资产等。
详细描述
通过使用描述性统计量，企业可以对财务数据进行初步 的分析，了解财务状况的整体情况，发现财务数据的分 布规律和异常值，为财务决策和预算制定提供依据。
描述性统计量仅关注数据的表面特征，无法揭示数据之间的内在关系或模式。例如，两个变量之间的相关系数或因果 关系需要通过更复杂的统计方法来分析。
无法处理缺失数据
描述性统计量在处理缺失数据时可能会遇到困难。对于缺失的数据，可能需要采用插值、填充或删除等 方法进行处理，这些方法可能会影响结果的准确性和可靠性。
描述性统计量
• 描述性统计量的定义和作用 • 描述性统计量的种类 • 描述性统计量的计算方法 • 描述性统计量的应用场景 • 描述性统计量的优缺点分析 • 描述性统计量的未来发展趋势和展望
目录
Part
01
描述性统计量的定义和作用
定义
描述性统计量
描述数据分布特征的量数
1
，用于概括和描述数据的
集中趋势、离散程度和分
销售数据分析
总结词
在销售数据分析中，描述性统计量用于描述 销售数据的特征，如销售额、销售量、客户 数量等。
详细描述
通过对销售数据进行描述性统计量的分析， 企业可以了解销售业绩的整体情况，发现销 售数据的分布规律和异常值，为销售策略的
制定和优化提供依据。
人力资源数据分析
要点一
总结词
在人力资源数据分析中，描述性统计量用于描述员工数据 的特征，如员工数量、年龄、性别等。

方差S2是标准差S的平方值。标准差(或方差)越大,表 示观察值的分布越分散，反之，标准差(或方差)越 小,表示观察值的分布越集中。实际应用时常以均数 ±标准差的写法综合观察值的集中和离散特征。
第三节 离散程度的指标
4.变异系数(Coefficient of Variation) 简记为CV,它是标准差与均数之比,用百分数表达。
➢比较不同对象时，用不同的线条或颜色 表示，并要附图例说明。图例写在图的 下面或图的右上角。
• 几种常用的统计图 ➢直条图 (bar graph)
直条图用等宽直条的长短来表示相互独 立的各指标的数值大小。 适用于相互独立的、无连续关系的间断 性资料的比较。
种类：单式直条图和复式直条图
直条图的绘制要点
=4.959
二、几何均数(Geometric Mean)
常用对数计算，公式如下： LogG=∑logX/n
再查反对数得出G。 列成频数表时计算公式如下：
LogG=∑flogX/Σf 适用条件： 1.成倍数关系的资料。
2.明显正偏态分布的资料。
二、几何均数(Geometric Mean)
例3.3 6例钩端螺旋体病人的潜伏期分别为7, 10, 12, 14, 18, 20天, 求其平均潜伏期。
x=
=鍈x/n
适用于服从正态分布的资均数
x为每个组段的组中值， f为相应组段的频数。
原理：将落在某一组段内的观察值都视为
组中值。
本例： =(4.0×4+4.2×5+……+5.8×3)/120
=595.8/120=4.965
如用原始观察值计算有 =(5. 195+5.070+……+5.010)/120

PPT课件
23
【界面介绍】
⑴ 选 择 菜 单 【Analyze】→【Descriptive Statistics】→ 【Crosstabs】，进入列联表分析界面。
PPT课件
24
【实验案例】
例4-4 调查339名45岁以上吸烟习惯与患肺癌的关系，数 据见4-4-1.sav。试问吸烟者与不吸烟者患肺癌的概率是 否有所不同。
PPT课件
18
(3)单击【Plots】按钮，弹出Plots子对话框。该项用于选择 所需要的统计图。
PPT课件
19
(4 )单击【Options】按钮，在弹出的子对话框中选择对 缺失值的处理方cases listwise）、不分析计算某统计量时有缺 失值的记录（Exclude cases pairwise），或报告缺失值 （Report values）。
PPT课件
22
列联表分析的主要任务有两个：
• 第一，根据收集到的样本数据，产生二维或多维交叉 列联表。交叉列联表是两个或多个以上变量交叉分组 后形成的频数分布表。
• 第二，在交叉列联表的基础上，分析两两变量之间是 否具有独立性或一定的相关性。对交叉列联表中的行 变量和列变量之间关系进行分析是列联表分析的第二 个任务。在列联表基础上做进一步分析，可以得到行 变量和列变量之间是否有联系、联系的紧密程度如何 等更深层次的信息。
PPT课件
14
• 例4-2 已知有某地110名10岁女生身高数据，数据见文 件4-2-1.sav ，请编制频数表。
PPT课件
15
4.3 探索性分析
Explore过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统 计分析，主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚 时，故又称之为探索性分析。

医生诊断和治疗提供参考。
案例三：股市数据的描述性统计分析及预测
• 总结词：通过股市数据，掌握描述性统计分析和预测的方法。
案例三：股市数据的描述性统计分析及预测
详细描述 1. 收集股市数据，包括股票代码、收盘价、成交量等信息。
2. 对数据进行清洗和整理，去除异常值和缺失值。
案例三：股市数据的描述性统计分析及预测
数据的分布形态分析
01
偏态
反映数据分布形态的指标，如果偏态为正，说明数据更倾向于较大值，
反之则更倾向于较小值。
02
峰态
反映数据分布形态的指标，如果峰态较高，说明数据分布的顶峰比较尖
锐，反之则比较平缓。
03
异常值检测
通过观察数据的离散程度和分布形态，可以识别出可能的异常值。例如，
如果某个数据点远高于或远低于其他数据点，那么它可能就是一个异常
利用先进技术 随着大数据和人工智能技术的不断发展，可以借助这些先 进技术来提高描述性统计分析的效率和精度，如利用机器 学习算法进行数据分类和预测。
培养分析思维 加强描述性统计分析思维的培养，提高分析人员的综合素 质和分析能力，以更好地应对复杂多变的数据分析需求。
07
案例分析与践操作
案例一：超市销售数据的描述性统计分析
产品定位。
消费者行为分析
通过描述性统计，可以分析消费者 的购买习惯、偏好和需求，从而为 产品开发和营销策略提供依据。
市场细分
描述性统计可以帮助市场调研人员 根据消费者的特征和需求，将市场 细分为不同的群体，以便更好地制 定营销策略。
在医学数据处理中的应用
诊断疾病
描述性统计可以帮助医生 了解患者的症状、体征和 实验室检查结果，从而对 疾病进行诊断和分类。