第二章常用的质量管理方法本章重点质量控制的根底知识摆列图和因果图检查表和分层法直方图和分布图质量管理新七种工具在质量管理中重申全部用数听说话，是为了依据事实采纳行动，防范盲目的主观主义。
一个详细的产品是需要一系列的数据来反响它的质量，如尺寸、重量、强度等。
产质量量的提升，要用数目来表示；不合格品率的降低，也要用数目来表示。
在质量管理过程中，经过有目的地采集数据，运用数理统计的方法办理所得的原始数据，提炼出有关产质量量、生产过程的信息，再剖析详细状况，做出决议，从而到达提升产质量量的目的。
数占有计量值数据和计数值数据两种。
所谓计量值是指数据在给定范围内能够取任何值，即被测数据能够是连续的，如丈量产品的长度、重量、硬度、电流、温度等。
在测试电灯泡寿命的一组数据里，取随意两个不同的数值，如1999小时与小时，在此中插入小时是存心义的。
所以，电灯泡的寿命是属于计量值。
2000所谓计数值数据是指那些不可以连续取值的，只能以整数计算的数为计数值数据。
产品的不合格品数或缺点数、铸件的气孔、砂眼数、疵点数等都属于计数值数据。
比方，记录机器每日发生故障的次数，属于计数值。
记录得出来的数据是失散的。
我们在3与7之间，插入是无心义的，因为机器发生故障的次数不可以能取次。
第一节质量控制中常用的统计学根本知识一、质量变异的描述1．产质量量的统计看法产质量量的统计看法是现代质量管理的一个根本看法。
传统质量管理与现代质量管理的一个重要差异就在于后者引入了产质量量的统计看法。
它包含以下内容：1〕认识到产质量量的变异性产质量量是操作人员在必定的环境中，运用机器设备，依照规定的操作方法，对原资料加工制造出来的。
因为这些质量因素在生产过程中不可以能保持不变，故产质量量必然会遇到一系列质量因素的影响而在生产过程中不断地变化着，这就是产质量量的变异性。
〔2〕能够掌握产质量量变异的统计规律性产质量量的变异是拥有统计规律性的。
在生产正常的状况下，对产质量量的变异经过大批检查剖析后，能够应用概率论与数理统计方法，来精准地找出质量变异的幅度，以及不同大小的变异幅度出现的可能性，即找出产质量量的统计分布。
