艾瑞咨询：2019年企业研究报告—中科寒武纪(附简版下载)

2019年艾瑞咨询行业报告：行业发展趋势、市场规模、竞争格局全面解析Sure, here is a 1000-word response in English first.The 2019 iResearch Industry Report provides comprehensive analysis of the development trends, market size, and competitive landscape of the industry. The report offers invaluable insights into the current state and future prospects of the industry.In recent years, the iResearch industry has experienced rapid development and transformation. With the advancement of technology and the increasing integration of the digital economy, the industry has witnessed substantial growth in market size and influence. The 2019 report delves into these trends and offers a comprehensive analysis of the key drivers shaping the industry.One of the notable trends highlighted in the report is the rise of e-commerce and digital marketing. With the proliferation of the internet and mobile devices, e-commercehas become an integral part of the retail sector. The report discusses the impact of e-commerce on consumer behavior, market dynamics, and the overall economy. Additionally, it sheds light on the growing significance of digital marketing strategies in reaching and engaging with consumers in the increasingly competitive online landscape.Furthermore, the report delves into the emergence of new technologies such as artificial intelligence, big data, and blockchain in the iResearch industry. These technologies have revolutionized the way businesses operate, analyze data, and interact with customers. The report provides a detailed analysis of how these technologies are reshaping the industry and creating new opportunities for businesses to innovate and enhance their operations.In terms of market size, the report offers comprehensive data and analysis on the current size of the iResearch industry and its projected growth in the coming years. It covers various segments within the industry, including online advertising, e-commerce, digital content, and more. The report also provides insights into the regional distribution of the market and theopportunities and challenges presented by different geographical markets.The competitive landscape of the industry is another crucial aspect covered in the report. It offers a detailed analysis of the key players, their market strategies, and the competitive dynamics within the industry. The report also discusses the impact of mergers and acquisitions, partnerships, and new entrants on the competitive landscape, providing a holistic view of the industry's structure.Now, here is the response in Chinese:2019年艾瑞咨询行业报告提供了对行业发展趋势、市场规模和竞争格局的全面解析。

2019年中国云计算行业发展研究报告目录CONTENTS Part1. 云计算概念界定与宏观环境1.1 云计算概念界定 (08)1.2 中国云计算发展宏观环境 (14)Part2. 云计算产业分析与商业案例2.1 中国云计算产业分析 (21)2.2 中国云计算商业案例分析 (29)Part3. 云计算助力企业数字化转型3.1 云计算助力企业数字化转型路径 (39)3.2 云计算解决六大传统产业痛点 (45)Part4. 趋势与挑战4.1 云计算行业发展趋势 (58)4.2 云计算行业发展挑战 (65)Part1.云计算概念界定与宏观环境Conception and Development Environment of Cloud ComputingPart.1 云计算概念界定与宏观环境1.1 云计算概念界定Conception of Cloud Computing云计算的概念与起源：从2006年Amazon 的EC2，到2011年NIST 的云计算“模型说”◆什么是云计算(Cloud Computing)？✓概念一：云计算是使用多种计算机技术实现的一些超级计算模式的总称，其中最主要的技术包括编程模型、虚拟化、池化、数据存储和管理等；✓概念二：云计算也可以被认为是通过互联网把所有的计算应用和信息资源连接起来，供用户随时访问、分享、管理和使用的一种IT 资源的交付形式；✓概念三：2012年，美国国家标准与技术研究院(NIST)结合业内各方观点，给出云计算的“模型说”定义：◆NIST 还提出了云计算的五大基本特征、三大交付模式和四大部署模式，如右图所示。

云计算是一种模型，用户可以方便地通过网络按需访问一个可配置计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）的共享池，这些资源可以被迅速提供并发布，同时实现管理成本或服务供应商干预的最小化。

◆云计算起源于何处？✓云计算概念最早起源于产业界内的大型IT 企业。

软件与信息服务业研究中心王云侯工业互联网产业体系架构工业云平台工业互联网平台是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行，从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育的载体。

工业软件工业软件指专用于或主要用于工业领域，以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件。

工业通信工业互联网的网络层包括工厂外部网络通信和工厂内部网络通信，外部网络通信主要利用传统互联网，内部网络通信包括工业以太网、工业PON 、工业无线、支持IPv6的技术和产品等。

工业安全工业互联网的安全体系分为三个层次，底层是安全模型与政策的选择，中间层是数据的安全防护，顶层的四个安全应用场景分别是安全配置与管理、安全监测与分析、通信与连接防护以及终端防护。

工业互联网基础设施工业互联网基础设施包括生产制造环节的工业机器人、服务机器人、3D 打印机、智能生产设备、智能机床等生产设施，数据采集传感器、RFID 标签、控制芯片、数据监测仪器等硬件设备以及数据存储中心。

按照产品形态、用途和特点的不同，工业软件市场可进一步细分为研发设计软件、生产控制软件、信息管理软件以及嵌入式软件C o ntents01 市场发展环境与现状02 企业竞争与细分格局03 技术与应用演进趋势04 行业前景与发展建议01 PART时代背景——数字经济成为发展主题全球产业进入工业经济向数字经济加速转型过渡期，以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势。

工业信息化成为数字经济与工业融合的典型代表，是全球未来产业发展的代表方向。

农业经济时代工业经济时代数字经济时代以土地为核心的产业要素体系 以种植与养殖为典型业态以农机+化肥为主要工具 以资本为核心的产业要素体系以制造与服务为典型业态以机械+电子为主要工具以数据为核心的产业要素体系以网络与服务为典型业态以软件+硬件为主要工具到2020年，传统制造业重点领域基本实现数字化制造数字化研发设计工具普及率超过70%数字化车间/智能工厂普及率超过20% 关键工序数控化率超过50%政策环境——利好频出，智能制造稳步推进2015.122016.5 2016.12 2017.112018.4 2018.12《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 2018.6《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》《2018年工业互联网试点示范项目名单》制造业重点领域企业《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》 《智能制造发展规划（2016-2020年）》 《工业互联网APP 培育工程实施方案（2018-2020年）》3531370138935.00% 4.80% 5.20%2016201720182016-2018年全球工业软件市场规模与增长市场规模（亿美元）市场规模——全球市场稳步增长，国内区域发展不平衡1247.31446.9 1678.415.50%16.00%16.00% 2016201720182016-2018年中国工业软件市场规模与增长市场规模（亿元）2018年中国工业软件市场区域结构北美 38.8%欧洲 32.4%亚太 23.8%其他 5.0%按销售额4.3%5.2%7.8%北美 欧洲 亚太 其他增长率%华东35.9%中南 25.9%华北15.2% 西南 10.4% 东北7.1% 西北 5.5%按销售额2018年全球工业软件市场区域结构与增长区域 省市区 区域 省市区 华北 North China北京 中南 Central South China河南 山西 湖北 河北 湖南 天津 广东 内蒙古 广西 华东 East China上海 海南 江苏 西北 Northwest China陕西 浙江 甘肃 山东 青海 江西 宁夏 福建 新疆 安徽 西南 Southwest China重庆 东北 Northeast China辽宁 四川 吉林 云南 黑龙江贵州 西藏细分市场——重硬轻软，大型客户主导研发设计类8.5%生产控制类 17.0%信息管理类 17.1%嵌入式软件 57.4%按销售额大型企业 52.1%中型企业28.3%小型企业 19.6%按销售额研发设计类：包括CAD 、CAE 、CAM 、PLM 、PDM 、CAPP 软件和集成研发平台等；信息管理类：包括ERP 、SCM 、CRM 、HRM 、EAM 、BI 、视频监控软件等； 生产控制类：包括MES 、SCADA 、DCS 等；嵌入式工业软件：包括工业通信、工业装备、能源电子、汽车电子、安防电子等领域的软件部分142.7285.6287.1963.0研发设计类 生产控制类 信息管理类 嵌入式软件销售额（亿元）2018年中国工业软件市场细分产品结构2018年中国工业软件市场客户类型结构874.4475.0329.0大型企业中型企业 小型企业销售额（亿元）●大型工业企业的投资占比超过50% ●中小型企业需求有待进一步挖掘●研发设计和嵌入式工业软件保持较快增速 ●高端装备智能制造领域自主研发水平提升 ●移动智能设备增长带来新的信息化需求存在问题——四大短板制约中国工业软件发展•专业人才培养断档 •校企联合不够紧密 •互联网行业虹吸效应•创新产业政策缺位 •缺少像集成电路产业基金 •对知识产权保护力度不足•尚未形成产用结合的生态体系 •对业务流程的理解不够深入 •难以应对外资企业的竞争•产业规模和质量有待提升 •重硬轻软的现象明显 •软件产业价值链失衡基础薄弱 应用困难人才短缺创新不足企业竞争格局02PART企业总览——工业软件市场排行榜为了总体把握我国工业软件市场的发展状况，赛迪顾问以各企业2018年工业软件领域营收规模为标准，对中国工业软件市场主流企业进行评估，最终形成“2018赛迪工业软件企业排行榜”。

2019年AI芯片行业市场前景研究报告中商产业研究院编制更多产业情报：/reports/前言Introduction随着人工智能受到媒体和资本的热捧，近来国内外各路豪杰纷纷推出自己的人工智能芯片，在PC行业已经开始逐年衰退，智能手机行业也随着市场的逐渐饱和进入瓶颈期的情况下，人工智能、物联网、云计算、大数据等领域被认为是下一个风口。

其中，人工智能无疑是最受媒体和资本热捧的宠儿。

同时，国外大厂纷纷推出了自己的人工智能芯片。

数据显示，2019年中国人工智能芯片市场规模破50亿元，预测2020年中国人工智能芯片市场规模达将近200亿元。

目录CONTENTS人工智能芯片定义 分类 特点 计算过程 GPU 与CPU 的差别 人工智能芯片发展历程人工智能芯片行业概况1人工智能市场情况 人工智能技术发明专利申请数 中国人工智能企业细分占比 中国半导体市场情况 人工智能芯片市场占比 人工智能芯片市场分析人工智能芯片市场分析25G 等技术推动其增长 国家政策利好 AI+行业兴起人工智能芯片市场促进因素3人工智能芯片企业分布 人工智能芯片上市公司排名中兴通讯 三安光电 亨通光电 百度 寒武纪 地平线 景嘉微 启英泰伦重点企业分析4 人工智能芯片未来发展趋势 人工智能芯片市场规模预测人工智能芯片行业发展前景501 人工智能芯片行业概况AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。

当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

为了支持多样的AI计算任务和性能要求，理想的AI芯片需要具备高度并行的处理能力，能够支持各种数据长度的按位、固定和浮点计算；比当前大几个数量级的存储器带宽，用于存储海量数据;低内存延迟及新颖的架构，以实现计算元件和内存之间灵活而丰富的连接。

随着人工智能的快速发展，应用场;景不断拓展，目前已覆盖包括深度学习、机器视觉、指纹识别、人脸识别、个人助理、智慧机器人等13个具体应用。

公司解读报告
公司名称：寒武纪
生成时间：2020.07.07
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