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深圳市德信诚经济咨询有限公司甘特图流程图简易QC 七手法特性要因图直方图旧QC 七大手法关联图亲和图新QC 七大手法QC 七手法介绍五五法柱状图雷达图扇形图推移图柏拉图散布图层別法管制图查检表系统图矩阵图箭形图PDPC 法矩阵数据解析法QC新七大手法•亲和图法(KJ法)(Affinity Diagram)•关联图法(Relation Diagram)•系统图法(Systematization Diagram)•矩阵图法(Matrix Diagram)•过程决策计划图法(PDPC法)(Process Decision Program Chart)•箭条图法(Arrow Diagram)•矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Method)QC新七大手法新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；v关联图——理清复杂因素间的关系；v系统图——系统地寻求实现目标的手段；v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；v PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；v箭条图——合理制定进度计划；v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；QC新七大手法用途使用手法内容说明理清问题亲和图当你遇到浑沌不清的状况,想要理清问题，找出问题时使用关联图QC新七大手法展开方案系统图针对某一问题事件,寻找解决方法,展开对策步骤阶段矩阵图实施计划箭条图将一步步针对问题事件,由大到小的处理阶段排列出来，做成实施计划图，并具体实施PDPC法矩阵数据解析法QC新七大手法特点–整理语言资料的工具–将语言情报用图形表示的方法–引发思考，有效解决零乱问题–充实计划–防止遗漏、疏忽–使有关人员了解–促使有关人员的协助–确实表达过程–管理工具，可以应用于QC以外的领域使用新QC七大手法的五项益处1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感两种品管七大手法的区别:品管旧七大手法品管新七大手法理性面感性面大量的数据资料大量的语言资料问题发生后的改善问题发生前计划、构想–并不取代旧品管七大手法；–与旧品管七大手法相辅相成；新QC七大手法的时机与理由•解决问题时常发生没有数据或数据不足的情况•管理活动强调PDCA循环，需要有充实的计划•很多问题需所有相关人员共同解决，如何使他们对问题的理解达成共识，产生具体可执行方案•QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，为适应将来更复杂的发展，需要有新QC手法•图形思考使问题更易见、易懂，有利问题解决亲和图(Affinity Diagram)一、定义 把大量收集到的事实、意见或构 思等语言资料，按其相互亲和性( 相近性)归纳整理这些资料，使问 题明确起来，求得统一认识和协 调工作,以利于问题解决的一种方 法。
QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用，提高员工对产品质量的把控能力，减少不良品率，提升客户满意度。
提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性，树立全员参与质量管理的观念，形成质量文化。
在激烈的市场竞争中，优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。
030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。
各手法的具体操作步骤和实施要点。
•结合实际案例进行分析和讨论，加深理解。
目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。
能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。
提高员工的质量意识和质量管理能力。
01020304PART02QC七大手法概述手法一：检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格，记录和整理数据，以便分析和解决问题。
检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。
检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据，进行初步的原因分析。
1 2 3将收集到的数据进行分层分类，以便更好地分析和找出问题的原因。
层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。
层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。
层别法的应用场景手法二：层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列，以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。
柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素，进行重点改善的情况。
03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果，以便找出问题的根本原因。
02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。
散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是否存在相关关系。
散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况。
