业务需求分析
超市数据分析系统的设计可以帮助超市分析现有哪些商品可以让超市最大化获利。据统计超市的盈利手段有改善服务质量、充足的商品供给、有效的管理机制、及时和正确的决策以及地理的选择和其他因素。能够更好的帮助我们做好商品的供给和正确的决策。
流程图：
系统模块：
1、销售指标分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
消费者数据分析
消费者分析是客流量、客单价分析，针对消费者的行为进行数据挖掘。主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。
准确的找到消费者的消费特征，对于超市管理者来说是非常重要的。消费者的消费时间可以让管理者实时的了解什么商品需要大量采购，什么商品需要减少采购量。
客单内涵分析：
供应商数据分析
除了对销售数据和用户数据进行挖掘，我们还可以对供货商数据进行挖掘。有的客户对供货商有要求，比如知名的商品总要比不知名的商品更容易销售。有的商家也许在某类产品生产方面存在缺陷，可能在其他商品上做得很好。可是由于消费者对其以前的产品存在抵触情绪，所以它的商品可能总体效益就不是很好。相反可能有些厂商不是很有名，但是产品确实不错以至于商品会供不用求。如何对供应商的数据进行分析，是管理者应对的一大问题。此模块可以针对供应商进行自动挖掘，以提供给管理者最佳决策。
商品库存分析
主要是本月平均商品库存、周转天数，对比分析。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
商品动销率分析，是本月商品动销品种统计、动销率分析、与上月对比情况。月经营总品种数查询方法在查询出门店经营的总品种数后，同样在该模块可以将动销品种数过滤出来，商品动销率计算公式为：动销品种数÷门店经营总品种数*100。滞销品种数：门店经营总品种数－动销品种数，即可得出。通过此组数据及具体单品的分析，可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。
部分表单分析：
日常数据报表需求
每日销量数据报告
最大销量周报表
周库存预警报告
每日销售实况及去年同期比较
周至今总销售实况及去年同期比较
年至今总销售实况及去年同期比较每日毛利额实况及去年同期比较每日来客数实况及去年同期比较每日客单价实况及去年同期比较。。。
仅供参考
