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统计分析在报告撰写中的应用与意义统计分析在报告撰写中扮演着举足轻重的角色。
无论是在学术界、商业领域还是公共政策制定中，统计分析都是一种重要的工具，可以提供客观、准确的数据支持，从而帮助我们更好地理解问题、做出决策。
本文将从以下六个方面详细论述统计分析在报告撰写中的应用与意义。
一、数据收集与整理的重要性数据收集与整理是进行统计分析的第一步，它决定了后续分析的质量和可靠性。
在报告撰写中，我们需要收集与研究主题相关的数据，通过将数据整理成可分析的形式，为后续的统计分析提供基础。
二、描述性统计分析的应用描述性统计分析是对数据进行扼要、直观的描述与总结，通过统计指标、图表等手段展示数据的分布特征和关系。
在报告中，描述性统计分析可以帮助读者快速了解数据的基本情况，加深对研究主题的理解。
三、推论统计分析的意义推论统计分析是通过从样本中抽取数据进行推断，从而得出总体的结论。
在报告中，推论统计分析可以通过研究样本得出对总体的推论，从而帮助我们更全面、准确地理解总体状况，并为决策提供依据。
四、相关性与回归分析的应用相关性与回归分析是用来探索变量之间关系的重要工具。
在报告撰写中，相关性与回归分析可以帮助我们理解变量之间的关联程度，并有助于解释这些关联。
比如，我们可以运用相关性与回归分析来研究产品销量与广告投入之间的关系，从而提供市场营销决策的依据。
五、可视化分析的应用可视化分析是将统计分析结果以图表等形式展现出来，可以使复杂的数据更易于理解和传达。
在报告中，我们可以运用各种图表、图像等方式将统计分析结果呈现给读者，从而提高报告的可读性和说服力。
六、统计分析的局限性与注意事项在使用统计分析进行报告撰写时，我们需要注意其局限性。
统计分析只是一种工具，不能替代人的主观判断和专业知识。
此外，我们还要注意数据的采样方法、样本大小、数据质量等因素对统计分析结果的影响，以确保分析结论的可靠性。
综上所述，统计分析在报告撰写中具有重要的应用与意义。
金融行业统计报表的特点及应用需求作者：钟宛珊来源：《现代经济信息》2013年第17期摘要：随着社会经济市场竞争的加剧，信息技术的发展和使用，在我国金融等行业一些信息技术得到应用，其中统计报表是一项重要的应用，在我国银行业统计报表得到的普遍使用。
我们根据金融行业统计报表的特点和需求进行分析，对其中出现的错误进行避免，降低成本，提升这项应用的质量。
关键词：统计报表；特点；应用需求中图分类号：C829.2 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）09-0-01一、统计报表的特点1.统一性。
这是统计报表的基本特点，主要表现在统计报表的内容和报送时间上，并由国家统一规定，确保调查资料的统一性。
统计报表在指标含义、计算方法等方面也具有统一性。
2.全面性。
统计报表是根据经济、社会发展需求，而设计的一种信息统计系统，将日常业务中记录的数据和台账等内容进行完善和规范，为数据调查提供可靠的基础保障，同时保证信息的统一性，方便在全国的范围内进行汇总和综合。
3.可靠性。
统计报表是根据行政手段执行的一种报表制度，对报送时间和报送程序都有严格的规定，所以有百分之百的回收率[1]。
在统计报表中，填报的相关项目和指标具有稳定性，可以对统计的信息按照时间顺序进行完整的积累，方便系统分析，与历史资料进行对比。
在银行业使用的统计报表，是银行管理员将现有的信息报表进行定义，形成系统可以识别的报表，系统直接将业务报表以扫描的方式，将报表中的数据记录到数据库中，在每天业务结束后，系统就会自动检测报表数据是否达到了规定的容量，在达到规定容量的要求下，统计报表系统会自动地将这些数据进行刻盘。
银行业统计报表管理分为两个类别，集中管理和分工负责。
形成的报表根据业务的不同，可以将统计报表划分为基础报表和特色报表两大类，在这些统计报表中体现了以上统计报表的特点。
在完成日常工作的状态下，统计报表工作规范、标准、统一的进行日常业务数据处理。
统计图表的分析统计图表是一种常见的数据可视化工具，在各个领域被广泛应用。
它能够以图形的方式呈现数据，帮助我们更直观地理解和分析数据，揭示数据背后的规律和趋势。
本文将围绕统计图表的分析方法进行探讨，并介绍一些常见的统计图表和它们的应用。
首先，数据的分析是统计图表的核心目的之一。
通过对统计图表的分析，我们可以对数据进行整体和细致的观察、从中寻找规律和趋势。
比如，在折线图中，我们可以观察到数据随时间的变化情况；在柱状图中，我们可以比较不同组别或者时间段的数据差异；在饼图中，我们可以看出各个部分在整体中的占比。
不同类型的统计图表适用于不同类型的数据和分析需求，选择合适的图表类型是进行分析的基础。
其次，统计图表的分析需要注意一些关键点和技巧。
首先是数据的准确性，统计图表所呈现的数据应该是准确和可靠的，这是进行分析的基础。
其次是图表的可读性，图表的排版应该整洁美观，标签、刻度和坐标轴应该清晰可见，以保证读者能够准确理解数据的含义。
另外，我们还需要注意图表之间的比较和对比，通过对比来寻找数据的差异和共性。
此外，可以使用辅助线、趋势线等工具来突出重点和规律。
在实际应用中，不同类型的统计图表有着各自的应用场景。
常见的统计图表有柱状图、折线图、饼图、散点图等。
柱状图适合比较各个组别或者时间段之间的差异；折线图适合观察数据随时间的变化趋势；饼图适合表示不同部分在整体中的占比关系；散点图则适合观察两个变量之间的相关性。
在实际分析中，我们可以结合多种图表来进行全面和细致的分析。
比如，我们可以先用柱状图比较不同组别或者时间段的数据差异，再用折线图观察数据的变化趋势，最后用散点图来分析两个变量之间的相关性。
最后，通过统计图表的分析，我们可以得出结论并进行决策。
分析的结果应该是有据可依的，并基于对数据的全面和准确的理解。
分析的结论应该与数据的实际情况相符，并能够为实际问题的解决提供参考和指导。
在分析的过程中，我们还可以提出问题和假设，并通过进一步的数据收集和分析来验证和完善我们的分析。
行业统计数据在报告中的运用与解读引言：行业统计数据是指对某个特定行业的相关数据进行收集、整理和分析，以便于了解行业的发展情况、趋势和问题。
其运用和解读在报告中具有重要意义，本文将从以下几个方面进行详细论述。
一、行业统计数据的重要性行业统计数据是了解行业的基础和窗口，对于政府、企业和研究机构来说，具有重要的指导作用。
通过对行业统计数据的分析，可以了解行业的规模、增长率、竞争状况等信息，为决策提供依据。
二、行业统计数据的收集和整理行业统计数据的收集和整理是保证数据质量和有效性的基础。
相关部门、行业协会以及研究机构都是行业统计数据的主要来源，其收集包括现场调研、样本调查、问卷调查等方式，然后通过合理的方法进行整理和汇总，保证数据的真实性和可比性。
三、行业统计数据在报告中的运用1. 行业概述在报告的开头，可以通过行业统计数据对当前行业的概况进行描述。
包括行业的规模、增长率、产值等，可以通过表格、图表等形式展示，使读者能够一目了然地了解该行业的基本情况。
2. 行业趋势利用行业统计数据，可以对行业的发展趋势进行预测和分析。
通过对历史数据的回顾和对未来趋势的研究，可以为行业的未来发展提供参考。
例如，通过对过去几年的销售额和市场份额进行分析，可以预测未来几年的行业发展方向。
3. 竞争分析行业统计数据对于竞争分析也非常重要。
可以通过对市场份额、销售额、利润率等数据的比较，了解自身企业在行业中的竞争力，并与其他企业进行比较。
通过竞争分析，可以找到自身的优势和劣势，并制定相应的竞争策略。
四、行业统计数据的解读行业统计数据的解读需要根据实际情况和统计标准进行分析。
首先，要对数据的来源和收集方式进行了解，避免因为数据的不准确或不全面导致错误的解读。
其次，要与其他相关数据进行比较和验证，以确保分析的准确性。
最后，要结合行业的特点和背景，将数据与实际情况相结合，得出合理的结论。
五、行业统计数据的局限性行业统计数据虽然有重要性，但其也存在一定的局限性。
统计表的分析与应用统计表是一种用于可视化表示数据的工具，它能够帮助我们更好地理解和分析数据。
在各个领域，统计表都有着广泛的应用。
本文将讨论统计表的分析方法和应用场景。
一、统计表的结构与格式统计表通常包含表头、表体和表尾三个部分。
表头一般包括表的标题和相关信息，例如时间、地点等；表体则是数据展示的主要部分，通常由行和列组成；表尾一般包括数据总结、备注和其他相关信息。
在编写统计表时，应注意整洁美观，排版规范。
表格应具有清晰的行列分割线，数据应有序排列，且不宜过拥挤。
适当使用颜色、粗体、斜体等格式也可以帮助读者更好地理解表格内容。
二、统计表的分析方法1.数据总计与平均值：统计表可以通过加总列或行的值来计算总数或平均值。
这对于某个指标的整体情况有着很好的展示效果。
此外，通过计算列间或行间的平均值，可以分析各个指标之间的差异。
2.数据排序与排名：统计表还可以通过对某个指标进行排序来展示数据的排名情况。
排序可以是升序或降序，有助于分析数据的分布情况，并找到具有特殊意义的数据。
3.数据对比与趋势分析：通过将不同时间段或不同地区的数据进行对比，可以分析数据的变化趋势。
对比可以是直接的数值对比，也可以通过绘制图形来展示。
4.数据筛选与筛选条件：针对庞大的数据集，可以通过数据筛选功能，根据某些条件进行精确的筛选。
这样可以得到更具体和相关的数据，有助于深入分析。
三、统计表的应用场景1.市场调研与竞争分析：在市场调研中，统计表可以用于展示不同产品的销售数据、市场份额等信息，有利于了解市场格局和竞争对手的情况。
2.企业经营与管理：统计表可用于展示企业的财务数据、销售数据、库存情况等，帮助企业进行绩效评估和决策分析。
3.学术研究及学生分析：学术界使用统计表来展示实验数据、统计数据等，促进科学研究和学术交流。
教师和学校可以通过统计表分析学生的成绩情况、出勤率等，为教学和学生管理提供参考。
4.医疗与健康管理：在医疗行业，统计表可以用于分析病人的病历、药物使用情况等，有助于提供个性化的医疗服务和健康管理建议。
统计表的应用与分析统计表是一种用来整理和展示数据的工具，在各个领域中被广泛应用。
通过对数据进行整理、分类和分析，统计表可以帮助我们更好地了解和把握数据所呈现的规律和趋势。
本文将探讨统计表的应用，并分析其对数据分析的重要性。
一、统计表的类型和结构在介绍统计表的应用之前，我们先来了解一下统计表的类型和结构。
统计表可以分为数值型统计表和文字型统计表两种类型。
数值型统计表适合展示具体的数值和量化数据，如销售额、人口数量等；而文字型统计表则适用于展示描述性的数据，如产品的特点、学生的评价等。
无论是数值型还是文字型统计表，都应该具备清晰、简洁的结构。
统计表通常由表头、表身和表尾三部分组成。
表头应包括统计表的标题、单位和时间等信息；表身则是数据的主体部分，按照一定的分类和顺序呈现数据；表尾可以用于备注、总结和数据分析等。
二、统计表的应用领域统计表在各个领域中都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用领域：1. 商业领域：在市场调研、销售分析和财务管理等方面，统计表是不可或缺的工具。
通过对销售额、成本和市场份额等数据的统计和分析，企业可以了解自己的业务状况，制定合理的销售策略和财务计划。
2. 教育领域：学校和教育机构可以利用统计表来统计和分析学生成绩、考勤情况和教学评价等数据。
这些数据可以帮助教师和管理者进行教学调整和学生管理，提高教学质量和学生综合素养。
3. 政府部门：政府在制定政策和规划发展方向时，需要依靠大量的数据和信息。
统计表可以帮助政府部门整理和分析人口、经济、环境等各方面的数据，为政策制定提供决策支持。
4. 科学研究：在科学研究中，数据的统计和分析是十分关键的一环。
研究人员可以通过统计表来整理和比较实验数据，探索数据之间的关系和变化规律，从而得出科学结论。
三、统计表的分析方法统计表的最主要作用是帮助我们分析数据，发现其中的规律和趋势。
以下是几种常用的统计表分析方法：1. 对比法：通过对比不同时间点或不同群体的数据，我们可以了解数据的变化趋势和差异。
工作中的数据统计与报表分析在工作中，数据统计与报表分析是一项至关重要的工作内容。
通过对数据的收集、整理、分析和呈现，可以帮助企业更好地了解业务状况、发现问题、制定决策，从而提升工作效率和业绩。
本文将从数据统计和报表分析两个方面展开讨论，探讨在工作中如何进行数据统计与报表分析。
一、数据统计数据统计是指对所需数据进行收集、整理、分类和汇总的过程。
在工作中，数据统计是基础性工作，为后续的报表分析提供了数据支撑。
数据统计的过程包括以下几个步骤：1. 数据收集：首先需要确定需要统计的数据内容和范围，然后通过各种途径收集相关数据，可以是手工录入、数据库查询、系统导出等方式。
2. 数据整理：收集到的数据可能是杂乱无章的，需要进行整理和清洗，包括去重、筛选、格式化等操作，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分类：将数据按照一定的规则进行分类，可以根据时间、地区、产品、客户等维度进行分类，便于后续的分析和比较。
4. 数据汇总：对分类后的数据进行汇总统计，计算总量、平均值、比例等指标，形成统计报表或图表，直观展示数据情况。
数据统计的准确性和及时性对于后续的报表分析至关重要，只有在数据统计的基础上，才能进行有效的数据分析和决策。
二、报表分析报表分析是在数据统计的基础上，通过对数据进行深入分析和解读，发现数据背后的规律和问题，为企业决策提供参考依据。
报表分析的过程包括以下几个步骤：1. 报表设计：根据业务需求和数据统计结果，设计合适的报表格式和内容，包括表格、图表、图形等形式，清晰明了地展示数据。
2. 数据分析：对报表中的数据进行分析，比较不同时间段、不同地区、不同产品线等数据，找出数据之间的联系和规律，发现异常情况和潜在问题。
3. 问题诊断：通过数据分析，发现存在的问题和瓶颈，分析问题产生的原因，提出改进措施和建议，为企业决策提供参考。
4. 结论总结：根据数据分析的结果，总结结论并形成报告，向管理层汇报分析结果和建议，帮助企业制定有效的业务策略和计划。
统计年度总结市场调研与需求分析一、市场调研概述在过去的一年中，为了适应不断变化的市场环境和顾客需求，我们积极开展了市场调研和需求分析工作。
通过深入了解市场动态，我们希望为企业决策提供有力的支持。
本文将对我们的市场调研和需求分析工作进行总结与分析。
二、市场调研成果分析1. 市场细分与目标市场确认通过对市场潜力、竞争格局和顾客群体等方面的全面调查研究，我们成功地对市场进行了细分，并确认了相应的目标市场。
我们发现，市场竞争激烈，顾客需求多元化，因此选择合适的目标市场至关重要。
2. 顾客需求调研我们采用问卷调查、深度访谈等方法，深入调查了客户的满意度、购买意向以及对产品功能和价格的需求等方面。
通过调研结果的分析，我们发现顾客对于产品质量、售后服务和价格敏感度较高。
这些调研结果为我们产品优化和策略调整提供了有益的参考。
三、定量分析与预测1. 市场容量分析通过对市场规模、增长率以及潜在增长因素的分析，我们对市场的容量进行了合理评估。
结果显示市场容量巨大，但潜在竞争也很激烈，因此我们制定了相应的市场拓展策略，以确保公司在市场中的竞争优势。
2. 需求预测与预估借助历史数据和市场趋势分析，我们进行了产品需求的预测与预估。
通过运用合适的模型和方法，我们初步预估了未来一年的产品需求量，并在此基础上进行了产能规划和生产计划的制定。
四、竞争分析及对策制定1. 竞争对手调查通过对竞争对手的市场定位、产品特点、市场份额以及销售策略等方面的调查分析，我们全面了解了竞争对手的优势与劣势。
在此基础上，我们制定了相应的竞争对策，包括产品优化、服务创新和市场推广等方面，以提高企业在市场中的竞争力。
2. 市场差异化策略基于对市场需求和竞争情况的分析，我们提出了市场差异化策略，以满足多样化的顾客需求。
通过定位、品牌塑造和产品创新等方面的努力，我们希望能够在竞争激烈的市场中树立独特的竞争优势。
五、市场营销策略制定根据市场调研和需求分析的结果，我们制定了相应的市场营销策略。
数据统计与表的分析与应用在当今信息爆炸的时代，数据统计与表的分析与应用变得至关重要。
无论是学术研究、商业决策还是社会管理，数据统计与表的分析都能为我们提供宝贵的信息和见解。
本文将介绍数据统计的基本概念、常用的表格类型以及它们在实际应用中的意义。
一、数据统计的基本概念数据统计是指收集、整理和分析数据的过程。
统计数据可以是数值、文字或图像形式，通过这些数据，我们可以更好地理解和描述现象、发现规律以及支持决策。
数据统计的基本概念包括样本和总体、参数和统计量、描述统计和推论统计等。
在进行数据统计分析时，通常需要先收集样本数据，并通过对样本数据的分析推断、描述总体的特征。
参数是总体的特征度量，例如总体均值和总体标准差；统计量是样本的特征度量，例如样本均值和样本标准差。
描述统计是通过对样本数据的整理和总结，揭示数据的中心趋势和变异程度。
推论统计是基于样本数据，利用概率理论进行总体特征推理与假设检验。
二、常用的表格类型在数据统计与分析过程中，表格是一种常用的数据展示方式。
根据数据特点和分析目的，我们常用的表格类型包括频数表、交叉表和汇总表等。
1. 频数表频数表是对某一变量的取值进行计数并进行统计的表格。
它显示了各个取值的频数、频率和累计频率等信息，可以帮助我们了解数据的分布情况和分布特征。
通过频数表，我们可以直观地查看数据的分布规律，发现异常值和缺失值等。
2. 交叉表交叉表是根据两个或多个变量进行组合统计的表格。
它能够展示不同变量之间的关系以及随机变量在各组之间的分布情况。
通过交叉表，我们可以找出变量之间的相关性、探索变量的交互影响，并进行分组比较和差异分析等。
3. 汇总表汇总表是按照某个维度对数据进行分类和分组，并对各组数据进行统计总结的表格。
它可以提供各个组别的汇总指标，如平均值、中位数、最大值、最小值等，帮助我们了解数据的总体特征和变化趋势。
通过汇总表，我们可以找出最重要的信息和重点关注的问题，支持决策和行动。
统计报表类应用需求分析浅谈摘要：本文针对统计报表需求的特点，对分析该类需求的方法和过程进行梳理和总结，重点提出统计报表类需求分析面向的重点内容、分析过程包括的步骤，最终产生的结果，关键字：统计报表需求分析分析内容分析步骤分析结果需求分析是对用户需求理解、分析、确定的过程，通过分解和细化需求来形成合理的需求范围、各方的一致理解及可衡量的验收标准。
良好的分析活动有助于避免或尽早剔除早期错误，从而提高软件生产率，降低开发成本，改进软件质量。
本文针对统计报表应用的特点，对该类应用需求分析方法和过程进行了归纳与总结。
1．需求分析内容统计报表应用以报表形式展现用户关注的统计信息，包括统计数据处理和统计信息展示两个主要部分，前者完成对原始数据的统计处理，后者实现对统计结果的报表呈现。
围绕上述两个部分，在该类应用的需求分析过程中重点关注如下内容：1、统计信息，应用中涉及的统计维度、统计指标、统计条件等；2、统计频率，应用执行间隔和周期，如日统计、月统计、季统计等；3、统计粒度，应用提供信息的明细程度，如细节数据、汇总数据等；4、数据范围，与统计内容相关的数据源系统信息和数据时间范围，如cbps8系统产生的数据，时间范围跨2008年、2009年两个年度；5、统计口径，维度标准和指标定义，后者包括业务描述和逻辑实现脚本两个组成部分；6、报表样式，与信息展现有关的内容，包括报表表头和报表功能；7、非系统数据，无法在数据源系统中直接识别获取的信息，或数据源系统不具备而需要用户定义维护的信息，如重点关注险种、大客户、营销服务部等信息；8、用户范围及权限，应用可被授权的用户范围和数据范围，如总部、省、地市用户，及不同级别用户可供访问的数据范围。
2．需求分析步骤在进行统计报表需求分析中，除关注需求本身外，还需要综合考虑两方面因素：一、公司业务和数据源系统情况，用于确定满足需求的基础数据信息是否具备；二、可采用的报表实现技术，用于判断需求提出的数据细度和统计频度是否影响系统效率。
具体需求分析过程包括如下主要步骤：2.1 熟悉需求内容2.1.1 梳理报表内容1、整理需求中涉及的维度、指标信息。
1）维度方面，确定与需求有关的维度内容，及每个维度相关的粒度、层次、成员等信息；2）指标方面，确定与需求有关的指标内容、指标间的计算关系、基础指标、衍生指标及衍生指标的计算公式。
对于每个指标，了解相关的统计频度、可参照的统计标准、或新指标的统计要求。
2、报表样式。
报表的样式包括：表名、表头、查询条件、数据显示单位、排序功能、下载打印功能、备注说明等。
3、报表间关系。
确定报表间存在的上钻和下钻层次关系。
对于具有该类关系的报表，可将位于最顶层的报表作为访问其他报表的入口，从顶层报表逐层下钻进行访问。
2.1.2 了解权限范围1、应用的访问用户范围。
从安全性角度而言，应用产生的统计信息一般仅对经过授权的用户开放，不同的用户具备不同的访问权限，需要了解需求的用户范围、用户级别、用户数量等。
2、用户的访问数据范围。
对于组织架构覆盖全国的公司而言，用户范围广、分类多，不同级别的用户可访问的数据范围存在差异，如总部用户可访问全国数据，省级用户仅可访问本省及辖下机构数据等。
需要了解需求对不同用户访问数据的限制和要求。
2.1.3 确定需求干系人干系人的确立除考虑直接需求方外，还需结合公司组织架构，确定潜在需求方。
对于我公司而言，统计需求的干系人包括：1、需求方，需求的提出者，对需求内容负责，参与需求分析、测试验收、系统推广使用等工作；2、其他干系方，包括：1）数据源系统方，源系统数据信息的解释方，对维度、指标取数来源和逻辑关系提供专家建议；2）系统测试方，进行系统上线前的功能性能测试，并组织用户验收；3）系统运维方，提出系统部署、运维限制要求，并提供系统上线后的部署运维服务。
2.2 深入分析交流2.2.1 确定维度、指标统计信息1、进行数据探查，确定维度、指标数据来源、业务逻辑、统计脚本，包括：1）维度数据探查。
a)确定取数来源，判断数据取自现有系统还是手工录入。
对于存在多个取数来源的情况，需要结合具体的应用要求选择适当的数据信息；b)统一代码标准，建立不同源系统维度代码与标准代码间的对照关系；c)发现异常数据，制定清洗处理规则；d)构建维度层次，确定维度的分类和层次关系，合理的维度层次关系将有助于OLAP引擎的预处理，提高报表的访问速度。
2）指标口径探查。
a)请用户根据对指标的理解，形成业务逻辑描述，并提供指标的统计时间范围；b)确定取数来源，依据指标业务描述判断数据源系统是否具备基础数据信息，以及数据在源系统的分布情况；c)编写指标统计脚本，依据指标业务描述和源系统数据模型，设计实现指标统计的SQL脚本。
在此过程，一方面需要分析人员对数据源系统的业务和系统有一定了解，另一方面需要源系统人员给予技术支持，保障统计脚本设计质量；d)反复验证修改，将统计结果与用户提供的经验数据进行比较，不断分析和修正业务逻辑描述，并更新统计脚本，直至满足用户对数据准确性的要求；e)确定验收标准，以字典卡片形式（详见3.3）记录最终形成的业务描述和统计脚本，并以此作为衡量统计结果准确性的验收标准。
2、结合系统的部署架构，确定合理的统计粒度。
对于需求所需的细粒度数据仅在省公司部署而总部只有粗粒度数据的部署架构，总部报表不宜提供粒度过细的统计信息，因为涉及在总分公司间传输大量的细节数据，影响系统的稳定运行。
对于该类需求需要控制。
3、结合系统的运行效率，确定合理的统计频度。
影响系统的实现效率主要包括两方面因素：一、实现逻辑的复杂度，复杂度越高则运行效率越低；二、统计涉及的数据量，数据量越大则运行效率越低。
运行效率较低的应用不宜选择较短的统计周期，否则会对整套报表系统资源造成较大压力，影响其他报表应用。
比如对于非累加性指标，如期末有效件数，统计时需要对截至当前的所有有效保单件数进行合计，数据量较大，一般统计周期选为按月统计，不建议按日统计。
2.2.2 确定需求的合理性结合对维度、指标信息的分析，判断报表表样、功能的合理性，与用户确定合理的需求范围。
1、报表表样方面：1）基于对指标是否具备足够数据信息支持的分析，确定可实现的指标范围，结合该信息从报表中去除不能实现的指标，对需求进行适当裁剪；2）基于对指标粒度和统计频率的分析，对于同一报表中存在不同统计频率或统计粒度指标的情况，提出表样修改建议，避免规则不同的指标出现在同一张报表上，引起报表内容的混乱；3）对于一张报表存在多个维度组合的情况，若将所有维度组合均以报表间链接跳转的方式实现，则报表间关系较为复杂，不便于用户快速查询定位信息。
建议在报表中仅对重点关注维度提供报表链接方式进行逐层下钻访问，其他维度作为报表的统计条件供用户筛选组合使用。
2、报表功能方面：1）根据对维度数据是否需要手工录入维护的判断，确定报表系统中是否需要提供数据采集功能；2）对于涉及大量明细数据查询的报表，建议尽可能避免在总部报表中展示，可在省分公司端形成数据文件包供用户下载分发使用，避免总部因获取大量细节数据而引起的系统不稳定问题；3）确定每张报表提供的操作功能，如查询条件设臵、数据排序、数据下钻上钻、数据导出、数据下载等。
2.2.3 确定用户范围分析访问用户范围的合理性，与用户沟通确定用户范围和权限。
一般总部单点部署的报表系统可支撑总、省、市用户，但对于县级用户范围，由于用户量过大，对系统造成压力，因此要控制县级用户范围，可采用增加数据下载功能，由地市级用户下载下辖各县数据后通过邮件发送给相关人员。
2.2.4 提出非功能需求基于对前述内容的分析，结合报表需求的复杂度、数据量、统计频度、访问用户量等情况，确定报表性能方面的报表响应效率、后台数据准备效率指标要求，以及运行环境方面的设备资源要求。
2.3 分析结果评审在形成需求分析结果后，需要组织需求干系人参加评审会议，以保证各方对分析结果达成共识，使后期的开发工作具有正确的参考依据。
评审的主要内容包括：1、业务需求分析结果，请需求方就需求范围、报表表样及功能、维度指标业务逻辑描述等分析结果进行确认，以保证双方对需求的理解保持一致；2、维度指标实现分析结果，请数据源系统人员结合对源系统的专业了解，对照需求分析产生的维度指标业务逻辑描述，判断需求分析提出的信息取数来源和实现逻辑是否合理，以确保维度指标的脚本实现与业务描述保持一致。
3、运行环境需求，由后期系统上线的运维方进行评价和认可，确保系统上线的资源支持。
经过评审的需求分析结果，将作为后期系统验收的依据。
3．需求分析结果3.1 表样原型采用Excel工具制作表样原型。
Excel提供的单元格合并功能和边框设臵功能有助于清晰展示报表的页面布局、操作功能、报表表样等；其sheet链接功能有助于清晰表达报表间的访问关系和访问层次。
使用该工具进行报表原型设计即方便又快捷。
具体示例详见下图。
3.2 需求规格说明书需求规格说明书针对本文第1部分中提出的各项需求内容，对需求分析结果进行汇总和整理，形成最终可实现需求的业务描述和技术说明，并与用户和各相关干系人达成一致意见，为开发过程和验收结项提供重要依据。
统计报表类应用的需求规格说明书一般包括以下几部分内容：需求背景；需求综述（如系统功能、数据范围，用户权限、部署情况等）；维度指标统计口径（采用字典卡片形式，详见3.3部分）；报表要求（逐一描述说明每张报表需求内容，如报表名称、报表间层次关系、统计频度、粒度、筛选条件、数据单位、下载功能、访问响应时间等）；设计约束（如软件环境、遵循的开发规范等）；运行环境约束（如硬件环境、资源需求等）。
3.3 维度指标字典卡片字典卡片以卡片形式记录需求分析形成的维度指标业务描述和逻辑实现脚本，便于记录详细信息及再次查看使用。
具体内容形式详见下面各表实例。
维度卡片形式如下：需求分析人员填写信息填写人业务组填写日期：2008年05月07日类型维度名称险种product定义表示取值范围（1）按照保监会的销售渠道的划分标准，分4级。
（2）公司内部没有明确的划分标准，参考保监会分类。
目前用到的包括渠道、个险。
取值含义（1）行业监管机构对机构的划分，满足行业监管需要。
（2）公司内部管理需要代码（1）保监会的机构分为4级。
（2）业务需求涉及的属性包括：1）销售渠道：参考销售渠道维度2）长、短险标志：寿险与长期健康险归为长险，短期健康险与意外险归为短险。
3）投资、风险标志：标识是投资型险种，还是风险型险种。
4）业务系统中集团与股份有重复的险种代码。
5）财务的长短险标志、财务的险种分类属性原始维度维度属性业务库数据流来源备注遗留问题：（1）需要保留哪些维度属性的历史。
