风力发电机组控制系统设计-—最大功率点跟踪控制
- 格式:doc
- 大小:611.00 KB
- 文档页数:23
变速恒频风力发电系统最大风能追踪控制发布时间:2021-01-27T02:31:36.116Z 来源:《中国电业》(发电)》2020年第24期作者:王斌[导读] 文以变速恒频风力风电机组为例,对其最大风能追踪的总控制与矢量控制过程进行了分析。
甘肃龙源风力发电有限公司兰州 737000摘要:随着科技进步,社会不断发展,同时伴随着环境污染的严重,不可再生能源的减少,政府开始实行并坚持可持续发展战略,有效利用清洁能源,重点发展对可持续能源的利用,例如风能,水能,太阳能等。
伴随着风力发电的盛行,全面提升风力发电机组的运行可靠性和稳定性成为风力发电技术研究的热点问题,最大风能追踪控制成为研究的重点。
文以变速恒频风力风电机组为例,对其最大风能追踪的总控制与矢量控制过程进行了分析。
关键词:变速恒频;风力发电系统;最大风能追踪控制;可再生能源一、变速恒频风电机组1.1变速恒频风电机组风能已成为电力系统增长最快的绿色能源和全球发展最快的可再生能源。
变速恒频风电作为20世纪逐渐发展起来的全新的发电形式,其最大风能追踪控制成为了现在众多学者研究探讨的重要对象。
同时,在现代,变速恒频风电机组已经成为了主流的风力发电机组。
当风速处于额定风速以下时,对于变速恒频风电机组而言,尽可能的提高能量转换效率是主要的目标,这主要通过发电机转矩的控制,使机组变速运行来实现。
变速恒频风电系统的矢量控制图如图一所示。
目前,变速恒频风电机组作为主流的风力发电机组,风电机组有不同于通常机械系统的特性:风电机组的动力源是不可测的自然风能,其发电系统最大风能追踪控制成为了核心问题,同时也是最难解决的问题,是众多学者讨论研究的热点,也是本文要阐述的核心问题。
图1 变速恒频风电系统的矢量控制图1.1.1简介交流励磁变速恒频发电在风力﹑水力等可再生能源的开发利用中发挥作用巨大,得到了极大的重用,尤其在风力发电中得到了广泛的应用。
与恒速恒频发电技术相比,变速恒频风力发电技术具有显著的优越性,首先极大的提高了风能转换效率,显著降低了由风施加到风力机上的机械应力,减少了能源的损耗;其次通过对发电机输出的有功功率得控制来合理调整电磁转矩与转速,使电机转速改变,从而在风速变动的情况下确保最佳叶尖速比的恒定,实现了变速下的恒频运行,通过矢量变换控制还能实现输出有功和无功功率的解耦控制,提高电力系统调节的灵活性和动﹑静态稳定性。
风力发电系统中的风机控制策略研究随着气候变化和能源需求的不断增长,风力发电作为一种可再生能源,在全球范围内得到了广泛应用。
然而,由于风力发电受风速变化、失速和悬停等因素的影响,风机的控制策略成为了提高发电效率和可靠性的关键。
本文将讨论风力发电系统中常用的风机控制策略,并从理论和实践角度探索其优势和挑战。
一、最大功率点追踪控制策略最大功率点追踪控制策略是风力发电系统中最常见的控制策略之一。
其核心思想是在不同的风速下调整风机的转速,以达到最佳发电效率。
为了实现这一目标,需要根据当前风速对风机的动力响应进行建模,并设计适当的控制算法来实时调整转速。
最大功率点追踪控制策略的优势是能够最大限度地提高发电效率,进而实现更好的经济效益。
然而,该策略在风速变化较快和失速等复杂气象条件下的性能仍然存在一定挑战,需要进一步的研究和改进。
二、失速控制策略失速是指风机叶片在风速超过一定临界值时失去升力而停转的现象。
为了避免失速对风力发电系统的影响,研究人员开发了一系列失速控制策略。
其中最常用的是变桨控制和液压刹车控制。
变桨控制通过改变叶片的角度来调整风机的升力系数,从而控制风机的转速。
液压刹车控制则通过施加刹车力矩来实现风机的停转。
这两种策略都能有效地应对失速现象,提高风力发电系统的可靠性和安全性。
然而,失速控制策略在实践中面临的主要挑战是如何准确地判断失速发生的时刻和风速,以及如何快速而精确地实施相应的控制措施。
三、风机群控制策略风机群控制策略是指通过协调多台风机的运行,以达到更高的风能利用率和系统可靠性。
在风力发电场中,通过合理地调整风机的发电功率和转速,可以实现风力资源的最优分配。
目前,常用的风机群控制策略包括功率间歇控制、功率分配控制和联合控制等。
功率间歇控制策略通过适时地启停风机来平衡发电功率和系统负荷之间的差距。
功率分配控制策略则根据风机的特性和电网负荷情况,动态分配风机之间的发电功率。
联合控制策略则将多台风机视为一个整体,通过相互之间的通信和协作来实现最优控制。
变速恒频风力发电系统最大风能追踪控制摘要:风力发电是一种可再生能源,因此,对它的开发和利用显得尤为重要。
由于其实用、高效的特点,变速恒频风电技术在许多方面都具有很大的应用前景,并且伴随着风电技术的持续发展,它已经成为了国内外众多专家学者关注的焦点。
安全、低成本、高效的风电技术是风电技术发展的重点,而对其短时有效风速进行精确预测是实现风电系统平稳运行的关键与基础。
风电机组在运转过程中,其风场呈现出一种三维时变特性,由于各测点在风轮表面上得到的风速各不相同,因此,利用风速仪对其进行短时的风速预报并不可行。
为改善风电机组的调速性能,需对风电机组的短时风速预报进行深入的分析与研究。
关键词:变速恒频;风力发电系统;最大风能追踪控制1变速恒频风力发电概述本文介绍了一种新型的变频调速发电机的结构,并对其性能进行了分析。
双馈发电机的定子线圈与电网相连,转子线圈为三相交流变频驱动,一般采用交流-交流变换或交流-直-交变换来驱动。
双馈发电机可以在各种工况下工作,并且可以根据风速的改变来调节其旋转速度,从而保证风机始终处于最优的工作状态,提高了风力资源的利用效率。
当电机负荷或速度改变时,调整馈入转子绕组电流,就可以使定子的输出电压和频率不变,也可以调整发电机的功率因子。
2变速恒频风力发电技术重要性及其优势2.1变速恒频风力发电技术的重要性风力发电机是一种以风力为动力的风力发电机。
在整个风力发电过程中,发电系统占有相当的比重。
通常情况下,当风力发电系统的单位装机容量不断增加时,就可以从一个侧面说明风力发电机的结构存在一定的问题。
为此,需要对风力发电系统进行结构优化设计。
本项目研究成果将为风电机组的安全稳定运行提供理论依据,并为实现风电机组的高效稳定运行提供理论依据。
2.2变速恒频风力发电技术优势风力发电技术在风力发电中的应用具有明显的优势。
在风力发电的过程中,使用变速恒频的风力发电技术,能够从最大功率的角度来确保发电系统的平稳运转,不仅能够在某种程度上增加风电系统的发电量,还能够提升风电系统的运行效率。
风力发电系统最大功率追踪控制设计摘要风力发电系统是一种绿色、清洁的能源系统,具有深远的社会和经济意义。
为了提高风力发电系统的能量转换效率和稳定性,本文基于最大功率追踪控制理论,设计了一种基于模糊控制的风力发电系统最大功率追踪控制策略,研究表明该控制策略具有较好的控制效果。
关键词:风力发电系统;最大功率追踪控制;模糊控制AbstractWind power generation system is a green and clean energy system with profound social and economic significance. Inorder to improve the energy conversion efficiency andstability of wind power generation system, this paper designs a maximum power point tracking control strategy based onfuzzy control theory, which has better control effect according to the research.Keywords: Wind Power Generation System; Maximum Power Point Tracking Control; Fuzzy Control1. 引言随着能源危机不断加剧和环境问题日益突出,可再生能源得到了广泛的关注和研究。
风力发电是一种绿色、清洁的能源,具有广泛的应用前景和巨大的经济效益。
然而,由于风力发电机的风速、转速和负载变化等因素的影响,风力发电系统在实际运行中会出现能量损失和不稳定等问题,因此,提高风力发电系统的能量转换效率和稳定性,是当前研究的热点和难点问题[1]。
2. 风力发电系统最大功率追踪控制风力发电系统最大功率追踪控制是指在一定的风速和负载情况下,将风力发电机中的最大功率转化为输出功率的控制过程[2]。
直驱式永磁同步风力发电机最大功率跟踪的基本控制方法一、最大风能捕获控制的基本原理风能作用在风轮上,风能只有一部分可以被风轮吸收。
风力机从风能中捕获的功率Pw可表示为式中Pw——风力机从风能中捕获的风功率;ρ——空气密度;A——风力机扫风面积;v——风速;C p ——风力机的风能利用系数。
在桨距角一定的情况下,Cp是叶尖速比λ的函数,λ为式中ωw——风力机机械角速度;Rtur——风轮半径;v——风速。
在实际应用中常用风能利用系数Cp对叶尖速比λ的变化曲线表示该风轮的空气动力特性,如图7-4和图7-5所示。
图7-4 风轮气动特性(Cp-λ)曲线图7-5 永磁同步发电机不同转速从短路状态到开路状态的全特性曲线时就可以获得最大风能利当桨距角一定时,风力机运行于最佳叶尖速比λopt,此时风力机的转换效率最高,即用系数Cpmax式中ω——风力机的最优机械角速度;optλ——最佳叶尖速比。
opt成比例调节,以保持λ总在最优。
上式要求风轮机组的转速ω可以随风速v1在直驱式永磁同步风力发电系统中,风力发电机与风力机直接相连,风力发电机组的动态特性可以用一个简单的数学模型描述为——风力发电机组的转动惯量;式中Jtur——风力机的气动转矩;TturT——风力发电机电磁转矩。
em为风力机气动转矩Ttur其中式中ρ——空气密度;β——桨距角;CT——风力机转矩系数;Cp——风能利用系数。
稳态时,当风力机运行在一个最佳叶尖速比λopt 时,有一个最佳功率系数Cpopt与之对应,且转矩系数CT =Cpopt/λopt=CTopt也为常数,此时捕获的风能为最大,为式中S——风轮扫风面积。
稳态时,当忽略摩擦阻力转矩,发电机的电磁转矩应该与风力机气动转矩相等,即式(7-7)是在稳态条件下推导出来的发电机电磁转矩与转速之间的关系,它可以作为用于控制电机转矩的给定值,是发电机转速的函数。
即当风速在额定风速以下时,发电机的电磁转矩按照式(7-12)的关系控制,整个系统就能够实现最大风能的捕获,这就是额定风速以下最大风能捕获的基本原理。
最大功率跟踪方法小型风力发电机最大功率跟踪方法综述小型风力发电系统结构框图疑问•什么是最大功率点?•如何确定最大功率点?•常用的最大功率点追踪方法?风力机的输出特性设风力机叶片半径为r ,空气密度为ρ,风速为v ,则风力机轴上输出的机械功率为式中:32),(5.0vr C p P πρβλ=Cp (λ,β)为风能利用系数,反映风力机吸收风能的效率。
风速确定时,风力机吸收的风能只与Cp (λ,β)有关。
(1)什么是最大功率点?•在同一风速下,随着风力机转速的不同,风力机将风能转换为机械能的效率是不同的,有一个效率最高的点。
风能利用系数与叶尖速比的关系桨叶节距角β一定时,Cp (λ,β)是叶尖速比λ的函数,如图1所示,此时存在一个最佳叶尖速比λopt 。
对应最大的风能利用系数Cpmax 。
optwtr v λω=(3)此时,风力机轴上输出的机械功率为:332max _)(5.0wtopt optwtP optmech K R r C Pωλωπρ==2__wt opt wtopt mech opt mech K P T ωω==(4)将式(4)的两边都除以风力机的转速,可得风力机轴上输出的机械转矩为:(5)式(4)、(5)给出的风力机输出的机械功率、机械转矩与转速之间的关系称为最佳功率曲线和最佳转矩曲线。
相应的功率曲线除以转速得到的,所以二者所表示的运行状态是一致的。
最大功率追踪原理2__wtopt wtoptmech opt mech K P T ωω==最大功率点追踪常见方法1.扰动观察法2.最佳叶尖速比法3.最佳功率—转速曲线跟踪法4.爬山搜索法扰动观察法•扰动观察法普遍用在风力和太阳能发电系统上的最大功率跟踪技术,结构简单,程序设计统一,但此技术本身本身工作在最大功率左右,不是停留在最大功率点,有一定的能量损失。
最佳叶尖速比法•较低风速段,由于发电机效率下降很快,离最大功率运行更会相差很远。
变速恒频风力发电系统最大风能追踪控制摘要:风力发电系统的形成是我国近年来注重电力体制改革背景下,强调可持续发展战略下所兴起的清洁能源发电模式。
风能是一种随机性强、爆发性高、不稳定的能源,因此在并网过程中风力发电输出功率易存在波动的现象,造成电网功率与负荷不匹配,引发停电事故。
此外,由于新型电力系统中具有大量的电力电子器件,因此对于电网的频率振荡较为敏感,这就对风力发电机的输出频率提出了更高的要求。
本文主要对变速恒频风力发电系统最大风能追踪控制进行论述,详情如下。
关键词:变速恒频;风力发电;风能追踪引言随着传统化石能源如石油、天然气等的逐步枯竭,风能、太阳能、核能等清洁能源已逐步发展为当今世界不可或缺的新能源,风能更是成为位居前列的开发能源。
目前,我国已在甘肃、新疆、内蒙古以及舟山群岛等区域成功建设大型风电场,助力我国西电东送国家战略和长三角地区经济增长。
但大量的风力发电也给大电网的安全运行带来了挑战。
风力发电具有间歇性、不确定性等特征,当风电并网后若无有效的控制措施干预,将干扰火电、水电等构成的传统大电网的稳定性。
1风力发电系统原理风力发电系统由风力机、发电机、传动链、控制装置等构成,其作用是将清洁的风能转换为电能,再通过风电并网将电能传输至千家万户。
风力发电的控制装置用于应对风能的极度不确定性,是将不可控能量向可控能量传递的关键设备。
风力机是我们对风力发电系统认知的宏观产物,通常由三片桨叶组成的风轮、塔架等构成。
根据安装地点的不同,分为水平面安装的风力机和垂直面安装的风力机两种;按照控制策略不同,还可以将风力机分为定距失速、变距失速和主动失速三种类型。
发电机是连接风力机产生的机械能和电能的桥梁,风电并网有极其严苛的条件,不仅要保证并网点电压幅值相同,还需要做到并网频率相同。
风力发电机有恒速运行和变速运行两种结构,而变速运行需要与变流器组合使用才能实现。
变流器物理结构由二极管、IGBT等功率电子器件组成,通过采用先进的高性能控制算法,可以实现任何频率和幅值的风力发电与大电网相连。
风力发电系统的控制与优化设计随着环保意识的逐渐加强和新能源的迅速发展,风力发电作为其中的重要一环,其在可再生能源中的地位也日渐稳固。
然而,风力发电存在一些技术和经济上的问题需要解决,其中之一就是如何控制和优化风力发电系统的运行,以提高运行效率,减少损失和维护成本。
本文将就风力发电系统的控制与优化设计进行探讨。
一、风力发电系统的控制风力发电的基本原理是利用风力带动叶轮旋转,通过机械装置将转动的动能转化为电能。
因此,控制风力发电系统的运行状态和输出电能的质量是非常重要的。
主要的控制策略包括以下几种:1. 最大功率点跟踪控制最大功率点跟踪控制是指通过控制风力机叶轮旋转的速度,使得叶轮的运行状态始终在最大输出功率点附近,从而获得最大的输出功率。
这样可以提高系统的效率和经济性。
2. 稳定控制稳定控制是指通过控制风力机转速,使风轮的转速始终保持在合适的范围内,以确保机组的安全稳定运行。
此外,还需要对设备进行实时监测和故障诊断,保障系统的安全性。
3. 风机启动控制风机启动控制是指在风速低于额定值时,需要对风机进行启动控制。
比较常用的方法是采用风机起动系统,在启动系统中设置起动器,通过引导风机叶片转动来启动风机。
二、风力发电系统的优化设计除了控制风力发电系统的运行状态外,优化设计也是提高发电系统性能的重要手段。
主要的优化策略包括以下几种:1. 叶轮设计优化叶轮是风力发电系统中最核心的部分,其设计的合理与否直接影响到风力机的转速和输出功率。
因此,在叶轮设计中需要考虑叶轮的结构尺寸、叶片的数量、形状和角度等因素,以实现最佳的输出功率。
2. 发电机选择优化发电机是将机械能转化为电能的关键部件之一。
不同类型和规格的发电机具有不同的性能和特点,需要针对实际应用情况进行选择。
同时,还需要考虑发电机的输出功率和效率,以提高系统的运行效率。
3. 维护保养优化维护保养是风力发电系统中非常重要的环节,对其进行优化可以有效地减少故障率和维修成本。
《基于永磁同步电机的直驱型风力发电系统控制策略的研究》篇一一、引言随着可再生能源的持续发展,风力发电作为一种绿色、环保的能源方式,已逐渐成为全球范围内的研究热点。
在风力发电系统中,永磁同步电机(PMSM)因其高效率、高功率密度和低维护成本等优点,被广泛应用于直驱型风力发电系统。
本文旨在研究基于永磁同步电机的直驱型风力发电系统的控制策略,以提高系统的运行效率和稳定性。
二、永磁同步电机基本原理永磁同步电机(PMSM)是一种以稀土永磁材料作为转子磁场的电机。
其基本原理是利用电子控制系统控制定子电流的相位和幅值,使电机产生恒定的电磁转矩,从而实现电机的稳定运行。
PMSM具有高效率、高功率密度、低噪音等优点,适用于直驱型风力发电系统。
三、直驱型风力发电系统概述直驱型风力发电系统是指风能直接驱动永磁同步电机进行发电的系统。
该系统无需齿轮箱等传动装置,简化了系统结构,提高了系统的可靠性。
同时,由于直接利用风能驱动电机,使得系统的能量转换效率更高。
四、控制策略研究针对直驱型风力发电系统,本文研究以下控制策略:1. 最大功率点跟踪(MPPT)控制策略:为充分利用风能资源,通过控制电机的工作点在最佳工作曲线附近,实现最大功率输出。
通过实时监测电机的输出功率和风速等信息,调整电机的转速和电压等参数,实现MPPT控制。
2. 速度和电流双闭环控制策略:为保证电机的稳定运行和输出功率的稳定性,采用速度和电流双闭环控制策略。
外环为速度环,根据风速和系统要求设定目标转速;内环为电流环,根据电机定子电流的实际值与参考值之间的误差调整电流控制器,实现对电机转速的精确控制。
3. 故障诊断与保护策略:为保证系统的安全运行,设计故障诊断与保护策略。
通过实时监测电机的运行状态和系统参数,及时发现并处理系统故障。
当系统出现异常时,自动切断电源或调整系统工作状态,避免设备损坏或事故发生。
五、实验与分析为验证所提出的控制策略的有效性,本文进行了实验分析。
风力发电控制系统中的最大功率点跟踪算法研究随着环保意识的提高,新能源逐渐成为全球范围内的焦点。
其中,风能作为一种绿色、清洁的能源资源,受到越来越多的关注。
风力发电技术的不断创新和发展,推动了风能产业的快速发展。
然而,在风力发电系统中,风机的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)一直是一个研究热点和难点。
风力发电系统的控制设计是保证风机在不同气象条件下输出最大电功率的关键。
而一个重要的控制策略就是MPPT算法技术。
MPPT算法是指根据当前风速和风机出力来估计最大功率点电压的控制方法。
然而,由于风能发电存在气象且难以预测,风机输出功率的非线性和时变性等因素,导致MPPT算法的研究和实现十分复杂。
在目前的研究中,有三种常见的MPPT算法:模拟式算法、启发式算法和精确式算法。
模拟式算法是最早应用的一种MPPT算法,其基本思路是通过对风机输出功率曲线进行分析,找到最大功率点,进而控制风机工作电压和变桨角度。
然而,该算法有以下缺点:其不易对复杂气象条件进行适应,不能准确地确定平稳工作状态,难以满足各种气象条件下的MPPT需求。
启发式算法是基于遗传算法、人工神经网络、模糊推理等技术进行最大功率跟踪的控制方法,可较好地解决模拟式算法的缺点。
相比模拟式算法,启发式算法在复杂气象条件下表现更为优越,能够提高风能系统的效率。
但是,启发式算法的计算时间较长,复杂度较高,不利于实时控制和应用。
精确式算法是目前最为常用的MPPT算法之一,它基于模型预测控制和神经网络等理论,在保证系统性能和稳定性的前提下,能够进行强大的MPPT跟踪控制。
提供了更为精确的功率跟踪性能,适用于各种复杂气象条件下的最大功率跟踪控制。
不过,精确式算法在实际应用中多需要通过风机采集器对风机性能特性进行模拟,计算量相对较大,需要使用较高的计算能力。
总之,“最大功率点跟踪算法”在风力发电系统控制中扮演着重要的角色。
风力发电系统中的最大功率跟踪与优化控制随着环境保护意识的增强和对可再生能源的需求不断增加,风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式受到了广泛关注。
风力发电系统的核心是风力发电机组,其效率和稳定性对整个发电系统的运行起着至关重要的作用。
在风力发电系统中,最大功率跟踪与优化控制是提高风能利用效率的关键技术之一。
最大功率跟踪是指风力发电机组通过调整叶片角度、发电机转速等参数,以确保风力发电机组从风能中获取到尽可能多的功率。
最大功率点通常发生在风速的特定范围内,此时发电机的输出功率最大。
通过最大功率跟踪技术,可以提高风力发电系统的能量转换效率,从而提高风能的利用率。
为了实现最大功率跟踪,需要采用合适的控制策略。
常用的控制策略包括传统的PID控制、模糊控制、神经网络控制等。
PID控制是一种经典的控制方法,通过调节维持调节器中的比例、积分和微分参数,可以实现风力发电机组的最大功率跟踪。
模糊控制是一种基于经验的控制方法,通过将模糊数学理论应用于控制系统中,可以实现对风能的最大利用。
神经网络控制则是一种基于人工神经网络理论的控制方法,通过神经网络的学习和适应能力,可以实现对风力发电机组的最大功率跟踪。
除了最大功率跟踪,优化控制也是提高风力发电系统效能的重要技术。
优化控制通过分析和优化风力发电系统中的各个环节参数,使得整个系统的发电效率最大化。
优化控制可以从多个角度入手,如控制风力发电机组的叶片角度、转速、控制整个风力发电系统中的发电机组数量和布局等。
通过合理的优化控制,可以提高风力发电系统的整体效率,降低能源的损失。
在风力发电系统中,最大功率跟踪与优化控制有助于提高风能的利用率,并降低发电成本。
最大功率跟踪能够确保风能的尽可能高效利用,优化控制则可以从整体上提高风力发电系统的效率。
这将不仅对环境保护产生积极作用,也对电力供应系统的可靠性和可持续性产生重要影响。
然而,要实现风力发电系统中的最大功率跟踪与优化控制,并不是一件容易的事情。
课程设计说明书风力发电机组控制系统设计-最大功率点跟踪控制专业新能源科学与工程学生姓名喻绸绢班级能源121学号1210604122指导教师薛迎成完成日期2015年12月14日目录1。
控制功能设计要求 01.1任务 02。
设计 (2)2。
1 介绍对象(风力发电系统的最大功率点跟踪控制技术研究)2 2。
2控制系统方案 (2)2.2.1风力机最大功率点跟踪原理 (2)2.2.2风力机发电系统 (5)2。
2。
3风速变化时的系统跟踪过程 (10)3。
硬件设计 (12)4。
软件设计 (15)5.仿真或调试 (16)参考文献 (18)1.控制功能设计要求1.1任务能源与环境是当今人类生存和发展所要解决的紧迫问题而传统能源已被过度消耗,因此,可再生能源的开发利用越来越受到重视和关注,其中风能具有分布广、储量大、利用方便、无污染等优点是最具大规模开发利用前景的新能源之一。
目前,变速恒频风力发电系统已经广泛用于实际风机中,在低于额定风速的情况下根据风速变化的情况调节风机转速,使其运行于最优功率点,从而捕获最大风能;在高于额定风速时,通过对桨距角的调节,使风机以额定功率输出。
常用最大功率捕获方法主要有功率反馈法、模糊控制法、混合控制法等。
为了充分利用风能,提高风电机组的发电总量,本文分析风机特性及最大功率点跟踪(maximum pow er point tracking MPPT)工作原理。
众多的MPPT实现方法各有千秋,对于不同的应用场所各有所长,对于多种方案,需要进行大量细致的实验工作和数据分析。
风能是一种具有随机性、不稳定性特征的能源,风能的获取不仅与风力发电机的机械特性有关,还与其采用的控制方法有关。
在某一风机转速情况下,风速越大时风力机的输出功率越大,而对某一风速而言,总有一最大功率点存在。
只有当风力发电机工作在最佳叶尖速比时,才能输出最大功率.好的控制方法可使风轮的转速迅速跟踪风速变化,使风力发电机始终保持在最佳叶尖速比上运行,从而最大限度地获得风能.要保证最大限度地将捕获到的风能转化为电能,目前一般采用最大功率点追踪控制(MPPT)控制策略。
最大功率点跟踪(MPPT)是在可变风速条件下提高风力机能量转换效率的有效方法. 变速风电系统目前一般采用最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的控制策略.2.设计2。
1 介绍对象(风力发电系统的最大功率点跟踪控制技术研究)双馈风力发电系统最大功率点跟踪通常基于实验测定的最佳风速.功率一转速曲线,但在长期运行中系统参数的变化会使实际最大功率点偏离原曲线,影响最大功率跟踪效果。
在分析风力机特性、双馈风力发电机数学模型及功率关系的基础上,提出了一种以向电网输出电能最大为目标、不依赖最佳风速.功率.转速曲线的最大功率点跟踪策略,实现了定子输出有功、无功解耦控制。
仿真和实验证明,基于该方法,双馈风力发电系统在风速变化过程中能自动寻找并跟随最大功率点,且控制相对简单,运行可靠,有较高的实用价值。
2.2控制系统方案2。
2。
1风力机最大功率点跟踪原理根据贝茨理论,风力机从风中捕获的功率为其中ρ表示空气密度,β表示桨距角,表示风力机的风能利用系数,R 是风轮的半径,ν表示风速,λ表示叶尖速比,ω为风力机的角频率(rad/s)。
风能利用系数与叶尖速比之间的关系如图 2—1 所示。
图2—1由上图可见,风能利用系数随着叶尖速比λ的变化而变化。
当时,即为风能利用系数的最大值。
而叶尖速比,在风速变化时,相应地调节风轮的转速就可以将叶尖速比维持在处,此时风能利用系数为最大值,风力机对风能的捕获量最大,即运行在最大功率点上.在不同的风速下,风力机的输出功率与风轮转速的关系,如图 2—2 所示,其中,P 表示风力机的输出功率,ω表示风轮的转速,ω1 、ω2 、ω3 分别为风力机在风速为υ1 、υ2 、υ3 时相应于最大输出功率P1 、P 2、P3的风轮转速.由图 2-4 可以看出,在风速一定的情况下,输出功率随着风轮转速的变化而变化,其中存在着一个与最大功率点相对应的叶尖速比,此时的风能利用系数为最大值。
在风速发生变化时,风力机最大功率点所对应的风轮转速也不同。
把不同风速下的风力机输出最大功率点相连,将得到一条曲线即为风力机的最大功率曲线。
为了提高风力机的效率,在风速发生改变时,就必须对风力机实行变速控制,使其始终运行在最大功率曲线上。
在风速变化时,通过调节风力机的转速,将叶尖速比维持在处,以确保风力机运行在最大功率曲线上,即为对风力机最大功率点的跟踪控制原理.图2—2 风力机输出功率与转速的关系图 2-3 为风速变化时,变速风力机对最大功率点的跟踪过程。
在风速为ν1 时,风力机运行于 A 点,为了追踪最大功率点 B,需要增加风力机风轮的转速ω。
图2—3 风力机工作点的变化当ω = ω1时,风力机运行于 B 点,A→B 的变化过程即为变速风力机在风速ν1 下,对最大功率点 B 的追踪过程。
当风速从ν1 增加到ν3 时,风力机的运行状态将从 B 点跳变到 C 点,同样为追踪该风速下的风力机的最大功率点,需要增加风力机转速ω,当ω =ω3时,风力机运行于对应风速ν3下的最大功率点 D 点,C→D 的变化过程即为变速风力机在风速ν3 下,对最大功率点 D 的追踪过程。
同理,当风速从ν3 下降到ν2 时,风力机的运行状态从 D 点跳变到E 点,而 E 点位于风速为ν2 时的风力机的最大功率点 F 点的右侧,所以应该减小风力机的转速ω直到ω = ω2,此时风力机运行在最大功率点 F 点.E→F的变化过程是风力机在风速为ν2 时,对最大功率点的追踪过程。
以上即为变速风力机在风速发生变化时对最大功率点的跟踪过程。
2。
2。
2风力机发电系统双馈风力发电机数学模型及能量关系同步旋转坐标系下的DFIG矢量方程双馈电机在三相静止ABC坐标系是一个多变量、强耦合、非线性高阶系统。
经过三相静止到两相旋转坐标变换后,同步旋转坐标系下的DFIG矢量模型如式(3)和式(4)所示。
u3=R s i s+pψs+jω1ψs u r=R r i r+pψr+jω3ψr (3)Ψr= Lmis+Lrir ψs=Lsis+Lmir (4)式中 u s, u r——定转子端电压矢量;i s, i r—-定转子绕组中的电流矢量;ψs, ψs—-定转子绕组中的磁链矢量;ω1-—发电机的同步角速度;ωs——转差角速度;L ms-—定子互感;L ls——定子漏感L1r-—转子漏感。
且 Lm=1。
5Lms;Ls=Lls+Lm;Lr=Llr+Lm。
根据式(1)和式(2)可得矢量形式的等效电路如图1所示。
图1 DFIG矢量形式的等效电路由于定子电压受到电网钳制,频率、幅值、相位基本不变,因此可忽略定子磁链动态变化过程, 将电压方程式(4)降阶为式(6)。
U s=R s i s+jω1ψs u r=R r i r+pψr+jωsψr (6)式(6)可作为变速恒频双馈电机风力发电矢量控制依据,按照不同的定向方式可以得到不同的控制方案。
DFIG 运行时的功率分析双馈电机由励磁电源和电网两边向电机供电,由图 4 和式(4)可得绕线式双馈电机输入总有功功率为P=P s+P r=Re[u s i*s]+Re[u r i*r]=R S|i s|2+R r|I r|2+Re[Pψs i*s+Pψr i*r]+Re[jw1ψs i*s+jw1ψr i*r]=P cu+P f+P e (8)式中P s——定子输入功率;P r——转子输入功率;P cu--定转子总的铜耗;P f-—磁场变化引起的功率变化;P e——电磁功率。
而电磁功率P e由定子电磁功率P es和转子电磁功率组成,将其展开为 dq 轴形式,可得P e=P es+P er=Re[jw1ψs i*s+jw1ψr i*r]=w1L m(i rd i sq-i rq i sd)-w s L m(i rd i sq-i rq i sd)=n p w r L m(i rd i sq—i rq i sd)(9)将式(8)代入式(9)可得P mech=n pωr L m(i rq i sd−i rd i sq)(10)系统次同步和超同步状态下的功率流动关系如图 4 所示。
图4 双馈电机的功率流动关系P es:P er:P mech=(1/(1-s)):(s/(1—s)):1式中s—-转差率。
由上式可见,在输入机械功率保持恒定时,转速的变化将直接改变定、转子输入的能量大小和流向。
降低转速,定子输出功率一定增大,但同时转子也吸收更多的功率;提升转速,定子输出能力下降,但是转子吸收功率也相应减少甚至向电网馈送能量。
因此双馈风力发电系统最大功率点追踪,就是要在一定风速下使定子与交流励磁电源总输出功率P out最大.P out与P mech关系如下:P out=P mech—P cus-P cur—P loss=P mech-R s(i sd2+i sq2)−R r′(i rd2)(12)2+irq式中p loss——变频器损耗;R r′——变频器损耗折合到转子侧后总的转子等效电阻。
所以在某一风速下须跟踪的最佳转速点并不是风能最大点对应的转速ωa,而是总输出功率最大点对应的转速ωb.且由于铜耗是电流的函数,因此总输出功率的大小及其对应的最佳转速不仅与有功电流有关而且与定子对电网进行无功补偿时输出无功功率的大小也有关系,但其单峰特性不变。
输入机械功率P mech扣除损耗后,可得到如图 5 所示的输出电功率P out曲线,其中Q out=0。
由图 3 和式(4)可得绕线式双馈电机输入无功功率关系Q s+Q r=Im(jω1ψs i s*)+Im(jωsψr i r*)可化简得sQ s+Q r=w s L s|i s|2+w s L r|i r|2=2w s L m|i s||i r|cosθ(13)式中θ——定、转子矢量的夹角。
图 5 机械功率与 DFIG 输出总功率关系图由式(13)可见,定、转子共同向电机提供无功功率,其大小与定、转子电流及电机电感量有关。
当定子单位功率因数发电时,电机所需的无功功率全部由转子电源提供;当定子向电网补偿容性无功时,转子不但要提供电机的无功功率而且需要提供额外的无功给定子作为补偿输出.但是转子变换器由于直流环节的存在,其电机侧无功Q r和网侧的无功Q g是解耦的,因此仍能保证输送到电网总的无功功率为零或者作容性补偿,其最大补偿量由转子励磁电源容量决定.综上所述,可以设计系统转速外环和无功功率外环,再结合所设计的转子内环控制器,可以实现转速与定子无功功率解耦控制,系统整体结构如图 6 所示。
图6 双馈电机定子电压定向最大功率点跟踪控制结构框图2。