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决策问题的分类框架
决策问题的分类框架可以根据不同的维度进行划分。
以下是一些常见的分类框架：
1. 按决策范围分类：
战略决策：涉及组织长期目标、发展方向和资源配置的决策，如企业战略规划、投资决策等。
战术决策：涉及组织日常运营、管理等方面的决策，如生产计划、营销策略等。
业务决策：涉及组织具体业务活动的决策，如产品定价、客户服务等。
2. 按决策性质分类：
程序化决策：根据既定程序和规则进行的决策，如重复性工作的任务分配等。
非程序化决策：没有明确程序和规则，需要根据具体情况灵活处理的决策，如新产品的开发、市场拓展等。
3. 按决策主体分类：
个人决策：由个人做出的决策，如个人购物决策、个人职业规划等。
群体决策：由多人共同参与做出的决策，如团队项目决策、公司战略决策等。
4. 按决策问题的可控程度分类：
确定型决策：问题条件明确，答案唯一，不存在风险和不确定性的决策。
不确定型决策：问题条件不明确，存在风险和不确定性的决策，需要基于经验和直觉进行判断。
风险型决策：问题条件明确，存在一定风险和不确定性的决策，需要基于概率和收益进行权衡。
这些分类框架可以指导我们在面对不同类型的决策问题时，采用合适的分析方法和工具，提高决策的准确性和效率。
简述企业决策的原则企业决策的原则是指企业在面临不同问题和挑战时，根据一定的规则和准则进行决策的方法和原则。
合理的决策原则可以帮助企业提高决策效率和决策质量，确保企业能够科学、稳健地发展。
下面将介绍一些常见的企业决策原则。
1. 决策目标明确企业决策的首要原则是目标明确。
在制定决策时，企业应该明确决策的目标，确保决策与企业整体战略和发展方向相一致。
只有明确目标才能有针对性地进行决策，并评估决策的有效性和成果。
2. 充分信息收集决策的准确性和科学性需要基于充分的信息基础。
企业在做决策之前，应该进行充分的信息收集和分析，了解市场、竞争对手、消费者需求等相关信息，为决策提供科学的依据。
3. 多角度思考企业在决策过程中，应该充分考虑各种因素和角度。
不同的决策会受到政治、经济、社会、技术等多种因素的影响，企业需要综合考虑各种因素的影响，做出全面、客观的决策。
4. 风险评估与控制决策往往伴随着一定的风险，企业在做决策时应该充分评估和控制风险。
企业可以通过制定风险管理计划、建立风险评估模型等方式，对决策可能带来的风险进行科学的评估和控制，降低决策风险带来的损失。
5. 合作与沟通企业决策涉及到多个部门和多个人员的参与，合作和沟通是决策过程中不可或缺的原则。
企业应该建立良好的沟通机制，促进各个部门和人员之间的合作和信息共享，确保决策的科学性和有效性。
6. 反馈与调整企业决策不是一次性的，需要不断进行反馈和调整。
企业应该建立决策评估机制，对决策的执行和结果进行监测和评估，及时调整决策方案，确保决策的有效性和可持续性。
7. 制度建设企业决策需要建立科学的制度和流程，确保决策的规范性和可操作性。
企业应该制定明确的决策流程和决策权责分配，明确各个层级和岗位的决策职责，避免决策的混乱和决策权的滥用。
8. 创新与变革企业决策需要具备创新意识和变革能力。
企业在面临新的挑战和机遇时，应该勇于创新，敢于变革，不断调整和改进决策方案，以适应市场的变化和企业的发展需要。
第三章决策1如何理解决策的内涵：管理者识别解决问题的过程或者管理者利用机会的过程。
⑴决策的主体是管理者⑵决策的本质是一个过程⑶决策的目的是解决问题或者利用机会。
2为什么决策追求满意原则而不是最优原则要想使决策达到最优必须满足以下三个要求。
⑴容易获得与决策有关的全部信息⑵真实了解全部信息的价值，并制定所有可能的决策⑶准确预测所有方案未来的结果。
无法满足的原因⑴组织内外的很多因素都会对组织的运行产生不同程度的影响，但决策者很难收集到反映这些因素的一切信息⑵对于收集到的有限信息，决策者的利用能力也是有限的，从而决策者只能拟定数量有限的方案⑶任何方案都要在未来实施，而未来是不确定的。
3决策有哪些分类，掌握分类的标准和概念长期决策、短期决策从决策影响的时间看战略决策与战术决策从决策调整的对象和时限来看个体决策与群体决策从决策主体来看程序性决策与非程序性决策按决策问题的重复程度和有无既定的程度初始决策与追踪决策从决策的起点来看确定型决策、风险型决策、不确定型决策从环境因素可控程度看4 科学决策应具备哪些基本特征目标性可行性选择性满意性过程性动态性5简述决策的科学诊断问题明确目标拟定方案筛选方案执行方案评估效果6集体决策主要有哪些方法头脑风暴发法名义群体法德尔菲技术7个人决策在什么情况下更能显现出其独特在优越性第四章计划什么是计划，计划包括哪些内容5W1H what why who when where how 名词解释中已经写了。
内容：明确计划所要完成的工作内容和要求。
明确制定计划的原因和目的，并论证合理性，把“要我做”变成“我要做”，进而发挥下属的主动性和创造性，实现预期目标。
明确计划工作的内容由哪些部门和人员负责执行完成，明确计划中各项工作的开始和完成时间，以便进行有效的控制和系统性管理。
明确计划实施的地点或场所，分析计划事实的环境条件和限制，合理安排计划实施的空间，明确制订保证计划完成的措施以及相应的政策和规则，对资源进行合理分配和集中使用对生产能力进行平衡，对各种派生计划进行综合平衡等。
决策的分类方法有哪些决策是指在面对问题或者挑战时，通过分析和权衡不同的选择，选择一个或多个有利于实现目标或解决问题的行动方案的过程。
根据决策的性质和特点，决策可以分为以下几种分类方法。
1. 按照决策对象分类：决策可以按照决策对象的不同进行分类。
这包括个人决策、团体决策和组织决策。
- 个人决策是个体根据自己的认知、经验和价值观做出的决策。
- 团体决策是指团队或群体中的个体通过协商、合作或投票的方式做出的决策。
- 组织决策是指组织内部的管理者或领导者在面对问题时做出的决策，通常考虑到组织的利益和策略。
2. 按照决策过程分类：决策可以按照决策过程中的思维过程和决策方法的不同进行分类。
这包括例行决策、非例行决策和战略决策。
- 例行决策是指在日常运营中经常遇到的、重复性的决策，通常基于固定的规则或程序进行。
- 非例行决策是指在面对新问题或者复杂问题时需要做出的决策，通常需要经过较为深入的分析和判断。
- 战略决策是指对组织的长期发展、战略目标和竞争优势做出的决策，通常需要考虑到外部环境、内部资源和竞争对手的因素。
3. 按照决策结果分类：决策可以按照决策结果的确定性和风险程度进行分类。
这包括确定性决策、风险决策和不确定性决策。
- 确定性决策是指在有明确信息和可预测结果的情况下做出的决策，其结果是可以准确预测和确定的。
- 风险决策是指在存在一定随机性和风险的情况下做出的决策，其结果具有不确定性，但可以通过概率和统计方法进行评估和控制。
- 不确定性决策是指在缺乏足够信息或者存在较高的不确定性的情况下做出的决策，其结果无法准确预测或评估。
4. 按照决策方法分类：决策可以按照决策方法的分类进行划分。
这包括定性决策和定量决策。
- 定性决策是指基于主观判断、经验、直觉和价值观进行的决策，它关注问题的本质和质量，通常适用于对未来事件进行预测和评估的情况。
- 定量决策是指基于数据、分析和统计方法进行的决策，它注重分析和测量问题的数量、概率和影响，通常适用于需要量化和可衡量的决策问题。
第四章贝叶斯分析Bayesean Analysis§4.0引言一、决策问题的表格表示——损失矩阵对无观察(No-data)问题a=δ可用表格(损失矩阵)替代决策树来描述决策问题的后果(损失):或损失矩阵直观、运算方便二、决策原则通常，要根据某种原则来选择决策规则δ，使结果最优(或满意)，这种原则就叫决策原则，贝叶斯分析的决策原则是使期望效用极大。
本章在介绍贝叶斯分析以前先介绍芙他决策原则。
三、决策问题的分类：1.不确定型(非确定型)自然状态不确定,且各种状态的概率无法估计.2.风险型自然状态不确定,但各种状态的概率可以估计.四、按状态优于：l ij ≤lik∀I, 且至少对某个i严格不等式成立, 则称行动aj按状态优于ak§4.1 不确定型决策问题一、极小化极大(wald)原则(法则、准则) a1a2a4minj maxil (θi, aj) 或maxjminiuij例:θ24 1 9 2θ313 16 12 14θ46 9 8 10各行动最大损失: 13 16 12 14其中损失最小的损失对应于行动a3.采用该原则者极端保守, 是悲观主义者, 认为老天总跟自己作对.二、极小化极小minj minil (θi, aj) 或maxjmaxiuij例:各行动最小损失: 4 1 7 2其中损失最小的是行动a2.采用该原则者极端冒险，是乐观主义者，认为总能撞大运。
三、Hurwitz准则上两法的折衷，取乐观系数入minj ［λminil (θi, aj)＋（1－λ〕maxil (θi, aj)］例如λ=0.5时λmini lij: 2 0.5 3.5 1（1－λ〕maxi lij: 6.5 8 6 7两者之和：8.5 8.5 9.5 8其中损失最小的是：行动a4四、等概率准则(Laplace)用i∑l ij来评价行动a j的优劣选minji∑l ij上例：i∑l ij: 33 34 36 35 其中行动a1的损失最小五、后梅值极小化极大准则(svage-Niehans)定义后梅值sij =lij-minklik其中mink lik为自然状态为θi时采取不同行动时的最小损失.构成后梅值(机会成本)矩阵S={sij }m n⨯,使后梅值极小化极大,即:min max j i s ij例:损失矩阵同上, 后梅值矩阵为:3 1 0 23 0 8 11 4 0 20 3 2 4各种行动的最大后梅值为: 3 4 8 4其中行动a1 的最大后梅值最小,所以按后梅值极小化极大准则应采取行动1.六、Krelle准则：使损失是效用的负数(后果的效用化),再用等概率(Laplace)准则.七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求(1954)1.能把方案或行动排居完全序；2.优劣次序与行动及状态的编号无关；3.若行动ak 按状态优于aj，则应有ak优于aj；4.无关方案独立性：已经考虑过的若干行动的优劣不因增加新的行动而改变；5.在损失矩阵的任一行中各元素加同一常数时，各行动间的优劣次序不变；6.在损失矩阵中添加一行，这一行与原矩阵中的某行相同，则各行动的优劣次序不变。
§4.2 风险型决策问题的决策原则一、最大可能值准则令π(θk )=maxπ(θi)选ar 使l(θk,ar)=minjl(θk,aj)例：π(θi) a1a2a3θ10.2 7 6.5 6θ20.5 3 4 5θ30.3 4 1 0π(θ2) 概率最大, 各行动损失为3 4 5∴应选行动a1二、贝叶斯原则使期望损失极小：minj {i∑l(θi, a j) π(θi) }上例中,各行动的期望损失分别为4.1 3.6 3.7, 对应于a2的期望损失3.6最小∴应选a2.三、贝努利原则损失函数取后果效用的负值,再用Bayes原则求最优行动.四、E—V(均值—方差)准则若Eπlij ≤Eπlik且σσj k≤则aj优于ak通常不存在这样的aj 上例中:a 1a2a3E 4.1 3.6 3.7V(σ2) 2.29 3.79 5.967不存在符合E—V准则的行动, 这时可采用f(μ,σ)的值来判断(μ为效益型后果的期望)⎧μ-ασf( μ，σ)=⎨μ-ασ2⎩μ-α(μ2+σ2)f越大越优.五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)状态概率分布不可靠时, 可采用:φ(aj )=λuijii∑⋅π+ miniuiji=1,2,…,m j=1,2,…,nφ越大越优.§4.3贝叶斯定理一、条件概率1.A、B为随机试验E中的两个事件P(A｜B)=P(AB)/P(B)由全概率公式: Ajj=1,2,…,n 是样本空间的一个划分, P(B)=j∑P(B|A j)P(A j)得Bayes公式P(Ai |B)=P(B|Ai)·P(Ai)/P(B)= P(B|Ai)·P(Ai)/j∑P(B|A j)P(A j)2. 对Θ,Χ两个随机变量·条件概率密度f(θ| x)=f(x |θ)f(θ)/f(x)·在主观概率论中π(θ| x)=f(x |θ)π(θ)/m(x)其中：π(θ)是θ的先验概率密度函数f(x｜θ)是θ出现时，x的条件概率密度,又称似然函数.m(x)是x的边缘密度, 或称预测密度.m(x)=Θ⎰f(x |θ)π(θ) dθ或i∑p(x|θi)π(θi)π(θ｜x)是观察值为x的后验概率密度。
例：A 坛中白球30%黑球70%B 坛中白球70%黑球30%两坛外形相同，从中任取一坛，作放回摸球12次,其中白球4次，黑球8次，求所取为A坛的概率.解：设观察值4白8黑事件为x ，记取A 坛为 θ1, 取B 坛为θ2 在未作观察时，先验概率p(θ1)=p(θ2)=0.5 则在作观察后，后验概率 P(θ1|x)=p(x|θ1)p(θ1)p(x|θ1)p(θ1)+p(x|θ2)p(θ2) =034.×078.×0.5(034.×078.×0.5+074.×038.×0.5)=074.(074.×034.)=0.24010.2482=0.967显然, 通过试验、观察、可修正先验分布.§4.4 贝叶斯分析的正规型与扩展型一、正规型分析由Baysean 原则：先验分布为π(θ)时，最优的决策规则δ是贝叶斯规则δπ,使贝叶斯风险 r(π, δπ)=inf δ∈∆r(π,δ(x))其中：r(π,δ(x))= E πR(θ,δ(x)) =E π[E x θ l(θ,δ(x)) =θ⎰x⎰l(θ,δ(x)) f(x |θ)dx π(θ) d θ (1)据(1)式，选δπ使r(π，δ)达到极小，这就是正规型的贝叶斯分析。
在解实际问题时，求使(1)式极小的δ(x)往往十分困难，尤其在状态和观察值比较复杂时，Δ集中的策略数目很大，穷举所有的δ(x)有困难，且计算量颇大。
实际上可用下法：二、扩展型贝叶斯分析(Extensive Form Analysis) 在(1)式中因l(θ,δ)>-∞，f(x ｜θ)，π(θ)均为有限值。
∴由Fubini 定理，积分次序可换即r(π,δ(x))=θ⎰x⎰l(θ,δ(x)) f(x |θ)dx π(θ) d θ=x⎰θ⎰l(θ,δ(x)) f(x |θ)π(θ) d θdx (2)显然，要使(2)式达到极小，应当对每个x ∈X ，选择δ， 使θ⎰l(θ,δ(x)) f(x |θ)π(θ) d θ （2’）为极小∵δ(x)=a ∴若对给定的x,选a ，使 θ⎰l(θ,δ(x)) f(x |θ)π(θ) d θ 为极小亦即， 使1m x ()θ⎰l(θ,a) f(x |θ)π(θ) d θ=θ⎰l(θi ,a) π(θi |x) d θ 或θi ∈∑Θl(θi ,a)p(θi |x) (3) 达极小，即可使(1)式为极小. ·结论：对每个x ，选择行动a ，使之对给定x 时θ的后验分布π(θ｜x)的期望损失为极小，即可求得贝叶斯规则。
这种方法叫贝叶斯分析的扩展型，由此确定的贝叶斯规则叫formal Bayesean Rule ——Raiffa Sehlaifer,1961年提出。
·Note·使(3)式达极小的行动可能不只一个，即可能有多个贝叶斯规则； ·扩展型比正规型更直观，也容易计算，故更常用； ·许多分析人员只承认扩型，理由是：i ，π(θ｜x)描述了试验后的θ的分布，比π(θ)更客观，因此，只要损失函数是由效用理论导出的(即考虑了DMer 的价值判断、风险偏好)，在评价行动a 的优劣时就应当用后验期望损失。
ii, r(π，δ)是根据π(θ)求出的，而用先验分布π(θ)来确定行动a 并不一定适当。
从根本上讲，这种观点是正确的。
·无论从何种观点来进行贝叶斯分析，从理论上讲，结果是一样的，所以采用何种方法可视具体问题，据计算方便而定。
·已经证明，形式贝叶斯分析对一类非随机性决策规则是成立的，也可以证明它对随机性决策规则同样成立。
使所有x上后验期望损失极小的贝叶斯规则也是随机性规则集Δ*中的Bayes规则，因此，总可以找到一验期望损失极小的非随机性规则。
三、例(先看无观察问题)农民选择作物问题，设某地旱年θ1占60%，正常年景θ2占40%; a1种植耐旱作物a2种不耐旱作物，后果矩阵为:a 1a 2θ120 0θ260 100决策人的效用函数u(y)=10865.(1-e y-002.)解：i令：l(y)=1-u(y)ii,作决策树：a 1a 2πθ()1πθ()1πθ()260 .81 .19y u l20 .38 .620 0 1100 1 0iii, 在无观察时, R=l, r=11=∑n l(θi,a)π(θi)r(π, a1)=l(θ1,a1)π(θ1)+l(θ2,a1)π(θ2) =0.62 ×0.6+0.19 ×0.4=0.448r(π, a2)= l(θ1,a2)π(θ1)+l(θ2,a2)π(θ2) =1.0 ×0.6+0 ×0.4=0.6风险r小者优, ∴δ=a1，是贝叶斯规则, 即贝叶斯行动.即应选择耐旱作物。
四、例(续上)设气象预报的准确性是0.8，即p(x1|θ1)=0.8 p(x2|θ2)=0.8其中，x1预报干旱x2预报正常年景则m(x1)=p(x1|θ1)π(θ1)+p(x1|θ2)π(θ2) =0.8 ×0.6+0.2 ×0.4=0.56m(x2)=0.44π(θ1|x1)=p(x1|θ1)π(θ1)m(x1)=0.8 ×0.6／0.56=0.86 π(θ1|x 2)=p(x 2|θ1)π(θ1)m(x 2) =0.2 ×0.6／0.44=0.27 π(θ2|x 1)=0.14 π(θ2|x 2)=0.73 1. 正规型分析①策略δ1: a 1= δ1(x 1) a 2=δ1(x 2)r(π, δ1)=i∑j∑l (θi ,δ1(x j ))p(x j |θi )π(θi )4-7= l (θ1,a 1)p(x 1|θ1)π(θ1)+l (θ1,a 2)p(x 2|θ1)π(θ1) + l (θ2,a 1)p(x 1|θ2)π(θ2)+l (θ2,a 2)p(x 2|θ2)π(θ2) =0.62×0.8×0.6+1.0 ×0.2×0.6+0.19 ×0.2×0.4+0.0× 0.8×0.4 =0.4328②策略δ2: a 1=δ2(x 2) a 2=δ2(x 1) r(π, δ2)=i∑j∑l (θi ,δ2 (x j ))p(x j |θi )π(θi )= l (θ1,a 1)p(x 2|θ1)π(θ1)+l (θ1,a 2)p(x 1|θ1)π(θ1) + l (θ2,a 1)p(x 2|θ2)π(θ2)+l (θ2,a 2)p(x 1|θ2)π(θ2) = 0.62×0.2×0.6+1.0×0.8×0.6+0.19×0.8× 0.4+0.0×0.8× 0.4 =0.6152③策略δ3: a 1= δ3(x 1) a 1=δ3(x 2) r(π, δ3)=0.45④策略δ4： a 2=δ4（x 1） a 2=δ4（x 2） r(π, δ4)=0.6∵r(π, δ1) ＜r(π, δ3) ＜r(π, δ4) ＜r(π, δ2)∴δ1 δ3δ4δ2δ1是贝叶斯行动。
