CT与磁共振图像融合技术的研究

CT、MR及CT与MR图像融合技术对鼻咽癌靶区勾画的影响目的对CT、MR及CT与MR图像融合技术对鼻咽癌靶区勾画的影响进行分析探讨。

方法抽取在2013年1月～2014年12月我院收治的获得临床病理确诊的鼻咽癌接受调强放疗的患者45例，对其分别展开CT、MR及CT与MR图像融合技术进行靶区勾画，而后对CT、MR以及CT与MR图像融合三种手段的勾画靶区体积进行对比分析。

结果经对比发现，CT、MR以及CT与MR图像融合勾画的靶区体积分别为（28.31±12.12）cm3、（28.76±13.26）cm3和（33.65±13.47）cm3，显然CT与MR图像融合技术勾画靶区体积较其他两种方式大（P＜0.05）。

结论CT与MR图像融合与CT和MRI两种不同的成像技术相结合，对于提高鼻咽癌放疗靶区勾画的精确性具有重要意义，临床价值显著，值得关注。

标签：CT；MRI；CT与MR图像融合；鼻咽癌；放疗；靶区勾画临床上对于鼻咽癌的治疗以放疗的临床效果最为理想，为目前最为常用的一种治疗手段，时至今日，放疗技术已经进入到精确放疗的时代，肿瘤靶区勾画的精确性将会对鼻咽癌局部控制率、周围危险器官的毒副反应产生直接的影响[1]。

现阶段相对高端的放疗计划系统已经开发出图像融合软件，从而为临床放疗提供更加准确的信息[2]。

本次研究中出于对CT、MR及CT与MR图像融合技术对鼻咽癌靶区勾画的影响进行分析探讨的目的，对我院45例鼻咽癌患者的临床放疗资料展开了回顾性分析，现汇报结果如下。

1资料与方法1.1一般资料研究中资料来源于我院收治的获得临床病理确诊的鼻咽癌接受调强放疗的患者，抽取其中的45例作为研究对象，包括有男24例，女21例，年龄26～78岁，平均（53.2±13.2）岁。

病例纳入标准[3]：①所有患者均符合鼻咽癌临床病理诊断标准；②患者临床CT以及MRI资料完整、清晰，并且患者在入院后放疗前1w进行扫描，患者扫描体位、相关参数按照融合要求予以设定。

基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法【摘要】本文基于多尺度几何分析方法，提出了一种新的CT与MRI医学图像融合算法。

首先分析了CT与MRI医学图像的特点，然后介绍了多尺度几何分析方法的概念及原理。

接着分别设计了基于多尺度几何分析方法的CT和MRI医学图像融合算法，并进行了评估与实验结果分析。

实验结果表明，该算法在图像融合效果上具有优势，并能有效改善图像质量和提高诊断准确性。

最后总结了基于多尺度几何分析方法的CT 与MRI医学图像融合算法的成果，并展望了未来的研究方向。

该算法具有重要的研究意义与应用价值，有望在临床医学图像处理领域取得更大的突破和应用前景。

【关键词】CT, MRI, 医学图像融合算法, 多尺度几何分析方法, 实验结果, 研究意义, 价值, 未来展望1. 引言1.1 背景介绍医学影像在临床诊断中发挥着至关重要的作用，CT和MRI作为常见的医学成像技术，各自有着独特的优势和特点。

CT通过X射线的吸收情况对身体内部进行断层扫描，具有高分辨率和较好的组织鉴别能力；而MRI则利用磁场和无线电波对人体进行成像，具有较好的软组织对比度和无辐射的优点。

单一影像模态往往难以全面展示人体内部结构信息，因此CT与MRI图像的融合成为了医学影像研究的热点问题。

当前的CT与MRI图像融合算法大多基于传统的图像处理方法，存在着信息丢失、边缘模糊等问题。

为了提高融合效果，需要借助先进的图像处理技术来加以改进。

多尺度几何分析方法作为近年来兴起的图像处理技术，在对不同尺度的数据进行分析时具有很好的效果，通过多尺度变换和融合可以更好地保留图像的局部细节信息，有望提高CT与MRI医学图像融合的准确性和效果。

本研究旨在基于多尺度几何分析方法，探索一种更加有效的CT与MRI医学图像融合算法，以提高临床诊断的准确性和可靠性。

1.2 研究意义医学图像融合技术是目前医学影像领域的研究热点之一。

CT和MRI是两种常用的医学成像技术，它们各有自身的优势和局限性。

基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法【摘要】本文介绍了基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法的研究。

在对研究背景、研究目的和研究意义进行了阐述。

接着探讨了CT与MRI医学图像的特点以及多尺度几何分析方法在医学图像处理中的应用。

然后详细介绍了基于多尺度几何分析方法的CT与MRI 医学图像融合算法设计，并进行了实验验证与结果分析。

最后对算法的优势与不足进行了讨论，并总结了本文的主要创新点。

未来研究展望包括进一步优化算法和应用于临床实践中。

本文的研究对提高医学图像融合技术的精度和效率具有重要意义。

【关键词】CT，MRI，医学图像，多尺度几何分析方法，图像融合算法，实验验证，结果分析，算法优势，创新点，研究展望。

1. 引言1.1 研究背景在现代医学领域，计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）是常用的医学影像技术，它们分别通过不同的原理获取人体组织结构的详细信息，为医生诊断和治疗提供了重要的依据。

由于CT和MRI各自的特点和限制，单独使用其中一种影像往往难以满足医生对患者病情的完整了解。

CT影像主要通过对X射线的吸收进行重建，具有较高的空间分辨率和对钙质等硬组织的成像能力，但对于柔软组织的成像不如MRI清晰。

而MRI影像则基于人体组织中氢原子的信号特性，能够在不使用放射射线的情况下获得更丰富的组织信息，但其空间分辨率一般较低。

如何将CT和MRI的信息有效地融合，充分发挥两者的优势，成为当前医学影像处理领域的研究热点之一。

基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法应运而生，通过结合不同尺度的信息，实现对医学影像更准确、全面的解读，有望在临床实践中大有裨益。

1.2 研究目的研究目的是为了解决CT和MRI医学图像在临床诊断中存在的互补性不足的问题，提高医学影像诊断的准确性和可靠性。

通过基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法设计，旨在将两种不同模态图像的信息有效地融合，实现图像的互补增强，提高医生对疾病的准确诊断能力。

基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法多尺度几何分析方法是一种在图像处理中广泛应用的技术，其通过对图像进行多尺度分析，可以提取出更丰富的图像信息，从而实现更精准的图像处理。

在医学图像领域，CT 和MRI是常用的影像学检查手段，它们分别具有不同的优势和局限性。

将CT和MRI的图像融合在一起，可以提高医学图像的诊断准确性和临床应用的效果。

本文基于多尺度几何分析方法，提出了一种CT与MRI医学图像融合算法，旨在实现更精准的医学图像融合处理。

一、引言CT和MRI是目前医学影像学中常用的两种成像模式，它们在临床诊断中发挥着重要作用。

CT（Computed Tomography）利用X射线通过人体组织的不同密度而产生的图像来对身体进行诊断，具有成像速度快、分辨率高等优点。

而MRI（Magnetic Resonance Imaging）则是通过利用核磁共振技术对人体组织进行成像，其成像过程不需要使用任何放射线，对柔软组织的成像效果较好，可以观察到更为细微的结构。

CT和MRI在成像原理和成像效果上存在较大差异，CT对密度变化较为敏感，适合于显示骨头和肺部等组织，而MRI对软组织的成像效果更好，适合于显示脑部和脊椎等组织。

将CT和MRI的图像融合在一起，可以综合两种成像模式的优势，提高医学影像的诊断准确性和临床应用效果。

二、相关工作目前，关于CT与MRI医学图像融合的研究已经取得了一定的进展。

常见的融合方法主要包括基于图像互信息的配准算法、多模态图像融合算法、基于深度学习的图像融合算法等。

这些方法在一定程度上可以实现不同模态医学图像的融合，但是在处理图像细节和边缘信息时存在一定的局限性，无法完全满足医学影像的高要求。

三、多尺度几何分析方法多尺度几何分析方法是一种基于分层处理图像的技术，其通过分析不同尺度下的图像特征，可以提取出更为丰富的图像信息。

在医学图像处理中，多尺度几何分析方法可以更好地保留图像的细节信息，提高图像的分辨率和质量。

MRI与CT图像融合技术在前列腺癌调强放疗中的应用王财;瞿述根;王晓莉;殷麟;刘慧琴【摘要】目的：探讨 MRI 与 CT 图像融合技术在前列腺癌三维适形调强放疗靶区确定中的应用，为临床精确放疗提供参考。

方法选取16例经病理诊断的前列腺癌患者。

患者进行常规 CT 平扫加增强扫描，CT 扫描后第2天相同时段行 MRI 扫描。

扫描后采用 Pinnacle 配准软件对 MRI 和 CT 图像进行归一化互信息法配准。

结果MRI成像与 CT 图像融合在放疗靶区勾画中的肿瘤体积比单纯用 CT 图像勾画的体积减小[（55．51±1．60）cm3比（70．74±3．51）cm3，t＝12．48，P ＜0．001]。

CT-MRI 融合图像直肠接受50、55、60、65 Gy 放射剂量时照射体积占总体积的百分比明显低于单独 CT 图像（P ＜0．05），CT-MRI 融合图像膀胱接受40、45、50、55、60、65、70 Gy 放射剂量时照射体积占总体积的百分比明显低于单独 CT 图像（P ＜0．01）。

结论在前列腺癌中应用 MRI 与 CT 图像融合技术，能较好地确定三维适形调强放疗靶区，并能够减少对周围器官的损伤。

【期刊名称】《实用临床医学》【年(卷),期】2015(000)007【总页数】3页(P82-84)【关键词】前列腺癌;MRI与CT图像融合技术;三维适形调强放疗;靶区【作者】王财;瞿述根;王晓莉;殷麟;刘慧琴【作者单位】青海大学附属医院放疗科，西宁810001;青海大学附属医院放疗科，西宁810001;青海大学附属医院放疗科，西宁810001;青海大学附属医院放疗科，西宁 810001;青海大学附属医院放疗科，西宁 810001【正文语种】中文【中图分类】R737.25精确放疗离不开医学影像技术，各种医学影像设备提供的图像信息可以提高放射治疗计划设计的水平。

图像融合是利用医学影像的信息在一幅图像上同时表达人体的多方面信息，使人体内部的结构、功能等多方面的状况更加直观、全面地反映出来，用于肿瘤放疗计划的剂量设计，提高肿瘤剂量分布的准确性和均匀性，降低正常组织的受量[1]。

CT-MRI 融合图像的三维重建在鼻窦-颅底外科导航三维显示中的应用鼻内窥镜技术以其直观、微创的特点已成为耳鼻喉科的常规技术手段。

随着鼻内窥镜技术的发展与完善，鼻内镜手术的范围已扩展至颅底等深层次结构。

因颅底部位较深、解剖结构复杂，内镜颅底外科的发展需要更加直观、丰富的颅底区域影像信息及术中导航技术。

现有的术中导航多采用CT 或MRI 的影像显示结构及操作定位。

CT 对骨等密度较高的组织能提供高清晰的图像，但是对软组织结构显示欠佳；MRI 对软组织的成像具有较高的分辨率，却无法精细显示骨性结构。

已有将CT-MRI 图像融合技术等多模态影像信息技术应用于神经外科及口腔颌面外科，但在内镜鼻窦-颅底外科中应用较少。

我们拟用CT-MRI融合图像来进行鼻窦-颅底结构的三维重建并应用于手术导航系统的三维立体显示系统。

本研究采用我院自主知识产权的图像处理系统对增强CT 及MRI 图像进行配准、融合、分割及三维重建，采用虚拟内镜下观察法、体绘制分割法、自动空间测量法及人工三维测量法，对基于CT-MRI 融合图像的三维重建模型进行观察、操作及测量，用以研究CT-MRI 融合图像在鼻窦-颅底外科导航三维显示中的应用。

第一部分头颅CT-MRI 图像的配准、融合、分割及三维重建目的：研究头颅CT、MRI 图像配准、融合、分割及三维重建的方法。

方法：选取患者的头颅增强CT 及MRI 图像作为研究对象，采用我院自主知识产权的图像处理系统进行操作。

选择左、右眼球、第二颈椎椎体及枕骨大孔中心为配准点进行点配准，然后进行图像融合。

在增强CT 图像上进行颅骨及颈内动脉等的分割；在融合后的CT-MRI 图像上进行肿物、鼻中隔、下鼻甲、中鼻甲等结构的分割。

分别对勾勒出的结构进行三维重建。

结果：选择左、右眼球中央、第二颈椎椎体及枕骨大孔中央进行点配准、融合后图像中的重要解剖标志吻合度好，符合解剖学常识。

融合后的CT-MRI 融合图像既可清晰显示头颅的骨性结构同时也能清晰呈现软组织结构，图像信息较单一的CT 或MRI 更加丰满。

收稿日期：2008-10-23作者简介：罗火灵，硕士研究生；许永忠，副教授，博士；陈世仲，硕士研究生；冉洋，工程师1 前言随着医学图像成像技术和计算机技术的不断发展，医学图像在临床诊断和治疗中扮演了越来越重要的角色，如何对医学图像进行处理，使之能更好的帮助临床治疗和诊断已成为关注与研究的对象。

进入90年代，医学图像融合逐渐成为图像处理研究的热点，其中医学图像融合作为信息融合技术的一个新领域，受到国内外学者广泛重视，它的研究将会对未来医学影像技术进步带来深远的影响。

我们知道不同的医学影像提供人体相关脏器和组织的不同信息，不同的成像技术对人体同一解剖结构所得到的形态和功能信息是互为差异、互为补充的。

例如：CT 图像具有很高的密度空间分辨率，骨骼成像非常清晰，但对软组织病灶的显示很差，而MRI 图像则不同，它能很清晰的对软组织成像，有利于病灶范围的确定，但是它又缺乏刚性的骨组织作为定位参照。

可见不同模态的医学图像各有优缺点，如果我们利用图像融合技术，对不同医学影像信息进行适当的集成，在一幅图像上同时表达多幅图像源的信息，那么融合后的图像可以为临床医生对病灶的观察和对疾病的诊断提供更加直观、更加全面和清晰的判断依据，提高疾病的检出率，这势必将推动现代医学临床技术的进步。

那么什么是图像融合呢？“图像融合就是将用不先不对融合图像进行空间上的配准，那么融合后的图像将毫无意义。

因此，图像配准是图像融合的先决条件，必须先进行配准交换才能实现准确的融合。

2 典型的医学图像融合方法研究对比目前比较成熟和应用广泛的图像融合方法的基本原理是不对参加融合的各源医学图像进行任何图像变换或分解，而是直接对各源图像中的对应像素分别进行平均加权、灰度值选择等简单处理后，融合成一幅新的图像。

根据医学图像融合方法相关文献报道[2-6]，本论文主要对三种比较典型的医学图像融合方法进行研究和分析，包括像素加权平均法、插入像素法和像素灰度值选大选小法。

CT、MR图像融合技术临床应用研究发表时间：2016-01-28T15:05:09.313Z 来源：《医师在线》2015年10月第21期供稿作者：冉晓波[导读] 河南省偃师市人民医院放射治疗是治疗鼻咽肿瘤转移的有效方法，为了保证放疗的精准性，前提条件为准确获得靶区。

冉晓波河南省偃师市人民医院放射科，471900【摘要】目的：探讨计算机断层扫描（Computerized Tomography，CT）、核磁共振成像仪（Magnetic Resonance Imaging，MR）图像融合技术的临床应用价值。

方法：选取2014年2月～2015年2月我院收治的122鼻咽癌患者为研究对象，随机抽取61例为对照组单纯用CT扫描定位，根据CT图像确定大体肿瘤体积（Gross Target Volume，GTV），另61例为研究组在同一固定体位，分别行CT、MR扫描，利用CT/MR图像融合技术确定GTV，比较两组的临床治疗的效果。

结果：研究组不同时期鼻咽癌CI/MR融合图像公共指数均优于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。

GTVCT、GTVCT/MR、GTVMR体积平均值分别为（90.72±2.03）、（90.72±2.03）、（90.72±2.03）cm3，GTVCT与GTVMR比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。

与CT图像配置、MR图像配置相比，CT/MR融合图像配准精度更高。

结论：CT、MR图像融合技术在临床中的应用具有积极意义，提高了鼻咽癌肿瘤靶区勾画的准确性，减少了肿瘤靶区的遗漏，因此，在临床中应积极推广。

【关键词】CT；MR；图像融合；鼻咽肿瘤；靶区勾画放射治疗是治疗鼻咽肿瘤转移的有效方法，为了保证放疗的精准性，前提条件为准确获得靶区[1]。

目前，最常用的协助勾画肿瘤范围的成像方法为CT和MR，根据文献报道可知，CT在确定鼻咽肿瘤靶区方面存在不足，与CT相比，MR显示的肿瘤范围更加清晰、准确，但MR图像存在几何学失真的问题，同时也缺少电子密度信息，因此，不能单独运用MR实施放疗工作[2]。

基于CT和MRI图像的医学图像分析技术研究医学图像分析技术是一种应用计算机科学和医学方向知识的交叉学科，在医学诊断、疾病预防、治疗方案制定等方面都起到了重要作用。

而现在，基于CT和MRI图像的医学图像分析技术也日益成为了当前医学领域研究的热点方向。

本文将探讨这种技术在医学实践中的应用及其研究现状。

一、CT图像与MRI图像简介在了解CT和MRI图像的医学图像分析技术前，我们需要先了解一下CT和MRI图像。

CT图像是指通过计算机处理，将被拍摄到的人体内部断层展现在屏幕上的一种影像图像。

它常用于在医学领域对头部、胸部、腹部、骨骼等进行观察和分析。

这些断层图像可以通过“上下层叠加”的方式生成三维影像，进一步实现病灶的分析和诊断。

而MRI图像则是指采用核磁共振技术产生的医学图像，它利用医疗磁共振仪对人体进行扫描，产生出高分辨率的结构影像，常用于乳腺、盆腔、骨关节等病灶的检测。

二、基于CT和MRI图像的医学图像分析技术基于CT和MRI图像的医学图像分析技术是一种对医学影像进行计算机处理、分析、诊断的技术手段。

它能够帮助医务人员更快、更准确地诊断病情，制定治疗方案。

该技术主要涉及到以下三个方面的研究：（一）医学影像的预处理在医学影像的预处理中，通过将CT或MRI图像进行去噪、平滑、直方图均衡化等处理，能够使医学影像更加清晰、明亮。

在此基础上，还可进行图像增强、分割、配准等过程。

（二）医学影像的分析基于CT和MRI图像的医学影像分析，可以利用算法和模型等手段实现对影像的病变区域、器官分割和特征提取。

凭借这些分析结果，医生可较容易地进行病情判断和诊断。

（三）医学影像处理的应用基于CT和MRI图像的医学影像处理不仅可以用于病情判断和诊断，更可广泛应用于医学研究、科学实验、药物研发等领域。

同时，在诸如肺癌筛查、高危人群筛查等实践中，该技术的应用也越来越广泛。

三、基于CT和MRI图像的医学图像分析技术研究现状在目前，基于CT和MRI图像的医学图像分析技术得到了广泛应用和深入研究。

医学影像处理中的图像融合技巧图像融合是医学影像处理中的一项关键技术，它能够将来自不同成像模态的图像信息融合在一起，提高图像的细节和信息丰富度。

在医学影像学领域，图像融合技术被广泛应用于疾病诊断、手术导航和治疗计划等方面。

本文将介绍医学影像处理中的图像融合技巧，并探讨其在临床实践中的应用。

首先，图像融合技术可以通过将不同成像模态的图像融合，生成一幅更具细节和信息的综合图像。

这一技术对于疾病的检测和诊断具有重要意义。

例如，在MRI（磁共振成像）和CT（计算机断层成像）技术中，MRI图像可以提供高对比度和高解剖分辨率，而CT图像则提供了更好的软组织骨骼结构显示能力。

通过将这两种图像进行融合，医生可以获得更全面的信息，提高疾病的检测准确性和诊断能力。

其次，图像融合技术可以用于手术导航和治疗计划中。

在微创手术中，医生需要准确地定位和判断病变部位，避免对健康组织造成伤害。

通过将不同成像模态的图像进行融合，可以提供更精确的手术导航和定位信息，帮助医生进行手术操作。

同时，图像融合还可以用于制定治疗计划，比如肿瘤放疗。

通过将MRI图像与PET（正电子发射断层成像）或者CT图像进行融合，可以更准确地确定肿瘤的位置和范围，从而制定更精确的放疗计划，提高治疗效果，减少对健康组织的损伤。

在医学影像处理中，有几种常用的图像融合技术。

一种常见的方法是基于像素级别的融合技术，通过对不同成像模态的像素进行加权平均或逻辑运算，将像素级别的信息融合在一起。

这种方法简单高效，适用于大多数情况。

另一种方法是基于特征级别的融合技术，通过提取不同图像的特征（如边缘、纹理等）并将其融合，从而提高图像的细节和对比度。

这种方法能够更好地保留各种图像模态的特征，但同时也增加了计算复杂度。

除了以上提到的方法，还有其他一些图像融合技术被应用于医学影像处理中。

例如，小波变换融合技术能够将图像分解为不同尺度的频带，然后将不同尺度的频带进行融合，从而实现图像的细节增强和噪声抑制。

基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法随着医学影像技术的飞速发展，CT和MRI成像技术已经成为临床医学中不可或缺的重要工具。

单一影像技术存在一定局限性，而多模态医学图像融合技术则可以弥补各种影像技术的缺陷，提供更全面的信息，有利于医生进行更准确的诊断和治疗。

基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法成为了当前医学图像处理领域的研究热点。

本文将从以下几个方面对基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法进行介绍：第一，多尺度几何分析方法的基本原理；第二，CT与MRI医学图像融合的意义和应用；基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法的设计与实现；第四，算法的性能评价及临床应用前景。

一、多尺度几何分析方法的基本原理多尺度几何分析方法是一种数学分析方法，它可以对图像进行多层次的分解与重构。

在医学图像处理中，多尺度几何分析方法可以将图像分解为不同尺度的特征信息，从而更好地捕捉图像的细节和结构。

常见的多尺度分析方法包括小波变换、金字塔分解等。

这些方法可以有效地提取图像中的特征信息，并且具有抗噪性强、保留图像细节等优点。

二、CT与MRI医学图像融合的意义和应用CT和MRI是两种常见的医学成像技术，它们各自具有一定的局限性。

CT成像技术能够提供较好的骨骼结构和软组织对比度，对于头部和腹部的影像检查具有较高的分辨率和对比度。

而MRI成像技术则可以提供更为清晰的软组织结构信息，尤其对于脑部和神经系统的解剖结构具有较好的显示效果。

将CT和MRI医学图像进行融合可以充分发挥各自的优势，提供更为全面的影像信息，有利于医生进行更准确的诊断和治疗。

基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法通过将CT与MRI医学图像先进行多尺度分解，然后将其特征信息进行融合，最终重构得到融合后的医学图像。

这种算法能够有效地提取出CT和MRI医学图像各自的特征信息，并且在融合过程中保留图像的细节和结构信息，最终得到更为清晰和全面的医学图像信息。

等药物也可损伤黏膜, 刺激胃酸分泌, 削弱黏膜屏障。

肝硬化肝实质广泛受损, 肝代偿功能差, 常伴有严重的肝功能损害, 解毒功能低下, 凝血机制障碍, 极易感染等, 破坏胃肠黏膜屏障易发生PU 。

本组患者H p 阳性率39. 3%, 低于普通PU, 是否提示H p 感染与HU 的相关性不如与普通PU 密切, 尚待大样本研究证实。

本组肝硬化合并PU 患者症状、体征以腹部隐痛、腹胀为主, 腹痛没有明显规律性, 反酸、嗳气多不明显, 这就造成诊断困难, 而肝硬化合并PU 出血的发病率高, 其中EV 破裂出血仅占43. 6%, 而PU 出血为21. 4%, 提示肝硬化上消化道出血患者除了考虑EV 破裂出血, 还要想到PU 等原因导致出血, 及时行胃镜检查明确诊断十分必要。

(收稿日期:2008 02 09CT 与MR I 图像融合在颅内肿瘤三维适形放疗定位中的应用李万湖, 赵风岭, 陈兆秋, 卢洁, 邵倩, 李建彬(山东省肿瘤防治研究院, 山东济南250117CT 定位对三维适形放射治疗(3D CRT 技术有重要作用, 但有时CT 图像内部器官和病变靶区不清晰, 边界不明显。

M R I 对软组织更敏感, 图像更清晰, 靶区边界比较明显。

本研究采用CT 和M R I 融合技术实施3D CRT 治疗颅内肿瘤21例, 现将结果报告如下。

临床资料:本组男14例、女7例, 年龄9~78岁、平均37岁。

术后残留或复发胶质瘤8例、听神经瘤3例、垂体腺瘤2例、颅咽管瘤2例; 经活检证实丘脑内分化良好的星形细胞瘤( 级 2例; 脑转移瘤3例; 海绵状血管瘤1例。

方法:将固定床板放置在CT 机床上, 患者仰卧其上, 用热塑膜固定头部, 大致以患者肿瘤中心层面为断层, 沿着CT 断层激光指示线将三枚珍珠分别固定在额部及两颞侧, 作为断层标记。

在M R 机器上的摆位同在CT 机上, 将三枚珍珠换成维生素A 胶丸, 标记位置不变。

CT 和MR I 均为横断扫描, 层数24层, 层厚4mm, 间隔0, 视野(FOV 350mm , 常规行CT 和M R I 增强。

CT与 MRI影像之融合方法医学影象图像信息融合处理技术目前作为医学图像信息处理主要的核心技术已逐渐发展成为医学图像信息处理技术研究的一个热点,它的深入研究将一定会对未来我国医学影像处理技术不断进步发展带来深远的社会影响。

由于CT 影像软组织密度分辨率低，在颅内肿瘤、前列腺肿瘤方面，单靠CT 影像往往无法分辨颅内肿瘤界限，无法辨析前列腺精细结构及明确肿瘤部位，更无法分辨穿越前列腺部尿道的具体位置。

而M R I影像在这方面显示了很好的优越性，以CT 与M RI影像同时采集、融合，利用这两种影像协同定位，可大大提高颅内肿瘤勾画的精度MRI检查技术是在物理学领域发现磁共振现象的基础上，于20世纪70年代继CT之后，借助电子计算机技术和图像重建数学的进展和成果而发展起来的一种新型医学影像检查技术。

一、MRI成像原理MRI是通过对主磁体内静磁场(即外磁场)中的人体施加某种特定频率的射频脉冲(RF脉冲)，使人体组织中的氢核(即质子)受到激励而发生磁共振现象；当终止RF脉冲后，质子在弛豫过程中感应出MR信号；经过对MR信号的接收、空间编码和图像重建等处理过程，产生出MR图像。

MR图像是数字化图像。

人体内氢核丰富，而且用它进行MRI的成像效果最好，因此目前MRI常规用氢核来成像。

1.目前设计的磁共振成像扫描仪大多是采用氢质子成像的，因为氢质子是人体内最活跃、最易受外界磁场影响的原子核。

2．氢质子在外加磁场的影响下，产生磁化和进动运动。

3．氢质子在上述磁化运动的基础上，如再使用一个射频脉冲（RF）使其激发并获取能量，当RF终止后，氢质子便会逐渐地释放所获取的能量并恢复至常态。

此恢复的过程称为弛豫。

二、MRI图像中值滤波中值高通滤波的视觉效果显然要比邻域平均的低值高通滤波后的效果好,中值低通滤波后的立体图像的内部轮廓比较清晰,而且使用较小的图像模板滤波得到的图像视觉效果反而好一些。

三、锐化滤波图像锐化模糊处理主要是为了使模糊后的图像轮廓变得清晰,锐化处理滤波器通过减弱或放大消除了傅立叶空间的低频图像分量,保留高频图像分量,从而大大加强了高频图像的模糊轮廓,使模糊图像轮廓看上去起来比较清晰。

2020年软 件2020, V ol. 41, No. 5作者简介: 陈蒙(1981–)，男，山东临沂，硕士，副教授，研究方向：主要从事计算机图像处理及网络等方面研究。

基于CT 和MRI 的医学图像融合研究陈 蒙（山东医学高等专科学校，山东 临沂 276002）摘 要: 随着数字医疗和智慧医疗技术的不断进步，应用计算机视觉技术进行医学图像处理也随之在不断发展和进步，常见的医学影像例如CT 、MRI 以及超声波等解剖成像技术，PET 、核磁共振等功能成像技术，但是解剖成像技术和功能成像技术未有效结合，通过将医学有用信息和计算机视觉成像技术结合，最大化的呈现病理信息，对于医生进行病情诊疗具有十分重要的意义。

通常计算机视觉技术中图像融合技术通过有效算法可以对医学成像进行优势互补，发现医疗诊断中有用和有价值的信息，对于弥补医学图像呈现技术缺陷和图像信息的缺失是十分有效的。

利用计算机视觉技术对CT 医学图像和MRI 医学图像进行融合，可将CT 图像显示骨质信息清晰，图像分辨率高的的优点与MRI 图像软结构显示清晰的优点结合，形成优势互补，从而使得医学图像显示信息更加丰富，本文基于当前医学图像融合技术，对于CT 图像和MRI 图像两类图像的进行融合，对其关键的融合算法进行深入研究。

而本文主要是利用小波变换算法对CT 和MRI 两类解剖成像进行融合，实验结果证明，具有较强鲁棒性。

关键词: CT ；MRI ；医学图像融合；小波变换中图分类号: TP 3 文献标识码: A DOI ：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.05.046本文著录格式：陈蒙. 基于CT 和MRI 的医学图像融合研究[J]. 软件，2020，41（05）：211 214Medical Image Fusion Research Based on CT and MRICHEN Meng(Shandong Medical College Linyi, Shandong 276002)【Abstract 】: With continuous progress of digital medical and intelligent medical technology, application of com-puter vision technology has been developing and progressing in medical image processing. Common medical im-ages, including CT, MRI, ultrasound and other anatomical imaging technology, PET, MRI and other functional im-aging technology. However, anatomical imaging technology and functional imaging technology has not effectively been combined, integration of medical useful information and computer vision imaging technology can maximize presentation of pathological information, which is of great significance for doctors to carry out disease diagnosis and treatment. Generally, in computer vision technology, image fusion technology can complement advantages of medi-cal imaging through effective algorithms, find useful and valuable information in medical diagnosis, which is effec-tive to making up for defects of medical image presentation technology and lack of image information. CT and MRI medical image fusion with computer vision technology can combine advantages of CT image showing bone infor-mation clearly and high image resolution, and MRI image showing soft structure clearly, and form complementary advantages, make medical image showing information more abundant. Based on current medical image fusion technology, the paper studies key algorithm of CT image and MRI image fusion deeply, CT and MRI anatomical images fusion with wavelet transform algorithm experimental shows it has strong robustness. 【Key words 】: CT; MRI; Medical image fusion; Wavelet transform0 引言随着数字医疗和智慧医疗技术的不断进步，应用计算机视觉技术进行医学图像处理也随之在不断发展和进步，常见的医学影像例如CT 、MRI 以及超声波等解剖成像技术，PET 、核磁共振等功能成像技术，但是解剖成像技术和功能成像技术未有效结合，通过将医学有用信息和计算机视觉成像技术结第41卷 第5期 软 件212《软件》杂志欢迎推荐投稿：**************.com合，最大化的呈现病理信息，对于医生进行病情诊疗具有十分重要的意义。

98 影像研究与医学应用 2020年7月 第4卷第13期1 引言原发性肝癌的诊断主要依靠CT和MRI[1]。

CT的局限性较大，对于软组织的识别度低，对肿瘤边界的判断误差较大，而MRI相对于CT要更加有优势[2]。

本文将对增强CT 及增强MRI的图像融合技术在原发性肝癌治疗决策中的价值进行深入研究。

2 资料及方法2.1 资料从在本院接受治疗的原发性肝癌患者中随机选取60例进行研究，选取时间为2016年11月至2018年11月，60例患者当中，最大年龄65岁，最小年龄39岁，平均年龄（48.4±2.3）岁；最长病程9个月，最短病程3个月，平均病程（5.8±1.6）个月；其中男性患者30例，女性患者30例。

2.2 方法对所有患者进行增强CT扫描和增强MRI扫描。

对数据结果进行记录，之后将增强CT扫描和增强MRI进行图像融合。

增强CT扫描：仪器为：西门子炫速双源CT，增强剂为：碘帕醇。

增强MRI扫描：仪器为：西门子1.5T磁共振仪，增强剂为：钆塞酸二钠。

图像融合：采用全自动融合软件平台。

两名放射科医师分别在CT和MRI图像上操作，勾画出靶区，涵盖肝肿瘤、肝脏、胃、脾脏、左右肾脏和整个身体轮廓。

对CT和MRI的图像每一层均进行靶区的勾画，将肿瘤区域除去，形成由空间点和连接三角形组成的三维表面网格。

之后，对其进行布尔相交运算，从而获得器官间的相交面。

之后对每个器官的网格生成六棱锥体网格，用其填充患者身体轮廓的区域。

对每个器官的体网格特定的材料特性进行赋予，在此基础上，采用球形薄板样条函数对每个器官表面网格做柔性配准，从而模拟出器官内部的形态和变化。

之后通过有限元计算，得到身体区域的体网格，将其放在CT图像上，然后把CT图像融合在MRI图像上，使得MRI的任何一个像素均具有亨氏单位，针对具有亨氏单位的图像再次融合。

2.3 观察指标根据增强CT的结果，对患者进行治疗方案的制定。

在根据图像融合技术之后的结果，对患者进行治疗方案的制定，并与之前的方案进行对比和分析。

浅析CT联合MRI对急性脑梗死的早期诊断临床价值【摘要】急性脑梗死是一种常见且严重的疾病，早期诊断对于患者的治疗和康复至关重要。

本文深入探讨了CT和MRI在急性脑梗死早期诊断中的优势和局限性，以及CT联合MRI在该领域中的临床应用和挑战。

通过分析CT联合MRI带来的诊断和治疗改进，文章肯定了该技术在急性脑梗死早期诊断中的临床价值，并展望了未来其在脑梗死诊断中的发展和应用前景。

通过对CT联合MRI技术的深入研究，我们可以更好地了解和应对急性脑梗死，提高诊断和治疗的准确性和效果，为患者的健康与生命质量提供更好的保障。

【关键词】关键词：CT、MRI、急性脑梗死、早期诊断、临床应用、挑战、改进、肯定、发展、应用前景1. 引言1.1 CT和MRI在脑梗死早期诊断中的应用急性脑梗死是脑血管疾病中常见的一种，由于其病情急需诊断和治疗，因此早期准确诊断尤为重要。

而CT和MRI作为目前常用的影像学检查手段，在急性脑梗死的早期诊断中发挥着关键作用。

CT（计算机断层扫描）是一种常规的脑血管疾病检查方法，能够快速获取患者头颅的断层影像，可以帮助医生判断是否出现脑梗死等情况。

而MRI（磁共振成像）则可以提供更加清晰、详细的脑部影像，对于检测脑组织的损伤程度、梗死范围等方面具有优势。

综合运用CT和MRI可以更全面、细致地评估急性脑梗死的情况，并且在早期诊断中互相补充，提高了诊断的准确性和全面性。

在临床实践中，结合两者的影像学信息可以更好地指导治疗方案的制定，提高患者的生存率和康复质量。

CT和MRI在脑梗死早期诊断中的应用是不可替代的，它们为医生提供了有力的诊断依据，为患者的治疗和康复带来希望。

随着医学技术的不断进步，相信CT和MRI在急性脑梗死诊断中的作用将会更加凸显，为患者的健康保驾护航。

2. 正文2.1 CT和MRI在急性脑梗死早期诊断中的优势CT和MRI在诊断急性脑梗死时具有高度的准确性。

CT扫描能够在一小时内快速检测出急性脑梗死的早期征象，如脑实质密度变化和灶性出血。