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一阶非线性微分方程求解一阶非线性微分方程是数学和物理学领域中一类重要的微分方程，它反映了物质和能量等物质间的相互作用，是近代物理学和数学理论发展的重要基础之一。
本文将介绍一阶非线性微分方程的概念、特性、分类以及常用的求解方法，并给出一个实例来加深对一阶非线性微分方程的理解。
1. 一阶非线性微分方程的概念定义：一阶非线性微分方程（Ordinary Nonlinear Differential Equations）是一类特殊的微分方程，它的求解不可能由简单的积分或积分变换来解决，而是必须用更复杂的解析方法来求解。
一阶非线性微分方程可以表示为：$$frac{dy}{dx}=f(x,y), qquad xin(a,b), yin R$$ 其中，a、b为有界区间上限和下限，f(x,y)为满足某种条件的非线性函数，y为变量，表示待求解函数。
2. 一阶非线性微分方程的特性一阶非线性微分方程的特性主要包括：（1）一阶非线性微分方程的解不能简单的利用积分或者积分变换来解决，必须利用更复杂的解析方法来求解；（2）一阶非线性微分方程的变量y连续变化，不得有任何突变现象；（3）解的多样性，y的解是一个多函数，而且每个解函数有可能是不同的，这就要求对待求解方程有足够细致的分析和计算，才能得到正确的解。
3. 一阶非线性微分方程的分类根据不同的函数f(x,y)，一阶非线性微分方程可以分为以下几类：（1）一元微分方程，即形如$frac{dy}{dx}=f(x)$的一阶非线性微分方程；（2）二元微分方程，即形如$frac{dy}{dx}=f(x,y)$的一阶非线性微分方程；（3）非线性积分方程，即形如$y=f(x)+int[f(x,y)] dx$的一阶非线性微分方程。
4. 一阶非线性微分方程的求解方法一阶非线性微分方程的解法不尽相同，其常用的求解方法有：（1）拟合法：拟合法是一种直观的、简易的求解方法，它要求将待求解方程用曲线拟合，通过简单的分析和绘图，得出方程的解。
总结一阶微分方程奇解的求法摘要：利用有关奇解的存在定理，总结出求一阶微分方程奇解的几种方法，并通过一些具体的例题说明这几种方法的应用Using relevant theorems to develop several methods of finding singular solution of ordinary differential equation. In addition, illustrate the application of these methods through the concrete examples.关键词：常微分方程 奇解 c-判别式 p-判别式方法一：利用c-判别式求奇解设一阶微分方程0,,=⎪⎭⎫ ⎝⎛dx dy y x F ①可求出方程①的通解为()0,,=c y x φ ②如果()()⎩⎨⎧==0,,0,,'c y x c y x c φφ③是微分方程①的解，且对③式满足：()()02'2'≠+yx φφ ④则③是微分方程①的奇解，且是通解②的包络。
例1：方程()222x xy dydx dydx +-=的奇解 解：首先，本具题意求出该微分方程的通解为222c cx y x ++=与42x y =其中c 为任意常数 当时222c cx y x ++=， ()y c cx x c y x -++=222,,φ 其相应的c -判别式为⎩⎨⎧=+=-++02022x 2c x y c cx易得到： ⎩⎨⎧=-=22cy c x代入原微分方程，可知⎩⎨⎧=-=22c y cx 不是原微分方程的解； 当42x y =时，易求出2,1''xy x ==φφ，则有()()02'2'≠+yx φφ故42x y =为原微分方程的奇解例2：试求微分方程()()y y dydx 94221=-的奇解解：首先，根据题意求出微分方程的通解为：()()0322=---y y c x 其中c 为任意常数 再由相应的c-判别式：()()()⎩⎨⎧=--=---020322c x y y c x易求出：⎩⎨⎧==0y c x 或 ⎩⎨⎧==3y c x当⎩⎨⎧==0y c x 时，代入原微分方程成立；所以⎩⎨⎧==0y c x 为原微分方程的解且有()02'=--=c x x φ；()()93232'-=---=y y y y φ满足(Φ‘x )2+(Φ‘y )2≠0易验证⎩⎨⎧==3y c x 不是原微分方程的解故x=c, y=0 是元微分方程的奇解。
一阶线性非齐次微分方程求解方法归类$\frac{{dy}}{{dx}} + P(x)y = Q(x)$其中，$P(x)$和$Q(x)$是给定函数。
下面我们将对一阶线性非齐次微分方程的求解方法进行分类。
1. 齐次线性微分方程求解：当$Q(x)=0$时，微分方程可以化简为一阶齐次线性微分方程$\frac{{dy}}{{dx}} + P(x)y = 0$。
这类微分方程可以直接求解，通常使用分离变量法将方程分离并积分。
2.直接求解法：当$P(x)$和$Q(x)$是已知函数时，可以直接求解一阶线性非齐次微分方程。
可以通过求解齐次线性微分方程得到其通解，然后使用常数变易法得到非齐次微分方程的特解。
3. 变量分离法：对于一些特殊的一阶线性非齐次微分方程，可以通过变量变化或分离变量法将方程化为可直接积分的形式。
例如，当$Q(x)$是$y$的函数时，可以使用分离变量法将方程化为$\frac{{dy}}{{Q(y) - P(x)y}} = dx$，然后积分得到解。
4. 求导数法：对于一些特殊的一阶线性非齐次微分方程，可以通过求导数的方式求解。
例如，当方程可以写成$\frac{{dy}}{{dx}} = f(ax + by + c)$的形式时，可以通过求导数来化简方程，并使用变量分离法进行求解。
5.积分因子法：当$P(x)$是一个可导函数时，可以使用积分因子法来求解一阶线性非齐次微分方程。
积分因子是一个乘法因子，可以使得原方程变成一个恰当微分方程，从而可以直接进行积分得到解。
积分因子的计算可以通过乘以一个合适的因子来使得原方程的左边满足恰当微分方程的条件。
综上所述，一阶线性非齐次微分方程的求解方法主要有齐次线性微分方程求解、直接求解法、变量分离法、求导数法和积分因子法等方法。
根据具体的微分方程形式和条件，选择合适的方法进行求解。
特别是对于一些特殊的一阶线性非齐次微分方程，如可线性化的方程和恰当方程，还可以使用对应的特殊方法进行求解。
一阶微分非齐次方程的解微分方程是数学中的一门重要分支，它研究的是函数的导数与自变量之间的关系。
其中，一阶微分方程是最基本的微分方程之一，它的解法也是微积分学中的重要内容。
本文将介绍一阶微分非齐次方程的解法。
一、一阶微分方程的定义一阶微分方程是指形如y'=f(x,y)的方程，其中y'表示y对x的导数，f(x,y)是已知的函数。
一阶微分方程的解是指满足该方程的函数y(x)。
二、一阶微分齐次方程的解法对于一阶微分齐次方程y'=f(x,y)，如果f(x,y)满足齐次性质，即f(tx,ty)=t^n f(x,y)，其中n为常数，则该方程称为一阶微分齐次方程。
对于一阶微分齐次方程，我们可以采用变量分离法来求解。
具体来说，我们可以将y'表示为dy/dx，然后将dy/dx=f(x,y)移项得到dy/f(x,y)=dx，再对两边同时积分，得到ln|f(x,y)|=x+C，其中C为常数。
因此，我们可以得到y(x)=\phi(f(x,y))，其中\phi为常数函数。
三、一阶微分非齐次方程的解法对于一阶微分非齐次方程y'=f(x,y)+g(x)，其中g(x)为已知函数，我们可以采用常数变易法来求解。
具体来说，我们可以将y(x)=u(x)v(x)，其中u(x)为待定函数，v(x)为常数函数，代入y'=f(x,y)+g(x)中，得到u'v+u(v')=f(x,u(x)v(x))+g(x)，即u'v=f(x,u(x)v(x))+g(x)-u(v')。
因此，我们可以得到u'v=\intf(x,u(x)v(x))+g(x)-u(v')dx，然后对两边同时积分，得到u(x)=\int\frac{g(x)-v'(x)}{v(x)}e^{-\int f(x,v(x))dx}dx+C，其中C为常数。
最后，我们可以得到y(x)=u(x)v(x)=v(x)\int \frac{g(x)-v'(x)}{v(x)}e^{-\int f(x,v(x))dx}dx+Cv(x)，其中C为常数。
一阶非线性微分方程的解法微分方程是数学中的一种重要工具，用于描述运动、生物、物理等领域的问题。
微分方程的解法有很多种，其中一阶非线性微分方程的解法是常见的一种。
一阶非线性微分方程的一般形式是dy/dx=f(x,y)，其中f(x,y)是x和y的函数。
这种类型的微分方程通常不能用常规的解法来求解。
但是，有些技巧可以帮助我们解决这类问题。
1. 变量分离法变量分离法是一种常用的解法。
对于方程dy/dx=f(x,g(x))，将f(x,g(x))写成f(g(x))和g'(x)的乘积形式，即dy/f(g(x))=g'(x)dx，然后将方程两边积分，得到解y=F(g(x))。
最后将g(x)换成y，就可以得到y的解。
例如，对于方程dy/dx=2xy，将方程两边变形，得到dy/y=2xdx。
将方程两边积分，得到ln|y|=x^2+C，其中C是常数。
解y=e^(x^2+C)，再将C换成一个常数就可以得到方程的通解。
2. 齐次方程的解法如果方程dy/dx=f(y/x)，可以使用齐次方程的解法来求解。
将y/x=u代入到方程dy/dx=f(y/x)中，得到y=ux。
然后将dy/dx=u+xdu/dx代入到方程中，得到du/(u+f(x))=dx，其中f(x)等于f(y/x)。
将方程两边积分，得到ln|u+f(x)|=ln|Cx|，其中C是常数。
解出u和x的关系，即u=Cx-f(x)，然后将u和x代回到y=ux中，得到y=Cx^2-F(x)。
例如，对于方程xy'+y^2=x，将y/x=u代入方程中，得到du/((u^2-1)+u)=dx/x。
将方程两边积分，得到ln|u+1|=ln|x|+ln|C|，其中C是常数。
解出u，即u=Cx-1，然后将u代回到y=ux中，得到y=Cx/(1-Cx)。
这就是方程的通解。
3. 带入法带入法是另一种常用的解法。
对于方程dy/dx=f(x,y)，假设y=g(x)是方程的解，将y=g(x)代入方程中，得到dy/dx=f(x,g(x))。
一阶线性非齐次微分方程一、线性方程方程dy dxP x y Q x+=()()1叫做一阶线性微分方程(因为它对于未知函数及其导数均为一次的)。
如果Q x()≡0，那么方程称为齐次的；如果Q x()不恒等于零，那么方程称为非齐次的。
a)首先，我们讨论1式所对应的齐次方程dy dxP x y+=()02的通解问题。
别离变量得dyyP x dx =-()两边积分得ln()ln y P x dx c=-+⎰或y c e P x dx=⋅-⎰()其次，我们使用所谓的常数变易法来求非齐次线性方程1的通解。
将1的通解中的常数c换成的未知函数u x()，即作变换y u e P x dx=⋅-⎰()两边乘以得P x y uP x e P x dx ()()()⋅=-⎰两边求导得dydxu e uP x eP x dx P x dx ='--⎰-⎰()()()代入方程1得'=-⎰u e Q x P x dx ()() ， '=⎰u Q x e P x dx ()()u c Q x e dxP x dx =+⎰⎰()()于是得到非齐次线性方程1的通解[]y e c Q x e dxP x dx P x dx =⋅+-⎰⎰⎰()()()将它写成两项之和y c e e Q x e dx P x dx P x dx P x dx =⋅+⋅--⎰⎰⎰⎰()()()()【例1】求方程dy dx y x x -+=+21132()的通解。
解：]23)1([1212dx e x c ey dx x dxx ⎰⎰++⋅⎰=+-+--]23)1([22)1(ln )1(ln dx e x c ex x +-+⎰⋅++⋅==+⋅++-⎰()[()]x c x dx 11212=+⋅++()[()]x c x 121212由此例的求解可知，假设能确定一个方程为一阶线性非齐次方程，求解它只需套用公式。
以下几类为一阶微分方程的简捷求法1 预备知识形如()()dyP x y Q x dx+= (1) ()P x 、()Q x ()0Q x ≡时,方程(1)变为 ()0dyP x y dx+=(2)方程(1)(()0Q x ≠)称为一阶非齐次线性方程,而方程(2)称为与(1)相对应的一阶齐次线性方程.方程(1)可用常数变易法求解,方程(2)可用别离变量法求解. 形如()()n dyP x y Q x y dx+= (0,1)n ≠ (3) 的方程称为伯努利方程.它可通过变量代换、常数变易、变量回代等求解过程转化为一阶线性微分方程来求解.现提出几类一阶微分方程,并用简洁方法进行求解. 2 主要结果定理1 假设一阶非齐次线性微分方程具有如下形式'()()()nndy F x F x y Q x dx ⎡⎤+=⎣⎦ (4) 那么它的通解为 1()()n y Q x dx C F x ⎡⎤=+⎣⎦⎰ (5)证明 将方程(4)化为 ()()()n nd F x dy F x y Q x dx dx⎡⎤⎣⎦+= ()()()n nF x dy d F x y Q x dx ⎡⎤+=⎣⎦()()nd F x y Q x dx ⎡⎤=⎣⎦两边积分得 ()()n F x y Q x dx C =+⎰1()()n y Q x dx C F x ⎡⎤=+⎣⎦⎰ 证毕. 推论1 假设一阶非齐次线性微分方程具有如下形式'()()()dyF x F x y Q x dx+= (6) 那么它的通解为1()()y Q x dx C F x ⎡⎤=+⎣⎦⎰(7)定理2 假设一阶齐次线性微分方程具有如下形式'()()0n ndy F x F x y dx⎡⎤+=⎣⎦ (8) 那么它的通解为 ()n Cy F x =(9)证明 在定理1的结果1()()n y Q x dx C F x ⎡⎤=+⎣⎦⎰中,取()0Q x =便可得证. 推论2 假设一阶齐次线性微分方程具有如下形式'()()0dyF x F x y dx+= (10) 那么它的通解为 ()Cy F x =(11)定理3 假设一阶微分方程具有如下形式()ln ()()ln ()n dyP x y F y Q x y F y dx+= (12) 当1n =时,其通解为 []ln ()()ln ()d yQ x P x dx C F y =-+⎰⎰ (13)当1n ≠时,其通解为其中ln ()F y 在所考虑区间上是连续的. 证明 假设1n =,方程(12)变为()ln ()()ln ()dyP x y F y Q x y F y dx+= []()()ln ()dyQ x P x dx y F y =-[]ln ()()ln ()d yQ x P x dx F y =-两边积分得[]ln ()()ln ()d yQ x P x dx C F y =-+⎰⎰此即为方程(15)的通解表达式.假设1n ≠,方程(12)两端同除以ln ()ny F y 得11()()ln ()ln ()n n dy P x Q x y F y dx F y -+=令1ln ()nz F y -=,那么定理3 假设一阶微分方程具有如下形式'()()()n dyF x F x y Q x y dx+= (0,1)n ≠ (12) 那么它的通解为 1()()n y Q x dx C F x ⎡⎤=+⎣⎦⎰ (5)证明 将方程(12)化为 ()()()n dy dF x F x y Q x y dx dx+= []()()n d F x y y Q x dx =方程两端除以ny ,得到 1()()()nndy dF x y F x y Q x dx dx--+= 11()()()1n n n n d F x F x dy y Q x n dx dx--⎡⎤⎣⎦+=- 令1nz y-=,那么(1)ndy dzn ydx dx--=,代入上式,得到关于变量z 的一阶线性方程 ()()()1n n d F x F x dz z Q x n dx dx⎡⎤⎣⎦+=- ()(1)()(1)()n nF x dz n d F x z n Q x dx ⎡⎤+-=-⎣⎦()()nd F x y Q x dx ⎡⎤=⎣⎦两边积分得 ()()n F x y Q x dx C =+⎰1()()n y Q x dx C F x ⎡⎤=+⎣⎦⎰ 证毕.定理3 假设一阶线性微分方程具有如下形式'()()()n n n dy F x F x y Q x y dx ⎡⎤+=⎣⎦ (0,1)n ≠ (12) 那么它的通解为 1()()n y Q x dx C F x ⎡⎤=+⎣⎦⎰ (5)证明 将方程(12)化为 ()()()nnn d F x dy F x y Q x y dx dx⎡⎤⎣⎦+= 方程两端除以ny ,得到 1()()()n n nn d F x dy y F x y Q x dx dx--⎡⎤⎣⎦+= 11()()()1nn n n d F x F x dy y Q x n dx dx--⎡⎤⎣⎦+=- 令1nz y-=,那么(1)ndy dzn ydx dx--=,代入上式,得到关于变量z 的一阶线性方程 ()()()1n n d F x F x dz z Q x n dx dx⎡⎤⎣⎦+=- ()(1)()(1)()n nF x dz n d F x z n Q x dx ⎡⎤+-=-⎣⎦()()nd F x y Q x dx ⎡⎤=⎣⎦两边积分得 ()()n F x y Q x dx C =+⎰1()()n y Q x dx C F x ⎡⎤=+⎣⎦⎰ 证毕.。
一阶非线性微分方程求解一般来说，微分方程是一个表示物理或数学系统的描述性方程，其解表明了某些变量是如何随时间变化的。
非线性微分方程是一类综合的微分方程，其在研究物理和生物问题时有重要的意义。
本文将分析一阶非线性微分方程的求解问题以及相关的一些算法。
首先，我们介绍一阶非线性微分方程的构成。
一阶非线性微分方程定义为：$$frac{dy}{dx}=f(x,y)$$它是一个一阶次未知函数y（x）的微分方程，其中f(x,y)是一个非线性函数。
它可以用于描述系统受到外界影响时的动态变化，即变量y在x的变化下受到非线性影响时的变化。
一阶非线性微分方程的求解通常采用数值求解方式。
主要的数值求解算法有迭代法、龙格库塔法、改进Euler法、Runge-Kutta法等。
这些方法的基本思想是将原微分方程的区间分为多个小的子区间，然后在每个子区间上进行数值运算，从而试图求解原微分方程在该区间上的解。
下面以迭代法为例，简要介绍一下它的基本思想。
一般来说，迭代法通过积累步骤，从而不断更新给定位置的近似解，从而求解该微分方程。
以一阶非线性微分方程的求解为例，迭代法的具体操作如下：1.定一个初始条件，即：该微分方程的解在某一点的值；2.算该点的近似解，即根据上一步的初始条件，计算出该点的近似解；3.上一步的近似解设置为初始条件，继续上一步计算更新该点的近似解；4.复第3步，直到得到满意的解为止。
另外，还有一些其他的求解算法，比如改进Euler法、龙格-库塔法和Runge-Kutta法等，它们的求解方法也具有较高的效率，但在实际应用中，这些算法的选择要取决于微分方程本身的特性，以及求出的解需要满足的要求等。
总之，求解一阶非线性微分方程是一个复杂的问题，我们不仅要根据实际情况选择合适的求解算法，而且还要完备地熟悉每种算法的基本思想和求解步骤，并真正把握其中的关键环节，以便更好地掌握如何求解这类非线性微分方程。
本文介绍了一阶非线性微分方程的求解问题，并分析了主要的求解方法，如迭代法、改进Euler法、龙格-库塔法和Runge-Kutta法等，突出了各种求解算法的基本思想和步骤，为进一步研究一阶非线性微分方程提供了基础性的知识介绍和指导。
一阶常微分方程的解法微积分理论中，微分方程是一个非常重要的分支，它们通常用来描述一些变化或进化过程中的物理现象、生物现象或经济现象等等。
其中，一阶常微分方程是微分方程中最简单的一类。
在这篇文章中，我们将介绍一阶常微分方程的求解方法。
一、分离变量法分离变量法是求解一阶常微分方程最简单也是最常用的方法。
这个方法的基本思想是将微分方程中的变量分开，并将每个变量移到不同的方程两侧，最终得到可以分别积分的两个方程。
具体来说，如果给定一个一阶常微分方程$$\frac{dy}{dx}=f(x,y)$$我们可以将它改写为$$dy=f(x,y)dx$$然后对两边同时积分，得到$$\int dy=\int f(x,y)dx+C$$其中C为常数。
这个方法的局限性在于只适用于一些特定的微分方程，例如y'=ky这类的方程就可以很容易地用这个方法求解。
举个例子，考虑方程$$\frac{dy}{dx}=x^2y$$我们将它改写为$$\frac{dy}{y}=x^2dx$$然后对两边同时积分，得到$$\ln|y|=\frac{1}{3}x^3+C$$最终解为$$y=Ce^{\frac{1}{3}x^3}$$其中C为常数。
二、齐次方程如果方程中的所有项均能够写成y和x的某个函数的乘积，那么这个方程就是齐次方程。
对于这类方程，我们可以利用变量替换来把它转化为分离变量的形式。
具体来说，如果给定一个一阶常微分方程$$\frac{dy}{dx}=f(\frac{y}{x})$$我们可以进行变量替换，令y=ux，其中u是关于x的未知函数。
因此，$$\frac{dy}{dx}=u+x\frac{du}{dx}$$将其带入原方程，得到$$u+x\frac{du}{dx}=f(u)$$将u视为自变量，x视为函数，可转化为$$\frac{dx}{du}=\frac{1}{f(u)-u}$$然后对两边同时积分，得到$$x=\int \frac{1}{f(u)-u}du+C$$最后将u替换成y/x即可。
常微分方程中的一些简单例子和方法常微分方程是数学中的一个重要分支，它涉及到很多实际问题的数学模型解析和数值求解。
常微分方程可以用于描述很多自然现象，比如物理、生物、经济和工程学等领域。
它是应用数学中的一部分，也是数学中比较重要的一部分，今天我们就来介绍一下常微分方程中的一些简单例子和方法。
一、一阶常微分方程一阶常微分方程形如: $\frac{dy}{dx}=f(x,y)$，其中y是未知函数，x是自变量，f(x,y)是已知函数。
这种方程的解就是y(x)。
下面我们来看几个例子。
1. 求解方程$y'=3x^2$。
对方程两边求积分，得到$y=\int3x^2dx=x^3+C$。
其中C是常数，可以通过初始条件来确定。
比如，如果y(x)在x=0处等于2，则$y(0)=2$，代入求解得到$C=2$，所以完整的解为$y=x^3+2$。
2. 求解方程$y'=2xy$。
对方程两边分离变量，得到$\frac{dy}{y}=2xdx$，对两边求积分，得到$\ln|y|=x^2+C$。
移项得到$y=Ce^{x^2}$，其中C是常数。
3. 求解方程$y'+2xy=x$。
这是一个非齐次线性微分方程，首先求解它的齐次方程$y'+2xy=0$，这个方程的解是$y=Ce^{-x^2}$。
然后我们要找到一个特殊解，这个特殊解满足非齐次方程。
我们可以猜测特殊解为$y=A+Bx$，代入非齐次方程得到$B=1$，$A=-\frac{1}{2}$，因此特殊解为$y=-\frac{1}{2}+x$。
因为非齐次方程的通解等于它的齐次解加上特殊解，所以得到通解为$y=Ce^{-x^2}-\frac{1}{2}+x$。
二、二阶常微分方程二阶常微分方程形如：$y''+p(x)y'+q(x)y=f(x)$。
其中y是未知函数，x是自变量，f(x)、p(x)和q(x)都是已知函数。
这种方程的解是y(x)。
一阶非线性微分方程组的解法微分方程是数学的一个重要分支，其应用范围十分广泛，并在物理、生物、工程等领域中扮演着重要的角色。
在微分方程的解法中，一阶非线性微分方程组是比较常见的一类。
一阶非线性微分方程组的一般形式如下：$$\begin{cases} \frac{dx}{dt}=f(x,y) \\ \frac{dy}{dt}=g(x,y)\end{cases}$$其中，$x(t)$和$y(t)$是未知函数，$f(x,y)$和$g(x,y)$是已知函数。
解决这类方程组的关键在于找到它的特解或通解。
一、变量分离法对于一些简单的非线性微分方程组，我们可以采用变量分离法来求解。
具体步骤如下：1. 使方程组两边同时乘以一个合适的函数，使其变为可变量分离的形式。
例如，对于方程组$\begin{cases} \frac{dx}{dt}=x^2y \\\frac{dy}{dt}=2xy^2 \end{cases}$，我们可以同时乘以$\frac{1}{x^2}$，得到$\begin{cases} \frac{1}{x^2}\frac{dx}{dt}=y \\ \frac{1}{y^2}\frac{dy}{dt}=2x \end{cases}$。
2. 将方程组变为可变量分离的形式后，我们可以对两个方程分别进行变量分离。
例如，对于上述式子，我们将第一个方程分离出来，得到$\frac{1}{x^2}\frac{dx}{dt}=y$，对两边同时积分得到$\ln|x|=-\frac{1}{2}y^2+C_1$。
同样地，将第二个方程分离出来，得到$\frac{1}{y^2}\frac{dy}{dt}=2x$，对两边同时积分得到$\ln|y|=x^2+C_2$。
3. 求解常数。
将上述两个式子联立，消去$\ln|x|$和$\ln|y|$，得到$(\ln|x|)^2=4(\ln|y|)+C_3$。
移项后可得到$\frac{x^2}{y^2}=C$，其中$C=e^{C_3}$。
