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农产品检测过程中抽样环节的质量控制措施作者：丁玲来源：《食品安全导刊》2023年第09期摘要：农产品检测具有监督、管理、规范农产品生产与经营的作用，而抽样是农产品检测的首要环节，影响着农产品检测结果的准确性，在抽样环节有必要采取有效的质量控制措施，以避免抽样环节出现任何偏差。
本文分析了农产品检测过程中抽样环节质量控制的关键点，并提出了农产品检测过程中抽样前、抽样中、抽样后的质量控制措施。
关键词：农产品检测；检测抽样；抽样质量控制Quality Control Measures in the Sampling Process of Agricultural Product TestingDING Ling（Agricultural and Rural Bureau of Daqiao Town， Dafeng District， Yancheng 224131，China）Abstract： Agricultural product testing plays a role in supervising， managing， and regulating the production and operation of agricultural products. Sampling is the primary step in agricultural product testing， which affects the accuracy of agricultural product testing results. It is necessary to take effective quality control measures in the sampling process to avoid any deviation in the sampling process. This paper analyzes the key points of sampling quality control in the process of agricultural product testing， and puts forward the quality control measures before sampling， during sampling and after sampling.Keywords： agricultural product testing; inspection sampling; sampling quality control农产品抽样检测对于样品的真实性与代表性有着较高的要求，但在实际抽样过程中，受到抽样现场环境、抽样人员主观意识及抽样操作方式方法等多方面的影响，使抽样质量存在一定的风险。
调查实地执行的质量控制1. 引言在现代社会中，质量控制作为一种重要的管理手段，在各行各业的实地执行中发挥着至关重要的作用。
调查实地执行的质量控制是一种通过实地调查和观察，对项目、产品或服务的质量进行全面、准确评估和控制的过程。
本文将从目的、方法和管理等方面对调查实地执行的质量控制进行探讨，以及如何利用Markdown文本格式进行输出。
2. 目的调查实地执行的质量控制的主要目的是确保项目、产品或服务达到预期的质量标准，并及时发现和纠正潜在的质量问题。
通过调查实地执行的质量控制，可以及时了解实地执行中的质量情况，为决策提供依据，提供项目、产品或服务的质量改进方向。
3. 方法3.1 实地调查实地调查是调查实地执行质量的重要手段之一。
通过实地调查，可以直接观察和了解项目、产品或服务的实际情况，检查和评估质量问题，并及时采取措施进行纠正。
实地调查可以包括现场观察、样本收集、测量和测试等方法。
3.2 数据分析数据分析是调查实地执行质量的另一个重要步骤。
通过收集和整理实地调查的数据，可以对数据进行统计分析和趋势分析，发现其中的规律和问题。
数据分析可以借助各种工具和方法，如表格、图表、统计软件等。
3.3 问题解决一旦发现质量问题，及时解决是非常重要的。
在调查实地执行质量控制过程中，需要明确问题的原因和解决方案，并采取相应的纠正措施。
问题解决需要与相关部门和人员进行沟通和协调，确保问题能够得到有效解决。
4. 管理4.1 指导政策实施调查实地执行质量控制需要有相关的指导政策。
指导政策应明确调查的要求、方法和步骤，以及质量问题的处理方式和责任分工等。
4.2 培训和培养调查实地执行质量控制需要具备一定的专业素质和技能。
相关人员应接受针对性的培训和培养，提高其对调查实地执行质量控制的认识和能力。
4.3 监督和评估为了确保调查实地执行质量控制的有效性，需要进行监督和评估。
监督机构可以通过定期检查、抽样调研和督导等方式对调查实地执行质量进行评估，发现问题和提出改进措施。
农业污染源普查现场调查阶段质量控制与质量保证实施技术标准和手册一、适用范围本手册为第二次全国污染源普查中的种植业、畜禽养殖业和水产养殖业水污染物，地膜使用量和残留量，秸秆产生量和利用量的入户调查与抽样调查的技术规范。
二、术语与定义2.1 总体调查对象的全体。
2.2 样本按一定程序从总体中抽取的一组（一个或多个）个体（或抽样单元）。
2.3 样本量样本中所包含的个体（或抽样单元）的数目。
2.4 筛选条件种植业、畜禽养殖业、水产养殖业、地膜、秸秆等各专题的调查对象需要满足的调查条件。
2.5 配额及配额条件、配额数量为保证某专题调查选中的样本有足够代表性，需要细分调查样本的种类并规定各类样本的样本量比例，这个设计过程称为“配额”。
配额过程应尽可能覆盖所有细分种类，配额时用于分类/分层的标志性条件/特征，为配额条件。
每个细分种类所应调查的样本数量，为配额数量。
三、工作机制和内容概述3.1 责任机构及分级机制农业污染源普查质量控制与质量保证工作由各级农业源普查机构负责，分四级进行，即县（区）级农业源普查机构组织对自身调查工作的质量自查，地市级农业源普查机构组织对县（区）级调查工作的质量抽查，省级农业源普查机构组织对地市级调查工作的质量抽查，国家质控组组织对省级调查工作的质量抽查。
抽查结果作为评估各级调查数据质量和调查工作的主要依据。
3.2 核心工作内容3.2.1 进度控制与进度保证各省农业污染源普查机构每半个月上报本省普查工作进展情况，汇总普查工作进度，并提交质量控制报告。
国家质控组结合管理需要选取核查省份，每个省份抽查3—5个县（市、区、旗），采用多种方式开展核查，核查结果作为评价该区域抽样调查质量的依据。
3.2.2 质量控制与质量保证质量控制与质量保证应从调查的准备工作，各项基础数据的来源、依据、填报的真实性、完整性、一致性和准确性等方面详细审核，提出书面审核意见。
具体内容包括：（1）国家、省级、地市级、县（区）级农业源普查机构逐级开展资料查验，查验内容包括工作计划方案的准备及落实情况、工作队伍建设情况、工作工具/材料准备情况等；（2）对数据收集过程进行复核，对提交的种植业、畜禽养殖业、水产养殖业、地膜、秸秆等五项调查的数据库进行质量控制和质量评估，确保调查数据真实、准确、规范、完整、一致。
调研过程中的质量控制与监督在调研中，质量控制和监督是确保研究的准确性和可靠性的关键环节。
质量控制和监督的有效实施可以帮助研究人员收集高质量的数据，并保证研究结果的准确性和可靠性。
本文将探讨调研过程中的质量控制与监督的重要性，并介绍一些常用的方法和工具来实施质量控制与监督。
质量控制和监督在调研中的重要性不可忽视。
在调研过程中，研究人员需要遵循一系列严格的规定来确保样本选择的随机性和代表性，以及数据的准确性和完整性。
如果没有正确实施质量控制和监督，研究的结果可能会受到偏差和误差的影响，从而导致无效的结果或错误的决策。
在质量控制方面，一个重要的措施是制定合适的研究计划和流程。
研究计划应明确规定样本选择的方法和标准，以确保样本的随机性和代表性。
在调研过程中，研究人员应注意数据的准确性和完整性。
他们应该确保问卷和调查表的设计合理，并进行严格的数据录入和校对，以减少错误和遗漏。
监督也是质量控制的重要环节。
监督可以通过研究团队内部的互查和审查，以及外部专家的评估来实施。
内部互查和审查可以帮助研究人员发现和纠正可能存在的偏差和错误。
而外部专家的评估可以提供独立和客观的意见，进一步提高研究的质量和可靠性。
在实施质量控制和监督时，还可以采用一些常见的方法和工具。
例如，数据抽样和重复检查可以用于验证数据的准确性和一致性。
数据抽样可以在数据录入之前，随机选择部分数据进行检查，以确保数据的准确性。
而重复检查可以由不同的研究人员对同一份数据进行独立的再次录入和校对，以发现和纠正可能存在的错误和遗漏。
了解和遵循相关的法律和伦理规定也是质量控制和监督的重要内容。
在调研过程中，研究人员需要确保他们的研究符合伦理委员会的要求，并获得必要的许可和同意。
他们还应遵守相关的隐私和保密规定，确保调研数据的安全和保护。
总之，质量控制与监督在调研过程中起到关键作用，可以确保研究的准确性和可靠性。
在实施质量控制和监督时，研究人员应制定合适的研究计划和流程，并关注样本选择、数据准确性和完整性等方面。
调研质量控制标题：调研质量控制引言概述：在进行调研过程中，质量控制是确保调研结果准确、可靠的重要环节。
本文将从调研质量控制的概念、重要性、方法、工具和实施步骤等方面进行详细阐述。
一、概念1.1 调研质量控制是指在调研过程中采取一系列措施，确保调研数据的准确性、真实性和可靠性。
1.2 调研质量控制是调研项目管理的重要组成部分，直接影响调研结果的有效性和可信度。
1.3 调研质量控制包括对调研设计、实施、数据收集、分析和报告等各个环节的监控和管理。
二、重要性2.1 保障调研结果的准确性和可靠性，避免因数据质量问题导致调研结论失真。
2.2 提高调研的科学性和专业性，确保调研项目达到预期的研究目的。
2.3 保护被调研对象的权益，避免因调研过程中的错误或不当行为造成损害。
三、方法3.1 制定详细的调研质量控制计划，包括调研目标、方法、样本设计、数据收集、数据分析和报告等方面。
3.2 建立调研质量控制团队，明确各成员的职责和任务，确保每个环节都得到有效监控。
3.3 采用多种质量控制方法，如抽样检查、数据验证、逻辑检查、重复调查等，确保数据的准确性和一致性。
四、工具4.1 质量控制工具包括调研设计软件、数据收集工具、数据分析软件等，可以提高调研过程的效率和准确性。
4.2 常用的调研质量控制工具有SPSS、Excel、问卷星等，可以帮助研究人员对数据进行统计分析和质量检查。
4.3 通过使用专业的调研工具和软件，可以更好地监控和管理调研过程，提高调研结果的可信度和科学性。
五、实施步骤5.1 制定详细的调研计划和质量控制计划，明确调研目标、方法和流程。
5.2 建立调研质量控制团队，培训团队成员，确保他们具备必要的专业知识和技能。
5.3 定期进行质量检查和评估，及时发现和解决调研过程中的问题，确保调研结果的准确性和可靠性。
总结：调研质量控制是保障调研结果准确性和可靠性的重要手段，通过制定详细的质量控制计划、建立专业的质量控制团队、采用有效的质量控制方法和工具，可以提高调研项目的科学性和专业性，确保调研结果符合实际情况，为决策提供可靠的依据。
质量控制管理措施一、引言质量控制是指通过采取一系列管理措施，确保产品或服务在设计、生产、运营等各个环节中达到预期的质量要求。
本文将详细介绍质量控制管理措施的标准格式，包括质量目标、质量控制计划、质量检查与测试、质量纠正与改进等内容。
二、质量目标1. 产品质量目标：确保产品在设计、生产、销售和使用过程中符合相关标准和客户要求，提供高质量的产品。
2. 服务质量目标：确保提供的服务满足客户需求，提高客户满意度。
三、质量控制计划1. 设计阶段：在产品设计阶段，制定详细的设计规范，包括功能要求、性能指标、材料选型等，确保产品设计符合质量要求。
2. 采购阶段：与供应商建立稳定的合作关系，制定采购标准和质量要求，对供应商进行评估和监督，确保采购的原材料和零部件符合质量标准。
3. 生产阶段：建立严格的生产工艺流程，制定作业指导书和工艺标准，实施全过程的质量控制，包括原材料检验、生产过程监控、成品检验等，确保产品符合质量标准。
4. 销售与售后阶段：建立健全的销售与售后服务体系，制定销售标准和服务标准，进行客户满意度调查和质量反馈，及时解决客户投诉和问题。
四、质量检查与测试1. 原材料检验：对采购的原材料进行外观检查、尺寸测量、化学成分分析等测试，确保原材料符合质量标准。
2. 在线检查：在生产过程中，进行工艺参数的监控和产品外观的检查，及时发现和纠正生产过程中的质量问题。
3. 成品检验：对生产完成的产品进行全面的检查和测试，包括外观检查、功能测试、性能测试等，确保产品质量符合标准。
4. 抽样检验：根据质量控制计划，对生产过程中的关键环节和批次进行抽样检验，评估产品质量的稳定性和可控性。
五、质量纠正与改进1. 异常处理：对发现的质量问题进行记录、分析和处理，制定相应的纠正措施，防止问题再次发生。
2. 不良品处理：对不合格产品进行分类和处理，包括报废、返工、退货等，确保不良品不流入市场。
3. 过程改进：根据质量问题的分析结果，对生产工艺和管理流程进行改进，提高产品质量和生产效率。
培训材料：调查现场组织实施过程中的质量控制调查是一个系统工程，一方面是项目、经费、人力和设备的合理利用，另一方面是抽样框、抽样方法、现场调查的有机组织。
对于规模以下工业进行的抽样调查，其方法已逐渐趋于成熟，抽样框的建立和维护随着周期性的普查也将逐步规范，目前面临的最大问题是现场调查的组织和数据的质量控制。
质量控制的目的是要尽量避免与减少误差，使调查结果能反映所调查事物的真实情况。
从影响现场调查数据质量的因素分析着手，重点研究现场调查各个阶段的质量控制方法。
一、几个有关的概念1、统计数据质量统计数据质量是指统计信息对用户需求的满足程度。
国际公认的标准包括如下几个方面：适用性：是指收集的统计信息是否有用，是否符合用户的需求。
准确性：是指统计估算值与目标特征值即“真值”之间的差异程度。
及时性：是指调查基准期与统计数据发布时间之间的间隔时间。
可比性：是指同一项目的统计数据在时间上和空间上可比程度。
可衔接性：是指不同统计项目之间即同一统计机构内部不同统计调查项目之间、不同机构之间以及与国际组织之间统计数据的衔接程度。
可取得性：是指用户从统计部门取得统计信息的容易程度，包括列明用户从统计机构可以取得的统计信息内容以及应用先进便捷的统计信息服务方式。
2、统计数据质量控制与质量保证质量控制是通过对实际操作性能的测量并与标准相比较，一旦出现偏差就采取相应措施的调整过程。
质量保证则包括了以保证质量为目标的一切活动。
质量保证的目标是防止、减少或限制调查中错误的发生。
并在第一时间就予以纠正。
质量保证是预测问题，而质量控制则是对已经确认的问题进行相应处理。
质量保证主要是关注预期的结果。
组织（机构）必须有效地实施质量控制，在此基础上才能提供质量保证。
3、误差误差泛指原始数据及其统计指标与真实情况之间的差别。
凡是调查就一定有误差，误差或大或小总是存在的，不可能完全避免。
在抽样调查过程中，误差可分成抽样框误差、抽样误差、现场调查误差及数据处理误差。
现场调查误差又包括计量误差和无回答误差。
抽样误差因抽样而产生，是能够计量和控制的。
现场调查误差虽不象抽样误差一样可以估计（或测量），但它可以使用质量控制技术对误差加以控制，使其达到最小，不过难度较大。
现场调查误差两种主要类型：（1）计量误差是指对一个问题所做的回答记录与它的真值不同。
这可能是由于被调查者、调查员、调查问卷、收集数据形式或测量工具造成的。
（2）无回答误差是由于种种原因没有能够对抽出的样本单元或问卷中的某些项目进行计量。
无回答包括单元无回答和项目无回答。
单元无回答可用权数调整法补救，项目无回答可用插补、臆测等方法补救。
二、影响现场调查数据质量的因素分析我们从调查的内容、调查的条件和环境、被调查者的特征、调查员的特征四个方面对影响现场调查数据质量的因素做一简要分析。
1、调查内容对数据质量的影响（1）调查内容的敏感性是指被调查者对所制定的调查内容的细节产生怀疑，如：会不会增加税费，对被调查者的名誉是否有负面影响、被调查者单位或个人的隐私或机密是否会被泄漏、问卷内容对于被调查者是否回答负担过大等。
（2）问题的难度是指调查问卷的长度和复杂程度、访问时间长度和难易程度、调查的指标用现有的技术能否进行测量等。
（3）问题的兴趣在设计问卷时，应充分考虑被调查者的特点，尽量使用通俗易懂的语言。
使问卷对被调查者和访员都具有友好的界面。
要让调查员和被调查者了解调查的目的、作用，以引起被调查者的兴趣。
2、调查的条件和环境对数据质量的影响（1）调查经费现场调查的费用主要包括调查员的培训费、交通费、住宿费、调查补助费，通信费、设备租金以及用于数据质量控制的复核费用等。
调查经费的使用合理与否对数据质量的影响是非常大的。
（2）调查的人力和设备人力和设备资源的合理利用也是影响数据质量的重要因素之一，如一个调查员在一个调查周期内最多能走访多少个企业。
在一个调查区域内多少个企业需配备一名调查员。
电话（手机）、传真机、因特网等通信工具以及交通工具的合理利用等。
（3）调查的开展时间调查开展的时间、占用的时间、面访的时机对调查数据质量都有影响。
如对农村工业的调查就不应在农忙时进行。
应尽量避免在用餐、会客或被调查者特别忙时进行面访。
（4）被调查社区对调查的态度在现行的体制下基层社区村（居）委会对调查的支持配合非常重要。
要注意加强对被调查社区的宣传。
如给一封致样本村（居）委会村长（主任）的公开信等。
3、被调查者对调查数据质量的影响（1）被调查者的社会特征（2）被调查者对入户访问的态度和合作程度现场调查一个很重要的过程就是加大宣传力度，以取得被调查者的信任。
调查员可以通过行政手段、熟人介绍、自我介绍等方法，最大限度争取被调查者的合作。
被调查者不愿合作的调查是不会成功的。
（3）被调查者对问题的理解能力由于被调查者的素质不同，对问题的理解能力也不同。
如我们在调查个体户时有些户主就把营业收入当成纯收入，应付工资包括的范围各人理解也不一样。
（4）记忆偏差许多小企业(单位)核算基础差，原始记录资料不健全。
有些私营企业和个体户老板不做（会计）帐，有的业主虽然记了个“口袋”帐也懒得翻账本仅凭记忆回答，往往造成记忆偏差。
（5）被调查者的回答能力及方式：被调查者的回答能力、礼貌偏误、迎合偏误、社会期望偏误、回答问题简单化，均可造成误差。
4、调查员对调查数据质量的影响（1）调查员的社会特征对于小型工业的企业样本一般是由县（乡）统计人员兼任调查员或在社会上聘用临时人员。
调查员是县统计部门的兼职人员---业务熟、人熟，但其本职工作繁重，难以保证质量。
调查员是社会上聘用的人员---情况不熟悉，摸不到门，很难与被调查者沟通，得不到信任。
也影响调查数据的质量。
对于个体工业的整群样本一般认为由村会计或居委会干部兼任调查员较好。
村会计（居委会干部）兼任调查员可能产生的问题：一是行政干扰，由于对政绩以及税收等既得利益的驱使，有可能导致调查偏误；二是个体工业户害怕今后多纳税或增加其他摊派费，对他们熟悉的上级人员反而有意瞒报；三是这类兼职调查员的本身素质，如受教育程度、年龄、专业以及对个体工业生产流程的了解等，也会影响调查数据的质量。
（2）调查技术的掌握程度每年要对调查员进行1-2次调查技能的培训，明确调查员的职责，提高调查员的调查技能。
给合格的调查员颁发调查证，并建立调查员激励机制，要对工作负责、调查业务水平高的调查员进行物质和精神奖励，对责任心不强、工作差错多的调查员进行批评教育，或者调换调查员。
（3）调查员的主观能动性和工作责任心抽样调查的数据采集工作主要是通过调查员来完成，调查员的工作积极性和责任心是样本数据质量最重要的基础，也是抽样调查推算结果的重要保证。
由于现阶段的调查经费不是按项目管理来操作的，有些地方给调查员的补贴也是微乎其微的，往往使调查成为村干部或居委会干部的义务。
因此，出现调查员干好干坏一个样，以应付为主，没有责任心，更没有积极性。
（4）调查员可能产生的误差由于调查员本身的原因可能影响到调查数据质量。
如调查员的选择不符合调查要求；调查员在面访时态度不好；提问不正确或擅自改变原定问题；提问时提出意义双关的问题；对被调者进行诱导；记录错误、漏记或者字迹不清等。
三、现场调查的质量控制我们将现场调查分为调查准备阶段、调查实施阶段、调查资料整理审核与评估三个阶段。
主要从调查协调员、督导员、调查员三者的角度研究各阶段的质量控制。
1、现场调查准备阶段的质量控制方法（1）现场调查的组织模式理想的组织模式应是按项目管理要求，国家设中央调查总部，各省设调查分部，各中心城市设现场调查办公室。
国家是抽样调查的总设计师，各省是协调员，中心城市是督导员，下聘兼职的调查员，组成高效灵活的调查队伍，形成相对稳定的调查网络，项目、经费、人员和设备形成一个有机的整体（也称系统工程）。
按现行的国家、省、市三级建队的组织模式和以省为总体的抽样方案来考虑，各级的职责和任务如下：国家调查总部是项目的核心，主要任务是根据调查目的设计调查方案、编制项目预算、确定调查对象、范围、调查标准时间、工作进度，调查内容、指标定义，采用的分类标准等。
制定国家、省、市的职责以及协调员、督导员、调查员各自的职责，策划公共交流（宣传工作）、编制各种工作手册、培训调查协调员、设计数据处理系统和质量控制系统等。
各省调查分部实际上是国家调查总部驻各地的办事机构，由于我们国家面积大人口多，调查总部直接管到各中心城市督导员难度太大，另一方面国家也需要以省为总体的数据，因此各省调查分部的主要任务就是根据国家调查方案，制定本省的实施细则，抽取以省为总体的样本，培训督导员，进行数据处理，实施质量控制等。
调查分部一般有项目经理和2-3名协调员组成。
各中心城市调查队是现场调查的直接组织者，主要负责数据的搜集和录入工作。
按项目管理的要求，应成立规模以下工业抽样调查办公室，具体负责对本地区的宣传攻关活动、调查员的雇用与培训、现场调查的组织管理、数据的收集与传输、样本数据的审核录入、数据质量控制、面访进度的监控以及调查经费的管理等。
办公室由有项目经理和2-3名督导员组成。
规模以下工业抽样调查按照国家制度是以省为总体，但有些省份因分级核算GDP的需要，扩大到以市为总体，甚至以县为总体，但相应的条件（经费、人员）得不到保障。
因此是调查任务层层加码，调查经费严重不足，只好沿用过去的老方法“层层布置，逐级上报”，以至于（村）居委会的干部（调查员）成了尽义务，严重的影响了调查数据的质量，同时也失去了抽样调查的意义。
我们认为应按市场化的方法来操作，各级都要按项目管理的要求，根据调查经费状况确定调查方案和样本量，再根据样本的多少、分布状况、调查的时间（周期）和质量要求来配备调查员。
按现行的国家、省、市三级建队的组织模式和以省为总体的抽样方案来考虑，我们认为应该由市级督导员直接聘用、培训、管理调查员。
现场调查是由督导员组织调查员完成的，督导员必须与调查员取得直接联系。
县级统计局由于本身统计任务较重，一般只作为中介，起辅助作用，如推荐调查员、帮助联系样本点、解答业务问题、催报报表，在样本较多的县也可聘用县局的专业人员为辅助督导员。
（2）调查人员的聘用上面已经提到，国家和省一级的调查协调员一般应有抽样专家、现场调查专家、计算机数据处理专家和项目经理组成。
市级督导员必须由有一定现场调查经验的调查队正式人员担任。
调查员一般在社会上聘用兼职人员担任。
调查员必须有高度的责任感，愿意从事调查工作，态度认真负责，工作细致耐心，有一定的社会交往能力和业务素质。
对于不同的调查对象应选聘不同的人担任调查员，个体工业由于采用整群抽样，一般应选熟悉当地情况的乡镇（街道）或村（居）委会干部较适合，对于小型工业企业应根据样本分布，选聘县区或乡镇（街道）的统计员兼任调查员，对于较大的样本企业也可以由企业的统计员担任。
