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试析相控阵雷达多功能射频与微波设计作者：田耕邓桂福来源：《科学与财富》2019年第03期摘要：随着我国高科技技术水平的不断提升，计算机网络技术、半导体技术以及射频、微波技术得到长足发展，并逐年予以改进、创新，取得了丰硕的研究成果。
与此同时，相控阵雷达系统所处的工作电磁环境也变的日益复杂化，射频与微波设计也受到严峻考验。
关键词：相控阵雷达；多功能射频；微波设计相控阵雷达即相位控制电子扫描阵列雷达，它被广泛应用于军事作战当中，它的工作原理主要是依靠于大量个别控制的小型天线组件排列成一个阵面，而每一个天线单元都是由独立的开关进行控制。
相控阵雷达技术在我国到九十代末才被在战斗机与舰载系统中使用。
随着新型战场对战双方形势的改变以及各种新工艺、新器件、新材料的实际应用，作战平台所面临的挑战与威胁也逐步增多，导致相控阵雷达的工作环境变得复杂，为了节约成本、提高突防率，各个作战平台相应的配备了多种新式电子设备，进而使平台的各个组件得到进一步优化。
一、相控阵雷达的优势相控阵可以分为主动有源式与被动无源式，而被动无源式技术于上世纪八十年代中期就已经形成了较为纯熟的系统，并被广泛应用于小型战斗机上面。
而主动有源式技术随着时间的推移，直到九十年代末才逐渐在作战机上使用[1]。
相控阵雷达与传统的机械扫描雷达相比，优势较为明显，它有效的解决了机械扫描雷达各种先天不足问题，大相一致的孔径与操作波长下，相控阵的多目标追踪能力、自身分辨率、反应速度、电子反对抗能力都远远强于传统雷达，不过采用这种技术，需要投入大量的经费，科技技术含量高，对技术人员的专业技能要求高。
因此，这种相控阵技术大多用于军事作战用途。
比较典型的有源相控雷达的应用例子是中国的O52D型驱逐舰。
二、多功能射频的定义多功能射频技术是采用开放式、模块化、可重组的射频传感器系统体系构架，它的工作原理是用宽带多功能孔径代替作战平上数量较少的天线孔径，结合计算信息技术当中先进的资源管理调度算法及功能控制软件，与此同时，有效实现电子作战、通信、导航、自动识别等多种实用的射频功能。
雷达目标检测实例雷达对Swerling起伏目标检测性能分析1.雷达截面积(RCS)的涵义2.目标RCS起伏模型3.雷达检测概率、虚警概率推导4.仿真结果与分析雷达通过发射和接收电磁波来探测目标。
雷达发射的电磁波打在目标上，目标会将入射电磁波向不同方向散射。
其中有一部分向雷达方向散射。
雷达截面积就是衡量目标反射电磁波能力的参数。
雷达截面积(Radar Cross Section, RCS)定义:22o 24π4π4π4π()4πo i i P P R m P P Rσ=== 返回雷达接收机单位立体角内的回波功率入射功率密度在远场条件下，目标处每单位入射功率密度在雷达接收机处每单位立体角内产生的反射功率乘以4π。
R 表示目标与雷达之间的距离，P o 、P i 分别为目标反射回的总功率和雷达发射总功率☐目标RCS和目标的几何横截面是两个不同的概念☐复杂目标在不同照射方向上的RCS不同☐动目标同一方向不同时刻的RCS不同飞机舰船目标RCS是起伏变化的，目标RCS大小直接影响着雷达检测性能。
为此，需用统计方法来描述目标RCS。
基于此，分析雷达目标检测性能。
Swerling 模型是最常用的目标RCS 模型，它包括Swerling 0、I 、II 、III 、IV 五种模型。
其中，Swerling 0型目标的RCS 是一个常数，金属圆球就是这类目标。
Swerling Ⅰ/Ⅱ型：1()exp()p σσσσ=- 指数分布Swerling Ⅰ：目标RCS 在一次天线波束扫描期间是完全相关的，但本次和下一次扫描不相关（慢起伏），典型目标如前向观察的小型喷气飞机。
Swerling Ⅱ：目标RCS 在任意一次扫描中脉冲间不相关（快起伏），典型目标如大型民用客机。
05101520253035404500.10.20.30.40.50.60.70.8脉冲序号RC S 05101520253035404500.20.40.60.811.21.41.61.8脉冲序号R C SSwerling I ：目标RCS 在一次扫描内各脉冲完全相关，扫描间脉冲不相关。
目标探测概率估算模型全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：目标探测是指在特定区域内识别和定位目标的过程，这在军事、安全、生态和商业领域都有着重要的应用。
目标探测概率估算模型则是一种用来估计探测到目标的概率的数学模型。
在这篇文章中，我们将深入探讨目标探测概率估算模型的原理、应用和发展趋势。
一、目标探测概率估算模型的原理目标探测概率估算模型的原理基于统计学和概率论的基础。
在目标探测过程中，我们通常会收集到一系列的数据，包括目标的特征、环境条件和传感器的性能等。
通过分析这些数据，我们可以建立模型来估计探测到目标的概率。
常见的目标探测概率估算模型包括贝叶斯概率模型、最大似然估计模型等。
这些模型通过分析观测数据和先验信息，计算出目标出现的概率，并根据这一概率来调整我们的行动策略。
目标探测概率估算模型在军事侦察、犯罪预防、自然保护和商业领域等多种领域都有着广泛的应用。
在军事领域，目标探测概率估算模型可以帮助军事情报部门更准确地识别敌方目标，提高作战效率和战略优势。
在犯罪预防中，该模型可以帮助警方预测犯罪活动的发生位置和时间，从而提前采取预防措施。
在自然保护领域，目标探测概率估算模型可以帮助野生动物保护部门监测和保护濒危物种。
在商业领域，该模型可以帮助企业更有效地识别潜在的市场机会和竞争对手。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，目标探测概率估算模型正朝着更加智能化和精准化的方向发展。
人工智能技术的应用可以帮助提高目标探测模型的准确性和效率。
通过机器学习算法，可以让模型根据不断积累的数据自动调整和更新，提高模型的预测能力。
大数据技术的应用可以帮助扩展目标探测模型的适用范围和应用场景。
大数据可以为模型提供更多的信息和变量，从而更全面地分析目标探测的概率。
联合多个领域的专家和团队合作，可以促进目标探测概率估算模型的发展。
通过跨学科合作，可以将不同领域的知识和技术结合起来，创造出更具创新性和有效性的模型。
目标探测概率估算模型在现代社会中具有重要的意义和应用价值。
雷达原理复习要点第一章（重点）1、雷达的基本概念雷达概念(Radar)：radar的音译，RadioDetectionandRanging的缩写。
无线电探测和测距，无线电定位。
雷达的任务：利用目标对电磁波的反射来发现目标并对目标进行定位，是一种电磁波的传感器、探测工具，能主动、实时、远距离、全天候、全天时获取目标信息。
从雷达回波中可以提取目标的哪些有用信息,通过什么方式获取这些信息？斜距R:雷达到目标的直线距离OP方位α:目标斜距R在水平面上的投影OB与某一起始方向(正北、正南或其它参考方向)在水平面上的夹角。
仰角β：斜距R与它在水平面上的投影OB在铅垂面上的夹角，有时也称为倾角或高低角。
2、目标距离的测量测量原理式中，R为目标到雷达的单程距离，为电磁波往返于目标与雷达之间的时间间隔，c为电磁波的传播速率(=3×108米/秒)距离测量分辨率两个目标在距离方向上的最小可区分距离最大不模糊距离3、目标角度的测量方位分辨率取决于哪些因素4、雷达的基本组成雷达由哪几个主要部分，各部分的功能是什么同步设备：雷达整机工作的频率和时间标准。
发射机：产生大功率射频脉冲。
收发转换开关:收发共用一副天线必需，完成天线与发射机和接收机连通之间的切换。
天线：将发射信号向空间定向辐射，并接收目标回波。
接收机：把回波信号放大，检波后用于目标检测、显示或其它雷达信号处理。
显示器：显示目标回波，指示目标位置。
天线控制(伺服)装置：控制天线波束在空间扫描。
电源第二章1、雷达发射机的任务为雷达提供一个载波受到调制的大功率射频信号，经馈线和收发开关由天线辐射出去2、雷达发射机的主要质量指标工作频率或波段、输出功率、总效率、信号形式、信号稳定度3、雷达发射机的分类单级振荡式、主振放大式4、单级振荡式和主振放大式发射机产生信号的原理，以及各自的优缺点单级振荡式：脉冲调制器：在触发脉冲信号激励下产生脉宽为τ的脉冲信号。
优点：简单、廉价、高效；缺点：难以产生复杂调制，频率稳定性差，脉冲间不相干；主振放大式：固体微波源：是高稳定度的连续波振荡器。
风廓线雷达测量性能分析胡明宝;张鹏【摘要】从雷达探测理论出发,结合工作实践,从理论上计算了对流层风廓线雷达的探测高度范围、时空分辨率和测量误差,对数据获取率等方面的测量性能进行了分析.结果表明:通过对风廓线雷达的工作波形和工作模式进行恰当设计,对流层风廓线雷达的测量性能可以达到:最大探测高度12 km以上,最小探测高度150 m,高度分辨率75 m,时间分辨率10 min,风速准确率1 m/s,风向准确率10°,数据获取率不小于80%.分析结论可供风廓线雷达区域布网工作参考.%Depend on the working principles of wind profiling radar and application practice, the sounding altitude, spatial and temporal resolution, and measurement errors of the tropospheric wind profiling radar are calculated, and the data availability is analyzed. The results show: through selecting suitable operating waveforms and modes, the radar detection altitude can range from 150 to 12000 meters, and height resolution can be up to 75 m, temporal resolution to 10 minute, wind speed accuracy to 1 m/s, wind direction to 10°, and data availability to over 80％. The conclusions can be used as references for the regional networking of wind profiling radar.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2011(039)003【总页数】5页(P315-319)【关键词】风廓线雷达;测量性能;探测高度;分辨率;测量误差【作者】胡明宝;张鹏【作者单位】解放军理工大学气象学院,南京211101;南京气象雷达开放实验室,南京210008;解放军理工大学气象学院,南京211101;南京气象雷达开放实验室,南京210008【正文语种】中文风廓线雷达是一种新型的无球高空气象遥感探测设备,它可以全天24 h不间断提供大气水平风场、垂直气流、大气折射率结构常数等气象要素随高度的分布和随时间的变化,具有很高的时间和空间分辩力,已经广泛应用于航空航天、水文水利、大气监测和天气预报等方面[1]。
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1. 非线性调频信号（NLFM）由前面介绍，我们知道为了解决单载频脉冲信号的局限性，在现代雷达系统中，人们普遍使用具有大时宽带宽积的脉冲压缩信号。
脉冲压缩技术：在发射端，通过对相对较宽的脉冲进行调制使其同时具有大的带宽，从而得到大时宽带宽积的发射信号；在接收端，对接收的回波信号进行压缩处理，得到较窄的脉冲。
下图为 LFM 信号脉压前后的回波对比图，同图中我们可以看出，脉压可极大的提升目标的距离分辨率。
故脉冲压缩可以有效地解决距离分辨力与平均功率（速度分辨力）之间的矛盾，能够得到较高的距离测量精度、速度测量精度、距离分辨率和速度分辨力，在现代雷达中得到了广泛的使用。
在脉冲压缩技术中，雷达所使用的发射信号波形的设计，是决定脉冲压缩性能的关键。
常用的发射信号波形分为：线性调频（LFM）信号，非线性调频（NLFM）信号和相位编码（PSK）信号等，本文主要讨论的是NLFM信号。
LFM 信号的产生和实现都比较容易，是研究最早、应用较为广泛的一种脉冲压缩信号。
LFM 信号的频率在脉冲宽度内与时间变化成线性关系。
LFM 信号最大的优点是匹配滤波器对回波信号的脉冲多普勒频移不敏感，即使回波信号具有较大的多普勒频移，采用原有的匹配滤器仍然能得到较好的脉冲压缩结果，因而可简化信号处理系统。
LFM信号波形如下图所示。
但 LFM 信号匹配滤波器输出响应的旁瓣较高，为了抑制旁瓣常需要进行加权处理，但这会造成主瓣展宽，并导致信噪比损失。
此外，LFM 信号的缺点是会产生多普勒耦合时移现象，不能同时独立提供距离和速度的测量值。
LFM 信号经过匹配滤波器后的输出响应及主副瓣图形如下图所示。
为了解决以上问题，现代雷达也经常采用非线性调频（NLFM）信号。
NLFM 信号的频率随着时间做非线性变化，其突出的优点是直接进行匹配滤波即可得到较低的旁瓣而无需加权处理，因而避免了引入加权所带来的信噪比损失问题。
PD雷达探测低慢小目标性能分析吴聪;李海飞;王红;李剑斌【摘要】低空超低空突防的低慢小目标给现实防空带来了新的挑战.通过对频域PD模式下滤波器组杂波抑制能力的分析,得到了杂波环境中探测低慢小目标的改善因子.并且通过改善因子分析了L波段和S波段雷达探测运动目标的最小速度问题；进而对目标在不同速度、不同杂波环境下雷达的最大探测距离进行了仿真分析.评估了PD雷达探测低慢小目标的能力,为低慢小目标的探测研究提供了一定的参考.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2013(013)028【总页数】6页(P8492-8496,8519)【关键词】低慢小目标;雷达探测;改善因子【作者】吴聪;李海飞;王红;李剑斌【作者单位】空军预警学院研究生管理大队,武汉430019;空军广州军械修理厂,广州510500;空军预警学院二系,武汉430019;空军预警学院研究生管理大队,武汉430019【正文语种】中文【中图分类】TN958.2低空、超低空目标的探测问题一直以来都是雷达探测的难题［1］。
低空慢速小目标是指(低慢小目标)RCS小、飞行速度慢、适宜低空飞行能够更加灵活机动实施低空、超低空突防的目标。
低慢小目标威胁已经成为了不得不面临的现实问题。
本文针对的低慢小目标是指目标RCS为0.1 m2，速度在0～55 m/s的低空飞行目标。
在复杂强地杂波中探测低慢小目标，必须对杂波进行有效抑制，同时提高信噪比，所以本文通过对PD模式下的杂波抑制能力分析，讨论不同杂波环境下的所需改善因子，对比分析两种典型L波段和S波段雷达对低慢小目标探测的能力。
1 杂波背景下的低慢小目标检测为了探测低慢小目标，地基雷达应在高架的条件下采用俯视方式工作。
设雷达小俯视角工作，被探测的斜距和目标RCS分别为R、σt，则雷达所接收到的目标回波功率和地杂波功率分别为［2］:而雷达输入信杂比为:考虑终端信号检测所需的信号处理系统输出的信杂比K，为实现对强地杂波背景中的低慢小目标能可靠探测，地基雷达信号处理系统的杂波改善因子必须满足:或由于低慢小目标速度慢，认为其为斯威林I型目标，对于斯威林I型目标，其检测概率和虚警概率如图1所示。
红外系统协同探测性能分析熊蓉玲【摘要】Detection probability,false alarm probability and detection distance are the most important performances of the infrared detection system. Traditional performance analysis methods only consider single infrared detection sys-tem. As the co-detection applications of several infrared detecting systems increase,performance analysis method of co-detection is urgently necessary. Starting from the classic equations of detection probability,false alarm probability and detection distance for single infrared detection system,the root cause of performance improvement for co-detection is analyzed based on“two-time accumulation detection”theory. Taking co-detection of two infrared detecting systems as an example,the improved effect of co-detection is demonstrated. This provides an important reference for the dem-onstration and co-detection pattern analysis of infrared detection systems.%探测概率、虚警概率和作用距离是衡量红外探测系统最核心的性能指标。
相控阵雷达数据率1引言相控阵雷达是一种以电子扫描代替机械扫描的先进目标探测与定位设备，由于采用计算机控制，因而具有灵活的多波束指向及驻留时间、可控的空间功率分配及时间资源分配等特点，这些特点决定了相控阵雷达能快速提供大空域、多批量目标的三坐标测量数据，同时也有较高的测量精度和分辨力。
2搜索数据率2.1雷达发现概率、虚警概率以及信噪比之间的关系发现概率、虚警概率是一部雷达系统要求的重要指标，发现概率过低会出现漏警现象，产生严重的后果，虚警概率过高会使虚警时间过短。
在采用一定的虚警概率条件下，发现概率与信噪比之间有着直接对应的关系。
2.2不同检测距离所对应的发现概率因为电磁波随着探测距离的增大而衰减，所以雷达对于不同的检测位置所接收到脉冲的信噪比是不同的，从而也决定了在单脉冲检测时的发现概率是不同的。
当发射机发射的功率为Pt，雷达天线的增益为Gt，目标的闪射面积为ξ时，接收天线处收到的回波功率为：S2=PtGtξ（2πR2）2（1）对于同一个目标，根据方程不难得出目标在Rd 处时，雷达接收脉冲的信噪比为：SNRd=R0Rd4SNR0（2）其中，R0是雷达的有效作用距离，SNR0是雷达在有效作用距离时的信噪比。
2.3雷达系统要达到一定发现概率下的积累脉冲个数往往，在信噪比不是很高时，一定的虚警概率下雷达达不到很高的发现概率的要求，这时就要采用脉冲积累的方法对目标进行检测。
多个脉冲积累后可以有效地提高信噪比，从而改善雷达的检测能力。
如果采用中频积累，将N个等幅相参中频脉冲进行相参积累可以使信噪比提高为原来的N倍。
3跟踪数据率跟踪数据率等于跟踪采样间隔时间的倒数。
跟踪数据率的大小对相控阵雷达多目标跟踪性能有很大的影响。
正确选定跟踪采样间隔时间对确保跟踪的连续性、可靠性和跟踪精度都有着重要的意义，如果不适当地提高数据率会极大地消耗雷达有效的系统资源，因而必须计算出最适当的雷达跟踪数据率。
现阶段雷达跟踪系统采用的跟踪算法有卡尔曼滤波、IMM算法、IE算法、α-β滤波等，这里以卡尔曼滤波为例对雷达跟踪数据率进行求解。
MIMO雷达目标检测问题研究游俊;强勇;董国;师志荣【摘要】In order to know impact of spatial diversity of multi-input multi-output （MIMO） radar on target aetec- optimum detection approach under N-P criterion and related detection performance based on Swerling target models are studied in four extreme spatial diversity cases, that is, completely receiving （transmitting） diversity or no diversity. The results show that appropriate spatial degree-of-freedom should be chosen to obtain optimal detection performance in specified condition.%为了了解MIMO雷达的空间分集对目标检测的影响,本文对收（发）全分集（不分集）四种较极端的空间分集情况下雷达对Swerling目标模型的N-P准则下的最优检测方法以及相应的检测性能进行了研究,结果表明需要选择合适的空间自由度才能得到特定环境下最佳检测性能。
【期刊名称】《火控雷达技术》【年(卷),期】2012(000)001【总页数】4页(P20-23)【关键词】MIMO;空间分集;Swerling目标模型;目标检测【作者】游俊;强勇;董国;师志荣【作者单位】西安电子工程研究所,西安710100;西安电子工程研究所,西安710100;西安电子工程研究所,西安710100;西安电子工程研究所,西安710100【正文语种】中文【中图分类】TN911.6;TN951 引言MIMO雷达是在系统中采用多个发射单元和多个接收单元的新体制雷达。
机载火控雷达仿真器目标探测功能建模与仿真郑祝龙;夏伟杰;周建江【摘要】In the simulator of airborne acquisition sensors to aero target,fire-control radar simulator,flight simulator,photo-sensor simulator,virtual cockpit,a distributed interactive simulation system is constructed.Target detection is an importing issue in the design of radar simulator.In this paper,the models of the receiver noise,echo power,jamming power under the conditions of special weather,electromagnetic environment are built,and the method for target detection is primarilyaddressed.Considering the jamming condition,the SN（C）R is calculated respectively based on the echo power,then the probability of detection is obtained.By using the method of producing a random variable of uniform distribution in the interval ,whether targets are detected or not can be judged.This paper presents the simulation result in the context of complex environment,and also gives the flow sheet of simulating process.%针对一定的气象条件、电磁环境和地理环境,分别对雷达接收机噪声、回波信号、电磁干扰建立数学模型,重点模拟机载火控雷达完成目标自动探测的方法。
高距离分辨率低截获概率远作用距离的雷达信号分析摘要：在现代军事装备中，雷达系统是一种重要的探测手段，广泛应用于侦察、火力打击、导航等方面。
随着科技的发展，人们对雷达系统的性能提出了更高的要求，如高距离分辨率、低截获概率远作用距离等。
对于雷达系统而言，制定针对不同任务需求的雷达信号处理算法是至关重要的。
高距离分辨率和低截获概率远作用距离是两个基本的雷达性能参数。
本文提出了一种基于高距离分辨率低截获概率远作用距离的雷达信号处理方法，通过分析雷达信号的相关性、噪声影响等因素，建立了数学模型，并提出了仿真验证的方式。
关键词：高距离分辨率；低截获概率远作用距离；雷达信号；引言：在实际应用中，高距离分辨率会提高雷达系统的探测能力，但会降低截获概率远作用距离，这是因为高距离分辨率需要使用更短的脉冲宽度，会导致回波信号功率降低，从而影响到截获概率从而影响雷达的作用距离。
因此，如何在高距离分辨率和低截获概率远作用距离之间做出平衡，是一个具有挑战性的问题。
一、高距离分辨率低截获概率远作用距离的雷达信号分析现状1.信号处理算法当前，针对高距离分辨率低截获概率远作用距离的雷达信号，已经有很多信号处理算法被提出。
例如，协方差矩阵加权信号处理、直接降维处理、小波变换等，这些算法可以有效地提高雷达信号的截获概率和带宽利用率。
1.信号模型建立针对不同类型的雷达信号，需要建立相应的信号模型，以便于进行信号处理和特征提取。
例如，对于脉冲压缩雷达信号，可以使用扩展目标的半径和时间（ECRIT）模型进行描述；对于宽带噪声信号，可以使用功率谱密度模型或自回归模型进行描述。
1.多目标检测和跟踪技术对于多目标雷达系统，如何实现同时对多个目标进行检测和跟踪是一个挑战性的问题。
目前，已经有很多多目标检测和跟踪技术被提出，例如，基于卡尔曼滤波的跟踪算法、多假设跟踪算法等。
1.机器学习技术近年来，机器学习技术在雷达信号处理领域得到了广泛应用。
通过分析大量的雷达信号数据，可以训练出深度学习模型或者传统分类器，用于对雷达信号进行特征提取和目标识别。
基于N-P准则的雷达网反隐身探测概率分析师俊朋;胡国平【摘要】提高雷达网的探测概率是改善雷达网反隐身性能的重要手段.在分析单部雷达探测概率的基础上,提出了一种基于Neyman-Pearson (N-P)准则的雷达网信号检测数据融合评估算法,算法利用数据融合原理构建了N-P探测模型,给出了基于迭代算法的最优检测概率和判决门限计算方法.仿真结果表明了系统反隐身的有效性和融合算法的优越性.【期刊名称】《现代防御技术》【年(卷),期】2015(043)002【总页数】5页(P24-28)【关键词】雷达反隐身;N-P准则;迭代算法【作者】师俊朋;胡国平【作者单位】空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051;空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051【正文语种】中文【中图分类】TN953随着隐身飞机对防空雷达的威胁日益严重，近几年来，反隐身技术越来越受到人们的重视，将不同频率或波长的雷达组成雷达网是行之有效的反隐身措施之一。
评估雷达网反隐身性能的根本标准就是能否发现隐身飞机，即能否有效的提高雷达网的探测概率。
由于网内各部雷达的性能、方位及人为因素等原因使各雷达的探测结果不同，雷达网融合中心(中心站)采用不同的融合算法所得结果势必不同。
而多传感器分布式检测的信息融合理论充分利用了各传感器的观测信息，采用融合算法使得融合中心的性能大大提高。
为此，组网雷达系统中，采用该融合算法能有效利用隐身目标的前/侧向散射特性和各站的观测信息，形成综合判决，以提高系统探测概率进而达到反隐身目的。
基于上述分析，本文在定性和定量分析雷达网反隐身机理、方法的基础上，给出了一种基于Neyman-Pearson(N-P)准则的组网雷达信号检测数据融合评估算法，并结合相关理论进行了仿真分析，力图为雷达网反隐身的实际应用和评估提供参考。
隐身目标是通过降低目标的雷达散射截面积(RCS)实现隐身的。
RCS不仅与目标表面导电特性、结构、材料、形体有关，还与雷达的工作波段、极化方式、目标相对雷达的空间姿态角等密不可分。
基于Matlab的脉冲雷达检测仿真杨巍;王玉文;陈映竹;李永维【摘要】Noise signal and target-pose change would interfere with radar detection signal and destroy the echo phase coherence, aiming at this problem, the relationship of among the pulse radar detection range,RCS(target area) and SNR(signal-to-noise ratio) is described,and based on this, the improvement on the detection range of the pulse coherent accumulation and non-coherent accumulation is analyzed.Under certain conditions of false alarm probability and pulse accumulation number, the detection probabilities of different fluctuation models are compared. In addition, the relationship of between detection probability and detection distance is acguired via Peebles empirical formula. Finally, the simulation and data comparison are done, and indicate the effectiveness of the model and method.%噪声信号和目标姿态变化对雷达检测信号产生干扰，破坏其回波相位相参性。
雷达常用词汇中英文对照1. 雷达（Radar）：一种利用无线电波探测和定位目标的电子设备。
2. 天线（Antenna）：用于发射和接收无线电波的设备。
3. 发射机（Transmitter）：产生和发射无线电波的设备。
4. 接收机（Receiver）：接收和处理无线电波的设备。
5. 雷达信号（Radar Signal）：由雷达发射的无线电波。
6. 雷达脉冲（Radar Pulse）：雷达发射的短促无线电波。
7. 脉冲重复频率（Pulse Repetition Frequency, PRF）：雷达脉冲的重复率。
8. 雷达方程（Radar Equation）：描述雷达性能的数学公式。
9. 雷达截面（Radar Cross Section, RCS）：目标对雷达波的散射能力。
10. 距离分辨率（Range Resolution）：雷达区分不同距离目标的能力。
11. 方位角（Azimuth Angle）：目标相对于雷达的方位角。
12. 仰角（Elevation Angle）：目标相对于雷达的仰角。
13. 多普勒效应（Doppler Effect）：目标运动引起的雷达信号频率变化。
14. 多普勒频移（Doppler Frequency Shift）：由于多普勒效应引起的雷达信号频率变化。
15. 雷达盲区（Radar Blind Zone）：雷达无法探测到的区域。
16. 雷达杂波（Radar Clutter）：雷达接收到的非目标信号。
17. 雷达干扰（Radar Jamming）：对雷达信号进行的干扰。
18. 雷达抗干扰（Radar AntiJamming）：提高雷达对干扰的抵抗能力。
19. 雷达目标识别（Radar Target Recognition）：识别雷达探测到的目标。
20. 雷达数据处理（Radar Data Processing）：对雷达接收到的信号进行处理和分析。
雷达常用词汇中英文对照1. 雷达系统（Radar System）：由天线、发射机、接收机、信号处理器等组成的整体设备。
