雷毅-工业互联网与智能制造

创新工业互联网，赋能产业链重构作者：侯瑞来源：《信息化建设》2022年第12期工业互联网的创新与突破一直受到国内外各界人士的高度关注。

在由浙江省政府和工信部共同主办、省经信厅牵头承办2022年世界互联网大会乌镇峰会·工业互联网论坛上，与会嘉宾就工业互联网赋能产业链供应链重构为主题，开展了积极探讨和交流工业互联网作为数字经济的重要组成部分，在加速传统产业链体系的解构、构建新的产业链体系方面，将发挥重要作用。

11月10日，2022年世界互联网大会乌镇峰会·工业互联网论坛的对话环节，由阿里研究院副院长安筱鹏主持，邀请SAP大中华区副总裁裴金林，普华永道（中国）数字化转型主管合伙人王建平，杭州安恒信息技术股份有限公司董事长范渊，科大讯飞股份有限公司副总裁、羚羊工业互联网股份有限公司总裁徐甲甲，浙江舜云互联技术有限公司总裁刘子庆，江苏中天互联科技有限公司董事、CEO时宗胜等六位嘉宾以“工业互联网的创新与突破——数字化赋能产业链重构”为主题，共同探讨了当前产业链健康发展所面临的机遇与挑战，及数字化如何赋能产业链重构等问题。

数字化在赋能产业链重构过程中的作用安筱鹏：当前，世界面临百年未有之大变局，特别是在新冠疫情和地缘冲突的双重影响下，产业链供应链问题成为各界广泛关注的焦点问题。

今天对话的主题是数字化赋能产业链重构，我想首先请各位嘉宾都谈一下当前产业链健康发展面临的挑战，以及推动产业链重构的必要性和紧迫性。

同时也请大家谈一下数字化在赋能产业链重构的过程中可以发挥什么样的作用？裴金林：首先，我认为每一个企业、企业家都应该有责任和信心通过企业的能力帮助重建一个更加和谐健康的产业链。

其次，我想谈谈SAP为供应链的健康重构做出的贡献。

SAP打造了一个全球商业网络，在全球190多个国家服务800多万客户。

作为全球最大的商业网络之一，SAP的软件产品使每一家企业、每一份数据、每一个智能设备之间实现互联互通。

工业软件与电子信息行业智能制造融合趋势摘要：随着全球化时代的到来，工业软件和电子信息行业逐渐展现出明显的融合趋势。

这种趋势不仅在技术层面上实现了前所未有的整合，而且也引领了新的生产模式和商业模型。

智能制造，作为这种融合的一个核心要素，对于提高生产效率和创造价值具有至关重要的作用。

本文旨在探讨工业软件与电子信息行业在智能制造领域中的融合现状，以及这种融合为现代工业带来的机遇和挑战。

关键词：工业软件, 电子信息行业, 智能制造, 融合趋势, 生产模式。

引言：在科技日新月异的时代，工业软件与电子信息行业的融合已成为一个不可逆转的大趋势。

智能制造，这一充满魅力的词汇，为我们揭示了一个前景广阔的未来图景。

但什么驱动了这两大行业的交汇？它们之间的融合又意味着什么？这不仅是一个技术层面的问题，更关乎我们如何构想未来的生产和商业环境。

为了解这背后的深层次变革和潜在价值，我们需要深入探究这两个行业的交叉点，以及它们在智能制造领域中所展现的无穷可能性。

一. 工业软件与电子信息行业的融合背景及驱动力工业软件与电子信息行业的融合正成为当今科技领域中的一个突出趋势。

这一融合的背景和驱动力是多方面的，涉及到技术、市场、政策等多个层面的因素。

本文将探讨这些因素，以更全面地理解工业软件与电子信息行业融合的动力和意义。

技术进步一直是工业软件和电子信息行业融合的主要驱动力之一。

随着计算机技术、云计算、大数据分析、人工智能等领域的不断发展，工业软件能够更好地与电子信息技术相结合，为工业领域提供更强大的解决方案。

例如，工业物联网（IIoT）技术的崛起使得工厂设备可以实时连接和通信，这为工业软件提供了更多数据和控制的机会，从而提高了生产效率和质量【1】。

随着工业生产的自动化和智能化程度不断提高，工业软件在监控、控制和优化工业流程中发挥着关键作用。

工厂需要高度定制的软件来管理复杂的生产过程，并实现实时决策。

这种需求推动了工业软件与电子信息技术的深度融合，以满足工业自动化的要求。

新质生产力视阈下数字化赋能传统产业发展研究目录一、内容概要 (2)（一）研究背景与意义 (2)（二）研究目的与内容 (3)（三）研究方法与路径 (4)二、新质生产力的理论框架 (6)（一）新质生产力的定义与内涵 (7)（二）新质生产力的构成要素 (8)（三）新质生产力的发展动力 (10)三、数字化赋能传统产业的理论基础 (11)（一）数字化转型的概念与特征 (12)（二）数字化赋能的内涵与模式 (13)（三）数字化赋能对传统产业的影响机制 (15)四、数字化赋能传统产业的实践案例 (17)（一）制造业数字化赋能案例 (18)（二）农业数字化赋能案例 (18)（三）服务业数字化赋能案例 (20)五、数字化赋能传统产业面临的挑战与对策 (21)（一）数字化基础设施建设滞后 (21)（二）数字化人才短缺问题突出 (23)（三）数据安全与隐私保护压力增大 (24)（四）对策建议 (25)六、数字化赋能传统产业的未来展望 (26)（一）数字化赋能将成为主流趋势 (27)（二）跨界融合与创新成为新动力 (28)（三）数字化治理体系逐步完善 (29)七、结论与展望 (31)（一）研究结论总结 (31)（二）未来研究方向展望 (32)一、内容概要本研究旨在探讨在新的生产力理论框架下，数字化技术如何为传统产业的发展注入新的动力。

数字经济的发展为传统产业转型升级提供了机遇与挑战，数字化不仅仅是一种技术手段，更是一种全新的生产方式和组织形式。

在数字化赋能传统产业的过程中，我们分析了新技术在提高生产效率、优化资源配置、增强产业竞争力和推动产业创新等方面的作用。

考虑到数字化转型可能带来的数据安全、隐私保护、就业结构变化等一系列社会经济问题，本研究还专门探讨了在政策引导和管理层面应如何应对这些挑战，并提出相应的策略建议。

通过对典型传统产业的案例分析，我们验证了数字化转型的重要性和实施路径，旨在为传统产业的数字化发展提供理论指导与实践参考。

基于新工科背景下的“电子信息+智能科学”专业体系的研究发布时间：2023-03-28T05:34:48.150Z 来源：《中国教工》2023年1期作者：方浩1 易梦玲2[导读] 本文提出了在新工科“电子信息+智能科学”融合背景下专业建设路径研究问题，与高校特色专业发展的研究教学模式，构建多维度的专业建设方案，并提出相应的对策建议方浩1 易梦玲2武汉东湖学院湖北武汉【摘要】本文提出了在新工科“电子信息+智能科学”融合背景下专业建设路径研究问题，与高校特色专业发展的研究教学模式，构建多维度的专业建设方案，并提出相应的对策建议；根据行业发展状况，结合终端市场，针对对象的不同发展阶段，利用有效的融合多学科间的协作模式优化，从而提高整体专业建设能力和教学效果。

【关键词】新工科、专业建设、教学效果一、引言世界范围内新一轮科技革命和产业变革正在兴起，新经济形态在全球蓬勃发展。

IT(Information Technology）+AI(Artificial Intelligence）时代的融合孕育了ABC时代，即人工智能时代+大数据时代+云计算时代。

新一代信息技术突破性发展促使学科交叉融合加速，新兴学科不断涌现，新工科建设成为新形势下的重大战略选择。

但目前新工科专业体系建设缺乏系统化设计，未突出新工科建设要求和工程教育改革的要求，产教融合、校企合作育人的良好生态尚未形成，人才培养质量尚未达到社会需求和期望，学生所学的知识面临着“毕业即过时”的尴尬，课程体体系与市场需求还未有效匹配。

二、研究背景全国地方高校校企联盟、CDIO教育联盟主办的“全国地方高校新工科发展高峰论坛”围绕地方高校新工科发展之路、新经济对地方高校工程教育的需求和挑战进行深入探讨、交流，并形成了地方高校新工科建设的倡议。

关于“地方本科院校新工科建设的思考与探索”进行深入交流，关注点包括：1、强化应用型大学定位，主动对接经济社会发展需求与企业技术创新要求；2、创新大学组织模式，整合资源发力新工科；3、完善多主体的协同育人机制，共筑工程教育的共同体；4、紧密对接产业链与创新链，优化学科专业结构与课程体系[1]。

面向新工科的智能制造创新人才培养体系构建与实践随着智能制造的兴起，新工科领域也迎来了快速发展的时期。

然而，智能制造技术不断更新，对新工科人才的技能、素质和能力提出了更高的要求。

因此，构建适应新工科发展需要的智能制造创新人才培养体系势在必行。

本文将重点探讨如何构建这样的人才培养体系，并通过实践验证其有效性。

一、认识智能制造创新人才的培养需求1.关注当前智能制造的发展特点随着智能制造技术的快速发展，变化的不止是产品和生产方式，更是整个工业生态体系。

整车联网、工业互联网、云计算、大数据、人工智能等高新技术的普及应用，促使企业所需的人才素质与能力发生了前所未有的变化。

由此可以看出，对于新一代智能制造人才，这些新型技术已成为迎接未来挑战、实现创新的关键。

2.了解智能制造创新人才的培养方向智能制造创新人才应该具备较强的工程技术素质和科技能力，包括计算机技术、机械设计与制造、智能控制、数字化工程、供应链管理等多项技术，同时还应该具有较强的创新能力、创新精神和领导力，尤其是在团队管理、项目管理、客户沟通等方面的领导能力。

3.掌握智能制造创新人才培养的核心要素智能制造创新人才的培养应该围绕以下三个方面来展开：1）人才培养方向的更新，构建面向未来的新工科人才培养体系；2）技术于应用的融合，注重知识与技能的融合，培养具有实际操作能力和解决问题能力的人才；3）交叉融合与团队合作，将人才培养与产学研一体化相结合，建立智能制造跨界知识与应用的学科工作组。

二、构建面向新工科的智能制造创新人才培养体系1.体系构建的基本原则在智能制造创新人才的培养过程中，要根据市场需求、企业需求和学生需求，制订切实可行的培养方案，并以此作为创新实践活动的核心。

培养体系的基本原则如下：（1）针对市场需求，设立不同层次及不同类型的人才培养培训方案和课程体系，形成全方位的人才培养途径；（2）依据企业需求，与行业主流企业合作，将人才培养方案与市场需求紧密结合起来；（3）针对学生需求，密切关注学生兴趣点，注重兴趣取向，培养具有独特个性的人才。

“中国制造2025”背景下数字化工厂实践教学平台的探索雷鸿春，贾先，梁艳，李文汉，谭栓斌（西安思源学院，陕西西安，710038）摘要：文章以数字化智能工厂为原型，构建基于中国制造2025的数字化工厂实践教学平台。

分析了数字化智能工厂生产模式的特点，并在此基础上提出了基于智能制造的数字化工厂实践教学平台建设方案，方案中先阐述了建设方案总体构思，再论述了生产系统的各组成单元，即总控单元、仓储单元、传输单元、加工单元、视觉检测装配单元。

关键词：中国制造2025；数字化工厂；智能工厂中图分类号：G64文献标志码：A文章编号：2095-6401(2018)03-0170-02我国政府于2015年提出“中国制造2025”发展战略，其目标是到2025年基本实现工业化、数字化、网络化、智能化。

传统制造业将面临产业的整体转型，转向智能化方向是工业转型升级的必然趋势。

数字化工厂是制造业智能化的应用体现，是“中国制造2025”第一阶段要完成的任务。

数字化工厂生产系统深度交织了机器人技术、数字化制造技术、网络技术、信息技术、计算机技术、软件和自动化技术。

数字化工厂生产系统的设计、调试、维护等工作岗位需要具有自动化、信息技术、机械专业等多学科背景知识,以及熟知智能制造过程中整个系统的运营过程，这对技术人才专业知识的广度提出了新的要求。

未来的制造业将成为一项综合应用各学科门类的前沿领域。

工业的快速发展与转型升级，人才是关键。

为智能制造战略提供人才支撑是高校的重大使命。

以数字化智能工厂为原型，构建基于智能制造的创新实践教学平台，并以此平台为依托培养学生数字化工厂生产系统的设计、调试、维护等岗位的工作能力，推进新型工业文明发展下迫切需要的教育教学模式改革具有重要意义[1]。

一、数字化智能工厂生产模式的特点数字化智能工厂集自动化技术计算机技术网络通信技术先进制造技术于一体，其生产模式有以下特点[2]。

（一）网络化生产网络化生产是智能制造最突出的特征之一。

雷刚：为制造业加上互联网翅膀作者：罗燕来源：《民生周刊》2018年第21期“商之大者，为国为民！”这是雷刚的微信签名。

作为四川恒合智联科技有限公司董事长，雷刚的心不只在一家公司上。

他研发出火箭众创模式，创办了国内首个网络工厂试验孵化基地，成为网络工厂一站式平台的创始人。

这个平台让建立工厂变得非常简单。

雷刚希望通过网络工厂平台让更多人将创意变成产品，梦想变成现实。

“成功，不在于你赢过多少人，而在于你帮助过多少人。

”多年来，他一直相信这一点。

一个创意就能开办一个工厂投身制造行业，对于雷刚来说，是一次“逆流而上”。

近年来，中国制造业“大而不强，大而不优”，创新能力不足，缺少核心技术等问题凸显，一方面产能过剩，另一方面人民的需求得不到满足。

在制造业不景气的背景下，大量企业家“离场”，关闭工厂。

雷刚此时却从房地产业转身进入制造业，“愿献我毕生精力，圆我中华制造强国的民族梦想”。

2013年初，在一次与几个来自四川德阳的企业家沟通后，雷刚写下这句话。

但他没有开办工厂，而是选择了一条互联网与制造业融合的道路。

这个选择源于他与北京数码大方科技股份有限公司董事长雷毅的一次交流。

在雷毅的启发下，他认识到，企业通过工业云转型升级，可以实现产业互联网的商业化应用。

对雷刚来说，2013年是人生的一个新起点，他走上了一条布满荆棘却让他更有激情的道路。

他开始研究“产业+互联网”的实现方式。

这几年互联网创业正逢风口，但大量资金投到了消费互联网。

在雷刚看来，消费互联网如共享单车，让人们生活更便利，但没有创造出什么，只有产业互联网能创造更多新东西。

雷刚带领团队与北京数码大方科技股份有限公司联手，潜心研发出火箭众创模式及网络工厂八大运行体系，打造了国内首个“众创+网络工厂”一站式综合服务平台。

这是一个以自主工业软件为核心，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，把创业者、出资者、设计者、生产者、服务者、消费者汇聚起来，实现资源共享，并打通制造业上下游产业链，实现产业集群的行业协同和供需对接，同时实现众创众包的产业互联网平台。

数字孪生智能产线的实践教学研究作者：王印军陈鹏杜彦斌李健朱琪来源：《科技风》2024年第09期摘要：智能制造专业是高校新工科重点发展方向，为了满足智能制造人才的培养要求，重庆工商大学建设了以智能制造为主题，以市场为导向，以提高生产效率为理念的数字孪生智能产线实践课程体系。

通过将智能管理、数字孪生、先进制造等技术和理念贯穿到产品设计、产线设计、加工制造、仓储管理、物流服务等各环节，实现数字孪生体与产品生命全周期相对应的仿真模拟，构建完整的智能制造专业实践课题系統。

依托学校学科优势和科研实力，开展智能制造实践教学模式研究，设计了合理的实践教学内容、丰富的教学资源、因材施教的教学模式，为社会和国家培养优秀的智能制造技术人才。

关键词：数字孪生；智能产线；智能制造；实践教学一、概述教育部、工业和信息化部和中国工程院联合发布《关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见》，明确了改革任务和重点举措，强调深入开展新工科研究与实践，改造升级传统工科专业，发展新兴工科专业，主动布局未来战略必争领域人才培养［1］。

教育部推出《高等学校人工智能创新行动计划》，聚焦并加强新一代人工智能基础理论和核心关键技术研究［2］。

数字孪生是集三维建模、传感测量、数据分析、人工智能、虚拟现实、云计算、数字化、物联网等为一体的综合技术，在制造业、能源、医疗保健和城市规划等领域得到了广泛应用［3］。

智能制造技术作为工业自动化发展的方向与未来，是针对于传统工业的革新与拓展，打造开放共享的应用创新生态［4］。

物理信息系统（CyberPhyicalSystem，CPS）是实现实际工厂与仿真工厂相互映射的有效手段［5］，是传统制造到智能制造转型的关键技术。

数字孪生作为构建CPS的主要手段，越来越受到制造业和教育业的高度关注与大力扶持［6］。

目前智能制造专业人才培养主要有以下问题或不足：（一）智能制造框架模糊智能制造专业由机械制造、加工工艺、数控车床、机器人、传感测量、电气控制、生产执行系统（MES）等学科组成。

管理科学智能制造与数字化制造在工业制造的应用◎吕亚楠（作者单位：河北白沙烟草有限责任公司）一、智能制造与数字化制造概述1.智能制造。

所谓智能制造，简而言之就是在实际进行制造生产活动中，在有关机器及设备中即将人工制造智能系统融入其中，在实际生产中可将一部分的劳动替代，从而使生产制造能够实现柔性化、信息化，并且能够实现智能化以及高度集成化，在整体智能制造中，其组成主要包括两个部分，即智能制造技术与智能制造系统。

智能制造技术是通过利用控制器将人为已经设定好的相关程序编入机器中，使机器的转换机构根据已输入的程序有秩序的依次执行各项工作，并在各个生产环节中都对步骤的精确度有所要求，从而大大减少了工业自动化的生产差错，可以更好的保证生产产品的质量问题，减少因质量问题产生的生产材料浪费，使工厂的生产效率得到提高，保证了工业自动化的有条不紊进行。

借助智能制造技术还可以让生产单位在生产过程中及时反馈得到生产危险隐患问题，从而及时解决生产隐患，避免由生产隐患累积所引起的生产事故，一旦安全问题可以很好地被发现和控制，工厂的经济效益也必将因为生产事故损失的减少而大大提高。

因此，智能制造技术在生产安全问题的处理上也具有很大的优势。

智能制造技术除了可以一定程度上避免生产差错、进一步保证工业自动化安全生产以外，通过利用智能制造技术还可以使工作人员的操作更加简便，使操作人员仅仅借助控制台便可以完成各项工作，大大减少了工作人员的生产压力，使人在工作中可以感受到舒适，使智能制造技术可以多方面保障工业自动化的安全发展。

2.数字化制造。

数字化制造是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融和、发展与应用的结果，也是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。

数字化制造主要通过计算机对于大数据的处理，将整个工业制造过程中复杂的信息通过相关数字建立和模式转化成电脑能够识别的二进制代码。

利用相关程序将二进制代码采用数字化仿真手段在计算机中进行模拟实现，能够制造出数字化产品，通过计算机相关仿真技术在产品制造之前预测产品的性能，从而大大提高工业制造生产过程中的准确性和可实现性，加快了产品更新的步伐。