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基于运输结构优化的交通碳减排研究及综述作者：戴湘婷来源：《经济研究导刊》2024年第01期摘要：交通运输行业是我国碳减排的重难点领域，随着绿色交通、低碳运输的推进，对交通碳减排的研究方兴未艾。
基于此，综述基于运输结构优化角度的碳减排研究现状，主要包括运输结构优化定义与量化研究方法、运输结构对于交通碳排放的影响、运输结构的影响因素及优化实现路径等方面，并进一步梳理我国关于运输结构优化调整的实施情况，对运输结构优化研究方向做出展望。
关键词：运输结构；结构优化；交通碳减排中图分类号：F503 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2024）01-0064-03化石能源燃烧是致使碳排放量增长的主要原因，据IPCC第五次评估报告显示，全球目前大约60%的石油消耗被用于交通运输行业，交通运输领域已经成为化石能源消耗最多的行业。
另外，国际能源署数据表示，交通运输行业的碳排放量占碳排放总量的近1/4，是全球第二大碳排放行业。
从我国现状看，交通运输行业碳排放约占碳排放总量的10%，已成为我国碳排放量最多的三大行业之一，是当前我国应对气候变化、达成“双碳”目标的重点关注领域。
我国地域辽阔，运输体量巨大，拥有公、铁、水、空、管道等多种运输方式。
2022年全国完成营业性货运量506.63亿吨、营业性客运量55.87亿人，其中公路运输占比分别为73.3%和63.5%。
可见，公路运输是我国当前最主要的运输方式，承担了我国运输量的绝大部分。
而公路运输多以柴油车为主，碳排放成本较高，其单位周转量的能耗和污染物排放远高于铁路和水路。
据统计，我国交通碳排放量中公路约占74%、铁路占8%、水运占8%、航空占10%。
因此，运输结构优化调整是我国交通领域碳减排的有效实现路径，也是国家政策改革及学者研究的重点关注领域。
本文综述了交通运输领域结构性减碳策略相关概念、研究方法、结论与发展趋势，可以为后续运输结构优化调整提供参考。
一、运输结构优化研究（一）运输结构定义运输结构是指运输系统的组成结构、市场布局，以及各个子系统、环节、单元、要素等在整体中的存在状态、份额比例、相对地位等，反映了交通运输业的产业布局与技术发展水平，同时也可以体现交通运输业在国民经济中的发展情况[1]。
付 伟，李梦柯，罗明灿，等．我国农业绿色全要素生产率时空演变与区域异质性分析［Ｊ］．江苏农业科学，２０２３，５１（２３）：２２７－２３５．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２３．２３．０３３我国农业绿色全要素生产率时空演变与区域异质性分析付 伟１，李梦柯１，罗明灿１，陈建成２（１．西南林业大学经济管理学院，云南昆明６５０２２４；２．北京林业大学经济管理学院，北京１０００８３） 摘要：目前我国的农业发展面临投入产出效率严重低下的问题，深刻影响生态环境，当下农业发展的关键是寻求一条绿色可持续发展的道路。
基于ＳＢＭ－ＧＭＬ指数法测算我国３１个省份（因香港、澳门、台湾省数据缺失较多，未纳入研究）２００１—２０２０年的农业绿色全要素生产率，并对其空间相关性进行分析检验。
结果表明，我国省域农业绿色全要素生产率呈稳定增长状态，年均增长为１．５％，增长动力主要依靠技术进步；从省际来看，我国各省份之间的农业绿色全要素生产率发展存在较大差异，粮食主产区的农业绿色全要素生产率指数高于粮食主销区和粮食产销平衡区；我国粮食产区农业绿色全要素生产率的增长存在显著的空间相关性，且呈现明显的集聚特征，热点区由粮食主产区转移到粮食产销平衡区。
根据结果分析得出结论并提出不断优化农业产业结构，探索新的农业发展方式；强化农业技术人才支撑；加大农业财政投入力度等相关政策建议，以期提高我国农业绿色全要素生产率，推动农业实现绿色发展。
关键词：农业绿色全要素生产率；ＳＢＭ模型；ＧＭＬ指数；农业碳排放；时空演变；区域异质性分析 中图分类号：Ｆ３２３．３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－１３０２（２０２３）２３－０２２７－０８收稿日期：２０２３－０２－２２基金项目：国家自然科学基金（编号：７２２６４０３５）；云南省教育厅科学研究基金（编号：２０２２Ｙ６２５）。
作者简介：付 伟（１９８６—），女，山东潍坊人，博士，副教授，主要从事生态经济与可持续发展研究。
新年寄语凝心聚力,不负韶华———寄语2020许世卫1(3)特稿专递中国农产品监测预警阈值表的研究与建立许世卫王禹潘月红李建政李干琼张永恩庄家煜王盛威刘佳佳8(3)产品预测2019年中国奶业市场形势分析与2020年展望王东杰1(4) 2019年山东苹果市场形势分析与2020年展望卢德成张晓艳刘佳佳1(8) 2019年山东棉花市场分析及2020年展望牛鲁燕石敏魏清岗张俊丽贾福强崔太昌3(3) 2019年黑龙江省稻米市场形势分析及后市展望唐庆春赵立欣4(3) 2019年中国猪肉供需形势及2020年展望韩磊王术坤4(7) 2019年中国饲料市场回顾及2020年展望陶莎张峭张晶4(12) 2020年上半年山东蔬菜市场分析与后市展望王丹张俊丽孙家波刘炳福牛鲁燕7(3) 2020年上半年天然橡胶市场形势及后期走势钟鑫王禹8(26)上海市猪肉市场供需分析及中长期展望李干琼张超马佳邵芳王东杰赵京音10(3)中国白羽肉鸡市场现状与后期展望黄洪武10(9)农业经济展望非洲农业农村发展现状、存在问题及政策取向李先德1(12)论乡村振兴战略的六个实施要点孙伟1(19)供给侧改革背景下金融服务“三农”的实践与路径———以河南省为例宋彦峰1(23)小农户衔接现代农业的现实路径与政策导向吴一鸣1(28)中国集体林权制度改革研究现状及展望张兵白祥杜海旺1(35)美英农业股权众筹发展分析及对中国的启示王兆怡李华1(40)乡村振兴背景下昌平农村集体经济发展路径肖健李瑞芬杨晴魏征刘驰李狄洋李书瑜1(47)基于“三区共建”的“1+1+N”村集体经济发展样板构建———以诸城乔庄社区为例吴宽然卢琦施志成汪自强李臣波1(52)乡村振兴背景下农民合作社组织协同发展分析———以跳石子合作社为例刘显利罗桐香1(57)新疆生产建设兵团土地制度改革历程史述及展望魏梦甜赵俊1(63)引入风险预防因子的天气指数保险研究———以湖南省水稻主产区为例谭英平王叶菲2(3)农村集体资源性资产产权制度改革实践观察———以陕西榆林市榆阳区为例张瑞涛夏英2(9)新型农业经营主体与农户利益联结机制稳固化探析赵发顺黄山松2(14)北京市农村人居环境治理分析与展望陈金汇黄雷何忠伟2(21)农村股份经济合作社治理分析与展望———以北京大兴为例刘驰李瑞芬田金玉赵静王丹李华2(26)集中连片特困地区村庄脱贫路径分析———基于喀什地区的调研李正新朱峰2(30)2020年《农业展望》总目次中国农村居民养老问题分析———以围场满族蒙古族自治县为例聂向一陈娆2(34)中国粮食最低收购价政策研究现状及其实践分析张环3(7)非洲猪瘟疫情影响中国主要肉类价格的实证分析王茂安刘芳何忠伟3(11)农业要素投入数量丰度与投入结构效度分析彭万勇苏燕3(18)农民专业合作社社员业务参与行为及其影响因素分析———基于昌吉州的调研王红权刘国勇3(27)北京市农村居民对生活垃圾治理满意度分析陶勇字黄雷何忠伟3(33)北京市农民专业合作社参与脱低机制探析田金玉李瑞芬刘驰3(39)昌吉州民族地区农民专业合作社发展现状及对策刘承昌韩芳陈怀3(44)精准扶贫背景下生鲜电商扶贫路径探索何润鑫朱萍4(18)金融支持京津冀协同发展的思考郭愫劼宿雅娟4(23)中国城乡居民生活质量满意程度比较分析———基于2017年中国社会状况综合调查付丽娟生吉萍4(27)留守经历新生代农民工生存现状及改善对策———以浙江省为例许烽4(34)乡村振兴背景下新生代农民工婚姻现状、问题及对策范敏关志强4(40)北京疏解与河北承接农批市场的比较与展望王贝贝董淑亭茹蕾4(45)农牧民参与乡村生态旅游扶贫的意愿———以新疆阿克苏地区为例杨晓蕾姚娟熊长江4(51)农民合作社扶贫效果满意度分析———以新疆和布克赛尔县为例孙田百慧海力且木·斯依提4(57)农民专业合作社助力脱低机制探析———以北京市延庆区为例单梁李瑞芬张释隆田金玉陈嘉伟4(62)中国农业绿色发展政策演进及成效分析吴欣玥黄映晖5(3)经济政策不确定性对中国粮食价格波动的影响分析磨恒中5(10)中国农业循环经济标准化发展现状及展望王海虹任育锋5(19)江苏省江阴市新型农业经营主体培育SWOT分析张枫邵战林罗晓玲5(23)河北省杂粮市场价格预测及建议刘猛刘斐赵宇李顺国6(3)基于“三生空间”的田园综合体农旅耦合度评价指标体系构建王艳令狐克颖冯一苇杨婧怡钟畅魏俊益6(8)基于因子分析的北京市现代农业示范区综合效益评价杨毅江晶6(15)乡村振兴视域下新疆农村人居环境改善分析与对策蔺彩霞6(20)中国农村村集体经济壮大路径探析杨春宝赵焕菊6(26)北京市农村股份经济合作社发展分析肖健李瑞芬王丹6(29)非洲猪瘟下中国猪肉价格波动分析与对策张红刘芳何忠伟7(8)新疆家庭农场主农业保险投保意愿及影响因素分析刘振宇王贵荣程路明7(14)创新农村社会治理体制机制对策探析李亚楠韩越7(22)乡村振兴战略背景下家庭农场经济效益分析与展望黄厅厅胡江峰7(26)新形势下农村经济发展面临的问题及对策付振刚7(32)农村集体经济组织责权利统一的体制机制构建分析商建维7(35)乡村振兴战略下大学生创业模式选择的影响分析连忠兴7(40)减贫背景下新疆易地扶贫搬迁村落后续发展状态与提升模式陈晓福甘昶春沈子龙余国新7(44)宁夏农机购置补贴政策实施效果分析与展望何万丽7(49)村民对乡村振兴战略推进工作满意度分析———以上海市金山区为例马一鸣马佳杨怀宇刘权7(56)中国马铃薯批发市场价格波动分析伦闰琪罗其友高明杰杨亚东8(30)财政支农对北京农业经济发展的影响分析陈维鹏刘芳8(41)接续推进新疆全面脱贫与乡村振兴有效衔接的路径分析木合塔尔·沙地克8(47)贫困地区电商一体化组织模式转型机理分析———以广东梅州为例陈思聂凤英刘海波朱琳8(52)新疆农村集体产权制度改革实践与探索王小清吕晓庆宋玉兰8(58)村级乡村旅游发展评价指标体系及数学模型构建施志成杜良平沈耀华吴宽然8(65)基于CVM的永春佛手茶文化旅游资源价值评价庄婷曾芳芳8(71)浅谈农业工程咨询在乡村振兴中的重要作用信军冯昊9(3)中外奶业政策发展对比分析顾美聪刘芳9(7)奶粉注册制视角下乳业奶源建设进化博弈分析陈维鹏何忠伟刘芳9(14)农业技术进步和农村劳动力转移对农民增收的影响王泽尤严铠任志雨赵海燕9(20)乡村振兴背景下云南农地“三权分置”可持续发展评价及对策何佳玲王静谢萍9(27)农产品价格指数的功能研究杨娟郑秀国钱婷婷赵京音吴颖静10(14)农业绿色发展水平评价及影响因素———以河北省为例孟涵张晶阴姿琦秦朗沈辰吴建寨10(20)中国农户施肥政策绿色化演进分析与展望张寅刘维忠10(25)中国农业保险市场的主要驱动力研究:市场起作用了吗?王丹刘瀛弢王克10(30)储备粮承储企业与粮食行政管理部门策略选择的演化博弈分析张健陶晓峰李国艳10(38)美丽乡村建设背景下农村生态环境治理现状及展望张婉刘笑冰10(44)中国蔬菜价格波动的区域差异性分析吴颖静郑秀国杨娟11(3)双向嵌入式精准扶贫模式治理效能感及影响因素分析李鹏程李金高李先东11(9)新冠疫情冲击下的中国脱贫攻坚赵雅卉11(17)改革开放以来民族地区集体经济发展研究述评与展望乌兰11(23)新疆饲草料地流转与草畜平衡的关系分析王茜孟梅马仪11(28)基于系统GMM的农商行不良贷款率影响因素研究何杰坤黄大金11(34)中国淡水渔业政策演进及政策建议张溢卓魏泰莉马林林明辉12(3)脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接路径探析———以吉林省安图县为例牛春方潘文华12(10)高粱种植经济效益与农户种植高粱影响因素实证分析赵文庆刘猛夏雪岩李顺国孙立永12(15)农业经济领域疫情问题研究现状与趋势展望钱聪12(22)农村宅基地闲置问题研究蔡洋洋宋玉兰12(31)新疆生产建设兵团第十二师西山农场休闲农业体验价值评价马玉婷陈彤赵向豪12(37)基于CiteSpace的农村养老服务研究热点及趋势分析何婷李莉12(42)农业生产展望黑龙江省玉米产业发展现状及展望李金霞何长安王海玲齐洪海黄峰华毕洪文1(67)中国马铃薯种薯产业发展分析与展望崔永伟杜聪慧李树君1(71)马铃薯产业研究的文献计量分析与展望赵佳李开春封文杰周向阳1(77)日本休闲农场六次产业化模式研究和启示尤泽凯桂琳1(82)“中医农业”助力乡村振兴和人类命运共同体建设的思考章力建杨永坤1(89)中国农产品品牌建设分析及展望江涛2(38)乡村振兴战略背景下山东省蔬菜产业转型升级路径探析何景雪任万明卢德成牛鲁燕张晓艳孙家波2(43)基于灰色关联度的江西省林业产业结构分析及展望余亚亮刘笑冰2(48)中国蚕桑规模化集约化发展现状及展望周竹谈丽萍2(53)基于SWOT-AHP模型的云南省热区农业发展战略研究刘彤彤起建凌卢迎春谢萍朱润云钱琳刚2(58)棉花种植大户生产经营行为分析———以新疆昌吉州为例周何雅森王贵荣2(65)基于文化积淀视角的延安谷子生产分析与展望陈宇韩芳袁宏安冯佰利郑太波曹力军周军杜娟王海龙2(70)成都市特色镇建设模式分析与展望矫健聂雁蓉金云翔穆钰唐冲2(74)迪庆藏族自治州绿色食品产业发展现状及对策和玉林2(80)冬季旅游产品开发研究———以新疆昭苏县为例姜丽娟2(84)新疆农业水土资源利用及对策谢桂云张飞云2(89)广东省甘薯产业发展现状、问题及对策陆建珍徐雪高汪翔秦建军易中懿3(49)中国牧草种子生产分析及对策赵馨馨杨春3(56)近年来中国肉鸡产业发展现状及未来展望霍晓娜张剑波3(62)基于CiteSpace的中国沙产业研究现状与趋势展望吴迪杜子华钱福檬3(66)乡村产业振兴的现状、问题与对策———基于陕西省渭南市“百村千户”调查韩国强安小玲张凯骆朝晖3(74)加强北京产业扶贫协作的路径机制研究经信局产业扶贫协作课题组3(82)吕梁市农业供给侧结构性改革的关键点与路径刘媛媛3(85)福建省农业产值与农膜用量关系协整分析及展望林志华3(89)北京市农业龙头企业与农户利益联结模式分析聂向一陈娆3(94) 2019年中国谷子高粱产业发展分析及后期展望刘斐刘猛赵宇夏雪岩赵文庆李顺国4(67)中国食物损耗研究现状及未来研究方向张敏程广燕4(72)河北省杂粮生产要素变化及发展趋势刘猛夏雪岩刘斐崔纪菡南春梅李顺国4(78)黑龙江省重要农产品安全保障推进路径曾勰婷刘祖昕李树君赵跃龙4(85)中国渔业产业经济利益共同体融资模式分析与展望———以惠州羊和村为例袁媛袁永明代云云龚赟翀袁轶群刘龙腾4(93)基于因子分析法的生猪上市企业成长性分析李子彪王惠惠张爱凡4(98)合同农业供应链的最优决策———基于纳什讨价还价模型叶磊磊4(105)土地流转背景下的中国粮食安全问题研究———以河南省为例郝聪聪5(27)山东省玉米产业发展现状与展望孙传仁魏清岗5(34)种植结构调整背景下黑龙江农户玉米持续种植行为分析马凤才赵星棋5(38)中国人参产品开发和品牌建设现状及发展对策张乃嘦陈延国李俊萍张元科孟婷朱亮亮钟钧超宁荣彬5(44)北京现代农业产业园发展特点及展望郑碧莹唐衡刘仲妮赵海燕5(48)平山县休闲农业与乡村旅游发展路径探究陈都周晓涛赵明阳5(52)产业发展助推乡村振兴实现的路径———以北京为例张艳芳徐广才邵维明谢明义5(58)北京市“互联网+”休闲农业发展策略探析———以顺义区北郎中村为例申晴毕宇珠5(65)泰国农业4.0快速发展战略下的有机香米发展分析Sasivimol Jitbanterngpan杨敬华6(34)中国小麦生产波动成因及产量预测吴舒穆月英聂凤英6(40)青浦稻米产业发展现状与前景江卫青6(48)中国区域间农业产业关联效应差异性分析冯赟起建凌母赛花6(52)中国农业产业化联合体发展特点及前景任志雨郑碧莹王泽尤赵海燕6(59)乡村振兴背景下重庆农旅融合典型模式构建与优化吴兆娟高立洪高冬梅战博毕茹杨小玲6(63)云南省打造世界一流“绿色食品牌”举措探讨钱琳刚和玉林6(70)“十三五”中国饲料产业发展现状和“十四五”策略选择郭昕竺李美琪李辉尚丁健7(63)山东省驴规模化养殖效率及差异性分析李长松周霞周玉玺7(68)广西桑蚕茧生产SWOT分析及对策何松涛蒋璇吴广丽石韡韬龚美霞乐波灵7(74)乡村振兴背景下农村三产融合度及协调发展实证分析———以云南昆明为例万齐旺张仙杨华松邱家玉7(79)基于价值网络的农业全产业链价值增值路径及实现机制陈谷平7(86)基于农业绿色发展视角的北京水土资源分析吴欣玥黄映晖7(94)基于SWOT分析的森林康养建设提升路径———以北京鹫峰国家森林公园为例陈杰刘笑冰7(100)淮南八公山豆腐农业文化遗产保护与活化路径分析焦存艳马越李华7(105)提升江苏稻米产业竞争力夯实粮食安全基础沈贵银8(76)中国紫甘薯产业发展分析陆建珍徐雪高汪翔秦建军易中懿8(81) 2019年黑龙江甜菜产业分析与2020年展望黄峰华张研李晓晨李文枫李金霞毕洪文8(90)基于Malmquist指数的河北省杂粮全要素生产率测算刘猛刘斐崔纪菡赵宇李顺国8(93)基于农用地消纳畜禽粪肥的北京市土地承载力分析张莎莎何忠伟刘芳8(102)农民专业合作社品牌建设分析———以北京老宋瓜果专业合作社为例刘娜胡宝贵8(109)北京市山区造林工程建设现状及展望朴杨刘笑冰8(115)中国马铃薯产业发展现状及建议贺加永9(34)河南省蔬菜及食用菌产业发展分析与展望张辉黄桃阁王凯党帅闻亚美9(40)平原与山地市域中药材产业发展分析与展望———以亳州和三门峡为例方雅冰李全新9(47)宁夏马铃薯生产机械化现状与发展对策何万丽段亚莉9(53)复愈性休闲农业:休闲农业助力公共健康的新契机刘晓涵李侃侃王永安段艺凡9(58)基于产业融合视角的北京镇域都市农业发展模式分析刘洋黄映晖9(62)中国农业产业化龙头企业创新发展现状及前景屠振华于芳温凯9(68)海水稻产业发展动态与展望田丽霞陈宁陈雨生10(49)湖南水稻生产现状与发展对策郭恬卢俊玮10(55)吉林省“镰刀弯”地区大豆恢复性增长时空格局及影响因素分析何秀丽刘文新10(60)资源约束背景下的新疆棉花生产效率分析侯玉龙马琼何丽娟周子渭岳东芹刘国昊姚心雨10(67)宁夏油葵产业发展现状及展望张莹张雯丽10(72)海南甘薯产业发展特征与前景秦建军戴起伟汪翔陆建珍徐雪高10(77)疫情下的中国畜牧业发展分析与展望王静香赵跃龙刘祖昕曾勰婷穆钰10(82)环保约束下养殖场户畜禽废弃物资源化利用研究进展及展望肖海龙闫晶托乎提·阿及德帕热哈提江·吾甫尔肖海霞杨春11(41)中国畜禽粪污资源化利用模式分析与展望姚治榛张树清11(46)陕北榆林地区畜牧业可持续发展分析与展望畅文杰张飞云11(55)基于POI数据的玉林市优势农业产业空间分布分析戴洁琳11(59)都市农旅园区文创产品开发路径探析尹宏吉张天柱何小凡王越11(64)农事节庆对地方农业产业升级的作用分析姚志红黄寿臣高春媛洪秀丽刘天丽11(69)烤烟种植用工趋势分析王建文刘良教黄建强何激光李建勇李立11(73)黑龙江省水稻产业发展现状及展望李文枫毕洪文黄峰华李晓晨李金霞张妍刘艳霞12(48)日本农业开放式创新活动实证分析及对中国的启示———以静冈县茶产业为例李娜12(54)中国农垦农业全要素生产效率变化分析孙素华12(65)中国北方冷凉气候生态经济带12(区)发展分析与展望索亚林兰妮兰云峰12(72)农户视角下农业生产性服务业存在的问题及应对策略———基于晋、苏、黑三省的调研王菲菲李芸陈俊红12(78)基于农民参与视角的乡村旅游高质量发展路径分析罗文斌谢海丽唐叶枝12(85)中国畜禽养殖业清洁生产标准体系建设分析王海虹李燕妮12(89)珠江-西江经济带现代农业产业园发展分析武月刘俊杰12(94)安溪铁观音茶产业融合发展评价曾芳芳12(101)基于三维分析框架的线性场域下安溪铁观音茶文化系统保护与活化分析梁晶璇宋慧琪官炳宏郑琼娥陈佑成12(107)农业科技展望中国科研及开发机构科研效率分析———基于三阶段DEA模型唐莉周晏起1(93)基于机器学习方法的动物遗传与育种学科热点趋势预测聂秀萍谢能付吴赛赛李小雨汪汇涓1(101)农业废弃物综合利用研究评述与展望孙潇黄映晖1(106)新型农业经营主体培训精准化探析张兆同杨桂祥张月群1(111)乡村振兴视域下非物质文化遗产的保护和发展———以潮州“大吴泥塑”为例李红飞1(116)农业科研信息系统安全运维对策与展望张宇王晓楠唐立新张有智任洋张海峰李杨2(93)从生物安全角度出发谈猪场车辆洗消中心建设陈乙元耿如林孙婉莹2(98)新疆耕地废旧地膜污染及防治温丽平宋玉兰2(103)农产品市场异常波动预测预警综述李建政李干琼周涵3(98)区域作物产量的模型预测研究李威顾峰雪3(104)基于Arduino的棚室蔬菜云端感知系统设计与实现张海峰毕洪文陈立新李扬张宇黄峰华王晓楠3(112)天津农业科技创新链和产业链融合度评价及分析陈丽娜陈琼3(118)基于Q方法的农户绿色种植技术认知分析———以安徽省庐江县调研为例刘二阳胡韵菲尤飞王玉婧3(125)水肥一体化技术在中草药栽培中的应用前景分析张乃嘦宁荣彬李俊萍张元科朱亮亮王雪媛孟婷杨明黄桂香杨宝山钟钧超陈延国4(111)“双创”型农村电商人才培养模式探究石明4(115)科技创新对新疆现代农业发展的引领作用与前景朱光辉5(70)黑龙江省水稻种植栽培技术应用分析王敬元孙鸿雁毕洪文张宇孙丽容5(73)作物生产经营信息化服务云平台中的信息采集人机交互设计谭珍谢琪高志强卢俊玮5(78)渔业健康养殖示范监管系统设计与研发姜丽华李坚明荣仕屿张帆周爱莲谢能付6(75)基于改进文本表示的农产品贸易摩擦新闻文本聚类及应用展望潘尧王末王健6(80)乡村振兴背景下农业科教片摄制与应用分析詹琛吴永辉余霄7(111)黑龙江水稻机械收获对产后损失的影响分析谷英楠孙鸿雁毕洪文段新宇王敬元何晶丽姜莹刘国玲李金鸿7(114)新疆大宗及特色农作物实用技术集成与推广应用分析林静叶凯严秀丽院金谒7(119)全产业链视角下农业大数据建设与应用展望杜宇唐庆春8(120)基于农事体验的智能鸡舍设计及应用前景张辉鑫王剑芦天罡唐朝张华8(124)可降解地膜推广应用的影响因子分析雷蕾汤秋香8(128)中国农业科技园区创新生态位评价及障碍因子分析李晓萍霍明张亮刘羽嘉8(134)畜禽养殖物联网关键技术创新与应用展望韩书庆孙龙清陈英义曲绪仙南雪梅王众孔繁涛9(74)高质量发展视域下中国“区块链+农业”发展分析及展望李惠9(79)中国农业科学数据服务分析与展望满芮樊景超9(86)基于专利与论文关联的潜在科学前沿识别———以生物农药领域为例曾海娇孙巍9(93)基于论文和专利的基因编辑技术发展态势分析与展望王婷刘璐王娅丽邵卓康宇立王友华10(89)国际组织框架下的农业数据和技术共享模式探索与展望吴定峰王丽云刘婷婷10(99)县域农技推广服务分析与展望———以昌吉州呼图壁县为例孔苗苗杨晓萍10(105)德国农业农村数字化做法及进展尹国伟11(78)政府数据跨部门跨层级共享共用的上海实践及展望周艳张向飞11(84)机构科研数据库联盟建设与思考———以国家农业图书馆为例满芮樊景超11(90)新形势下农业科研单位一流财务管理队伍建设探析王京京李丽霞杨昆12(113)教育阻断贫困代际传递作用研究述评牛美玲程路明12(117)农业贸易展望“21世纪海上丝绸之路”背景下中国与斐济农业投资合作分析与展望彭虹1(121)中国小麦进口贸易发展的格局演进与路径优化郑国富1(127)新时期中国与墨西哥农产品贸易合作新动态及前景郑国富2(107)中泰两国虾产品出口美国市场的竞争力比较分析樊安然李慕菡2(112)“一带一路”背景下中国开展农业对外合作实证分析———基于南疆三地的调研茹蕾王贝贝2(117) 2019年中国主要畜产品贸易分析及2020年进口展望刘瑶刘丑生何洋3(134)中国与中东欧中亚国家农产品贸易分析高贵现徐雯3(140)全球化贸易视角下的中国主要粮食贸易格局石少龙4(119)中国特色农产品国际竞争力分析金珏雯穆月英韩一军赵霞4(127)中国水果进口影响因素分析黄睿蒋琴儿6(89)中德甘薯贸易现状及互补性分析秦彦强刘瑞涵6(94)中国玉米进口贸易现状及对策郑国富7(124)云南和广西参与澜湄农业合作的比较分析姜晔杨光祝自冬张芸7(129) 2020年上半年中国畜产品贸易形势分析与下半年展望包利民乌兰李鸥8(144)中美贸易摩擦背景下水产品贸易新特征及趋势翟羽帆李慕菡8(150)中国与“一带一路”沿线国家马铃薯贸易发展策略韩晨雪韩洋刘合光陈珏颖8(155)中国与日本甘薯贸易关系分析席佳行薛冬蕊刘瑞涵8(162)中国马铃薯产品国际竞争力比较分析张玉胜刘洋高明杰罗其友9(101)中国枸杞商品出口效应分析陈子康李京虎9(107)基于引力模型的中新中澳乳制品贸易影响因素分析李岚岚刘芳9(115)金砖国家农业产能合作进展与未来展望陈天金柯小华任育锋李哲敏9(122)运用五种思维加快推动农业走出去马志刚崔计顺丁瑞强于敏10(109)基于引力模型的中国鲜薯或冷藏马铃薯出口贸易潜力分析张玉胜吴培刘洋罗其友10(115)中国对“一带一路”沿线国家柑橘出口潜力分析冉娇祁春节10(122)贸易争端背景下世界棉花生产、贸易格局分析王鑫瑞李豪强王永刚王妍霏11(95)中国进口食用农产品的安全风险、监管挑战与未来思考韩振国刘岩王东辉李婷11(100)新冠肺炎疫情影响下中国农业走出去分析张玲玲茹蕾11(107)新时期农业走出去高质量发展的思考茹蕾龙盾张玲玲12(124)中国与东南亚国家农业合作的战略空间与展望陈仕玲叶明霞蒋辉12(129)京津冀板栗出口现状及发展趋势周明欣桂琳12(135)中德林业项目合作回顾及展望赵海兰郭瑜富12(139)农业消费展望“互联网+”背景下山西杂粮销售机遇及影响因素分析侯向娟申潞玲1(132)互联网时代栖霞果农苹果销售问题及对策刘帅徐小靓1(138)乡村旅游消费需求影响因素的多元顺序Logistics回归分析张思源夏龙1(144)大都市消费者对鲜食玉米的认知水平及消费行为研究———基于上海的实证分析马莹王丽媛马佳郑洪建2(122)新零售视角下黑龙江绿色食品零售模式分析顾帅坤袁慎祥郭保林董皓阳2(128)新零售服务逻辑下农产品电商供应链模式创新张建奇3(147)中国乳品消费特征及影响因素分析李竞前王欣郭杰史建民王宗礼4(135)游客对奇台特色美食的感知度分析———以江布拉克景区为例。
房地产产业属性及产业关联度研究房地产产业作为国民经济的重要组成部分，其稳定发展对整个经济体系有着深远的影响。
本文旨在探讨房地产产业的属性及其关联度，通过深入分析来更好地理解这一产业的发展规律，以期为我国房地产市场的健康稳定发展提供有益的启示。
房地产产业具有显著的自身属性和特点。
房地产产业属于资本密集型产业，需要大量的资金投入，包括土地购置、房地产开发、房地产销售等多个环节。
房地产产业具有收益稳定性，其产品价值稳定、收益持续，成为投资者的重要选择。
房地产产业还具有区域性、周期性等特征，这些特征在不同地区和不同时间段内会有所差异。
房地产产业不仅自身发展重要，而且对其他产业也具有很强的关联度。
房地产产业的发展可以带动相关产业的发展，如建筑、建材、机械、能源等行业。
房地产产业对金融市场具有显著的影响力，其稳定发展可以促进金融市场的稳定，反之则可能对金融市场造成风险。
房地产产业还与教育、旅游、服务业等产业密切相关，相互促进发展。
从全球经验来看，各国房地产市场的发展规律和现状各有不同。
借鉴各国房地产市场的成功案例，我们可以从中获得有益的经验和教训。
例如，美国的房地产市场注重法治和规范化，其成熟的房地产市场机制值得我们学习；日本的房地产市场在经历泡沫破裂后，政府采取了积极的扶持政策，推动了房地产市场的复苏；新加坡则通过政府组屋和私人物业并举的方式，实现了居民住房的全面覆盖。
对于各国的经验借鉴，我们可以总结出以下三点启示：重视房地产市场的法治化建设，建立健全的法律法规体系；政府应加强对房地产市场的宏观调控，防止市场出现过热或过冷；积极引导居民的住房消费观念，推动住房制度的多元化发展。
房地产产业与其他产业之间的互动关系主要表现为以下两个方面：房地产产业对其他产业的带动作用：房地产产业的快速发展可以带动建筑、建材、机械、能源等相关产业的发展。
例如，房地产开发商在进行房地产开发时，需要向建筑公司、建材公司等采购建筑材料和机械设备等，从而带动了相关产业的发展。
基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析李新龙;张端;乔亚平;何占营;李彭辉【期刊名称】《天津理工大学学报》【年(卷),期】2024(40)2【摘要】高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model,TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。
基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。
通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。
【总页数】9页(P111-119)【作者】李新龙;张端;乔亚平;何占营;李彭辉【作者单位】天津理工大学科学技术处;天津理工大学先进技术研究院【正文语种】中文【中图分类】G463【相关文献】1.商业银行经营效率的\"垂足距离\"测算\r——基于改进熵权的两阶段TOPSIS-DEA模型分析法2.基于供给侧结构性改革的陕西现代农业科技园区综合创新发展能力评价——基于熵权法与TOPSIS相结合的模型3.基于DEA-熵权TOPSIS法的四川省医院运行效率优化决策研究4.国家中心城市建设背景下郑州市科技创新效率研究——基于熵权-灰色关联模型和DEA方法5.中国各省工业企业科技创新能力评价分析——基于熵权TOPSIS模型因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1引言当前，受需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力影响，我国制造业依然面临着激烈的供需失衡矛盾，存在严重的技术“卡脖子”、结构性过剩等问题。
迈入“信息社会时代”，迫切需要“利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用”[1]。
因此，如何从供需两端协同，大力发展数字经济及其赋能制造业高质量发展，成为这一阶段迫切需要解决的问题。
2相关研究述评2.1相关研究概述关于产业结构性失衡和动态协同问题的研究有助于“洞察”新时代制造业高质量发展的“黑箱”，从总体上来看则主要循两条思路进行：第一条是供给侧推动力优化思路。
产业结构升级问题是供给侧结构性改革的核心内容，从配第-克拉克定律到刘易斯的二元经济模型，从赫希曼“不平衡增长理论”到筱原三代平“两基准理论”，无不渗透着结构升级问题。
主要从两个方面展开：一是制造业结构调整优化思路。
国外研究主要集中在升级过程、机理和相关理论研究。
传统产业结构优化就是制造商成功从生产劳动密集型低价值产品向生产高价值的资本或技术密集型产品转换的过程，即从“禀赋资产”向“物资资本、人力资本和社会资本移动”[2]。
制造业优化升级影响力较大的理论有产业生命周期理论、商业生态系统理论、产业组织与竞争理论[3]。
我国学者围绕制造业发展实践，强调资源约束和环境因素的影响，探讨基础设施行业的供给、资本积累和人力资源对传统产业结构优化的作用；从资产结构、技术结构、组织结构等不同角度阐述结构调整优化的驱动机理。
二是传统产业链调整优化思路。
产业链理论主要是基于价值链理论展开，并从微观层面和价值创造、企业管理的视角阐述了价值增值的机理和企业间协作的内容。
近年来则聚焦价值链质量水平测度、维度和模式等方面研究[4]。
第二条是需求侧拉动力优化思路。
终端需求驱动产业结构优化路径，可分解为需求质量效应、需求规模效应以及需求互补效应驱动产业结构升级[5]，重点解决阻碍流通和消费环节运行的堵点和短板。
近年来，多地出现村庄衰落现象，主要是由于村庄产业缺失导致人口外流造成[1]。
党的二十大报告明确提出要全面推进乡村振兴。
而乡村振兴需要依托产业兴旺，要推动乡村产业振兴，促进现代农业发展，推进农村一二三产业融合从而发展农村经济，构建乡村产业体系，实现产业兴旺。
在这个背景之下，农村农产品加工业、乡村旅游业、农村电子商务都在积极发展。
学者们针对国内农村产业融合也进行了研究，通过对乡村旅游业、服务业等产业方面的研究探查了一二三产业融合发展的情况[2-3]，一方面，相对以往农村产业的模式，部分地区农村产业融合发展增收效应提高50%以上[4-5]。
另一方面，农村产业融合发展也存在一些问题，如农产品产业链、价值链、利益链协调机制不全，农民卖得难，消费者买得贵，农村劳动力迁移导致村庄空心化严重[6]。
目前国内学者从多角度对农村产业融合测算，形成多方面的研究成果，例如通过对农村产业融合共生单元、共生界面、共生模式及共生环境的探究，分析农村产业融合发展面临的现实困境和嬗变过程[7]，依据从分工理论对农村一二三产业融合的内涵进行了定义[8]。
在借鉴以上经验的基础上，本文综合运用赫芬达尔指数法（Herfindahl-Hirschman Index ，HHI ）、灰色关联分析和熵值法对江西省农村一二三产业融合度进行了测算，梳理了农村经济发展现状，分析了三产融合发展的主要影响因子，阐述了农业与相关行业的内在特点和产业融合机理，并针对性地提出了相关对策建议。
1研究方法1.1背景资料江西地处长江中下游南岸，土地面积16.69万km 2，总人口4666.1万人，其中乡村人口1986.8万人，比重42.6%。
农业农村资源十分丰富，生态环境一流，素有“鱼米之乡”的美誉，是建国以来全国两个从未间断输出商品粮的省份之一，是东南沿海地区农产品供应地，本文以江西省为研究对象，对其农村一二三产业融合度进行测算，并分析其主要影响因子。
根据研究结果，结合江西省农村产业现状，提出江西省农村产业发展建议。
郑大伦，焦翠翠，胥娟，等.基于“双评价”的农业生产适宜性评价——以四川省开江县为例［J ］.中南农业科技，2023，44（10）：135-140．随着中国经济的快速发展，城镇化的进度加快，农用土地面积不断被挤压，人地矛盾下，农业用地的合理开发面临着巨大的困难［1］。
因此，需要对地方的农业生产适宜性进行评价以优化农业生产布局，促进经济的可持续发展。
农业生产适宜性评价是国土空间规划的重要组成部分，中国的国土空间规划体系主要由政府政策主导，且逐渐完善。
2016年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《省级空间规划试点方案》［2］，提出以主体功能区规划为基础，全面摸清并分析国土空间本底条件，划定城镇、农业、生态空间以及生态保护红线、永久基本农田、城镇开发边界（以下称“三区三线”），注重开发强度管控和主要控制线落地，统筹各类空间性规划，编制统一的省级空间规划，为实现“多规合一”、建立健全国土空间开发保护制度积累经验、提供示范。
2017年，国务院印发《全国国土规划纲要（2016—2030年）》［3］，对涉及国土空间开发、保护、整治的各类活动具有指导和管控作用，对相关国土空间专项规划具有引领和协调作用，是战略性、综合性、基础性规划。
2022年中央一号文件也要求按照耕地和永久基本农田、生态保护红线、城镇开发边界的顺序，统筹划定落实三条控制线。
县域作为中国广泛、稳定的行政单元［4］，县级农业生产适宜性评价不仅是省级空间规划的基础，也是乡镇优化农业生产布局的依据。
2018年，中共中央、国务院印发的《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》［5］中指出，要开展资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价，推进不同功能区在市县层面精准落实。
2020年，自然资源部发布了《资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价指南（试行）》（以下简称《指南》），明确了省级的农业生产适宜性评价方法，指出市县级农业生产适宜性评价可在省级评价的基础上补充评价内容。
不同香型优质常规稻品种主要农艺性状灰色关联度分析黄晓琴 周传猛 梁 琳 李科冰 陈海凤 肖荣华（广西农业科学院玉林分院/玉林市农业科学院，玉林537000）摘要：为了明确不同香型优质常规稻品种主要农艺性状与产量的关系，应用灰色关联度分析法对12个香型优质常规稻品种的主要农艺性状进行灰色关联度分析。
结果表明，香型优质常规稻品种主要农艺性状对产量的关联度排序为结实率（0.7475）>每穗粒数（0.7321）>全生育期（0.7277）>穗长度（0.7086）>有效穗数（0.7070）>米粒长度（0.6946）>千粒重（0.6897）>米粒长宽比（0.6872）>香味得分（0.6794）>株高（0.6784）。
因此，在香型优质常规稻栽培过程中要加强对结实率、每穗粒数、全生育期、穗长度和有效穗数的培育，以达到高产的目的。
关键词：香稻；农艺性状；灰色关联度分析香稻作为粮食作物，不仅能散发出独特的香味，并且具有较高的营养价值，深受人们的喜爱。
香稻中含有丰富的氨基酸、生物碱、维生素以及多种酶类，同时富含多种微量元素。
在世界范围内，香稻已被广泛传播并深受消费者青睐，香稻米的市场价格也普遍高于普通稻米[1]。
广西香稻有着悠久的栽培历史，早在南宋时期靖西香糯就被列为贡品，至今仍是闻名遐迩的香稻品种[2]。
近年广西相继育成一批优质香稻品种，如百香139、八桂香、闻香占、田东香、河西香、早香1号、桂香99等。
广西壮族自治区人民政府在2019年印发的《关于加快推进广西现代特色农业高质量发展的指导意见》（桂政发〔2019〕7号）中明确提出要打造“广西香米”区域公用品牌。
近年来广西积极发展香米产业，积极引基金项目：中央引导地方科技发展专项（桂科ZY19183015）；玉林市自然科学基金项目（玉市科基202033002）；玉林市良种培育中心水稻蔬菜新品种选育与示范推广项目（桂科AD18281078）通信作者：周传猛参考文献[1] 关峰，张景云，石博，万新建，辛佳佳．江西蔬菜种质资源调查收集与优异资源发掘．植物遗传资源学报，2021，22（2）：390-398 [2] 熊德桃，程春明，戴兴临．江西赣南蔬菜种质资源调查．江西农业学报，1999，11（1）：24-29[3] 关峰，张景云，石博，黄长林，尹玉玲，万新建．江西省瓜类蔬菜种质资源调查与分析．中国瓜菜，2019，32（10）：26-29[4] 王青青，王天文，高安辉．丝瓜种质资源与育种研究发展．现代园艺，2019（21）：33-35[5] 舒迎澜．主要瓜类蔬菜栽培简史．中国农史，1998，17（3）：95-98[6] 王骄阳，赵永彬，冯春梅．浙江省丝瓜种质资源主成分分析和聚类分析．植物遗传资源学报，2014，15（6）：1374-1379 [7] 王益奎，黎炎，李文嘉．我国丝瓜资源及遗传育种研究进展．北方园艺，2009（4）：121-124[8] 杨晓峰，刘琼，胡湘军，黄艳，朱俐遐，李喜．早熟丝瓜新品种攀杂丝瓜3号的选育．长江蔬菜，2017（20）：53-55[9] 李大忠，朱海生，康玉妹，温庆放，李永平，康建坂．普通丝瓜新品种‘福研1号’．亚热带植物科学，2016，45（1）：87-89 [10] 罗剑宁，罗少波，何晓莉，龚浩，吴海滨，郑晓明，张长远，陈俊秋．丝瓜新品种‘雅绿6号’．园艺学报，2014，41（8）：1749-1750 [11] 李建生，刘志华，陈祖华，唐可兰，旷碧峰．白皮丝瓜新品种雁白1号的选育．长江蔬菜，2018（20）：55-57[12] 柴丹，帅正彬，郭江洪，杨斌，陈征昊．皱皮丝瓜新品种蓉杂丝瓜3号的选育．中国蔬菜，2019（3）：82-84[13] 张爱民，阳文龙，方红曼，吕慧颖，邓向东，葛毅强，魏珣，杨维才．作物种质资源研究态势分析．植物遗传资源学报，2018，19（3）：377-382[14] 姚明华，尹延旭，王飞，李宁，焦春海．湖北省蔬菜种质资源调查与分析．植物遗传资源学报，2018，19（3）：517-522，530（收稿日期：2021-06-24）导农户和种植大户种植优质香稻品种，全力推动全区粮食供给侧结构性改革，为全区乡村振兴战略的实施打下坚实的产业基础。
103-- DOI:10.16498/ki.hnnykx.2018.002.0292008年经济危机以来，国际经济环境发生了重大变化。
2015年11月10日，习近平总书记首次提出了“供给侧改革”，指出“在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革，着力提高供给体系质量和效率，增强经济持续增长动力”。
2016年中央“一号文件”首次提出“农业供给侧结构性改革”，是瞄准“三农”问题所提出的针对性、战略性举措。
赵景峰等[1]认为我国经济进入新常态，原本需求侧管理的政策效果递减，经济结构问题日益凸现，生产要素低效，有效供给不足，推进供给侧结构性改革，是我国引领经济新常态和产业转型的必然要求。
罗良文等[2]认为我国供给侧改革要以创新为核心培育新的动力，与需求侧共同发力，推动经济健康向上发展。
孔祥智[3] 认为农业生产结构调整，促进粮食作物、经济作物、饲草料三元种植结构协调发展，促进一二三产业融合互动，充分利用国内国际两种资源两个市场。
张蓓[4]认为农产品供给侧结构性改革，就是要调整优化主体、产品、资金、信息、技术和制度等供给侧要素，使其有效利用，推进农产品供给结构调整，增强农产品供给对需求变化的适应性和灵活性，提高农产品供给的质量与效率，提高农产品市场竞争力，为消费者提供质高量足的农产品[5-6]。
王贝贝等[7]用偏离—份额法分析了广东省农业产业结构和竞争力，并提出竞争弱势是制约各部门发展的首因，提升农业竞争力将卓有成效地促进广东省农业发展。
金赛美[8]为衡量湖南一、二、三产业对生产总值影响力的大小，建立三个一元线性回归模型，用最小二乘法估算三大产业各自对生产总值的影响力。
综上所述，目前国内外对供给侧改革、农业结构调整的研究主要存在2大缺陷。
第一，对农业结构调整的研究视角主要侧重于需求侧，基于市场消费的需求对农业结构进行调整；鲜少有从供给侧着手，基于提高要素生产率而对农业结构进行调整的研究。
第二，对农业产业结构优劣，竞争力强弱的研究评价方法较为单一。
通常为偏离份额分析法、灰色关联分析法和线性回归分析法，少有把几种分析方法结合在一起叠加使用。
1 湘潭农业产业结构概况湘潭是全国重要的粮猪生产基地、长株潭城市群全国“两型社会”建设综合配套改革试验区的核心成员、长株潭都市农业圈的重要组成部分，2015年 供给侧改革下湘潭农业产业结构调整研究——基于最小二乘灰色关联分析法 陈丽桦，刘芳清，周克艳，陈俊宇，张晓杰 （湖南省农业经济和农业区划研究所，湖南 长沙 410125）摘 要：介绍了湘潭农业产业结构概况，对湘潭主导产业最小二乘分析，通过基础数据、数据无量纲化处理、关联系数计算、关联度求取对湘潭主导产品灰色关联动态分析，得出湘潭农业产业结构调整应大力提升传统优势产业、大力拓展地方特色产业和大力发展新兴产业的结论。
关键词：供给侧改革；最小二乘法；灰色关联分析；产业结构调整中图分类号：F321 文献标识码：A 文章编号：1006-060X （2018）02-0103-04 S tudy on the Adjustment of Agricultural Industrial Structure in Xiangtan under the Supply Side Reform ——Based On Least Squares Gray Relational AnalysisC HEN Li-hua ，LIU Fang-qing ，ZHOU Ke-yan ，CHEN Jun-yu ，ZHANG Xiao-jie（Hunan Institute of Agricultural Economy and Regional Planning, Changsha 410125, PRC ）Abstract ：This paper introduces the general situation of Xiangtan agricultural industry structure, analyzes leading industry in Xiangtanby least squares, through the basic data, data dimensionless, correlation coefficient, correlation degree obtained dynamic analysis of grey relation of the leading products of Xiangtan, it is concluded that the adjustment of the agricultural industrial structure in Xiangtan should vigorously promote the traditional superior industry, expand the local characteristic industry and develop the new industry vigorously.Key words ：supply side reform; least square method; grey relational analysis; industrial structure adjustment收稿日期：2017-08-02基金项目：基于农业供给侧结构性改革的湖南耕地利用效率研究（2017QN38）作者简介：陈丽桦（1989-），女，湖南祁阳县人，助理研究员，从事农村资源优化配置研究。
通讯作者：周克艳农业经济•专题综述 湖南农业科学（HUNAN AGRICULTURAL SCIENCES ）2018年2月104--1月被国家农业部认定为国家现代农业示范区。
2014年，全市耕地总面积152 360 hm 2，农作物总产量达到324.56万t ，肉类总产量达到42.16万t ，农业总产值达到217.65亿元，农业增加值达到132.01亿元，农民人均纯收入达到12 673元。
近年，湘潭农业结构不断进行调整优化，但传统温饱型的农业结构仍未发生实质性的改变，水稻、生猪等大宗农产品生产比重大，沙子岭猪、湘莲等特色农产品生产比重小，实现附加增值的农产品加工业、服务业和休闲农业欠发达（表1）。
2014年，湘潭农业（种植业）、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业产值的比重分别为43.35%、4.94%、43.23%、4.58%和3.90%（如图1）；在种植业内部，水稻生产、蔬菜生产所占比重分别为46.16%和46.13%；在畜牧业内部，养猪业占92.1%。
表1 湘潭市农林牧渔业产值情况 （万元）年 份（年）农业产值林业产值牧业产值渔业产值服务业产值农林牧渔业增加值2005357 62326 782494 41950 26720 160566 0882006389 12227 659522 62952 19821 794606 6412007449 97333 194903 85065 05526 096834 7942008497 74641 200980 44657 32230 346928 8602009539 52743 908841 37160 40135 428893 3442010601 62144 360868 62567 33643 136893 3442011657 19245 188896 36969 61350 462 1 025 6322012752 58852 691892 58277 14659 920 1 105 4662013839 81486 166912 67786 47369 267 1 209 6652014943 527107 452940 92099 74384 8311 320 098农业, 43.35%林业, 4.94%畜牧业, 43.23%渔业, 4.58%农林牧渔服务业, 3.90%图1 湘潭市农业产业结构2 湘潭主导产业最小二乘分析为衡量湘潭农、林、畜牧、渔、服务业发展对农林牧渔生产总值的影响力大小，建立5个一元线性回归模型，5个模型的被解释变量均为湘潭市2005~2014年的农林牧渔增加总值，解释变量分别为同时期农业、林业、畜牧业、渔业、服务业的产值。
运用Eviews 软件，用最小二乘法估算农、林、畜牧、渔、服务业各自对农林牧渔增加值的影响力。
表1为模型使用的数据。
将湘潭市农林牧渔增加值数据组设定为SCZZ ，农业产值设定为ONE ，林业产值设定为TWO ，畜牧业产值设定为THREE ，渔业产值设定为FOUR ，服务业产值设定为FIVE ，将所有数据组作对数处理，产生LNSCZZ ，LNONE ，LNTWO ，LNTHREE ，LNFOUR ， LNFIVE 。
建立模型:LNSCZZ=β1LNONE+εt LNSCZZ=β2LNTWO+εt LNSCZZ=β3LNTHREE+εt LNSCZZ=β4LNFOUR+εt LNSCZZ=β5LNFIVE+εt将表1的数据带入到模型中，分别进行最小二乘法估计，得到的结果如表2~6。
表2 农业发展对农林牧渔增加值影响因素回归结果变 量常数项C ONE P 值R 2调整R 2F 值系 数0.865 2 1.156 60.000 10.850 30.831 645.428 7t 值0.453 66.740 1由表2可见，农业t 检验P 值为0.000 1，农业对农林牧渔增加值的影响显著，其系数为1.156 6，即农业产值每上升1个单位给农林牧渔增加值带来的影响为正向增加1.156 6个单位。
表3 林业对农林牧渔增加值影响因素回归结果变 量常数项C TWO P 值R 2调整R 2F 值系 数7.692 90.561 20.000 20.844 30.824 843.381 9t 值8.400 36.586 5由表3可见，林业t 检验P 值为0.000 2，林业对农林牧渔增加值的影响显著，其系数为0.561 2，即林业产值每上升1个单位给农林牧渔增加值带来的影响为正向增加0.561 2个单位。
表4 畜牧业对农林牧渔增加值影响因素回归结果变 量常数项C THREE P 值R 2调整R 2F 值系数0.745 10.954 20.001 40.742 20.709 923.026 5t 值0.275 54.798 6由表4可见，牧业t 检验P 值为0.001 4，牧业对农林牧渔增加值的影响显著，其系数为0.954 2，即牧业产值每上升1个单位给农林牧渔增加值带来的影响为正向增加0.954 2个单位。
表5 渔业对农林牧渔增加值影响因素回归结果变 量常数项C FOUR P 值R 2调整R 2F 值系 数8.217 90.519 700.895 60.882 568.621 0t 值12.360 38.283 8由表5可见，渔业t 检验P 值为0，渔业对农林牧渔增加值的影响显著，其系数为0.519 7，即渔业产值每上升1个单位给农林牧渔增加值带来的影响为正向增加0.519 7个单位。
