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SPSS在生物统计学中的应用——实验指导手册实验三：参数估计一、实验目的与要求1.理解参数估计的概念2.熟悉区间估计的概念与操作方法二、实验原理1. 参数估计的定义●参数估计（parameter estimation）是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中的未知参数的方法。
它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。
●点估计（point estimation）：又称定值估计，就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。
当总体的性质不清楚时，我们须利用某一量数（样本统计量）作为估计数，以帮助了解总体的性质，如：样本平均数乃是总体平均数μ的估计数，当我们只用一个特定的值，亦即数线上的一个点，作为估计值以估计总体参数时，就叫做点估计。
✧点估计的数学方法很多，常见的有“矩估计法”、“最大似然估计法”、“最小二乘估计法”、“顺序统计量法”等。
✧点估计的精确程度用置信区间表示。
●区间估计(interval estimation)是从点估计值和抽样标准误出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间。
其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidence level)，这个建立起来的包含待估计函数的区间称为置信区间，指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率●置信区间(confidence interval)是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
划定置信区间的两个数值分别称为置信下限(lower confidence limit,lcl)和置信上限(upper confidence limit,ucl)2. 参数估计的基本原理统计分析的目的就是由样本推断总体，参数估计即是实现这一目的的方法之一。
3. 参数估计的方法参数估计的结果，常用点估计值（样本均值）+置信区间（置信下限、置信上限）来表示。
三、实验内容与步骤1. 单个总体均值的区间估计打开数据文件“描述性统计（100名女大学生的血清蛋白含量）.sav”选择菜单【分析】—>【描述统计】—>【探索】”，打开图3.1探索（Explore）对话框。
（运用SPSS软件对生物统计分析）班级学号姓名成绩SPSS方差分析在生物统计的应用摘要：方差分析是生物统计中常采用的一种方法。
如何使用统计分析软件进行方差分析来实现对研究结果的快速和科学的处理，获得正确的结论，是生物学研究中重要的一环。
本文通过实例介绍了如何使用SPSS数据分析工具进行方差分析的方法；实现了数据分析和处理的快捷、准确和直观；与Excel相比，SPSS的统计分析功能更为强大，既有利于提高数据处理效率，又降低了实验成本。
关键词：SPSS 方差分析单因变量多因素方差分析引言：生物学研究离不开统计分析，比较单一或多因素影响下各组别数据之间的差异是生物统计中常用的方法。
如何选择适当的分析软件使差异分析更加快速、便捷，对于研究者来说尤为重要。
常用的分析软件，如：SAS、BMDP、Excel和SPSS等都包含差异分析功能，一般来说所分析数据的种类、软件的功能和使用的便捷性决定了最适合软件的选择。
上述软件中SAS是功能最为强大的统计软件，是熟悉统计学并擅长编程的专业人士的首选。
而SPSS则是非统计学专业人士的首选，其分析结果清晰、直观、易于掌握。
SPSS统计分析软件是20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生共同研制开发的，它借助于数据管理窗口和主窗口的File、Data、Transform等菜单完成，本文通过几个实例介绍了SPSS的数据管理方法以及如何利用SPSS数据分析工具进行方差分析。
l SPSS方差分析的特点方差分析又称变异分析或F检验，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于受到各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
通过方差分析可评估不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而客观地判断可控因素对研究结果影响力的大小旧。
从方差人手的研究方法有助于找到事物的内在规律性。
SPSS适用于社会学、医学、经济学和统计学等多个学科的量化研究。
基于农药毒力计算的6个统计分析软件比较常菊花;何月平【摘要】选用了能够用于农药毒力数据机率值分析的通用软件(SAS、SPSS和DPS)和专门程序(Polo、BA和EPA机率值分析程序),以二化螟对三唑磷的室内毒力数据为例,比较分析不同统计分析软件的计算结果.结果表明,当对照组死亡率为0时,6个软件程序计算得到的LD值(LD5 、LD50和LD95)、截距和斜率等基本相等,但是LD值的95％置信限有差异.当对照组死亡率不为0时,发现6个程序计算得到的毒力资料数值都有差异,其中LD(LD5 LD50和LD95)、截距和斜率的数值相差较小,但是LD值的95％置信限差异较大.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】4页(P746-748,802)【关键词】SAS;SPSS;Polo;EPA;DPS;BA【作者】常菊花;何月平【作者单位】长江大学生命科学学院,湖北荆州434025;华中农业大学植物科学技术学院,湖北武汉430070【正文语种】中文【中图分类】S127在农药生物测定中，致死中量(LD50)或有效中量(ED50)和回归线的斜率(b值)是表示药剂对生物效力的代表性数值。
为了要测定LD50或b值，通常采用的统计分析方法是机率值分析法(Probit Analysis)[1]。
机率值分析法和计算致死中量的方法很多，但传统的手工计算方法十分复杂，不仅要花费大量时间，而且很容易出错。
随着电子计算机技术的发展，出现了不少软件或程序应用于生物测定数据的机率值分析和致死中量的计算，在很大程度上简化了运算程序[2-6]。
笔者采用机率值分析软件(Polo、BA、EPA)和生物统计软件(SPSS、SAS、DPS)计算农药毒力数据，比较分析不同程序的计算结果，拟推荐出可供广泛使用且结果精确的程序或软件用于生物测定数据的统计分析。
1.1 程序和测试数据以室内采用毛细管点滴法测定三唑磷对水稻二化螟幼虫的室内毒力数据为例(表1)，采用SAS 8.1、SPSS 19.0、DPS 7.05版、PoloPlus (Probit and Logit Analysis, LeOra Software)、EPA (EPA probit analysis program used for calculation LC/EC values version 1.5)、BA(Bioassay Data Processing and Management System)6个统计分析软件，计算毒力回归方程、LD5、LD50、LD95 及其95%置信限，以及卡平方值和相关系数等，比较分析不同程序的计算结果。
