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班组计划管理是一项重要的工作，通过统计工具方法可以更好地进行计划的制定和管理。
本文将介绍班组计划管理常用的统计工具方法，帮助读者更好地了解和运用这些统计工具方法。
一、帕累托图帕累托图是一种用来展示问题的严重程度或原因的统计图表，它对问题进行分类，并按重要程度进行排序，以便确定解决问题的重点。
在班组计划管理中，可以使用帕累托图来分析耗时最长的工作环节，以及造成计划延误的主要原因，进而针对重点问题采取相应的改进措施，提高工作效率。
二、散点图散点图是一种通过横纵坐标上的点来展示数据之间关系的图表，可以用来寻找变量之间的相关性。
在班组计划管理中，可以使用散点图来分析计划执行过程中不同变量之间的关系，比如工作量与完成时间的关系，从而为制定合理的计划提供数据支持。
三、直方图直方图是一种以长方形的长度来表示数据频数分布的统计图表，可以用来展示数据的分布情况和趋势。
在班组计划管理中，可以使用直方图来分析计划执行中的工作量分布情况，比如不同工作量区间的频数分布，以及工作量的平均值和标准差，帮助班组管理者更好地把握工作量的分布规律，合理安排工作计划。
四、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和识别异常的统计图表，可以帮助班组管理者及时发现和处理计划执行过程中的问题。
在班组计划管理中，可以使用控制图来监控计划执行过程中关键指标的变化，比如工作进度、质量指标等，及时发现偏离控制线的异常情况，并采取相应的改进措施，确保计划执行的稳定性和可控性。
五、巴雷图巴雷图是一种用来展示数据相对大小和构成比例的统计图表，可以帮助班组管理者更直观地了解和比较不同部分在整体中的贡献度。
在班组计划管理中，可以使用巴雷图来分析不同工作环节的工作量占比情况，以及不同因素对计划执行的影响程度，为调整计划和优化资源分配提供参考依据。
以上是班组计划管理常用的统计工具方法，它们可以帮助班组管理者更好地分析和管理计划执行过程中的数据和问题，提高工作效率和质量。
stata17 中文操作手册【原创实用版】目录1.Stata 17 简介2.Stata 17 的新功能3.安装与运行 Stata 174.Stata 17 的基本操作5.Stata 17 的数据处理6.Stata 17 的统计分析7.Stata 17 的绘图功能8.Stata 17 的编程技巧9.Stata 17 的应用案例10.Stata 17 的中文支持正文【Stata 17 简介】Stata 17 是一款专业的统计分析软件，广泛应用于各个领域，如社会科学、生物统计学、经济学、教育学等。
Stata 17 沿袭了之前版本的优点，并在此基础上进行了多项改进和优化，使得操作更加简便，分析更加准确。
【Stata 17 的新功能】Stata 17 带来了许多新的功能，包括：1.增加了对多种新数据的支持，如 CSV、JSON、Parquet 等格式；2.优化了数据导入和导出速度，提高了分析效率；3.新增了多个统计方法和模型，如贝叶斯回归、多项式逻辑回归等；4.增强了绘图功能，支持更多图表类型和自定义选项；5.支持在 Stata 中直接编写和运行 Python 代码。
【安装与运行 Stata 17】Stata 17 支持 Windows、Mac 和 Linux 操作系统。
在安装过程中，需要根据系统选择相应的安装包。
安装完成后，运行 Stata 17 软件，按照提示完成初始设置，即可开始使用。
【Stata 17 的基本操作】Stata 17 的基本操作包括：1.打开和关闭数据文件；2.浏览和选择数据；3.输入和修改数据；4.排序和筛选数据；5.分组和合并数据；6.计算和保存结果。
【Stata 17 的数据处理】Stata 17 提供了丰富的数据处理功能，包括：1.数据清洗，如缺失值处理、异常值检测等；2.数据转换，如变量重组、计算新变量等；3.数据汇总，如求和、平均值、方差等；4.数据分层，如按类别分层、按时间分层等；5.数据合并，如匹配、合并等多个数据文件等。
1.目的：使使用部门能通过此手册很好的应用统计技术。
2.范围适用于本公司所有统计技术3.职责3.1质量控制部对相关部门进行统计技术应用培训，并验证各部门对统计技术的使用情况3.2相关部门据本部门情况采用具体的统计技术4.细则4.1明确在哪些方面需使用统计技术。
4.1.1统计技术的应用应特别关注特殊特性。
4.1.2各相关部门确定本部门需使用的统计技术。
4.1.3工艺设计和试验中可应用因果分析图、散布图等统计技术4.1.4工序控制中可应用控制图、直方图等统计技术4.1.5质量统计、分析中可应用调查表、排列图、因果分析图等统计技术4.1.6产品验证和试验中可应用统计抽样技术4.1.7测量系统分析中可应用控制图等统计技术4.2培训4.2.1对各部门向人力资源部提出培训申请，人力资源部编写«年培训计划»，由质量控制部和人力资源部按«人力资源开发程序»和«年培训计划»进行培训。
培训内容：主要是本手册的内容，如有其他需要，可由人力资源部和质量控制部协商，质量控制部能进行的，由质量控制部完成，如质量控制部不能满足其要求，可由人力资源部与其他公司联系培训事宜。
4.2.2对公司的全体员工都应进行统计技术基本知识培训。
4.3实施4.3.1数据采集，由各部门按相关统计工具的具体要求采集数据。
4.3.2各相关部门对所采集数据做相应的数据处理。
4.3.3数据分析。
如有必要，相关部门召集QC小组讨论，对所收集的数据进行分析，按PDCA程序进行控制。
各部门保存相应记录。
5.内容包括：一、过程和设备能力二、统计过程控制（SPC）三、排列图四、因果图五、直方图六、调查表七、对策表一、过程和设备能力1.目的：1.1确保新购置的和现有设备经过调整后有能力制造出高于规定要求的产品，并能在以后的生产过程中保持这种状态。
1.2确保设备过程能力满足新引进零件/装配规范的要求。
2.范围2.1新设备接收前或现有设备更新工装设施后。
Minitab17培训教程一、引言Minitab17是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域。
本教程旨在帮助用户快速掌握Minitab17的基本操作和常用功能，为实际工作提供有力支持。
通过本教程的学习，您将能够熟练使用Minitab17进行数据处理、图表制作、统计分析等任务。
二、Minitab17安装与启动1.安装Minitab17（1）从官方网站Minitab17安装包。
（2）双击安装包，按照提示完成安装。
（3）安装过程中，请确保遵循默认设置。
2.启动Minitab17（1）在桌面或开始菜单中找到Minitab17图标。
（2）双击图标，启动Minitab17。
（3）软件启动后，您将看到主界面，包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表视图等。
三、Minitab17基本操作1.工作表操作（1）新建工作表：菜单栏中的“文件”→“新建”→“工作表”，或直接工具栏中的“新建工作表”按钮。
（2）打开工作表：菜单栏中的“文件”→“打开”，选择需要打开的工作表文件。
（3）保存工作表：菜单栏中的“文件”→“保存”，或直接工具栏中的“保存”按钮。
（4）关闭工作表：菜单栏中的“文件”→“关闭”，或直接工具栏中的“关闭”按钮。
2.数据录入与编辑（1）手动录入数据：在工作表中直接输入数据。
（2）导入外部数据：菜单栏中的“文件”→“导入数据”，选择数据来源，如Excel、CSV等。
（3）数据编辑：选中单元格，进行复制、粘贴、删除等操作。
（4）数据排序：工具栏中的“排序”按钮，设置排序条件。
3.图表制作（1）柱状图：菜单栏中的“图形”→“柱状图”，选择合适的图表类型。
（2）折线图：菜单栏中的“图形”→“折线图”，选择合适的图表类型。
（3）散点图：菜单栏中的“图形”→“散点图”，选择合适的图表类型。
（4）饼图：菜单栏中的“图形”→“饼图”，选择合适的图表类型。
四、Minitab17统计分析1.描述性统计分析（1）均值、标准差、方差：菜单栏中的“统计”→“基本统计量”→“描述性统计”，选择需要分析的变量。
SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
协助菜单轻松引导分析的菜单互动决策树帮助我们选择正确的工具为结果提供解释执行假定检验，确保分析成功创建的可导入PowerPoint的报告基本统计描述性统计量单样本Z检验单样本t，双样本t，配对t检验单比率和双比率检验 *单样本和双样本Poisson检验单方差和双方差检验相关和协方差正态检验异常值检验Poisson拟合优度检验图形轻松创建具有专业外观的图形散点图，矩阵图，箱线图，点图，直方图，时间序列图等气泡图等值线图和旋转3D图形概率图和概率分布图编辑属性：坐标轴，标签，参考线等使用新数据重新创建自定义图形轻松将多个图形放在同一个页面中同时显示不同变量或者组的数据数据变化时图形可以更新只需单击就可以生成图形格式刷探索感兴趣的数据点导出：TIF，JPEG，PNG，BMP，GIF，EMF回归分析线性回归非线性回归二元，序数和名义Logistic回归非线性回归稳定性研究正交回归偏最小二乘法（PLS）Poisson回归图形：残差图，因子图，等值线图， 等曲面图等逐步和最佳子集回归响应预测和优化方差分析 方差分析一般线性模型（GLM）非平衡嵌套设计多元方差分析响应预测和优化等方差检验图形：残差图，因子图，等值线图，等曲面图等均值分析宏和自定义自定义菜单和工具栏多种选项和管理配置文件DMAIC工具条综合命令语言强大的宏命令自动化COM功能仿真和分布随机数生成器密度，概率密度和逆累积概率密度分布函数随机抽样设计直观，易于使用菜单和工具安排合理，并与教科书和培训资料相符项目管理器组织分析R e p ortP ad生成报告结果可以轻松导出到PowerPoint和W or d中清晰全面的帮助系统St a tG u i d解释输出结果特定工具教程统计术语词汇表计算方法和公式智能对话框Bo x es记住最近的设置大量的样本数据集有多种语言可以使用速度更快，性能更优越导入/导出：E x ce l，文本文件，CS V，H TML，等等有ODBC查询数据库列包含公式；数据改变时，列会更新变化多次撤销/重做数值，文本和时间类型的数据数据操作：合并，子集，分类，转换，代码化等等矩阵功能密码保护试验设计两水平因子设计裂区设计一般因子设计P la c k ett-B u r ma n设计响应曲面设计混料设计D最佳及基于距离设计田口设计自定义设计因子设计中的变异性分析响应预测Botc h e d运行序效应图：正态，非正态，柏拉图 *图形：残差图，主效应图，交互作用图，立方图，轮廓图，曲面图图，线框图效应图：正态，非正态，柏拉图统计过程控制运行图柏拉图因果图变量控制图：X B a r，R，S，Xba r-R，Xba r-S，I，M R，I-M R，I-M R-R/S，组间/内，Z-M R属性控制图：P，NP，C，U，la ne yP '和L a ne y U‘时间加权控制图：MA，E W MA，C U S U M多变量控制图：T方，广义方差，多变量E W MA稀有事件控制图：G和T流程历史/偏移控制图个体分布标识Bo x-Co x转换、Jo h nson变换过程能力：正态，非正态，属性及批处理多变量过程能力Si xpa c k过程能力可接受抽样和OC曲线公差区间测量系统分析数据收集工作表量具R&R交叉：方差分析和Xba r-R方法量具R&R嵌套量具R&R拓展误判概率量具运行图量具线性和偏倚类型I量具研究（单个部件）属性量具研究-AIAG分析法属性一致性分析可靠性/生存分析参数和非参数分布分析拟合优度测定最大似然和最小二乘估计精确故障，左删失，右删失，区间删失数据加速寿命检验含寿命数据回归可靠性测试计划极限参数分析可修复系统分析多重失效模型分析概率单位分析分布参数假设检验图形：分布，概率，风险及存活保证分析多变量分析主成分分析 、因子分析判别分析 、聚类分析多重对应分析项目分析和Cron ba c h’s alpha非参数样本符号检验 、W i l co x on检验M a nn-Wh itne y检验 、K r u s kal-Wall is检验Moo d中位数检验 、Frie dma n检验Ru ns游程检验表格卡方，Fis h er双边精度测试等卡方拟合优度检验T ally单变量计数功效和样本量样本量估计、单样本Z检验公差区间样本量单样本和双样本t检验、配对t验单比率和双比率检验单样本和双样本Poisson比率单方差和双方差、单因子方差分析两水平因子设计、功效曲线P la c k ett-B u r ma n和一般全因子设计。
stata17 中文操作手册摘要：1.Stata 17 简介2.Stata 17 的新特性3.Stata 17 的操作界面与基本操作4.Stata 17 的数据处理与分析功能5.Stata 17 的图形与报表功能6.Stata 17 的编程与定制7.Stata 17 的应用领域与资源正文：【Stata 17 简介】Stata 17 是一款专业的统计分析软件，广泛应用于各个领域的数据分析与研究。
Stata 17 在保持了以往版本的稳定性和易用性的基础上，引入了许多新的特性和功能，为用户提供了更加强大的数据处理与分析能力。
【Stata 17 的新特性】Stata 17 的主要新特性包括：1.增加了对大规模数据的处理能力，支持处理超过2GB 的数据。
2.引入了新的图形引擎，提供了更加丰富的图形类型和更出色的图形质量。
3.支持多种数据导入与导出格式，包括常见的Excel、CSV、SPSS、SAS 等格式。
4.提供了更加丰富的统计模型和方法，包括广义线性模型、贝叶斯回归、机器学习等。
5.支持编程接口，可以通过MATLAB、Python、R 等编程语言进行集成和扩展。
【Stata 17 的操作界面与基本操作】Stata 17 的操作界面简洁直观，用户可以通过菜单和工具栏轻松进行各种操作。
基本操作包括数据导入、数据整理、数据分析和结果输出等。
【Stata 17 的数据处理与分析功能】Stata 17 提供了强大的数据处理与分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据合并、缺失值处理、异常值检测等。
同时，Stata 17 支持各种常见的统计分析方法，如描述统计、假设检验、方差分析、回归分析等。
【Stata 17 的图形与报表功能】Stata 17 的图形与报表功能可以让用户轻松地创建各种图表和报表，包括柱状图、饼图、散点图、折线图、矩阵图等。
同时，Stata 17 支持定制图表样式，用户可以根据需要进行个性化设置。
【Stata 17 的编程与定制】Stata 17 支持编程接口，可以通过MATLAB、Python、R 等编程语言进行集成和扩展。
SPSS统计软件使用指导1 SPSS简介SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
从最初的SPSS／PC for DOS到、、、、11X与、、、 for Windows。
随着版本的不断更新，软件功能不断改善，操作越来越简便，与其他软件的接口也越来越多。
SPSS软件不仅能执行统计功能，还能将分析结果用数种清晰简练的表格与数十种栩栩如生的2D、3D图形来显示，SPSS强调其社会科学应用的层面，使用统计学与概率论的理论进行研究，同时它在自然科学、经营管理、金融、医疗卫生、体育等各个领域中都能发挥巨大的功能，是统计、企业规划、企业管理等部门执行系统化管理决策的有力工具。
SPSS的基本功能1．SPSS的数据编辑功能利用SPSS的数据编辑器窗口，可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等一般性操作，还可以对数据文件中的数据进行顺序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。
可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时指定打开该集合，而不必打开整个数据文件。
2．表格的生成和编辑利用SPSS可以生成数十种风格的表格，利用编辑窗口或监视器可以编辑所要生成的表格。
在SPSS 的高级版本中，统计成果多被归纳为表格或图形的形式。
3．图形的生成和编辑利用SPSS可以生成数十种基本图形和交互式图形。
其中基本图形包括条形图、线形图、面积图、圆饼图、高低图、帕雷托图、控制图、箱形图、误差条形图、散点图、直方图、ROC曲线图、P-P概率图、Q—Q图、序列图和时间序列图等。
交互式图形比基本图形更漂亮，可有不同风格的2D、3D图形。
交互式图形包括条形交互作用图、点形交互作用图、线形交互作用图、带形交互作用图、圆形交互作用图、箱形交互作用图、误差条形交互作用图、直方交互作用图和散点交互作用图等。
1.目的：使使用部门能通过此手册很好的应用统计技术。
2.范围适用于本公司所有统计技术3.职责质量控制部对相关部门进行统计技术应用培训，并验证各部门对统计技术的使用情况相关部门据本部门情况采用具体的统计技术4.细则明确在哪些方面需使用统计技术。
统计技术的应用应特别关注特殊特性。
各相关部门确定本部门需使用的统计技术。
工艺设计和试验中可应用因果分析图、散布图等统计技术工序控制中可应用控制图、直方图等统计技术质量统计、分析中可应用调查表、排列图、因果分析图等统计技术产品验证和试验中可应用统计抽样技术测量系统分析中可应用控制图等统计技术培训对各部门向人力资源部提出培训申请，人力资源部编写«年培训计划»，由质量控制部和人力资源部按«人力资源开发程序»和«年培训计划»进行培训。
培训内容：主要是本手册的内容，如有其他需要，可由人力资源部和质量控制部协商，质量控制部能进行的，由质量控制部完成，如质量控制部不能满足其要求，可由人力资源部与其他公司联系培训事宜。
对公司的全体员工都应进行统计技术基本知识培训。
实施数据采集，由各部门按相关统计工具的具体要求采集数据。
各相关部门对所采集数据做相应的数据处理。
数据分析。
如有必要，相关部门召集 QC 小组讨论，对所收集的数据进行分析，按 PDCA程序进行控制。
各部门保存相应记录。
5.内容包括：一、过程和设备能力二、统计过程控制（SPC）三、排列图四、因果图五、直方图六、调查表七、对策表一、过程和设备能力1.目的：确保新购置的和现有设备经过调整后有能力制造出高于规定要求的产品，并能在以后的生产过程中保持这种状态。
确保设备过程能力满足新引进零件/装配规范的要求。
2.范围新设备接收前或现有设备更新工装设施后。
引进新零件，零件/装配规范有改变时。
3.设备能力试验说明能力的评定是通过测量大量的在生产过程中的固有变量进行的，这种性能评定应在正常生产的状态下进行。
操作应按正常生产的转速、进给量等进行，操作人员技能应与实际操作人员技术水平相当。
材料的材质应与正常生产中使用的相同。
测量设备应具有可验收能力。
设备性能试验操作过程通常，所选设备制造完成后，由我公司人员在设备厂家进行设备性能验收。
设备组装完成后，开始进行设备能力试验，试验过程中，压力、温度、动力供给等应维持在恒定状态。
每一关键性能都应进行能力试验。
设备能力应在连续加工的产品中抽取最少 50 个连续加工件进行测量。
注意：如果此要求所需时间和价格过高则允许抽样数减小。
多轴、多夹具、多转台的设备，每一个都应视为一个单独的过程分别评定。
保留全部试验过程的记录并填写 REC0165 质量指标记录。
3.2.6 如进行了某些调整，且这些调整对性能有重要影象，则在此期间生产的产品不做能力分析的样品。
数据分析两侧控制限的分布通常为对称分布，如果不是，应进行分析。
设备能力指数 Cm 和Cmk 计算公式如下：Cm 公式为：规定总偏差6 标准偏差Cmk 计算公式如下，取两者中较小的：上偏差-平均值3 标准偏差或平均值-下偏差3 标准偏差设备可接收的理想的 Cm 和Cmk 最小值为 1.67，但对于某些公差要求很紧的参数，或现有的最好检测设备可获得的精度与公差范围接近，则可以SKYROCK为 1.33。
工程部规定最小能力指数。
单侧控制限（如园度、锥度、同心度、平衡、清洁度等）的分布通常为不对称，但如分布未延伸到 0 值，通常也出现对称分布。
对于单侧控制限通常只计算 Cmk 值。
单侧 Cmk 值计算公式如下：规定总偏差 平均值+3 标准偏差如最小指数未能达到，则此设备不可接收，需采取纠正措施。
如设备令人满意，可接收,在 PETL 安装、调试之后重复能力试验，如结果满意，可完全接收。
设备能力试验在正常情况下，设备在公司安装调试之后，就执行正常的过程控制。
有时有必要进行单独的能力试验。
如在已加工的产品储存区内挑选零件进行能力试验，所挑选零件很可能不是一批产品，能力公式仍按上述公式计算，但最小值可为 1.33，Cm 和Cmk 可用 Cp 和Cpk 代替。
如能力试验表明能力不足，需采取纠正措施，之后进行能力试验。
初始过程能力一般情况下，应在最短的试生产中获得能力数据。
在进行大量生产的情况下，应给出能力指数期望值。
能力指数为 Pp （初始过程潜力）和 Ppk （初始过程能力）的计算方法同Cm 和Cmk 的计算方法。
最小Pp 和Ppk 值为 1.67。
如有必要，结果记录于过程控制表中，这样使得任何调整引起的影响可以进行估计并能确定是否所有漂移都在要求范围内。
将测量结果画直方图，计算平均值和标准偏差，分布曲线（是对称的或是不对称的）可表现在直方图上。
可在 SPC 图上记录结果，可有两种 SPC 图，对称和不对称分布。
职责 在接收前，机制部负责指定需要进行能力试验的设备。
（新的和修过的设备）机制部负责执行能力试验。
（在生产厂家和安装后） 机制部负责：对现有设备的连续能力试验初始过程能力试验。
（对新设备和更换零件的设备） 质量控制部、设备动能部协助机制部完成此项工作。
4. 相关记录：REC0165 质量指标记录 REC0167 过程/设备质量指标改进记录二、统计过程控制（SPC）1.相关部门制造部、质量控制部、研究所2.过程需做SPC 的过程的选择需采取 SPC 进行统计分析的加工过程和参数的选择应符合：•关键的部件、过程和参数。
•整体质量水平情况，包括自己和用户反映的。
•过程能力。
•FMEA、APQP 数据。
注意，如在过程中对某些参数进行控制，SPC 曲线会更有效。
例如：清洗液清洗强度对温度的控制，冷却温度&半精尺寸对加工过程的影响，装配扭矩控制过程中空气压力的控制等。
检查频率待定。
如果过程在控制范围以内，检测频率可减少。
SPC 图监测工段负责人应根据曲线走势进行监测活动。
应按时发布变量曲线图--Cp、Cpk 结果，特性图—平均不合格水平、不合格分析。
如出现以下情况，必须采取纠正措施：Cp、Cpk 结果小于 1.33有点落在控制线以外如有以下情况，需采取纠正措施：连续 7 点位于中心线一侧。
有一点超出控制线。
连续 7 点呈上升或下降趋势。
明显的非随机图形。
相对于中心线，数据过于集中或分散。
（一般情况下，大约有 2/3 数据点分布于中心线周围±1σ范围内，1/3 数据点分布于控制限范围内±2σ--±3σ之间）在一般情况下，纠正措施的要求不固定给出。
如以下情况：装配扭矩，通常认为接近 EDR 上限比接近其下限安全。
机加工零件中冷却/抛光要求控制在标准值之上，则产生超差的可能性减小。
纠正措施要求如SPC 曲线表明需采取纠正措施，部门主管负责采取纠正措施。
这些措施包括：停工并对过程进行验证。
提高检测频率直至过程受控。
将最后一次接收的工件之后的工件进行隔离，对其进行全检，找出不合格件。
不合格件返工/返修。
如原因不在本处，通知责任区域/部门。
任何方法、过程或材料更改的详细内容应记录在 SPC 图表格内。
曲线图保存按《质量记录控制》程序执行 3. 控制限变量曲线应计算控制极限。
先绘制第一个 SPC 控制图，之后根据曲线情况可对其加以修正。
绘图步骤： 采集数据。
一般情况下选择连续加工的 3-5 个参数，如数据很难采集可采集一个数据。
采集频次可为每班两次。
也可根据实际情况增加或减少。
连续收集 25 组数据后，计算均值、极差及控制限。
计算公式如下：X 1+X 2+ (X)均值 X= N极差 R=X 最大值-X 最小值R1+R2+…Rn平均极差 R= KX 1+X 2+ (X)过程均值 X = K极差上控制限 UCL R =D 4R 极差下控制限 LCL R =D 3R 均值上控制限 UCL X =X+A 2R 均值下控制限 LCL X =X-A 2R上式中:K 为子组数量, D 4, D 3, A 2 为常数,它们随样本容量的不同而不同。
在控制图上做出平均值和极差控制限。
描点分析。
一旦SPC 建立，它就取代曲线监测和评估控制限的职责。
记录扭矩的变化曲线，一般不用控制限，这是因为实际应用中采取的检查方法是扭矩接近控制上限，尽管过程有能力，但 Cp 值可能小于 1.33，在这种情况下， 采用规定上下限。
通常，控制限是将规定界限均分，而不是实际均值，这样可能给使用者造成假象。
在某些情况下，例如：需对温度变化进行测量的地方，或对于单控制限， 控制限可按实际平均中线打印，也可将允许的指标平均打印。
4. 能力指数Cp 是公差带与 6 倍标准偏差的比值，不考虑数据位置，它表明过程能力，而不考虑调整偏差。
如某过程 Cp=1，则此过程刚好满足公差范围。
Cpk 是一个指数，包括满意的过程分布和其相对规定极限的位置。
Cp 和Cpk 的计算: Cp=规定总偏差/6 倍标准偏差Cpk=（上偏差-平均值）/3 倍标准偏差3 或Cpk=（平均值-下偏差）/3 倍标准偏差注意：用 2 个Cpk 计算值中的最小值进行能力评估过程Cpk 值为1 表明能力刚好满足公差范围和调整的规定要求。
完全令人满意的 Cpk 值应大于 1.33。
Cp/ Cpk=1.33 不能认为是最佳值，应不断的进行改善。
以上给出的 Cp 和Cpk 计算仅是上、下控制限和正态分布密度，其概念是将平均偏差向中间调整，获得最满意的执行过程，然而，有些单侧偏差（如表面精度、同心度、锥度、平衡等），其目的是尽量使结果接近 0，获得最佳结果。
理论上讲，分布是不对称的或单侧的，但实际应用当中通常是正态的。
珀金斯对不对称分布所采取的计算方法是：Cpk=公差/（平均值+3 倍标准偏差）注意：Cp 值在单侧公差中不适用，以上 Cpk 计算值包括分布和位置。
Cp 和Cpk 能达到 1.33 并能提高是最佳的。
在某些情况下，例如一个要求很严格的特性或仅具有适当的能满足公差范围的测量设备，规定 Cpk=1.33 不实用，可采用 Cpk=1.0质量控制部/生产中心应规定采用的最小能力指数。
如采用最低值，应进行 FMEA 或使用控制图。
5.职责质量控制部•提供相关操作者和其他相关人员一天的培训。
人力资源科•保存全部培训记录。
区域负责人•监测SPC 曲线结果，执行要求的纠正措施。
•在工段保存完整的 SPC 曲线。
三、排列图1.概念把数据按项目分类，按每个项目所包含数据的多少，从大到小进行排列并以此作为横坐标，把各项数据所发生的频次和所占总数据的百分比作为纵坐标，这样做出的直方图既为排列图。
2.作图步骤将用于排列图所用数据进行分类。
分类方法有多种，可按工艺过程、不合格项目、作业班组、品种等分类，但首先应考虑：按结果分类：即按不合格项目、不合格类型、事故种类等分类，这种分类只有在工作完毕后才能得出。
