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医学信息学医学信息学是将信息技术应用于医学领域的学科，旨在提高医疗保健的质量、效率和安全性。
它涵盖了医学知识管理、医学数据和信息的处理、医学决策支持系统以及与医学相关的信息和通信技术等方面。
通过医学信息学的应用，可以实现医疗资源的优化配置、医疗流程的精细管理、医学研究的快速推进等效果。
医学信息学主要利用计算机技术、网络技术、数据库技术等手段，实现对医学信息的采集、存储、传输、查询和分析。
首先，医学信息学能够将大量的医学数据进行数字化，即将传统的纸质病历、化验结果、影像等信息转化为电子化的数据，使得医务人员可以更加方便地对这些数据进行存储和检索。
这有利于医生了解患者的病情、查找相关的医学文献、分享临床经验等。
其次，医学信息学可以通过建立和管理医学知识库来提供有价值的医学知识。
医生可以根据这些医学知识库来进行诊断、制定治疗方案，提高医疗决策的准确性和效率。
同时，医学信息学还可以通过构建医学决策支持系统来辅助医生进行临床决策。
通过分析患者的病情和病史等信息，决策支持系统可以提供给医生一些建议和参考，帮助医生制定更合理的治疗方案。
此外，医学信息学还可以支持医学研究的进行。
通过对大量的医学数据进行挖掘和分析，医学信息学可以帮助研究人员发现疾病的规律和趋势，提供新的治疗方法和药物等。
通过对药物的分析和预测，医学信息学有助于提高药物的研发效率和药效的预测准确性。
此外，医学信息学还可以支持临床试验的管理和数据分析，提供有力的依据来评价新药物的疗效和安全性。
总之，医学信息学在现代医疗保健中发挥着越来越重要的作用。
通过将信息技术应用于医学领域，医学信息学可以提高医疗保健的质量、效率和安全性，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策，促进医学研究的进展。
随着信息技术的不断发展和创新，医学信息学在未来将展现更大的潜力，为人类的健康事业带来更多的机遇和挑战。
医学信息学概念
医学信息学是将信息科学技术与医学应用相结合的学科领域，旨在研究和应用信息技术解决医学领域中的问题。
它涵盖了医学信息系统、医学数据库、医学图像处理、医学模型和仿真、医学决策支持系统等多个方面。
医学信息学的概念包括以下几个方面：
1. 医学信息系统：医学信息系统是将信息技术应用于医疗机构，用于管理、存储、传输和分析医学数据和信息的系统。
它包括电子病历系统、医院管理系统、临床决策支持系统等。
2. 医学数据库：医学数据库是存储和管理医学数据的系统。
它可以存储患者的病历、医学影像、生理参数、医疗知识等信息，为医学研究、临床决策和教育提供支持。
3. 医学图像处理：医学图像处理是利用图像处理技术对医学图像进行分析和处理的过程。
它可以用于医学影像的增强、分割、配准和三维重建，帮助医生做出更准确的诊断。
4. 医学模型和仿真：医学模型和仿真是利用数学模型和计算机仿真技术对医学过程进行模拟和预测的方法。
它可以用于疾病的模拟、药物的作用机制研究和手术操作的模拟培训等。
5. 医学决策支持系统：医学决策支持系统是利用信息技术提供给医生临床决策的辅助工具。
它可以通过分析患者的临床数据、医学知识和经验，帮助医生做出更合理的诊断和治疗决策。
总的来说，医学信息学的概念涵盖了利用信息技术解决医学领域中的问题，并提供支持医学研究、临床工作和医学教育的方法和工具。
简述医学信息学的概念医学信息学（Medical Informatics），也被称为卫生信息学或健康信息学，是一门跨学科领域，涉及医学、生物学、计算机科学和信息技术等领域的交叉研究。
医学信息学的主要目标是应用信息技术和计算机科学原理来管理、分析和利用医疗和健康领域的信息，以提高医疗保健的效率、质量和安全性。
以下是医学信息学的主要概念和领域：1.信息管理：医学信息学关注如何有效地管理医疗和健康信息，包括患者记录、诊断报告、药物信息、医疗图像和实验室结果等。
信息管理涉及数据收集、存储、检索、传输和安全性。
2.电子健康记录（EHR）：医学信息学在推动电子健康记录的发展方面发挥着重要作用。
EHR是患者的电子医疗记录，可在不同医疗机构之间共享，以提供全面的医疗历史和支持临床决策。
3.临床决策支持：医学信息学开发了各种临床决策支持系统，以帮助医生和医疗保健专业人员做出更明智的诊断和治疗决策。
4.医疗信息系统：医学信息学涉及设计和维护医疗信息系统，包括医院信息系统、实验室信息系统、药物管理系统等，以支持医疗保健服务的提供。
5.生物信息学：生物信息学是医学信息学的一部分，关注基因组学和蛋白质组学等领域的信息管理和分析，以帮助理解遗传疾病和个体化医疗。
6.健康信息交换：医学信息学有助于建立健康信息交换系统，以促进不同医疗机构之间的信息共享，提高医疗协同工作和患者护理的质量。
7.科研与医学教育：医学信息学支持医学研究，帮助医学界更好地理解和解决医疗领域的问题。
此外，它也在医学教育中扮演重要角色，培养医学专业人员的信息技术技能。
医学信息学的应用范围广泛，旨在提高医疗保健的效率、质量和安全性，推动医疗科学的进步，以及促进个体化医疗的发展。
这一领域的发展不断推动着医疗保健体系的数字化转型和现代化。
医学信息学1. 简介医学信息学是将信息技术应用于医学领域的学科，旨在提高医疗保健体系的效率和质量。
它涵盖了诸多领域，包括医学数据管理、医学图像处理、医学信息系统、临床决策支持系统等。
2. 医学信息学的发展历史医学信息学的发展历史可以追溯到上世纪70年代。
当时，计算机技术的快速发展为医学领域带来了机会和挑战。
人们开始意识到利用计算机来管理和分析医学数据的重要性。
随着计算机技术的进一步成熟，医学信息学逐渐得到了广泛的应用。
在20世纪90年代，互联网的普及使得医学信息的传输更加便捷。
医学数据库的建立和信息共享的需求也进一步促进了医学信息学的发展。
如今，医学信息学已经成为医学研究和临床实践中不可或缺的一部分。
3. 医学信息学的应用领域3.1 医学数据管理医学数据管理是医学信息学的核心领域之一。
它涉及到医学数据的采集、存储、管理和分析。
通过利用信息技术，医院和研究机构可以将大量的医学数据进行整合和分析，从而提高临床决策的准确性和效率。
3.2 医学图像处理医学图像处理是指利用计算机技术对医学图像进行分析和处理。
这些图像可以来自于X射线、核磁共振、超声等各种医学影像技术。
医学图像处理可以帮助医生更好地诊断疾病，提高影像识别的准确性。
3.3 医学信息系统医学信息系统是将信息技术应用于医疗保健管理中的一个重要组成部分。
它包括电子病历系统、药物管理系统、医嘱系统等。
通过建立医学信息系统，医院可以更好地管理和跟踪患者的信息，提高工作效率和服务质量。
3.4 临床决策支持系统临床决策支持系统是指利用计算机技术来辅助医生做出临床决策的系统。
它可以根据患者的病史和临床表现，为医生提供有针对性的诊疗方案。
临床决策支持系统可以帮助医生更好地诊断疾病，提供更有效的治疗方案。
4. 医学信息学的挑战和未来发展方向虽然医学信息学已经取得了很大的进展，但仍面临一些挑战。
其中之一是信息安全问题。
由于医学数据涉及个人隐私信息，保护医学数据的安全性是医学信息学领域面临的重要问题。
医学信息学基础概念医学信息学是指将信息科学与医学相结合的学科，旨在利用信息技术来提高医学研究、医疗行业和科研教育的效率和质量。
在信息技术的支持下，医学信息学可以更好地管理、分析和利用大量的医学数据，为医学研究和临床实践提供快速准确的决策支持。
一、定义和发展历程医学信息学起源于20世纪60年代，当时计算机技术的迅速发展为医学研究和临床实践提供了新的机遇。
医学信息学首次提出的目标是将计算机用于处理医学数据和病历管理。
随着信息技术的不断进步，医学信息学逐渐涵盖了医学知识管理、医学数据挖掘、医学影像处理等多个领域，并成为现代医学的重要支撑学科。
二、基本概念和研究领域1. 医学信息系统：医学信息系统是整合医学知识和信息技术的系统，包括医学数据库、电子病历、医学图像系统等。
医学信息系统通过信息的共享和交流，实现医学数据的规范化、一致化和便捷化处理。
2. 数据挖掘：医学数据挖掘是指通过各种算法和技术，从大量的医学数据中发现潜在的模式和关联规律。
数据挖掘在医学中的应用可以帮助医生发现疾病的风险因素、诊断模式和治疗方案。
3. 医学影像处理：医学影像处理利用数字图像处理技术对医学影像进行增强、分割和识别。
医学影像处理的应用包括医学影像诊断、手术导航和医学教学等。
4. 医学信息安全：医学信息安全是保护医学数据和医学系统免遭非法侵入和攻击的技术和方法。
随着医学信息化的加速发展，医学信息安全越来越受到重视。
三、应用和前景医学信息学在医疗行业的应用越来越广泛。
医学数据的准确记录和共享可以确保患者的病历信息可以随时调取，提高了医疗效率和安全性。
同时，医学信息学的发展也为医学研究提供了更多的机会，通过整合和分析大规模的医学数据，医学研究者可以更好地了解疾病的发生机制和疾病的个体化治疗策略。
未来，医学信息学有望在医疗人工智能、基因组学、生物信息学等领域取得更大的突破。
医学信息学的发展将会进一步推动医学的进步和创新，为人类健康事业带来更大的贡献。
《医学信息学课件十讲》contents •医学信息学概述•医学信息学基础知识•医学信息系统•医学数据挖掘与分析•医学信息安全与隐私保护•医学信息学前沿技术•医学信息学实践与应用目录01医学信息学概述医学信息学的定义与发展医学信息学定义医学信息学是研究医学信息的获取、处理、存储、传播和利用的科学，是医学与计算机科学、信息科学等学科交叉融合的产物。
发展历程医学信息学经历了从医学文献管理、医学图像处理到临床信息系统、区域卫生信息化等发展阶段，目前正朝着大数据、人工智能等方向深入发展。
研究医院信息系统、电子病历系统、实验室信息系统等的规划、设计、实施和评价。
医学信息系统研究医学图像的获取、处理、分析和可视化，以及基于医学图像的疾病诊断和治疗。
医学图像处理研究基因组学、蛋白质组学等生物信息数据的获取、处理和分析，以及基于生物信息学的疾病预测和治疗。
生物信息学研究基于数据挖掘、机器学习等技术的医学决策支持系统，为医生和患者提供个性化的诊疗建议。
医学决策支持医学信息学的研究领域提高医疗质量降低医疗成本促进医学研究推动医疗改革医学信息学的重要性通过电子病历系统、临床决策支持系统等应用，提高医生诊疗水平和患者治疗效果。
通过生物信息学、医学图像处理等技术，促进基础医学和临床医学的研究和发展。
通过医院信息系统、区域卫生信息化等建设，实现医疗资源的优化配置和共享，降低医疗成本。
通过医学信息学的应用和推广，推动医疗卫生体制改革和医疗卫生服务模式的创新。
02医学信息学基础知识03计算机网络基础网络的定义、分类、拓扑结构以及TCP/IP 协议等基础知识。
01计算机硬件组成包括中央处理器、内存、硬盘、显卡等硬件设备的功能和作用。
02计算机软件分类系统软件和应用软件的定义、特点及常见类型。
计算机基础知识医学信息学的概念、研究范围以及与相关学科的关系。
医学信息学定义医学数据与信息医学信息系统医学数据的类型、特点，以及医学信息的获取、处理和应用。
医学信息学知识点医学信息学作为交叉学科，涉及医学、信息学和管理学等多个领域，旨在运用信息技术和信息系统的原理和方法，服务于医疗、医学研究以及医院管理等领域。
在医学信息学的学习和应用过程中，有一些基本的知识点是必须掌握的，下面将针对这些知识点进行详细介绍。
一、医学信息学的基本概念1. 医学信息学的定义：医学信息学是研究医学信息的获取、传输、存储、管理和应用等方面的学科，是医学和信息学的交叉学科。
2. 医学信息学的发展历程：医学信息学起源于20世纪60年代，随着信息技术的不断发展，医学信息学逐渐成为医学领域不可或缺的重要学科。
3. 医学信息学的作用：医学信息学可以提高医疗质量、降低医疗成本、加强个性化医疗服务、促进医学研究和促进医院管理的现代化等。
二、医学信息学的主要内容1. 医学信息技术：包括医学信息系统、医学数据库、医学信息网络、医学信息安全等技术内容。
2. 医学信息管理：包括医院信息管理、医学档案管理、医学知识管理等内容。
3. 医学信息应用：包括远程医疗、电子病历、智能诊断系统、医学图像处理等应用领域。
4. 医学信息法律法规：包括医学信息保密法、电子病历管理规定、医疗信息技术伦理规定等相关法规。
三、医学信息学的未来发展1. 人工智能在医学中的应用：随着人工智能技术的快速发展，人工智能在医学影像诊断、基因测序分析等领域的应用将会越来越广泛。
2. 大数据在医学中的应用：大数据技术可以帮助医生从海量数据中发现疾病的规律和趋势，指导诊断治疗。
3. 互联网医疗的发展：互联网医疗将为患者提供更加便捷、快捷的就医方式，推动医疗服务的进一步升级。
通过对医学信息学知识点的了解，可以更好地掌握医学信息学的基本概念、主要内容和未来发展趋势，为未来在医疗行业中的发展提供有力支持。
希望各位医学工作者能够重视医学信息学知识的学习和应用，为医学事业的发展贡献自己的力量。
【文章结束】。
医学信息学基础医学信息学是将信息科学与医学相结合的交叉学科，旨在应用信息技术和数据分析方法来改善医疗保健的质量和效率。
本文将着重介绍医学信息学的基础知识和其在医学领域的应用。
一、医学信息学的定义与历史发展医学信息学是研究管理、分析和应用医学数据和信息的学科。
它的目标是利用信息技术和方法来改进医学研究、临床实践、医学教育和医疗保健管理等领域。
医学信息学的起源可以追溯到上世纪50年代的电子计算机技术开始应用于医学领域。
随着计算机技术和信息技术的不断进步，医学信息学也得到了迅猛发展。
二、医学信息学的基础知识1. 电子健康记录（EHR）电子健康记录是医学信息学的重要组成部分，它是用于记录、存储和共享个体健康信息的电子化系统。
通过EHR，医务人员可以方便地访问患者的病历、医嘱和检查结果等信息，提高医疗服务的质量和效率。
2. 医学信息标准与编码为了实现医学信息的互操作性和共享，医学信息学使用了一系列的标准与编码。
例如，国际疾病分类（ICD）用于对疾病进行编码和分类，统一医学词典（UMLS）用于统一医学术语的命名与定义。
3. 数据挖掘与机器学习数据挖掘与机器学习是医学信息学中常用的数据分析方法。
通过分析大规模的医学数据集，可以发现潜在的关联规则和模式，提供医学诊断、预测和决策的支持。
三、医学信息学的应用领域1. 临床决策支持系统临床决策支持系统是利用医学信息学技术为临床医生提供决策辅助的工具。
它可以根据患者的临床数据和医学知识库，提供诊断、治疗和药物选择等方面的建议，增强医生的决策能力。
2. 生物医学图像处理生物医学图像处理是利用计算机科学和图像处理技术对生物医学图像进行分析和解释。
通过对医学影像数据的处理，可以提取出关键的图像特征，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
3. 基因组学与个体化医疗基因组学是研究基因组的结构、功能和变异等方面的学科。
医学信息学在基因组学领域的应用使个体化医疗成为可能，通过对个体基因组的分析，可以为患者提供个性化的治疗方案和预防措施。
医学信息学课件医学信息学是一门将信息科学与医学相结合的学科领域，在当前数字化时代中扮演着至关重要的角色。
本课件将介绍医学信息学的基本概念、应用和发展趋势，以帮助学生深入了解这一领域的重要性和意义。
一、医学信息学的定义和概念1.1 医学信息学的定义医学信息学是将信息科学方法和工具应用于医学研究、临床实践和健康管理的学科领域。
它通过整合、分析和利用大量的医学数据和信息，为医学科研和临床决策提供支持。
1.2 医学信息学的研究内容医学信息学的研究内容包括但不限于医学数据采集和管理、医学信息系统开发和应用、医学数据分析和挖掘等。
通过对医学信息的整合和利用，可以更好地支持医学研究和医疗决策，提高医疗质量和效率。
二、医学信息学的应用领域2.1 临床信息系统临床信息系统是指通过计算机和信息技术支持医疗过程中的信息采集、处理、传输、存储和管理。
它可以实现病历和医嘱的电子化，促进医疗资源的共享和协同工作，提高医疗质量和安全性。
2.2 医学影像与图像处理医学影像和图像处理是医学信息学领域的重要应用之一。
通过对医学图像的数字化和分析，可以辅助医生进行疾病的早期诊断和治疗计划的制定，提高医疗决策的准确性和效率。
2.3 健康管理与远程医疗健康管理与远程医疗是利用信息技术实现对患者健康状况的监测和管理。
通过传感器、智能设备和互联网等技术手段，可以实时监测患者的生理参数和健康指标，并及时提供个性化的医疗建议和指导。
三、医学信息学的发展趋势3.1 大数据与人工智能随着医学数据的不断积累，大数据和人工智能成为医学信息学发展的重要趋势。
通过运用大数据分析和人工智能技术，可以挖掘出潜在的疾病风险因素、辅助药物研发和优化医疗流程等。
3.2 个性化医学个性化医学是以个体基因组信息为基础，通过整合多种医学数据和信息，为患者提供个性化的医疗方案和治疗指导。
医学信息学在个性化医学中发挥着重要的作用，为医生提供更准确的诊断和治疗方案。
3.3 移动健康移动健康是指利用移动设备和移动应用程序进行健康管理和医疗服务。
第一章1、医学信息学：是研究生物医学信息、数据和知识的存储、检索并有效利用，以便在卫生管理、临床控制和知识分析过程中作出决策和解决问题的科学。
2、医学信息学的研究内容：医学信息、医学信息技术、医学信息系统。
3、医学信息技术：是用于管理和处理医学信息所采用的各种技术的总称，是人们用来获取信息、传输信息、存储信息、分析和处理信息、显示信息的相关技术，其研究内容涉及科学、技术、工程、以及管理等学科。
包括的技术：感测与识别技术、信息传递技术、信息处理与再生技术、信息施用技术。
4、医学信息系统：是结合生物医学和卫生健康的科学理论与方法，应用信息技术解决医疗卫生和健康问题，为临床和管理决策提供支持的系统。
常见的医学信息系统有：医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）、临床信息系统（CIS）、图像存储与传输系统（PACS）、公共卫生信息系统（PHIS）、远程医学、信息检索、决策支持系统（DSS）、电子病历（EMR）、电子健康档案（EHR）。
5、医学信息学的主要研究进展有：电子病历被持续关注、电子健康正迅速崛起、数字技术更深入临床、信息系统建设方兴未艾、新兴分支学科快速成长。
第二章1、知识管理（KM）：是以整合及协作方式来促进信息资产的创造、捕获、组织、访问、和使用过程的一门学科。
应用：①知识管理在医疗卫生决策中的应用知识获取、知识评估、证据形成②知识管理在临床实践中的应用隐性知识的管理、显性知识的管理、隐性知识交流共享与显性化的管理2、知识发现：是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的知识的过程。
过程：选择、预处理、转换、数据挖掘、解释与评估第三章1、医院信息系统：是指利用计算机软硬件技术、网络通讯技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段中产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。
第一章IntroductionWhat is medical informatics？(什么是医学信息学?)医学信息学是应用系统分析工具这一新技术（算法）来研究医学旳管理、过程控制、决策和对医学知识科学分析旳科学，是计算机科学、信息科学与医学旳交叉学科，应用性强又不乏自身基础理论旳研究。
医学信息学研究对象旳特点在于：不确定性、难于度量、以及复杂成分之间复杂旳互相作用。
医学信息学伴随计算机技术旳兴起而发展，在半个多世纪旳发展中渗透到医疗领域旳方方面面：电子病历、生物信号分析、医学图像处理、临床支持系统、医学决策系统、医院信息管理系统、卫生信息资源等。
医学信息学为提高医疗效果、效率、效力并减少医疗支出，合理配置医疗资源作出了杰出旳奉献。
在西方发达国家医学信息学作为一种独立旳学科在医学教育、医疗实践、以及医学研究中饰演着越来越重要旳角色。
相对而言，生物信息学旳奉献伴随试验技术旳不停进步在寻证生命现象、疾病旳生物学基础方面。
深入发展旳趋势是两者旳融合，即医学生物信息学（Biomedical Informatics）。
这个新出现旳领域将着重于生物信息学在临床实践中旳运用，这也将是二十一世纪医学发展旳新趋势。
What are the tasks of medical informatics？(医学信息学旳任务是什么?)通过对医学信息(数据)旳挖掘,有效组织和管理,实现医学信息(知识)旳充足运用和分享,提高医学决策与管理旳效率和质量.Can you talk about some recent advances in medical informatics？(医学信息学旳某些进展?)1.1电子病历电子病历可以完整记录临床所有事宜，在实现基本临床决策同步也可以减少决策错误旳概率。
完整旳电子病历可以存储并支持多顾客查看，保证医疗信息通过网络实现共享与交流，通过凸显信息整合可实现实时医疗监控与药物剂量查询等诸多有利功能。
医学信息学的定义：探讨生物学的、医学的或者更广义的健康数据的采集、存储、交互和展现的过程与科学；探讨如何利用信息科技来优化这些过程的科学；以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。
数据：是从客观世界中收集的原始素材，它可以是数字、文字、图像、声音、动画、影像等任意一种可供加工处理的表达形式。
信息：是根据人们的目的按照一定要求进行加工处理所获得的有用的数据。
知识是与用户的能力和经验相结合并用于解决问题或产生新知识的信息。
信息技术：是指在信息科学的基本原理和方法的指导下扩展人类信息功能的技术。
医学信息：是指一切与生命健康科学有关的信息，它来源于人类对生命科学的研究和理论创见。
数据库：是数据的集合，它具有一定的组织形式并被存储于计算机存储器上，具有多种表现形式并可被各种用户所共享。
数据挖掘：就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又是潜在有用的信息和知识的过程。
系统：是具有特定功能的、相互间有联系的许多元素所构成的一个集合体。
医院信息系统的定义:医院信息系统是利用计算机软硬件技术，网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段中产生的数据进行采集，存储，处理，提取，传输，汇总，加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的，自动化的管理及各种服务的信息系统。
护理信息学（NI）：护理、信息与信息管理科技应用的整合。
远程医学定义(Telemedicine)：是应用计算机、多媒体、现代通信等技术，跨越空间的限制，远距离地实时(或非实时)地实施医疗、保健、教学、医学信息服务的一个医学信息系统。
临床决策支持系统：是一类辅助临床工作人员、患者以及其他潜在用户智能化地获取或筛选临床医学数据和知识，进行专项问题的辅助判断，达到改善医疗服务和提高医疗质量目的的系统。
我国的社区卫生服务概念:社区卫生服务（community health service）:是指以基层卫生机构及全科医生为主体的，一种面向社区的定向卫生服务。
区域卫生信息系统概念：区域化卫生信息系统包括电子政务、医保互通、社区服务、双向转诊、居民健康档案、远程医疗、网络健康教育与咨询，实现预防保健、医疗服务和卫生管理一体化的信息化应用系统。
公共卫生的概念：公共卫生就是组织社会共同努力，改善环境卫生条件，预防控制传染病和其他疾病流行，培养良好生活习惯和文明生活方式，提供医疗服务，达到预防疾病，促进人民身体健康的目的。
公共卫生信息学基本概念：公共卫生信息学是应用信息科学和计算机技术，研究公共卫生信息的运动规则和应用方法，以解决处理公共卫生信息过程中的问题为目标的一门学科。
信息技术标准：对数据采集、传递、处理、存储、发布等过程的物理实现标准以及信息处理标准。
信息表达标准：涉及卫生领域的语义标准，属数据类标准范畴。
卫生信息标准定义和内容:信息标准属于标准的范畴，它是为了实现异构系统间信息的交换、共享和互操作而建立的统一规范，它明确了信息在其采集、传输、处理、存储到使用全过程的各个阶段有关各方必须遵循的准则与规范。
社会医疗保险：是指根据法律、法规向法定范围内的劳动者及其供养的亲属提供预防和治疗疾病的全部或部分费用，保障其基本医疗需求的社会保险项目。
医学信息资源的含义:医学信息资源是指经过人类组织、加工、并可以存取和能够满足人类需求的各种医学信息的集合。
他是按专业（学科）从信息资源中划分出来的一个门类，是与医学这一学科相关的各类信息资源的总称。
信息检索的含义：信息检索是指信息的有序化识别和查找的过程，即人们根据特定的信息需求，采取科学的方法，应用专门的工具，从浩瀚的信息海洋中迅速、准确地获取所需信息的过程。
搜索引擎的定义：搜索引擎是基于Web平台提供网络信息检索服务的工具或系统，它以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。
生物信息学概念：生物信息学是应用数学及计算机技术处理生物分子信息的一门学科，是生物学与计算机、数学等相交而产生的一门新兴学科。
信息的基本特性：1传递性和可共享性2依附性和可处理性3价值相对性4时效性5真伪性信息的构成元素：计算机网络，硬件，软件，系统中运行的数据，操作系统的人和他们工作的流程系统工程解决问题的基本步骤：阐明问题、谋划备选方案、预测未来环境、建模和评估、比较备选方案信息系统的主要开发模式和开发方法？开发模式：用户自开发、委托专业公司开发、与专业公司合作开发、购买软件包开发开发方法：瀑布式：又称系统生命周期法，遵循从整体到局部的原则②螺旋式：是一种周期循环的方法，原则是从重点到次要.3原型方法和面向对象方法4组件化的开发方法HIS的功能结构：1、临床诊疗部分2、药品管理部分3、费用管理部分4、综合统计与分析部分5、外部接口部分HIS的体系结构：1、集中式体系结构2、分散式体系结构3、分布式体系结构HIS的集成方式：1、直接连接2、信息交换3、中间件技术远程会诊的流程主要包括：1、会诊申请与资料准备2、会诊安排与实施3、会诊后处理等流程CHIS（社区卫生信息系统）的体系结构有两种方式：单点辐射式、多点集中式区域卫生信息系统的功能：1、保健对象管理功能2、卫生保健管理功能3、卫生行政管理功能区域卫生系统总体架构分为两个层次：区域卫生管理层和辖区卫生机构层我国有几种社会医疗保险类型？1、城镇职工医疗保险信息系统2、新型农村合作医疗信息系统3、城镇居民基本医疗保险医学信息学研究范畴可概括为四个结构层次：1、原始健康数据2、从原始健康数据中分析出来的有组织的综合数据库3、从数据库中抽象出来的知识库4、从知识库中验证出来的可直接应用的知识结晶和理论什么是标准、标准化？分类、编码的概念是什么？1、标准的定义：对重复性事物和概念所作的统一规定。
2、标准化的概念：为了在一定范围内获得最佳秩序，对现实问题或潜在问题制定共同使用和重复使用的行为规范的活动。
3、分类的定义：是某一领域内概念的序化和原理的序化。
4、编码的概念：是指定一个对象或事物的类别或者类别集合（多轴系统）的过程。
类别通常用代码来表示。
何为分类的序化原理？怎样进行医学信息的分类编码1、分类的序化原理：分类法实质上是一个序化系统，即将某一要素或特征作为分类的依据，并将所有要分类的对象按照这个要素或特征的序化关系或内在规律进行排序。
2、医学信息的分类编码一般步骤：①确立分类设计的目的②找出分类轴心③围绕轴心进行具体分类④依从对象的属性关系作有序的排列⑤按序化关系为每一具体对象编码有哪些国际标准化机构和组织？并简要说明其作用。
1国际标准化组织（ISO）：制定国际标准工作通常由ISO的技术委员会完成。
2国际电工委员会（IEC）：负责有关电气工程和电子工程领域中的国际标准化工作。
3美国国家标准局（ANSI）：ANSI是一个私人非营利性组织，不制定标准，但协助标准开发和利用。
4欧洲标准化委员会（CEN）：促进成员国之间的标准化协作，制定本地区需要的欧洲标准（EN，除电工行业以外）和协调文件（HD）。
主要医学信息标准有哪些？各有什么意义？1.国际疾病分类（ICD）：①是疾病名称信息化的基础、②便于疾病信息的学术交流、③有利于医疗教学与研究、④有利于医院管理、⑤有利于医疗保险 2人类与兽类医学系统术语（SNOMED）：SNOMED试图包括医学(目前尚不包含中医)中使用的全部术语，是当前国际上使用最为广泛的大规模标准化医用术语，它具有多轴编码结构，比ICD 代码具有更大的临床特性，对临床具有极为重要的意义。
3诊断相关组（DRG）： DRG是美国病人分类系统，专门用于美国医疗保险预付款制度的分类编码标准。
在医学经济学研究和医疗质量控制方面也有应用。
4国际社区医疗分类（ICPC）5国际肿瘤疾病分类（ICD-O）6Read临床代码（RCC）7医学主题词表（MeSH）8检测报告逻辑命名与编码系统（LOINC）9统一的医学语言系统（UMLS）主要医学信息交换标准有哪些？各有何意义？1医疗卫生信息交换标准（HL7）：HL7是一个专门规范医疗机构用于临床信息、财务信息和管理信息电子信息交换的标准。
是当前世界上应用最广、最重要的医学信息交换的标准之一。
2医学数字成像和通信标准（DICOM）：目前，世界医学影像设备的主要供应商都宣布支持DICOM标准。
无论在提高医疗诊断水平方面，还是在提高与医学影像及其信息有关的经济效益方面，DICOM标准的出现为医疗机构带来全新的机会。
3医学影像集成协会（IHE）：旨在促进影像和信息系统之间更高水平协同工作能力。
HL7的主要组成包括哪几个部分？1消息(message)：HL7定义了84种信息类型来表达各个消息的应用类别，用三个大写字母表示。
2区段(segment)：HL7共有110个信息区段，每个区段都有一个区段名，也是用三个大写字母表示。
例如：消息头MSH。
3、字段(field)：是一个字符串，它具有已定义的属性：位置、长度、数据类型、选择类型、重复性4、消息分隔符：用于分隔个消息组成的特殊字符。
5、触发事件：现实世界中产生系统间数据流动的需求的事件(V2.5包含256个事件)。
医院信息系统的基本功能1、信息的采集功能2、信息的存储功能3、信息处理功能4、信息的传输功能5、信息的提供与获取功能决策支持系统面临的难点是什么？1、缺乏临床内容之间的因果关联，计算机系统自身不可能理解应用生理学知识内容，确定因果性。
2、系统缺乏稳定性和灵活性。
在无法从知识库中找到新问题时，即无法解决问题，更不可能提出整套的解决方案。
3、难以提供内容详细深入的理解4、难以对决策结果进行确认核对5、系统无法根据经验进行主动学习病历的概念、电子病历的定义和本质？1、病历：是对病人发病情况、病情变化、转归诊断和治疗情况的系统记录，是医务人员在医疗活动过程中形成的文字、图表、影像等资料的总和2、电子病历：是一个计算机可以处理，可安全存储和传输，能被多个受权用户访问，覆盖过去和未来和将来，与个体健康相关的信息库，具备独立于应用系统的标准化模型，目的是支持连续、高效、高质量的综合医疗保健。
3、电子病历本质：真正意义上的电子病历，是指它所包含的信息能被计算机所识别和理解，并能有计算机进行处理。
电子病历和纸质病历的本质区别1、纸质病历目的：探索和发现问题，信息的初级利用，最主要的受益人是病人和医师2、电子病历目的：不仅仅是探索和发现，更是为了解决问题。
关注：信息的二次利用，更多人获益。
电子病历的架构模型1、电子病历的设计原则：以病人为中心的设计原则、以问题为核心的设计原则、以时间为顺序的设计原则、以病历书写规范为形式的设计原则2、电子病历架构模型的本质包含了两个方面：①必须表达病历规范的格式和外观②必须反映临床医学知识和诊断治疗的规律电子病历数据结构化1、结构化数据是指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式，如存储在关系数据库里，可以用二维表结构来表达的数据。
