当前位置：文档之家 › 对不平衡运输问题

对不平衡运输问题

  • 格式：ppt
  • 大小：590.50 KB
  • 文档页数：9

下载文档原格式

  / 9

合集下载

产销不平衡的运输问题

产销不平衡的运输问题

优化运输路线：通过 合理规划运输路线， 减少重复运输和空驶， 提高运输效率。
发展多式联运：将不同 运输方式有机结合起来 ，形成一体化的运输体 系，提高运输效率。
推广智能化运输：利 用信息技术和大数据 分析，实现运输过程 的智能化和自动化， 提高运输效率。
提升运输效率
优化运输路线，减 少运输时间和成本
优化运输路线，减少迂回和重复运输 合理配置仓库，提高仓储效率 引入先进的物流信息技术，实现信息共享和实时监控 加强物流人才培养，提高物流服务水平
加强政策引导和支持
制定优惠政策，鼓励企业加大 运输投入
设立专项资金，支持企业进行 运输技术创新
优化税收政策，减轻பைடு நூலகம்业运输 成本负担
加强政策宣传，提高企业对运 输管理的重视程度
感谢您的观看
绿色物流的发展趋势和未 来展望
多元化运输方式的融合发展
多种运输方式 协同发展，形 成优势互补的
格局
智能化技术的 应用，提高运 输效率与降低
成本
绿色低碳的发 展理念，推动 环保型运输方
式的普及
多元化运输方 式融合发展， 促进产业升级 与区域经济发
展
区域物流协同发展
区域物流协同发展的必要性：解决产销不平衡的运输问题 区域物流协同发展的优势：提高物流效率，降低运输成本 区域物流协同发展的关键因素：信息共享、资源整合、政策支持 区域物流协同发展的未来展望：实现更高效、更智能的物流运输
运输需求减少，导致运输效率降低，增加运输成本 运输需求波动大，需要更多的运输工具和人力来应对，增加运输成本 运输需求不均衡，需要更多的中转和仓储，增加运输成本 运输需求不稳定，需要更多的保险和备用运输工具，增加运输成本
运输需求减少：由于产销不平衡， 运输需求量减少，导致运输效率降 低。

产销不平衡的运输问题及其求解方法

产销不平衡的运输问题及其求解方法

cij xij
i 1 j 1
满足：
n 1 xij ai j 1 m xij b j i 1 xij 0
n n 1 j 1
由于这个模型中
i 1
ai b j bn 1 b j
j 1
m
所以这是一个产销平衡的运输问题。
产销平衡表(表3-26),单位运价表(表3-27)
需求地区 化工厂
Ⅰ
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ’
Ⅳ
A B C D 销量(万吨)
产量 （万吨） 50 60 50 50
30
20
70
30
10
50
需求地区 化工厂
Ⅰ’ Ⅰ’’ 16 14 19 M 16 14 19 0
Ⅱ 13 13 20 M
Ⅲ 22 19 23 0
Ⅳ’ 17 15 M M
Ⅳ’’ 17 15 M 0
A B C D
根据表上作业法计算，可以求得这个问题的最优 方案如表3-28所示
需求地区 化工厂
Ⅰ
’
Ⅰ
’’
Ⅱ 50 20 0 70
Ⅲ
Ⅳ
’
Ⅳ
’’
A B C D 销量(万吨)
10 30 30
30 20 50
30 30
20 20
10
产量 （万吨） 50 60 50 50 210
第4节
港口城市 A B C D E F 每天到达 0 1 2 3 0 1 每天需求 1 2 0 1 3 0 余缺数 -1 -1 2 2 -3 1
为使配备船只数最少，应做到周转的空船数为最 少。因此建立以下运输问题，其产销平衡表见 表3-37。
港 口 C D F 每天缺少船只 A B E 每天多余船只 2 2 1

管理运筹学参考习题

管理运筹学参考习题

一、单项选择题（2分/小题×10小题=20分）1. 线性规划模型三个要素中不包括（）。

A决策变量B目标函数C约束条件D基2. 能够采用图解法进行求解的线性规划问题的变量个数为()。

A1个B2个C3个D4个3. 求目标函数为极大的线性规划问题时，若全部非基变量的检验数≤O，且基变量中有人工变量时该问题有（）。

A无界解B无可行解C 唯一最优解D无穷多最优解4.若某个b k≤0, 化为标准形式时原约束条件（）。

A 不变B左端乘负1C 右端乘负1 D两边乘负15. 线性规划问题是针对（）求极值问题。

A约束B决策变量C秩D目标函数6.一般讲，对于某一求目标最大化的整数规划问题的目标最优值（）该问题对应的线性规划问题的目标最优值。

A不高于B不低于C二者相等D二者无关7.表上作业法的基本思想和步骤与单纯形法类似，那么基变量所在格为（）。

A有单位运费格B无单位运费格C填入数字格D空格8.在表上作业法求解运输问题过程中，非基变量的检验数（）。

A大于0 B小于0C等于0 D以上三种都可能9.对于供过于求的不平衡运输问题，下列说法错误的是（）。

A仍然可以应用表上作业法求解B在应用表上作业法之前，应将其转化为平衡的运输问题C可以虚设一个需求地点，令其需求量为供应量与需求量之差。

D令虚设的需求地点与各供应地之间运价为M(M为极大的正数)1. 线性规划可行域的顶点一定是（）。

A非基本解B可行解C非可行解D是最优解2.为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为（）。

A 0B 1C 2D 33. 线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将（）。

A增大B缩小C不变D不定4. 用单纯形法求解极大化线性规划问题中，若某非基变量检验数为零，而其他非基变量检验数全部小于零，则说明本问题（）。

A有惟一最优解B有多重最优解C无界D无解5. 在产销平衡运输问题中，设产地为m个，销地为n个，那么基可行解中基变量的个数（）。

新形势下交通运输业面临的问题及新发展方向

新形势下交通运输业面临的问题及新发展方向

新形势下交通运输业面临的问题及新发展方向摘要：改革开放以来，国内经济得到快速的发展，我国交通运输行业也由最初的出发地到目的地的传统运输模式向较为复杂多元化的全方位的新模式发展，而且取得了一定的实际效益。

这种顺应时代节奏的变化也符合了当代经济快速发展的新需求，这种新举措也为推动国内经济发展做出该有的行业贡献。

这种新的大变化趋势势必会造成运输市场的特别大的冲击甚至是改革重组的新局面，这种新政策下的体制改革趋势，将对机关事业单位，国企单位，私企单位甚至是个人都会对运输市场的现有机制产生强大冲击。

本文通过对我国交通运输的现状分析，在新政策的指引下探索出交通运输未来发展的新方向。

关键词：交通运输;经济社会;发展方向Abstract:With the rapid development of economy, China's transportation industry has changed from simple and single mode to complex and persified mode, and achieved great results. Thequalitative leap conforms to the needs of the contemporary economicand social development, and at the same time makes great contributions to the national economic development. With the implementation of the "fee-to-tax", the road maintenance fee, transportation management fee, passenger ticket surcharge, cargo surcharge and other charging itemsare all changed into fuel tax. Under the new situation, it is bound to cause an impact on the transportation market.Keywords: transportation; Society; development direction一、新形势变化对交通运输的影响1.机构改革对运输市场的影响。

运筹学-运输问题-10,12

运筹学-运输问题-10,12
销 地 加工厂 A1 A2 A3 销量 3 3 6 6 5 4 1 3 6
12
B1
B2
B3
B4 3
产 量 7 4 9
2.1 确定初始基可行解
用最小元素法给出的初始解是运输问题的基可行解，其理 由为： (1)m+n-1个值。用最小元素法给出的初始解，是从单 位运价表中逐次地挑选最小元素，并比较产量和销量。当 产大于销，划去该元素所在列。当产小于销，划去该元素 所在行。然后在未划去的元素中再找最小元素，再确定供 应关系。这样在产销平衡表上每填入一个数字，在运价表 上就划去一行或一列。表中共有m行n列，总共可划(n+m)条 直线。但当表中只剩一个元素时，这时当在产销平衡表上 填这个数字时，而在运价表上同时划去一行和一列。此时 把单价表上所有元素都划去了，相应地在产销平衡表上填 了(m+n-1)个数字。即给出了(m+n-1)个基变量的值。 13
由于各地区的需要量包含两部分如地区其中30万吨是最低需求故不能由假想化肥厂d供给令相应运价为m任意大正数而另一部分20万吨满足或不满足均可以因此可以由假想化肥厂d供给按前面讲的令相应运价为0
第3章 运输问题
第1节 第2节 第3节
运输问题的数学模型 表上作业法 产销不平衡的运输问题及其求解方
法
第4节
25
2.2 最优解的判别
销 地 加工厂 A1 A2 A3 销量 3 (+1) 1 3(-1) 7 6 3 6 5 4 9 11 3 4(-1) 2 1(+1) 10 3 6 5 9 3 8 4 10 7 B1 B2 B3 B4 产量
14
2.1
确定初始基可行解
用最小元素法给出初始解时，有可能在产销平衡

3.3产销不平衡的运输问题

3.3产销不平衡的运输问题
算检验 数如下表所示：
销地 产地 A1 A2 A3 vj B1 B2 B3 B4 ui
左表中所有检验数均非负。所 以已是最优解。最小总运费： 5×1+6×2+4×2+3×8+1×0 =49
（8） 5（6）（7） 0 （4） 0 6 （2） 5 4 3（1） 1 7 -5 1 -3 -7
（2） 用位势法计算检验数 如黄表所示：
（4）再用位势法计算检验数 如下表所示：
销地 产地 A1 A2 A3 vj B1 B2 B3 B4 ui 销地 产地 A1 A2 A3 销量 B1 B2 B3 B4 3 4 2 4 1 3 6 2 8 5 8 6 0 0 0 1 产 量 5 6 8
（8） 4（1） 1 0 （9） （5） 6 0 0 （-4）（-7） 7 4 4 -5 1 2 0
销量 4 8 6
m
n
销地 产地 A1 A2 A3 销量
B1 B2 B3 3 4 2 4 1 3 6 2 8 5 8 6
B4 0 0 0 1
产 量 5 6 8
销地 产地 A1 A2 A3 vj
B1 B2
B3
B4
ui
（8） 4（10） 1 0 0 （-4） 6 （-9） 9 4 4 （5）（-7） 7 -5 1 -7 0
∑ ∑ 2.供不应求的情况，即 i=1 ai ＜ j=1 bj 与产大于销类似，当销大于产时，可以在产销平衡表中虚设一个产 n m 地Am+1 ，该产地的产量为 am + 1 = ∑bj − ∑ai j=1 i=1 再令虚设产地Am+1到各销地的单位运价Cm+1,j=0,j=1,2…n，则问题 可以转化为一个产销平衡的运输问题。在最优解中，虚设产地Am+1 到销地Bj的运量实际上就是最后分配方案中销地Bj的缺货量。 在产销不平衡问题中，如果某产地不允许将多余物资就地贮存， 或不允许缺货，则要令相应运价Ci,n+1或Cm+1,j=M（M是相当大正数） 例2 设有A1、A2、A3三个产地生产某种物资，其产量分别为5，6， 2 A A A 5 6 8 吨，B1、B2、B3三个销地需要该物资，销量分别为4，8，6 吨， 又已知各产销地之间的单位运价如下表所列，试确定总运费最少的 调运方案。 解：产地总产量为19 吨， 销地 销地总销量为18 吨，产 产量 B1 B2 B3 产地 大于销。故虚设销地B4， A1 3 1 3 5 令其销量b4=1 吨，运价 A2 4 6 2 6 Ci4=0，i=1,2,3,则问题变 A3 2 8 5 8 成如下运输问题：

产销不平衡的运输问题

盐城师范学院运筹学期末论文题目: 产销不平衡的运输问题姓名: 许凯波二级学院: 数学科学学院专业: 数学与应用数学班级: 114 班学号: 11211434成绩评定:产销不平衡的运输问题在实际生产生活中，会经常碰到把某种东西从某地运到另一个地方，比如：把一批衣服从上海运到盐城，采用哪种运输方式更节约成本？这就是一个最简单运输问题。

解决运输问题，找到其最优方案有很大使用价值或者说可以带来很大的经济利益。

下面主要看一类运输问题：产销不平衡的运输问题。

所谓产销不平衡的运输问题是指：某种物品有m 个地点生产，n 个地点需要，物品从不同的产地运往不同的需要地运费也不相同，其次该物品的总产量与总的需要量也不正好相等。

如何分配才能既满足需要又使成本最少，即最优分配方案。

解决该问题主要有以下几步：1.初始方案的给定最小元素法：最小元素法的基本思想是就近供应，即从单位运价表中最小的运价处开始确定供需关系，依次类推，一直到给出全部方案为止。

下面将以具体的例子来进一步说明此方法。

2.最优性检验与方案的调整位势法:首先将最小元素法确定的初始调运方案表有数字格的地方换上单位运价表中对应格的运价；然后在得到的新表格的右面和下面增加一行和一列，并填上一些数字，使表中各个数刚好等于他所在行和列的这些新填数字之和。

通常用iu （i =1，2，…）和iv （j =1,2，…）来代表这些新填的数字。

iu 和iv 分别称为第i 行和第j 列的位势。

任一空格的检验数为：גij =)(ijij ij v u c +-如果表中出现有负的检验数时，对方案进行调整，用闭合回路法，下面将以具体例子作详细说明。

例.已知运输问题的产销地的供需量与单位运价表如下图，求出最优解。

表1B1B2B3B4产量产地销地A18 4 1 2 7A2 6 9 4 7 25A3 5 3 4 3 26销量10 10 20 15〖解〗产地总产量为58，销地总销量为55,这是一个产大于销的运输问题。

运筹学【运输问题】考研必备


22
13
12 0
最小元素法(2)
1 6 1 8 2 5 3 22 9 4 7
2 5
3 3
4 14 1
132 712来自10 62715
19 13 12 0 13 0
最小元素法(3)
1 6 1 8 2 5 3 22 9 4 7
2 5
3 3
4 14 1
13
2 7
13
10
12
6
27
2
19 13 0 12 0 13 0
解: 西北角法
销地 产地
B1 6 4 7 2
B2 5 4 6 4
B3 3 7 5 3
B4 4 5 8 4
产量
A1 A2 A3
销量
4 6 3 13
(1) 从图的西北角开始, 填入a1与b1较小的值,b1=2, 即从A1运 给B1(2吨)B1已满足, 划去b1列, 并将a1=4-2=2
销地 产地
B1 26 4 7 2-2
例2
供应地 运价 销售地 1 a1=14 供 应 量 1 6 7 5
b1=22
a2=27
2
a3=19
3
3 8 4 2 7 5 9 10 6
2
b2=13
销 售 量
3
b3=12
4
b4=13
解:
初始基础可行解—最小元素法(1)
1 1 6 7
2 5
3 3
4 14
2
8
4
2
7
27
15
12
3 5 9 10 6 19 13
如何调运产品才能使总运费最小？
销地 产地
B1 6 4 7 2
B2 5 4 6 4

我国铁路运输存在的问题及对策分析

论题：我国铁路运输存在的问题及对策分析1章铁路运输1.1铁路运输的概述1.11我国铁路运输的发展概况1.12铁路运输的特点1.2铁路运输在我国对外贸易中的作用2章我国铁路运输现状2.1铁路运输当前存在的问题2.2铁路运输的发展对策摘要：铁路运输是一种重要的现代运输方式，作为我国国民经济的重要组成部分，是我国经济社会发展的大动脉。

铁路运输以其迅速、便利、经济、环保、安全等特点，具有运量大，运输成本低，连续性强的优势，适合于长距离货物。

发展铁路运输，推动铁路运输高速高效发展，对我国经济发展具有重要意义。

本文主要讲述铁路运输的发展概况、特点，论述铁路运输在我国对外贸易中的作用及其在发展中出现的问题，并对其做出一系列对策分析，使铁路运输朝高速化发展。

关键词: 铁路运输、发展中出现的问题、对策分析1章铁路运输1.1铁路运输的概述铁路运输是一种重要的现代陆地运输方式，它是使用机动车牵引车辆，用以载运旅客和货物，从而实现人和物的位移的一种运输方式。

1.11我国铁路运输的发展概况1.我国铁路建设状况新中国成立后，我国新建铁路干线已经从沿海伸入中部和广大的西南，西北地区，过去铁路分布不合理的状况已得到逐步改善。

我国铁路已基本形成以北京为中心，以三横、四纵、三网和关内外三线为骨架，连接着众多的支线、辅助线、专用线，可通达全国的省市区的铁路网。

截至2010年底，由于我国铁路建设投资迅速增长，全国铁路营业里程达到9.1万公里，比上年增加5660.7公里、增长6.6%，里程长度居世界第二位。

全国铁路货运量288224万吨，国家铁路货物周转量（含行包）21954亿吨公里，完成货物运费收入1281亿元。

全国国家铁路建有车站5576个。

仅2010年全年投产新线4908.4公里、复线3792.4公里、电气化铁路6029.7公里。

并且在高速铁路建设方面，我国已成为世界上高速铁路发展最快、系统技术最全、集成能力最强、运营里程最长、运营速度最高、在建规模最大的国家。

运输问题位势法原理

运输问题位势法原理一、单选题（1 - 10题）1. 在运输问题中，位势法用于（）A. 求初始可行解。

B. 检验最优性。

C. 调整调运方案。

D. 确定产地和销地数量。

解析：位势法主要用于检验运输问题的最优性，答案为B。

2. 设运输问题的产销平衡表中有m个产地和n个销地，其位势的个数为（）A. m + n.B. m - n.C. m × n.D. min(m, n)解析：位势的个数为产地个数加上销地个数，即m + n，答案为A。

3. 对于运输问题的位势法，若某一空格的检验数为负数，则（）A. 当前解为最优解。

B. 需要调整当前解。

C. 运输问题无可行解。

D. 运输问题无最优解。

解析：若某一空格的检验数为负数，说明当前解不是最优解，需要调整当前解，答案为B。

4. 运输问题位势法中，设u_i为产地的位势，v_j为销地的位势，对于基变量x_{ij}，其满足的关系为（）A. c_{ij}=u_i + v_j.B. c_{ij}<u_i + v_j.C. c_{ij}>u_i + v_j.D. c_{ij}≠u_i + v_j.解析：对于基变量x_{ij}，满足c_{ij}=u_i + v_j，答案为A。

5. 当用位势法计算运输问题的检验数时，非基变量x_{pq}的检验数σ_{pq}的计算公式为（）A. σ_{pq}=c_{pq}-u_p - v_q.B. σ_{pq}=c_{pq}+u_p + v_q.C. σ_{pq}=u_p - v_q - c_{pq}D. σ_{pq}=v_q - u_p - c_{pq}解析：非基变量x_{pq}的检验数σ_{pq}=c_{pq}-u_p - v_q，答案为A。

6. 在运输问题位势法中，若已求出一组位势值{u_i}和{v_j}，发现某一基变量x_{ij}不满足c_{ij}=u_i + v_j，这说明（）A. 计算错误。

B. 运输问题无解。

C. 可以调整位势值重新计算。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

价
汇 系 数 B1 B2 … Bn 资源量
C11 C21 … Cm1
C12 C22 … Cm2
… … … …
C1n C2n … Cmn
a1 a2 … am
m
需求量
b1
b2
…
bn
bj
j 1
n
ai
i 1
二、运输问题中的约束
1．指令性调度约束 指令性调度约束是指有关部门的行政干预，以及某些特殊的供需 关系所形成的，它一般表现为供需双方固定，无需进行优化选配。 为了满足上述这些行政指令和特殊供需关系的要求，唯一的办法是 采取预处理的方式，用数学表达式描述如下：
xij b j i Li
j V
式中，V为需要进行特殊处理的用户集合，Li是向用户供货的资源 点集合。这一表达式称之为指令性调度约束。
二、运输问题中的约束
2．产品质量Biblioteka 束同一类型的物资产品，虽然其规格型号完全相同，但它们在使用性能 上可能存在某些差异，或者由于生产厂家不同而在质量品级上有高有低。 对于某些用户来说，这些有性能、质量差异的物资产品之间互换性很弱， 甚至根本不能相互代换。这时，在组织运输时必须考虑用户对产品质量上
一、运输规划基本模型
已知某类物资有m个资源点，其资源量分别为ai(i=1,2,…,m)；有n个
需求点，需求量分别为bj(j=1,2,…,n)；从第i个资源点向第j个需求点运
送单位货物的运费为Cij（或用运输距离或时间表示）。设xij为从资源 点i向需求点j运输物资的数量，F为系统总运输费用，则可写出数学模
二、运输问题中的约束
设Ei为第i个资源点的订发货起点限值，由于运输模型中的决策变量 取值不能小于订发货起点的限值，则有数学表达式： xij≥EiWij i=1,2,…,m； j=1,2,…,n
1 Wij 0
资源点i与用户j有供需关系 资源点i与用户j无供需关系
上式称为订发货起点约束。
的要求，我们可直接在运输模型中增加相应的约束条件，使用户的要求得
到满足。
二、运输问题中的约束
我们设S为具有上述要求的用户集合，Ri为能够满足用户j（j∈S）要求 的资源点集合，并假定用户j有特殊要求的需求量不少于bj（当然不会超 过本身的全部需求量bj）。在该类物资资源总量能够满足需求的情况下， 可写出如下的不等式：
型。
n
min F Cij xij
i 1 j 1
m
n
（5-1）
x
j 1 m
ij
ai bj
（i=1,2,…,m）
（j=1,2,…,n）
x
i 1
ij
xij≥0
其中，
a
i 1
m
ij
bij
j 1
n
一、运输规划基本模型 表5-1 供需平衡表
运 源 A1 A2 … Am
iRi
xij
b' j
jS
此式称为产品质量约束。
二、运输问题中的约束
3．订发货起点约束
订货起点是供货企业接受订货的最低数量。一般说来，大型企业供 货的订货起点高，小型企业的订货起点低。
发货起点是发货单位对一个用户一次发货的最低数量，它是根据运
输方式和发运方式制定的。例如，以火车整车发货时，发货起点以一 个车皮的装载量为标准；采用集装箱运输时，则以一个集装箱的装载 量为标准。
基于物流的运输规划模型
｜ 运输规划基本模型 ｜ 运输问题中的约束
一、运输规划基本模型
• 研究从m个资源点（简称源）向n个需求点（简称汇）运送某种物资，考
虑各点资源量或需求量的限制，确定一组运输方案使运输总费用最省，这
是运筹学中讨论的所谓“运输问题”。 • 该问题中，如果总资源量等于总需求量，称为平衡运输问题，否则为不平 衡运输问题。对不平衡运输问题，可以通过设置虚源或虚汇的办法将其变 成平衡问题，然后求解获得费用最省的运输方案。对不平衡运输问题中设 置的虚源，它表示由于供不应求而造成的缺货，虚汇表示供过于求而形成 的库存。