产销不平衡的运输问题
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盐城师范学院运筹学期末论文题目: 产销不平衡的运输问题姓名: 许凯波二级学院: 数学科学学院专业: 数学与应用数学班级: 114 班学号: 11211434成绩评定:产销不平衡的运输问题在实际生产生活中,会经常碰到把某种东西从某地运到另一个地方,比如:把一批衣服从上海运到盐城,采用哪种运输方式更节约成本?这就是一个最简单运输问题。
解决运输问题,找到其最优方案有很大使用价值或者说可以带来很大的经济利益。
下面主要看一类运输问题:产销不平衡的运输问题。
所谓产销不平衡的运输问题是指:某种物品有m 个地点生产,n 个地点需要,物品从不同的产地运往不同的需要地运费也不相同,其次该物品的总产量与总的需要量也不正好相等。
如何分配才能既满足需要又使成本最少,即最优分配方案。
解决该问题主要有以下几步:1.初始方案的给定最小元素法:最小元素法的基本思想是就近供应,即从单位运价表中最小的运价处开始确定供需关系,依次类推,一直到给出全部方案为止。
下面将以具体的例子来进一步说明此方法。
2.最优性检验与方案的调整位势法:首先将最小元素法确定的初始调运方案表有数字格的地方换上单位运价表中对应格的运价;然后在得到的新表格的右面和下面增加一行和一列,并填上一些数字,使表中各个数刚好等于他所在行和列的这些新填数字之和。
通常用iu (i =1,2,…)和iv (j =1,2,…)来代表这些新填的数字。
iu 和iv 分别称为第i 行和第j 列的位势。
任一空格的检验数为:גij =)(ijij ij v u c +-如果表中出现有负的检验数时,对方案进行调整,用闭合回路法,下面将以具体例子作详细说明。
例.已知运输问题的产销地的供需量与单位运价表如下图,求出最优解。
表1B1B2B3B4产量产地销地A18 4 1 2 7A2 6 9 4 7 25A3 5 3 4 3 26销量10 10 20 15〖解〗产地总产量为58,销地总销量为55,这是一个产大于销的运输问题。
第7章05产销不平衡的运输问题同学们,大家好,今天我们来学习产销不平衡的运输问题。
如果一个运输问题,总产量和总销量不相等,这时候就是产销不平衡的运输问题。
下面我们通过例7-3,给大家介绍产销不平衡的运输问题如何解决。
例7-3,有两个产地,三个销地的运输问题,各产地的产量,各销地的销量,以及各产地到各销地的单位产品运费已知,问如何调运,使得总运费最小?这个问题中,总产量是600,总销量是500,产销不平衡。
这个问题很显然可以通过建立线性规划模型进行求解,如下所示,111213212223111213212223112112221323min 646655300300150st.1502000,1,2;1,2,3ij z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x i j =+++++++≤⎧⎪++≤⎪⎪+=⎪⎨+=⎪⎪+=⎪≥==⎪⎩在这个模型中,因为总产量大于总销量,产地的产品可能会有剩余,剩余对于产地的约束条件为“≤”而非“=”。
其它的地方都与产销平衡时一样。
但是,如果要用表上作业法求解这个问题,需要先把它转化为产生平衡的运输问题,写出产销平衡表。
如何写出产销平衡表呢?因为总产量比总销量大100,所以,我们引入一个虚拟销地B 4,销量为100。
我们可以把这个虚拟销地看成是一个虚拟仓库,多生产的产品都运到虚拟仓库中,因此不需要运费,即单位运价为0。
这时,就化为了下面的产销平衡表,从而可以运用表上作业法进行求解。
为什么这样引入虚拟仓库的做法是对的呢?我们可以简要证明一下。
实际上这个产销平衡表对应着下面的线性规划模型。
这个模型也可以在前面的线性规划模型的基础上通过引入松弛变量x 14和x 24得到。
所以这两个线性规划模型的最优解是一致的,从而,引入虚拟仓库后的运输问题与原运输问题也是一致的。
11121321222314241112131421222324112112221323min 646655+0+0+=300+=300150st.1502000,1,2;1,2,34ij z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x i j =+++++++⎧⎪++⎪⎪+=⎪⎨+=⎪⎪+=⎪≥==⎪⎩,而如果总销量大于总产量,这时我们需要引入一个虚拟的产地进行解决。
管理运筹学论文---产销不平衡运输摘要运输问题是运筹学中的一个重要问题,也是物流系统优化中常见的问题,同时也是一种特殊的线性规划问题。
怎么样尽可能的在产地与销地之间减少运输成本和降低运输费用是很多运输公司热切关注的话题。
本文涉及的是一个总产量大于总销量的产销不平衡运输问题,通过对产地与销售地车辆运输的建立模型,在运用表上作业迭代法(最小元素法)求解后,再根据模型用lingo软件编写程序进行求解。
然后对结果进行分析,以及运输问题的延伸。
最后证明用lingo 解决车辆运输的可行性。
关键字:运输问题,产销不平衡,表上作业法, lingo目录一、问题的提出与分析 (1)1.1问题提出 (1)1.2问题分析 (1)二、模型的建立与基本假设........................................................... . (1)2.1模型的建立 (1)2.2基本假设 (2)三、定义符号说明与表上作业法 (2)四、问题求解 (2)4.1、Lingo求解模型 (4)4.2、Lingo结果 (5)五、模型结果分析与改进 (10)参考文献 (11)一、问题的提出与分析1.1问题提出重庆有三家电子厂分别是新普,隆宇和恒华,生产的笔记本电脑将要运向北京,天津,广东,上海四个城市销售,其产量和销售量见下表:(单位:万台)表:1-1北京天津广东上海产量新普626730隆宇495325恒华881521销量15172212-问:哪种销售方案将会取得最少的运输费用,费用为多少?1.2问题分析图表数据显示产量总和为30+25+21=76万台,销量的总和为15+17+22+12=66万台,说明了此问题是一个总产量大于总销量的运输问题(76>66)。
该问题一方面要求满足北京,天津,广东,上海四个销售地的供货需求,而另一方面又要考虑新普,隆宇和恒华三个产地的运往销售地的运输费用,此外问题不但要求满足销售地分配要足,同时也要保证最大化的减少运输费用。