spss实验报告模板

实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。

2.掌握具体案例的统计描述和分析。

3.学会bootstrap等方法。

实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。

2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。

3、spss可以进行频率等数据分析。

实验内容：1 根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。

2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。

3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。

4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。

5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。

6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。

7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。

实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。

把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。

（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。

把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。

（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。

信息与管理科学学院信息与计算科学系
实验报告
课程名称：应用多元统计分析
实验名称：练习spss软件数据录入
姓名：班级：指导教师：学号：实验室：日期：
小组负责人：
一、实验目的
练习spss软件数据录入，对该软件有个初步的了解和认识。

二、实验环境
紫竹241机房
三、实验内容
了解spss软件
录入第十章第二节表10.1 表10.11
四、实验操作过程
1.打开spss，熟悉spss软件环境
2.录入变量
表10.1
表10.11
表10.1
表10.11
五、实验结果及结论
六、心得体会
通过这次实验，我们小组掌握了spss软件的打开，新建，数据的录入以及软件的关闭及其它一些相关知识，使我们对spss软件有了初步的了解和认识。

七、指导教师评议
成绩：（百分制）
指导教师签名：。

SPSS实验实验课程专业统计软件应用上课时间学年学期周（年月日—日）学生姓名学号所在学院指导教师第五章第一题通过样本分析，结果如下图One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean 成绩27 77.9312.111 2.331One-Sample TestTest Value = 70t df Sig. (2-tailed)Mean Difference 95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩 3.400 26.0027.926 3.13 12.72从图看出，sig=0.002，小于0.05，因此本班平均成绩与全国平均成绩70分有显著性差异。

第五章第二题通过独立样本分析，结果如下图Group Statistics成绩N Mean Std. Deviation Std. Error Mean成绩1=男10 84.0011.528 3.6450=女10 62.9018.454 5.836Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Equalvariancesnotassumed3.06715.096.008 21.100 6.881 6.44235.758在显著性水平为0.05的情况下，t统计量的概率p为0.007，故拒绝零假设，既两样本的均值不相等，既男女生成绩有显著性差异。

SPSS统计软件实训报告第一篇：SPSS统计软件实训报告一、实训目的SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。

其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。

，二、实训时间与地点：时间：2012年1月9日至2012年1月13日地点：唐山学院北校区A座502机房三、实训要求：这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。

对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。

我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。

四、实训的主要内容与过程：此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。

通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。

这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。

四、实训结果与体会五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。

看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。

高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。

我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。

spss研究报告模版
SPSS研究报告模板（500字）
一、引言（约100字）
在这一部分，介绍研究的背景和目的，以及为什么使用SPSS 进行数据分析。

说明研究的重要性并提出研究问题。

二、方法（约100字）
说明研究设计和数据采集方法，包括样本来源、数据收集工具和过程等。

描述所使用的SPSS版本和分析技术，以及如何进行数据清理和数据处理。

三、结果（约200字）
在这一部分，介绍研究结果。

首先，描述样本的基本特征，例如年龄、性别、教育水平等。

然后，根据研究问题，列出相关的统计量和图表，包括描述性统计、相关分析、回归分析等。

同时也要解释统计结果的含义和有效性。

四、讨论（约100字）
在这一部分，对研究结果进行解释和讨论。

首先，回答研究问题，并与相关文献进行对比和讨论。

还要讨论结果的理论和实践意义，以及研究的局限性和未来研究的方向。

五、结论（约100字）
在这一部分，总结研究的主要发现和结论。

要简明扼要地回答研究问题，并强调贡献和意义。

同时，也可以提出一些建议和建议。

六、参考文献
在这一部分，列出所有引用的文献。

请按照规定的引用格式进行书写。

以上是一个简单的SPSS研究报告模板，可以根据实际研究情况进行适当的调整和修改。

同时，根据具体的要求，还可以添加其他的部分，例如研究假设、研究流程等。

实验报告课程统计软件实验名称实验一连续变量的统计描述与参数估计学号姓名实验日期：2014.10.24实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。

2.掌握具体案例的统计描述和分析。

3.学会bootstrap等方法。

实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。

2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。

3、spss可以进行频率等数据分析。

实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。

2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。

3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。

4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。

5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。

6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。

7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。

实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。

把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。

（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。

把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。

（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。

实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。

2.掌握具体案例的统计描述和分析。

3.学会bootstrap等方法。

实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。

2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。

3、spss可以进行频率等数据分析。

实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。

2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。

3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。

4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。

5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。

6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。

7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。

实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。

把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。

（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。

把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。

（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。

spss实验报告格式篇一：spss实验报告模板实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。

2.掌握具体案例的统计描述和分析。

3.学会bootstrap等方法。

实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。

2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。

3、spss可以进行频率等数据分析。

实验内容：1根据ccSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。

2对ccSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。

3根据ccSS数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap 方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。

4根据ccSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。

5根据ccSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。

6根据ccSS项目数据，给出变量a3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。

7根据ccSS项目数据，分城市考察a3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。

实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。

把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“id”添加到“标注个案”，点击“确定”。

（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。

把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（z）”，点击“确定”。

（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。

实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。

2.掌握具体案例的统计描述和分析。

3.学会bootstrap等方法。

实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。

2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。

3、spss可以进行频率等数据分析。

实验内容：1 根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。

2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。

3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。

4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。

5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。

6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。

7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。

实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。

把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。

（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。

把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。

（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。

SPSS相关分析实验报告实验目的：通过SPSS软件进行相关分析，探究两个变量之间的相关性。

实验材料与方法：1. 实验对象：100名高中学生。

2. 实验变量：X变量表示学生课外阅读时间（单位：小时），Y变量表示学生考试成绩（百分制）。

3. 实验工具：SPSS软件。

实验步骤：1. 数据收集：调查100名高中学生的课外阅读时间和考试成绩，并记录在调查表中。

2. 数据录入：将调查表中的数据录入SPSS软件的数据编辑器中。

3. 数据分析：a. 相关性分析：打开SPSS软件，选择"分析"菜单下的"相关"子菜单，然后选择"双变量"选项。

b. 设置变量：将X变量（课外阅读时间）和Y变量（考试成绩）设置为分析变量。

c. 选择统计指标：选择所需统计指标，如相关系数、p值等。

d. 进行分析：点击"确定"按钮，SPSS将自动计算相关系数和p值，并生成相应的结果报告。

4. 数据报告：根据SPSS生成的结果报告，编写实验报告。

实验结果与分析：经过对SPSS软件的分析，得出以下结果：1. 相关系数：X变量（课外阅读时间）和Y变量（考试成绩）的相关系数为0.75，说明两个变量之间存在较强的正相关关系。

2. P值：相关系数的p值为0.001，小于显著性水平（α=0.05），说明相关系数具有统计学意义。

3. 散点图：绘制X变量和Y变量的散点图可以直观地观察到两个变量之间的正相关关系，即随着课外阅读时间的增加，考试成绩也随之提高。

结论：通过SPSS软件的相关分析，我们发现学生的课外阅读时间和考试成绩之间存在较强的正相关关系。

这意味着增加课外阅读时间可以提高学生的考试成绩。

对于教育者来说，可以通过鼓励学生增加课外阅读时间来促进其学术成绩的提升。

实验总结与改进：通过本次实验，我们成功地使用SPSS软件进行了相关分析，研究了课外阅读时间与考试成绩之间的关系。

然而，本实验仅限于高中学生，样本量有限，可能存在一定的局限性。

spss实验报告模板.doc
SPSS实验报告模板
1.实验设计
实验背景：简要介绍该实验的背景和目的。

实验方法：简要介绍该实验的方法和步骤。

研究对象：介绍实验对象的基本信息、选取原则和样本容量等信息。

实验分组：按照实验设计方式，对样本分组情况进行详细介绍。

实验变量：介绍实验中使用的自变量和因变量。

控制变量：介绍实验中需要控制的变量。

2.实验结果
2.1描述性统计
对每个实验组数据进行描述性统计，包括样本数、均值、标准差、最小值和最大值。

2.2方差分析
采用SPSS进行方差分析，为了得到准确的实验结果，需要进行方差齐性检验、正态性检验和残差检验。

最后根据方差分析结果，进一步分析实验数据和原始数据是否一致。

3.实验讨论
根据方差分析结果，对实验结果进行解释和分析。

对比不同实验组之间的差异，寻找原因并归纳总结。

对比实验结果和预期结果之间的差异，提出可能的原因和改进方法。

分析实验结果对学科发展以及实际应用的贡献和意义。

在实验讨论的基础上，得出本次实验的结论，并为未来的研究提出建议。

备注：
1.实验报告的撰写需要简洁明了，每个部分的内容分别进行说明，一定要注意语言清晰，避免过于复杂的短语和长句子。

2.需要提供完整的实验数据和处理方法，在实验结果部分可以用图表的形式来表示实验数据结果。

3.实验讨论和结论部分需要深入剖析实验数据的意义和统计方法。

4.实验报告的范围和内容可以根据实验特点和要求适当调整，根据实验需求选取相关变量。

四川理工学院SPSS上机实验报告课程名称：SPSS统计分析高级教程专业班级：2012级统计2班姓名：雷鹏程学号：12071050204指导教师：林旭东实验日期： 2014年12月15日实验名称：多因素方差分析模型一、实验案例分析超市的规模、货架的位置与销量的关系，具体数据如下表1所示：超市规模货物摆放位置A B C D小型45、50 56、63 65、71 48、53 中型57、65 69、78 73、80 60、57 大型70、78 75、82 82、89 71、75表1超市购物数据二、实验预分析本案例是分析超市的规模、与货架的位置与销量的问题，由于从数据表知道超市的位置与超市规模是分类变量，所以不考虑回归模型了，我初步模型是方差分析模型，并且采用多因素方差分析模型。

三、实验目的3.1、掌握利用SPSS进行多因素方差分析。

3.2、解释运行结果。

3.3、得出最终的实验结论。

四、实验操作步骤及实验描述4.1、初步拟合模型（1）在SPSS选择“”-“”- “”菜单项。

（2）将“sale”选入“”,将“size、position”选入“”。

（3）点击“ok”。

在输出表中得到以下表2、3，如下表所示：Between-Subjects FactorsValue Label N超市规模 1 小型82 中型83 大型8摆放位置 A 6B 6Between-Subjects FactorsValue Label N超市规模 1 小型82 中型83 大型8摆放位置 A 6B 6C 6C 6D 6表2组间变量描述Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:周销售量Source Type III Sum ofSquares df Mean Square F Sig.Corrected Model 3019.333a11 274.485 12.767 .000108272.667 1 108272.667 5.036E3 .000size 1828.083 2 914.042 42.514 .000position 1102.333 3 367.444 17.090 .000size * position 88.917 6 14.819 .689 .663Error 258.000 12 21.500Total 111550.000 24Corrected Total 3277.333 23a. R Squared = .921 (Adjusted R Squared = .849)表3主体间效应的检验结果解释：表2是两个因素的总和统计。

SPSS相关分析实验报告篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告实验一一.实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。

二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。

更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。

P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。

一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。

越小，则相关程度越低。

而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。

三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。

(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。

a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。

b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。

C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。

从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。

人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。

(2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。

读入数据后：A.点击系统弹出一个对话窗口。

B.点击OK，系统输出结果，如下表。

从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.000<0.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.8665<0.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。