工业生产者出厂价格分类指数
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2000各地区居民消费价格分类指数页数:8
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居民消费价格指数与国民经济评价模型剖析页数:12
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中国统计年鉴按工业行业分工业生产者出厂价格指数1996-2012
有色金属冶炼及压延加工业9129518929971116936金属制品业1001100965946987982通用设备制造业102599982976984988专用设备制造业102599982976984988交通运输设备制造业1032991988994987974电气机械及器材制造业1033992988959972973通信设备计算机及其他电子设备制造业959924904953952942仪器仪表及文化办公用机械制造业10069861001100199987电力热力的生产和供应业11311141055100910241023燃气生产和供应业1123113610159810091046水的生产和供应业12511318104101102.6 98.599.8103.1101.8100.2101.3 98.599.6101.8101.8101.2101.5 96.897.998.298.999.5100.1 96.597.9103.7103.2107.4103.7 93.193.795.195.396.697.5 97.997.398.598.799.298.9 100.8100.9102.4104.2102.8102.2 104.4103.3102.5105.2106.8104.8 106.2105.3104.1104106.4104.8
中国统计年鉴按工业行业分工业生产者出厂价格指数 1996-2012
有色金属冶炼及压延加工业91.295.189.299.7111.693.6 金属制品业100.110096.594.698.798.2 通用设备制造业 102.59998.297.698.498.8 专用设备制造业102.59998.297.698.498.8 交通运输设备制造业103.299.198.899.498.797.4 电气机 械及器材制造业103.399.298.895.997.297.3 通信设备、计算机及其他电子设备制造业95.992.490.495.395.294.2 仪器仪表及 文化、办公用机械制造业100.698.6100.1100.19998.7 电力、热力的生产和供应业113.1114105.5100.9102.4102.3 燃气生产 和供应业112.3113.6101.598100.9104.6 水的生产和供应业125.1131.8106.5115.8108.5107.6
中国统计年鉴按工业行业分工业生产者出厂价格指数 1996-2012
有色金属冶炼及压延加工业91.295.189.299.7111.693.6 金属制品业100.110096.594.698.798.2 通用设备制造业 102.59998.297.698.498.8 专用设备制造业102.59998.297.698.498.8 交通运输设备制造业103.299.198.899.498.797.4 电气机 械及器材制造业103.399.298.895.997.297.3 通信设备、计算机及其他电子设备制造业95.992.490.495.395.294.2 仪器仪表及 文化、办公用机械制造业100.698.6100.1100.19998.7 电力、热力的生产和供应业113.1114105.5100.9102.4102.3 燃气生产 和供应业112.3113.6101.598100.9104.6 水的生产和供应业125.1131.8106.5115.8108.5107.6
cpi和ppi
cpi和ppiCPI”是居民消费价格指数的英文简称，“PPI”则是工业生产者出厂价格指数的英文简称。
前者衡量的是与生活领域密切相关的商品和服务的价格走势，后者反映的是全部工业产品出厂价格的变化趋势；前者属于消费端，后者属于生产端。
一、居民消费价格指数——CPICPI的相关数据由统计局负责，并在每个月10号左右公布上一个月的数据。
01如何造出“CPI”CPI数据的统计、得出可以分为三步：第一步是确定一篮子商品和服务。
商品和服务在不在这个篮子里，这得由统计局研究确定，不能乱选。
一般选取的都是对居民生活影响比较大的、有代表性的商品和服务，比如猪肉、果蔬等。
目前，这个篮子里的商品和服务包含了8个大类、268个小类。
其中的8大类是食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务。
第二步是确定每一类商品和服务的权重。
进入篮子里的商品和服务并不是“平等”的，谁对居民生活的影响大，谁的地位就高，权重就大。
这就像高考科目的分值，语数外就是要比物理化学的高。
不过，“权重”的确定不是张口就来的。
它是根据各种商品和服务的开支在总开支中的占比来确定的。
并且，占比数据采用的是之前的调查资料。
比如2月份的总开支是100元，其中猪肉消费了10元，医疗保健消费了5元。
那么，猪肉的权重就是10%，医疗消费是5%，其它商品和服务的则是85%。
到了3月份，猪肉的价格上涨了10%。
那么根据之前2月份的权重算，它会让CPI上涨1个百分点（0.1*0.1=1%）。
除此之外，还要注意的一点是，因为商品和服务的价格是不断波动的，所以权重的大小也会随之而动，并不是一成不变的。
第三步是根据调查数据计算CPI的环比、同比情况，并公布相关数据。
环比是这个月的数据与上个月相比的值，同比是与上个年度同一个月相比的值。
比如今年1月份的CPI是12%，2月份的是13%，那么2月份的环比=0.13/0.12-1=8.3%，比上个月增长了8.3个百分点。
PPI简述和实例分析
建筑材 料板块— 9月5日 9月15日当 日指数
9月5日
高铁板块
铁路板块—9 月5日
从9月初以来（尤其是9月5日当天）股市中与基建 相关的板块—包括铁路，建筑，水泥，钢铁等出 现明显反弹，延续了10多天的增长，说明由ppi指 数所影响的政策改变对金融市场有极大影响~
PPI你快回升~经 济快回暖吧~~
Producer Price Index
工业生产者价格指数包括
工业生产者出厂价格指数（Producer Price Index for Industrial Products） 和工业生产者购进价格指数。
工业生产者出厂价格指数--------反映工业企业产 品第一次出售时的出厂价格的变化趋势和变动 幅度。 工业生产者购进价格指数--------反映工业企业作 为中间投入产品的购进价格的变化趋势和变动 幅度。
真正的经济学家注重PPI而媒体注重core PPI， 以正确判断物价的真正走势。
2012年8月份，全国工业生产者出厂价格同比下降3.5%，环比下降0.5%。工业 生产者购进价格同比下降4.1%，环比下降0.5%。1—8月平均，工业生产者出厂 价格同比下降1.3%，工业生产者购进价格同比下降时候会再 HOT起 来？？！！
基于经济的超预期回落，政府政策有重大调 整，本月初，发改委两天批复60个基建项目， 这标志着，坚持长达33个月的经济政策已发 生重大变化，“吻”增长变成真正意义上的 “稳”增长（这句话丌太懂~嘿嘿）。---china daily
CPI & PPI 月度报表
2008.01---2012.08
目前，PPI的下行远超预 期――-3.5%创下近34个月 来的新低，反映出宏观经 济需求端的极为疲弱。
11个月间 PPI跌幅 约达18%
8按工业行业分工业生产者出厂价格指数(上工业行业分工业生产者出厂价格指数(上年)
的复文制教体育用品制造 P riMntainnugf,Racetpurroedoufcti
业
Articles for
Sport Activity
石油加工、炼焦及 Processing of
核燃化料学加原工料业及化学制 P eMtroanleuufmacture of
品制造业
CheCmhiceaml iRcaawl
工艺品及其他制造 A cMtivaintyufaancdtuOreffoicfe
业 废弃资源和废旧材 A rRtwecoyrcklianngd aOntdher
料回收加工业
Disposal of Waste
2009
102.7 65.6 78.4 77.3 97.6
90.1 101.8 102.3
97.5 91.6 88.8 104.7 100.5
制造皮业革、毛皮、羽毛 T eMxtailneuWfaecaturirnegof
（绒木）材及加其工制及品木业、竹 L ePartohecer,sFsuinrg, foeaf ther
、藤、棕草制品业 TimbReartst,an, Palm,
家具制造业
造纸及纸制品业 印刷业和记录媒介
a nMd aSntruafwacPturoreduocf ts F uMrnaitnuurfeacture of P aper and Paper
延加有工色业金属冶炼及压 P roMcaensusifnagctoufre and
延加工业 金属制品业
通用设备制造业
专用设备制造业 交通运输设备制造
P roMcaensusifnagctoufreNoofnM eMtaalnPurfoacdtห้องสมุดไป่ตู้ucrtes of G eMnearnaulfPauctruproeseof D pMecainaul fPaucrtpuoreseof
工业品出厂价格指数
工业品出厂价格指数工业品出厂价格指数（Producer Price Index，PPI）是一个重要的经济指标，用于衡量工业品的价格水平变化。
它反映了工业品的整体供求关系和生产成本的变化情况，对经济的发展和宏观调控具有重要的参考价值。
工业品出厂价格指数是一个综合性指数，它综合了各个行业的价格变化，以及各种工业品在总产出中的比重。
工业品的价格由多个因素影响，包括原材料价格、能源价格、人工成本、税费等等。
通过对这些因素的综合分析，可以得出工业品出厂价格指数的变动情况。
工业品出厂价格指数的计算方法较为复杂，一般采用加权平均法。
首先确定一个基期，以基期的价格作为参照，将其设为100。
然后，根据各个工业品在总产出中的比重，计算出其相应的权重。
最后，根据各个工业品的价格变化情况，计算出加权平均数，并以基期的价格为参照，得出工业品出厂价格指数。
工业品出厂价格指数的变动反映了工业品价格的整体变化趋势。
如果工业品出厂价格指数上升，说明工业品价格整体上涨，反之下降则说明价格整体下跌。
这对于政府、企业和投资者都具有重要的参考意义。
政府可以通过监测工业品出厂价格指数的变化，及时采取调控措施，防止通货膨胀或通缩。
企业可以根据工业品出厂价格指数的变动情况，调整自己的生产经营策略，以应对价格波动的风险。
投资者可以根据工业品出厂价格指数的变化，判断经济的发展趋势，从而做出相应的投资决策。
工业品出厂价格指数的发布对于市场的透明度和公正性也具有重要意义。
市场参与者可以通过关注工业品出厂价格指数的变动情况，及时了解市场的供求状况和价格变化趋势，从而更好地进行经营和投资活动。
此外，工业品出厂价格指数还可以作为政府宏观调控的重要工具，可以结合其他经济指标，全面评估经济的发展状况，为制定经济政策提供依据。
总之，工业品出厂价格指数作为一个综合性经济指标，对于经济的发展和宏观调控具有重要的参考价值。
它可以反映工业品的整体价格水平变化，从而帮助政府、企业和投资者做出相应的决策。
中国统计年鉴2014按工业行业分工业生产者出厂价格指数
103.8 102.3 102.1 107.4 117.3 101.7 100.1 101.2 100.3 103.2 98.3
110.0 104.7 107.0 109.8 113.0 104.1 102.7 101.5 100.4 103.1 98.3
99.4 99.4 98.6 89.4 93.1 99.1 99.8 100.3 99.5 93.8 94.6 98.3 98.9 100.2 99.3 98.4 97.3
99.1
99.8
100.2
99.3
103.5 107.5 102.0 105.4 105.5
105.3 111.8 101.6 109.4 102.8
100.9 92.2 103.7 102.0 102.2
105.5 110.0 137.8 117.5 119.0 106.4 105.5 103.3 102.9 100.4 108.5 101.7 101.7 101.5
106.0 110.2 124.5 112.7 115.0 109.1 110.6 106.3 104.4 100.3 111.1 103.7 104.5 104.1
5-11
按工业行业分工业生产者出厂价格指数
(上年＝100) 行 业 2010 2011 2012 2013
工业生产者出厂价格指数 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 农副食品加工业 食品制造业 饮料制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、鞋、帽制造业 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业 木材加工及木、竹、藤、棕、 草制品业 家具制造业 造纸及纸制品业 印刷业和记录媒介的复制 文教体育用品制造业 石油加工、炼焦及核燃料加工业 化学原料及化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业
[工业生产者价格统计报表制度修订内容] 工业生产者出厂价格指数
![[工业生产者价格统计报表制度修订内容] 工业生产者出厂价格指数](https://img.taocdn.com/s1/m/73dcb505240c844768eaee95.png)
[工业生产者价格统计报表制度修订内容] 工业生产者出厂价格指数根据国家统计局《关于布置2010年统计年报和2011年定期统计报表制度的通知》（国统字〔2010〕87号）的要求，结合北京市的实际情况，对2011年定期统计报表制度进行了修订。
修订后的《工业生产者价格统计报表制度》包括：定报2张报表。
同2010年定期统计报表制度比，主要变化有：（1）报表制度名称；（2）统计范围；（3）产品分类目录；（4）报送时间；（5）取消了部分指标。
修订内容具体如下。
定报1.报表制度名称由《工业品价格统计报表制度》更名为《工业生产者价格统计报表制度》，与国际接轨并采用国际上通行的链式拉氏公式计算价格指数。
新的计算方法：（1）基本分类指数的计算①代表产品月环比指数的计算根据该代表产品下所属代表规格品价格变动相对数，采用几何平均法计算，计算公式为：Gi1，Gi2×，……，Gin分别为i代表产品下第一个至第n个规格品报告期（t）价格与上期（t-1）价格对比的相对数。
②基本分类月环比指数的计算工业生产者出厂价格指数和购进价格指数均采用上述方法计算。
2.统计范围由“选中的全年主营业务收入500万元及以上的工业法人样本单位及部分生产特定产品的全年主营业务收入500万元以下的工业法人样本单位”调整为“选中的全年主营业务收入2000万元及以上的工业法人样本单位及部分生产特定产品的全年主营业务收入2000万元以下的工业法人样本单位”。
3.《工业品出厂价格月报表》（208－1表）和《原材料、燃料、动力购进价格月报表》（208－2表）分别更名为《工业生产者出厂价格月报表》和《工业生产者购进价格月报表》。
取消基期平均单价下的“上年同期”和补充资料中“调查产品销售条件及技术特征描述是否变化”；在宾栏中增加“如果调查产品销售条件及技术将变化，请给出简要说明”；报告期单价中“8日单价”和“18日单价”调整为“5日单价”和“20日单价”；基期平均单价下的“上期”调整为基期单价的“上月平均价”；补充资料中“如有变化请简述价格变动的原因”调整为“当价格变化幅度较大时，请简述价格变动的原因”。
中国重要统计指标解读与应用4——居民消费价格指数和工业生产者出厂价格指数
16
（二）价格调查点的抽选
1、抽选调查市（县）
（1）按照大中小兼顾以及地区分布合理原 则，采用分层随机抽样的方法确定。
第一步，按照城镇规模将全国所有省（区、 市）的城镇划分为三层：大中城市（地级和地级 以上的城市）、县级市、县城（镇）；
第二步，按各层人口占全省（区、市）人 口的比例来分配每层的样本量；
趋势。
24
2、价格调查方法 通过手持数据采集器，采用定人、定点、 定时的方法直接调查。 在保证价格准确的前提下, 经国家统计局 审定，各地可利用被调查单位的电子数据进行辅 助采价，也可从互联网采集特定商品和服务价格。
25
（五）权数的确定 1、市（县）权数资料来源与计算方法
市权数主要根据2015年城市居民家庭消费 支出调查资料、人口资料整理计算；
38
（一）基本概念和基本编制方法
1、基本概念
工业生产者出厂价格指数是工业生产者价 格指数的重要组成部分。它是一定时期内工业 企业生产的工业产品第一次出售时的价格变动 的相对数。它反映的是工业行业产品价格水平 的变动趋势和变动幅度。
它是度量通货膨胀程度的重要指标之一， 是分析宏观经济形势、制定宏观经济政策的重 要依据，也是计算不变价工业增加，以各市（县）年人均收入为标志 从高到低排队，然后将各市（县）的人口数累 计起来，依据所需调查市（县）的数量进行等 距抽样。
（2）为增强各地区价格指数的代表性，部 分省（区）需要增加调查市、县时，经报国家 统计局批准同意，可参照抽样调查原则，结合 当地实际情况，适当增选一定数量的中、小城 市和县进行调查。
居民消费价格调查商品目录由国家统一制 定，五年变动一次。参考依据是住户调查中的消 费支出资料。
11
（2）价格调查
（二）价格调查点的抽选
1、抽选调查市（县）
（1）按照大中小兼顾以及地区分布合理原 则，采用分层随机抽样的方法确定。
第一步，按照城镇规模将全国所有省（区、 市）的城镇划分为三层：大中城市（地级和地级 以上的城市）、县级市、县城（镇）；
第二步，按各层人口占全省（区、市）人 口的比例来分配每层的样本量；
趋势。
24
2、价格调查方法 通过手持数据采集器，采用定人、定点、 定时的方法直接调查。 在保证价格准确的前提下, 经国家统计局 审定，各地可利用被调查单位的电子数据进行辅 助采价，也可从互联网采集特定商品和服务价格。
25
（五）权数的确定 1、市（县）权数资料来源与计算方法
市权数主要根据2015年城市居民家庭消费 支出调查资料、人口资料整理计算；
38
（一）基本概念和基本编制方法
1、基本概念
工业生产者出厂价格指数是工业生产者价 格指数的重要组成部分。它是一定时期内工业 企业生产的工业产品第一次出售时的价格变动 的相对数。它反映的是工业行业产品价格水平 的变动趋势和变动幅度。
它是度量通货膨胀程度的重要指标之一， 是分析宏观经济形势、制定宏观经济政策的重 要依据，也是计算不变价工业增加，以各市（县）年人均收入为标志 从高到低排队，然后将各市（县）的人口数累 计起来，依据所需调查市（县）的数量进行等 距抽样。
（2）为增强各地区价格指数的代表性，部 分省（区）需要增加调查市、县时，经报国家 统计局批准同意，可参照抽样调查原则，结合 当地实际情况，适当增选一定数量的中、小城 市和县进行调查。
居民消费价格调查商品目录由国家统一制 定，五年变动一次。参考依据是住户调查中的消 费支出资料。
11
（2）价格调查
工业生产者价格指数
工业生产者价格指数工业生产者价格指数：是工业生产产品出厂价格和购进价格在某个时期内变动的相对数，反映全部工业生产者出厂和购进价格变化趋势和变动幅度。
中国工业生产者价格指数由工业生产者出厂价格指数（PPI)和工业生产者购进价格指数两部分组成。
编制方法：采用链式拉氏公式，编制定基工业生产者价格指数序列。
对比基期5年调整一次，现行对比基期为2010年。
基本流程：确定调查产品目录（即产品篮子）；确定调查企业；确定各类调查产品代表权数；搜集基础数据；计算各类PPI。
1、确定调查产品目录：中国工业生产者出厂价格调查产品目录包括41个行业大类、201个行业中类、581个行业小类、1638个基本分类的20000多种工业产品；购进价格调查目录包括900个基本分类的6000多种工业产品。
上述调查产品的确定，严格遵循了对工业行业代表性强，对国计民生影响大，生产稳定，有发展前景等原则。
2、确定调查企业：对全部规模以上工业企业（即年主营业务收入2000万元以上的工业企业）通过主观选样和抽样相结合方式确定调查企业；对规模以下工业企业通过随机抽样方式确定调查企业。
目前，全国工业生产者价格调查企业近6万家，分布在430个调查市、县。
3、确定各类调查产品的代表权数：出厂价格指数的中类、大类权数根据工业统计中分行业的销售产值资料计算，中类以下权数根据典型调查资料估算确定；购进价格指数的权数根据投入产出资料和典型调查资料估算确定。
一般每5年更换一次，在5年期内各年度适当调整。
4、编制各类PPI：每月编制一次，分别编制工业生产者出厂价格指数和工业生产者购进价格指数。
其中，各基本分类月度环比指数，根据所属工业产品价格变动相对数，采用几何平均法计算；小类以上月度环比指数采用逐级加权平均法计算；各省（区、市）各类月度环比指数通过对辖区内所有调查企业相关数据超级汇总得出，全国各类月度环比指数通过对各省（区、市）相关指数加权汇总计算得出。
由月度环比指数再分别计算各类定基、同比指数。
工业生产者出厂价格指数
工业生产者出厂价格指数产价格指数（producer price index--ppi）是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
生产者物价指数（producer price index, ppi）与cpi不同，主要的目的是衡量企业购买的一篮子物品和劳务的总费用。
由于企业最终要把它们的费用以更高的消费价格的形式转移给消费者，所以，通常认为生产物价指数的变动对预测消费物价指数的变动是有用的。
年9月份，全国工业生产者出厂价格（ppi）同比下跌6.9%，环比下跌1.0%。
生产者物价指数是用来衡量生产者在生产过程中，所需采购品的物价状况；因而这项指数包括了原料，半成品和最终产品等（美国约采用种东西）三个生产阶段的物价资讯。
（过去衡量大宗物资批发价格状况的称为批发物价指数或趸售物价指数whole sale price index,wpi）它是消费者物价指数(cpi：以消费者的立场衡量财货及劳务的价格)之先声。
将食物及能源除去后的，称作“核心ppi”（core ppi）指数，以恰当推论物价的真正走势---这就是由于食物及能源价格一向受季节及供需的影响，波动频繁。
理论上来说，生产过程中所面临的物价波动将反映至最终产品的价格上，因此观察ppi的变动情形将有助于预测未来物价的变化状况，因此这项指标受到市场重视。
生产者物价指数就是测算价格变化的指标，该价格就是制造商和批发商在生产的相同阶段为商品缴付的价格。
这里任何一点的通货膨胀都可能将最终被传达至零售业。
毕竟，如果销售商不得不为商品缴付更多，那么他们更乐意把更高的成本转嫁给消费者。
生产者物价指数并不仅仅是一个指数，它是一组指数，是生产的三个渐进过程的每一个阶段的价格指数：原材料、中间品和产成品。
占据所有的头条并对金融市场最有影响的是最后一个，即产成品的ppi。
它代表着这些商品被运到批发商和零售商之前的最终状态。
中国历年按行业分工业生产者出厂价格指数统计(2015-2019)(上年=100)
2019年
99.7 100.8 96.4 112.3 101.2 104.8 101.4
103.0 101.3 101.2 102.3 99.4 100.6 101.4 100.9 101.3 95.0 100.2 102.7 96.5 96.1 101.7 93.9 99.4 102.2 97.9 99.3 100.9 100.8 100.5 99.3 100.3 97.9 99.1 100.9 101.3 104.1 102.8 99.1 103.1 102.1
电力.热力生产和供应业
98.7
96.9
99.3
燃气生产和供应业
97.0
90.4
102.1
水的生产和供应业
102.2
101.9
102.0
注:本表2017年及之前工业行业划分标准依据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011).2018年及之后工业行业划分标准依据《国民经 (GB/T4754-2017).
及之后工业行业划分标准依据《国民经济行业分类》
行业
中国历年按行业分工业生产者出厂价格指数统计(2015-2019)(上年=100)
2015年
2016年
2017年
工业生产者出厂价格指数
94.8
98.6
106.3
煤炭开采和洗选业
85.3
98.3
128.2
石油和天然气开采业
62.7
83.6
129.0
黑色金属矿采选业
79.7
96.5
115.6
有色金属矿采选业
101.3
文教.工美.体育和娱乐用品制造业
99.5
102.8
101.1
石油加工.炼焦和核燃料加工业
工业生产者出厂价格指数
工业生产者价格统计范围、采集渠道及主要指标解释
一、统计范围：
本市工业生产者出厂价格统计调查35个工业行业大类，近140个工业行业中类，涉及470余个 基本分类；工业生产者购进价格统计调查九大类原材料，涉及340余个基本分类。
二、指标解释：
工业生产者价格包括工业企业产品第一次出售时的出厂价格（简称工业生产者出厂价格）和企业作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格(简称工业生产者购进价格)。
是反映工业生产者价格总水平变动趋势和程度的相对数。
三、数据采集渠道：
工业生产者价格调查采用重点调查的方法。
调查范围：全市规模以上的工业企业列为重点调查对象，纳入本市工业生产者价格调查的规模以上调查企业的销售额达全市规模以上销售额的50%以上。
各地区工业生产者价格指数
各地区工业生产者价格指数 上年同月=100 指标 工业生产者出厂价格指数(当月) 工业生产者购进价格指数(当月) 全国 98.4 98.1 北京市 97.2 97.6 天津市 98.8 98.4 河北省 95.9 96.6 山西省 90.5 95.4 内蒙古自治区 97 99.3 辽宁省 99.8 99.1 吉林省 98.1 99.3 黑龙江省 99.5 99 上海市 98.4 97.6 江苏省 97.9 96.5 浙江省 97.9 97.6 安徽省 98.1 98 福建省 98.8 98.4 江西省 98.8 98.2 山东省 98.5 98.1 河南省 99.3 99.6 湖北省 100.4 98.6 湖南省 98.9 100.1 广东省 99.4 98.5 广西壮族自治区 98.3 98.2 海南省 100.9 99.3 重庆南省 97.8 98.7 西藏自治区 100.1 陕西省 99.5 100.3 甘肃省 98.9 98.7 青海省 97.9 97.1 宁夏回族自治区 96.3 96.9 新疆维吾尔自治区 98.3 98.1 注：1.“分地区工业生产者价格指数”即原来的“分地区工业品价格指数”。2.“工业生产者出厂价格指数”即原来的“工业品出厂价格指数
ppi指数是什么意思
ppi指数是什么意思关于ppi指数一般是多少，ppi指数是什么意思这个很多人还不知道，今天菲菲来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！1、PPI 即工业生产者出厂价格指数，是反映全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和程度的相对数，包括工业企业售给本企业以外所有单位的各种产品和直接售给居民用于生活消费的产品。
2、根据价格传导规律，PPI对CPI有一定的影响。
3、PPI反映生产环节价格水平，CPI反映消费环节的价格水平。
4.一般来说，价格总水平的波动首先出现在生产领域，然后通过产业链传导到下游行业，最后传导到消费品。
5、产业链可以分为两条：一是以工业品为原材料的生产，存在原材料→生产资料→生活资料的传导。
6、另一条是以农产品为原料的生产，存在农业生产资料→农产品→食品的传导。
7、在中国，就以上两个传导路径来看，目前第二条，即农产品向食品的传导较为充分，2006年以来粮价上涨是拉动CPI 上涨的主要因素。
8、但第一条，即工业品向CPI的传导基本是失效的。
9、由于CPI不仅包括消费品价格，还包括服务价格，CPI与PPI在统计口径上并非严格的对应关系，因此CPI与PPI的变化出现不一致的情况是可能的。
10、CPI与PPI持续处于背离状态，这不符合价格传导规律。
11.价格传导断裂的主要原因是工业品市场处于买方市场，政府人为控制公共产品价格。
12、在不同市场条件下，工业品价格向最终消费价格传导有两种可能情形：一是在卖方市场条件下,成本上涨引起的工业品价格（如电力、水、煤炭等能源、原材料价格）上涨最终会顺利传导到消费品价格上；二是在买方市场条件下，由于供大于求，工业品价格很难传递到消费品价格上，企业需要通过压缩利润对上涨的成本予以消化，其结果表现为中下游产品价格稳定，甚至可能继续走低,企业盈利减少。
13.一些难以消化成本上涨的企业可能面临破产。
14.能够成功传导的工业品价格(主要是电、煤、水等能源和原材料价格)目前主要在政府调价范围内。
中国历年工业生产者出厂价格指数(PPI)-分行业-最新
指标名称PPI:煤炭开采和洗选业:当月同比PPI:石油和天然气开采业:当月同比频率月月1996-1014.2014.11 1996-1113.6814.34 1996-1212.9412.79 1997-019.4113.24 1997-0211.9313.03 1997-0310.8812.28 1997-0414.02 3.71 1997-0511.42 5.18 1997-06 6.76 6.91 1997-07 6.56 5.89 1997-08 6.90 4.72 1997-09 5.83 4.04 1997-10 4.03 4.42 1997-11 3.51 4.44 1997-12 2.91 3.37 1998-01 2.33 4.13 1998-020.42 1.88 1998-03-0.940.40 1998-04-0.758.45 1998-05-5.05-0.04 1998-06-6.100.23 1998-07-7.24-0.05 1998-08-6.33-1.00 1998-09-4.93-0.89 1998-10-8.06-3.23 1998-11-7.70-0.48 1998-12-6.00-3.68 1999-01-5.59-1.63 1999-02-6.64-2.19 1999-03-8.43-1.87 1999-04-5.15-3.12 1999-05-4.498.49 1999-06-8.4610.24 1999-07-6.5511.67 1999-08-5.6121.17 1999-09-6.5622.64 1999-10-5.1235.70 1999-11-5.6437.12 1999-12-5.8247.55 2000-01-4.4251.32 2000-02-4.3365.26 2000-03-2.2572.81 2000-04-4.0888.63 2000-05-0.85-5.93 2000-06-4.4652.82 2000-07-2.9770.05 2000-08-1.4559.66 2000-09-1.2953.96 2000-10-0.4655.14 2000-110.8053.20 2000-120.7043.40 2001-01 2.0221.31 2001-02 3.1013.40 2001-03 3.30 3.70 2001-04 4.80-2.40 2001-05 4.50 5.10 2001-06 6.00 4.50 2001-07 6.30-3.20 2001-087.00-11.902001-0910.30-13.60 2001-109.82-19.68 2001-1111.60-26.80 2001-1213.40-26.20 2002-0118.60-28.90 2002-0217.40-22.50 2002-0321.20-22.50 2002-0417.30-14.20 2002-0514.50-7.60 2002-0613.60-6.50 2002-0712.30-8.00 2002-0811.40-2.60 2002-099.100.10 2002-108.40 5.80 2002-117.9016.40 2002-127.1022.90 2003-01 3.8031.70 2003-02 2.5044.20 2003-03 2.8049.90 2003-04 3.2035.60 2003-05 3.4020.40 2003-06 3.2010.10 2003-07 3.109.20 2003-08 3.807.80 2003-09 3.607.30 2003-10 5.00 3.10 2003-11 5.10 2.60 2003-12 6.607.40 2004-017.90 6.50 2004-028.700.00 2004-0310.40-2.20 2004-0413.10 3.80 2004-0515.409.20 2004-0617.1020.20 2004-0718.4024.10 2004-0818.6025.60 2004-0920.5030.60 2004-1022.3039.80 2004-1124.2043.50 2004-1224.8034.20 2005-0125.8018.40 2005-0226.3021.50 2005-0326.3030.60 2005-0426.2035.50 2005-0525.9041.70 2005-0625.9031.40 2005-0724.3030.30 2005-0823.6034.70 2005-0921.7031.90 2005-1019.2032.00 2005-1117.2023.30 2005-1216.4027.20 2006-0112.6739.76 2006-029.2542.11 2006-038.0832.78 2006-04 5.3618.91 2006-05 4.4220.26 2006-06 3.3927.83 2006-07 2.8126.07 2006-08 2.8325.48 2006-09 2.4921.932006-10 3.089.19 2006-11 2.52-1.02 2006-12 2.730.07 2007-01 2.04 4.62 2007-02 2.36-7.33 2007-03 1.99-9.24 2007-04 2.36-4.07 2007-05 2.59-3.70 2007-06 3.04-6.32 2007-07 3.64-4.88 2007-08 3.80-2.05 2007-09 4.51-3.67 2007-10 5.23 4.19 2007-11 6.2422.16 2007-127.8534.61 2008-0114.3429.25 2008-0218.4936.67 2008-0325.9837.10 2008-0420.9337.11 2008-0524.0930.23 2008-0627.5335.10 2008-0732.5540.24 2008-0838.9837.40 2008-0941.1425.11 2008-1041.1311.16 2008-1132.65-14.12 2008-1226.92-39.70 2009-0122.69-48.54 2009-0218.75-54.78 2009-0313.94-54.22 2009-048.66-52.19 2009-05 5.54-49.33 2009-060.20-48.10 2009-07-6.01-42.93 2009-08-11.44-44.43 2009-09-11.76-30.19 2009-10-10.90-23.41 2009-11-5.35-3.33 2009-12-1.8343.87 2010-01 4.9967.99 2010-02 6.9181.76 2010-03 5.4763.26 2010-048.4359.39 2010-058.6958.72 2010-069.8145.09 2010-0710.9518.54 2010-0811.1918.41 2010-0910.837.74 2010-1011.4710.42 2010-1115.3613.42 2010-1215.308.93 2011-0112.3213.91 2011-0211.3015.17 2011-0311.0625.84 2011-0410.7430.47 2011-0510.1629.42 2011-069.6727.69 2011-079.8830.75 2011-0810.7832.48 2011-0910.3127.56 2011-1010.3625.482011-118.9617.87 2011-127.5318.32 2012-01 6.0010.94 2012-02 5.039.11 2012-03 3.777.25 2012-04 3.36 4.75 2012-05 1.37-2.31 2012-06-0.04-3.92 2012-07-3.24-10.03 2012-08-6.70-11.23 2012-09-9.63-4.32 2012-10-11.750.14 2012-11-12.04 1.29 2012-12-11.35-2.89 2013-01-11.12-0.69 2013-02-10.94-2.07 2013-03-10.83-3.08 2013-04-12.17-9.57 2013-05-13.42-10.53 2013-06-14.24-7.82 2013-07-13.72-0.47 2013-08-12.41 1.91 2013-09-10.14-1.73 2013-10-8.49-2.48 2013-11-8.66-2.58 2013-12-9.07-1.75 2014-01-9.38-0.64 2014-02-10.21-3.27 2014-03-11.58-4.96 2014-04-12.54-2.00 2014-05-11.71 1.31 2014-06-10.80 4.00 2014-07-10.00 6.20 2014-08-9.60 3.10 2014-09-10.60-2.10 2014-10-11.40-8.20 2014-11-11.60-13.00 2014-12-12.20-19.70 2015-01-13.00-32.90 2015-02-13.10-42.40 2015-03-13.00-39.30 2015-04-13.00-38.70 2015-05-14.00-36.10 2015-06-15.40-32.40 2015-07-15.10-34.60 2015-08-15.60-37.90 2015-09-15.40-40.60 2015-10-15.80-39.90 2015-11-16.80-36.50 2015-12-17.20-37.30 2016-01-17.80-38.30 2016-02-17.60-36.10 2016-03-16.60-33.80 2016-04-14.50-26.70 2016-05-10.20-21.50 2016-06-6.90-19.90 2016-07-5.30-15.90 2016-08-2.30-15.60 2016-09 4.10-4.20PPI:黑色金属矿采选业:当月同比PPI:有色金属矿采选业:当月同比PPI:非金属矿采选业:当月同比月月月1.23-17.13-0.44-8.12-7.88-22.150.12-14.520.64-11.73-2.67-13.116.43-10.023.96-7.102.29-2.77-0.62 2.491.33-1.261.15 1.10-0.41 1.230.39 1.29-0.73 5.23-2.64-3.38-1.21-1.01-1.58-5.42-1.05-7.72-4.74-8.93-0.18-9.43-0.60-15.21-0.68-12.23-0.27-13.770.06-17.21-2.86-14.42-1.35-13.91-2.79-11.70-6.56-12.86-3.60-14.14-6.75-8.20-2.10-11.063.40-12.73-1.37-9.312.99-6.451.54-2.084.62-3.220.14 1.11-0.40-0.040.05-0.310.53 2.00-9.048.97-11.689.384.31 2.30-22.67 6.94-21.609.69-3.26-0.563.58-0.031.03 1.920.40 6.300.10 2.300.33 1.652.70 1.701.60-1.102.30-1.601.30-1.001.80-0.602.10-1.402.200.102.40-0.801.60-1.93-0.40-1.401.500.203.80-2.302.60-3.802.20-2.70-0.30 1.20-1.60-0.30 1.10-0.500.00 -0.10 1.200.50 0.40 2.300.30 2.30 2.500.20 -0.403.90-0.20 0.304.60-0.20 -0.50 3.50-0.50 -1.30 3.60-0.70 -0.80 4.50-0.30 0.605.60-0.40 0.407.300.00 3.106.800.602.308.700.503.607.400.20 5.807.300.20 10.907.60-0.10 13.807.300.10 18.108.000.20 30.108.200.50 37.308.10 1.2031.509.20 1.2032.7012.20 2.40 50.8016.60 3.00 74.5018.60 3.70 56.0019.70 4.90 41.8018.90 5.10 47.3019.20 6.20 49.2019.007.10 45.7021.007.70 45.9018.608.90 41.0019.209.60 27.0018.8010.2019.1016.5010.4020.5015.7011.20 15.4014.4011.3014.2016.6010.9015.0024.0011.40 18.2024.5010.80 8.4023.5010.40 10.2021.009.207.4018.708.608.0019.307.20 6.3020.20 5.90 5.2020.80 5.10 0.4414.41 3.52 -2.1015.85 3.39 -2.9317.12 3.14 -6.6617.32 1.24 -6.2023.74 1.27 -4.3426.43 2.96 -3.6229.81 3.23 -2.3829.16 2.45 -3.2427.56 2.78-2.9326.95 2.56 -1.9025.35 2.08 -1.3627.26 1.640.3122.65 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-0.80-2.90 -0.60-3.10 -0.80-1.70 -0.40-2.00 0.30-1.80 0.90-1.800.80-1.601.60-1.00 1.70-1.30 1.50-2.60 1.70-2.201.90-2.002.10-2.20 1.60-1.70 1.60-2.30 1.60-1.30 1.60-1.20 1.40-0.70 1.50-0.40 1.60-0.70 1.100.10 1.300.50 1.200.40 1.100.00 1.400.20 1.10-0.30 1.40-0.80 1.09-0.57 0.980.010.73-0.381.11-0.25 0.44-0.59 0.64-0.25 0.91-0.440.74-0.35 0.20-0.210.19-0.341.05-0.540.260.021.04-0.31 0.780.21 0.73-0.27 0.370.15 0.640.730.790.741.100.93 1.30 1.171.65 1.612.39 1.873.40 1.303.83 2.314.43 2.11 6.07 1.686.61 2.917.72 3.547.76 3.048.10 2.96 7.68 2.99 6.87 3.41 4.68 2.83 2.08 1.97 -1.17 1.42 -2.39 1.54 -4.02 1.25 -5.080.71 -6.280.11 -7.80-0.18 -8.37-0.41 -7.93-0.67 -7.66-1.11 -7.12-1.37 -5.58-1.07 -3.36-1.21 -1.00-0.060.140.141.84-0.043.790.684.950.885.310.68 4.700.77 4.510.73 4.020.613.850.704.760.934.50 1.755.01 2.61 4.71 2.81 3.96 1.19 3.13 1.09 2.54 2.02 2.57 1.732.74 1.843.07 2.071.68 1.54 0.71 1.39 0.31 1.13 0.440.96 -0.150.97 -0.470.93 -0.800.42 -1.470.35 -1.930.16 -2.470.22 -2.850.05 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-4.50-11.30 -1.90-15.50 -2.70-18.80 -2.90-21.40 -5.70-20.10 -4.20-20.30 -3.10-13.10 -1.60-6.60 -1.70-8.60 -2.20-1.60-1.90-2.20-1.90-2.10-1.0024.60 -0.7032.80 -0.7030.40 -0.6024.200.8012.901.1010.30 1.309.20 1.008.50 1.508.20 0.40 3.30 -0.50 3.40 -0.609.10 -0.308.40 1.502.401.30 1.802.80 5.40 1.609.800.6014.001.7013.102.8014.403.8019.104.6019.80 3.8021.30 2.1016.90 2.7013.60 1.7014.001.7015.502.3017.001.0016.702.5014.20 2.6017.90 2.5024.50 2.7022.50 1.6022.60 1.5021.00 1.1021.40 1.7620.68 1.7221.90 1.4220.400.0219.961.3618.441.6026.442.0023.151.569.67 1.727.391.537.002.49 5.62 2.57 4.69 1.560.860.840.231.510.06 0.560.33 0.93 1.990.809.841.3512.29 1.3413.950.6114.741.1116.711.7217.912.1319.19 2.3320.51 2.9332.931.8034.162.8532.21 2.0627.33 2.2610.15 1.743.920.81-5.241.23-10.93 0.68-12.55 -0.55-11.57 -0.20-12.38 -1.10-10.41 -0.83-13.89 0.73-15.21 -0.25-11.760.15-10.211.30-0.022.037.991.6017.132.0722.68 2.2824.87 2.5227.632.0928.093.6422.13 3.5512.66 2.5212.62 2.079.931.9712.322.3512.862.4710.623.3112.61 3.7412.793.6115.014.2115.68 3.8915.313.9917.484.0518.33 4.3118.14 3.6717.702.547.19 2.728.04 2.277.09 2.073.65 1.60-0.76 1.69-4.65 1.33-5.08 1.33-2.46 1.52-0.05 1.030.44 1.09-0.61 1.14-0.23 0.85-1.15 0.75-3.15 0.77-8.33 0.21-9.78 -0.02-6.69 -0.25-2.51 -0.31-0.90 -0.27-1.38 -0.64-3.61 0.04-3.72 0.00-1.80 -1.60-2.32 -1.50-4.55 -1.00-5.79 -0.70-4.14 0.10-0.99 0.400.10 0.900.60 0.50-2.40 0.20-6.40 0.40-8.10 0.00-11.20 0.20-16.30 0.10-22.70 0.20-23.80 -0.50-21.10 -0.50-21.30 -0.70-18.60 -0.90-18.80 -1.40-21.00 -1.40-24.30 -0.50-24.50 -0.30-22.50 0.00-20.60 -0.10-18.70 -0.56-13.500.00-14.301.80-18.00 1.40-16.101.90-15.602.50-11.80 4.90-9.20-5.300.00PPI:化学原料及化学制品制造业:当月同比PPI:医药制造业:当月同比PPI:化学纤维制造业:当月同比月月月-3.18-23.35-2.86-22.20-4.53-23.33-6.04-21.99-5.84-22.06-5.15-23.30-6.98-21.14-7.40-14.05-6.27-14.76-4.65-9.92-5.13-8.61-9.290.83-7.09-3.19-9.16-9.80-5.09-11.39-4.95-10.03-5.45-9.46-5.44-10.68-4.78-12.47-5.04-16.83-5.17-15.90-4.80-17.21-7.88-15.23-3.58-16.38-1.82-17.88-0.69-20.68-2.72-20.00-2.80-17.53-0.79-17.55-1.73-14.42-1.91-12.42-4.12-9.39-2.71-6.56-2.71-0.17-4.17 2.04-5.57 3.04-6.247.14-6.8210.55-9.808.62-8.8916.36-9.4916.11-7.6417.64-8.6619.060.04 2.19-4.1122.07-6.8523.93-4.8713.61-5.5213.72-5.008.21-3.90 6.60-3.80 5.60-4.46 2.52-2.80 1.90-2.70-1.00-1.70-2.90-0.90-6.10-2.00-8.90-1.60-11.10-1.60-15.90-1.50-16.10-1.90-16.80-2.30-17.30-1.60-17.20-2.00-18.10-1.20-15.20 -2.30-1.60-10.70 -1.40-1.60-8.20 -1.20-2.00-6.70 -0.50-2.10-6.00 -0.10-1.40-3.50 0.60-1.50-0.30 0.90-1.700.30 2.00-2.10 2.002.50-1.403.603.70-1.20 5.405.20-0.508.906.80-1.608.60 5.20-0.60 5.50 2.800.40 2.30 2.00-0.30 1.10 2.40-0.60 3.20 2.40-1.50 3.60 2.30-1.70 2.401.80-2.10 2.802.50-2.30 4.503.60-2.10 5.404.10-2.20 6.70 4.80-2.705.804.10-2.00 3.705.30-2.60 4.50 7.80-3.408.109.30-3.409.1010.60-3.109.2011.90-2.708.7015.50-1.6010.2016.50-1.3010.60 16.90-0.9010.30 15.90-0.5010.10 15.00-0.707.9013.300.207.2014.300.708.20 14.40 1.109.00 13.20 1.907.20 10.30 2.60 5.40 8.80 2.60 5.50 6.20 2.30 4.70 4.10 2.40 1.70 2.40 1.80 1.00 0.30 2.00-0.70 -0.40 1.60-0.90 -0.130.520.56 -0.660.18-1.10 -1.69-0.77-1.78 -2.30-1.28-1.97 -1.62-1.68-0.96 0.31-2.290.630.78-2.20 2.331.01-2.293.111.84-2.133.062.61-1.623.112.80-1.273.263.49-0.87 3.343.02-0.86 2.903.20-1.32 3.313.63-0.44 3.603.370.484.433.00 2.874.673.16 3.49 3.312.85 4.78 2.073.294.91 1.784.32 4.23 3.105.05 4.29 3.086.60 3.42 3.749.24 3.96 3.459.73 4.46 3.11 11.71 4.85 3.3413.25 5.05 3.3014.84 5.58 2.24 17.04 4.71 1.9217.82 4.34 1.7918.16 3.600.40 16.39 3.05-0.49 10.81 2.36-2.520.81 1.58-9.58 -5.48 1.49-14.14 -8.90 1.68-17.00 -9.920.95-15.95 -11.360.74-15.65 -12.370.49-14.39 -13.100.23-12.50 -15.75-0.41-12.57 -16.87-0.87-12.61 -17.18-1.20-9.25 -16.45-0.88-8.24 -14.58-0.21-6.67 -6.85-0.13 1.370.21 1.409.134.87 2.1813.456.81 2.3215.538.17 2.2418.787.65 3.0316.898.00 3.5215.557.91 3.8614.456.79 3.3512.726.29 3.4310.486.78 3.448.888.87 3.6511.69 12.17 3.8416.25 11.68 4.0214.23 10.70 3.1918.53 10.83 3.0719.5810.73 2.8121.1511.23 2.6118.0111.31 2.4914.6212.05 2.4116.6113.73 2.4214.01 13.60 2.7213.42 12.18 2.8515.14。
PPI(生产价格指数)
Producer Price Index生产者物价指数（亦称工业品出厂价格指数）。
CPI，Consumer Price Index，消费者物价指数或居民消费价格指数生产者物价指数是一个用来衡量制造商出厂价的平均变化的指数，它是统计部门收集和整理的若干个物价指数中的一个。
如果生产物价指数比预期数值高时，表明有通货膨胀的风险。
如果生产物价指数比预期数值低时，则表明有通货紧缩的风险。
生产者物价指数主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。
一般而言，商品的生产分为三个阶段：一、原始阶段：商品尚未做任何的加工；二、中间阶段：商品尚需作进一步的加工；三、完成阶段：商品至此不再做任何加工手续。
PPI是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
目前，我国PPI的调查产品有4000多种（含规格品9500多种），覆盖全部39个工业行业大类，涉及调查种类186个。
与PPI对应，CPI即消费者物价指数(Consumer Price Index)是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
根据价格传导规律，PPI对CPI有一定的影响。
PPI反映生产环节价格水平，CPI反映消费环节的价格水平。
整体价格水平的波动一般首先出现在生产领域，然后通过产业链向下游产业扩散，最后波及消费品。
产业链可以分为两条：一是以工业品为原材料的生产，存在原材料→生产资料→生活资料的传导。
另一条是以农产品为原料的生产，存在农业生产资料→农产品→食品的传导。
在中国，就以上两个传导路径来看，目前第二条，即农产品向食品的传导较为充分，2006年以来粮价上涨是拉动CPI上涨的主要因素。
但第一条，即工业品向CPI的传导基本是失效的。
由于CPI不仅包括消费品价格，还包括服务价格，CPI与PPI在统计口径上并非严格的对应关系，因此CPI与PPI的变化出现不一致的情况是可能的。
我国工业生产者出厂价格指数分类统计
6月我国工业生产者出厂价格指数分类统计提示：2011年6月我国工业生产者出厂价格指数分类统计内容提示：6月份生产资料出厂价格同比上涨7.88%，较上月涨幅扩大0.43个百分点。
其中，采掘工业价格涨幅最高，大幅上涨16.74%，较上月涨幅收窄0.36个百分点；原材料工业价格同比上涨11.13%，较上月涨幅扩大1.25个百分点；加工工业价格同比上涨5.57%，较上月涨幅扩大0.16个百分点。
2011年6月，全国工业品出厂价格(上年同期=100)同比上涨7.12%，较上月涨幅扩大0.34个百分点。
全年各工业品出厂价格持续上涨，总体涨幅较上年有所扩大，其中食品价格较上年同期相比上涨较多。
截至2011年6月，除耐用消费品价格仍存在不足1%的同比跌幅外，其它工业品出厂价格均高出上年同月水平，其中采掘业出厂价格指数涨幅最大。
同2011年5月份相比，除原材料和一般日用品外，其他工业品出厂价格均呈现不成程度的上涨态势。
从工业产品分类别看：2011-2015年中国工业地产市场深度调查与前景预测报告6月份生产资料出厂价格同比上涨7.88%，较上月涨幅扩大0.43个百分点。
其中，采掘工业价格涨幅最高，大幅上涨16.74%，较上月涨幅收窄0.36个百分点；原材料工业价格同比上涨11.13%，较上月涨幅扩大1.25个百分点；加工工业价格同比上涨5.57%，较上月涨幅扩大0.16个百分点。
6月份生活资料出厂价格同比上涨4.65%，较上月涨幅扩大0.05个百分点。
其中，食品类价格同比上涨8.46%，较上月涨幅扩大0.16个百分点；衣着类价格同比上涨4.4%，较上月涨幅扩大0.05个百分点；一般日用品类价格同比上涨4.23%，较上年同期涨幅收窄0.13个百分点；耐用消费品类价格同比下跌0.48%，较上月跌幅收窄0.05个百分点。
综合各类工业品出厂价格水平来看，随着工业经济企稳回升，除耐用消费品类工业品，目前各大类生产资料出厂价格上涨速度加快，相对而言生活资料出厂价格涨势相对平缓。