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工程能力分析PPT(共 37张)

工程能力分析
1. 何谓工程能力 2. 短期与长期工程能力 3. 合理的子集 4. 工程能力分析 5. 变动要因的诊断 6. 工序能力分析步骤
1. 何谓工程能力(Process) ?
• 工程能力是生产工程能生产出多么均一的品质的制品的工程固有的能力。
• 所有品质特性具有目标值（Tar-get Value），与目标值的偏差越小品质越优秀。
0.00
O bs
0.00
% < LSL Exp
0.00
O bs
2.00
PPM > U SL Exp O bs
PPM < LSL Exp O bs
0 0 0 20000
25
35
45
55
65
75
85
Cp
0.98
C PU 0.41
C PL 1.55
C pk 0.41
C pm
*
T ar g
*
U SL 70.0000
– set-up 流程
–制品即工程的状态 – 维护过程 • 层别的原理 – 在同一条件下将收集的数据组成一个子集，这样可以掌握系统或设
备变动的本质。 • 子集构成原则
– 使子集内的变动变小 – 使子集间的变动变大
通过合理的子集的建立，能够如实地掌握工程的固有能力。
组合标准偏差和全体标准偏差
组合标准偏差
考虑到工程平均的长期变化，长期工程能力是以工程平均从规格中心移动1.5σ 为基准评价。
工程能力指数
LSL
• 在特性值服从正态分布的前提下，短期工程能力指数计算公式如下：
USL
CP
USLLSL
6
• 6sigma 水平时

六西格玛工程能力分析(ppt 32页)

(Variation within Groups)
(Variation between Groups)
总变动
Proprietary to Samsung Electronics Company
群间变动总合
群内变动总合
为大
为小
Rev 2.0
合理的部分群 (Rational Subgroup)
已形成合理的部分群时…
Proprietary to Samsung Electronics Company
Rev 2.0
工程能力指数
长期工程能力指数
工程平均和规格中心一致时
Pp
USL LSL
6lt
工程平均和规格中心不一致时
P PK M(P ipnl, P p)u
단,
Ppu

USL 3lt
,
LSL Ppl 3lt
11
显示部分群内的变动小，部分群之间变动比较大。
10
充电量
分析点的排列Perform，
9
容易找出工程改善的
问题。
Index
10
20
30
40
50
Proprietary to Samsung Electronics Company
Rev 2.0
合理的部分群 (Rational Subgroup)
1
598.0 599.8 600.0 599.8 600.0
11
599.0 599.6 599.4 599.2 597.8
2
600.0 598.8 598.2 599.4 599.6
12
600.4 599.6 600.0 600.8 600.4

工程能力

How to perform a PCS
4. Performing the PCS
1) The measurement of each specimen ✓ Each specimen gathered during the PCS is measured for
a specific set of properties. ✓ Each specimen must retain its identity throughout the
How to perform a PCS
3. Designing the PCS
1) Subgroup window ✓ The decision on how large to make the subgroup window
depends on the objective of the PCS. Ex) If the objective is to study the extreme short term variation
the control chart parameters. ✓ Minimum subgroups: 20 ✓ The number of subgroups together with the subgroup
window determines the length of the PCS.
How to perform a PCS
1. Defining the Objective of the PCS
• Examination of process stability • Looking for a CPK value • Estimation of the steady-state process variation • Maintaining control charts after the PCS • …… ?

工程能力分析

“ Quality Break Through Continues ”
15
工程能力
过程能力与分布
4800 4700 4600 4500 4400 4300 4200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 4800 4700 4600 4500 4400 4300 4200
Cpk=0.5
Cpk=2.0
1 2 3 4 Cpk=1.05
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Cpk=10.0
4800 4700 4600 4500 4400 4300 4200
4800 4700 4600 4500 4400 4300 4200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
工程能力
学习目的
1. 了解工程能力的概念和工程能力分析目的 2. 了解长短期工程能力的概念和合理性子群的形成原理 3. 了解品质特性满足正态分布时的工程能力指数 4. 了解使用Minitab对工程能力分析的方法
Quality Assurance Department
“ Quality Break Through Continues ”
选择有变量的 Column
选择用在检验的分析方法
Quality Assurance Department
“ Quality Break Through Continues ”

《工程能力分析》课件

工程能力分析的重要性
总结词
工程能力分析有助于识别企业的优势和劣势，提高企业的核心竞争力。
详细描述
通过工程能力分析，企业可以了解自身在各方面的能力水平，明确自身的优势和不足，从而制定针对性的提升计划，提高企业的核心竞争力。
工程能力分析的步骤
总结词
工程能力分析包括明确分析目标、收集信息、能力评估、制定改进措施等步骤。
01
缺点
主观性强，受专家经验和知识水平影响较大。
05
03
适用范围
适用于缺乏历史数据或数据质量不高的工程项目，能够提供较为主观和经验性的分析结果。
04
优点
能够利用专家知识和经验，提供专业意见和建议。
04
工程能力提升策略
工艺改进策略
01
总结词
优化生产流程，提高产品质量和效率
03
引入新工艺
积极探索和引进先进的工艺技术，提高产品性能和降低生产成本
更新设备
根据生产需要和技术发展趋势，及时更新换代设备，提高设备性能和稳定性。
维护保养
建立完善的设备维护保养制度，定期对设备进行检查和维护，确保设备正平，培养高素质人才队伍
培训内容
根据岗位职责和技能要求，确定培训课程和教材，确保培训内容与实际工作紧密相关。
人员培训
评估员工接受培训和再培训的情况。
人员技能
员工具备的专业知识和技能水平。
人员工作效率
衡量员工完成工作的速度和质量。
人员安全意识
员工对工作场所安全的认知和遵守程度。
03
工程能力分析方法
统计分析法
总结词
基于数据和统计结果的分析方法
缺点
需要大量历史数据，对数据质量和完整性要求较高。

IT工程师的工程能力PPT课件

软件：计算机系统中与硬件相互依存的另一部分，包括程序，数据及其相关文档的完整集合
程序：按事先设计的功能和性能要求执行的指令序列
数据：使程序能正常操纵信息的数据结构
文档：与程序开发，维护和使用有关的图文材料
信息与软件工程学院
12
软件工程定义
指导计算机软件开发和维护的工程学科
采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来，以经济地开发出高质量的软件并有效地维护它
控制：为保证实现系统的目标，需要施加负反馈和一定的控制策略
信息与软件工程学院
7
信息与软件工程学院
8
系统边界：系统范围
系统输入输出接口：系统和外界交换物质、能量或信息等的界面
系统负反馈：对系统输出量的测量，以便控制系统的状态，保证系统的稳定
系统环境：系统存在的理由和约束
信息与软件工程学院
工程项目是通过建造目标来完成的，具有其特殊的对象、明确的目标、要求等，这个目标通常是一个当前不存在的客观事物，工程项目要通过具体的设计、建造和建设等实施过程来建造这个新的客观存在。因此，工程是一个复杂的建构和运行过程，是通过合理的工序、工艺和工期来完成的
工程实施要与环境协调一致，其实施和运行，都要对自然生态系统产生一定的影响，必须考虑到工程活动可能引起的环境问题，以人为本，努力使工程与环境、生态协调一致。科学的设计步骤和实施阶段、合理的资金投入，工程的成本、质量、效率是工程的生命所在
IEEE（1993）：软件工程是①把系统化的、规范的、可度量的途径应用于软件开发、运行和维护的过程，也就是化工程应用于软件中；②研究①中提到的途径

工程能力分析(ppt54页).pptx

14
3. 工程能力分析(MINITAB活用)
已生产两年的工程中生产的部品中一天取出5个样品,收集了20天的数据. 数据类型是长度(mm),规格是598~602.求工程能力
1 598.0 599.8 600.0 599.8 600.0
2 600.0 598.8 598.2 599.4 599.6
3 599.4 599.4 600.0 598.8 599.2
[潜在的工程能力] Cp: 潜在的工程
能力指数 Cpk: 考虑偏移的潜在
的工程能力指数
[实际的工程能力] Pp: 实际的工程能力指数 Ppk: 考虑偏移的工程能力指数
17
• 图表结果分析(2)
[现在履行能力] 从现在数据看超过规格的不良水平是10000PPM
[潜在的预想履行能力] 超过规格的不良水平是 3631.57 PPM
27
Box-Cox Transformation:
Box-Cox 转换是把左边斜形或右边斜形 DATA转换为正态分布的一种方法。利用 Minitab 软件可轻松应用。右边斜形首先制成右边斜形 DATA的直方图和正态概率图
右边斜形
28
Minitab活用
Step 1. Stat > Control Charts > Box- Cox Transformation
转换的分布
25
DATA转换结果
转换式的适用...
接近 100的观察值
近似 10的转换值
接近 10的观察值
近似 3.16的转换值
接近 1 的观察值
近似 1的转换值
• 此变化更加强力地作用于较大的值，其结果压缩了右面的尾巴使其看上去是对称的。

工程能力分析

NO 测定 D A T A 10=SL 0.007=SU 234567891011121314基准表★ 工程能力的有无是按照如下基准来判断15A+▶ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 : 优,应当保持16A ▶ 1.67 > Cpk ≥ 1.33 : 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A ＋级17B ▶ 1.33 > Cpk ≥ 1.00 : 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，18应利用各种资源及方法将其提升为 A 级19C ▶ 1.00 > Cpk ≥ 0.67 : 差制程不良较多，必须提升其能力20D ▶ 0.67 > Cpk : 不可接受,其能力太差，应考虑重新整改设计制程21结论2223▶ 规格中心 (μ) 与测定平均值的差异 :#DIV/0!24250=SL 0.007=SU 262728293031320.003=μ33产品名测定者样品数(n)30下限规格 (SL)0.000测试项目测定日最大(Max)0.000上限规格(SU)0.007尺寸规格确认者最小(Min)0.000规格中心(μ)0.003平均(X-bar)#DIV/0!Cp #DIV/0!标准偏差(σ)#DIV/0!Cpk #DIV/0!杨非2016/10/23302RV14C40垂直度0.007以下江逍0 1 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000K값#DIV/0!#DIV/0!DATA확인구간치0.000계급의수0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.0000.0000.000치수평균편차U값U제곱E값(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.0040.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.008#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283제곱근함수값2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!。

《工程能力分析》课件

改进措施：针对分析结果，制定改进计划，如加强团队沟通协作、提升技术能力、优化项目管理流程等
实践效果：经过改进，团队工程能力得到显著提升，产品质量得到明显改善，团队协作更加高效。
案例三：某项目管理团队工程能力分析实践
项目背景：某大型建筑项目
团队组成：项目经理、工程师、技术员等
工程能力分析方法：采用 SWOT分析法
《工程能力分析》 PPT课件
PPT,a click to unlimited possibilities
汇报人：PPT
目录 /目录
01
点击此处添加目录标题
04
工程能力分析方法
02
工程能力分析概述
05
工程能力提升策略
03
工程能力评估指标
06
工程能力分析实践案例
01 添加章节标题
02 工程能力分析概述
工程能力分析有助于提高工程人员的技能和素质
工程能力分析有助于提高工程企业的竞争力和影响力
工程能力提升的挑战与机遇展望
挑战：技术更新换代迅速，需要不断学习和适应机遇：新技术的应用，可以提高工程效率和质量挑战：市场竞争激烈，需要不断创新和优化机遇：市场变化迅速，需要不断调整和适应
综合评价法
评价指标：包括技术、经济、环境、社会等多个方面
评价方法：采用加权平均法、层次分析法等
评价结果：给出综合评价分数，用于比较不同方案
应用领域：广泛应用于工程项目评估、企业竞争力分析等领域
05 工程能力提升策略
工艺优化策略
采用先进的工艺技术，提高生产效率和产
品质量
优化生产流程，减少浪费，降
定义与目的

工程能力(1)

4. Performing the PCS
3) Process Capability Measurement • One of methods for measuring process capability is the control
chart method. • X-R control charts for variables such as length or width,
Standard Deviations:
Sigma(σ) is used to represent standard deviation
σs : Specimen – to- specimen standard deviation σw : Window – to- window standard deviation σh : Historical standard deviation
How to perform a PCS
3. Designing the PCS
1) Subgroup window ✓ The decision on how large to make the subgroup window
depends on the objective of the PCS. Ex) If the objective is to study the extreme short term variation
Action on a lot: Inspection Estimation of quality
Measurement
Process
Lot
Sample
Sampling Action
Measurement
Lot
Sample

工程能力分析ppt课件

ε
M
U
令ε=|м-μ|，这里ε为分布中心对标准中心M的绝对偏移量。把ε对T/2的比值称为相对偏移量或偏移系数，记作K则：
ε
│м-μ│
K=
=
T/2
T/2
（1）
Tu + TL M=
2
T= Tu - TL
│1/2（Tu + TL）-μ│ K=
1/2（Tu - TL）
（2）
ε （ K=
2ε
=
）
T/2
T
7/ 40
式中的“Tu”为质量标准上限，“TL” 为质量标准下限。即T= Tu- TL 。
例：某零件的强度的屈服界设计要求为4800-5200Kg/cm2，从100个样品中测的样本标准偏差（S）为62 Kg/cm2，求工序能力指数？
解；当工序过程处于稳定状态，而样本的大小N=100也足够大，可以用S估计б：
5）加强现场质量控制，设置关键、重点工序的管理点，开展QC小组活动，使工序处于控制状态。
3) 材料方面。如材料的成分，物理性能，化学性能处理方法，配套件元器件的质量等。 4) 操作者方面。如操作人员的技术水平熟练程度，质量意识，责任心，管理程度等。 5）环境方面。如生产线厂的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明室内净化、现场污染程度等
1.3 进行工序能力分析的意义
首先，工序能力的测定和分析是保证产品质量的基础工作。因为只有掌握了工序能力，才能控制制造过程的符合性质量。如果工序能力不能满足产品设计的要求，那么质量控制就无从谈起，所以说工序能力调查、测试分析是现场质量管理的基础工作，是保证产品质量的基础。
10б≥T＞8б 8б≥T＞6б 6б≥T＞4б
T≤4б
不合格品率P P＜0.00006% 0.00006%≤P≤0.006% 0.006%≤P≤0.27% 0.27%≤P≤4.45%

工程能力分析讲座

合理的部分群 (Rational Subgroup)
已形成合理的部分群时…
11
显示部分群内的变动小，部分群之间变动比较大。
10
充电量
分析点的排列Perform，
9
容易找出工程改善的
问题。
Index
10
20
30
40
50
合理的部分群 (Rational Subgroup)
如果没形成合理的部分群...
6
600.0 600.2 600.2 599.6 599.0
16
599.6 600.0 599.6 599.2 598.6
7
599.0 599.8 600.8 598.8 598.2
17
599.6 601.2 599.6 600.2 600.0
8
9
600.0 599.2 599.8 601.2 600.4
1. 理解工程能力指数
- Cp, Cpk - Pp, Ppk
2. 理解利用Minitab的工程能力分析方法 3. 理解利用工程能力分析结果的水准计算方法
什么叫工程能力？
能生产均一品质制品的工程固有能力。工程被管理时，表示工程中生产的制品品质变动是什么程度的量。
一切品质特性都具有它的目标值(Target Value)，品质是与目标值的偏差越小越优秀。
工程能力分析
方法论
Defin e
Measure
Measure 概要
Project Y
基础统计
测定System 分析
Six Sigma 测度
工程能力分析
Analyze Improve
Contro l
Process Map & 特性要因图

新版公司工程能力介绍PPT课件

Equipment Design Technology
成果
公司生產設備具有快速的設計製造能力，在封裝業界獨樹一
幟，我們可以取得產能的快速擴充，滿足大量市場需求，縮短客
戶交貨期；同時降低了設備的購買資金，降低產品製造成本，獲
得更多的市場競爭能力。
.
16
目錄
Contents
.
程式控制
01：新材料認證 02：過程能力分析 03：MSA、Tfs 04：QCC/6SIG 05：產品可靠性認證
泰邦企业有限公司先科电子有限公司
（工程能力介紹）
設計開發過程管理失效分析
.
1
目錄
Contents
01 設計開發 02 過程控制 03 失效分析 04 展望
.
2
目錄
Contents
.
設計開發
01：開發背景與團隊 02：開發程式及工具 03：合作夥伴 04：產品開發技術 06：過程開發技術 05：設備開發技術
統計分析。
.
21
MSA & TfS
TfS
圖中1、2、3點數據分佈是在規格範圍內，但已離群
TfS(Test of Significance)顯著性測試，它是保證個別參數離群的元件被剔除的一種方法，可以對其隔離與分析，它也是一個持續改善的工具，能夠清楚地揭示過程的分佈原因和不足。
.
22
MSA & TfS
.
28
產品可靠性認證
Product Reliability Certification
01 壽命試驗/LIFE TEST
02
• COT（IOL）、ACT、HTRB、
03
H3TRB；

MINITAB之制程能力分析(PPT 52张)

•复合了以下的六个图形
–Xbar –R –原始数据分布 –直方图 –正态分布检定 –CPK, PPK
同前练习及结果
Capability Sixpack (Weibull)
•复合了以下的六个图形
–Xbar –R –原始数据分布 –直方图 –正态分布检定 –CPK, PPK
结果输出
二项分布制程能力分析
Capability Analysis (Normal)
•该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。
Capability Analysis (Between/Within)
•该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。 •该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间／子组内和总体能力统计。
MINITAB之制程能力分析
制程能力之分类
计量型(基于正态分布)
计数型(基于二项分布)
计数型(基于卜氏项分布)
MINITAB 能力分析的选项(计量型)
•Capability •Capability •Capability •Capability •Capability •Capability Analysis (Normal) Analysis (Between/Within) Analysis (Weibull) Sixpack (Normal) Sixpack (Between/Within) Sixpack (Weibull)
输入相关参数
Select: Stat >Quality Tools > Capabilty Analysis >Nonnormal

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Z LSL
x
USL
Z USL
Z Bench 表示工程存在的总不良率的概率
7
问题) 求Z值
平均
标准偏差
USL
LSL
20
1
28
25
0.2
20
18
32216ຫໍສະໝຸດ 为什么求Z 值?8
Z是连续型数据时决定不良率(P)时使用. 超过规格的比率意味着不良即,为求不良率(P),求Z
Z USL= 1.45 时不良率为多少?
9 600.2 599.6 599.6 599.6 600.2
10 599.2 599.0 599.6 600.4 600.0
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 599.0 600.4 599.4 598.8 599.6 599.6 599.6 600.0 599.4 599.6 599.6 599.6 599.0 599.2 599.2 600.0 601.2 599.4 600.0 599.8 599.4 600.0 598.4 599.6 599.6 599.6 599.6 599.8 600.0 599.0 599.2 600.8 599.0 598.6 600.2 599.2 600.2 599.2 599.2 599.6 597.8 600.4 599.6 599.8 599.8 598.6 600.0 599.6 599.4 599.4
工程能力分析
Process Capability Analysis
1. 工程能力概要 2. 短期对比长期工程能力 3. 工程能力分析(使用 MINITAB) 4. 非对称性的处理 5. 变动要因的诊断 6. 工程能力分析步骤
1
本章的学习目标
• 理解短期和长期工程能力 • 能够利用 Minitab进行工程能力分析 • 学习非正态 data时的工程能力分析方法 • 工程能力转化为SIGMA水平
数据的长期,短期的区分是如果包括所有变动时是长期,只存在因异常原因变动时视为短期.
12
我们为什么把焦点放在短期能力上？
Short term (最高性能部分群)
Long term (所有 DATA)
一种接近法 : 找出显示最高性能的集团，并找出形成此集团的(X’s)。
13
怎样能够改善工程能力？
14
3. 工程能力分析(MINITAB活用)
已生产两年的工程中生产的部品中一天取出5个样品,收集了20天的数据. 数据类型是长度(mm),规格是598~602.求工程能力
1 598.0 599.8 600.0 599.8 600.0
2 600.0 598.8 598.2 599.4 599.6
3 599.4 599.4 600.0 598.8 599.2
4 599.4 599.6 599.0 599.2 600.6
5 598.8 598.8 599.8 599.2 599.4
6 600.0 600.2 600.2 599.6 599.0
7 599.0 599.8 600.8 598.8 598.2
8 600.0 599.2 599.8 601.2 600.4
[实际的预想履行能力] 超过规格的不良水平是 6367.35 PPM
18
• Calc > Probability Distributions > Normal
0.9363 = 1 - 0.0637 Exp overall Performance ppm Total
SIGMA 水平计算 1.5244+1.5=3.02
19
Minitab中使用的工程能力用语
用语
Potential, Short-term 潜在的,短期的
解释
Cp, Cpk
一般显示几日或几周期间的PROCESS能力,约由30~50个数据构成.表示
2
1. 工程能力(Process Capability) 是 ?
3
工程能力要素
• 决定工程能力的要素
短期
• 使工程平均与规格中心一致化的管理非常困难，根据经验从长期来看,规格长期中心移动 ±1.5σ 程度。
始点 1 始点 2 始点 3 始点 n
4
平均(mean)
平均和标准偏差
标准偏差(Standard deviation)
x USL
不良概率(P)
9
问题) 求Z值后求不良概率
平均
标准偏差
USL
LSL
20
1
28
25
0.2
20
18
3
22
16
x
LSL
USL
10
到现在学习了已知Z值时求不良率的方法已知不良率时如何求Z值呢例)不良概率为5%时Z值为多少?
Z值是表示SIGMA 水平时使用.
11
2. 短期对比长期工程能力
短期能力 (Short Term Capability )
中心(平均) 散布(变动)
n = 数据个数
5
求6, 10, 6, 8 的平均和标准偏差
平均是 7.5 标准偏差是 1.91
6
工程能力和 Z的关系
对测定可能的特性,已知工程的平均和标准偏差时,可求Z值
ZUSL 是可能超过 USL的不良
率
LSL
Z LSL 是可能超过 LSL的不良
率
z z ZBen chUS L LSL
短期能力是利用 DATA将PROCESS能够达到的程度计量化。 – 考虑包括最小变动的期间 – 考虑显示最高性能的期间 – 把 DATA分成 GROUP，选定最高的性能范围
短期能力可利用为 PROCESS改善潜在能力的计量化的目标。
长期能力 (Long Term Capability )
- 使用收集的所有资料 - 应包含包括偶然原因,异常原因的所有变动
15
• 数据输入到MINITAB • Stat> Quality Tools> Capability Analysis(Normal)
数据列输入 Subgroup因为收集了5 个样品,输入5
输入规格上限(USL0 和规格下限(LSL)
16
• 图表结果分析(1)
[PROCESS 数据] 规格上限 PROCESS的目标值规格下限数据的平均全体数据个数群内标准偏差全体标准偏差
[潜在的工程能力] Cp: 潜在的工程
能力指数 Cpk: 考虑偏移的潜在
的工程能力指数
[实际的工程能力] Pp: 实际的工程能力指数 Ppk: 考虑偏移的工程能力指数
17
• 图表结果分析(2)
[现在履行能力] 从现在数据看超过规格的不良水平是10000PPM
[潜在的预想履行能力] 超过规格的不良水平是 3631.57 PPM

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