数学实验6

数学实验心得体会（6篇）数学实验心得体会1一直以来都觉得数学是门无用之学。

给我的感觉就是好晕，好复杂!选修了大学数学这门课，网上也查阅了一些有趣的数学题目，突然间觉得我们的生活中数学无处不在。

与我们的学习，生活息息相关。

不得不说，数学是十分有趣的。

可以说，这是死中带活的智力游戏。

数学有它一定的规律性，就象自然规律一样，你永远也无法改变。

但就是这样，它就越困难，越有挑战性。

数学无边无际深奥，更是能让人着迷的遨游在学海的快乐中。

数学是很深奥，但它也不是我们可望不可及的。

它更拥有自己的独特意义。

学习数学的意义为了更好的生活，初中数学吧;为了进入工科领域工作，高中数学吧;为了谋求数学专业领域的发展，大学数学吧数学是什么是什么什么学科，公认的!我觉得是一们艺术，就象有黄金分割才美!几何图形如此精致!规律循环何等奇妙!在网上看到一个很有趣的题目：有一个刚从大学毕业的年轻人去找工作。

为了能够胜任这第一份工作，他也自作聪明地象老板提出了一个特殊的要求。

“我刚进入社会，现在只是想好锻炼自己，所以你就不必付我太多钱。

我先干7天。

第一天，你付我5角钱;第二天就付我前一天的平方倍工钱，之后依次类推。

”老板一口答应了。

可到了最后一天领工资的时候，这个年轻人却只领到了寥寥几块钱。

年轻人很不解，老板却说自己已经很不错了，多付了他好几百天的工钱。

你知道为什么吗?起初看到我是一头雾水，后面就明白了：0.5元的平方是0.25元，0.25元的平方是0.625元......也就是说这么一直算下去，年轻人的工钱是一天比一天少的。

自然，赚几元钱就得好多天了。

但是如果年轻人第一天要的工钱大于1元钱，那么7天的工钱可就多得多了。

我们不得不说这个老板是聪明的，员工的马虎的。

这么简单的知识也会运用错误，导致自己吃了哑巴亏还没办法挽回。

这么一个简单的例子事实上就已经说明数学就在我们的身边。

其实数学就是在我们的身边，之所以没有发现它的存在，我想有时候可能还是因为它的存在及运用实在太多。

数学实验试题 2003.6.22 上午班级姓名学号得分说明：（1）第一、二、三题的答案直接填在试题纸上；（2）第四题将数学模型、简要解题过程和结果写在试题纸上；卷面空间不够时，可写在背面；（3）考试时间为90分钟。

一．（10分，每空2分）（计算结果小数点后保留4位有效数字）地区的月降雨量的置信区间：（2）在90%的置信水平下，A地区的月降雨量是否不小于70（mm）？（3）在90%的置信水平下，A、B地区的月降雨量是否相同？（4）A地区某条河流上半年6个月对应的径流量数据如下（单位：m3）：110，184，145，122，165，143。

该河流的径流量y与当地的降雨量x的线性回归方程为；若当地降雨量为55mm，该河流的径流量的预测区间为（置信水平取90%）。

二．（10分）（1）（每空1分）给定矩阵，如果在可行域上考虑线性函数，其中，那么的最小值是，最小点为；最大值是，最大点为。

（2）（每空2分）给定矩阵，，考虑二次规划问题，其最优解为，最优值为，在最优点处起作用约束为。

三．（10分）对线性方程组：，其中Ａ＝，b=(1)（3分）当时，用高斯—赛德尔迭代法求解。

取初值为，写出迭代第4步的结果=____________________。

(2)（4分）当时，用Jacobi 迭代法求解是否收敛？__________ ,理由是_________________________________________________ 。

(3)（3分）求最大的c, 使得对任意的，用高斯—赛德尔迭代法求解一定收敛，则c应为__________。

四．（20分）一个二级火箭的总重量为2800公斤。

第一级火箭的重量为1000公斤，其中燃料为800公斤。

第一级火箭燃料燃烧完毕后自动脱落，第二级火箭立即继续燃烧。

第二级火箭中的燃料为600公斤。

假设火箭垂直向上发射，两级火箭中的燃料同质，燃烧率为15公斤/秒，产生的推力为30000牛顿。

《数学》教案教材版本：实验版 . 学校： .第一课时复备内容及讨论记录教学过程一、导入师：我们生活的地球非常的神奇，除了我们生活的陆地之外，还有更广袤的大海，，经过了几千年沧海桑田的变化，有很多古城都沉没在了大海之中，海底的奥秘也等着我们去探索去发现。

我们今天就随着卡卡它们一起来看看海底都存在哪些奥秘吧！（播放动画导入）二、呈现问题（一）呈现问题1师：据说当时这里的人们主要以海盗为业，因此警惕性和防备性都很高。

卡卡它们刚接近海盗之都，就发现这里到处都设有密码和机关。

看来想探秘这座海底之城，并不是件容易的事。

例1：在下面洞内，填上适当的数字，使算式成立。

1、学生读题，收集信息，先独立思考。

2、师生合作探究。

师：看完这几个数字谜，你发现了什么？突破口在哪呢？生：突破口在最低位，也就是个位。

师：计算加法竖式时，一定要注意连续进位；计算减法竖式时，一定要注意连续退位。

（注意有些题目有多个答案，书写完整）3、学生独立完成。

（找学生板书，教师点评，指出不足以及书写不规范的地方）答案：4、总结交流。

师：寻找突破口，对式子进行简单的推理，这就是咱们今天要学的内容。

揭示课题板书——加减法数字谜（二）大胆闯关11、（1）在下面算式的□里填上适当的数字，使算式成立。

（2）下面加法算式中，相同的汉字代表相同的数字，当每个汉字代表什么数时，竖式成立？（1）学生读题，收集信息，先独立思考。

（2）本题较简单，教师适当的提示。

师：本题的突破口在个位，出现这个图形或字母或文字能代表几个数字时，要逐个检验哪个数字或哪几个数字是符合题意的。

（3）学生独立完成答案：（4）总结交流。

师：寻找突破口，验证每个答案，不要多写，也不要漏写。

（三）呈现问题2师：卡卡、罗拉和豆丁经过简单的分析，很快就从门前捡起数字石块塞进洞内，三个城门打开的顷刻间，卷起了海底的污泥。

混沌中，它们来到一个离它们最近的建筑物旁，据说这就是当时海盗们的交易市场，而且只有答对门上题目的人才有资格进去！你能答对吗？例2：在方框内填上适当的数字，使算式成立。

2 问题描述
2.1 问题描述 利用各种增量人脸识别算法：基于回归模型的增量人脸识别算法，最远子空 间增量分类算法、 最近最远子空间增量分类算法或其他快速算法，选择其中的一 种或几种算法，对给定的人脸数据库进行识别测试，得出识别正确率和（或）运 行时间。并与第 5 节不采用增量学习的算法进行比较，分析实验结果。在实验过 程中， 可以察看原始的人脸图片，哪些人脸识别错误？该算法有哪些优缺点？改 进方向是什么？如果有新的样本加入训练集合中，如何处理？ 当训练集的样本数较多时，如何处理？ (1) 传统的处理方法是，将新增加的训练样本和原来的训练样本放在一起， 重新训练模型，将会造成时间和存储空间的巨大开销，严重影响计算的效率。 (2) 这会使得训练数据库的样本不断增多 给定的数据库为： Yale_32x32 ， Yale_64x64 ， ORL_32 x32， ORL_64 x64， YaleB_32x32。例如 Yale_32x32.mat，包含两个变量，一个是 fea：165*1024，表 示该数据集含有 165 个人脸，每个人脸是 1024 维（32*32 的人脸数据，已经被 拉成了 1014 维的向量），一个是 gnd：165*1，代表这 165 个人脸的类别，分别 用 1，2，…，15 表示。
1 实验目的....................................................................................................................3 2 问题描述....................................................................................................................3 2.1 问题描述............................................................................................................. 3 2.2 问题背景............................................................................................................. 4 3 文献调研....................................................................................................................4 3.1 国内外研究现状................................................................................................. 5 3.2 常用人脸识别算法............................................................................................. 6 3.2.1 基于回归模型的人脸识别方法................................................................... 6 3.2.2 基于神经网络的人脸识别方法................................................................... 6 3.2.3 基于特征脸的人脸识别方法....................................................................... 7 3.3 利用增量学习改进的人脸识别......................................................................... 9 4 算法与编程..............................................................................................................10 4.1 编程流程........................................................................................................... 10 4.2 文件结构........................................................................................................... 12 4.3 编程细节........................................................................................................... 14 4.4 实现代码........................................................................................................... 15 5 实验结果..................................................................................................................27 5.1 命令行输出....................................................................................................... 27 5.2 结果分析........................................................................................................... 30 6 实验总结和实验感悟..............................................................................................33 6.1 实验总结........................................................................................................... 33 6.2 实验感悟........................................................................................................... 33 7 参考文献..................................................................................................................34 2