运用控制图进行控制 2(1).

应用控制图需要考虑的一些问题各类常规控制图的使用场合：常规控制图（GB/T4091－2001）在控制图的标准中，为描绘控制图而抽取的样本通常称为子组。

(1)RX-控制图对于计量数据而言，这是最常用最基本的控制图。

它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。

X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图用于观察正态分布的分散或变异情况的变化，而RX-控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

(2)sX-控制图与RX-图相似，只是用标准差s图代替极差R图而已。

极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本量n>10，这时应用极差估计总体标准差口的效率减低，需要应用s图来代替及图。

现在由于微机的应用已经普及，s图的计算已经不成问题，故sX-控制图的应用将越来越广泛。

X-图也很相似，只是用中位数Me图代替均值X图。

由于中位数的确定比均值(3)Me—R控制图与R更简单，所以多用于现场需要把测定数据直接记人控制图进行控制的场合，这时，为了简便，自然规定n 为奇数。

现在现场推行SPC，都应用电脑，计算平均值已经不成问题，故Me—R控制图的应用也逐渐减少。

(4)RsX-控制图多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合；以及如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀的场合。

由于它不像前三种控制图那样取得较多的信息，所以用它判断过程变化的灵敏度也要差一些。

(5)p控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合。

这里需要注意的是，在根据多种检查项目综合起来确定不合格品率的情况，当控制图显示异常后难以找出异常的原因。

因此，使用户图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据。

p图用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。

(6)np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。

设n为样本量，p为不合格品率，则np为不合格品数；故取np作为不合格品数控制图的简记记号，这里要求n不变。

控制图的原理及应用图解1. 什么是控制图控制图是一种质量管理工具，用于监测和控制过程中的变异性。

它能够帮助我们识别过程是否处于控制状态，以及是否需要采取措施来纠正不良的变异。

2. 控制图的原理控制图的原理基于统计学中的过程稳定性原理。

通过测量过程中的关键指标，并绘制在控制图上，我们可以分析和判断过程是否出现了特殊原因的变动。

3. 控制图的应用步骤3.1 确定需要监控的指标在使用控制图之前，需要明确需要监控的关键指标是什么，例如产品的尺寸、重量等。

3.2 收集数据并绘制控制图收集一定数量的数据，并绘制控制图，一般常见的控制图有平均值图、范围图、p图和np图等。

3.3 设置控制限根据统计学原理，我们可以使用3σ法则来设置控制限。

控制限分为上限和下限，一般情况下，将上限和下限设置为±3个标准差。

3.4 监控过程并分析将新收集到的数据绘制在已有的控制图上，若数据点在控制限范围内，则认为过程处于可控制状态；若数据点超过控制限，则认为过程存在可疑现象。

及时分析出现不稳定的原因，并采取纠正措施。

3.5 持续改进控制图不仅用于监控过程的稳定性，还可以帮助我们发现过程中的变异和问题。

通过持续监控并分析数据，我们可以逐步改进过程，提高效率和质量。

4. 控制图的应用场景4.1 制造业在制造业中，控制图可以帮助企业监测生产线上的关键指标，例如产品尺寸、重量等。

通过控制图的分析，所产生的数据可以作为制造流程改进的依据。

4.2 服务业在服务业中，控制图可以用于监控服务质量。

例如餐饮行业使用控制图来监控食品加工过程中的关键环节，以确保食品质量符合标准。

4.3 医疗行业在医疗行业中，控制图可以用于监控医疗流程的关键环节。

例如手术室使用控制图来监控手术过程中的关键指标，以确保手术质量和安全。

4.4 金融行业在金融行业中，控制图可以用于监控交易过程中的关键指标，例如交易时间、成功率等。

通过控制图的应用，可以帮助金融机构提高交易效率和降低风险。

控制图的原理、作用及应用范围1. 控制图的原理控制图是一种用于分析和监测过程稳定性的统计工具，它基于统计学原理和概念，并结合实际数据将过程的表现可视化呈现出来。

控制图的原理主要包括以下几点： - 随机性原理：过程中的变化是由随机因素引起的，控制图通过测量样本数据并计算统计量，与过程的预期稳定性进行对比，从而判断变异是否超出预期范围。

- 稳态原理：在一个稳定的过程中，所测量的样本数据会围绕着一个中心值进行随机波动。

通过指定上下控制限，控制图可以帮助识别超出正常变异范围的异常情况。

- 规范化原理：控制图将过程数据标准化为无量纲形式，这样可以直观地比较不同过程的稳定性和性能。

2. 控制图的作用控制图在质量管理和过程改进中起到了重要的作用，主要体现在以下几个方面：- 监测过程稳定性：通过控制图的使用，可以对过程的稳定性进行实时监测。

当过程的变异超出控制限时，可以及时采取相应的纠正措施，确保过程能够持续稳定地运行。

- 识别特殊因子：控制图能够帮助识别过程中的特殊因子，如异常事件、材料变化等。

通过对控制图的分析，我们可以及时发现潜在问题并进行解决，以提高过程的品质和效率。

- 指导决策：控制图提供了过程数据的可视化展示，有助于决策者快速了解过程的状况并作出相应的决策。

例如，当控制图显示过程稳定时，可以进一步优化操作流程；当控制图显示过程异常时，可以立即采取措施进行调整。

3. 控制图的应用范围控制图可以应用于各种不同类型的过程，尤其在生产制造和服务行业中具有广泛的应用范围。

以下是一些常见的应用领域： - 制造业：控制图可以用于监测生产线上的产品质量，帮助找出生产过程中的异常情况，并及时调整以提高产品质量和生产效率。

- 服务业：控制图可以用于监测服务过程的性能指标，如平均等待时间、客户满意度等，帮助提高服务质量和客户体验。

- 医疗领域：控制图可以应用于医疗过程的监测和改进，如手术时间、治疗效果等，有助于提高医疗质量和安全性。

统计过程控制标准2007-08-30发布 2007-08-30实施统计过程控制标准1范围本标准规定了各冰箱工厂规范运用统计质量控制方法，分析、监控和改进关键工序能力，以达到对关键质量特性预警目的，控制过程质量水平。

本标准适用于工厂工作制造过程关键工序和关键特性的质量控制要求。

2引用标准GB/T4091-2001《常规控制图》3定义3.1 统计过程控制（Statistical Process Control）：简称 SPC ，是指利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。

3.2过程能力：也称为工序能力，是指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，是稳态下的最小波动。

3．3过程（工序）能力指数：简称CPK ，是指运用统计方法计算得出，数值表示其工序稳定生产合格产品的能力，具体CPK计算方法见4.4.2。

3.4控制图（Control Chart）：对过程质量特性记录评估，以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图，图上标有根据那个特性收集到的一些统计数据，如一条中心线，一条或两条控制限(分别用上控制限UCL和下控制限LCL表示)。

它有两个基本的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助过程保持受控状态。

3.5计量型数据：指某种量具、仪器测定的数据，这类数据可取某一区间内地的任一实数。

如轴的直径，电阻的阻值,材料的强度等，这类特性数据常服从正态分布，通常用两张图（推荐使用 Xbar-R 控制图）。

3．6 计数型数据：指通过数数的方法获得的。

常取 0 ， 1 ， 2 等非负整数。

如一批产品中的不合格品数，铸件上的气孔数等，这类特性数据只需要用一张控制图（推荐使用 P 控制图）。

3.7子组：用来分析过程能力的一个或多个事件或测量。

通常选用合理分组使得每个子组内的变差尽量小（代表普通原因的变差），同时使得各子组间过程能力的变化（即特殊原因变差）不一样。

合理子组一般由连续的零件组成，尽管有时采用随机抽样。

控制图1、概念控制图又叫做管制图，是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图。

控制图是一种对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，图上有中心线（CL ）、上控制线（UCL ）、下控制线（LCL ）,并有按时间顺序抽取的样本计量值的描点序列。

控制图主要用于：过程分析及过程控制。

图1表示了控制图的基本形状：2、原理控制图的作图原理被称为“3σ原理"，或“千分之三法则”。

根据统计学可以知晓，如果过程受控，数据的分布将呈钟形正态分布,位于“μ±3σ"区域间的数据占据了总数据的99。

73%，位于此区域之外的数据占据总数据的0.27%（约千分之三,上、下界限外各占0.135%)，因此,在正常生产过程中，出现不良品的概率只有千分之三，所以我们一般将它忽略不计（认为不可能发生），如果一旦发生，就意味着出现了异常波动。

μ：中心线,记为CL ，用实线表示； μ+3σ：上界线，记为UCL ，用虚线表示； μ－3σ:下界线，记为LCL ，用虚线表示。

3、控制图的种类①、计量值控制图：控制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得。

A 、平均值与全距（或极差)控制图（ R Chart ）； B S Chart ）；C Chart ）；D 、单值控制图（X Chart ）；②、计数值控制图:控制图所依据的数据均属于以计数值(如：不良品率、不良数、缺点数、件数等）。

A 、不良率控制图（P Chart)； B 、不良数控制图（Pn Chart ）；质 量 特 性 数 据C、缺点数控制图（C Chart）;D、单位缺点数控制图(U Chart）。

4、控制图的用途根据控制图在实际生产过程中的运用，可以将其分为分析用控制图、控制用控制图:①、分析用控制图(先有数据，后有控制界限)：用于制程品质分析用，如：决定方针、制程解析、制程能力研究、制程管制之准备。

质量控制控制图应用与实践案例研究现代化的生产制造过程中，质量控制是至关重要的一环。

而质量控制控制图作为一种运用统计学方法进行质量控制的工具，可以帮助企业发现生产过程中的问题，及时进行调整和改进，确保产品质量得到保障。

下面将通过具体案例研究，探讨质量控制控制图在生产实践中的应用与作用。

一、概述质量控制控制图是一种通过统计方法绘制的图表，用来监控过程中产品的质量指标是否稳定，是否受到异常因素的影响。

通过不断地绘制和分析控制图，可以及时发现问题，并采取相应的措施进行改进。

质量控制图主要包括均值图、极差图、方差图等，根据具体需求和实际情况选择合适的控制图进行应用。

二、案例背景某汽车零部件生产企业在生产过程中发现一批产品出现质量问题，经过初步分析，怀疑是生产过程中某一环节存在质量波动。

为了及时解决问题，企业决定引入质量控制控制图对生产过程进行监控。

三、均值图应用通过对生产过程中的产品质量指标进行数据采集和分析，企业绘制了均值图。

通过观察均值图的变化趋势，发现在某一时间点出现了异常波动，及时对该时间点进行调查和处理，最终解决了产品质量问题。

四、极差图应用除了均值图，企业还绘制了极差图。

极差图可以帮助企业了解产品质量的稳定性，发现生产过程中可能存在的变异问题。

通过对极差图的分析，企业发现了一个影响产品质量的关键因素，及时进行调整，确保产品质量稳定。

五、方差图应用在质量控制控制图的应用过程中，企业还使用了方差图。

方差图可以有效地帮助企业评估生产过程中的变异情况，及时发现并解决问题。

通过对方差图的分析，企业成功地控制了生产过程中的方差，提高了产品质量。

六、控制图建立与优化在质量控制控制图的建立过程中，企业需根据实际情况选择合适的质量指标和控制图类型，并确定控制上下限。

同时，企业还需要不断地优化控制图，根据生产过程中出现的新情况进行调整，确保控制图的有效性和准确性。

七、过程改进与结果分析通过质量控制控制图的应用，企业成功地改进了生产过程中存在的问题，提高了产品质量稳定性和一致性。

品质管理培训系列之八统计过程控制（SPC）理解重点：了解统计过程控制，熟练Xbar-R图的应用。

一、统计过程控制的基本知识统计过程控制（SPC）就是为了贯彻预防原则应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。

SPC中的主要工具是控制图。

控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种统计图。

常规控制图也叫休哈特控制图。

控制图的基本理论是产品质量的统计规律，即产品的质量具有变异性，但这种变异具有统计规律性。

（如电池的高度服从正态分布）。

控制图用于过程控制，其作用是及时告警，发现和纠正过程异常现象，保证过程处于受控状态。

控制图有计量型控制图（常用的有Xbar-R图、Xbar-s图）和计数型控制图（常用的有p图）。

二、Xbar-R控制图的基础1、控制图常用术语USL（公差上限）LSL（公差下限）UCL（控制上限）LCL（控制下限）CL（控制中心）Cp（过程能力指数）Cpk（有偏离情况的过程能指数）K（偏离度）P (不合格率) Pu （超上限不合格率）Pl（超下限不合格率）s （样本标准差）σ(总体标准差)2、控制图按使用性质分类在一道工序开始使用控制图时，几乎总不会恰巧处于统计控制状态，也即总存在异因。

如果就以这种非稳定状态下建立控制图，控制图界限之间的间隔一定较宽，以这样的控制图来控制未来，将导致错误的结论．因此，一开始，总要将非稳态的过程调整到稳态的过程，也即调整过程的基准，这就是分析用控制图阶段．等到过程调整到稳态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图，这就是控制用控制图的阶段．故“始于控制图，终于控制图”，故根据使用目的不同，控制图可分为分析用控制图和控制用控制图。

分析用控制图主要分析以下两点：（1）过程是否为统计控制状态；（2）过程能力指数，也即不合格品率是否满足要求？过程能力指数Cp需在稳态下计算，应先将过程调整到统计控制状态，再调整到技术控制状态。

广濑拓普康（）电子常规控制图的作法及其应用一、各类常规控制图的使用场合1．X-R控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。

X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

2．X-s控制图与X-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。

3．Me-R控制图与X-R图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值（X）。

4．X-Rs控制图多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。

5．p控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。

6．np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。

设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。

7．c控制图用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。

焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数8．u控制图当上述一定的单位，也即n保持不变时可以应用c控制图，而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u控制图。

二、应用控制图需要考虑的一些问题1．控制图用于何处？对于所确定的控制对象——统计量应能够定量，这样才能够应用计量控制图；如果只有定性的描述而不能够定量，那就只能应用计数控制图。

所控制的过程必须具有重复性，即具有统计规律。

2．如何选择控制对象？一个过程往往具有各种各样的特性，在使用控制图时应选择能够真正代表过程的主要指标作为控制对象。

3．怎样选择控制图？选择控制图主要考虑以下几点：首先根据所控制质量特性的数据性质来进行选择，如数据为连续值的应选择X-R图，X-s图，X-Rs图等；数据为计件值的应选择p或np图；数据为计点值的应选择c图或u图。

最后，还需要考虑其他要求；如样本抽取及测量的难易和费用高低。

质量管理作业关于手表质量的统计过程控制图分析学院：数理与信息工程学院专业：统计学班级：统计102班学号 201059215217姓名：陈妩纯教师：唐林俊统计过程控制案例分析统计102班陈妩纯 201059215217一、原理简介统计过程控制图用途：1. 分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。

2．及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。

3．查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。

4．为评定产品质量提供依据。

统计过程控制图就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证产品质量的目的。

而统计过程控制要解决两个基本问题：（1）工序质量状况是否稳定，通过控制图来测定；（2）过程能力是否充足，通过过程能力来实现。

统计过程控制可作为有效的质量统计工具，并能在实际生产过程中发挥重要作用。

控制图可以用来查明过程中心的变化或过程变异，进而采取纠正措施，以保持和恢复过程的稳定性。

控制图可以进行过程能力分析，若过程处于稳定状态，可用控制图中的数据估计过程能力；可以进行测量系统分析，结合反映测量系统固有变异的控制限，显示测量系统是否有查明过程或产品的变异的能力，用于监控测量过程；可以进行因果分析，通过控制图形态与过程事件间的相关性，判断并查明变异的根本性原因，从而策划有效的纠正措施；可以帮助产品进行持续改进，可用于监控并识别过程差异，以及可减少变差的原因。

稳态是生产过程追求的目标。

而运用控制图的目的是通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。

也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。

二、应用场合控制图是用来判断产品质量是否稳定，过程能力是来检测产品质量是否合格。

当对过程输出的变化范围进行预测时；判断一个过程是否稳定（处于统计受控状态）时；分析过程变异来源是随机性还是非随机性时；决定怎样完成一个质量改进项目时——防止特殊问题的出现，或对过程进行基础性的改变；控制当前过程，问题出现时能觉察并对其采取补救措施时，可以采用控制图。