数据库及管理系统建设思路

标准实践华阳集团企业级数据管理体系建设与应用实践研究■ 王 辉 邢 伟 曹 帅 阴鹏飞 史梦瑶 姜志萍 刘 佳 杨 敏（山西阳煤联创信息技术有限公司）摘 要：目前，根据不同的业务需求，数据库是独立设计和开发的。

数据的异构性和不共享性限制了数据资产的有效性。

本文介绍了华阳集团企业数据管理体系建设过程，描述了数据管理系统框架和数据治理系统框架，阐述了元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据模型、数据监管、数据生命周期管理、数据服务和数据分析算法等关键技术，重点展示了智能推荐、智能搜索、履约、智能问答、用户画像等企业数据资产与AI智能相结合的应用结果。

关键词：元数据，数据模型，算法，标准数据库，数据采集，智能检索，智能问答，用户画像DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.22.021Research on Construction and Application Practice of Enterprise DataManagement System in Huayang GroupWANG Hui XING Wei CAO Shuai YIN Peng-fei SHI Meng-yaoJIANG Zhi-ping LIU Jia YANG Min（Shanxi Yangmei Lianchuang Information Technology Co., Ltd.）Abstract:At present, databases are designed and developed independently according to different business requirements. The heterogeneity and non-sharing of data limit the effectiveness of data assets. This paper introduces the construction process of Huayang group enterprise data management system, describes the framework of data management system and data governance system, and expounds the key technologies such as metadata, data standards, data quality, data security, data model, data supervision, data life cycle management, data service and data analysis algorithm. It focuses on the application results of intelligent recommendation, intelligent search, contract performance, intelligent Q&A, user portrait and other enterprise data assets combined with AI intelligence.Keyword: metadata, data model, algorithm, standards database, data acquisition, intelligent retrieval, intelligent Q&A, user portrait0 引 言随着企业蓬勃发展，华阳集团致力于科技创新、数据驱动和企业转型优化的发展战略新思路，逐步形成“一主两翼七大板块”的产业格局。

人才库信息化建设方案前言随着企业的不断发展和壮大，人力资源的管理也越来越复杂。

人才库作为人力资源管理的重要组成部分，承载着企业招聘、培训、评估等重要任务。

为了更好地管理和利用人才库，我们需要进行信息化建设。

现状分析目前，企业的人才库管理存在许多问题：•纸面档案管理工作量大，效率低下。

•数据单一，无法满足多维度查询需求。

•信息安全存在隐患，纸质档案易丢失。

信息化建设思路为了解决上述问题，我们需要进行人才库信息化建设。

具体思路如下：1. 数据库建设建立全面、细化的数据分类体系，包括基本信息、工作经历、项目经验、技能特长、职业规划等多个模块，以满足多维度的查询需求。

同时提高数据的安全性和可靠性，避免信息丢失或泄露。

2. 系统建设基于数据库建设，开发符合企业需求的人才库管理系统。

该系统需要具备以下特点：•易用性：界面直观，操作简单。

•多样性：满足不同用户需求，包括招聘、培训、评估等多个模块。

•高效性：查询速度快、响应及时。

3. 数据迁移将已有的纸质档案数据转化为数字化数据，上传至人才库管理系统中，并对已有数据进行核对和整合，以保证数据的真实可靠。

4. 安全措施针对人才库管理系统的数据安全，采取多重措施进行保护，包括数据加密、备份、监测等，以防止信息泄露或丢失。

实施步骤为了保证人才库信息化建设的顺利实施，我们需要按照以下步骤进行：1. 需求分析明确企业的具体需求，以及需要实现的功能模块。

2. 数据库设计根据企业需求，设计全面、细化的人才库分类体系。

3. 系统开发开发符合企业需求的人才库管理系统。

4. 数据迁移将已有的纸质档案数据进行数字化转换，并上传至管理系统中。

5. 安全措施针对人才库管理系统的数据安全，采取多重措施进行保护。

6. 培训与推广为了提高系统的使用率，需对用户进行培训及推广，以提升用户使用的积极性和意愿。

总结人才库信息化建设是提高人力资源管理效率、提升企业竞争力的重要路径之一。

通过对人才库的信息化建设，可以实现对人力资源的高效、精细化管理，提升企业的服务质量和管理水平。

数据仓库分层建设的基本思路
数据仓库分层建设的基本思路如下：
1. 数据源层：这是数据仓库的基础，包含了各种原始数据，来自不同的业务系统、数据库、文件等。

2. 数据存储层：数据经过抽取、转换和加载（ETL）过程后，被存储在这一层。

它可以是关系型数据库、列式存储、NoSQL 数据库或数据湖泊等。

3. 数据处理层：在这一层，对数据进行清洗、转换、脱敏、标准化等处理，以提高数据质量和可用性。

4. 数据集市层：根据不同的业务主题或部门需求，将处理后的数据组织成数据集市。

数据集市通常是针对特定主题或业务领域的数据集合。

5. 数据应用层：这是数据仓库的顶层，为用户提供各种数据分析和应用工具，如报表、仪表盘、数据挖掘、机器学习等。

6. 元数据管理层：元数据用于描述数据仓库中的数据、处理过程和数据模型等信息。

元数据管理层负责管理和维护元数据，确保数据的一致性和可追溯性。

7. 数据质量管理层：数据质量是数据仓库的关键要素之一。

这一层负责监控和管理数据质量，包括数据清洗、数据验证、数据监控等。

通过分层建设，数据仓库可以更好地组织和管理数据，提高数据的质量和可用性，满足不同用户的需求。

同时，分层结构也有利于数据仓库的扩展、维护和性能优化。

在实际建设过程中，可以根据具体业务需求和数据特点，对分层结构进行适当调整和优化。

人才大数据管理与服务平台建设思路一 .项目建设目标和意义伴随着我国经济环境进入新常态，经济发展也面临巨大压力，扶持新兴产业发展、推进创业创新已经成为政府工作的重中之重。

落实这些工作必须依托人才优先的发展战略，必须通过一系列的政策和手段聚集各类人才、培育人才、留住人才、激励人才，才能推进新兴产业集群化发展，促进产业结构升级转型。

人才资源大数据平台建设目标是构建和完善人才资源基础库，包括企业库、人才库、资质证书库等，实现各业务和外部数据有机融合，通过大数据分析技术为区域经济发展、人才规划决策提供依据和支撑；搭建起政府部门、企业和人才这三者之间的沟通互动桥梁，为企业和个人提供精准、便捷的服务。

通过项目实施可以将高端产业发展与整体产业提升相结合，人才国际化与本土化相衔接，区域人才与本市人才相融合，以高层次创新型人才队伍建设为重点，大力培养、聚集各类优秀人才，以人才为支点引领区域经济社会创新发展。

（一）建设人才资源大数据平台是贯彻落实中央《关于深化人才发展体制机制改革的意见》的重要举措，通过平台建设可以加快推进人才发展体制机制改革，统筹发展专业技术人才、技能人才、党政人才和高层次人才，建立与企业协同的人才引进、激励、服务机制，促进各类人才在充分发挥价值，促进区域经济社会发展。

（二）建设人才资源大数据平台是落实我省“十三五”规划，促进经济社会转型的重要立足点。

通过本项目建设，围绕“一带一路”建设等国家发展重大战略、国际科技发展前沿动态和我省人才结构战略性调整需求，不断业、核心技术倾斜，重点引进聚集创新研究和企业急需紧缺人才，加快产业结构转型升级。

优化引才结构, 引导人才向重点领域、新兴和战略性产（三）建设人才资源大数据平台是打造东北地区人才高地，推进经济可持续发展的重要抓手。

通过本项目建设，可以从人才规划、吸收引进、人才培养、人才服务和激励机制等方面，同时避免人才资源流失，做到“人才层次全覆盖、生命周期全服务”，形成强有力的人才发展模式，建立持久的人才优势，促进区域发展。

数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案本项目中, 数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、交换、应用的数据中心数据库, 和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。

本数据中心数据库的建设要满足金信工程的相关设计要求, 满足上级工商、质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。

数据中心顾名思义, 是专注于数据处理和服务的中心, 旨在建立数据采集、更新、管理、使用机制, 加快系统内部信息交流与反馈, 为公众服务和相关政府部门数据交换建立基础, 为工商、质监、知识产权部门各级管理人员提供决策支持服务。

1.1.数据中心应用功能与业务处理功能的不同之处在于数据中心是以数据为管理对象, 而业务应用系统以业务为管理对象。

数据中心将从业务应用系统采集到的数据进行清洗和统一存放, 根据不同的需求进行加工, 生成不同的数据产品供各系统使用。

数据中心独立于应用系统之外, 又与应用系统有密切的联系。

1.2.数据中心是存储市场监督管理局经过筛选、去重、整理后的核心业务、人员数据等信息, 整合了全市各类主体信息资源和市场主体、人员相关的信息资源, 并进行统一管理和维护；数据中心通过深入挖掘数据价值, 开发实现灵活、高效的数据查询、业务报表、数据共享和数据交换等功能, 为政务公开、业务协同、绩效考核、决策支持、公共服务等提供数据保障。

1.3.数据中心建设原则金信工程数据中心建设遵循如下原则:1.总体规划, 建立科学、完整的信息资源管理体系整体规划, 将以往分散的数据资源进行整合, 建立科学、完整的信息资源体系结构, 确保业务人员、技术开发人员等使用和维护信息资源的用户从整体上把握数据资源的情况, 方便、准确的利用信息资源和有效的维护、管理信息资源。

科学、完整的信息资源管控体系不但包括信息资源自身的完整性, 科学性, 也应包括信息采集、管理、共享、利用方式的规划, 以及数据模型、数据指标等规范化、标准化的考虑。

2.统一规划、集中管理各类信息资源统一规划数据资源, 不只是要对各类信息资源进行物理集中存储管理, 还要在对业务数据分析的基础上, 一体化规划并设计系统数据模型, 统一制定业务数据指标体系, 以管理服务对象为核心, 组织相关联的业务数据, 实现对内业务使用、对外服务应用的统一视图。

一、成本数据库的应用场景：目前成本数据库的应用场景主要为以下四个场景：1、拿地决策阶段：此阶段主要需要有项目的部分规划指标、产品单方建安成本、当地的地方性规费等数据；（粗）2、目标成本测算：此阶段主要需要有项目规划指标、测算科目级的单价、单方指标、含量指标、建造标准和地方性规费；（全）3、标底编制阶段：此阶段主要需要有综合单价和材料价格信息库等数据；（细）4、材料认价阶段：此阶段主要需要的是材料的价格库；（实时）二、成本数据库目前的管理现状：目前地产行业的成本数据库的管理存在以下几种情况：1、无思路：很多地产企业都知道成本数据库的好处，但是到底自己应该如何结合日常成本管理工作着手去沉淀成本数据库尚无清晰的思路；2、大而全：较多的企业都认为成本数据库越全越好，越细越好，希望把所有的价格和指标都沉淀下来，没有考虑企业成本管理的需要，也完全不顾自身的成本管理水平；3、少而精：考虑到企业自身实际情况，本着渐进明细的思路，先沉淀几个关键的成本数据指标，再视企业的发展规模和精细化管理要求，逐步延展至更多的成本指标管理；三、成本数据库分类：按照应用类型分：历史成本数据库（支撑测算）、企业标准数据库（指导控制）、外部成本数据库（优化提升）；按照成本费项分：四项费用造价指标库（前期工程费、建筑安装工程费、基础设施费、开发间接费）、分部分项工程造价指标库、关键技术经济指标库（按业态）、服务类收费指标库、总包工程造价指标库；四、建设历史成本数据库的要点：1、将测算科目分类：将成本测算科目树分为三类——建安类、非建安类、费用类；2、规划指标分门别类整理：总体指标、产品指标、景观指标、水电气条件指标、场地土方指标；3、明确建造标准：从结构形式、层高、外墙内墙标准、防水做法、装修标准、智能化标准、园建标准等，按照不同的产品进行固化；4、逐步完善各项指标：运用“限额设计”手段，在方案审查时针对几个关键的指标进行把关，同时注意指标的沉淀应与前期测算和方案把关相结合，总结是为了应用；五、如何建设与自身企业匹配的成本数据库？1、从制度层面保障成本指标的应用与沉淀：可借鉴标杆企业的三段式管理——启动会阶段目标成本填报审批时必须明确含量指标、单方造价指标的使用情况和标杆项目的对照情况；施工图阶段必须对规划指标、含量指标、单方造价指标进行详细的审核和对比分析；竣工阶段必须结合项目实际情况进行适当的修正，将各指标数据在剔除无效成本后审批入库；2、按照三个维度来建设材设价格库：市场询价、甲指乙供核价、实际采购价，并明确各价格的应用场景：市场询价主要应用于成本测算、招标采购指导价、乙供核价指导价，甲指乙供核价和实际采购价主要用于合同结算。

广东森林资源空间数据库管理信息系统设计与建设思路
林寿明;魏安世
【期刊名称】《中南林业调查规划》
【年(卷),期】2006(25)3
【摘要】介绍了广东省森林资源空间数据库及管理信息系统设计与建设思路,提出了系统的建设目标、数据库内容和结构层次、系统的功能结构以及系统的建设步骤.【总页数】4页(P50-53)
【作者】林寿明;魏安世
【作者单位】广东省林业调查规划院,广州,510500;广东省林业调查规划院,广州,510500
【正文语种】中文
【中图分类】TP392;S757.2
【相关文献】
1.“数字城管”空间数据库更新维护技术方法探讨——基于乌鲁木齐市数字化城市管理信息系统空间数据库分析 [J], 曾庆友;张超;武鑫;裴蕾
2.基于地理实体的道路交通空间数据库设计与建设 [J], 陈祥葱;高洪主
3.广东省森林资源林政管理信息系统运行现状与改进的建议 [J], 王湘龙;侯长谋
4.森林资源管理信息系统在森林资源管理中的重要性 [J], 刘海松
5.内蒙古贺兰山国家级自然保护区森林资源管理信息系统--森林资源多媒体数据库项目研发综述 [J], 年学东;舒力迪;轩兴涛;刘欣华;滕晓云;杨杏莉
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集团主数据管理平台架构设计￿路目录页CONTENTS PAGE1.主数据管理平台解决方案思路与规划2.方法、标准和流程制定3.数据架构及核心系统4.管理平台的效应主数据的定义数据是企业核心的基本业务数据。

主数据通常长期存在且应用于多个系统，描述企业整体业务信息的对象和分类，在整个企业范围内各个系统间要共享的基础数据。

定义主数据管理是通过制定一系列的数据标准、数据管理规范，用于企业内各个应用系统来创建和维持准确、统一的共享基础数据主数据管理遇到的问题主数据问题引发企业管理风险企业运营风险财务管控风险业务运行效率低下增加管理成本分析决策支持不足•主数据管理标准未能贯彻落实•主数据管理流程混乱、导致业务混乱、业务不清晰、业务错误、报表错误•主数据源头多，数据不一致•数据不完整、数据不一致、数据关系丢失、数据混乱、人工编码•主数据管理的共享性不足•数据冗余、数据不一致、出现脏数据、导致业务上出现垃圾数据、•数据的源头不唯一主数据管理存在的问题•管理系统分散，维护工作重复、工作量大•不同的业务板块具有不同的管理系统，但相互之间无联系主数据管理系统问题•现有系统的扩展性不足•目前系统未能实现集成，对未来异构系统的集成带来挑战•现有系统对将来业务发展支持不足•未来的业务需要加强对数据的分析和利用解决方案思路从多个业务系统中整合最核心的、需要共享并保持一致的数据（主数据），解决“信息￿￿”的问题以服务的方式把统一、完整、准确的主数据分发给企业范围内需要使用这些数据的业务系统、业务流程和决策支持系统集中进行主数据的采集和清￿关键的业务收￿基于完整、准确的信息增强企业管理和业务增长的能￿加速新的服务推出，￿化业务流程增强IT 架构的￿活性，构建覆盖整个企业范￿的数据管理基础提高业务分析的准确度和企业管理的水平，满足法规的要求，降￿业务风险范围及规划内容为了加强对主数据的管控和治理，将主数据按人、财、物、组织、项目和分业务板块几大类制定统一规范，分类管理。

下面对综分的技术框架做一些交流，不涉及具体业务范畴。

1.1综合分析建设总体规划通过综分系统的建立，逐步将各业务子系统的业务数据、网元数据以及其他重要指标数据抽取、转换、存储到统一的综分系统中，在此基础上实现统计报表、分析报表、主题分析、辅助决策等全方位信息支持服务，分阶段构建统一综合分析服务系统。

1.2建设目标、原则1.2.1整体目标形成一套统一的建模方法论及建模实例，指导各省公司在此基础上完善和扩展网络综合分析系统数据仓库及数据集市逻辑数据模型，为中国移动网络综合分析系统建设提供有力保障。

逐步形成中国移动网络统一的，全专业的核心业务分析逻辑视图，构建统一的综合分析系统数据平台核心；通过统一建模及模型的管理，规范和增强中国移动综合分析系统的数据管理，保障网络综合分析系统的可持续发展；从建设的内容看，为有效实施和安全运行，必须确保覆盖五要素，即：●基础——数据整理；●核心——数据资源中心；●重点——业务应用系统；●保障——安全保障体系；●环境——规范标准；1.2.2初期目标确定项目初期建设目标为：1、制定与综合分析平台有关信息化标准与技术规范；2、建立综合数据库实现数据交换与共享；3、建立适合我省的综合分析系统；5、建立完善系统安全保障体系，系统运行维护管理体系。

1.3建设内容1．制定适合我省的统一的标准规范制定系统建设标准与规范，包括：标准框架、网络建设与管理、数据管理和应用安全等方面的标准与规范，用于指导本项目乃至今后信息系统建设，保障系统建设上下级之间标准一致。

本项目标准规范建设的内容包括本系统建设过程中需要遵照执行行业标准，专门为本系统建设编制的标准规范。

2．构建业务专网分析通道建设面向各个业务专业的网络系统，通过各个资源的整合与数据共享联成为一个大的业务专网，为数据采集、分析、挖掘、传输和信息发布提供传输通道。

3．构建综合数据仓库建立综合数据仓库，为业务工作提供安全、高效的数据汇集、存储、管理、备份的基础环境。

企业协同办公管理平台建设思路1、概述某集团公司成立于2010年10月28日，下设子公司一、子公司二、子公司三、子公司四四家公司。

经营范围包括：土地开发与整理；工业、农业、基础设施业、房地产业、交通运输业、建筑业、仓储业、邮电通讯业、旅游业、餐饮业、酒店业、物业、租赁服务业、教育业、文化艺术业的投资咨询、投资管理及策划；基础设施工程、填海造陆工程、土方工程、工程项目建设、开发及项目代建；教育信息咨询；从事广告业务；农业科学研究；企业资产管理。

某集团公司作为新区上级的平台企业，公司承担的主要职能有：作为新区城镇化建设平台，统筹推进新区城镇化项目建设任务；按照新区上级要求，公司负责新区范围内土地整理、旧城区改造、新城区域开发以及核心区城市建设；负责制定并实施国有资产管理办法，合理调配公司资源和资金使用，确保国有资产的安全、完整运行，推动其合理配置、有效使用、增值运用，实现国有资产保值增值。

某集团公司实行“五统一”的一体化管控模式，即主营业务统一运作，在不影响现有项目主体独立运行的条件下，统筹推动城镇化建设；财务收支统一控制，合并财务报表，防范财务风险，规范资金运作；企业资产统一监管造册，增强监管的有效性、针对性和及时性；人力资源统一调配，充分调动现有干部职工工作积极性，根据实际需求适当引进关键岗位人才，提高企业竞争实力；制度规范统一标准，使企业经济效益和各项管理在同行业中达到领先水平。

随着某集团公司及下设四家公司的发展，公司规模逐渐壮大，业务范围不断扩大，涉及业务日益繁多，如何有效的对总公司及下设公司的业务实施管控，成为了某集团公司函待解决的重要课题。

当前，某集团公司已建设OA系统、财务系统，实现对公司文件流转、资金的管理，但尚未建立一体化信息化平台，无法更加科学、规范的进行公司业务管理及更好的支撑公司发展理念实施，通过建设某集团公司一体化综合管理服务平台，落实公司管理战略、理念，保障转型升级、提升某集团公司管理、运营水平。

城管综合执法系统建设方案
一、现状分析
一方面，城市管理单位必须对社会各种活动和经济活动，公共服务，
社会环境，规划及基础设施的行为，进行执法检查、审查，控制，处置，
以及实行行政处罚等日常管理工作，以维持社会秩序，维护公共安全，维
护公民权利。

另一方面，城市管理单位在执法管理过程中，存在传统管理方式落后，办案工作依赖人工操作，无法对事件进行处理；信息管理不协调，数据可
靠性和统一性不强；管理效率低，处理业务能力弱；行政复杂性增加，管
理能力不足；经费有限，综合效果不理想等问题。

二、系统建设思路
1、搭建全城统一平台
第一步，建立一个基于城市管理的综合管理系统，以便城市有效地管
理城市活动。

该平台集数据上传、任务分配、资料查询、统计分析、案件
办理等功能为一体，实现了城市行政管理的全过程化、科学化，数据化，
数据共享，全覆盖的全城统一平台，以提高城市社会治理水平。

2、构建科学化城市管理体系
第二步，构建科学化的城市管理体系，通过数据库技术和分析统计技术，形成一个能够有效地支撑城市管理的数据库，为管理者提供支持。

1数据处理和存储系统建设方案1.1设计方案通过采用成熟的数据库技术、元数据技术和数据存储技术，建立数据资源管理服务平台，满足海量数据的存储管理要求；整合系统资源，避免或减少重复建设，降低数据管理成本；整合数据资源，保证数据的完整性和一致性；通过安全机制及数据备份，保证数据的安全性。

数据是系统的核心和灵魂。

按照数据组织结构的不同可分为结构化数据和非结构化数据；从数据的时间属性看，数据分为实时数据和非实时数据；按照数据生命周期的角度数据可归于：数据采集区、数据存储区、数据管理区和数据服务区几个数据分区。

通过对本项目总体建设内容的深入分析和理解，对本项目数据库总体数据架构设计如下图所示：本系统数据库体系结构主要由数据采集区、数据存储区、数据管理区、数据服务区等组成。

1、数据采集区主要包括：访问授权、数据收集、数据处理、数据存储、数据交换…2、数据存储区主要包括：基础数据库、业务数据库、业务管理库、分析数据库、系统管理库。

3、数据管理区主要包括：数据权限管理、数据更新、元数据管理、数据备份、数据监控。

4、数据服务区主要包括：数据综合查询、数据分类共享、数据跟踪反馈、统计分析服务。

1.2存储资源规划1、核心oracle数据库服务器用于金保内网运行工伤保险核心业务系统，为了保证性能及数据安全，需要做双机RAC以及数据库备份。

需要服务器三台，存储一台。

以煤炭社保为例，当前参保约10万人，15年数据文件约为3G，19年为20G，年增长4.25G；全区12个盟市，参保人数以4.5倍煤炭计算，每个盟市当前基础数据约为：90G；当前存量数据约为：12*90+20=1100G；全区每年增量数据约为：4.25+12*4.25*4.5=234G，未来三年数据将达到：1100G+234*3=1.8T.以上为纯数据文件，考虑到索引文件，存储数据库备份文件，至少应分配5T硬盘空间。

硬件要求：（1）CPU：4颗IntelXeonE7-4830V4系列处理器；（2）内存：32GBDDR4RDIMM内存；（3）网络控制器：4个千兆网卡（电口），1个双端口万兆网卡（光口）SAS硬盘2块（300G/块）；（4）缓存：128GB，集群模式最大支持512GB缓存；（5）硬盘：SAS硬盘5TB，至少能扩展到30T；（6）最大支持硬盘数量≥3000；（7）主机接口：配置8个1GbISCSI接口，配置8个8GbFC接口控最大可扩展32个主机接口；2、征缴数据同步前置机oracle用于同各盟市当前的征缴系统做数据对接。

信息化建设设计思路及内容
一、信息化建设设计思路
1、明确建设目标：明确需求，明确信息化建设目标及要求，明确投资力度，明确技术选择；
2、设计实施方案：明确实施步骤，确定实施方案，确定技术选择，拟定软硬件系统构架，组织实施团队，确定实施费用，确定实施文件；
3、业务应用开发：根据实施方案，进行业务应用开发，开发包括功能设计、需求分析、系统架构设计、系统开发、调试测试、安全审计等；
4、信息化形象塑形及宣传：将各种信息化服务及应用集中展示，塑形信息化服务形象，宣传各种信息化服务及其带来的好处，提高信息化建设的社会效益；
5、系统运行及维护：安装系统软件，管理系统资源，检查系统运行状态，定期对系统进行备份、维护等；
6、数据库管理：建立数据库，建立数据管理系统，建立数据安全管理系统，实现数据管理，保证数据的安全有效；
7、建立信息报表：建立信息报表系统，收集所有信息，并根据信息报表进行分析，形成信息报表，为管理决策提供信息和支持。

二、信息化建设设计内容。

构建大平台、大数据、大数据的一体化应用体系的方法与思路从2015年开始构建“大平台、大系统、大数据”的信息化建设新模式，开展了一系列的探索和实践；并最终形式了“以标准与技术体系为导向、以一体化互联开放式平台为基础、以统一数据资源管理为目标、以业务一体化为手段”的全新信息化新模式；形成为支撑该新模式所需的方法论、相关标准与规范、技术体系与平台，基于上述成果可以真正实现“大监管共治、大系统融合、大数据慧治、大服务惠民、大平台支撑”。

该模式的关键点是：让技术型的平台开发商负责平台和所有应用中共性功能和组件的开发，让业务型的应用开发商在平台上负责某一个具体业务应用的开发，但所有的业务应用对于用户和平台来说就是一个业务模块，业务应用不再是一个封闭和独立的系统，从而形成了“平台（1）＋应用（N）”的大系统，但不同的应用和平台都可以像一个服务进行分布式的部署；在数据方面，平台开发商负责公共数据集的设计、应用开发商进行业务数据集的设计，但平台开发商会审核业务数据集的设计，并统一整合公共数据集和业务数据集，形成逻辑统一的数据集；通过统一的数据访问接口为平台和应用提供针对结构化数据、非结构化数据的统一存取、查询和服务，从而实现真实的“一数一源”和“大数据”。

通过构建一个互联开放式平台为“大平台、大系统、大数据”的实现奠定基础，互联开放式平台的核心是将传统的“应用＋集成”模式转换化为“大系统”模式，从根本上解决数据孤岛和应用分隔所带来的问题；互联开放式平台的特点是：一、技术开放性，即各应用厂商均可以以此为基础进行应用的建设；二、标准化，各应用厂商遵循公开、开放的标准，不受特定厂商的影响；三、应用互联互通，各应用以平台为基础，以微服务为手段实现互联互通；四、平台化，该平台不是开发平台是支撑平台，各业务应用的开发不受平台的限制。

互联开放式平台的核心理念：“以标准为准绳、以数据资源为核心、以物理分层为基础，以服务为构件、以协同管控为目标”，最终形成以数据资源为导向的应用建设模式。