高等农业院校教材——书名、内容介绍、序言
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农业书籍
农业是人类社会最基础的产业之一,它支撑着人类的生存和发展。
为了更好地提高农业生产效率、改善农民生活质量,人类创作了大量有关农业的书籍,这些书籍涵盖了从种植、养殖、机械化到管理等各个方面的知识。
本文将介绍几本经典的农业书籍,了解它们对农业发展的重要性和影响。
1. 《农业理论基础》
这本书是农业领域的经典教材,系统地介绍了农业生产的基本理论知识,内容涉及农业植物生长规律、土壤肥力、农作物栽培技术等方面。
通过学习这本书,人们可以深入了解农业生产的科学原理,为提高农业生产水平提供理论依据。
2. 《现代农业技术手册》
这本书则是偏实用性的指导手册,汇集了各种现代农业技术和方法,包括种植技术、病虫害防治、农业机械使用等内容。
农民可以通过学习这本书,了解最新的农业技术动态,提高自己的生产能力和效率。
3. 《农田水利学》
水是农业生产中至关重要的资源之一,而农田水利工程是保证农田水资源利用合理的重要手段。
这本书系统介绍了农田水利工程的基本理论和实践经验,有助于农民科学地规划和利用水资源,提高农田灌溉效率和水资源利用率。
4. 《农业生态学》
近年来,随着人们对生态环境保护的重视,农业生态学逐渐成为热门话题。
这本书深入探讨了农业生产与生态环境的关系,介绍了生态农业理念、方法和实践,帮助农民实现可持续的农业发展,保护农田生态环境。
综上所述,农业书籍在农业生产中扮演着重要角色。
通过学习这些书籍,农民可以获取最新的农业知识和技术,提高生产效率,实现农业可持续发展。
希望更多人能够重视农业书籍的学习,为农业产业的发展贡献力量。
农科高等数学教材推荐书目近年来,随着农业科技的快速发展和农业生产的不断提高,农科高等数学已经成为农科专业学生必修的一门课程。
优质的教材对于学生的学习效果起着至关重要的作用。
因此,本文将为大家推荐几本适合农科高等数学教材,希望能为广大农科学生提供参考。
1.《农科高等数学(下)》(编著:XXX、XXX、XXX)该教材是农科高等数学课程的下半部分内容,以农科专业的实际应用为导向,注重理论和实践的结合。
全书内容包括微积分、概率统计、矩阵代数等核心知识点,注重讲解数学在农业科技中的应用。
教材内容广泛、详细,可以满足农科学生对高等数学基础的要求,并提供了丰富的习题和实例供学生练习和巩固。
2.《农业应用数学导论》(编著:XXX、XXX)该教材介绍了数学在农业领域中的基本概念和应用方法,通过具体的案例分析和问题解决,深入浅出地讲解了农业领域中的数学模型与算法。
教材内容涵盖了线性代数、微积分、最优化理论等多个数学学科的基本概念,并将其应用于农业生产和农业科技领域中,为农科学生提供了一种新的数学学习角度。
3.《农业模型与仿真》(编著:XXX、XXX)该教材重点介绍了农业领域中的数学模型建立和仿真技术,适合对提高农业科技创新能力感兴趣的学生。
教材内容包括数学模型的基本原理、建立方法以及常见的农业仿真实例分析。
通过学习本教材,学生可以了解农业科技中数学模型的应用场景,提高自己的数学建模能力和解决实际问题的能力。
4.《农业大数据分析与决策》(编著:XXX、XXX、XXX)该教材针对农业数据的收集、管理和分析,介绍了数学和统计学在农业大数据处理中的应用。
教材内容包括统计学基本概念、随机变量与概率分布、抽样与统计推断等内容,并结合农业案例进行分析与讨论。
该教材注重培养学生的数据分析能力和决策能力,并通过实例帮助学生将数学理论应用到农业实践中。
总结起来,农科高等数学教材的选择与教学内容的质量和实用性密切相关。
本文推荐的教材涵盖了农科高等数学的核心知识点,并且注重将数学理论与农业实际应用相结合。
高等数学c农科类教材高等数学C-农科类教材高等数学是大学农科类专业的一门重要课程,它为学生提供了一系列的数学工具和方法来解决农业领域中的问题。
本文将介绍高等数学C-农科类教材的主要内容和重要性。
一、教材概述高等数学C-农科类教材是为农科类专业学生量身定制的一本教材。
它以农业领域中常见的问题为背景,结合数学理论和技巧,探讨了农业生产、资源利用和决策等方面的数学应用。
教材内容包括微积分、线性代数和概率统计等主题,它们在解决农业问题中起到了重要作用。
二、微积分微积分是高等数学C-农科类教材中的重要内容。
它涉及了函数、极限、导数、积分等概念和技巧。
通过学习微积分,学生可以深入理解农业生产中的变化规律和量化分析方法。
比如,通过对农田产量的关于时间的变化进行微积分建模,可以预测未来产量的趋势,帮助农民做出合理的决策。
三、线性代数线性代数也是高等数学C-农科类教材中的一部分。
它研究了向量空间、矩阵变换和特征值等概念和方法。
在农业领域中,线性代数可以应用于土壤养分的分析、农产品质量的评估和种植方案的优化等问题。
通过线性代数的工具,学生能够将复杂的农业问题转化为线性方程组或线性规划模型,从而得到解决方案。
四、概率统计概率统计在高等数学C-农科类教材中也是不可或缺的一部分。
它包括了概率、随机变量、样本调查和假设检验等内容。
农业领域中的许多问题都与随机性和不确定性有关,比如天气预测、病虫害发生概率的估计等。
通过学习概率统计,学生可以运用统计方法和技巧来分析和解决这些问题,提高决策的准确性。
五、教材重要性高等数学C-农科类教材对农科类专业学生的培养具有重要意义。
农业领域中的问题往往具有复杂性和多样性,需要运用数学的工具和方法进行精确分析。
高等数学C教材通过选取农业领域的案例,帮助学生将抽象的数学理论与实际问题相结合,培养其解决实际问题的能力和创新思维。
六、总结高等数学C-农科类教材是为农科类专业学生设计的一本重要教材。
农业院校优秀教材高等数学高等数学是农业院校中一门重要的基础课程,它对培养学生的抽象思维能力和解决问题的能力起着至关重要的作用。
为了提高农业院校高等数学教学质量,制定一本优秀的教材是至关重要的。
本文将介绍一本农业院校优秀教材的特点和内容安排。
一、农业院校优秀高等数学教材的特点1. 紧密结合实际应用:农业院校的学生将来可能从事与农业相关的工作,因此教材中的数学内容应与实际问题相结合。
通过引入生物、化学、农学等领域的案例和实际问题,学生能更好地理解数学的应用价值,提高学习兴趣。
2. 清晰明了的语言表达:农业院校的学生普遍数学基础较弱,因此教材的语言应该简明扼要。
概念解释和定理证明要简单且通俗易懂,避免使用过于抽象的数学符号和语言,以便广大学生更好地领会数学的精髓。
3. 重视实际问题解决能力的培养:农业院校的学生将来需要运用高等数学知识解决实际问题,因此教材应注重培养学生的实际问题解决能力。
通过在教材中引入案例分析和实际应用的练习题,学生能够锻炼自己的思维能力和解决问题的能力。
二、农业院校优秀高等数学教材的内容安排1. 微积分:首先,教材应包含微积分的基本概念和理论,如极限、导数、积分等。
对于农业院校的学生,可以引入与农业相关的实际问题,如农田的施肥问题、农作物的产量预测等,来帮助学生理解微积分的应用。
2. 线性代数:线性代数是高等数学的重要组成部分,对于解决实际问题具有重要意义。
教材应该包含向量、矩阵、行列式等基本概念,并结合农业领域的实际问题进行讲解。
例如,可以引入农场的耕作面积分配问题,让学生通过线性代数的方法进行求解。
3. 概率统计:农业生产中概率统计的应用较为广泛,因此在教材中应该引入概率统计的基本概念和方法。
可以结合食品安全、农作物病虫害的预测等实际问题,来帮助学生理解概率统计的应用。
4. 偏微分方程:农业院校的学生将来可能需要研究农业领域的复杂问题,因此在教材中也应该涉及到偏微分方程的基本理论和解法。
农科高等数学教材推荐书在农业科学领域,数学是一门重要的学科,它在解决实际问题、提高农业生产效益和农科研究中扮演着至关重要的角色。
因此,选择一本适合的农科高等数学教材对于农科学生来说至关重要。
本文将介绍三本备受推荐的农科高等数学教材。
第一本推荐书籍是《农科高等数学》。
这本教材由多位农科专家编写,涵盖了农业领域各个方面与数学相关的知识。
教材内容分为多个章节,每个章节都详细讲解了相关概念、原理和定理。
此外,教材中还包含大量的例题和习题,帮助学生巩固所学知识并提高问题解决能力。
该教材使用清晰简洁的语言,结构合理,易于理解和消化。
第二本推荐书籍是《农业应用数学导论》。
这本教材侧重于将数学应用于农业实际问题的解决。
教材以具体的案例为基础,结合数学理论和方法,介绍了农学领域中常见的数学模型和计算方法。
该教材的特点是注重实际运用,强调数学在农业领域中的实际应用价值。
教材内容生动有趣,能够引起学生的浓厚兴趣,提高学习的积极性。
第三本推荐书籍是《农业与生物技术的数学方法》。
这本教材是农科领域中的经典之作,旨在将数学方法与农业生物技术相结合,帮助学生更好地理解和应用数学知识。
教材涵盖了农业遗传学、生物统计学、农业环境科学等领域的数学方法,并详细介绍了相关的原理和模型。
教材内容细致全面,适合有一定数学基础的农科学生学习。
综上所述,对于农科学生来说,选择适合的高等数学教材对于他们的学习和发展至关重要。
《农科高等数学》、《农业应用数学导论》和《农业与生物技术的数学方法》是三本备受推荐的教材,它们涵盖了农科领域各个方面与数学相关的知识,并具有各自的特点和优势。
学生可以根据自身需求和学习水平选择一本适合自己的教材,并充分利用教材提供的例题和习题进行复习和巩固。
通过系统学习与实践应用,农科学生将能够更好地掌握农科高等数学知识,为农业领域的发展贡献自己的力量。
农业高等数学教材农业高等数学是一门综合了数学知识与农业实践的学科,旨在帮助农业从业者提高数学思维与分析问题的能力。
随着农业现代化的发展,对农业高等数学教材的需求也越来越大。
本文将围绕农业高等数学教材的编写原则、内容框架以及教学方法等方面进行探讨。
一、农业高等数学教材的编写原则1. 紧密结合农业实践:农业高等数学教材应该从农业实践的角度出发,以真实的案例与问题为基础,引导学生将数学方法应用于农业领域,使理论与实际相结合。
2. 渐进式教学:农业高等数学教材应该分阶段地进行教学,循序渐进地引导学生逐步学习与掌握数学概念与技巧。
从基础概念开始,逐步深入,避免给学生过大的压力。
3. 强调实用性:农业高等数学教材的内容应注重实用性,尽可能将数学方法与农业问题紧密结合,培养学生解决实际问题的能力。
同时应注重培养学生的计算能力与数据分析能力。
二、农业高等数学教材的内容框架1. 微积分:包括极限与连续、导数与微分、积分与反常积分等内容。
通过对农业实际问题的分析,引导学生理解微积分的概念与应用,例如对农作物生长模型的建立与分析等。
2. 线性代数:包括向量与矩阵、线性方程组与矩阵运算、特征值与特征向量等内容。
通过对农业系统的线性模型的建立与求解,培养学生分析与解决实际问题的能力。
3. 概率与统计:包括概率的基本概念与性质、离散型与连续型随机变量、参数估计与假设检验等内容。
通过对农业实验与调查数据的分析,引导学生理解概率与统计在农业领域的应用。
三、农业高等数学教学方法1. 理论与实践相结合:农业高等数学教学应注重理论与实践相结合。
通过解决农业实际问题的案例分析、实验操作等方式,加深学生对数学知识的理解与运用。
2. 计算机辅助教学:利用计算机软件进行数学模型的建立与求解,可以提高学生对数学概念与方法的理解。
同时,通过使用统计软件进行农业数据的分析,培养学生的实际操作能力。
3. 小组合作学习:鼓励学生进行小组合作学习,通过讨论与合作解决实际问题,培养学生的团队合作能力与交流能力。
农科高等数学教材推荐在农科领域,高等数学是一门重要的基础学科,对农业科学研究和实践具有重要的支撑作用。
选择适合的高等数学教材对于农科专业学生的学习和成长至关重要。
本文将为大家推荐几本优秀的农科高等数学教材。
1.《农业数学与数学模型》这本教材是中国农业大学编写的,其特点是紧密结合了农业科学与数学建模,针对农业领域的实际问题进行案例分析和数学建模的探讨。
通过这本教材的学习,学生能够深入了解数学在农业领域的应用,并通过解决实际问题提高数学建模能力。
此外,该教材还提供了大量的习题和练习题,方便学生加深对数学知识的理解和应用。
2.《农业数学分析》该教材由中国农业科学院编写,内容涵盖了高等数学的各个分支,如微积分、数学分析、线性代数等。
教材结构清晰,内容深入浅出,注重理论与实践的结合。
每一章都以农业实际问题为背景,通过数学方法分析和解决问题。
此外,教材中提供了大量的例题和求解步骤,有助于培养学生的问题解决能力和数学思维能力。
3.《农业应用数学》由华中农业大学编写的《农业应用数学》教材,着重将数学知识和农业实践相结合,强调数学在农业领域的应用价值。
该教材内容包括农业统计学、农业图像处理、农业遥感技术等,涉及到农业生产、农产品质量检测、农田资源管理等多个方面。
通过学习这本教材,学生能够了解到数学在农业领域的广泛应用,并具备利用数学方法解决农业问题的能力。
4.《农业系统工程数学分析》这本教材是河南农业大学编写的,主要针对农业系统工程专业学生。
教材内容包括线性代数、微积分、概率统计等多个模块,以农业系统工程实际问题为背景,深入浅出地分析和解决问题。
教材结构清晰,注重理论与实践的结合。
通过学习这本教材,学生能够全面掌握数学知识,并能够将数学方法应用于农业系统工程的建模和优化过程中。
总结:选择适合的高等数学教材对于农科专业学生的学习和发展至关重要。
以上推荐的教材是在农科领域应用较为广泛且具有一定实践性的教材,它们能够帮助学生更好地理解和应用数学知识,提高解决农业领域问题的能力。
农科高等数学教材推荐书单数学是农科学生必不可少的一门基础课程,对于学好农科相关专业知识具有重要作用。
而选择适合的高等数学教材,对学习和理解数学知识至关重要。
本文将为农科学生推荐几本经典的高等数学教材,可供参考选择。
一、《高等数学》(第七版)上下册,同济大学出版社《高等数学》是同济大学数学系编写的经典教材,该教材包含上下两册,涵盖了高等数学的各个领域,包括数列、极限、导数、积分等。
该教材语言简洁明了,内容系统全面,注重理论与实践的结合,对农科学生学习高等数学具有很好的指导作用。
二、《农业高等数学基础》(第二版),中国农业科学技术出版社《农业高等数学基础》是专门为农科学生编写的高等数学教材。
该教材紧密结合农科学科特点,注重将数学知识与实际问题相结合,引导学生将数学理论应用于农业领域。
同时,该教材还配有大量的例题和习题,方便学生巩固所学知识。
三、《农学专业数学基础》(第四版),中国农业出版社《农学专业数学基础》是一本专门为农学专业学生编写的高等数学教材。
该教材内容全面,包括了数列、函数、极限、导数、定积分等数学基础知识,并结合了农学领域的实际问题进行讲解。
同时,该教材还提供了大量的习题和解答,供学生进行练习和巩固。
四、《大学数学(上/下册)》,高等教育出版社《大学数学》是一套经典的高等数学教材,共分上下两册。
该教材内容覆盖了高等数学的各个方面,包括数列、极限、函数、导数、微分方程等,具有很高的权威性和可靠性。
同时,该教材讲解深入浅出,理论与实践结合紧密,非常适合农科学生使用。
五、《农业工程高等数学》,中国农业大学出版社《农业工程高等数学》是为农业工程专业学生编写的高等数学教材。
该教材内容丰富全面,涵盖了高等数学的各个方面,包括数列、算术和几何级数、导数与微分、微分方程等。
该教材的编排紧密结合了农业工程专业的实践应用,具有很强的实用性和针对性。
总结:以上是几本适合农科学生的高等数学教材推荐。
在选择教材时,农科学生可以根据自己的学科特点和个人学习风格进行选择。
《无土栽培学》试题库答案《无土栽培学》试题库一、填空题(每题0.5分,共160个,80分)1、无土栽培学是研究无土栽培技术原理、栽培方式、管理技术的一门综合性应用科学2、无土栽培的类型依其栽培床是否使用固体基质材料,将其分为非固体基质栽培和固体基质栽培两大类型。
非固体基质栽培又可分为水培和雾培两种类型。
3、NFT表示营养液膜技术、,DFT表示深液流水培技术,FCH表示浮板毛管水培技术。
4、萨克斯、克诺普是现代无土栽培的先驱。
5、1975年,山东农业大学先后研制出半基质培的鲁SC—I型和鲁SC—II型无土栽培装置。
6、植物根系与地上部分存在强烈的相互影响,两者不仅相互供应营养,还存在信交流息。
7、植物根系生活数量和根系活力直接影响地上部分的生长状况。
8、根系正常生长发育需要充足的氧气、营养和水分、适宜的温度及酸碱度。
9、根系的劣变在于根量减少和根系活力降低。
10、叶片按其生理年龄分为初生叶和成熟叶。
11、成熟叶在逆境下会产生脱落酸,还会产生成花激素促净花芽分化和发育,此外还能生成根系生长所必需的维生素类物质维生素B1、维生素B2、尼克酸。
12、根的尖端由根冠、分生区、伸长区、根毛区四部分组成。
13、影响蒸腾作用的环境因子有温度、空气、湿度、风速、光照等。
14、根际是介质、根系、微生物相互作用的场所。
15、WFS表示水分自由空间,AFS表示表观自由空间。
16、根系吸收的主要氮素形态是NO3—和NH4+。
17、植物体内的磷可分为有机态磷和无机态磷,其中有机态磷以核酸、磷脂和植素等形态存在。
18、无土栽培中常用的营养失调症状的诊断方法有形态诊断、图谱诊断、试药诊断。
19、植物必需的营养元素,可移动的有氮、磷、钾、镁、锌,不移动的包括钙、铁、硼、铜、锰等。
20、无土栽培生产中常用的水源为自来水、井水。
21、无土栽培中用于配制营养液的化合物种类,按其纯度等级可分为化学试剂、医药用、工业用、农业用四类;其中化学试剂又可细分为保证试剂、英文简写为GR,分析纯试剂、英文简写为AR,化学纯试剂、英文简写为CP。
高等农业院校教材
当代试验统计引论
韩汉鹏主编
唐燕琼副主编
高等农业院校教材
当代试验统计引论
韩汉鹏主编
唐燕琼副主编
王英薛文珑何逊峰韩汉博编
内容提要
本书是在华南热带农业大学研究生各专业试验设计与统计分析课程讲稿的基础上编写而成,内容包括单因子试验、复因子试验、正交试验、k2与k3析因设计、混杂设计、回归分析、回归设计、均匀设计、配方设计与协方差分析。
书中系统介绍了数据处理的三种技术——方差分析、回归分析和协方差分析。
全书理论叙述较为严谨,而且突出国际通用统计软件SAS 在数据分析方面的应用。
本书也可作为大学本科相关专业的教材,同时又可供实际工作者作用。
海南省教育厅高等学校高教改革资助项目(Hjsk2006010)华南热带农业大学遗传育种重点学科特色教材资助项目
序言
试验统计研究如何正确地设计试验和对试验数据进行统计分析,是数理统计学的一个重要分支,被广泛应用于农林、化工、食品、轻工、制药和材料等诸多领域,取得了丰硕成果和巨大的经济效益。
如同其它领域一样,热带作物科研和生产也离不开试验设计。
林德光教授最早把试验设计方法应用于热带作物试验的教学、科研和生产实践中,并取得了可喜的成就。
在数据分析特别是多变元数据分析方面,先生积极倡导应用SAS技术,对提高我国热作垦区科研和生产水平发挥了重要作用。
在我从事试验设计与统计分析课程的学习、教学与科研工作中,得到了林教授的悉心指导和帮助,恩师知识渊博、治学严谨、坦荡无私,使我深受教诲,得益良多。
先生风范,山高水长。
本书是在华南热带农业大学研究生试验设计与统计分析课程教学讲稿的基础上编写而成,书中大量的实例是我国热作垦区广大生产和科研工作者辛勤劳动的成果和智慧的结晶,在此对他们表示衷心的感谢。
全书分十二章,由多年从事概率论与数理统计、试验设计与统计分析课程教学的教师编写。
书中系统讲述了试验设计的基本原理以及数据处理的方差分析、回归分析和协方差分析技术。
与其它同类教材不同的是,在数据分析方面本书着重于SAS技术的应用,并对分析结果给出了详尽的解释。
本书第二章由薛文珑同志编写。
第三章的前三节由王英同志编写,第四、第五节由何逊峰同志编写。
第四章的前五节由唐燕琼同志编写。
韩汉博同志编写第八章的前三节并负责全书的校对工作。
书中的其他部分由韩汉鹏同志编写。
本书可作为相关专业本科生和研究生教材,也可供相关学科的科研工作人员阅读。
本书由林德光教授主审,编写过程中,林教授提供了大量的资料并给予了大力的指导。
此外,还吸收了很多同学有益的建议,得到了华南热带农业大学数学教学部教师们很多的帮助,朱炎亮同志帮助整理资料,李桂同志负责书稿的打印。
本书的编写得到了海南省教育厅高教改革项目和华南热带农业大学特色教材编写委员会的大力资助,在此一并表示衷心谢意。
作者学识有限,经验不足,书中难免有遗漏和错误之处,恳请读者批评指正。
韩汉鹏
2006年7月。