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数据库开发规范（SQL_SERVER篇）数据库开发规范（SQL SERVER篇）目录第一章命名规范 (4)1.命名标志法 (4)2.数据库命名 (4)3.数据库月份库、数据表日分库命名规则 (4)4.分段数据库分库命名规则 (4)5.分段分日期数据库分库命名规则 (4)6.表的命名 (5)7.字段命名 (5)8.存储过程命名 (5)9.触发器命名, (6)10.索引命名 (6)11.主键 (6)12.外键 (6)13.缺省值 (6)15.函数的命名 (6)16.其他数据库对象命名规则 (6)17.其他数据库可编程性对象命名 (6)18.数据库保留字 (6)19.禁止使用空格 (6)第二章常用数据类型 (7)第三章数据库设计规范 (9)1.三范式 (9)2.适当的冗余 (9)3.主键 (9)4.索引 (9)5.主键与聚集索引的关系 (10)第四章存储过程编写规范 (11)1.注释 (11)2.书写规范 (12)3.性能相关 (12)4.尽量使用索引 (13)5.事务和锁 (14)6.其他注意事项 (14)7.注意临时表和表变量的用法 (14)8.注意子查询的用法 (14)9.常用写法 (16)9.1. XML解析 (16)9.2.检查表是否有数据 (16)9.3.检查变量是否为空或为’’ (16)9.4.动态SQL (16)9.5.建表 (17)9.6.建索引 (17)9.7.建用户 (17)9.8.建全文索引 (17)9.9.建链接服务器 (18)9.10. SERVICE BROKER (18)9.11.分区 (19)第一章命名规范1. 命名标志法使用下面的三种大写标识符约定。
Pascal 大小写将标识符的首字母和后面连接的每个单词的首字母都大写。
可以对三字符或更多字符的标识符使用Pascal 大小写。
例如：BackColorCamel 大小写标识符的首字母小写，而每个后面连接的单词的首字母都大写。
sql拆分字符串的函数
在 SQL 中拆分字符串的函数取决于所使用的数据库管理系统
的不同。
以下是一些常见的数据库管理系统分解字符串的函数：
1. MySQL：
- `SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)`: 以 delim 为分隔符
拆分 str 字符串，并返回 count 个分隔符之前或之后的子字符串。
- `REGEXP_SUBSTR(str, pattern)`: 使用正则表达式 pattern 拆分 str 字符串，并返回匹配的子字符串。
2. SQL Server：
- `STRING_SPLIT(str, delim)`: 以 delim 为分隔符拆分 str 字
符串，并返回结果集。
- 自定义函数：您也可以编写自己的函数来拆分字符串，这
需要使用字符串函数（如SUBSTRING和CHARINDEX）以
及循环或递归进行遍历。
3. Oracle：
- `REGEXP_SUBSTR(str, pattern, start, occurrence, modifier)`:
使用正则表达式 pattern 从 str 字符串中提取出第 occurrence 个
匹配的子字符串。
- 自定义函数：您也可以编写自己的函数来拆分字符串，这
需要使用字符串函数（如SUBSTR和INSTR）以及循环或递
归进行遍历。
请注意，上述函数仅提供了一种处理字符串拆分的方法。
在使
用这些函数时，请根据您具体的数据库管理系统和对字符串拆分的要求进行调整和修改。
sql规范SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的计算机语言。
虽然SQL是一种标准的语言，但是在实际应用中，不同的数据库管理系统可能会有一些差异。
为了提高代码的可读性和可维护性，制定了一些SQL规范。
下面是一个涵盖了SQL规范的大致指南，旨在帮助开发人员编写高质量的SQL代码。
1. 格式化代码：- 使用统一的缩进，通常是4个空格。
- 在代码中适当空格，使代码更易读。
- 使用大写字母或小写字母编写关键词，以提高可读性。
2. 使用明确的表别名：- 在SQL查询中，如果涉及多个表，为每个表使用明确的别名。
- 别名应该具有描述性，以便更好地理解查询意图。
3. 使用JOIN语句：- 避免使用传统的WHERE语句来连接表，而是使用JOIN语句。
- JOIN语句可以更清晰、更有效地表示表之间的关系。
4. 避免使用SELECT *：- 在查询中，尽可能明确地列出需要的列，而不是使用通配符*。
- 这样可以减少数据传输量，提高查询效率，并且使查询意图更加明确。
5. 避免使用子查询：- 子查询会增加查询的复杂性和执行时间。
- 尽量使用JOIN语句来代替子查询，以提高查询性能。
6. 使用合适的数据类型：- 在创建表时，选择适当的数据类型和长度。
- 这样可以减少存储空间的使用，并提高查询性能。
7. 对于NULL值的处理：- 在查询中，使用IS NULL或IS NOT NULL来测试NULL 值，而不是使用等号（=）。
- 这样可以更明确地表示查询的意图，并且使代码更易读。
8. 使用事务：- 当执行多个SQL操作时，将它们放在一个事务中。
- 这样可以确保数据的一致性，并提供可靠的回滚机制。
9. 编写注释：- 在代码中加入注释，解释SQL的意图和目的。
- 这样可以让其他开发人员更容易理解代码，并且在维护代码时更加方便。
10. 安全性考虑：- 在查询中，避免将用户输入直接插入SQL查询中，以免遭受SQL注入攻击。
sql 第四范式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述第四范式是关系数据库设计中的一个重要概念，它是指在数据库设计中，将非主属性间的关系通过引入新的实体进行拆分，达到消除数据冗余和提高数据完整性的目的。
本文将围绕第四范式展开讨论，并探讨其在实际应用中的挑战。
在传统关系数据库设计中，我们常常会遇到冗余数据的问题。
冗余数据不仅浪费了存储空间，还容易导致数据的不一致性和更新异常。
为了解决这个问题，提出了规范化的概念，其中第四范式就是规范化的最高级别。
第四范式要求数据库中每个非主属性都完全依赖于键，并且不存在非主属性之间的传递依赖。
换句话说，第四范式要求数据库中的每个非主属性都是直接依赖于键的，而不是间接依赖于其他非主属性。
第四范式的优点是显而易见的。
首先，它能够消除数据冗余，减少存储空间的占用。
其次，由于数据的一致性得到了保证，更新异常的风险也大大降低。
此外，第四范式还能够提高查询的效率，因为数据的拆分使得数据的访问更加快速和高效。
然而，第四范式在实际应用中也会面临一些挑战。
首先，拆分数据可能导致查询的复杂性增加。
由于数据被分散存储在不同的表中，查询的时候需要进行多次联结操作，增加了查询的成本。
其次，第四范式对于数据一致性的要求较高，需要在应用层面进行更加复杂的控制和约束，这可能带来额外的开发和维护成本。
最后，第四范式需要根据具体业务需求进行合理的实体拆分，这对于数据库设计师来说可能是一项具有挑战性的任务。
综上所述，第四范式是关系数据库设计中一个重要的概念，它可以消除数据冗余、提高数据完整性和查询效率。
然而，在实际应用中，我们需要权衡其优点和挑战，并根据具体业务需求进行合理的设计和实施。
在下文中，我们将详细探讨第四范式的相关概念和优点，以及在实践中可能遇到的挑战。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构展开讨论第四范式的相关内容：1. 引言：首先，我们会对整篇文章进行一个概述，明确我们要讨论的问题和目的，引起读者对文章的兴趣。
标准sql格式SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。
SQL语句可以分为多个类别，包括数据查询、数据更新、数据插入、数据删除等。
以下是一些常见的SQL语句及其标准格式：1.SELECT（查询数据）：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;例如：SELECT FirstName, LastNameFROM EmployeesWHERE Department = 'IT';2.INSERT（插入数据）：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);例如：INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, City)VALUES ('ABC Company', 'John Doe', 'New York');3.UPDATE（更新数据）：UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;例如：UPDATE ProductsSET Price = 15.99WHERE Category = 'Electronics';4.DELETE（删除数据）：DELETE FROM table_name WHERE condition;例如：DELETE FROM OrdersWHERE OrderID = 1001;5.CREATE TABLE（创建表）：CREATE TABLE table_name (column1 datatype1,column2 datatype2,...);例如：CREATE TABLE Employees (EmployeeID INT,FirstName VARCHAR(50),LastName VARCHAR(50),HireDate DATE);这些是SQL中一些基本操作的标准格式。
sql语言的标准一、概述SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理关系数据库系统的标准语言。
它被广泛用于各种数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQLServer等。
本标准旨在规范SQL语言的使用和行为，以确保在不同的数据库管理系统之间的一致性和互操作性。
二、语法规则1.语句结构：SQL语句通常以一个或多个关键字开头，后面跟着表名、列名、条件、操作符和值等元素。
语句以分号结尾。
2.关键字：SQL关键字用于指定操作类型，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
3.表格和列：表格是SQL中的基本数据结构，由列和行组成。
列名是表格中每个单元格的名称，行是表格中的数据单元。
4.条件：条件用于筛选表格中的数据。
常用的条件包括等于、不等于、大于、小于、包含等。
5.操作符：操作符用于执行各种数据操作，如加法、减法、乘法、除法等。
6.排序和分组：SQL支持对表格数据进行排序和分组，以便对数据进行更高级的查询和分析。
三、标准内容1.语法规则：详细描述SQL语句的语法结构，包括关键字、表格和列的命名规则、条件和操作符的使用方法等。
2.数据类型：定义SQL支持的数据类型，包括数字、字符串、日期等。
3.查询语句：规定如何使用SELECT语句从表格中检索数据，包括通配符的使用、聚合函数的使用等。
4.插入语句：规定如何使用INSERT语句向表格中插入数据。
5.更新语句：规定如何使用UPDATE语句修改表格中的数据。
6.删除语句：规定如何使用DELETE语句删除表格中的数据。
7.事务处理：规定如何使用事务来确保数据库操作的原子性、一致性和隔离性。
8.安全性：规定如何使用SQL语句来保护数据库的安全性，包括用户身份验证、权限管理等。
9.性能优化：提供一些优化SQL语句的建议，以提高查询性能和响应速度。
四、标准实施1.数据库管理系统开发商：数据库管理系统开发商应遵循本标准，确保其产品支持SQL语言的规范使用。
SQL编程规范一、sql书写规范：二、书写优化性能建议三、其他经验性规则一、sql书写规范：1、sql语句的所有表名、字段名全部小写，系统保留字、内置函数名、sql保留字大写。
2、连接符or、in、and、以及＝、<=、>=等前后加上一个空格。
3、对较为复杂的sql语句加上注释，说明算法、功能。
注释风格：注释单独成行、放在语句前面。
(1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释；(2) 对重要的计算应说明其功能；(3) 过长的函数实现，应将其语句按实现的功能分段加以概括性说明；(4) 每条SQL语句均应有注释说明（表名、字段名）。
(5) 常量及变量注释时，应注释被保存值的含义(必须)，合法取值的范围(可选)(6) 可采用单行/多行注释。
（-- 或/* */ 方式）4、SQL语句的缩进风格(1) 一行有多列，超过80个字符时，基于列对齐原则，采用下行缩进(2) where子句书写时，每个条件占一行，语句令起一行时，以保留字或者连接符开始，连接符右对齐。
5、多表连接时，使用表的别名来引用列。
6、供别的文件或函数调用的函数，绝不应使用全局变量交换数据；如例（1）二、书写优化性能建议1、避免嵌套连接。
例如：A = B and B = C and C = D2、where条件中尽量减少使用常量比较，改用主机变量3、系统可能选择基于规则的优化器，所以将结果集返回数据量小的表作为驱动表（from后边最后一个表）。
4、大量的排序操作影响系统性能，所以尽量减少order by和group by排序操作。
如必须使用排序操作，请遵循如下规则：(1) 排序尽量建立在有索引的列上。
(2) 如结果集不需唯一，使用union all代替union。
5、索引的使用。
(1) 尽量避免对索引列进行计算。
如对索引列计算较多，请提请系统管理员建立函数索引。
(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。
(3) 对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列(4) 索引中，尽量避免使用NULL。
SQL编码规范1.书写格式 ⽰例代码： 存储过程SQL⽂书写格式例 select c.dealerCode, round(sum(c.submitSubletAmountDLR + c.submitPartsAmountDLR + c.submitLaborAmountDLR) / count(*), 2) as avg, decode(null, 'x', 'xx', 'CNY') from ( select a.dealerCode, a.submitSubletAmountDLR, a.submitPartsAmountDLR, a.submitLaborAmountDLR from SRV_TWC_F a where (to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') >= 'Date Range(start)' and to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') <= 'Date Range(end)' and nvl(a.deleteflag, '0') <> '1') union all select b.dealerCode, b.submitSubletAmountDLR, b.submitPartsAmountDLR, b.submitLaborAmountDLR from SRV_TWCHistory_F b where (to_char(b.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') >= 'Date Range(start)' and to_char(b.ORIGSUBMITTIME,'yyyy/mm/dd') <= 'Date Range(end)' and nvl(b.deleteflag,'0') <> '1') ) c group by c.dealerCode order by avg desc; C#中⾥的SQL字符串书写格式例 strSQL = "insert into Snd_FinanceHistory_Tb " + "(DEALERCODE, " + "REQUESTSEQUECE, " + "HANDLETIME, " + "JOBFLAG, " + "FRAMENO, " + "INMONEY, " + "REMAINMONEY, " + "DELETEFLAG, " + "UPDATECOUNT, " + "CREUSER, " + "CREDATE, " + "HONORCHECKNO, " + "SEQ) " + "values ('" + draftInputDetail.dealerCode + "', " + "'" + draftInputDetail.requestsequece + "', " + "sysdate, " + "'07', " + "'" + frameNO + "', " + requestMoney + ", " + remainMoney + ", " + "'0', " + "0, " + "'" + draftStruct.employeeCode + "', " + "sysdate, " + "'" + draftInputDetail.honorCheckNo + "', " + index + ")"; 1).缩进 对于C#⾥的SQL字符串，不可有缩进，即每⼀⾏字符串不可以空格开头 2).换⾏ 1>.Select/From/Where/Order by/Group by等⼦句必须另其⼀⾏写 2>.Select⼦句内容如果只有⼀项，与Select同⾏写 3>.Select⼦句内容如果多于⼀项，每⼀项单独占⼀⾏，在对应Select的基础上向右缩进8个空格（C#⽆缩进） 4>.From⼦句内容如果只有⼀项，与From同⾏写 5>.From⼦句内容如果多于⼀项，每⼀项单独占⼀⾏，在对应From的基础上向右缩进8个空格（C#⽆缩进） 6>.Where⼦句的条件如果有多项，每⼀个条件占⼀⾏，以AND开头，且⽆缩进 7>.(Update)Set⼦句内容每⼀项单独占⼀⾏，⽆缩进 8>.Insert⼦句内容每个表字段单独占⼀⾏，⽆缩进；values每⼀项单独占⼀⾏，⽆缩进 9>.SQL⽂中间不允许出现空⾏ 10>.C#⾥单引号必须跟所属的SQL⼦句处在同⼀⾏，连接符（"+"）必须在⾏⾸ 3).空格 1>.SQL内算数运算符、逻辑运算符连接的两个元素之间必须⽤空格分隔 2>.逗号之后必须接⼀个空格 3>.关键字、保留字和左括号之间必须有⼀个空格 2.不等于统⼀使⽤"<>"。
sql接口语法SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。
通过使用SQL，我们可以创建、修改和查询数据库中的表和数据。
而SQL接口语法则是指我们在使用SQL语言进行数据库操作时所需遵循的规则和语法。
一、SQL语言基础在开始介绍SQL接口语法之前，我们首先需要了解SQL的基本语法结构和基本概念，包括：1. 数据库的创建和使用：使用CREATE DATABASE语句创建数据库，并使用USE语句选择要使用的数据库。
2. 表的创建和修改：使用CREATE TABLE语句创建表，并使用ALTER TABLE语句修改已存在的表。
3. 数据的插入和修改：使用INSERT INTO语句向表中插入数据，并使用UPDATE语句修改表中的数据。
4. 数据的查询和过滤：使用SELECT语句查询数据库中的数据，并使用WHERE子句进行数据过滤。
5. 数据的排序和分组：使用ORDER BY语句对查询结果进行排序，并使用GROUP BY语句对查询结果进行分组。
6. 数据的删除和清空：使用DELETE FROM语句删除表中的数据，并使用DROP TABLE语句删除表。
二、SQL接口语法规则在使用SQL进行数据库操作时，需要遵循一些语法规则，以确保语句的准确性和一致性。
以下是SQL接口语法的一些基本规则：1. SQL语句不区分大小写：SQL语句中的关键字、表名和列名不区分大小写，但推荐使用大写。
2. 使用分号结束语句：每条SQL语句应以分号（;）结束。
3. 使用空格和缩进增加可读性：通过适当的缩进和空格，使SQL语句更易于阅读和理解。
4. 注释语句：使用--单行注释或/*多行注释*/来添加注释，提高代码的可读性。
5. 引用对象：使用反引号（`）来引用包含特殊字符或关键字的对象，如`table`或`column name`。
6. 使用通配符：通配符（%和_）可以用于模糊匹配查询。
sql语法规则
SQL语法规则是用来指导书写SQL语句的一系列规则和约定。
以下是一些常见的SQL语法规则：
1. 关键字和函数名不区分大小写，但是一般习惯使用大写字母表示关键字，小写字母表示表名和列名。
2. SQL语句以分号（;）结尾。
在一些数据库管理系统中可以
省略分号，但是建议在每个语句后面加上分号以增加可读性和可维护性。
3. 一个SQL语句可以跨越多行，并使用缩进或换行来增加可
读性。
4. 在表名和列名中可以使用字母、数字和下划线，但是不能以数字开头。
5. 字符串可以用单引号（'）或双引号（"）括起来。
在使用引
号时要注意匹配使用。
6. 注释可以用两个减号（--）或者斜杠星号（/* */)表示，可以
用于注释单行或多行代码。
7. SQL语句可以使用通配符来模糊匹配数据，常用的通配符
有百分号（%）和下划线（_）。
8. SQL语句的关键字一般包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等等，这些关键字的顺序对于SQL
语句的执行有重要的影响。
9. SQL语句可以使用逻辑运算符（AND、OR、NOT）和比较
运算符（=、<、>、<=、>=、<>）来组合和过滤数据。
10. SQL语句可以使用函数来对数据进行计算、转换或聚合。
以上只是SQL语法规则的一部分，不同的数据库管理系统可
能会有些许差异，具体的规则还需要根据所使用的数据库来确定。
sql 通用拆分写法在数据库操作中，拆分数据是一个常见的操作，它可以帮助我们更好地管理和处理大量数据。
SQL通用拆分是一种通用的方法，可以应用于各种数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
本文将介绍SQL通用拆分的写法，以及如何使用它来有效地处理大量数据。
一、SQL通用拆分的概念SQL通用拆分是一种将大型数据集拆分为多个小数据集的方法。
通过拆分数据，我们可以更轻松地处理大量数据，提高查询性能，并减少对单个数据库服务器的压力。
SQL通用拆分方法通常基于某种规则，如根据日期范围、用户ID或其他可预测的字段进行拆分。
1. 创建临时表首先，我们需要创建一个临时表来存储拆分后的数据。
临时表在查询结束后将自动删除，无需手动清理。
```sqlCREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS```2. 插入数据接下来，根据所需的拆分规则将数据插入临时表。
```sqlINSERT INTO temp_table (column1, column2, ...)SELECT column1, column2, ...FROM original_tableWHERE condition```3. 查询数据使用临时表进行查询，以获取拆分后的数据。
```sqlSELECT * FROM temp_table```4. 删除临时表查询完成后，可以删除临时表以释放资源。
```sqlDROP TEMPORARY TABLE temp_table;```三、SQL通用拆分的适用场景SQL通用拆分适用于处理大量数据的情况，尤其是在以下场景中：1. 数据迁移：将大量数据从一个数据库系统迁移到另一个系统时，可以使用SQL通用拆分来减轻处理压力。
2. 数据优化：在处理大量重复或冗余数据时，可以通过SQL通用拆分来减少数据量，提高查询性能和效率。
3. 缓存：为了提高数据库服务器的性能，可以使用SQL通用拆分来创建缓存数据，从而减少对数据库的访问次数。
oracle sql标准格式Oracle SQL的标准格式并没有一个固定的标准，因为SQL的编写风格可以因个人、团队或公司的偏好而异。
然而，有一些通用的最佳实践和格式规范，这些规范可以提高SQL的可读性、可维护性和性能。
以下是一些建议的Oracle SQL标准格式：书写规范大小写一致：关键字、表名、列名等的大小写应保持一致。
通常，表名和列名使用大写，而SQL关键字则使用小写。
关键字单独占一行：例如SELECT, FROM, WHERE, AND, GROUP BY, ORDER BY 等关键字应单独占一行。
行缩进和对齐：建议语句中的关键字右对齐，以提高可读性。
空格使用：在SQL语句的算术运算符、逻辑运算符（如AND, OR, NOT）和比较运算符（如=, <>, <=, >=, BETWEEN, AND）前后应加上空格。
注释：对于复杂的SQL语句，应加上注释以解释算法和功能。
注释应单独成行，并放在语句前面。
单行注释使用--，多行注释使用/* */。
表别名：在多表连接时，使用表的别名来引用列，可以提高查询的可读性。
列和条件单独占行：SELECT 后面的每一列（当列数大于1时）和WHERE 后面的每个条件（当条件数大于1时）应单独占一行。
避免使用SELECT *：应明确指出要查询的字段名，而不是使用*。
性能优化建议简化关键SQL语句：避免包含太多的嵌套，以减少执行计划错误的可能性。
使用表别名：在进行多表连接时，为每个字段的使用都带上表别名。
避免使用INSERT INTO ... VALUES：应指定插入的字段名，而不是直接使用VALUES。
减少不必要的类型转换：避免在WHERE 子句中对索引列进行类型转换。
慎重使用索引：索引可以提高查询性能，但也会降低INSERT 和UPDATE 的性能。
应根据实际情况来创建索引。
避免在WHERE 子句中使用使索引失效的表达式：例如，避免使用<>、NOT、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE '%xxxx%' 等。
SQL（Structured Query Language）是用于操作关系数据库的语言。
SQL的格式化写法通常指的是将SQL语句按照一定的规则和样式进行排版，以提高可读性和易于维护。
以下是一些常见的SQL格式化写法：1. 使用注释：```sql-- 这是一个注释SELECT *FROM customers; -- 也可以在语句后面添加注释```2. 使用多行语句：```sqlSELECTcolumn1,column2,column3FROMtable_name;```3. 使用缩进：```sqlSELECT *FROM table_nameWHERE column1 = 'value'AND column2 = 'value'AND column3 = 'value';```4. 使用大括号括起关联子句：```sqlSELECT column1, column2, column3 FROM table_nameWHERE {column1 = 'value'AND column2 = 'value';};```5. 使用引号和反斜杠转义字符：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'This is a string with a single quote (\')';```6. 使用别名：```sqlSELECT c.customer_name, a.address_line1, a.address_line2FROM customers c, addresses aWHERE c.address_id = a.address_id;```这些是一些常见的SQL格式化写法，但具体的格式化样式可能因个人偏好、团队规范或公司政策而有所不同。
在编写SQL时，遵循一致的格式化规则有助于提高代码的可读性和可维护性。
sql一级二级三级标准
SQL标准分为三个主要部分：一级、二级和三级范式。
1. 一级范式（1NF）：这是最基础的范式，要求表中的每个列都是不可分割的最小单元，并且每个表都必须有一个唯一的主键。
2. 二级范式（2NF）：在满足一级范式的基础上，要求表中的每个非主键列完全依赖于主键。
换句话说，一个表应该具有一个唯一的主键，并且所有其他列都直接依赖于主键。
例如，一个订单表有订单号、产品ID、数量和价
格等列，其中价格是根据产品ID从另一个表中获取的。
在这种情况下，价
格列不直接依赖于主键订单号，而是依赖于非主键列产品ID，违反了二级
范式。
要满足二级范式，可以将价格这一非主键列分离出来，创建一个产品表，其中包含产品ID和价格，然后通过产品ID将两个表关联起来。
3. 三级范式（3NF）：在满足二级范式的基础上，要求消除表中的传递依赖。
换句话说，这意味着任何非主键列都不能依赖于其他非主键列。
以上内容仅供参考，可以查阅SQL相关的书籍或咨询专业的技术人员，获
取更全面准确的信息。
sql语法规则和特点SQL（Structured Query Language）即结构化查询语言，是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。
它具有以下几个特点和规则：1.SQL是一种非过程化语言：SQL不需要用户指定如何实现查询，用户只需要指定需要什么数据。
数据库管理系统会自动选择合适的算法和方式来实现用户的查询请求。
2.SQL支持关系型数据库：SQL是一种关系型语言，能够很好地处理数据之间的关系。
它使用表格和行的概念来表示数据，并提供了一些操作来操作和处理这些表格和行。
3.SQL语句的顺序不重要：SQL的语句顺序不重要，用户可以根据自己的需求灵活地组织SQL语句的顺序。
数据库管理系统会根据SQL语句的逻辑关系来执行查询，并根据数据的实际情况来优化查询性能。
4. SQL语句不区分大小写：SQL对大小写不敏感，用户可以使用大写或小写字母来编写SQL语句。
例如，SELECT和select是等价的。
5.SQL语句以分号结尾：SQL语句以分号作为结束符号。
当用户输入完整的SQL语句后，需要在最后一条语句的末尾加上分号以表示语句的结束。
6.SQL具有丰富的语句类型：SQL支持多种类型的语句，包括查询语句（SELECT）、插入语句（INSERT）、更新语句（UPDATE）、删除语句（DELETE）等。
不同的语句类型用于实现不同的操作。
7.SQL使用“=”进行条件判断：SQL使用“=”表达等值条件判断，例如WHERE语句中的条件判断就采用“=”。
除了等值条件判断，SQL还支持其他的条件判断操作，如大于（>）、小于（<）、不等于（<>）等。
8.SQL支持多种操作符：SQL支持多种操作符，如算术操作符（+、-、*、/）、逻辑操作符（AND、OR、NOT）、比较操作符（=、<、>、<>）等。
这些操作符可以用于处理和操作数据。
9.SQL支持数据的聚合操作：SQL提供了一些聚合函数，如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等，用于对数据进行聚合操作。
sql 的编码格式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述SQL（结构化查询语言）是用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
在进行SQL编码时，正确的编码格式对于保证数据的完整性、准确性和安全性至关重要。
本文将详细介绍SQL编码格式的定义、常见的SQL编码格式以及SQL编码格式的重要性。
在编写SQL语句时，需要按照一定的格式和规范来编码，以保证语句的可读性和易维护性。
SQL编码格式主要包括缩进、换行、大小写、注释等方面的规范。
首先，缩进在SQL编码中起到了对语句进行层级划分的作用，使得代码结构清晰可见。
通过缩进，可以清晰地区分出SELECT语句、FROM子句、WHERE子句等不同的部分。
其次，换行在SQL编码中能够使得复杂的SQL语句更易理解。
将不同的子句和关键字放在不同的行上，可以使得语句的层次更加明确，也便于注释和修改。
同时，对于SQL关键字和标识符的大小写，也需要遵循一定的编码规范。
一般来说，SQL关键字建议使用大写，而表名、列名等标识符则建议使用小写。
这样可以增加代码的可读性，并且能够避免与关键字冲突的问题。
此外，在SQL编码时添加注释是十分重要的。
注释能够增加代码的可维护性和可读性，帮助其他人更好地理解意图和功能。
注释可以在语句的前面或是行内进行添加，以帮助开发人员更好地理解该段代码的作用和目的。
综上所述，SQL编码格式在数据库开发中起到了至关重要的作用。
通过正确的缩进、换行、大小写和注释等编码格式，可以使得SQL语句更加易读、易懂，提高代码的可维护性和可读性。
在后续的章节中，本文将进一步讨论常见的SQL编码格式以及SQL编码格式的重要性。
1.2 文章结构本文主要以SQL 的编码格式为主题进行探讨和研究。
为了更好地阐述SQL 编码格式的定义、常见的格式以及其重要性，本文将从以下几个方面进行分析。
首先，将介绍SQL 编码格式的定义。
我们将解释什么是SQL 编码格式，它是一种用于编写SQL 语句的规范和约定。
湖北电信经营分析与决策支持系统项目SQL编写规范2007年3月本文档及其所含信息为机密材料并且由湖北电信和NCR共同拥有本文档中的任何部分都不得以任何手段任何形式进行复制与传播未经湖北电信和NCR书面授权，不得将材料泄露给第三方Copyright © 2007 Hubei Telecom & NCR版权保留所有的权利文档控制文件准备资料HBDX意见客户签收目录1前言 (2)1.1边界定义 (2)1.2原则定义 (2)2格式编排约定 (3)2.1基本要求 (3)2.2编写规范 (3)2.2.1字段排列要求 (3)2.2.2字段分割符’,’点书写位置要求 (3)2.2.3字段别名‘AS’ 语句编写要求 (3)2.2.4SELECT子句排列要求 (4)2.2.5运算符前后间隔要求 (4)2.2.6CASE语句的编写 (4)2.2.7子查询嵌套编写规范 (5)2.2.8表别名定义约定 (5)2.2.9变量引用 (6)3语法及数据操作约定 (6)3.1JOIN操作语法要求 (6)3.2INSERT语句编写规范 (7)3.3DELETE语句编写规范 (8)3.4NULL值处理约定 (8)3.4.1数字型字段NULL值的处理 (8)3.4.2字符型字段NULL值的处理 (8)3.4.3提取日期型字段的处理 (8)3.5除法运算被0除的处理 (8)3.6比较逻辑运算处理约定 (9)3.6.1字符型比较的处理 (9)3.6.2日期型比较的处理 (9)3.7注释约定 (9)3.8其它 (10)4常用Teradata SQL知识介绍 (10)4.1NOT IN与MINUS (10)4.2取字符串长度 (11)4.3多表连接中的条件限制（WHERE AND ON） (11)1前言为了统一软件开发过程中关于SQL(Structured Query Language)编码的格式，使编码人员编写SQL代码遵从特定的风格，并养成良好的开发习惯，从而增强代码的可读性，便于交流和维护，特此收集、整理NCR公司已经积累的技术资料，修订和编制了本编码规范。
本规范适用于已掌握Teradata数据仓库系统的基本知识及Teradata SQL编程技能者阅读，对从事Teradata数据仓库系统的代码开发、测试、检查人员起指导的作用，也即对从事Teradata数据仓库系统技术工作人员必不可少的阅读材料。
1.1 边界定义数据仓库系统的开发更多的是对数据进行加载、整理、抽取的工作，在项目实施过程中经常要用到对数据进行各种形式操作的开发工作，因此对数据操作的代码编写进行规范化的约定显的优为重要。
本规范主要用于NCR Teradata 数据仓库系统的结构化查询语言代码编写的标准化要求，结合Teradata的特点以及代码开发人员在日常编写SQL的DML(Data Manipulation Language)经验，为规范Teradata 数据仓库系统的SQL的DML开发建立统一的标准。
规范主要应用于Teradata SQL 的DML以下几个语句编写约定Select 语句；Insert 语句；Delete 语句；逻辑判断语句；类型转换语句；以及相关的Teradata 函数、Teradata 数据仓库项目实施过程中数据表现形态约定等内容在数据仓库系统项目开发中不建议使用UPDA TE语句来进行数据的更新操作，可以采用替代的中间过度表完成表中数据的重新组织，从而实现原表数据值的更新。
1.2 原则定义1、要求代码行清晰、整齐，具有一定的可观赏性；2、代码编写要充分考虑执行速度最优的原则；3、代码行整体层次分明、结构化强；4、代码中应有必要的注释以增强代码的可读性；5、规范要求非强制性约束代码开发人员的代码编写行为，在实际应用中在不违反常规要求的前提下允许存在可理解的偏差。
本规范在对日常的代码开发工作起到指导作用的同时也将得到不断的完善和补充。
2格式编排约定2.1 基本要求∙代码段中应用到的所有Teradata 关键字、保留字都应大写如SELECT 、FROM、WHERE、AND、OR、UNION、INSERT、DELETE、GROUP、HA VING、COUNT等；代码行中的关键字不允许使用简写的方式（如：SEL、DEL）；TeradataV2R5的所有保留字见附件Ⅰ；∙表名、视图名、宏和存储过程名、字段名、字段别名以首字大写加下划线连接符来命名，建议使用规范命名(更完整的命名规则不在本规范中阐述)，如Acct_Id, Type_Id 等；∙四个空格为一个缩进量，所有的缩进皆为一个缩进量的整数位。
∙对应的括号通常要求在同一列的位置上；∙每行宽度不超过120字符(每个字符为8个点阵宽)，超过行宽的代码可折行与上行左对齐编排；∙同一级别的子句间要对齐∙逗号放在每行的开头∙建议分号放在SQL语句的最后，单独占一行2.2 编写规范2.2.1字段排列要求示例1：∙SELECT语句选择的字段按每行一个字段方式编排；∙SELECT单字后面一个缩进量后直接跟首个选择的字段，即字段离首起二个缩进量；∙其它字段前导二个缩进量再跟一’,’点后放置字段名；2.2.2字段分割符’,’点书写位置要求∙两个字段之间的’,’点分割符紧跟在第二个字段的前面2.2.3字段别名‘AS’语句编写要求∙‘AS’语句应与相应的字段在同一行；∙多个字段的’AS’建议尽量对齐在同一列上；示例2：字段别名在同一个查询例程中可以被引用2.2.4SELECT子句排列要求示例3：SELECT 语句中所用到的FROM、WHERE、GROUP BY、HA VING、ORDER BY、JOIN、UNION等子句：∙换行编写；∙与相应的SELECT语句对齐；∙子句后续的代码离子句首字母二个缩进量起编写；∙WHERE 子句下的逻辑判断符AND 、OR等与WHERE右对齐编排∙超过两个缩进量长度的子句加一空格后编写后续代码，如：ORDER BY、GROUP BY等；2.2.5运算符前后间隔要求示例4：算术运算符、逻辑运算符的前后至少要保留一个空格2.2.6CASE语句的编写示例5：SELECT 语句中对字段值进行判断取值的操作将用到的CASE 语句，正确的编排CASE 语句的写法对加强代码行的可阅读性也是很关键的一部分。
我们对CASE 语句编排作如下约定：∙ CASE 语句从CASE 开头到END 结束要用括弧包括起来，并给结果值赋别名字段；∙ WHEN 子语在CASE 语句的下一行并缩进两个缩进量后编写； ∙ 每个WHEN 子语一行编写，当然如果语句较长可换行编排； ∙ CASE 语句必须包含ELSE 子语；2.2.7 子查询嵌套编写规范用好子查询是提高代码执行速度的一个好方法，采用子查询来缩小结果集之间的操作将使系统运算的开销更小，当然Teradata 的优化器也会优化代码的处理过程以最优的路径来完成用户的需求，但我们在编写代码时也要考虑性能的优化。
子查询嵌套在Teradata 数据仓库系统开发中是经常要用到的，因此代码的分层编排就非常重要。
示例6：2.2.8 表别名定义约定因为一旦在SELECT 语句中给操作表定义了别名，那么在整个语句中对此表的引用都必须惯以别名替代，因此我们考虑到编写代码的方便性，我们约定别名尽量简单、简洁，当然要避免使用Teradata V2R5中的保留字如：order 、locator 等。
● 表别名采用简单字符命名；● 多层次的嵌套子查询别名之前要体现层次关系，SQL 语句别名的命名，分层命名，从第一层次至第四层次，分别用P 、S 、 U 、D （都是大写字母）表示，取意为Part, Segment, Unit, Detail 。
也可用a 、b 、c 、d 来表示第一层次到第四层次；对于同一层次的多个子句，在字母后加1、2、3、4……区分。
● 有需要的情况下对表别名加注释； 示例7：2.2.9 变量引用✓ 在SQL 语句中引用变量时，要在变量名两端加花括号 ✓ 对日期变量的引用要在单引号内，如'${MYDATE}'3 语法及数据操作约定3.1 JOIN 操作语法要求示例8：多个表JOIN 取值在非INNER JOIN 的情况下大多会取到空值，对这些空值在程序代码中需要进行处理，同时JOIN 操作也要注意被JOIN 表的关键字段值是否唯一，因此对JOIN 语句作如下约定：∙ 对有可能匹配不上而产生的空值要进行转换处理（各种类型数据的空值转换见下文描述）∙ 在此不采纳使用 RIGHT JOIN 进行表的JOIN 操作，因为RIGHT JOIN 完全可以用LEFT JOIN 来实现，同时RIGHT JOIN 在代码的逻辑上看起来不太容易理解；3.2 INSERT 语句编写规范INSERT 语句在异构表之前的数据拷贝一定要带字段进行值的插入，如下所示：示例9：3.3 DELETE语句编写规范DELETE语句将会删除数据表的信息，所以对进行DELETE的操作要格外小心，一定要检查DELETE限定条件是否正确。
通常我们在代码开发过程中对数据进行删除操作后再进行数据的插入操作，对这种类型的操作我们在编写代码时是将两个例程作为一个事务提交以保证整个事务的完整性。
示例10：3.4 NULL值处理约定我们约定在提取数据的结束集中不允许存在NULL的值，因此对有可能出现NULL 值的各种类型字段需要进行特殊的值转换处理。
3.4.1数字型字段NULL值的处理说明：通过以上函数处理后，如果字段值为NULL将返回0值。
3.4.2字符型字段NULL值的处理3.4.3提取日期型字段的处理3.5 除法运算被0除的处理为不避免在进行除法运算时被0除出错，我们需要对除法运算有可能出现被0除的情况作特殊处理。
示例11：说明：对有可能出现0的除数如果是0值时要把它转换为NULL，任何数与NULL 相除等于NULL，因此不会使程序出错，同时对除法运算返回值如果是NULL时要把它转换为0.3.6 比较逻辑运算处理约定3.6.1字符型比较的处理字符型数据比较要注意大小写敏感问题；对于字符大小写敏感字段或业务约定大小写敏感的可如下进行字符型数值的比较示例12：对于字符大小写不敏感字段或业务约定大小写不敏感的可如下进行字符型数值的比较3.6.2日期型比较的处理日期型数据比较要注意格式问题，因此我们在数据比较代码中对日期型比较要先格式化后再比较示例13：3.7 注释约定对于较为复杂的数据操作例程应有充分的注释，注明实现的功能，业务逻辑关系输入输出关系等内容注释中应包含以下内容：✓编写人/编写日期✓修改人/修改日期✓该脚本的编写目的与主要内容✓如果有特殊处理、特别的技巧等内容，一定要在注释中详细说明✓每一大的模块之前要有注释，说明该模块的主要作用多行注释可用’ /* */’来标识单行注释可用‘-- 来标识示例14：● 对于较为复杂的过程必须注明代码实现的功能以及相关的创建、修改记录； ● 在主体上有分割的代码行建议加一空白行以示区分；3.8 其它对于内连接和外连接的使用，要求该使用外连接的地方都已经使用了外连接，不需要外连接的地方一定不使用外连接。
